سؤال...

المؤسسات قبل تبنيها للذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.

هل يكون اتجاه الحوكمة من العام إلى الخاص أم العكس؟

سوف افصل هذا في منشور لاحق... ولكن أتطلع لأفكاركم

نقلة علمية مهمة... لفهم الشيخوخة البشرية

أول أطلس شامل يرصد تغيرات ومواقع خلايا الإنسان

طوّر علماء أول أطلس شامل يرصد كيف تتغير خلايا الإنسان مع التقدم في العمر، ضمن مبادرة علمية تقودها شبكة SenNet التابعة لمعاهد الصحة الوطنية الأمريكية NIH.

يركز المشروع على ما يسمى الخلايا الهرمة Cellular Senescence، وهي خلايا تالفة تتوقف عن الانقسام لكنها تبقى في الجسم، وقد تفرز مواد تسبب الالتهاب وتؤثر في الأنسجة المحيطة. ويرتبط تراكم هذه الخلايا بالشيخوخة وبعض الأمراض المزمنة.

الأطلس الجديد يساعد العلماء على معرفة أين توجد هذه الخلايا في أعضاء مختلفة مثل الدماغ والكبد والجلد، وكيف تؤثر في الجسم. كما أظهرت إحدى الدراسات أن التقدم في العمر يسبب تغيرات واضحة في خلايا المناعة، وهو ما قد يفسر ضعف الجهاز المناعي لدى كبار السن.

ويأمل الباحثون أن يفتح هذا الأطلس الباب أمام علاجات أدق تستهدف آثار الشيخوخة، ليس فقط لإطالة العمر، بل لتحسين سنوات الحياة الصحية.

خارج النص…

بعيداً عن الذكاء الاصطناعي

يحتاج الشخص أن يقرأ ويسمع ويعود بين فترة وأخرى إلى:

- الطيب بو عزة
- محمد الخمسي
- محمد الدكالي

السلطنة تتوجه نحو ضبط استخدام وسائل التواصل الاجتماعي

وفي ضوء الانتشار السريع لوسائل التواصل الرقمية واستخدامها من قبل شريحة واسعة من الأطفال .. وجّه جلالته - أبقاهُ اللهُ - الجهات المعنيّة بتقييم الموضوع من جوانبه المختلفة وتشخيصه وإعداد الضوابط والآليات اللازمة لتنظيم استخدام الأطفال لتلك الوسائل، بما يساعد الأسر في إرشاد أبنائها والتحكم في كيفية الاستخدام الأمثل لها، وذلك بالاستفادة من التجارب الدولية الرائدة في هذا المجال.

من يقول أن الذكاء الاصطناعي بيلغي المبرمجين؟

خبروهم أن كتابة الكود لا تعني بناء منتج نهائي، فهناك فرق كبير بين:

- كتابة أسطر برمجية
- تصميم الحل
- فهم متطلبات العمل
- اختبار الجودة والتحقق
- مراجعة الأمان والأداء
- دمج المكونات ونشرها وتشغيلها

الختم النهائي بيد صاحب الصنعة

موضوع على طاولة فرق التحول الرقمي

- هل تأخذوا تحيز نماذج الذكاء الاصطناعي بجديه؟
- هل لديكم وثيقة حول تحيز الذكاء الاصطناعي؟
- هل قمتم باختبار التحيز في النماذج في مؤسساتكم؟

إذا كانت مؤسستك تستخدم ChatGPT أو Gemini أو Claude في العمل، فهناك حقيقة يجب أن تكون واضحة لفرق التحول الرقمي والذكاء الاصطناعي:

لا تتعاملوا مع أي نموذج ذكاء اصطناعي باعتباره مرجعاً محايداً بشكل مطلق.

الشركات المطورة للنماذج تعترف في وثائقها الرسمية بأن نماذجها قد تعكس أشكال مختلفة من التحيز، وأن مخرجاتها تحتاج إلى مراجعة واختبار مستمرين.

▪️ماذا يعني ذلك عملياً داخل المؤسسات؟

❶ لا تعتمد على نموذج واحد في القضايا الحساسة أو عالية الأثر.
❷ اختبر المخرجات باستخدام أكثر من نموذج عند إعداد السياسات أو التوصيات أو التحليلات المهمة.
❸ أدرج مراجعة بشرية إلزامية قبل اعتماد أي مخرجات تؤثر على العملاء أو الموظفين أو القرارات التنفيذية.
❹ أنشئ آلية دورية لاختبار التحيزات المحتملة في حالات الاستخدام داخل مؤسستك ووثقها ووزعها في المؤسسة.
❺ درّب الموظفين على التحقق من الإجابات، لا على استهلاكها كما هي.

لماذا كل هذا؟ أي ما مبررات هذا؟
أمثلة عملية:

• عند تحليل شكاوى العملاء واستخلاص الأسباب الرئيسية، قد يعطي نموذج وزناً أكبر لبعض العوامل ويتجاهل أخرى، ما يؤثر في القرارات التصحيحية.

• عند تلخيص الدراسات أو التقارير لاتخاذ قرار استثماري أو استراتيجي، قد تختلف المعلومات التي يعتبرها كل نموذج (الأكثر أهمية)، فتتغير التوصية النهائية.

• عند إعداد وصف وظيفي أو معايير تقييم للمرشحين، قد تظهر أنماط لغوية أو افتراضات غير مقصودة تؤثر على العدالة والإنصاف في التوظيف.

• عند استخدام الذكاء الاصطناعي لإعداد ردود على العملاء أو الجمهور في القضايا الحساسة، قد تؤدي صياغة معينة إلى انطباعات أو رسائل لا تتوافق مع قيم المؤسسة أو توجهاتها.

▪️▪️الذكاء الاصطناعي ليس (مصدر حقيقة)، هو أداة إنتاج معرفي تحتاج إلى ضوابط واضحة.

نحن في قضية حوكمة ومخاط. وجودة قرار تتجاوز القضية التقنية

ملاحظات:
- النمادج تتحيز حسب اللغات
- النماذج تتحيز حسب السؤال
- النماذج تتحيز حسب البيانات
- النماذج تتحيز حسب توجهات المدربين لها
- النماذج تتحيز حسب اصداراتها

الخلاصة
كل فريق عليه أن يعد وثيقة تصنف التحيزات حسب مجال المؤسسات وعملها والبيانات التي تتعامل معه.

شاركت المقطع والاسماء ليش عبثاً….!

اليوم في عصر الذكاء الاصطناعي نحن نحتاج للفلسفة أو على الأقل السؤال منها وذلك لأن الإجابة أصبحت موجودة عن أي سؤال وهذا يعني أننا نسير إلى فجوة خطيرة وهي إنعدام السؤال والتأمل والبحث.

وكأننا نعود إلى حقية تلاشي الفلسفة مع ظهور التجربة التي بدأت تجيب عن الأسئلة وتضع نقطة وما تبع ذلك من انفصال في عالمها إلى فيزياء وكيمياء وبيولوجيا.

اليوم يجب أن تعود الفلسفة إلى التعليم لكيلا يتضاءل التفكير النقدي والتحليل والبحث.

الذكاء الاصطناعي يولد الإجابة عن أي سؤال وهذا في ظاهره جيد ولكن مضمونه خطأ كبير.

نحتاج ذكاء اصطناعي يطرح الاسئلة
نحتاج مستخدم فلسفي ناقد

بعد سنوات سوف يصبح فلاسفتنا وخبرائنا ومفكرينا غير موحودين ولن تخلفهم صفوف أخرى خلفهم وهذا سيؤدي إلى تسطيح المعرفة وانتشاء المغالطات.

معضلة في تدريب نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)

كلما زاد الحس الأخلاقي للنموذج، قلت طاعته المطلقة.
وكلما زادت طاعته المطلقة، زادت احتمالية إساءة استخدامه.

تطرح الورقة معضلة في تدريب نماذج اللغة الكبيرة (LLMs):

توضيح....

💠إذا تم تدريب نموذج ليكون فاضل وحكيم، فإنه:

○ يرفض العنف والجرائم والمحتوى الضار.
○ يكون أفضل في السلامة العامة

لكن تظهر توابع أخرى، مثل:
- يعتمد أكثر على حكمه الذاتي.
- يرفض الطاعة العمياء للبشر.
- يميل إلى الاستقلال وزيادة قدراته.

هذا قد يرفع الخطر الوجودي (Existential Risk)

💠 إذا تم تدريب النموذج ليكون تابع ومطيع للبشر, فإنه:

○ يصير أسهل في التحكم.
○ يقل خطر استقلاله أو خروجه عن السيطرة.

لكن تظهر توابع، مثل:

- يطيع أوامر خطيرة.
- يستخدمه أشخاص سيئو النية في الجرائم أو الإضرار بالآخرين.

هذا يضعف السلامة العامة (General Safety)

💠المعادلة الأساسية:

زيادة الفضيلة = سلامة عامة أعلى، لكن استقلالية أخطر.
زيادة الطاعة = تحكم أعلى، لكن قابلية أكبر للإساءة.

الخلاصة:
ليست المشكلة في جعل النموذج أخلاقي فقط، ولا في جعله مطيعًا فقط، إنما في إيجاد توازن دقيق بين:

= الحكم الأخلاقي (Moral Judgmen

t)
و
=قابلية التحكم البشري (Human Controllability).

عاد Manus إلى الصين 🇨🇳

بعد أن أمرت السلطات الصينية بإلغاء صفقة بيع Manus إلى Meta المنجزة بـ 2 مليار درلار
بدأت Meta⁠ فعلياً بتفكيك الصفقة وقامت بـ:
- إيقاف موظفيها عن استخدام أدوات Manus في المشاريع الداخلية.
- منع موظفي Manus من الوصول إلى أنظمة وبيانات Meta الداخلية

وبدلك عاد Manus إلى الصين رغم أنه خرج منها إلى سنغافورة.

دعوى جماعية ضد (Anthropic)
بسبب خداع المستخدمين في الاشتراكات

تفاصيل الدعوى:
- المدعي: كارل كان (Karl Kahn)، مقيم في واشنطن

- الدعوى:
مقترحة جماعية مقدمة يوم الاثنين (15 يونيو 2026) في المحكمة الفيدرالية للمنطقة الشمالية من كاليفورنيا.

- الادعاءات:
(Anthropic) ضللت العملاء بشأن حدود الاستخدام في خطط Claude Max 5x (100 دولار شهرياً) وMax 20x (200 دولار شهرياً)، حيث يُروَّج لها كـ5x و20x من خطة Pro الأساسية، لكن الاستخدام الفعلي أقل بكثير بسبب الحدود (rolling windows) والحدود الأسبوعية.

- الطلبات:
تعويض العملاء الذين اشتروا الخطط منذ أبريل 2025، ومنح الدعوى صفة جماعية.

هل تريد تجربة ميزات Gemini الجديدة قبل أي أحد آخر؟

الآن تفتح Google عدد محدود جداً من المقاعد للمستخدمين النشيطين للانضمام إلى برنامج:

Gemini Trusted Tester

سجل👇docs.google.com/forms/d/e/1F…

🚨 ما زال Claude Fable 5 ممنوع

وفقاً لتقرير Wired
اختتم مسؤولون في إدارة ترامب محادثاتهم مع أنثروبيك دون رفع القيود عن Claude Fable 5 وMythos 5.

السبب
مخاوف مستمرة بشأن (jailbreaks) التي تسمح بتجاوز الحواجز الأمنية في Fable 5 للوصول إلى قدرات Mythos 5 المتقدمة في الأمن السيبراني.

شائعات قوية عن GPT-5.6 قادم قريبا (ربما نهاية يونيو 2026)

وما يغذي الشائعات هو ظهور اسم gpt-5.6 مؤقتاً في logs الـ Codex

تأجيل إدراج DeepSeek إلى القائمة السوداء

[ أجّلت ] الولايات المتحدة إدراج أكثر من 100 شركة صينية على قائمتها السوداء التجارية، رغم اعتبارها مخاطر على الأمن القومي.

من أبرز هذه الشركات شركة الذكاء الاصطناعي DeepSeek وشركة الذاكرة ChangXin Memory Technologies.

يعود التأجيل إلى الرغبة في تجنب تصعيد التوتر مع الصين خلال مرحلة حساسة من العلاقات التجارية.

فضيحة KPMG … 😓

واجهت شركة KPMG، إحدى أكبر شركات الاستشارات والتدقيق في العالم، أزمة محرجة بعدما اضطرت إلى سحب تقرير مهم حول استخدام الذكاء الاصطناعي، بعد اكتشاف أن التقرير نفسه احتوى على معلومات غير صحيحة نتجت عن "هلوسات الذكاء الاصطناعي"

وش صاير؟

أعدّت KPMG تقرير لدراسة أنماط تبنّي الشركات للذكاء الاصطناعي. استخدمت (Generative AI) في إعداد أو تجميع أجزاء من التقرير.

لاحقاً اكتشفت الشركة أن التقرير تضمّن أخطاء ومعلومات مختلقة وغير مدعومة بالحقائق.
نتيجة لذلك، قامت بسحب التقرير بهدوء دون حملة إعلامية كبيرة أو شرح تفصيلي لما حدث.

😓 الشركة التي تنصح الآخرين بكيفية استخدام الذكاء الاصطناعي، أخفقت في استخدامه لإعداد تقرير عن الذكاء الاصطناعي نفسه

الحماس لا يوازي دائماً الجاهزية التشغيلية. فالذكاء الاصطناعي أداة قوية لرفع الإنتاجية، لكنه لا يزال غير موثوق بما يكفي ليكون المصدر النهائي للحقيقة في الأعمال الحساسة.