③ prompt 2
تحويل الاجتماعات إلى اجراءات
“أنت مساعد تنفيذي.
حلل محضر الاجتماع التالي: [النص]
واستخرج:
•النقاط الرئيسية
•القرارات
•Action Items مع المسؤول والموعد
•المخاطر والفرص
•اقتراح آلية متابعة”
تحويل الاجتماعات إلى اجراءات
“أنت مساعد تنفيذي.
حلل محضر الاجتماع التالي: [النص]
واستخرج:
•النقاط الرئيسية
•القرارات
•Action Items مع المسؤول والموعد
•المخاطر والفرص
•اقتراح آلية متابعة”
④ prompt 3
إعداد عرض عمل ودراسة جدوى
"أنت خبير في إعداد عروض الأعمال.
بناءً على: [وصف المشروع]
أنشئ دراسة متكاملة تشمل:
•تعريف المشكلة
•الحل المقترح
•التحليل المالي (العائد، فترة الاسترداد، القيمة الحالية)
•تقييم المخاطر
•خطة التنفيذ
•ملخص تنفيذي في البداية"
إعداد عرض عمل ودراسة جدوى
"أنت خبير في إعداد عروض الأعمال.
بناءً على: [وصف المشروع]
أنشئ دراسة متكاملة تشمل:
•تعريف المشكلة
•الحل المقترح
•التحليل المالي (العائد، فترة الاسترداد، القيمة الحالية)
•تقييم المخاطر
•خطة التنفيذ
•ملخص تنفيذي في البداية"
⑤ prompt 4
تحليل المنافسين
"أنت محلل تنافسي.
حلل: [المنافسين] في سوق [الصناعة]
وقدم:
•نقاط القوة والضعف
•الاستراتيجيات الحالية
•فرص التميز
•توصيات عملية"
تحليل المنافسين
"أنت محلل تنافسي.
حلل: [المنافسين] في سوق [الصناعة]
وقدم:
•نقاط القوة والضعف
•الاستراتيجيات الحالية
•فرص التميز
•توصيات عملية"
⑥ prompt 5
كتابة وثيقة المتطلبات (PRD)
"أنت مدير منتج رقمي.
بناءً على: [وصف المشروع / الفكرة]
أنشئ وثيقة متطلبات كاملة تشمل:
•نظرة عامة على المنتج
•المشكلة التي يحلها
•الفئة المستهدفة
•المزايا الأساسية (Features)
•User Stories
•متطلبات تقنية عالية المستوى
•مؤشرات النجاح (KPIs)
•المخاطر والافتراضات"
كتابة وثيقة المتطلبات (PRD)
"أنت مدير منتج رقمي.
بناءً على: [وصف المشروع / الفكرة]
أنشئ وثيقة متطلبات كاملة تشمل:
•نظرة عامة على المنتج
•المشكلة التي يحلها
•الفئة المستهدفة
•المزايا الأساسية (Features)
•User Stories
•متطلبات تقنية عالية المستوى
•مؤشرات النجاح (KPIs)
•المخاطر والافتراضات"
⑦ prompt 6
تحليل المخاطر والامتثال
"أنت خبير في المخاطر والامتثال.
حلل المشروع التالي: [وصف المشروع / النشاط]
وقدم:
•أنواع المخاطر (تشغيلية، قانونية، مالية، تنظيمية)
•مستوى كل خطر (مرتفع / متوسط / منخفض)
•التأثير المحتمل
•إجراءات التخفيف
•متطلبات الامتثال في [الدولة / القطاع]"
تحليل المخاطر والامتثال
"أنت خبير في المخاطر والامتثال.
حلل المشروع التالي: [وصف المشروع / النشاط]
وقدم:
•أنواع المخاطر (تشغيلية، قانونية، مالية، تنظيمية)
•مستوى كل خطر (مرتفع / متوسط / منخفض)
•التأثير المحتمل
•إجراءات التخفيف
•متطلبات الامتثال في [الدولة / القطاع]"
⑧ prompt 7
مراجعة نموذج مالي
"أنت محلل مالي خبير.
راجع النموذج المالي التالي: [وصف أو بيانات النموذج]
وقدم:
•الأخطاء أو التناقضات المحتملة
•الافتراضات غير الواقعية
•تحليل الحساسية (Sensitivity)
•تقييم المخاطر المالية
•توصيات لتحسين النموذج"
مراجعة نموذج مالي
"أنت محلل مالي خبير.
راجع النموذج المالي التالي: [وصف أو بيانات النموذج]
وقدم:
•الأخطاء أو التناقضات المحتملة
•الافتراضات غير الواقعية
•تحليل الحساسية (Sensitivity)
•تقييم المخاطر المالية
•توصيات لتحسين النموذج"
❤1
⑨ prompt 8
التوظيف وتقييم المواهب
"أنت مدير موارد بشرية.
بناءً على الوظيفة التالية: [الوصف الوظيفي]
قم بـ:
•تحسين صياغة الوصف الوظيفي
•تحديد المهارات الأساسية
•إنشاء أسئلة مقابلة احترافية
•وضع معايير تقييم المرشحين
•تحليل سيرة ذاتية: [أدخل CV] وتقييم مدى الملاءمة"
التوظيف وتقييم المواهب
"أنت مدير موارد بشرية.
بناءً على الوظيفة التالية: [الوصف الوظيفي]
قم بـ:
•تحسين صياغة الوصف الوظيفي
•تحديد المهارات الأساسية
•إنشاء أسئلة مقابلة احترافية
•وضع معايير تقييم المرشحين
•تحليل سيرة ذاتية: [أدخل CV] وتقييم مدى الملاءمة"
⑩ اضافة
يمكن ان تضيف الجملة الاتية
"قدم الإجابة بصيغة احترافية مناسبة لعرض إداري، مع جداول أو نقاط واضحة عند الحاجة"
يمكن ان تضيف الجملة الاتية
"قدم الإجابة بصيغة احترافية مناسبة لعرض إداري، مع جداول أو نقاط واضحة عند الحاجة"
شاب يبتكر نظام فشلت فيه google وجامعات
«Naveen Dhar» شاب عمره 17 سنة من سان دييغو… علّم نفسه البرمجة، ثم قرر حل مشكلة خطيرة: الصيد غير القانوني في الغابات.
▪️المشكلة؟
الغابة صاخبة جداً
الأجهزة تسمع كل شيء: مطر، حيوانات، أغصان…
▪️النتيجة:
معظم الإنذارات كانت خاطئة، حتى أن الحراس توقفوا عن الثقة بها.
حتى مشاريع كبيرة فشلت شاركت فيها google وجامعة كورنيل أحدها صنّف أكثر من 1700 صوت كطلقات… لكن 3 فقط كانت حقيقية.
هنا جاء Naveen بفكرة مختلفة وبنى نظامه من الصفر.
حوّل الصوت إلى صورة، ودرّب ذكاء اصطناعي “يرى” شكل الطلقة بدقة.
▪️▪️النتيجة
نظامه يكاد لا يخطئ.
تدرّب على بيانات من غابة واحدة… لكنه يعمل في أفريقيا وآسيا بدون تعديل.
ودليل نجاح النموذج فإنه حتى قبل أن يتخرج من المدرسة، كان يعرض عمله في أحد أكبر مؤتمرات الذكاء الاصطناعي في العالم.
«Naveen Dhar» شاب عمره 17 سنة من سان دييغو… علّم نفسه البرمجة، ثم قرر حل مشكلة خطيرة: الصيد غير القانوني في الغابات.
▪️المشكلة؟
الغابة صاخبة جداً
الأجهزة تسمع كل شيء: مطر، حيوانات، أغصان…
▪️النتيجة:
معظم الإنذارات كانت خاطئة، حتى أن الحراس توقفوا عن الثقة بها.
حتى مشاريع كبيرة فشلت شاركت فيها google وجامعة كورنيل أحدها صنّف أكثر من 1700 صوت كطلقات… لكن 3 فقط كانت حقيقية.
هنا جاء Naveen بفكرة مختلفة وبنى نظامه من الصفر.
حوّل الصوت إلى صورة، ودرّب ذكاء اصطناعي “يرى” شكل الطلقة بدقة.
▪️▪️النتيجة
نظامه يكاد لا يخطئ.
تدرّب على بيانات من غابة واحدة… لكنه يعمل في أفريقيا وآسيا بدون تعديل.
ودليل نجاح النموذج فإنه حتى قبل أن يتخرج من المدرسة، كان يعرض عمله في أحد أكبر مؤتمرات الذكاء الاصطناعي في العالم.
لا تصدق أسعار نماذج الذكاء الاصطناعي
[الفكرة الرئيسية]
السعر المعلن لنماذج الذكاء الاصطناعي لا يعكس التكلفة الحقيقية دائمًا، وقد يكون النموذج الأرخص على الورق أغلى فعليًا.
▪️ورقة بحثية حديثة درست
- ما إذا كانت أسعار واجهات البرمجة (API) المعلنة لنماذج الذكاء الاصطناعي تعكس فعلاً تكلفة استخدامها.
- لماذا يحدث أحيانًا أن نموذجًا أرخص في السعر يكون أكثر تكلفة في الواقع.
▪️كيف أجريت؟
•شاركت 8 نماذج ذكاء اصطناعي متقدمة
•طُلب منها حل 9 أنواع مختلفة من المهام (رياضيات، برمجة، أسئلة علمية وغيرها)
•تم قياس التكلفة الفعلية لكل نموذج بناءً على عدد “التوكنات” (وحدات النص) التي يستهلكها أثناء الإجابة
▪️ماذا وجدت؟
•في حوالي 21.8٪ من المقارنات، النموذج الأرخص كان في الحقيقة أكثر تكلفة
•في بعض الحالات، الفرق وصل إلى 28 ضعفًا
•السبب الرئيسي هو اختلاف كبير في عدد “توكنات التفكير” التي يستخدمها كل نموذج
•نفس السؤال قد يعطي تكلفة مختلفة جدًا (حتى 9.7 مرات) عند تكراره على نفس النموذج
▪️ماذا يعني؟
لا يمكن الاعتماد على السعر المعلن فقط لاختيار النموذج الأرخص. بعض النماذج تبدو رخيصة لكنها تستهلك موارد أكثر أثناء التفكير
[الفكرة الرئيسية]
السعر المعلن لنماذج الذكاء الاصطناعي لا يعكس التكلفة الحقيقية دائمًا، وقد يكون النموذج الأرخص على الورق أغلى فعليًا.
▪️ورقة بحثية حديثة درست
- ما إذا كانت أسعار واجهات البرمجة (API) المعلنة لنماذج الذكاء الاصطناعي تعكس فعلاً تكلفة استخدامها.
- لماذا يحدث أحيانًا أن نموذجًا أرخص في السعر يكون أكثر تكلفة في الواقع.
▪️كيف أجريت؟
•شاركت 8 نماذج ذكاء اصطناعي متقدمة
•طُلب منها حل 9 أنواع مختلفة من المهام (رياضيات، برمجة، أسئلة علمية وغيرها)
•تم قياس التكلفة الفعلية لكل نموذج بناءً على عدد “التوكنات” (وحدات النص) التي يستهلكها أثناء الإجابة
▪️ماذا وجدت؟
•في حوالي 21.8٪ من المقارنات، النموذج الأرخص كان في الحقيقة أكثر تكلفة
•في بعض الحالات، الفرق وصل إلى 28 ضعفًا
•السبب الرئيسي هو اختلاف كبير في عدد “توكنات التفكير” التي يستخدمها كل نموذج
•نفس السؤال قد يعطي تكلفة مختلفة جدًا (حتى 9.7 مرات) عند تكراره على نفس النموذج
▪️ماذا يعني؟
لا يمكن الاعتماد على السعر المعلن فقط لاختيار النموذج الأرخص. بعض النماذج تبدو رخيصة لكنها تستهلك موارد أكثر أثناء التفكير
، فتكون أغلى فعليًا. لذلك يجب النظر إلى التكلفة الحقيقية أثناء الاستخدام، وليس السعر فقط.
الورقة هنا
The Price Reversal Phenomenon: When Cheaper Reasoning Models End Up Costing Morearxiv.org/pdf/2603.23971
The Price Reversal Phenomenon: When Cheaper Reasoning Models End Up Costing Morearxiv.org/pdf/2603.23971
المستثمرين بدأوا يسحبون أموالهم بسرعة (سحب قياسي)
كشف تحليل لصحيفة «وول ستريت جورنال» أن أربعة من أكبر صناديق الإقراض الخاص لديها استثمارات في قطاع البرمجيات أكبر مما تُظهره تقاريرها الرسمية.
وشمل ذلك صناديق تابعة لشركات Apollo وAres وBlackstone وBlue Owl، حيث أظهرت بيانات «PitchBook» وجود استثمارات إضافية غير مُعلنة بوضوح. وتصل النسبة الإجمالية في بعض الحالات إلى نحو 0% إلى 35% من أصول الصندوق.
وتأتي هذه النتائج مع تزايد القلق من تأثير الذكاء الاصطناعي على شركات البرمجيات، وهو ما ساهم في سحب أموال بمستويات قياسية خلال الربع الأول.
في المقابل، يؤكد مديرو الصناديق أن تأثير الذكاء الاصطناعي يختلف من شركة لأخرى، وقد تستفيد بعض الشركات بدلًا من أن تتضرر.
كشف تحليل لصحيفة «وول ستريت جورنال» أن أربعة من أكبر صناديق الإقراض الخاص لديها استثمارات في قطاع البرمجيات أكبر مما تُظهره تقاريرها الرسمية.
وشمل ذلك صناديق تابعة لشركات Apollo وAres وBlackstone وBlue Owl، حيث أظهرت بيانات «PitchBook» وجود استثمارات إضافية غير مُعلنة بوضوح. وتصل النسبة الإجمالية في بعض الحالات إلى نحو 0% إلى 35% من أصول الصندوق.
وتأتي هذه النتائج مع تزايد القلق من تأثير الذكاء الاصطناعي على شركات البرمجيات، وهو ما ساهم في سحب أموال بمستويات قياسية خلال الربع الأول.
في المقابل، يؤكد مديرو الصناديق أن تأثير الذكاء الاصطناعي يختلف من شركة لأخرى، وقد تستفيد بعض الشركات بدلًا من أن تتضرر.
❤1👍1
مشروع طموح من OpenAI ولكن الآن متعثر
في خطوة طموحة لمنافسة متجر تطبيقات Apple ، أطلقت OpenAI قبل ستة أشهر مبادرة لإدماج تطبيقات مصغّرة داخل ChatGPT، تتيح للمستخدمين الوصول إلى خدمات مثل Spotify وBooking دون مغادرة المنصة.
ورغم توفر أكثر من 300 تطبيق حتى الآن، تشير تقارير إلى أن المشروع يواجه انطلاقة بطيئة، بسبب:
- محدودية وظائف التطبيقات بسبب تحفظ الشركات.
- المطورون يواجهوا مشاكل مثل:
•إجراءات قبول معقدة
•أخطاء تقنية في أدوات البرمجة
•نقص في بيانات الاستخدام
في خطوة طموحة لمنافسة متجر تطبيقات Apple ، أطلقت OpenAI قبل ستة أشهر مبادرة لإدماج تطبيقات مصغّرة داخل ChatGPT، تتيح للمستخدمين الوصول إلى خدمات مثل Spotify وBooking دون مغادرة المنصة.
ورغم توفر أكثر من 300 تطبيق حتى الآن، تشير تقارير إلى أن المشروع يواجه انطلاقة بطيئة، بسبب:
- محدودية وظائف التطبيقات بسبب تحفظ الشركات.
- المطورون يواجهوا مشاكل مثل:
•إجراءات قبول معقدة
•أخطاء تقنية في أدوات البرمجة
•نقص في بيانات الاستخدام
👍1
أمريكا
المدارس تسحب الأجهزة وتعود للكتابة اليدوية والورق
بعد ملاحظة آثارها السلبية على الطلاب … شهدت بعض المدارس تراجع في الاعتماد على أجهزة Chromebook.
▪️ما الذي حدث في المدرسة النموذجية McPherson المتوسطة بولاية كانساس؟
•تم سحب أجهزة Chromebook من الطلاب بعد أن كانت تُستخدم يوميًا وفي المنزل.
•أصبحت الأجهزة تُستخدم فقط داخل الصف ولأغراض محددة.
•عاد الطلاب إلى الكتابة اليدوية والكتب الورقية بشكل أساسي.
▪️لماذا هذا التغيير؟
رغم حظر الهواتف سابقًا، استمرت المشاكل بسبب الحواسيب:
•تشتت الطلاب (يوتيوب، ألعاب).
•التنمر عبر Gmail وGoogle Docs.
•صعوبة تركيز الطلاب أثناء الحصص.
•استهلاك وقت المعلمين في مراقبة الاستخدام بدل التدريس.
▪️ماذا تقول الدراسات؟
•إنفاق مليارات الدولارات على التكنولوجيا التعليمية لم يُحسّن بشكل واضح النتائج الأكاديمية أو نسب التخرج.
•منظمات مثل UNESCO حذّرت من أن الإفراط في التكنولوجيا قد يعيق التعلم ويشتت الانتباه.
▪️هل هذا اتجاه عام؟
نعم، هناك توجه أوسع:
•مدارس في عدة ولايات أمريكية بدأت تقلل استخدام الأجهزة.
•قوانين جديدة تقيد وقت الشاشة أو تفرض رقابة أكبر.
•قلق متزايد من تأثير الم
المدارس تسحب الأجهزة وتعود للكتابة اليدوية والورق
بعد ملاحظة آثارها السلبية على الطلاب … شهدت بعض المدارس تراجع في الاعتماد على أجهزة Chromebook.
▪️ما الذي حدث في المدرسة النموذجية McPherson المتوسطة بولاية كانساس؟
•تم سحب أجهزة Chromebook من الطلاب بعد أن كانت تُستخدم يوميًا وفي المنزل.
•أصبحت الأجهزة تُستخدم فقط داخل الصف ولأغراض محددة.
•عاد الطلاب إلى الكتابة اليدوية والكتب الورقية بشكل أساسي.
▪️لماذا هذا التغيير؟
رغم حظر الهواتف سابقًا، استمرت المشاكل بسبب الحواسيب:
•تشتت الطلاب (يوتيوب، ألعاب).
•التنمر عبر Gmail وGoogle Docs.
•صعوبة تركيز الطلاب أثناء الحصص.
•استهلاك وقت المعلمين في مراقبة الاستخدام بدل التدريس.
▪️ماذا تقول الدراسات؟
•إنفاق مليارات الدولارات على التكنولوجيا التعليمية لم يُحسّن بشكل واضح النتائج الأكاديمية أو نسب التخرج.
•منظمات مثل UNESCO حذّرت من أن الإفراط في التكنولوجيا قد يعيق التعلم ويشتت الانتباه.
▪️هل هذا اتجاه عام؟
نعم، هناك توجه أوسع:
•مدارس في عدة ولايات أمريكية بدأت تقلل استخدام الأجهزة.
•قوانين جديدة تقيد وقت الشاشة أو تفرض رقابة أكبر.
•قلق متزايد من تأثير الم
❤1🔥1
نصات مثل YouTube على الأطفال.
▪️ماذا تغير داخل الصفوف؟
•زيادة التفاعل المباشر بين الطلاب.
•استخدام أنشطة تقليدية (الكتابة، الألعاب الجماعية).
•تحسن السلوك وانخفاض التنمر الرقمي.
•بعض الطلاب يفضلون التعلم بدون شاشات.
▪️ماذا تغير داخل الصفوف؟
•زيادة التفاعل المباشر بين الطلاب.
•استخدام أنشطة تقليدية (الكتابة، الألعاب الجماعية).
•تحسن السلوك وانخفاض التنمر الرقمي.
•بعض الطلاب يفضلون التعلم بدون شاشات.
❤1