لحل المشكلة حدثوا Codex للاصدار الأخير 26.616.71553

قبل النجاح الموظفين يهربوا خوفاً من الفشل

Replit
خسرت نصف الفريق... من 120 شخص إلى 60

قبل أن يحدث انفجارهم الكبير ويصل تقييمهم إلى ٩ مليار

حظرت ويكيبيديا الإنجليزية لاري سانجر مؤسسها المشارك
من تحرير صفحاتها بشكل غير محدود، وجاء الحظر بعد نقاش داخل ويكيبيديا حول اتهامه بالترويج خارج الموقع لمشروع WikiProject Intellectual Diversity عبر منصة إكس (X)، بهدف جذب محررين جدد، وهو ما عده بعض الإداريين مخالف لسياسة المنصة ضد (الحشد) أو التأثير على النقاشات التحريرية.

كما أشار مؤيدو الحظر إلى أسباب أخرى، منها عدم تقديم مساهمات تحريرية بناءة، ووجود خلافات متكررة مع مجتمع المحررين.

🔴#بث_مباشر#استوديو_الظهيرة:
🔹 تعديل آلية صرف معاش كبار السن
🔹الذكاء الاصطناعي وبيئة العمل الجديدة
📻#إذاعة_سلطنة_عُمانnitter.net/i/broadcasts/1wxWjjEVw…

ثبت الأداة من هذا المشروعgithub.com/cartesiancs/map3d

شيء خيالي…. ومجانية

أداة مفتوحة المصدر تحول إي مدينة على الخارطة إلى خريطة 3D وتقدر تحملها بصيغة GLB كل الا عليك تحدد الموقع ثم Next

مباني وشوارع واسماء…

ممكن يستفيد منها العقاريين ومصممي الألعاب وغيرهم

هل تريد نموذج GLM 5.2 ؟

1- روح لهذا الموقعzcode.z.ai2- سجل فيه
3- حمل التطبيق
4- سجل بنفس الحساب اللي سجلته في الموقع

وتحصل ٣ مليون توكنز لاستخدام GLM 5.2
وتحصل على ٢ مليون توكنز لاستخدام GLM 5 turbo

حاسوب صيني يتفوق على حاسوب أمريكي

وفقًا لقائمة TOP500 (يونيو 2026)
احتل الحاسوب الفائق الصيني LineShine المركز الأول عالميًا، متجاوز الحاسوب الأمريكي El Capitan المتصدر من سنوات وهذه المرة الأولى منذ 2017 تتفوق الصين في هذا.

أحد الركائز التي تغيب عن كثير من مستخدمي الذكاء الاصطناعي هي الحقيقة التالية:

الذكاء الاصطناعي لا يغير (ما نفعله) إنما
يغير (كيف نفكر قبل أن نفعل)….

وعليه…
إدراكنا لهذا سوف يغير من خطوات العمل بحيث تبدأ بالتفكير فيما نريد (هدف) ثم كيف نصل إلى الهدف (خطوات التحادث/ خطوات الأتمتة)

موظف واحد أنفق 81 ألف دولار على لعبة سخيفة

شركة Slash قررت تجربة البرمجة بالـAI... وشجعت موظفيها على الاستخدام والتجربة

ففاجأها (رئيس الاستراتيجيات) نيكولاس بريليانتي في الشركة وأنفق 81,267 دولار على الـtokens في 7 أيام فقط!

لبناء لعبة shooter سخيفة اسمها Brainrot Shooter مليانة ميمز وأسلحة تسلا 😂

تعاملت Slash مع الموقف بروح فكاهية
نشرت اللعبة ودعت الجميع لتجربتها، معتبرة التكلفة "مصروف تسويقي"!

هذا غباء والا شو بالضبط...

بنى اداة وحققت المركز الأول ولكن تم فصله من العمل...

ثم اعتمدت الأداة في الشركة...

اعتقد جوجل مطالبة ألحين ترجعه ويعتبر تسويق للشركة وللشخص نفسه

شيء عجيب...

خلكم من التصليح...

شوفوا المعدات ...

خسرت (SpaceX)
(620 مليار دولار) من قيمتها السوقية

(SpaceX) خسرت أكثر من 600 مليار دولار من قيمتها السوقية في 3 جلسات تداول فقط بعد وصولها إلى قمة تاريخية (~3 تريليون دولار).

•الاكتتاب:
أكبر IPO في التاريخ (75 مليار دولار) بسعر 135 دولار للسهم

•الذروة:
تجاوز سعر السهم 225 دولار، وقيمة سوقية ~2.99 تريليون.

•الانخفاض:
هبط السهم بنسبة ~23% إلى حوالي 154-179 دولار، والقيمة السوقية الآن فوق 2 تريليون.

• الأسباب:
- مخاوف المستثمرين من التقييم المرتفع جدًا (إيرادات 2025 المتوقعة 18.7 مليار دولار مع خسائر صافية)
- إعلان الشركة إصدار سندات بمليارات الدولارات لتمويل مشاريع الذكاء الاصطناعي والصواريخ

نلتقي غداً…. التحول الرقمي ليس ذكاء اصطناعي

الذكاء الاصطناعي ليس المتهم الوحيد في قضية الوظائف وربما يكون هو مصدر إنشاء الوظائف

170 مليون وظيفة - 92 مليون وظيفة= 78 مليون وظيفة

قضية سيطرح تفصيلها غداً

الصين 🇨🇳… تضرب بقوة

اطلقوا نموذج Qwen-AgentWorld (لمحاكاة العوالم في 7 بيئات) داخل رأسه يقدر يتدرب ويفكر فيه

البيئات الـ7 اللي يحاكيها:
• MCP (tool calling)
• Search
• Terminal
• SWE (Software Engineering)
• Web
• OS (نظام التشغيل، بما في ذلك GUI)
• Android

يعني
بدل ما الـ AI يجرب أخطاءه على الإنترنت أو اللابتوب الحقيقي صار يقدر يتخيل داخل دماغه كيف بيتغير العالم بعد كل خطوة يسويها وفي البيئات ال7

يعني:
•يشوف الشاشة الحالية ⇠ يتنبأ (الشاشة اللي بعدين بتصير)
•يضغط زر ⇠ يتخيل النتيجة مباشرة بدون ما ينفذها فعلياً.

وهذا يسمح له يسوي محاكاة كاملة داخلية
يدرب بها الـ Agent آلاف المرات بسرعة، ويخطط أفضل.

النموذج تم تدريبه على أكثر من 10 ملايين تفاعل حقيقي من هذه البيئات

النموذج الكبير من Qwen-AgentWorld يتفوق على GPT-5.4 و Claude Opus 4.8

1000 ⭐️

حرب المواهب… google تخسر أكثر

تواجه Google⁠ موجة جديدة من مغادرة كبار الباحثين في الذكاء الاصطناعي، حيث يعتزم المغادرة كل من:

Jonas Adler
من المساهمين الرئيسيين في تطوير قدرات البرمجة (AI Coding) ضمن نموذج Gemini

Alexander Pritzel
شارك في عمليات تدريب النماذج وتطوير البنية الأساسية للذكاء الاصطناعي

هذه المغادرات تأتي بعد أيام من خسارة لاسمين بارزين:

John Jumper انتقل إلى Anthropic.
Noam Shazeer انتقل إلى OpenAI⁠.

وتقول بلومبرج بأن الأسباب هي

يشير التقرير إلى عاملين رئيسيين:

1- الحوافز المالية الكبيرة التي تقدمها شركات ناشئة مثل Anthropic وOpenAI

2- الخلافات أو التغيرات في تخصيص الموارد الحاسوبية (Compute Resources) داخل جوجل

كاشفات الذكاء الاصطناعي قد لا تكون عادلة للجميع

دراسة حديثة تكشف وجود حدود بنيوية تجعل الخطأ أدوات (AI Detectors) أمر متوقع

▪️الفكرة الرئيسية:

• لا يوجد (أسلوب كتابة بشري واحد)، فكل طالب يمتلك نمط لغوي مختلف.
• بعض الكتابات البشرية قد تتشابه إحصائيًا مع النصوص التي ينتجها الذكاء الاصطناعي.
• زيادة قدرة الكاشف على اكتشاف الذكاء الاصطناعي تعني غالبًا زيادة احتمالية اتهام بعض الطلاب بالخطأ.

المشكلة الرياضية:

- كشف أكثر = اتهامات خاطئة أكثر.
- تقليل الاتهامات الخاطئة = انخفاض قدرة الكشف.
- لا يمكن حل هذا التعارض بمجرد تطوير الخوارزمية، لأنه مرتبط بتنوع البشر وليس فقط بتطور الذكاء الاصطناعي.

▪️من هم الأكثر تأثر؟

• الطلاب الذين يكتبون بلغة ثانية (L2).
• الطلاب في تخصصات لها أساليب كتابة محددة.
• الطلاب الذين يكون أسلوبهم قريبًا من الأنماط التي تنتجها النماذج اللغوية.

▪️ما الحل؟
بدل الاعتماد على كاشف واحد:
✓ متابعة مراحل الكتابة والمسودات.
✓ التقييم الشفهي (Oral Assessment).
✓ تصميم مهام تعتمد على التفكير الشخصي والتحليل.
✓ تقييم عملية التعلم وليس النص النهائي فقط.

الورقة البحثية هنا

AI Detectors Fail Diverse Student Populations: A Mathematical Framing of Structural Detection Limitsarxiv.org/pdf/2603.20254

[الذكاء الاصطناعي سيدمر الأعمال الصغيرة]

هذا ما قاله مؤسس ورئيس شركة Cloudflare، ماثيو برينس في مقابلة مع Axios

وأوضح أن الخطر لا يأتي من أدوات المحادثة مثل ChatGPT، بل من (AI Agents) القادرين على البحث، مقارنة المنتجات، واتخاذ قرارات الشراء وتنفيذها نيابة عن المستخدمين والخطر يأتي إلى أنها تميل إلى التعامل مع الشركات الكبرى التي تمتلك بيانات أكثر، وحضور رقمي أقوى، وموارد أكبر مثل Amazon وWalmart، مما قد يؤدي إلى زيادة تركّز السوق وصعوبة منافسة الشركات الصغيرة.