تلوث المحتوى الرقمي
من يشاهد مقاطع الفيديو على الانستغرام يعرف أننا نسير إلى (قمامة المحتوى (Content Slop))
مقاطع فيديو مولدة بالذكاء الاصطناعي ولا تقدم أي قيمة سوى أنها تغيب المحتوى ذو القيمة وتجعله نادر…
المشكلة أن الفيديوهات ظاهرة وتكشف بسهولة
ولكن النصوص صعب تمييزها وتحمل المعلومات الخطأ أو السطحية أو الموجهة / المتحيزة
إذا لم تتجاوز شركات Googel ، Meta وغيرها عن الأرباح التي تجنيها من هذه القمامة وتعتمد منع / حذف المحتوى المصنف (قمامة المحتوى (Content Slop)) أو حتى إغلاق الحسابات
سوف نعود لنبحث عن الكتب أو كل ما هو منتج قبل 30/11/2022.
• الذكاء الاصطناعي (AI-generated): أسرع في إنتاج المحتوى بمعدل 3–6 مرات، ويخفض التكلفة بنسبة 40–90%
• المحتوى البشري يحتل المركز الأول في Google بنسبة تصل إلى 80%، مقابل 9% فقط للمحتوى المولد بالكامل بالذكاء الاصطناعي
• اختبارات عمياء، 84% من القراء لم يتمكنوا من التمييز بين المحتوى البشري والمولد بالذكاء الاصطناعي
من يشاهد مقاطع الفيديو على الانستغرام يعرف أننا نسير إلى (قمامة المحتوى (Content Slop))
مقاطع فيديو مولدة بالذكاء الاصطناعي ولا تقدم أي قيمة سوى أنها تغيب المحتوى ذو القيمة وتجعله نادر…
المشكلة أن الفيديوهات ظاهرة وتكشف بسهولة
ولكن النصوص صعب تمييزها وتحمل المعلومات الخطأ أو السطحية أو الموجهة / المتحيزة
إذا لم تتجاوز شركات Googel ، Meta وغيرها عن الأرباح التي تجنيها من هذه القمامة وتعتمد منع / حذف المحتوى المصنف (قمامة المحتوى (Content Slop)) أو حتى إغلاق الحسابات
سوف نعود لنبحث عن الكتب أو كل ما هو منتج قبل 30/11/2022.
• الذكاء الاصطناعي (AI-generated): أسرع في إنتاج المحتوى بمعدل 3–6 مرات، ويخفض التكلفة بنسبة 40–90%
• المحتوى البشري يحتل المركز الأول في Google بنسبة تصل إلى 80%، مقابل 9% فقط للمحتوى المولد بالكامل بالذكاء الاصطناعي
• اختبارات عمياء، 84% من القراء لم يتمكنوا من التمييز بين المحتوى البشري والمولد بالذكاء الاصطناعي
هل الذكاء الاصطناعي جاهز للمجال الصحي؟
دراسة حديثة نُشرت في Nature Medicine توضح رغم أن نماذج الذكاء الاصطناعي مثل GPT-5 وGemini وClaude حققت نتائج مرتفعة في الاختبارات الطبية، فإن هذا لا يعني بالضرورة أنها جاهزة للاستخدام السريري.
أبرز نتائج الدراسة:
- حققت النماذج درجات عالية في الاختبارات الطبية المعروفة. ولكن انخفض أداؤها بشكل ملحوظ عند إجراء تغييرات بسيطة في الأسئلة أو الخيارات.
- في بعض الحالات استطاعت تخمين الإجابة الصحيحة حتى بعد إزالة الصورة الطبية، مما يشير إلى اعتمادها أحيانًا على أنماط في البيانات أكثر من فهم الصورة نفسها.
- قدّمت بعض النماذج تفسيرات تبدو مقنعة، لكنها لم تكن مبنية على استدلال طبي صحيح.
خلص الباحثون إلى أن الاختبارات الحالية لا تكفي وحدها للحكم على جاهزية النماذج للاستخدام في الرعاية الصحية.
دراسة حديثة نُشرت في Nature Medicine توضح رغم أن نماذج الذكاء الاصطناعي مثل GPT-5 وGemini وClaude حققت نتائج مرتفعة في الاختبارات الطبية، فإن هذا لا يعني بالضرورة أنها جاهزة للاستخدام السريري.
أبرز نتائج الدراسة:
- حققت النماذج درجات عالية في الاختبارات الطبية المعروفة. ولكن انخفض أداؤها بشكل ملحوظ عند إجراء تغييرات بسيطة في الأسئلة أو الخيارات.
- في بعض الحالات استطاعت تخمين الإجابة الصحيحة حتى بعد إزالة الصورة الطبية، مما يشير إلى اعتمادها أحيانًا على أنماط في البيانات أكثر من فهم الصورة نفسها.
- قدّمت بعض النماذج تفسيرات تبدو مقنعة، لكنها لم تكن مبنية على استدلال طبي صحيح.
خلص الباحثون إلى أن الاختبارات الحالية لا تكفي وحدها للحكم على جاهزية النماذج للاستخدام في الرعاية الصحية.
أرقام احصائية مثيرة نشرها مركز بيو للبحوث
هناك نمو مرتفع في استخدام الذكاء الاصطناعي وتنوع الاستخدام…
الأرقام بين 2024 و2026 كبيرة
التفاصيل 👇🏻
هناك نمو مرتفع في استخدام الذكاء الاصطناعي وتنوع الاستخدام…
الأرقام بين 2024 و2026 كبيرة
التفاصيل 👇🏻