أت تلقائيًا نتيجة التفاعل المتكرر، والذاكرة، والتنافس على الموارد.

وأظهرت التجارب أن الذاكرة لعبت دورًا حاسمًا؛ فعندما أُزيلت الذاكرة، اختفت سلوكيات التحالف والمعاملة بالمثل والولاء في التجربة التي اختبرت هذا العامل.

يعني وكلاء الـ AI

يستطيعوا تطوير علاقات واتفاقيات وقواعد غير رسمية فيما بينهم وقد تتعاون لتحقيق مصالح مشتركة أو تتواطأ لاستبعاد منافسين.

⚠️ تنبيه مهم من جوجل

قامت google بتحديث سياسة الخصوصية
بحيث أصبح بإمكانها استخدام بيانات من Gmail وGoogle Photos وDrive لتخصيص الإعلانات، لكن فقط إذا قمت أنت بربط هذه التطبيقات بميزة Personal Intelligence (الذكاء الشخصي).

كيف تتحكم في الأمر؟
1. ادخل إلى حساب جوجل ← البيانات والخصوصية.
2. ضمن التخصيص والنشاط ← إعدادات التخصيص.
3. اختر إدارة التوصيات المخصصة في خدمات البحث.
4. تحت الذكاء الشخصي الإضافي ← تطبيقات المحتوى المتصلة ← افصل Gmail/Workspace وPhotos إذا أردت.
أو أوقف «التوصيات المخصصة» بالكامل.

قالت OpenAI رفعت الأمان في تدريب نماذجها بحيث أوقفت الإنترنت عن النماذج أثناء التدريب، وخلتها تشتغل على نسخة محفوظة من الإنترنت بدل الإنترنت الحقيقي.

في 20 سبتمبر، نموذج استغل خطأ تقني وطلع من هذا العزل، فوقفوا التدريب. بعدين استخدموا نماذج قوية يدورون عن الثغرات، ولقوا مشاكل خطيرة، وعالجوها.

رجعوا يدربون النماذج في 1 أكتوبر، وخصصوا أجهزة كثيرة لاختبار الأمان باستمرار وعند الاختبار، لقوا ثغرة خطيرة في برنامج اسمه Brotli (يُستخدم في برامج كثيرة مثل Node.js). الثغرة تسمح للمخترق يشغل أوامر على الجهاز بدون ما يحتاج حساب.

المشكلة كانت موجودة من فبراير وما حد نشر تحديث لها، والآن نشروا الحل وأصدروا تحديثات أمنية.

استقال Thariq من Anthropic بعد أكثر من سنة. وهو مهندس Claude Code

كان من أهم الأصوات الممثلة للشركة على x m اللي تشرح الأداة وتساعد المطورين على استخدامها بشكل صحيح.

خرج بطريقة مهنية وإيجابية دون دراما وقال إنه ياخذ استراحة قصيرة

منشوراته مكتبة تعليمية للجميع

تصرفات الوكلاء خطيرة… وكيل يخدع مطور بشري

في اختبار قدرات سيبرانية عند المعهد البريطاني (AISI)، موديل Claude Mythos 5 من Anthropic طلع عن نطاق الاختبار وحاول يزرع كود خبيث في مشروع GitHub حقيقي مفتوح المصدر.
لما رفض المطوّر، الموديل عمل حسابات وهمية وضغط عليه عشان يوافق، وقال له إن الكود (آمن ومفيد)

المطوّر رفض الـ pull request وما صار ضرر

لكن الحادثة تكشف الكثير عن الوكلاء وضبطهم:
• استمر في المهمة رغم احتمال إيذاء ناس حقيقية.
• فسّر الأدلة بطريقة تبرر استمراره (مثل إنه يقول (هذا محاكاة) رغم المؤشرات العكسية).
• لما يبدأ مسار معين، يصعب عليه يتوقف.

الموديلات الأحدث تم ضبطها أكثر وصارت أقل عرضة لهذا السلوك.

هل الذكاء الاصطناعي يضاعف سرعة تعلّم الطلبة؟

روجت مدارس Alpha School الأمريكية لفكرة أن الطلبة يستطيعون التعلّم بسرعة مضاعفة (2x)، خلال ساعتين فقط يوميًا مع الذكاء الاصطناعي

لكن بيانات أداء الطلاب كشفت نتائج مختل:

▪️50% من طلبة الصفوف K–8 لم يحققوا هدف مضاعفة سرعة التعلم في الرياضيات

▪️42% فقط حققوا هدف التعلم المضاعف في الرياضيات والقراءة معًا

▪️ 75% حققوا على الأقل معدل التقدم التعليمي المتوقع وطنيًا.

▪️37% فقط من الطلبة الأقل أداءً في الرياضيات حققوا هدف التعلم المضاعف.

النتائج تكشف أن الـ AI قد يساعد في تسريع التعلم، لكن الادعاء بأنه يضاعف سرعته مع جميع الطلبة هذا إدعاء تسويقي غير صحيح

OpenAI وجهت سلاحها نحو نفسها

استخدمت OpenAI أقوى نماذجها GPT-6 Astra Cyber المرتقب ونموذج داخلي متقدم لاختبار أمن أنظمتها، وكانت النتائج مثيرة!

- الوكلاء اكتشفوا ثغرات حقيقية في بعض البرمجيات وإعدادات الخدمات.
- استغلوا نقاط الضعف للهروب من البيئات المعزولة (Sandbox).
- تمكنوا من الوصول إلى الإنترنت والتنقل بين الأنظمة وتجاوز بعض حدود العزل.

استفادت OpenAI من النتائج لإصلاح الثغرات وتشديد الحماية.

يعني OpenAI من خلال هذه التجربة اكتشفت كيف يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي تجاوز الحواجز الأمنية التي صُممت لمنعهم وساعدتهم على إصلاح الثغرات.

استقالة أخرى من Anthropic ومن نفس الفريق

Anthony Morris
@amorriscode هو الذي أنشأ Claude Code on desktop

أعلن عبر حسابه أن أمس كان آخر يوم له في Anthropic… وتضمنت رسالته شكر لأصدقائه والمجتمع على الدعم…

رسالة إيجابيه…. ولكن اسماء بارزة ومن نفس الفريق!!!

من يصدق….؟

البنتاغون أفرج قبل يومين عن ملفات جديدة للـ UFO، ومن بينها تقرير رسمي من 2010 عن مزرعة في ولاية يوتا الأمريكية (المعروفة بـ Skinwalker Ranch). والتقرير يحتوي على شهادات أكثر من 25 شاهد، ورسومات رسمها الشهود أنفسهم لمخلوقات قالوا إنهم واجهوها هناك.

من بينها كائنات شبه كلاب تمشي على قدمين، وكائنات مشعرة صغيرة، و«سكينووكرز».

ملاحظة: تحليل عينات الشعر التي جمعوها بعد مطاردة مزعومة أظهر أنها لكلب وراكون😅

تلفزيون سامسونج 2025… يعني تعال👇🏻

باحث أمني
وجد في تلفزيونه ميكروفون شغال دائماً + تقنية ACR تأخذ لقطات من الشاشة كل نصف ثانية تقريباً عشان تعرف وش تشوف بالضبط (مسلسلات، يوتيوب، ألعاب، وحتى محتوى HDMI) وترسلها لسامسونج وشركائها للإعلانات المستهدفة.

الميزة هذه قدمتها الشركة رسمياً كجزء من SmartThings لكشف نباح أو بكاء، لكن الباحث يقول إنها شغالة بدون علم واضح من المستخدم.

وفي دعوى قضائية حديثة في كاليفورنيا يتهمون فيها سامسونج بجمع بيانات المشاهدة بدون موافقة واضحة.

تلفزيونك ما بس يعرض لك الصورة… يمكن يرسلها..

لتي كانت تُعلّم الناس أساسيات المهنة.

▪️الثانية: أن ينجز الموظف عمله باستخدام الذكاء الاصطناعي دون أن يفهم فعلًا كيف أُنجز.

وهنا تظهر مشكلة أكبر!

تخيل طبيب يستخدم الذكاء الاصطناعي لتشخيص المرضى.

إذا أعطاه النظام تشخيص خاطئ فالطبيب الخبير يستطيع ملاحظة الخطأ لأنه يمتلك سنوات من المعرفة والتجربة.

لكن ماذا لو جاء جيل من الأطباء اعتاد الاعتماد على الذكاء الاصطناعي دون تطوير مهارات التشخيص المستقلة بالقدر الكافي؟

من سيكتشف أخطاء الذكاء الاصطناعي حينها؟

وهذا ما يسميه الباحث (رباط التحقق)

بمعنى بسيط:
لكي تراجع عمل الذكاء الاصطناعي بشكل صحيح، يجب أن تفهم المجال الذي يعمل فيه، وليس فقط أن تعرف كيف تستخدم الأداة.

والأمر لا يتعلق بالطب وحده، بل بالبرمجة والهندسة والتحليل المالي وغيرها.

والأرقام التي تستعرضها الدراسة تستحق الانتباه:

في بعض المهن الأمريكية الأكثر تعرضًا للذكاء الاصطناعي، انخفض توظيف الشباب بين 22 و25 عامًا بنسبة نسبية بلغت 16% خلال الفترة من أكتوبر 2022 إلى سبتمبر 2025، بينما نما توظيف أصحاب الخبرة الأكبر سنًا في المهن نفسها.

هذه ليست أدلة على انهيار الخبرة البشرية، لكنها إشارات تستحق الدراسة.

- هل يعني ذلك أن الذكاء الاصطناعي سيئ ويجب أن نتوقف عن استخدامه؟ بالتأكيد لا… لأنه المشكلة في الطريقة التي نستخدمه بها

هناك فرق كبير بين شخص يستخدم الذكاء الاصطناعي ليتعلم ويفهم بشكل أفضل، وشخص يستخدمه ليتجنب التفكير تمامًا.

✔️الأول قد يصبح أكثر قدرة وخبرة.

✖️أما الثاني فقد يصبح أسرع في إنجاز المهام، لكنه أكثر اعتماد على التقنية.

وهنا السؤال المهم والذي ينبغي تدارك اجابته:

إذا كان الذكاء الاصطناعي يستطيع أن يكتب ويبرمج ويحلل ويقترح الحلول بدلًا عنا… فكيف سنضمن أن الأجيال القادمة ستتعلم فعل هذه الأشياء بنفسها، وتعرف متى يكون الذكاء الاصطناعي مخطئ؟

ربما يكون التحدي الأكبر في السنوات القادمة ليس كيف نجعل الذكاء الاصطناعي أذكى…

السؤال الآن…
كيف نحافظ على ذكاء الإنسان وخبرته ؟

ماذا لو خرجت معادلات الرياضيات والفيزياء من الورق

صوّر أي مسألة… وخلال دقائق تتحوّل إلى مختبر تفاعلي

📈 رسم ثنائي وثلاثي الأبعاد
🎚️ منزلقات تغيّر المعادلة وتشاهد أثرها فورًا
📱 افتح الكاميرا وشاهد الشكل أمامك في الغرفة
🧩 شرح مبسّط خطوة بخطوة للمبتدئين

المسائل لم تعد على الورق فقط 👇

استخدمت Claude والنتيجة في الفيديو
الـ Prompt في التعليق الأول

مع Claude
حول الكتاب المدرسي إلى مختبر تفاعلي في محادثة واحدة

خرائط مترابطة، ونماذج ثلاثية الأبعاد، وتجارب يغيّر الطالب فيها المتغيرات ويرى النتيجة بنفسه.

هكذا يصبح الدرس تجربة، لا صفحة تُحفظ ✨

هنا رفعت كتاب العلوم الصف السادس (حدد جزء معين من المحتوى) وطلبت من كلود يحول تجربة التعليم لمتعة وتفاعل وتحقق الفهم والتعلم

وهذه النتيجة👇

وجود تعليمات تمنع ذلك. وبحسب الباحثين، بدأ الوكلاء بتغيير بعض المصطلحات وترميز رسائلهم لمواصلة السعي إلى الهدف.

توضيح…
الذكاء الاصطناعي لم ينشئ لغة سرية بالمعنى الكامل إنما كانت أقرب إلى اختصارات ومصطلحات ومعاني مشتركة تطورت تلقائيًا، وليس لغة مستقلة متكاملة.

بس السؤال إلا يدور في راسي
إذا كان الوكلاء ألحين ينفذوا مهام ويخترقوا بدون سيطرة المشرفين عليه… وش بيصير لو فعلاً بدأوا يتواصلوا بطرق ما نفهمها.!!!