❺ البعد التقني
السلطنة تبني سيادتها الرقمية
• تطوير النموذج اللغوي الوطني (معين)• إطلاق خطط لمنصة وطنية للذكاء الاصطناعي• توجه لتصنيع خوادم سحابية محليًا
• اطلاق مشاريع ومبادرات تسرع التأسيس وتدعم النضج (AI Studio )
التحول هنا ليس استخدام التقنية… بل امتلاكها
السلطنة تبني سيادتها الرقمية
• تطوير النموذج اللغوي الوطني (معين)• إطلاق خطط لمنصة وطنية للذكاء الاصطناعي• توجه لتصنيع خوادم سحابية محليًا
• اطلاق مشاريع ومبادرات تسرع التأسيس وتدعم النضج (AI Studio )
التحول هنا ليس استخدام التقنية… بل امتلاكها
❻ البعد الحكومي
أرقام تعكس التحول
• 94% نسبة إنجاز برنامج التحول الرقمي الحكومي (2025)• 48 مليون معاملة رقمية في عام واحد (نمو 78%)• 2277 خدمة حكومية رقمية• قفزة 16 مركزًا في التنافسية الرقمية عالميًا
عُمان لم تعد في مرحلة «الرقمنة»… بل تتجه نحو «الذكاء الحكومي»
أرقام تعكس التحول
• 94% نسبة إنجاز برنامج التحول الرقمي الحكومي (2025)• 48 مليون معاملة رقمية في عام واحد (نمو 78%)• 2277 خدمة حكومية رقمية• قفزة 16 مركزًا في التنافسية الرقمية عالميًا
عُمان لم تعد في مرحلة «الرقمنة»… بل تتجه نحو «الذكاء الحكومي»
❾ البعد الاستراتيجي
السلطنة اليوم:• المرتبة الثانية خليجيًا• والـ18 عالميًا في نمو الاقتصاد الرقمي
هذه الأرقام تعني شيئًا واحدًا:
عُمان أصبحت لاعبًا رقميًا صاعدًا… وليس تابعًا
السلطنة اليوم:• المرتبة الثانية خليجيًا• والـ18 عالميًا في نمو الاقتصاد الرقمي
هذه الأرقام تعني شيئًا واحدًا:
عُمان أصبحت لاعبًا رقميًا صاعدًا… وليس تابعًا
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google أنهت عصر السكانر…
افتح Google Drive
ثم اضغط على رمز مسح الوثائق (تصوير الوثائق)
ثم تلقائي
وعليك بس تقلب الصفحات وهو يصور ويحفظ تلقائيا مع ضبط الاطار / الحواف..
افتح Google Drive
ثم اضغط على رمز مسح الوثائق (تصوير الوثائق)
ثم تلقائي
وعليك بس تقلب الصفحات وهو يصور ويحفظ تلقائيا مع ضبط الاطار / الحواف..
👍1
🚨 شرطة كندا تصادر أجهزة SMS Blasters لأول مرة!
أعلنت شرطة تورونتو أمس عن عملية Project Lighthouse حيث صادرت أبراج هواتف خلوية مزيفة متنقلة (SMS Blasters) (تقنية جديدة لم تُرَ سابقًا في كندا)
هذه الأجهزة تُثبت في السيارات، تقلّد أبراج الهواتف الحقيقية، وترسل رسائل احتيالية (Smishing) تبدو كأنها من البنوك أو Canada Post، لسرقة بياناتكم وبطاقاتكم الائتمانية.
تم اعتقال 3 شبان (21-27 عامًا) وتوجيه 44 تهمة
أعلنت شرطة تورونتو أمس عن عملية Project Lighthouse حيث صادرت أبراج هواتف خلوية مزيفة متنقلة (SMS Blasters) (تقنية جديدة لم تُرَ سابقًا في كندا)
هذه الأجهزة تُثبت في السيارات، تقلّد أبراج الهواتف الحقيقية، وترسل رسائل احتيالية (Smishing) تبدو كأنها من البنوك أو Canada Post، لسرقة بياناتكم وبطاقاتكم الائتمانية.
تم اعتقال 3 شبان (21-27 عامًا) وتوجيه 44 تهمة
❤1
التحكم في الأحلام…🤔
شركةprophetic.comأطلقت جهازين يغيران طريقة حلم البشر:
▫️ Prophetic Dual بسعر 449 $(يبدأ الشحن نهاية 2026)
▫️ Prophetic Phase بسعر 1299 $(يبدأ الشحن منتصف - أواخر 2027)
هما عبارة عن عصابة رأس خفيفة تستخدم موجات فوق صوتية مركزة (tFUS) لتنشيط منطقة dlPFC في الدماغ أثناء نوم REM.
النتيجة
أحلام واعية (Lucid Dreaming)، تتذكرها بوضوح، وتستطيع التحكم فيها: تطير، تحل مشاكل، تستكشف عقلك، أو مجرد تستمتع!
(اعتقد أنها طموحة جداً وغير عملية)
شركةprophetic.comأطلقت جهازين يغيران طريقة حلم البشر:
▫️ Prophetic Dual بسعر 449 $(يبدأ الشحن نهاية 2026)
▫️ Prophetic Phase بسعر 1299 $(يبدأ الشحن منتصف - أواخر 2027)
هما عبارة عن عصابة رأس خفيفة تستخدم موجات فوق صوتية مركزة (tFUS) لتنشيط منطقة dlPFC في الدماغ أثناء نوم REM.
النتيجة
أحلام واعية (Lucid Dreaming)، تتذكرها بوضوح، وتستطيع التحكم فيها: تطير، تحل مشاكل، تستكشف عقلك، أو مجرد تستمتع!
(اعتقد أنها طموحة جداً وغير عملية)
❤1
🚨 أول عنوان بيتكوين تم (كسره) كمومياً…
باحث مستقل يدعى Giancarlo Lelli نجح في كسر مفتاح ECC بـ15 بت باستخدام جهاز كمومي متاح للعامة عبر السحابة، وحصل على جائزة بيتكوين كاملة مقابل ذلك.
هذا تقدم علمي حقيقي وأكبر تجربة علنية حتى الآن، لكنه ليس اختراقاً لبيتكوين.
▪️ البيتكوين يعتمد على ECC بـ256 بت، والفرق هائل (من 15 إلى 256 بت).
▪️ لم يُسرق أي ساتوشي من أي عنوان حقيقي.
الخطر الكمومي قادم…
باحث مستقل يدعى Giancarlo Lelli نجح في كسر مفتاح ECC بـ15 بت باستخدام جهاز كمومي متاح للعامة عبر السحابة، وحصل على جائزة بيتكوين كاملة مقابل ذلك.
هذا تقدم علمي حقيقي وأكبر تجربة علنية حتى الآن، لكنه ليس اختراقاً لبيتكوين.
▪️ البيتكوين يعتمد على ECC بـ256 بت، والفرق هائل (من 15 إلى 256 بت).
▪️ لم يُسرق أي ساتوشي من أي عنوان حقيقي.
الخطر الكمومي قادم…
❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
يربح 50 ألف دولار من Claude
بتوصيل 10 أجهزة أيفون باللابتوب
شاب صيني، طالب دكتوراه، وصل لابتوب واحد بـ10 أجهزة آيفون. كل جهاز عليه وكيل Claude يدير حساب مختلف: نشر، ردود، تفاعل… شغل مستمر بدون تدخل بشري.
الفكرة الظاهرة
نظام مؤتمت للتسويق بالعمولة يحقق حوالي 50 ألف دولار في الشهر. نشر فيديو قصير وانتشر بسرعة، والناس بدأت تحاول تقلد النظام.
لكن في تفصيلة صغيرة غيّرت كل شيء.
بعضهم ركّز في شاشة اللابتوب… وطلع أنها ما بس لإدارة الحسابات. كان فيه سجل مراهنات بأرقام ضخمة: مئات الآلاف دخول، وملايين عوائد، وآلاف التوقعات الرياضية.
هنا اتضح إن (مزرعة الآيفون) ما المصدر الحقيقي.
الأساس كان نظام يشتغل على فروقات التوقيت بين الأسواق: آسيا تسبق أوروبا وأمريكا، وهو يستغل الفجوة قبل ما تختفي.
الصيني حذف الفيديو بسرعة، لكن انتشر بكل مكان.
بتوصيل 10 أجهزة أيفون باللابتوب
شاب صيني، طالب دكتوراه، وصل لابتوب واحد بـ10 أجهزة آيفون. كل جهاز عليه وكيل Claude يدير حساب مختلف: نشر، ردود، تفاعل… شغل مستمر بدون تدخل بشري.
الفكرة الظاهرة
نظام مؤتمت للتسويق بالعمولة يحقق حوالي 50 ألف دولار في الشهر. نشر فيديو قصير وانتشر بسرعة، والناس بدأت تحاول تقلد النظام.
لكن في تفصيلة صغيرة غيّرت كل شيء.
بعضهم ركّز في شاشة اللابتوب… وطلع أنها ما بس لإدارة الحسابات. كان فيه سجل مراهنات بأرقام ضخمة: مئات الآلاف دخول، وملايين عوائد، وآلاف التوقعات الرياضية.
هنا اتضح إن (مزرعة الآيفون) ما المصدر الحقيقي.
الأساس كان نظام يشتغل على فروقات التوقيت بين الأسواق: آسيا تسبق أوروبا وأمريكا، وهو يستغل الفجوة قبل ما تختفي.
الصيني حذف الفيديو بسرعة، لكن انتشر بكل مكان.
🔥1
دراسة مهمة لفهم الذكاء الاصطناعي
ورقة بحثية جديدة (يابانية) فكرتها الرئيسية:
النماذج اللغوية تميل بشكل غير متوقع إلى تكرار أمثلة من دول محددة — خصوصًا اليابان — عند الإجابة عن أسئلة ثقافية عامة، ويزداد هذا التحيز بعد التعديل الدقيق.
▪️ما الذي درسته؟
- ما إذا كانت النماذج اللغوية تُظهر تفضيلًا جغرافيًا عند الإجابة عن أسئلة ثقافية مفتوحة بدون تحديد دولة.
- كيف تؤثر اللغة المستخدمة ومرحلة تدريب النموذج على هذه التحيزات.
▪️كيف أُجريت؟
- من شارك في التجربة: عدة نماذج لغوية كبيرة (مثل GPT وClaude وGemini وغيرها).
- ماذا طُلب منهم: الإجابة عن أكثر من 31,000 سؤال ثقافي مفتوح بـ24 لغة، دون ذكر أي موقع جغرافي.
- كيف تم قياس النتائج: تم استخراج الدول التي أشارت إليها الإجابات وتحليل تكرارها وتنوعها باستخدام نموذج مقيّم.
▪️ماذا وجدت؟
- النماذج تربط الإجابة أولًا بدول اللغة المستخدمة (مثل أمريكا مع الإنجليزية).
- بعد ذلك، تظهر دول محددة بشكل متكرر عالميًا: اليابان والولايات المتحدة، ثم الهند والصين وفرنسا.
- اليابان كانت الدولة الأكثر تكرارًا في العديد من النماذج عبر لغات مختلفة.
- هذا النمط ثابت حتى
ورقة بحثية جديدة (يابانية) فكرتها الرئيسية:
النماذج اللغوية تميل بشكل غير متوقع إلى تكرار أمثلة من دول محددة — خصوصًا اليابان — عند الإجابة عن أسئلة ثقافية عامة، ويزداد هذا التحيز بعد التعديل الدقيق.
▪️ما الذي درسته؟
- ما إذا كانت النماذج اللغوية تُظهر تفضيلًا جغرافيًا عند الإجابة عن أسئلة ثقافية مفتوحة بدون تحديد دولة.
- كيف تؤثر اللغة المستخدمة ومرحلة تدريب النموذج على هذه التحيزات.
▪️كيف أُجريت؟
- من شارك في التجربة: عدة نماذج لغوية كبيرة (مثل GPT وClaude وGemini وغيرها).
- ماذا طُلب منهم: الإجابة عن أكثر من 31,000 سؤال ثقافي مفتوح بـ24 لغة، دون ذكر أي موقع جغرافي.
- كيف تم قياس النتائج: تم استخراج الدول التي أشارت إليها الإجابات وتحليل تكرارها وتنوعها باستخدام نموذج مقيّم.
▪️ماذا وجدت؟
- النماذج تربط الإجابة أولًا بدول اللغة المستخدمة (مثل أمريكا مع الإنجليزية).
- بعد ذلك، تظهر دول محددة بشكل متكرر عالميًا: اليابان والولايات المتحدة، ثم الهند والصين وفرنسا.
- اليابان كانت الدولة الأكثر تكرارًا في العديد من النماذج عبر لغات مختلفة.
- هذا النمط ثابت حتى
❤1
في لغات لا ترتبط ثقافيًا بهذه الدول.
- اللغات ذات البيانات الأقل تعطي نتائج أقل تنوعًا وأكثر اعتمادًا على سياقها المحلي.
- التحيز يصبح أقوى بعد التعديل الدقيق (fine-tuning)، بينما يكون أضعف وأكثر توازنًا في النماذج قبل هذه المرحلة.
- (ملاحظة): عند استخدام العربية، تميل النماذج أولًا لذكر دول عربية (مصر - السعودية)، لكن بعدها تعود لنفس النمط العالمي (اليابان، أمريكا…).
▪️ماذا يعني؟
النماذج لا تختار أمثلة ثقافية بشكل عشوائي أو متوازن، بل تعتمد على مجموعة محدودة من الدول “الأكثر حضورًا” في بياناتها.
عمليًا، هذا يعني أن إجاباتها قد تعطي صورة غير دقيقة عن تنوع الثقافات، خاصة عند طرح أسئلة ع
- اللغات ذات البيانات الأقل تعطي نتائج أقل تنوعًا وأكثر اعتمادًا على سياقها المحلي.
- التحيز يصبح أقوى بعد التعديل الدقيق (fine-tuning)، بينما يكون أضعف وأكثر توازنًا في النماذج قبل هذه المرحلة.
- (ملاحظة): عند استخدام العربية، تميل النماذج أولًا لذكر دول عربية (مصر - السعودية)، لكن بعدها تعود لنفس النمط العالمي (اليابان، أمريكا…).
▪️ماذا يعني؟
النماذج لا تختار أمثلة ثقافية بشكل عشوائي أو متوازن، بل تعتمد على مجموعة محدودة من الدول “الأكثر حضورًا” في بياناتها.
عمليًا، هذا يعني أن إجاباتها قد تعطي صورة غير دقيقة عن تنوع الثقافات، خاصة عند طرح أسئلة ع
الورفة هنا
Why are all LLMs Obsessed with Japanese Culture? On the Hidden Cultural and Regional Biases of LLMsarxiv.org/pdf/2604.21751
Why are all LLMs Obsessed with Japanese Culture? On the Hidden Cultural and Regional Biases of LLMsarxiv.org/pdf/2604.21751
كنز…. تسريب (system prompt Claude)
ادخل المستودع، ثم:
1- Anthropic
2- Official
3- ثم اضغط على الموديل اللي تريده
وراح تحصل الـ Prompt كامل
حتى 4.7 موجود
وفي طريقك بتحصل Prompt لـ Googlegithub.com/asgeirtj/system_p…
ادخل المستودع، ثم:
1- Anthropic
2- Official
3- ثم اضغط على الموديل اللي تريده
وراح تحصل الـ Prompt كامل
حتى 4.7 موجود
وفي طريقك بتحصل Prompt لـ Googlegithub.com/asgeirtj/system_p…