الأخوة المبرمجين…

ما أكثر الأخطاء التي تتكرر لديكم عند استخدم الذكاء الاصطناعي في بناء الكود؟

🧬 بداية عصر جديد في مكافحة الشيخوخة!

لأول مرة في التاريخ، أعطت شركة Life Biosciences الجرعة الأولى لمريض في تجربة بشرية لدواء ER-100 (AAV2-OSK).

الهدف:
إعادة برمجة الخلايا العينية التالفة جزئيًا لتعمل كأنها خلايا شابة، من خلال إعادة ضبط العلامات الإبيجينية دون تغيير الـDNA

المرضى المستهدفون:
أشخاص يعانون من الزرق ومشاكل العصب البصري.

هذه التجربة (المرحلة الأولى) تركز على السلامة، وهي خطوة تاريخية في علاجات “عكس الشيخوخة” الخلوية، مرتبطة بعمل الدكتور ديفيد سينكلير

عدد الروبوتات يفوق عدد البشر

بدأت في Figure و Amazon التالية

شركة Figure
- عدد الروبوتات 750+
- عدد البشر 600

شركة Amazon
- عدد الروبوتات 1000000
- عدد البشر 1000000+

الروبوتات تنتج روبوتات…

شركة BotQ التابعة لـ Figure تنتج روبوت في الساعة

قفزة كبيرة…. في عالم الـ Agent

Cloudflare أضافت ميزة جديدة تسمح لـ AI Agents بنشر تطبيقات حقيقية على Workers بسهولة، بدون تسجيل حساب أو API أو داشبورد.

يكفي أمر واحد:wrangler deploy --temporary

النشر مؤقت (إذا دخلت خلال 60 دقيقة وسجلت راح تحتفظ بالعمل) وتقدر تعدل على الـ Agent

خطوة كبيرة للوكلاء الذكيين!

(أوروبا 2031) .. سيناريو نهاية العالم للذكاء الاصطناعي

نشر مجموعة من الباحثين الأوروبيين سيناريو خيالي مثير بعنوان (أوروبا 2031)

ماذا يقول السيناريو؟
إذا لم تستيقظ أوروبا وتبني قدراتها الخاصة في الذكاء الاصطناعي (مثل أمريكا والصين)، فإنها قد تواجه في السنوات الخمس القادمة:

•تراجع اقتصادي كبير (بطالة، إغلاق شركات، تباطؤ النمو)
•ضعف سياسي وجيوسياسي
•سيطرة أمريكية وصينية كاملة على التكنولوجيا
•شراء الشركات الأوروبية الكبرى بأسعار رخيصة
•تهديد أمني واعتماد كلي على تقنيات أجنبية

القصة تُروى من خلال شخصيتين عاديتين: موظفة فرنسية في بروكسل ومؤسس شركة ألمانية انتقل إلى أمريكا.

الهدف: إيقاظ السياسيين الأوروبيين قبل فوات الأوان.

يمكنك قراءة السيناريو كامل هناeurope2031.ai

Mythos اخترق الأنظمة الأمريكية في ساعات

قال الجنرال جوشوا رود (مدير وكالة الأمن القومي NSA وقائد القيادة السيبرانية في البنتاغون) إن نموذج الذكاء الاصطناعي Mythos (من Anthropic) ""تسلل إلى معظم أنظمتنا السرية/السرية المصنفة، ليس في أسابيع، بل في ساعات""

(broke into almost all of our classified systems, not in weeks, but in hours).

وهذا يتعلق باختبار أو محاكاة (red-teaming) لقدرات Mythos في اكتشاف الثغرات واختراق الشبكات

🚨وكلاء البرمجة يعلموا الروبوتات - بدون تدخل بشري

طور باحثون نظام جديد باسم ENPIRE يتيح لوكلاء الذكاء الاصطناعي المتخصصين في البرمجة تدريب الروبوتات وتحسين أدائها تلقائيًا دون الحاجة إلى إشراف بشري مستمر.

واستطاع النظام تعليم الروبوتات تنفيذ مهام دقيقة ومعقدة، مثل:
- تركيب بطاقات الرسوميات (GPU) في اللوحات الإلكترونية
- ترتيب المسامير الصغيرة
- ربط وقطع الأربطة البلاستيكية.

النظام حقق معدلات نجاح وصلت إلى 99% في بعض المهام باستخدام 8 أذرع روبوتية تعمل بالتوازي

توظيف (50) روبوت وتسريح (1000) موظف

شركة جنرال موتورز (GM) فصلت أكثر من 1000 عامل في مصنع Factory Zero في ديترويت (الذي ينتج السيارات الكهربائية). وبعد ذلك أضافت حوالي 50 روبوت تعاوني (cobots) إلى خط الإنتاج وهي تعمل جنبًا إلى جنب مع العمال المتبقين، وتساعد في مهام مثل تركيب ألواح الهيكل.

الشركة تقول أن الفصل جاء بسبب تباطؤ الطلب على السيارات الكهربائية، مع إيقاف الإنتاج مؤقتًا وتقليص الالتزامات

وتقول إن الروبوتات تحسن السلامة والراحة (ergonomics) وتساعد في المهام المتكررة أو الخطرة

هل أنت روبوت/ بشري؟

Google تختبر نظام reCAPTCHA جديد بحركات اليد بدل من حل الألغاء القديم

حيث يطلب المتصفح منك فتح الكاميرا ويسجل فيديو قصير لحركات اليد بدون صوت ويحذف الفيديو بعد اكتمال الفحص.

(التطبيق اختياري)

جي دي فانس (نائب الرئيس الأمريكي)
أيد فكرة إنشاء صندوق ثروة سيادي أمريكي يستحوذ على حصص ملكية في الشركات الكبرى للذكاء الاصطناعي مثل OpenAI وAnthropic وغيرها، بهدف توزيع الفوائد الاقتصادية على الشعب الأمريكي ومنع تركز الثروة.

ماذا أبعاد هذا الخبر؟

ظهرت نسخة جديدة من Mythos أقوى من النسخة السابقة…

الحظر لـ Mythos 5 و Fable 5 عن الجمهور ما يعني توقف التطوير والتقدم…. بالعكس يزيد التسارع والمنافسة…

وأي تباطؤ يعني الأخرين راح يلحقوا بك

كيف نجعل استخدام الوكلاء المستقلين مقبولًا اقتصاديًا وقابلًا للتأمين والمسؤولية القانونية؟

من المعروف أن وكيل الذكاء الاصطناعي (AI Agent) يمكن ان يرتكب خطأ مثل:
- حذف قاعدة بيانات الإنتاج
- تحويل أموال
- تعطيل خدمة حرجة

ولكن…

• من المسؤول قانونيا واقتصاديا؟
• كم تبلغ قيمة الضرر؟
• كيف يمكن تسعير هذا الخطر مسبقاً قبل السماح للوكيل بالعمل؟

لهذا السبب…المؤسسات تعتمد على:

- مراجعة بشرية (Human Review)
- توقيع بشري (Human Sign-off)
- موافقات متكررة

وبالتالي: كلما زادت الحاجة للمراجعة البشرية، انخفضت المكاسب الاقتصادية المتوقعة من الأتمتة.

ولحل هذا الاشكال يقول باحثون إن التأمين التقليدي لا يصلح مباشرة لوكلاء الذكاء الاصطناعي. لأنه يعتمد على:

- نوع السيارة
- نوع المنزل
- تاريخ الحوادث

أما في الوكلاء:
نفس النموذج (Model) قد يسبب خسائر مختلفة جدًا حسب:

- العميل
- المهمة
- الصلاحيات
- البيانات المستخدمة
- سلسلة الخطوات التي نفذها الوكيل

لذلك يقترح الباحثون ما يسمونه:

Trace-Economic Underwriting
(الاكتتاب التأميني القائم على الأثر التشغيلي)

أي، يتم جمع:

- سجل العمليات الكامل (Trace)
- المهمة المنفذة
- الع

ميل
- الأصول المتأثرة
- الصلاحيات المستخدمة

ثم يتم:

- تسعير الخطر
- تحديد التغطية التأمينية
- فرض ضوابط إضافية
- أو إيقاف العملية قبل التنفيذ إذا أصبحت المخاطرة مرتفعة

▪️هل الهدف فقط تحديد قسط التأمين؟

لا…. الهدف أوسع:

- تسعير المخاطر (Pricing)
- التحكم بالمخاطر (Control)
- نقل المخاطر للتأمين (Risk Transfer)

أي أن النظام قد يقرر:
“هذه العملية خطرة جدًا مقارنة بالعائد المتوقع، لذلك يجب إيقافها أو طلب موافقة بشرية.”

وليس فقط حساب قيمة القسط.

▪️هل الوكلاء العموميون (General Agents) يمكن تأمينهم؟

الباحثون يصرحون تقريبا بأن:

الوكيل العام غير المقيّد لا ينتج نمط مخاطر يمكن قياسه أو مقارنته بشكل موثوق. لذلك فإن النموذج المقترح يعمل فقط عندما يكون الوكيل:

- محدد المهمة
- محدد الصلاحيات
- محدد نطاق العمل
- له آثار تشغيلية قابلة للتتبع

الورقة البحثية هنا

When Agent Automation Becomes Profitable: Quantifying and Insuring Autonomous AI Risk through Trace-Economic Underwritingarxiv.org/pdf/2606.16465

وش يعني ؟؟

لما الرئيس التنفيذي والمؤسس لشركة Vercel

يصرح بأنه منبهر من النموذج الصيني GLM-5.2

كلام مهم …

الرئيس التنفيذي لـ (Anthropic)، داريو أمودي

• يحذر من أن شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة تحتاج إلى تحقيق [مئات المليارات من الدولارات في الإيرادات السنوية] وإلا فإنها تواجه مخاطر وجودية مالية (الإفلاس أو الانهيار)

• قد تصل تكاليف التدريب والحوسبة إلى تريليون دولار أو أكثر بحلول 2027، وإذا لم تتواكب الإيرادات فإن لا قوة على الأرض يمكن أن تحول دون الإفلاس، حتى لو كانت الشركة ناجحة حالياً

نمو عدد الأوراق البحثية في NeurIPS

في عام واحد فقط، شهد المؤتمر زيادة كبيرة في الأبحاث والمشاركين، ما يؤكد أن الذكاء الاصطناعي لم يعد مجرد توجه تقني، بل أصبح محرك رئيسي للبحث والابتكار

وهذا النمو يكشف عن التحديات المتزايدة التي تواجه منظومة التحكيم العلمي مع تدفق أعداد قياسية من الأبحاث

🔴الخوف أن تتحول الورقة البحثية إلى Prompt🔴

نموذج ياباني 🇯🇵 يتفوق على ChatGPT 5.5

Sakana Fugu الياباني منافس قوي قادم وخاصة نسخته Fugu Ultra

التفاصيل👇🏻sakana ai

سباق الذكاء الاصطناعي بين الصين وأمريكا

من مقابلة (Aravind Srinivas)، الرئيس التنفيذي لشركة Perplexity AI

▪️ "لقد رأيت أوراق بحثية من الصين تحاول استنساخ نموذج (o1) بعد الإعلان عنه، أكثر مما رأيت من أمريكا."

▪️المذيعة: "هل ستدمجون (DeepSeek) في (Perplexity)؟"

"لقد بدأنا بالفعل في استخدامه... لقد أتاحوا أوزان النموذج كمصدر مفتوح، لذا يمكننا استضافته بأنفسنا أيضًا. من الجيد البدء في استخدام ذلك لأنه يتيح لنا القيام بالكثير من الأشياء بتكلفة أقل."

▪️ "أعتقد أنه يجب عليك الفصل بين ما يقوله شخص مثل سام [ألتمان] وما يصب في مصلحته الشخصية... كل ما فعلتموه لمنعهم من اللحاق بالركب لم يكن له أي أهمية. لقد انتهى بهم الأمر باللحاق بالركب على أي حال."

▪️المذيعة: "الحاجة أم الاختراع."

"بالضبط... ما هو أكثر خطورة من محاولة القيام بكل الأشياء لمنعهم من اللحاق بالركب، هو أنهم يمتلكون الآن أفضل نموذج مفتوح المصدر، وكل المطورين الأمريكيين يستخدمونه..."