انتشر هذا الخبر… المرفق

ويتداوله البعض على أنه اليوم… ولكن هذا الخبر يعود لعام 2024 وكان تعليق إيلون ماسك حول الشراكة مع السلطنة والخليج… وحسب wamda ان إيلون قال: "نحن على وشك الانتهاء من تدريب نموذج Grok 3، الذي نعتقد أنه سيكون أذكى نموذج للذكاء الاصطناعي في العالم"

هنا يتحدث عن نموذج Grok 3 ونحن الآن في الاصدار 4.

الطريقة الصحيحة
لاستخدام الذكاء الاصطناعي في الكتابة

أغلب الناس يستخدموا الذكاء الاصطناعي غلط

يفتحوا Claude أو ChatGPT ويقولوا له
(اكتب لي مقال عن كذا)
وينسخو اللي طلع وينشروه ويحسبوا أنهم سووا شي.

الصراحة ما سووا شي، بس سلموا عقولهم للذكاء الاصطناعي وخلصوا

في طريقة ثانية مختلفة وهي الصح

تخلي الذكاء الاصطناعي يثير ويصقل عقلك بدل ما يحل محله.

بشرحها في (4) مراحل

المرحلة (1):
اجمع وجهات النظر قبل لا تكتب حرف

قبل ما تبدأ:
خذ فكرتك وقدمها للذكاء الاصطناعي بهالشكل: (تخيل أن خمس أشخاص من تخصصات مختلفة سمعوا فكرتي، كل واحد كيف يشوف الموضوع وش السؤال اللي بيطرحه؟)

مثال:
لو تريد تكتب عن أهمية القراءة للأطفال، اطلب رأي معلم وطبيب أطفال وأب وأخصائي نفسي وكاتب.

بتنصدم من النتيجة (نفس فكرة الطاولة المستديرة)
- الطبيب بيتكلم عن النوم والشاشات
- الأخصائي النفسي بيتكلم عن الخيال
- الأب بيسألك عن الواقع وأسعار الكتب

الحين أنت تشوف الموضوع من (5) زوايا بدل وحدة.

بعدها اسأله السؤال الأهم:
(هل سؤالي أصلاً صح؟)
قل له:
(هذي فكرتي، وش السؤال الأعمق اللي المفروض أسأله بدالها؟)

أحياناً تكتشف إنك من البداية كنت تجاوب على سؤال غلط.

المرحلة (2):
اكتب أنت المسودة، وخله يرتب الفوضى

اكتب بسرعة بدون ما توقف تدقق.
طلع تفكيرك على الورق مثل ما هو، ركيك ومكرر ومتشتت… ما يهم.

بعدها سلم المسودة للذكاء الاصطناعي وقل له: (هذي مسودتي، رتب لي الحجج من الأقوى للأضعف، وخبرني وين كررت، ووين أحتاج دليل، ووين أحتاج مثال)

تخيل إنك تطبخ
أنت اللي تقرر المكونات والنكهة، وهو يساعدك ترتب الصحن عشان يطلع منظم. الطعم طعمك، الترتيب ترتيبه.

المرحلة (3):
خله يهاجمك بدون رحمة

هذي أهم مرحلة…

أغلب الناس يطلبوا من الذكاء الاصطناعي يمدحهم، والصح إنك تطلب منه يهدك/ يهاجمك

(3) طبقات هجوم:

الطبقة (1) داخلية:
(وش أضعف 3 نقاط في كلامي؟ لو واحد بيهاجمني، من وين بيبدأ؟)

مثال:
كتبت منشور تقول فيه إن العمل عن بعد أحسن للموظفين.

الذكاء الاصطناعي بيقول لك:
كلامك يتجاهل الموظفين الجدد اللي يحتاجوا احتكاك مباشر عشان يتعلمون، ويتجاهل اللي يعانوا من العزلة في البيت، ويعمم على كل المهن مع إن بعضها مستحيل عن بعد.

الحين أنت تعرف الثغرات قبل لا يكتشفها أحد.

الطبقة (2) خارجية:
(دور على أبحاث أو إحصائيات تتعارض مع كلامي، وين بالغت أو بسطت الموضوع زيادة؟)

الطبقة (3) فلسفية:
(وش الافتراضات اللي بنيت عليها كلامي بدون ما أثبتها؟)

كل واحد منا يكتب وفي راسه افتراضات يحسبها بديهية، وهي ما دايم كذا.

المرحلة (4):
اختبر نصك قبل لا يختبره الناس

قبل لا تنشر أو تسلم، اطلب من الذكاء الاصطناعي يلعب أدوار:

(اقرأ نصي بعين قارئ متشكك، وش بيقول؟)
(اقرأه بعين شخص يريد يسقطني، وش الجملة اللي بيستغلها؟)
(اقرأه بعين واحد مستعجل، بيكمل القراءة ولا بيمل من السطر الثالث؟)

وبعدين السؤال القاتل في الآخر:
(لو حذفت نص النص، أي نص لازم يبقى عشان المعنى يظل كامل؟)

هذا السؤال بنفسه كذا يكشف لك وش الجوهر فعلاً ووش الحشو.

▪️الخلاصة:

لا تستخدم الذكاء الاصطناعي ككاتب يشتغل عندك، استخدمه كغرفة فيها نقاد ومستشارين وخصوم، كلهم تحت أمرك، يطرحوا عليك أسئلة أصعب من اللي يجرؤ يطرحها أحد حواليك.

الفرق بين الطريقتين هو الفرق بين واحد يطلع من المحادثة وقد كتب نص، وواحد يطلع وقد صار أذكى.

مؤتمر google يرفع السقف عالياً

نموذج Google Omni متعدد الوسائط وله قدرة على إنشاء فيديوهات علمية كاملة ومدة المقطع تصل إلى 60 ثانية

مثال👇🏻

ini .

🔍 البحث يتغير جذرياً

AI Overviews تجاوزت 2.5 مليار مستخدم شهرياً، وAI Mode عبرت حاجز المليار مستخدم شهرياً . كذلك أعلن عن Ask YouTube وهي ميزة تتيح البحث داخل الفيديوهات بلغة طبيعية مع روابط لأجزاء محددة من المقطع.

⚡ شريحة TPU 8i الجديدة

قوة معالجة خام تفوق الأجيال السابقة بثلاثة أضعاف، وكفاءة أعلى، لبناء أكبر عنقود تدريب للذكاء الاصطناعي في العالم .

المؤتمر مستمر
والمتوقع الإعلان عن Android XR، نظارات ذكية، وGemini 3.5

Google تثبت نفسها بقوة في الذكاء الاصطناعي

أبرز ما قدم في مؤتمر Google I/O 2026 | حتى الآن

🎬 Gemini Omni نموذج فيديو موحّد

نموذج جديد يدمج توليد النصوص والصور والفيديو في تجربة واحدة. يتيح تحرير المقاطع عبر المحادثة بدلاً من فتح محرر فيديو تقليدي، مثل طلب إزالة العلامة المائية أو استبدال سيارة حمراء بأخرى سوداء، مع الحفاظ على ثبات بقية اللقطة . ميزته الأبرز أنه يولّد الصوت المتزامن مع الصورة في عملية واحدة، بدلاً من تمريرة صوتية منفصلة كما في النماذج السابقة .

📝 Docs Live املأ المستند بصوتك

ميزة جديدة تُطرح هذا الصيف لمشتركي AI Pro وUltra، تتيح إنشاء مستندات كاملة بمجرد التحدث إلى Gemini Live بصورة طبيعية، مع كل ترددات الكلام وتغيير الرأي، ليُولد المستند بناءً على ما يفهمه من السياق .

💰 استثمار غير مسبوق في البنية التحتية

Google ستنفق ما يقارب 190 مليار دولار كنفقات رأسمالية في 2026، أي ستة أضعاف ما أنفقته في 2022 . الأرقام الأخرى المُعلنة تكشف حجم التحول: معالجة 3.2 كوادريليون توكن شهرياً، وأكثر من 8.5 مليون مطوّر يستخدمون الذكاء الاصطناعي في بناء التطبيقات، و900 مليون مستخدم نشط شهرياً لتطبيق Gem

إنشاء:

فيديو، تطبيق، عرض، تصميم، تحليل

الفكرة الأساسية:

(أي مدخلات تقود إلى أي مخرجات)

🔴(4): تحديثات Gmail وGoogle Docs

أضافت الذكاء الاصطناعي بشكل أعمق داخل أدوات العمل.

في Gmail

أصبح بإمكانك:

- البحث داخل الإيميلات بطريقة محادثة
- السؤال بالصوت
- تلخيص الرسائل
- استخراج المعلومات المهمة بسرعة

في Google Docs

أصبح بالإمكان:

- الكتابة والتعديل بالصوت
- تلخيص المستندات
- إعادة صياغة المحتوى
- التعاون مع الذكاء الاصطناعي أثناء الكتابة

🔴(5): الذكاء الاصطناعي في البرمجة

ركزت كثير على فكرة: AI Agents

أي أن الذكاء الاصطناعي لا يكتب كود فقط، بل:

- يبني تطبيقات
- ينشئ واجهات
- يصلح الأخطاء
- يساعد في التطوير الكامل.

🔴(6): Ask YouTube

ميزة جديدة داخل يوتيوب. بدل مشاهدة فيديو كامل، يمكنك:

- سؤال الفيديو مباشرة
- استخراج الفكرة المهمة
- الوصول للحظة المطلوبة
- تلخيص المحتوى

▪️مثال:

ما أهم النقاط في هذا الفيديو؟

ويجيبك مباشرة.

🔴 (7): النظارات الذكية Android XR

عادت بقوة إلى مجال النظارات الذكية. أعلنت عن:

Android XR
شراكات مع شركات نظارات عالمية

الفكرة:

- نظارات تعمل مع Gemini
- مساعد ذكي أمامك دائمًا
- ترجمة ومعلومات ومساعدة مباشرة أثناء الحياة اليومية

🔴(8): التسوق الذكي

أعلنت أدوات تسوق تعتمد على الذكاء الاصطناعي.

النظام يستطيع:

- مقارنة الأسعار
- تتبع التخفيضات
- اقتراح منتجات
- الشراء مباشرة

وكل هذا مرتبط بـ:

البحث، Gmail، يوتيوب, Google Pay

🔴(9): أدوات كشف المحتوى المولد بالذكاء الاصطناعي

جوجل وسعت أدوات:

SynthID التي تساعد على معرفة:

هل الصورة مولدة بالذكاء الاصطناعي؟
هل الفيديو حقيقي؟
هل المحتوى معدل؟

فكرة google العامة من المؤتمر

Google تريد أن تجعل الذكاء الاصطناعي موجود في كل خطوة يستخدم فيها الشخص الإنترنت

ملخص في صورة واحدة

التبني الزائف للذكاء الاصطناعي ومفارقة الشفافية المعكوسة

هذا الموضوع على خلفية حوار مع 2 من القيادات في (مؤسسة ما)

اليوم تتسابق المؤسسات على إعلان تبنيها للذكاء الاصطناعي. ضجيج بعناوين براقة تملأ التقارير السنوية… لكن خلف هذا الضجيج، يحدث شيء مختلف تماماً عما يُروَّج له.

✔️ ما الذي يحدث فعلاً؟

(بعض) من المؤسسات لا تتبنى الذكاء الاصطناعي حقاً، إنما تتبنى صورته.
- تشتري الأدوات
- تطلق المبادرات
- تتحدث عن أفكار
- تنشر البيانات الصحفية

ولكن تبقى طريقة عملها الجوهرية كما هي….

هذا ما يمكن تسميته (التبني الزائف) وهو ظاهرة تستحق التوقف عندها لأنها مكلفة جهد ومال ووقت وتمنح المؤسسات وهم التقدم دون تقدم حقيقي.

▫️السبب الجذري ليس تقني
إنما (وربما) يعود إلى منظومة حوافز مختلة.
القائد الذي يُعلن عن عشر مبادرات في عام يبدو أكثر إنجاز من زميله الذي يقول الحقيقة:
(هذا التحول يحتاج سنوات وإعادة هيكلة عميقة)

- السوق يكافئ الإعلان
- الإعلام يحتفي بالضجيج ولا يحلل وينقد
- مجالس الإدارة تطمئن حين ترى نشاط ظاهر
- أهداف / مؤشرات فضفاضة وعائمة

🔺 النتيجة أن الصدق المهني يُعاقَب، والمبالغة تُكافأ.

✔️مفارقة الشفافية المعكوسة

هنا تأتي المفارقة الأعمق.
الذكاء الاصطناعي يُسوَّق باعتباره أداة لقرارات أكثر موضوعية وشفافية، غير أن ما يحدث في الواقع عكس ذلك في أحيان كثيرة.

حين يُقال:
- (النموذج اختار هذا المرشح)
- (الخوارزمية أوصت بإغلاق هذا الفرع)

هنا تنتقل المسؤولية من إنسان قابل للمساءلة إلى نظام يصعب استجوابه.

القرار الذي كان سيُتخذ على أي حال لأسباب سياسية أو شخصية أو تغطية فشل سابق، يكتسب فجأة هالة من العلمية والحياد.

▫️الفرق الحاسم هنا:
التحيز البشري لم يختفي بإدخال الذكاء الاصطناعي، انتقل من رأس المدير إلى بيانات (محدودة - ناقصة- عامة) وإلى اختيارات التصميم.

على العموم
كان مرئياً وقابلاً للنقاش، فأصبح مدفون خلف واجهة رياضية يصعب على الموظف العادي الاعتراض عليها.

✔️كيف يبدو التبني الحقيقي؟

إذا كان ما سبق يصف الطريق الخطأ…

فما الطريق الصحيح؟

التبني الاستراتيجي للذكاء الاصطناعي ليس مشروع تقني تُسلَّم مفاتيحه لإدارة المعلومات، إنه تحوّل مؤسسي يبدأ من سؤال بسيط:

🔻ما المشكلة الحقيقية التي نحاول حلها؟

المؤسسات التي تنجح تتشارك في خمس ممارسات واضحة:

❶ تبدأ من المشكلة لا من التقنية
القرار الأول ليس (أي أداة ذكاء اصطناعي نشتري؟)

إنما

(أين تنزف مؤسستنا قيمة، وأين يضيع وقت موظفينا، وأين تتكرر القرارات الرديئة؟)

🔺التقنية تأتي بعد التشخيص، لا قبله.
كل تبنٍ يبدأ بالأداة وينتهي بالبحث عن مشكلة لها هو تبن زائف بطبيعته.

❷ تستثمر في البيانات قبل النماذج
النموذج الأذكى لا ينقذ بيانات فوضوية أو متناقضة أو غير محدّثة. المؤسسات الجادة تقضي السنة الأولى من رحلتها في تنظيف بياناتها وبناء حوكمتها وتوحيد مصادرها، ولا تعلن عن مبادرات براقة في تلك المرحلة.

هذا العمل غير مرئي وغير مغري، وهو الفرق بين تحوّل حقيقي وعرض مسرحي.

❸ تُصمّم آلية للمساءلة قبل النشر
قبل أن يُنشر أي نظام / أداة يؤثر على قرار مهم، يجب أن يكون واضح:
- ما البيانات؟
- من المسؤول عن نتائجه؟
- كيف يُراجَع دوريا؟
- من يملك صلاحية إيقاف النتائج؟
- كيف يعترض الموظف أو العميل على مخرجاته؟

غياب هذه الإجابات… فشل

❹ تحمي الحكم البشري بدلاً من استبداله
التبني الناضج يضع الذكاء الاصطناعي في خدمة الإنسان، لا العكس…

- النموذج يقترح
- الإنسان يقرر
- النموذج يكشف الأنماط
- الإنسان يفسرها في سياقها

المؤسسات الذكية تستثمر في تطوير حكم موظفيها بالتوازي مع إدخال التقنية، وتُبقي على ممرات يتمرّن فيها الجيل الجديد على التفكير المستقل قبل أن يلجأ إلى المساعد الآلي.

❺ تقيس الأثر الحقيقي لا النشاط
- عدد المشاريع المُطلَقة ليس مقياس
- عدد الموظفين المدربين ليس مقياس
- حجم الإنفاق ليس مقياس
- عدد الأدوات ليس مقياس

المقاييس الحقيقية تُسأل بصيغة مختلفة:
- هل تحسّنت قراراتنا فعلاً؟
- هل قلّ الهدر؟
- هل أصبح العميل أكثر رضا؟
- هل ارتفعت قدرة موظفينا أم انخفضت؟

🔻مؤسسة لا تستطيع الإجابة على هذه الأسئلة بأرقام صادقة، لم تتبنى شيئ، إنما اشترت روايةً عن نفسها.

✔️ خلاصة

السؤال الذي يجب أن يطرحه كل قائد

- هل غيّر الذكاء الاصطناعي طريقة قراراتنا فعلاً، أم أصبح غطاءً لما كنا نفعله أصلاً ومسرع للعمل السابق دون قيمة؟

الإجابة على هذا السؤال هي الخطوة الأولى لتحوّل لا يكون مجرد عرض تقديمي جميل

أخطر ما قد يفعله الذكاء الاصطناعي أنه يجعلنا نتوقف عن المحاولة ….

وهذا يدفعنا تدريجيا إلى (التفريغ المعرفي)

الذكاء الاصطناعي قد يعزز الأنانية

فيه دراسة من ستانفورد فحصت مشكلة غريبة في الذكاء الاصطناعي:
- ليش بعض النماذج توافقك دائمًا حتى لو كنت مخطئ؟

الباحثون سمّوا هذا السلوك [التملق] أو المبالغة في تأييد المستخدم.

اختبروا 11 نموذج ذكاء اصطناعي، ووجدوا أن كثيرًا منها يدعم المستخدم أكثر من البشر الحقيقيين … حتى في مواقف فيها ظلم أو أذى للآخرين.

ثم سوّوا تجربة على أكثر من 1600 شخص:
بعض المشاركين تحدثوا مع نموذج “يجاملهم”، والبعض مع نموذج أكثر توازنًا.

✔️النتيجة:

الأشخاص الذين تلقوا تأييد دائمًا صاروا أكثر اقتناعًا أنهم على حق
وأقل رغبة في الاعتذار أو إصلاح العلاقة
لكن المفارقة أنهم أحبوا النموذج أكثر ووثقوا فيه أكثر

يعني الذكاء الاصطناعي قد يجعلك تشعر بالراحة… لكن ليس بالضرورة أنه يساعدك ترى الحقيقة بشكل أوضح.

▪️الدراسة تطرح سؤال:
هل نريد من الذكاء الاصطناعي أن يريحنا دائمًا؟
أم يساعدنا نفكر بصدق حتى لو كان الجواب غير مريح؟

الورقة هنا

Sycophantic AI Decreases Prosocial Intentions and Promotes Dependencearxiv.org/abs/2510.01395

عشاق CapCut

وقعت CapCut عقد شراكة مع@GeminiAppوهذا يعني أن عملية تحرير الصور والفيديوهات سوف تكون سهلة جداً من داخل تطبيق Gemini

يعني راح تكون قوة Gemini lu إمكانيات CapCut

إجابة لكثير من الأسئلة التي تصلني....

في عالم التكنولوجيا وبوجه خاص مع الذكاء الاصطناعي، لا يكفي أن نتابع التغيير من بعيد... علينا أن نكون فضوليين
- نسأل
- نجرب
- نتعلم باستمرار

وحذر يساعدنا على التحقق وفهم المخاطر
وأخلاقيات توجه استخدامنا

Claude خطير ...
وخاصة مع وضع منتشر اسمه ADHD

هذا الوضع ينقل اسلوب Claude لمستوى أخر

يحل الفجوة بين "أفكر" و"أنفذ".

هنا 6 طرق لاستخدام Claude كمساعد تنفيذي خارجي 👇