أرقام احصائية مثيرة نشرها مركز بيو للبحوث

هناك نمو مرتفع في استخدام الذكاء الاصطناعي وتنوع الاستخدام…

الأرقام بين 2024 و2026 كبيرة

التفاصيل 👇🏻

15. الوعي بالذكاء الاصطناعي

96% يعرفون الذكاء الاصطناعي، و48% يقولون إنهم يعرفون عنه كثيرًا.

الوعي العام بالذكاء الاصطناعي أصبح شبه شامل بين الأمريكيين

16. أسباب عدم استخدام روبوتات المحادثة

60% من غير المستخدمين يقولون إن السبب الرئيس هو عدم الاهتمام.

عدم الاهتمام، ثم مخاوف الخصوصية والدقة، هي أبرز العوامل التي تمنع تبني روبوتات المحادثة

1. استخدام روبوتات المحادثة بالذكاء الاصطناعي

49% من الأمريكيين يستخدمون روبوتات المحادثة، مقارنة بـ33% في عام 2024.

استخدام روبوتات المحادثة شهد نموًا كبيرًا خلال عامين، ليصل إلى نحو نصف البالغين في الولايات المتحدة

2. أكثر استخدامات روبوتات المحادثة

42% يستخدمونها للبحث عن المعلومات، و38% لإنجاز مهام العمل.

الاستخدامات العملية والإنتاجية تتصدر استخدامات الذكاء الاصطناعي، بينما تأتي الاستخدامات الترفيهية أو الشخصية في مراتب أقل

3. الاستخدام اليومي لروبوتات المحادثة

24% يستخدمون روبوتات المحادثة يوميًا، بينما 51% لا يستخدمونها إطلاقًا.

على الرغم من الانتشار السريع، فإن نصف الأمريكيين ما زالوا خارج دائرة استخدام روبوتات المحادثة

4. نمو استخدام ChatGPT

ارتفع استخدام ChatGPT من 18% في 2023 إلى 44% في 2026.

ChatGPT هو التطبيق الأسرع انتشارًا، وقد تضاعف مستخدموه أكثر من مرتين خلال ثلاث سنوات

5. أكثر روبوتات المحادثة استخدامًا

ChatGPT (44%)
Gemini (24%)
Copilot (17%)

يهيمن ChatGPT بوضوح على سوق روبوتات المحادثة، بينما تأتي المنصات الأخرى بفارق كبير

6. أثر روبوتات المحادثة على الإنتاجية

30% يرون أنها تحسن الإنتاجية مقابل 5% فقط يرون أنها تضر بها.

ينظر الأمريكيون إلى روبوتات المحادثة باعتبارها أداة تزيد الإنتاجية والمعرفة أكثر مما تسبب أضرارًا

7. انتشار الساعات الذكية

37% يمتلكون ساعة ذكية.

الساعات الذكية أصبحت من أكثر الأجهزة التي تعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي انتشارًا بين الأمريكيين

8. انتشار أجهزة المنزل الذكي

35% يمتلكون سماعة ذكية، و18% جرس باب ذكي، و13% مكنسة روبوتية، و11% منظم حرارة ذكي.

السماعات الذكية هي أكثر أجهزة المنزل المدعومة بالذكاء الاصطناعي انتشارًا، بينما ما تزال بقية الأجهزة أقل شيوعًا

9. استخدام ملخصات الذكاء الاصطناعي في البحث

60% يقرأون الملخصات التي يولدها الذكاء الاصطناعي في نتائج البحث.

أصبحت ملخصات البحث المعتمدة على الذكاء الاصطناعي جزءًا من تجربة البحث لدى أغلبية الأمريكيين

10. النظرة المستقبلية لتأثير الذكاء الاصطناعي

40% يتوقعون تأثيرًا سلبيًا على المجتمع، مقابل 16% فقط يتوقعون تأثيرًا إيجابيًا.

تسود نظرة متشائمة تجاه الأثر المستقبلي للذكاء الاصطناعي على المجتمع الأمريكي

11. سرعة تطور الذكاء الاصطناعي

63% يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي يتطور بسرعة كبيرة.

ترى أغلبية الأمريكيين أن وتيرة تطور الذكاء الاصطناعي أسرع مما ينب

12. أمن البيانات الشخصية

71% يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي سيجعل معلوماتهم الشخصية أقل أمانًا.

الخصوصية وأمن البيانات يمثلان أكبر مصادر القلق لدى الجمهور

13. الثقة في تنظيم الذكاء الاصطناعي

67% ليست لديهم ثقة في قدرة الحكومة الأمريكية على تنظيم الذكاء الاصطناعي بفاعلية.

هناك فجوة واضحة في الثقة بين الجمهور والجهات التنظيمية والشركات المطورة للذكاء الاصطناعي

14. أول ما يتبادر إلى الذهن عند ذكر الذكاء الاصطناعي

29% يربطون الذكاء الاصطناعي مباشرة بروبوتات المحادثة.

أصبحت روبوتات المحادثة تمثل الصورة الذهنية الأولى للذكاء الاصطناعي لدى الأمريكيين

سؤال كبير….

موجه لرئيس/ مدير الذكاء الاصطناعي في أي مؤسسة

إذا منحت كل الموارد والصلاحيات اللازمة، ما المبادرات الثلاث التي ستنفذها (أولا) لتحقيق أكبر أثر للمؤسسة، ولماذا؟

الإجابة عليه هي طريق الذكاء الاصطناعي الناجح في المؤسسة

النائبة الأمريكية أليكساندريا أوكاسيو-كورتيز (AOC) طالبت الكونغرس بالنظر في تفكيك شركات تقنية كبيرة مثل Apple، كرد فعل مباشر على إعلان الشركة زيادات في أسعار منتجاتها (مثل Mac وiPad، وبعض التقارير تشير إلى تأثير محتمل على iPhone)

نقلة هندسية في كفاءة نماذج الرؤية الحاسوبية

أعلنت NVIDIA عن نموذج جديد مفتوح المصدر باسم LocateAnything-3B، يستطيع التعرف على العناصر داخل الصور وتحديد مواقعها بدقة وسرعة.

ما يميزه أنه يستخدم طريقة جديدة تجعله يحدد موقع العنصر دفعة واحدة بدلاً من حساب الإحداثيات خطوة بخطوة، مما يجعله:

- أسرع بحوالي 10 مرات مقارنة بالطريقة التقليدية.
- أكثر دقة في تحديد مواقع العناصر داخل الصور.

كما يتميز بأنه:

- خفيف نسبياً (3 مليارات معامل)، ويمكن تشغيله على بطاقات رسومية استهلاكية مثل RTX 4090.
- يدعم عدة مهام في نموذج واحد، مثل:
التعرف على الأجسام داخل الصور.
تحديد أزرار وعناصر واجهات التطبيقات.
التعرف على النصوص داخل الصور (OCR).
فهم المستندات.

لذلك يُعد مناسباً لتطبيقات مثل الروبوتات، ووكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يتعاملون مع الحاسوب، وأنظمة معالجة الوثائق