اشتباه : الصين وصلت لنموذج Mythos 5

أفاد تقرير من Semafor بأن قرار البيت الأبيض فرض قيود تصدير على نموذج Mythos بسبب مخاوف من أن مجموعة مرتبطة بالصين تمكنت من الوصول إليه.

ومن المخاوف المطروحة إمكانية استخدام تقنية التقطير (Distillation)، لمحاكاة قدراته في نماذج أخرى

سابقاً حدث وصول غير مصرح من مجموعة على منصة Discord إلى Mythos لمدة أسبوعين قبل أن تكتشف Anthropic الأمر.

هنا Open Design Slides

مستودع قوالب العروض التقديمية…

سوق جديد ينشط سريعاً

تابع كأس العالم

هذه ميزة تم اضافتها في ChatGPT
بمجرد تضغط راح يعطيك جدول ونتائج الفرق في المجموعات والمباريات القادمة

مؤتمر Cursor الأول

أعلنت Cursor في أول مؤتمر لها عن ثلاث خطوات كبيرة دفعة واحدة:

▫️نموذج ذكاء اصطناعي جديد بحجم 1.5T (1.5 تريليون معلمة).
▫️منصة Origin كبديل متقدم لـ GitHub.
▫️تطبيق iOS للتحكم وإدارة العمل عن بُعد.

✔️ما هو Origin؟

ليس مجرد مستودع أكواد (Code Repository)، بل منصة مصممة لعصر الوكلاء الذكيين (AI Agents). من أبرز قدراتها:

- حل تعارضات الدمج (Merge Conflicts) تلقائياً.
إصلاح أخطاء التكامل المستمر (CI Failures) بشكل ذاتي.
-الرد على تعليقات طلبات الدمج (Pull Requests) نيابة عن المطور.
- تقليل وقت المراجعة البرمجية بشكل كبير، بحيث يقتصر دور المطور غالباً على الموافقة النهائية.

✔️الرؤية الأوسع لـ Cursor

الهدف تخطى كتابة الأكواد إلى بناء منظومة متكاملة تغطي دورة تطوير البرمجيات بالكامل:

- كتابة الكود عبر Cursor IDE.
- التحكم والمتابعة من الهاتف عبر تطبيق iOS.
- تشغيل الوكلاء الذكيين (AI Agents).
- مراجعة الأكواد عبر Graphite.
- الاستضافة والدمج عبر Origin.
- الاعتماد على نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بالشركة.

بذلك تسعى Cursor إلى ربط جميع مراحل التطوير في تدفق عمل واحد متكامل

كان بيحصل 600 مليون $..!!

هذا الشخص Alex Lieberman في 2022 كان طالب في MIT وعنده خبره كبيرة

تواصل معه مايكل ترويل (مؤسس Cursor) وكان يريده يعطيه Feedback حول Cursor وينشئ محتوى مقابل 1% من اسهم Cursor

Alex رفض
و Cursor صار سعرها 60 مليار $

ولو وافق كان بيصير له 600 مليون $

يغادر Google إلى OpenAI

أعلن Noam Shazeer أحد القادة المشاركين لمشروع Gemini في Google ، مغادرته للانضمام إلى OpenAI.

شازير ليس اسم عادي
فهو من المشاركين في ورقة Attention Is All You Need التي أرست أسس معمارية Transformer.

وكان قد غادر Google عام 2021 لتأسيس CharacterAI قبل أن يعود في 2024 لقيادة جهود Gemini

ى مهارة توجيه

القيمة لم تعد في كتابة الكود فقط، بل في صياغة المتطلبات وتوجيه الوكيل ومراجعة النتائج.

◉ الخبراء لا يخطئون أقل فقط… بل يتعافون أسرع

عند حدوث الأخطاء أو التعثر، يتمكن أصحاب الخبرة من إعادة توجيه الوكيل والوصول إلى النتيجة المطلوبة بنسبة أعلى.

◉ إنتاج البرمجيات لم يعد حكراً على المبرمجين

الفجوة في معدلات النجاح بين المتخصصين في البرمجيات وغيرهم أصبحت محدودة بشكل ملحوظ.

◉ القيمة الاقتصادية تنتقل من التنفيذ إلى الحكم واتخاذ القرار

المهارات الأكثر قيمة مستقبلاً ستكون:

فهم الأعمال.
الخبرة التخصصية.
التفكير التحليلي.
اتخاذ القرار.
إدارة الوكلاء الذكيين.

◉ مستقبل العمل يتجه نحو “إدارة الوكلاء”

الموظف الأكثر تأثيراً لن يكون من يكتب الكود بنفسه، بل من يستطيع توجيه عدة وكلاء لتحقيق أهداف العمل بكفاءة

التفاصيل هنا👇🏻

التقرير كامل هنا

“Agentic Coding and Persistent Returns to Expertise”cdn.sanity.io/files/4zrzovbb…

انهيار الروح المعنوية بسبب الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي يعيد تشكيل Meta داخليًا ويضغط على معنويات الموظفين

تشير تصريحات المدير التقني للشركة⁠، Andrew Bosworth، إلى أن التوسع الكبير في تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي داخل الشركة بدأ يترك آثارًا عميقة على بيئة العمل والثقافة المؤسسية. فمع إعادة هيكلة الموارد البشرية وتوجيه جزء متزايد من القوى العاملة نحو مشاريع تطوير وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، تراجعت الروح المعنوية للموظفين إلى مستويات تُعد من الأدنى خلال العقدين الماضيين.

وأوضح بوسوورث أن الأجواء الحالية داخل الشركة تذكّره بالفترة المضطربة التي أعقبت Cambridge Analytica scandal، في إشارة إلى حجم التوتر والتغيرات التي تمر بها المؤسسة

فيضان المحتوى…

مقال من economist يكشف خطر قادم

▫️في الماضي كان إنتاج المحتوى هو التحدي.اليوم التحدي هو التحقق من الجودة والمصداقية.

تكشف الأرقام تسارع غير مسبوق في إنتاج المحتوى بالذكاء الاصطناعي:
▪️ الكتب الإلكترونية على أمازون:
من 100 ألف إلى 300 ألف إصدار شهريًا
▪️ التطبيقات:
من أقل من 50 ألف إلى أكثر من 100 ألف إصدار شهريًا.
▪️ الموسيقى:
من 10 آلاف إلى 75 ألف أغنية يوميًا.
▪️ الأوراق البحثية المتأثرة لغويًا بالذكاء الاصطناعي:
من 12% إلى 57%.

ثورة لا تتماشى معها الأدوات السابقة

Grok AI بديل Claude في حرب أيران

استخدام Grok AI في الحرب مع إيران…. حيث ذكرت تصريحات رسمية من (البنتاغون) أن نسخة مخصصة من Grok تُسمى Grok Gov Model استخدمت ضمن برنامج Project Maven (نظام Maven الذكي) لدعم العمليات العسكرية الأمريكية ضد إيران.

• ساعد في استهداف ونشر أكثر من 2000 قذيفة (munitions) على 2000 هدف مختلف خلال 96 ساعة فقط في عملية Epic Fury (فبراير 2026).

تقاعد روبوت (DubBot) من عمله في الشرطة

في أوهايو
بعد أقل من 10 أشهر على توظيفه في موقف سيارات Rock Cress Parking Garage … تم إحالة الروبوت DubBot الذي لم يلبي الاحتياجات التشغيلية إلى التقاعد وهو بتكلفة (128ألف دولار) .

الروبوت مجهز بكاميرات وصوت وأضواء وزر طوارئ، لكنه:
• لم يعتقل أحد
• لم يصدر أي مخالفة
• لم يغطي أي حادث

عودة أقراص Blu-ray من جديد

أقراص Blu-ray وهي وسائط تخزين ضوئية تستخدم ليزر أزرق لتخزين أفلام وبيانات بجودة أعلى وسعة أكبر من DVD (حتى 100 جيجابايت في 4K Ultra HD Blu-ray).

رغم انتشار البث
ارتفعت مبيعات Blu-ray بنسبة 3% و4K Blu-ray بنسبة 19.5% في 2025، مع زيادة تجاوزت 10000% لدى بعض المصنعين خلال 8–10 سنوات، بفضل جودة الصورة والصوت وميزة امتلاك المحتوى فعليًا، وعدم الاعتماد على الإنترنت، إضافة إلى الإصدارات الخاصة لهواة الجم

كثيرين فهموا الرسالة بشكل خاطئ

عندما صاغ أندريه كارباتي مصطلح “Vibe Coding” في 2025 في التغريدة التي اصبحت إنطلاقه للمصطلح غير المعروف سابقا.

لم يكن يدعو إلى التخلي عن الهندسة البرمجية هو في الحقيقة كان يصف واقع جديد:

بناء البرمجيات عبر الحوار مع الذكاء الاصطناعي أكثر من كتابة الكود يدوياً.

المشكلة أن كثيرين فهموا الرسالة بشكل خاطئ.

إذا كنت تقبل كل ما ينتجه الذكاء الاصطناعي دون مراجعة، فأنت "تجمع" مخاطر مؤجلة لا تبني نظام برمجي

الذكاء الاصطناعي يستطيع كتابة آلاف الأسطر من الكود خلال دقائق، لكنه لا يتحمل مسؤولية:• جودة التصميم المعماري (Architecture)• أمن المعلومات (Security)• الأداء (Performance)• الاعتمادية (Reliability)• الامتثال والمتطلبات التنظيمية (Compliance)

لهذا السبب بدأ كارباتي الآن
يتحدث عن Agentic Engineering بدل من الاكتفاء بـ Vibe Coding

المهارة الأهم للمبرمج في السنوات القادمة لن تكون سرعة كتابة الكود إننا القدرة على:✓ صياغة المتطلبات بدقة✓ مراجعة مخرجات الذكاء الاصطناعي نقدياً✓ اكتشاف الأخطاء المنطقية الخفية✓ فهم الأنظمة المعقدة واتخاذ القرارات الهندسية الصحيحة✓ ضمان الجودة والموثوقية

مستقبل البرمجة يتجه نحو اختفاء المبرمج الذي لا يفهم ما ينتجه الذكاء الاصطناعي.

كلما أصبحت أدوات الذكاء الاصطناعي أقوى، أصبحت مهارات الفهم والتحليل والمراجعة أكثر قيمة.

Claude يدير شركة ويحقق أرباح

قام باحثون بتجربة لمحاكاة إدارة شركة ناشئة لمدة 500 يوم بواسطة Claude Opus 4.8

نجح Claude في رفع رأس مال ابتدائي قدره مليون دولار إلى 28 ضعف بنهاية التجربة، متفوق على استراتيجية قواعد يدوية حققت 15 ضعف.

كما أكمل جميع المحاولات دون إفلاس، بينما حقق GPT-5.5 نمو بلغ 20 ضعف في محاولته الناجحة الوحيدة.

هل يكفي أن تتبنى المؤسسة أدوات الذكاء الاصطناعي لتصبح مؤسسة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي؟

ماذا يقول أندرو نغ (Andrew Ng)

الخبير العالمي البارز في الذكاء الاصطناعي
(مؤسس Google Brain وBaidu AI Group سابقًا، ومؤسس Coursera)

أندرو نغ (Andrew Ng) وضع في 2018 إطار AI Transformation Playbook يوضح أن التحول الحقيقي لا يبدأ بشراء التقنيات أو إطلاق المبادرات المتفرقة إنما عبر رحلة مؤسسية متكاملة تتكون من خمس مراحل رئيسية:

❶ تنفيذ مشاريع تجريبية ناجحة لاكتساب الزخم
❷ بناء فريق ذكاء اصطناعي داخلي
❸ تدريب القيادات والموظفين على الذكاء الاصطناعي
❹ تطوير استراتيجية واضحة للذكاء الاصطناعي
❺ بناء منظومة اتصال داخلية وخارجية داعمة للتحول

أهم فكرة في الإطار أن النجاح في الذكاء الاصطناعي يتحقق عند النظر إليه كمشروع تقني مع تحول في طريقة العمل واتخاذ القرار وبناء القدرات المؤسسية.

رغم تحفظي على بعض نقاط الإطار (كنقص وليس خطأ) وخاصة من زواية الحوكمة والتغيير والبيانات إلا أنه يعد موجهاً أولياً للمؤسسات