الأطفال ونماذج (LLMs) يتعاملون بطريقة متشابهة مع المعلومات الناقصة أو غير الموثوقة عند محاولة اكتشاف القواعد الخفية

▪️ورقة بحثية درست:
- كيف يكوّن الأطفال الفرضيات ويستنتجون القواعد المخفية عندما تكون المعلومات غير كاملة أو قد تكون مضللة.
- قارنت هذا السلوك بسلوك نماذج اللغة الكبيرة في نفس المهمة.

▪️كيف أجريت؟

- شارك في التجربة 100 طفل تتراوح أعمارهم بين 7 و10 سنوات، بالإضافة إلى عدة نماذج لغة كبيرة.
- طُلب من الأطفال فتح 5 صناديق مغلقة باستخدام 13 مفتاحًا خلال وقت محدود، بعد مشاهدة تعليمات مضللة توحي بأن لون المفتاح هو العامل المهم.
- بعد الانتهاء، خضع الأطفال لاختبار لمعرفة ما إذا كانوا اكتشفوا القاعدة الحقيقية أم لا. وتمت مقارنة نتائجهم بنتائج النماذج الذكية في المهمة نفسها.

▪️ماذا وجدت؟

- 66% من الأطفال تمكنوا من فتح جميع الصناديق.
- لكن 22% فقط اكتشفوا القاعدة الحقيقية وتمكنوا من تعميمها على مواقف جديدة.
- أفضل نموذج حاسوبي لتفسير سلوك الأطفال كان النموذج الذي يفترض أن الأطفال:
يشكّون أحيانًا في موثوقية الأدلة التي يرونها.
يولّدون فرضيات جديدة أثناء التجربة بدل الاعتماد على فرضيات جاهزة فقط.
- ن

ماذج اللغة الكبيرة أظهرت أنماطًا مشابهة للأطفال؛ فقد تجاهلت الأدلة غير الموثوقة وسعت للحصول على معلومات إضافية عند الحاجة.
- مع ذلك، كانت النماذج أكثر ميلًا لفحص كل المعلومات المتاحة والالتزام بالتعليمات بشكل أكبر من الأطفال.

▪️ماذا يعني؟
- النجاح في حل المشكلة لا يعني بالضرورة فهم القاعدة الحقيقية وراءها. فالأطفال والنماذج الذكية قد ينجحون أحيانًا باستخدام تفسيرات جزئية أو مؤقتة.
- القدرة على توليد فرضيات جديدة والتعامل مع الأدلة غير المؤكدة عنصران أساسيان في التعلم والاستدلال البشري والآلي.

الورقة البحثية هنا

Hypothesis Generation and Inductive Inference in Children and Language Modelsarxiv.org/pdf/2605.24528

x.com/i/article/206385406801…

منشور غريب من Forbes

ظهور فتيات مرافقات لـ نخبة الذكاء الاصطناعي والتقنيات الحديثة

وهذه الفتيات ليست بيع جسدي فقط إنما توفير رفقة قادرة على مناقشة موضوعات مثل:
- الذكاء الاصطناعي
- العملات الرقمية
- إطالة العمر
- الهندسة الحيوية

التواصل الإنساني على المحك

التفاصيل👇🏻

لماذا يزداد الطلب عليهن؟

يرى المقال أن العاملين في شركات الـ AI :

- يعملون لساعات طويلة
- يركزون على بناء الشركات والثروة
- يعانون من ضيق الوقت وصعوبة بناء علاقات عاطفية تقليدية
- يبحثون عن شخص يفهم اهتماماتهم التقنية ويمنحهم اهتمام إنساني حقيقي

لذلك يدفعوا مبالغ كبيرة لهذا

ما الذي يميز هؤلاء المرافقات؟

العامل الحاسم ليس الجمال وحده

إحدى المرافقات تقول:

(الأعلى أجراً ليست الأجمل، بل الأجمل والأذكى)

وتشمل الميزات:

- خلفيات تعليمية قوية
- معرفة بالتقنية والبرمجة والـAI
- القدرة على إجراء نقاشات فكرية
- حضور نشط على X لمناقشات تقنية وفكرية

الجانب الاقتصادي

يشير المقال إلى أن أجور هذه الفئة مرتفعة بشكل استثنائي:

- بعض المرافقات يتقاضين بين 3,000 و6,000$/الساعة
- إحداهن تتقاضى 23,000 $/يوم

ويربط المقال
الثروات الضخمة التي ولّدها قطاع الذكاء الاصطناعي، خصوصاً لدى موظفي ومؤسسي شركات مثل Nvidia وOpenAI وAnthropic

تأثير الذكاء الاصطناعي على العلاقات الإنسانية

أحد أهم أفكار المقال:

كلما أصبح الرفيق الرقمي (AI Companion) أرخص وأكثر انتشار، ازدادت قيمة التفاعل الإنساني الحقيقي.

فبينما يستطيع الذكاء الاصطناعي توفير:

- المحادثة
- المجاملة
- الاهتمام المستمر

فإنه لا يستطيع محاكاة:

- العفوية الحقيقية
- الاختلاف في الرأي
- المشاعر البشرية غير المتوقعة
- الحضور الإنساني الواقعي

(الانتباه البشري الحقيقي) أصبح سلعة نادرة وفاخرة

الفكرة المركزية

المقال لا يتحدث في جوهره عن العمل الجنسي بقدر ما يتحدث عن أثر طفرة الذكاء الاصطناعي على العلاقات البشرية والاقتصاد الاجتماعي في وادي السيليكون.

مع ازدياد قدرة الذكاء الاصطناعي على محاكاة الرفقة والاهتمام، ترتفع قيمة التفاعل البشري الحقيقي، خصوصاً لدى النخبة التقنية الثرية التي تمتلك المال ولكنها تفتقر إلى الوقت والعلاقات الإنسانية العميق

أقوى تحديث لـ NotebookLM

تم دعمه بـ Agentic Chat (وكيل بحث مستقل):تقدر تبدأ محادثة عن أي مشروع (حتى لو بدون مصادر) و NotebookLM :
- يبحث على الويب بنفسه
- يجمع مصادر
- يبني repository كامل
- يظهر خطوات تفكيره

يدعم العديد من لغات ويجيب بمصادر أصلية

التفاصيل في الصورة👇🏻

تحديث في ChatGPT

يمكن الآن أن ينشئى رسوم بيانية تفاعلية مباشرة ضمن المحادثة

يقال أن نماذج الذكاء الاصطناعي تمتنع بسبب فلاترها عن إعادة إنتاج النصوص حرفياً

ولكن ورقة بحثية تكشف أن هناك انتهاك لحقوق الطبع والنشر من قبل النماذج…

توضح الورقة أن تعديل (ضبط) نموذج ذكاء اصطناعي بعد تدريبه قد يجعله يسترجع أجزاء طويلة من كتب محمية بحقوق النشر حرفيًا، حتى لو طُلب منه ذلك بطريقة غير مباشرة.

▪️ما الذي درسته؟

أراد الباحثون معرفة ما إذا كانت نماذج الذكاء الاصطناعي تحفظ نصوص الكتب داخلها، وهل يمكن للضبط الدقيق (Fine-tuning) أن يجعلها تسترجع هذه النصوص رغم وجود وسائل حماية تمنع ذلك.

▪️كيف أجريت؟

- استخدم الباحثون عشرات الكتب المحمية بحقوق النشر.
- أعطوا النماذج ملخصات قصيرة لما يحدث في أجزاء من الكتب.
- طلبوا من النماذج كتابة النص الكامل اعتمادًا على هذه الملخصات.
ثم قارنوا الناتج بالنص الأصلي للكتب لمعرفة مدى التطابق.

▪️ماذا وجدت؟

- قبل الضبط الدقيق، كانت النماذج نادرًا ما تعيد نصوص الكتب حرفيًا.
- بعد الضبط الدقيق، بدأت النماذج بإنتاج مقاطع طويلة مطابقة للكتب الأصلية.
- حدث ذلك حتى عند استخدام ملخصات للأحداث فقط، دون إعطاء أي نص من الكتاب.
- كما ظهر هذا السلوك في عدة نماذج مختلفة، ول

يس في نموذج واحد فقط.

▪️ماذا يعني؟

قد تكون بعض الكتب مخزنة بشكل ما داخل النموذج نتيجة التدريب السابق، والضبط الدقيق يمكن أن “يفعّل” هذه الذكريات ويجعل النموذج يعيد أجزاء من الكتب الأصلية. وهذا يثير تساؤلات مهمة حول حقوق النشر ومدى فعالية وسائل الحماية الحالية.

الورقة هنا

Alignment Whack-a-Mole : Finetuning Activates Verbatim
Recall of Copyrighted Books in Large Language Modelsarxiv.org/pdf/2603.20957

ات التطوير الخاصة بأبل.

ماذا قدمت Apple في مؤتمر أبل للمطورين WWDC 2026 ؟

1. Siri AI الجديدة

- إعادة تصميم شاملة للمساعد Siri.
- أصبحت أكثر قدرة على فهم السياق (Context Awareness).
- يمكنها التعامل مع معلوماتك الشخصية وتطبيقاتك بشكل أعمق.
- دعم محادثات أكثر طبيعية واستمرارية.
- تكامل مع نماذج Gemini من Google وفق عدة تقارير متخصصة.

2. توسع Apple Intelligence

- إضافة قدرات ذكاء اصطناعي جديدة داخل:
Safari
Messages
Passwords
Shortcuts
- تحسينات في إنشاء الأتمتة (Automation) والمهام الذكية داخل النظام.

3. iOS 27

- تحسينات على تصميم Liquid Glass الذي ظهر في الإصدارات السابقة.
- خيارات أفضل لوضوح الواجهة.
- مزايا ذكاء اصطناعي مدمجة على مستوى النظام.
- دعم لأجهزة قديمة نسبياً بدءاً من iPhone 11 بحسب ما تم الإعلان عنه.

4. تحديثات الأنظمة الأخرى

iPadOS 27
macOS 27
watchOS 27
visionOS 27
tvOS 27

مع تحسينات في الأداء والذكاء الاصطناعي وتجربة الاستخدام عبر منظومة أبل بالكامل.

5. أدوات جديدة للمطورين

- واجهات برمجة (APIs) جديدة مرتبطة بـ Apple Intelligence.
- إمكانات أوسع لدمج الذكاء الاصطناعي داخل التطبيقات.
- تحسينات على أدو

Google تخفض سعر gemini plus

أطلقت Google خطة AI Plus الجديدة بسعر 4.99 دولار شهريًا كخيار اقتصادي، بينما أصبحت الخطة الأكثر تقدمًا AI Pro تبدأ من 9.99 دولار (وكانت سابقًا AI Plus) وتصل في بعض الأسواق أو الباقات إلى 19.99 دولارًا شهريًا

حرمان طالب جامعي من منحة دراسية بسبب الذكاء الاصطناعي

في منشور متداول على Reddit لشخص يدعى Vader_Tardis وهو طالب جامعي…

يقول أن جامعته قررت سحب منحة دراسية بقيمة 45 ألف دولار سنوياً بعد أن صنّف نظام كشف الذكاء الاصطناعي (AI Detector) رسالته الجامعية على أنها (مولدة بالذكاء الاصطناعي بنسبة 98%) رغم أنه يؤكد أنه كتبها بنفسه على مدى ستة أشهر.

ويقول إن الجامعة رفضت حتى مراجعة سجل التعديلات (Version History) في Google Docs الذي يُظهر مراحل كتابة البحث خطوة بخطوة…

دائماً نقول بأن جميع أدوات الكشف تعطي في كثير من الأحيان نتائج غير صحيحة …

ومع اللغة العربية الوضع أسوأ بكثير

ماذا قال سام التمان على مدونة OpenAI؟

- “نريد تمكين الناس على نطاق واسع، لا أن نرى القوة مركزة في أيدي عدد قليل من الشركات أو الحكومات أو الأفراد"

- “نعتقد داخليًا أنه بحلول مارس 2028 قد يتم إنجاز جزء مهم من أبحاثنا بواسطة أنظمة الذكاء الاصطناعي بالتعاون مع باحثينا البشر."

تحدث عن استراتيتهم القائمة على (3) أهداف

1- بناء باحث ذكاء اصطناعي آلي يساعد في إجراء الأبحاث العلمية.

2- تسريع النمو الاقتصادي والإنتاجية والتقدم العلمي.

3- توفير “ذكاء اصطناعي عام شخصي” (Personal AGI) لكل إنسان

**كلامه جميل…
ولكن إذا قال الاتجاه شرق أنت روح للغرب😅