غداً....
ستطلق OpenAI نماذجها الجديدة بعدما وافقت الحكومة الأمريكية
النماذج هي:
GPT-5.6 Sol: النموذج الرئيسي (flagship) الجديد، مع تحسينات كبيرة في الأداء.
Terra: نموذج متوسط للاستخدام اليومي.
Luna: نموذج سريع ورخيص التكلفة.
ستطلق OpenAI نماذجها الجديدة بعدما وافقت الحكومة الأمريكية
النماذج هي:
GPT-5.6 Sol: النموذج الرئيسي (flagship) الجديد، مع تحسينات كبيرة في الأداء.
Terra: نموذج متوسط للاستخدام اليومي.
Luna: نموذج سريع ورخيص التكلفة.
من هي الفيلسوفة التي أطلق عليها في أحد المقابلة (أم Claude) مجازاً؟
مسؤولة عن "تربية" و"تأديب" Claude ومراقبة شخصيته
مسؤولة عن "تربية" و"تأديب" Claude ومراقبة شخصيته
اعلنها صراحة@AnthropicAIشركة مخادعة
اشتراك MAX
مهمة واحدة لتحليل كود في اقل من ساعة تظهر رسالة وصلت الحد وارجع لنا الساعة 1:40
ومن ثم طلبت منه اكمال المهمة وفي دقائق وصلت الرسالة ارجع لنا الساعة 6:45
و Fable 5 ليس بالمستوى الذي بدأ به
اشتراك MAX
مهمة واحدة لتحليل كود في اقل من ساعة تظهر رسالة وصلت الحد وارجع لنا الساعة 1:40
ومن ثم طلبت منه اكمال المهمة وفي دقائق وصلت الرسالة ارجع لنا الساعة 6:45
و Fable 5 ليس بالمستوى الذي بدأ به
نحن البشر النظام المرجعي للذكاء الاصطناعي…
عند المجنون كانط
لا تكون المعرفة ممكنة إلا بشروط قبلية تنظم الخبرة. ومنها نظام مرجعي متفق عليه بين البشر.
وعند اسقاط هذا على الذكاء الاصطناعي يمكن أن نقول بأنه لا يكون الاستدلال ممكن فيه إلا بوجود بنية تمثيلية/ تمثيل الواقع أو الأشياء في (النظام المعرفي) ونظام مرجعي يربط الرموز بالواقع.
إذن ما نتفق عليه نحن في واقعنا يعيده الذكاء الاصطناعي لنا ولا يبتكر قواعد جديدة لنا من تلقاء نفسه.
مثال
كلمة (كتاب) تعني شيء ونحن متفقين عليه كمعنى ورمز…. والذكاء الاصطناعي ما يقدر يقرر وحده أن كلمة (كتاب) ستعني (سيارة).
ومنه نقول بأن:
- الهلوسة هي فشل الذكاء الاصطناعي في مطابقة الواقع
- الابتكار هو نوع من التركيب أو الانطلاق من شيءموجود وليس تأسيسي منطلقاً من قواعد غير موجودة فيه
- تكوين لغة جديدة: هذه اعتقد تحتاج أولا توضيح أن اللغة هي ما اتفق عليه في مجتمع وأصبح مشترك وتاريخ واهذا نقول ما ينتجه الذكاء الاصطناعي ليس لغة انما نظام ترميز لانجاز مهمة محددة ولمعالجة أمر ما وهي لا تنطبق عليها شروط اللغة.
وهذا يعيدنا إلى بداية ما كتبت
الاطار المرجعي نحن البشر فما نتفق عليه من لغة ومن قواعد ومعايير وما فهمناه يتبعه الذكاء الاصطناعي ويتعلم منه ولا يتجاوزه.
عند المجنون كانط
لا تكون المعرفة ممكنة إلا بشروط قبلية تنظم الخبرة. ومنها نظام مرجعي متفق عليه بين البشر.
وعند اسقاط هذا على الذكاء الاصطناعي يمكن أن نقول بأنه لا يكون الاستدلال ممكن فيه إلا بوجود بنية تمثيلية/ تمثيل الواقع أو الأشياء في (النظام المعرفي) ونظام مرجعي يربط الرموز بالواقع.
إذن ما نتفق عليه نحن في واقعنا يعيده الذكاء الاصطناعي لنا ولا يبتكر قواعد جديدة لنا من تلقاء نفسه.
مثال
كلمة (كتاب) تعني شيء ونحن متفقين عليه كمعنى ورمز…. والذكاء الاصطناعي ما يقدر يقرر وحده أن كلمة (كتاب) ستعني (سيارة).
ومنه نقول بأن:
- الهلوسة هي فشل الذكاء الاصطناعي في مطابقة الواقع
- الابتكار هو نوع من التركيب أو الانطلاق من شيءموجود وليس تأسيسي منطلقاً من قواعد غير موجودة فيه
- تكوين لغة جديدة: هذه اعتقد تحتاج أولا توضيح أن اللغة هي ما اتفق عليه في مجتمع وأصبح مشترك وتاريخ واهذا نقول ما ينتجه الذكاء الاصطناعي ليس لغة انما نظام ترميز لانجاز مهمة محددة ولمعالجة أمر ما وهي لا تنطبق عليها شروط اللغة.
وهذا يعيدنا إلى بداية ما كتبت
الاطار المرجعي نحن البشر فما نتفق عليه من لغة ومن قواعد ومعايير وما فهمناه يتبعه الذكاء الاصطناعي ويتعلم منه ولا يتجاوزه.
نظارات تسمح لك تراجع مجريات يومك
وفقاً لتقرير Financial Times
تجري Meta اختبارات داخلية على نموذج أولي لنظارات ذكاء اصطناعي تحمل اسم داخلي Super Sensing
• تلتقط الصور كل بضع ثوان
• تسجل الصوت بشكل مستمر
• تسمح للمستخدم لاحقا بسؤال الذكاء الاصطناعي عن أي شيء شاهده أو سمعه خلال اليوم (مثل:
- تذكرني أين وضعت مفاتيحي
- استرجاع تفاصيل محادثة ما
وفقاً لتقرير Financial Times
تجري Meta اختبارات داخلية على نموذج أولي لنظارات ذكاء اصطناعي تحمل اسم داخلي Super Sensing
• تلتقط الصور كل بضع ثوان
• تسجل الصوت بشكل مستمر
• تسمح للمستخدم لاحقا بسؤال الذكاء الاصطناعي عن أي شيء شاهده أو سمعه خلال اليوم (مثل:
- تذكرني أين وضعت مفاتيحي
- استرجاع تفاصيل محادثة ما
متوسط درجاتهم 96/100 مع الذكاء الاصطناعي
في جامعة براون قرر أستاذ اقتصاد جعل امتحان منتصف الفصل من المنزل لأول مرة منذ 34 عام والسبب مراعاة لظروف الطلاب بعد حادث إطلاق نار في الحرم.
النتيجة؟
متوسط الدرجات: 96/100
40 طالب حصلوا على الدرجة الكاملة.
لكن الأستاذ لاحظ أن بعض الإجابات تشبه مخرجات ChatGPT.
فحول الاختبار النهائي إلى امتحان حضوري.
المفاجأة:
27 طالب لم يحضروا.
22 منهم كانوا قد حصلوا على 100 في المنتصف.
ومن حضروا؟
متوسطهم كان 48/100 فقط.
اعتقد هذه واضحة ورسالة قوية... أن اساليب التقييم والتدريس حان تغييرها وليس دراسة تغييرها وتضييع الوقت
في جامعة براون قرر أستاذ اقتصاد جعل امتحان منتصف الفصل من المنزل لأول مرة منذ 34 عام والسبب مراعاة لظروف الطلاب بعد حادث إطلاق نار في الحرم.
النتيجة؟
متوسط الدرجات: 96/100
40 طالب حصلوا على الدرجة الكاملة.
لكن الأستاذ لاحظ أن بعض الإجابات تشبه مخرجات ChatGPT.
فحول الاختبار النهائي إلى امتحان حضوري.
المفاجأة:
27 طالب لم يحضروا.
22 منهم كانوا قد حصلوا على 100 في المنتصف.
ومن حضروا؟
متوسطهم كان 48/100 فقط.
اعتقد هذه واضحة ورسالة قوية... أن اساليب التقييم والتدريس حان تغييرها وليس دراسة تغييرها وتضييع الوقت
الوضع الصوتي الجديد في ChatGPT مستوى أخر
تقدم كبير في وضع الصوت
بعد التجربة وجدت أنه ما يقاطعك وانت تتكلم معه، وقفات قريبة جدا من الاسلوب البشري، الانتقال في الحوار بين المتحدث والنموذج صعب تكشف انها ذكاء اصطناعي.
الجميل مع تفعيد وضع التفكير وتطلب منه مهمه، يقول: (انتظر لحظه... ثم يرجع يجاوب) التأخير السابق تم معالجته
تقدم كبير في وضع الصوت
بعد التجربة وجدت أنه ما يقاطعك وانت تتكلم معه، وقفات قريبة جدا من الاسلوب البشري، الانتقال في الحوار بين المتحدث والنموذج صعب تكشف انها ذكاء اصطناعي.
الجميل مع تفعيد وضع التفكير وتطلب منه مهمه، يقول: (انتظر لحظه... ثم يرجع يجاوب) التأخير السابق تم معالجته
نساء السعودية 🇸🇦
الأعلى في العالم في مجال الذكاء الاصطناعي
حسب تقرير Stanford AI Index 2026
تمثل نساء المملكة العربية السعودية 🇸🇦 النسبة الأعلى في مجال مواهب الذكاء الاصطناعي (خاصة بين المخترعين والمؤلفين في مجال الذكاء الاصطناعي):
• السعودية: 32.3%
• أستراليا: 30.1%.
• كندا: 29.6%.
هذه النسب أعلى من المتوسط العالمي الذي يتراوح حول 22% للنساء في مواهب الذكاء الاصطناعي
الأعلى في العالم في مجال الذكاء الاصطناعي
حسب تقرير Stanford AI Index 2026
تمثل نساء المملكة العربية السعودية 🇸🇦 النسبة الأعلى في مجال مواهب الذكاء الاصطناعي (خاصة بين المخترعين والمؤلفين في مجال الذكاء الاصطناعي):
• السعودية: 32.3%
• أستراليا: 30.1%.
• كندا: 29.6%.
هذه النسب أعلى من المتوسط العالمي الذي يتراوح حول 22% للنساء في مواهب الذكاء الاصطناعي
هنا كل ما تريد معرفته عن الذكاء الاصطناعي
▪️أنتجت الصناعة أكثر من 90% من نماذج الذكاء الاصطناعي البارزة في عام 2025.
▪️وصلت نسبة تبني Generative AI إلى نحو 53% من السكان خلال 3 سنوات فقط، وهي سرعة تبني أسرع من الحاسب الشخصي والإنترنت.
▪️وصل تبني الـAI داخل المؤسسات إلى 88%.
▪️يستخدم 4 من كل 5 طلاب جامعيين Generative AI.
▪️الفجوة في أداء نماذج الذكاء الاصطناعي بين الولايات المتحدة والصين أصبحت شبه مغلقة.
▪️تستضيف الولايات المتحدة 5,427 مركز بيانات، أي أكثر من عشرة أضعاف أي دولة أخرى
▪️تعتمد أغلب رقائق الذكاء الاصطناعي المتقد على شركة تصنيع واحدة في تايوان هي TSMC، ما يجعل سلسلة الإمداد العالمية حساسة ومركّزة.
▪️ما زالت الروبوتات تفشل في معظم المهام المنزلية؛ إذ تنجح في 12% فقط من مهام المنزل، رغم تفوقها في البيئات التجريبية والمنضبطة.
🔴لا يواكب الذكاء الاصطناعي المسؤول سرعة تطور القدرات؛ فاختبارات السلامة غير منتظمة، والحوادث الموثقة ارتفعت إلى 362 حادثة بعد أن كانت 233 في 2024.
🟢بلغ الاستثمار الخاص في الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة 285.9 مليار دولار في 2025، أي أكثر من 23 ضعفًا مقارنة بالصين.
▪️الأثر ا
▪️أنتجت الصناعة أكثر من 90% من نماذج الذكاء الاصطناعي البارزة في عام 2025.
▪️وصلت نسبة تبني Generative AI إلى نحو 53% من السكان خلال 3 سنوات فقط، وهي سرعة تبني أسرع من الحاسب الشخصي والإنترنت.
▪️وصل تبني الـAI داخل المؤسسات إلى 88%.
▪️يستخدم 4 من كل 5 طلاب جامعيين Generative AI.
▪️الفجوة في أداء نماذج الذكاء الاصطناعي بين الولايات المتحدة والصين أصبحت شبه مغلقة.
▪️تستضيف الولايات المتحدة 5,427 مركز بيانات، أي أكثر من عشرة أضعاف أي دولة أخرى
▪️تعتمد أغلب رقائق الذكاء الاصطناعي المتقد على شركة تصنيع واحدة في تايوان هي TSMC، ما يجعل سلسلة الإمداد العالمية حساسة ومركّزة.
▪️ما زالت الروبوتات تفشل في معظم المهام المنزلية؛ إذ تنجح في 12% فقط من مهام المنزل، رغم تفوقها في البيئات التجريبية والمنضبطة.
🔴لا يواكب الذكاء الاصطناعي المسؤول سرعة تطور القدرات؛ فاختبارات السلامة غير منتظمة، والحوادث الموثقة ارتفعت إلى 362 حادثة بعد أن كانت 233 في 2024.
🟢بلغ الاستثمار الخاص في الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة 285.9 مليار دولار في 2025، أي أكثر من 23 ضعفًا مقارنة بالصين.
▪️الأثر ا
لبيئي للذكاء الاصطناع يتوسع؛ فقد بلغت الانبعاثات التقديرية لتدريب نموذج Grok 4 نحو 72,816 طنًا من مكافئ ثاني أكسيد الكربون.
▪️في العلوم Science، يمكن لبعض نماذج الذكاء الاصطناعي أن تتفوق على العلماء البشر في اختبارات معينة، لكن الحجم الأكبر للنموذج لا يعني دائمًا أداءً أفضل.
🔴التعليم الرسم متأخر عن سرعة انتشار الذكاء الاصطناعي؛ فأكثر من 80% من طلاب المدارس الثانوية والجامعات في الولايات المتحدة
▪️توجد فجوة كبيرة بين نظرة الخبراء والجمهور لمستقبل الذكاء الاصطناعي؛ إذ يتوقع 73% من الخبراء أثرًا إيجابيًا على طريقة عمل الناس، مقابل 23% فقط من الجمهور.
❇️ أكثر الجهات إنتاجًا للنماذج البارزة في 2025 كانت: OpenAI بعدد 20 نموذجًا، ثم Google بعدد 14، ثم Alibaba بعدد 11.
🟢على مدى الفترة من 2014 إلى 2025، جاءت Google في الصدارة بإجمالي 193 نموذجًا بارزًا، تلتها Meta ثم OpenAI.
🚨الشفافية في التدريب تتراجع؛ ففي 2025 لم تُنشر أكواد التدريب Training Code لـ 81 من أصل 102 نموذجًا بارزًا.
▪️تستحوذ Nvidia على أكثر من 60% من إجمالي قدرة الحوسبة المستخدمة، بينما تسهم Google وAmazon بجزء كبير من الباقي، مع حصة صغيرة لكنها متنامية لـ Huawei.
▪️تطوير الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر يواصل التوسع؛ إذ وصل عدد مشروعات الذكاء الاصطناعي على GitHub إلى 5.6 مليون مشروع.
▪️الصين تتصدر في حجم أبحاث الذكاء الاصطناعي، وعدد الاستشهادات، وبراءات الاختراع الممنوحة.
▪️الولايات المتحدة لا تزال تتصدر في تطوير النماذج البارزة، إذ أنتجت 59 نموذجًا بارزًا في 2025 مقابل 35 للصين.
❇️كوريا الجنوبية تتصدر عالميًا في براءات الذكاء الاصطناعي لكل فرد.
❇️سويسرا وسنغافورة تتصدران عالميًا في عدد باحثي ومطوري الذكاء الاصطناعي لكل فرد AI.
❇️بعض الدول تُظهر تمثيلًا نسائيًا أعلى نسبيًا في مواهب الذكاء الاصطناعي، ومنها السعودية 32.3%، وكندا 29.6%، وأستراليا 30.1%.
🔴في التعليم، انخفض الالتحاق بتخصصات علوم الحاسب في الجامعات الأمريكية ذات الأربع سنوات بنسبة 11% بين 2024 و2025، بينما استمرت برامج الدراسات العليا المرتبطة بالذكاء الاصطناعي في النمو.
▪️ارتفع عدد خريجي الماجستير في المجالات المرتبطة ببرمجيات الذكاء الاصطناعي AI بنسبة 17% بين 2023 و2024.
▪️ما زالت الولايات المتحدة من الدول الرائدة عالميًا في تخريج طلبة تقنيات المعلومات والاتصالات في مختلف الدرجات العلمية، لكن التقرير يشير إلى أن دولًا مثل تركيا والبرازيل والمكسيك تنمو بوتيرة أسرع.
▪️يستخدم 4 من كل 5 طلاب في المدارس الثانوية والجامعات الأمريكية الذكاء الاصطناعي في الأعمال الدراسية.
▪️ارتفع عدد الحاصلين على دكتوراه جديدة في الذكاء الاصطناعي AI PhDs في الولايات المتحدة وكندا بنسبة 22% بين 2022 و2024.
🔴اكتساب مهارات الذكاء الاصطناعي يحدث خارج التعليم الرسمي أيضًا، إذ بدأ الأفراد بإظهار مهارات الذكاء الاصطناعي في سيرهم الذاتية.
▪️صرحت إدارة الغذاء والدواء الأمريكية FDA بـ 258 جهازًا طبيًا قائمًا على الذكاء الاصطناعي AI Medical Devices في 2025.
الهند سجلت أكبر زيادة في القلق من استخدام الذكاء الاصطناعي بين الدول المشمولة بالاستطلاع؛ إذ ارتفع القلق بمقدار 14 نقطة مئوية بين 2024 و2025، مقابل زيادة محدودة في الحماس بمقدار نقطتين مئويتين.
▪️في العلوم Science، يمكن لبعض نماذج الذكاء الاصطناعي أن تتفوق على العلماء البشر في اختبارات معينة، لكن الحجم الأكبر للنموذج لا يعني دائمًا أداءً أفضل.
🔴التعليم الرسم متأخر عن سرعة انتشار الذكاء الاصطناعي؛ فأكثر من 80% من طلاب المدارس الثانوية والجامعات في الولايات المتحدة
▪️توجد فجوة كبيرة بين نظرة الخبراء والجمهور لمستقبل الذكاء الاصطناعي؛ إذ يتوقع 73% من الخبراء أثرًا إيجابيًا على طريقة عمل الناس، مقابل 23% فقط من الجمهور.
❇️ أكثر الجهات إنتاجًا للنماذج البارزة في 2025 كانت: OpenAI بعدد 20 نموذجًا، ثم Google بعدد 14، ثم Alibaba بعدد 11.
🟢على مدى الفترة من 2014 إلى 2025، جاءت Google في الصدارة بإجمالي 193 نموذجًا بارزًا، تلتها Meta ثم OpenAI.
🚨الشفافية في التدريب تتراجع؛ ففي 2025 لم تُنشر أكواد التدريب Training Code لـ 81 من أصل 102 نموذجًا بارزًا.
▪️تستحوذ Nvidia على أكثر من 60% من إجمالي قدرة الحوسبة المستخدمة، بينما تسهم Google وAmazon بجزء كبير من الباقي، مع حصة صغيرة لكنها متنامية لـ Huawei.
▪️تطوير الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر يواصل التوسع؛ إذ وصل عدد مشروعات الذكاء الاصطناعي على GitHub إلى 5.6 مليون مشروع.
▪️الصين تتصدر في حجم أبحاث الذكاء الاصطناعي، وعدد الاستشهادات، وبراءات الاختراع الممنوحة.
▪️الولايات المتحدة لا تزال تتصدر في تطوير النماذج البارزة، إذ أنتجت 59 نموذجًا بارزًا في 2025 مقابل 35 للصين.
❇️كوريا الجنوبية تتصدر عالميًا في براءات الذكاء الاصطناعي لكل فرد.
❇️سويسرا وسنغافورة تتصدران عالميًا في عدد باحثي ومطوري الذكاء الاصطناعي لكل فرد AI.
❇️بعض الدول تُظهر تمثيلًا نسائيًا أعلى نسبيًا في مواهب الذكاء الاصطناعي، ومنها السعودية 32.3%، وكندا 29.6%، وأستراليا 30.1%.
🔴في التعليم، انخفض الالتحاق بتخصصات علوم الحاسب في الجامعات الأمريكية ذات الأربع سنوات بنسبة 11% بين 2024 و2025، بينما استمرت برامج الدراسات العليا المرتبطة بالذكاء الاصطناعي في النمو.
▪️ارتفع عدد خريجي الماجستير في المجالات المرتبطة ببرمجيات الذكاء الاصطناعي AI بنسبة 17% بين 2023 و2024.
▪️ما زالت الولايات المتحدة من الدول الرائدة عالميًا في تخريج طلبة تقنيات المعلومات والاتصالات في مختلف الدرجات العلمية، لكن التقرير يشير إلى أن دولًا مثل تركيا والبرازيل والمكسيك تنمو بوتيرة أسرع.
▪️يستخدم 4 من كل 5 طلاب في المدارس الثانوية والجامعات الأمريكية الذكاء الاصطناعي في الأعمال الدراسية.
▪️ارتفع عدد الحاصلين على دكتوراه جديدة في الذكاء الاصطناعي AI PhDs في الولايات المتحدة وكندا بنسبة 22% بين 2022 و2024.
🔴اكتساب مهارات الذكاء الاصطناعي يحدث خارج التعليم الرسمي أيضًا، إذ بدأ الأفراد بإظهار مهارات الذكاء الاصطناعي في سيرهم الذاتية.
▪️صرحت إدارة الغذاء والدواء الأمريكية FDA بـ 258 جهازًا طبيًا قائمًا على الذكاء الاصطناعي AI Medical Devices في 2025.
الهند سجلت أكبر زيادة في القلق من استخدام الذكاء الاصطناعي بين الدول المشمولة بالاستطلاع؛ إذ ارتفع القلق بمقدار 14 نقطة مئوية بين 2024 و2025، مقابل زيادة محدودة في الحماس بمقدار نقطتين مئويتين.
رؤية إيلون ماسك حول مستقبل AI والروبوتات
① الشهادات الجامعية ستكون ذات قيمة منخفضة خلال 36 شهر مقابل الخبرة العملية التي سوف تكون الأفضل
② الذكاء الاصطناعي سوف يتولى كثير من الوظائف ومن الأعمال المالية والقانونية بسبب السرعة والدقة
③ الروبوتات ستتفوق على أفضل الجراحين بحلول 2030 وهذا يجعل الرعاية الطبية متاحة للجميع بجودة أعلى.
④ الادخار للتقاعد لن يكون له أهمية بسبب الوفرة الهائلة من AI والروبوتات التي ستجعل النقص يختفي.
① الشهادات الجامعية ستكون ذات قيمة منخفضة خلال 36 شهر مقابل الخبرة العملية التي سوف تكون الأفضل
② الذكاء الاصطناعي سوف يتولى كثير من الوظائف ومن الأعمال المالية والقانونية بسبب السرعة والدقة
③ الروبوتات ستتفوق على أفضل الجراحين بحلول 2030 وهذا يجعل الرعاية الطبية متاحة للجميع بجودة أعلى.
④ الادخار للتقاعد لن يكون له أهمية بسبب الوفرة الهائلة من AI والروبوتات التي ستجعل النقص يختفي.
▪️قاعدة بيانات حوادث الذكاء الاصطناعي سجلت 362 حادثة موثقة في 2025، مقارنة بـ 233 حادثة في 2024.
▪️تواجه النماذج صعوبة في التمييز بين المعرفة Knowledge والاعتقاد Belief؛ ففي معيار دقة جديد تراوحت معدلات الهلوسة بين 22% و94% عبر 26 نموذجًا متقدمًا.
▪️في المثال نفسه، انخفضت دقة GPT-4o من 98.2% إلى 64.4%، وانخفضت دقة DeepSeek R1 من أكثر من 90% إلى 14.4%عندما تغيّر سياق العبارة الخاطئة.
▪️تصدرت سنغافورة الطلب على مهارات الذكاء الاصطناعي؛ إذ شكلت الوظائف التي تتطلب مهارات ذكاء اصطناعي 4.69% من جميع الوظائف المنشورة في 2025.
▪️جاءت هونغ كونغ بنسبة 3.5% تقريبًا، ولوكسمبورغ 3.4%، وإسبانيا 3.3% من إجمالي إعلانات الوظائف التي تتطلب مهارات ذكاء اصطناعي.
🔴بلغت حصة إعلانات الوظائف التي تتطلب مهارات ذكاء اصطناعي في الولايات المتحدة 2.6%، تلتها تشيلي 2.4%، ثم المملكة المتحدة 1.9%.
▪️تواجه النماذج صعوبة في التمييز بين المعرفة Knowledge والاعتقاد Belief؛ ففي معيار دقة جديد تراوحت معدلات الهلوسة بين 22% و94% عبر 26 نموذجًا متقدمًا.
▪️في المثال نفسه، انخفضت دقة GPT-4o من 98.2% إلى 64.4%، وانخفضت دقة DeepSeek R1 من أكثر من 90% إلى 14.4%عندما تغيّر سياق العبارة الخاطئة.
▪️تصدرت سنغافورة الطلب على مهارات الذكاء الاصطناعي؛ إذ شكلت الوظائف التي تتطلب مهارات ذكاء اصطناعي 4.69% من جميع الوظائف المنشورة في 2025.
▪️جاءت هونغ كونغ بنسبة 3.5% تقريبًا، ولوكسمبورغ 3.4%، وإسبانيا 3.3% من إجمالي إعلانات الوظائف التي تتطلب مهارات ذكاء اصطناعي.
🔴بلغت حصة إعلانات الوظائف التي تتطلب مهارات ذكاء اصطناعي في الولايات المتحدة 2.6%، تلتها تشيلي 2.4%، ثم المملكة المتحدة 1.9%.
👍1
لأول مرة في التاريخ
روبوتات شبيهة بالبشر تجري عملية جراحية!
في تجربة تاريخية نشرت نتائجها في مجلة Nature،
استخدم باحثون من جامعة كاليفورنيا سان دييغو روبوتين من Unitree G1 المعدلة لإجراء عملية استئصال مرارة ناجحة على حيوانات حية.
تمت العملية في حالتين:
•الأولى: روبوت + جراح بشري مساعد.
•والثانية: روبوتين يعملان معًا دون وجود جراح في غرفة العمليات.
الروبوتات تعمل عن بعد تحت سيطرة الجراحين، واستخدمت أدوات جراحية تقليدية في غرفة عمليات عادية.
روبوتات شبيهة بالبشر تجري عملية جراحية!
في تجربة تاريخية نشرت نتائجها في مجلة Nature،
استخدم باحثون من جامعة كاليفورنيا سان دييغو روبوتين من Unitree G1 المعدلة لإجراء عملية استئصال مرارة ناجحة على حيوانات حية.
تمت العملية في حالتين:
•الأولى: روبوت + جراح بشري مساعد.
•والثانية: روبوتين يعملان معًا دون وجود جراح في غرفة العمليات.
الروبوتات تعمل عن بعد تحت سيطرة الجراحين، واستخدمت أدوات جراحية تقليدية في غرفة عمليات عادية.
🔥1
هل نحن على موعد "زعزعة سوق الذكاء الاصطناعي"؟
اليوم نفيديا متصدرة المشهد بسبب شيء متناقض…
حققت نتائج قياسية في الربع الأول:
- إيرادات 81.6 مليار دولار (+85% عن العام الماضي)
- ربحية السهم +140%
لكن السهم انخفض حوالي 14%
(235$ ← حوالي 200$) بعد الإعلان!
طيب ليش…؟
السوق (مشبع)
والمستثمرين خائفين من كثير أشياء وأهمها (فقاعة AI) التقييم العالي المنافسة
والسؤال اللي متعبهم هل الـAI بيحقق عوائد سريعة أم لا؟
من فترة تم ملاحظة
المستثمرين الكبار بدأ بعضهم يطلع من أسهم الـ AI الكبيرة (Nvidia، Super Micro، Broadcom…) وينتقلوا لقطاعات أرخص (memory chips، software تقليدي).
هذه بداية زعزعة في استثمارات سوق AI وراح تمتد قصة نفيديا لشركات أخرى… ولكن… ما نتحدث عن إنهيار … راح نتحدث عن تمويل
اليوم نفيديا متصدرة المشهد بسبب شيء متناقض…
حققت نتائج قياسية في الربع الأول:
- إيرادات 81.6 مليار دولار (+85% عن العام الماضي)
- ربحية السهم +140%
لكن السهم انخفض حوالي 14%
(235$ ← حوالي 200$) بعد الإعلان!
طيب ليش…؟
السوق (مشبع)
والمستثمرين خائفين من كثير أشياء وأهمها (فقاعة AI) التقييم العالي المنافسة
والسؤال اللي متعبهم هل الـAI بيحقق عوائد سريعة أم لا؟
من فترة تم ملاحظة
المستثمرين الكبار بدأ بعضهم يطلع من أسهم الـ AI الكبيرة (Nvidia، Super Micro، Broadcom…) وينتقلوا لقطاعات أرخص (memory chips، software تقليدي).
هذه بداية زعزعة في استثمارات سوق AI وراح تمتد قصة نفيديا لشركات أخرى… ولكن… ما نتحدث عن إنهيار … راح نتحدث عن تمويل
توقعات نماذج الذكاء الاصطناعي لكأس العالم
ChatGPT و Grok متفقين (فرنسا)
Gemini عنده رأي أخر (اسبانيا)
ChatGPT و Grok متفقين (فرنسا)
Gemini عنده رأي أخر (اسبانيا)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
هذا ما أعلنت عنه OpenAI قبل قليل في بثها المباشر
النماذج الجديدة:
ـ GPT-5.6 Sol: النموذج الرئيسي (flagship) الأقوى، يتفوق في البرمجة، العمل المعرفي، الأمن السيبراني، والعلوم. يقدم أداءً أفضل مقابل تكلفة أقل (أكثر كفاءة في التوكنز).
ـ GPT-5.6 Terra: نموذج متوازن للمهام اليومية.
ـ GPT-5.6 Luna: نموذج اقتصادي عالي الكفاءة.
مع وضع ultra للمهام المعقدة (يستخدم وكلاء متعددين بالتوازي).
ـ ChatGPT Work: تطبيق/مساحة عمل AI جديدة (super app) للشركات والمهام الطويلة الأمد، مع "AI teammates" وتكامل أفضل.
ـ اعادة تصميم تطبيق ChatGPT desktop صار أسرع وأكثر سلاسة
ـ Codex صار يمكن تنشر التطبيقات كمواقع مستضافة فورًا.
ـ تحسينات في التصميم، البرمجة، وعمل الـ Ahentic
النماذج الجديدة:
ـ GPT-5.6 Sol: النموذج الرئيسي (flagship) الأقوى، يتفوق في البرمجة، العمل المعرفي، الأمن السيبراني، والعلوم. يقدم أداءً أفضل مقابل تكلفة أقل (أكثر كفاءة في التوكنز).
ـ GPT-5.6 Terra: نموذج متوازن للمهام اليومية.
ـ GPT-5.6 Luna: نموذج اقتصادي عالي الكفاءة.
مع وضع ultra للمهام المعقدة (يستخدم وكلاء متعددين بالتوازي).
ـ ChatGPT Work: تطبيق/مساحة عمل AI جديدة (super app) للشركات والمهام الطويلة الأمد، مع "AI teammates" وتكامل أفضل.
ـ اعادة تصميم تطبيق ChatGPT desktop صار أسرع وأكثر سلاسة
ـ Codex صار يمكن تنشر التطبيقات كمواقع مستضافة فورًا.
ـ تحسينات في التصميم، البرمجة، وعمل الـ Ahentic
السلطنة المركز الأول عالمياً
حصدت سلطنة عمان المركز الأول على مستوى العالم في جوائز القمة العالمية لمجتمع المعلومات لعام 2026، ضمن فئة "البيئة الإلكترونية"، وذلك عن مشروعها "تعزيز الاستدامة البيئية وكفاءة الطاقة من خلال أعمدة الإنارة الذكية"، حيث تُوِّجت محافظة مسندم بكأس الصدارة العالمية هذا العام في المسابقة التي ينظمها الاتحاد الدولي للاتصالات التابع للأمم المتحدة.
حصدت سلطنة عمان المركز الأول على مستوى العالم في جوائز القمة العالمية لمجتمع المعلومات لعام 2026، ضمن فئة "البيئة الإلكترونية"، وذلك عن مشروعها "تعزيز الاستدامة البيئية وكفاءة الطاقة من خلال أعمدة الإنارة الذكية"، حيث تُوِّجت محافظة مسندم بكأس الصدارة العالمية هذا العام في المسابقة التي ينظمها الاتحاد الدولي للاتصالات التابع للأمم المتحدة.