2. أكثر استخدامات روبوتات المحادثة

42% يستخدمونها للبحث عن المعلومات، و38% لإنجاز مهام العمل.

الاستخدامات العملية والإنتاجية تتصدر استخدامات الذكاء الاصطناعي، بينما تأتي الاستخدامات الترفيهية أو الشخصية في مراتب أقل

3. الاستخدام اليومي لروبوتات المحادثة

24% يستخدمون روبوتات المحادثة يوميًا، بينما 51% لا يستخدمونها إطلاقًا.

على الرغم من الانتشار السريع، فإن نصف الأمريكيين ما زالوا خارج دائرة استخدام روبوتات المحادثة

4. نمو استخدام ChatGPT

ارتفع استخدام ChatGPT من 18% في 2023 إلى 44% في 2026.

ChatGPT هو التطبيق الأسرع انتشارًا، وقد تضاعف مستخدموه أكثر من مرتين خلال ثلاث سنوات

5. أكثر روبوتات المحادثة استخدامًا

ChatGPT (44%)
Gemini (24%)
Copilot (17%)

يهيمن ChatGPT بوضوح على سوق روبوتات المحادثة، بينما تأتي المنصات الأخرى بفارق كبير

6. أثر روبوتات المحادثة على الإنتاجية

30% يرون أنها تحسن الإنتاجية مقابل 5% فقط يرون أنها تضر بها.

ينظر الأمريكيون إلى روبوتات المحادثة باعتبارها أداة تزيد الإنتاجية والمعرفة أكثر مما تسبب أضرارًا

7. انتشار الساعات الذكية

37% يمتلكون ساعة ذكية.

الساعات الذكية أصبحت من أكثر الأجهزة التي تعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي انتشارًا بين الأمريكيين

8. انتشار أجهزة المنزل الذكي

35% يمتلكون سماعة ذكية، و18% جرس باب ذكي، و13% مكنسة روبوتية، و11% منظم حرارة ذكي.

السماعات الذكية هي أكثر أجهزة المنزل المدعومة بالذكاء الاصطناعي انتشارًا، بينما ما تزال بقية الأجهزة أقل شيوعًا

9. استخدام ملخصات الذكاء الاصطناعي في البحث

60% يقرأون الملخصات التي يولدها الذكاء الاصطناعي في نتائج البحث.

أصبحت ملخصات البحث المعتمدة على الذكاء الاصطناعي جزءًا من تجربة البحث لدى أغلبية الأمريكيين

10. النظرة المستقبلية لتأثير الذكاء الاصطناعي

40% يتوقعون تأثيرًا سلبيًا على المجتمع، مقابل 16% فقط يتوقعون تأثيرًا إيجابيًا.

تسود نظرة متشائمة تجاه الأثر المستقبلي للذكاء الاصطناعي على المجتمع الأمريكي

11. سرعة تطور الذكاء الاصطناعي

63% يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي يتطور بسرعة كبيرة.

ترى أغلبية الأمريكيين أن وتيرة تطور الذكاء الاصطناعي أسرع مما ينب

12. أمن البيانات الشخصية

71% يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي سيجعل معلوماتهم الشخصية أقل أمانًا.

الخصوصية وأمن البيانات يمثلان أكبر مصادر القلق لدى الجمهور

13. الثقة في تنظيم الذكاء الاصطناعي

67% ليست لديهم ثقة في قدرة الحكومة الأمريكية على تنظيم الذكاء الاصطناعي بفاعلية.

هناك فجوة واضحة في الثقة بين الجمهور والجهات التنظيمية والشركات المطورة للذكاء الاصطناعي

14. أول ما يتبادر إلى الذهن عند ذكر الذكاء الاصطناعي

29% يربطون الذكاء الاصطناعي مباشرة بروبوتات المحادثة.

أصبحت روبوتات المحادثة تمثل الصورة الذهنية الأولى للذكاء الاصطناعي لدى الأمريكيين

سؤال كبير….

موجه لرئيس/ مدير الذكاء الاصطناعي في أي مؤسسة

إذا منحت كل الموارد والصلاحيات اللازمة، ما المبادرات الثلاث التي ستنفذها (أولا) لتحقيق أكبر أثر للمؤسسة، ولماذا؟

الإجابة عليه هي طريق الذكاء الاصطناعي الناجح في المؤسسة

النائبة الأمريكية أليكساندريا أوكاسيو-كورتيز (AOC) طالبت الكونغرس بالنظر في تفكيك شركات تقنية كبيرة مثل Apple، كرد فعل مباشر على إعلان الشركة زيادات في أسعار منتجاتها (مثل Mac وiPad، وبعض التقارير تشير إلى تأثير محتمل على iPhone)

نقلة هندسية في كفاءة نماذج الرؤية الحاسوبية

أعلنت NVIDIA عن نموذج جديد مفتوح المصدر باسم LocateAnything-3B، يستطيع التعرف على العناصر داخل الصور وتحديد مواقعها بدقة وسرعة.

ما يميزه أنه يستخدم طريقة جديدة تجعله يحدد موقع العنصر دفعة واحدة بدلاً من حساب الإحداثيات خطوة بخطوة، مما يجعله:

- أسرع بحوالي 10 مرات مقارنة بالطريقة التقليدية.
- أكثر دقة في تحديد مواقع العناصر داخل الصور.

كما يتميز بأنه:

- خفيف نسبياً (3 مليارات معامل)، ويمكن تشغيله على بطاقات رسومية استهلاكية مثل RTX 4090.
- يدعم عدة مهام في نموذج واحد، مثل:
التعرف على الأجسام داخل الصور.
تحديد أزرار وعناصر واجهات التطبيقات.
التعرف على النصوص داخل الصور (OCR).
فهم المستندات.

لذلك يُعد مناسباً لتطبيقات مثل الروبوتات، ووكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يتعاملون مع الحاسوب، وأنظمة معالجة الوثائق

Google نشرت وثيقة غاية في الأهمية

وهي توصيات لسياسة الذكاء الاصطناعي مقدمة للحكومة الأمريكية

ترتكز رؤية Google على مبدأ رئيسي، وهو التفريق بين:
▪️ تنظيم النماذج المتقدمة (Frontier AI)
▫️تنظيم تطبيقات الذكاء الاصطناعي واسعة الانتشار (Widely-Deployed AI)

لأن لكل منهما مخاطر مختلفة وتتطلب سياسات مختلفة.

أولاً: توصيات خاصة بالنماذج المتقدمة

- إنشاء هيئة مستقلة تحت إشراف الحكومة لتنظيم النماذج المتقدمة ووضع معايير السلامة والأمن.
- اعتماد معايير علمية لتحديد النماذج عالية الخطورة بناءً على قدراتها الفعلية، وليس حجمها فقط.
- إلزام المطورين بتطبيق أطر واضحة لإدارة المخاطر والأمن السيبراني والاستجابة للحوادث.
- إجراء تدقيقات مستقلة ودورية للتحقق من الالتزام بمعايير السلامة.
- تعزيز الشفافية والإبلاغ عن المخاطر وإتاحة الوصول الحكومي المبكر للنماذج ذات الأهمية الأمنية.

ثانياً: توصيات خاصة بالتطبيقات واسعة الانتشار

- إعداد القوى العاملة وتأهيلها لمتطلبات سوق العمل الجديد.
- حماية الأطفال من خلال ضوابط خاصة لتصميم واستخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
- تطوير البنية التحتية للطاقة ومراكز البيانات لدعم التوسع في

الذكاء الاصطناعي.
- حماية سلامة المعلومات عبر إثبات مصدر المحتوى واستخدام العلامات المائية الرقمية.
- تحقيق توازن بين الابتكار وحقوق النشر، مع تشجيع نماذج لتبادل القيمة مع المبدعين.
- تعزيز حماية الخصوصية من خلال تطوير معايير وتقنيات حديثة لحماية بيانات المستخدمين.

الوثيقة هناstatic.googleusercontent.com…

أطلقت بولارويد حملة تشمل لوحات إعلانية في نيويورك ولندن وكوريا الجنوبية بعنوان The Best of Summer Is Analog تروج للتصوير التناظري، مستخدمة لوحة إعلانية تقول: “اقفز في الماء قبل أن تشربه مراكز البيانات”. الحملة تسلط الضوء على الأثر البيئي لمراكز البيانات وتشجع على قضاء وقت بعيدًا عن الشاشات، دون مهاجمة الذكاء الاصطناعي نفسه.

علماً بأن
مراكز البيانات الأمريكية استهلكت ~17 مليار جالون ماء في 2023، ومن المتوقع زيادة كبيرة في 2028