سؤال كبير….
موجه لرئيس/ مدير الذكاء الاصطناعي في أي مؤسسة
إذا منحت كل الموارد والصلاحيات اللازمة، ما المبادرات الثلاث التي ستنفذها (أولا) لتحقيق أكبر أثر للمؤسسة، ولماذا؟
الإجابة عليه هي طريق الذكاء الاصطناعي الناجح في المؤسسة
موجه لرئيس/ مدير الذكاء الاصطناعي في أي مؤسسة
إذا منحت كل الموارد والصلاحيات اللازمة، ما المبادرات الثلاث التي ستنفذها (أولا) لتحقيق أكبر أثر للمؤسسة، ولماذا؟
الإجابة عليه هي طريق الذكاء الاصطناعي الناجح في المؤسسة
النائبة الأمريكية أليكساندريا أوكاسيو-كورتيز (AOC) طالبت الكونغرس بالنظر في تفكيك شركات تقنية كبيرة مثل Apple، كرد فعل مباشر على إعلان الشركة زيادات في أسعار منتجاتها (مثل Mac وiPad، وبعض التقارير تشير إلى تأثير محتمل على iPhone)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
نقلة هندسية في كفاءة نماذج الرؤية الحاسوبية
أعلنت NVIDIA عن نموذج جديد مفتوح المصدر باسم LocateAnything-3B، يستطيع التعرف على العناصر داخل الصور وتحديد مواقعها بدقة وسرعة.
ما يميزه أنه يستخدم طريقة جديدة تجعله يحدد موقع العنصر دفعة واحدة بدلاً من حساب الإحداثيات خطوة بخطوة، مما يجعله:
- أسرع بحوالي 10 مرات مقارنة بالطريقة التقليدية.
- أكثر دقة في تحديد مواقع العناصر داخل الصور.
كما يتميز بأنه:
- خفيف نسبياً (3 مليارات معامل)، ويمكن تشغيله على بطاقات رسومية استهلاكية مثل RTX 4090.
- يدعم عدة مهام في نموذج واحد، مثل:
التعرف على الأجسام داخل الصور.
تحديد أزرار وعناصر واجهات التطبيقات.
التعرف على النصوص داخل الصور (OCR).
فهم المستندات.
لذلك يُعد مناسباً لتطبيقات مثل الروبوتات، ووكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يتعاملون مع الحاسوب، وأنظمة معالجة الوثائق
أعلنت NVIDIA عن نموذج جديد مفتوح المصدر باسم LocateAnything-3B، يستطيع التعرف على العناصر داخل الصور وتحديد مواقعها بدقة وسرعة.
ما يميزه أنه يستخدم طريقة جديدة تجعله يحدد موقع العنصر دفعة واحدة بدلاً من حساب الإحداثيات خطوة بخطوة، مما يجعله:
- أسرع بحوالي 10 مرات مقارنة بالطريقة التقليدية.
- أكثر دقة في تحديد مواقع العناصر داخل الصور.
كما يتميز بأنه:
- خفيف نسبياً (3 مليارات معامل)، ويمكن تشغيله على بطاقات رسومية استهلاكية مثل RTX 4090.
- يدعم عدة مهام في نموذج واحد، مثل:
التعرف على الأجسام داخل الصور.
تحديد أزرار وعناصر واجهات التطبيقات.
التعرف على النصوص داخل الصور (OCR).
فهم المستندات.
لذلك يُعد مناسباً لتطبيقات مثل الروبوتات، ووكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يتعاملون مع الحاسوب، وأنظمة معالجة الوثائق
Google نشرت وثيقة غاية في الأهمية
وهي توصيات لسياسة الذكاء الاصطناعي مقدمة للحكومة الأمريكية
ترتكز رؤية Google على مبدأ رئيسي، وهو التفريق بين:
▪️ تنظيم النماذج المتقدمة (Frontier AI)
▫️تنظيم تطبيقات الذكاء الاصطناعي واسعة الانتشار (Widely-Deployed AI)
لأن لكل منهما مخاطر مختلفة وتتطلب سياسات مختلفة.
أولاً: توصيات خاصة بالنماذج المتقدمة
- إنشاء هيئة مستقلة تحت إشراف الحكومة لتنظيم النماذج المتقدمة ووضع معايير السلامة والأمن.
- اعتماد معايير علمية لتحديد النماذج عالية الخطورة بناءً على قدراتها الفعلية، وليس حجمها فقط.
- إلزام المطورين بتطبيق أطر واضحة لإدارة المخاطر والأمن السيبراني والاستجابة للحوادث.
- إجراء تدقيقات مستقلة ودورية للتحقق من الالتزام بمعايير السلامة.
- تعزيز الشفافية والإبلاغ عن المخاطر وإتاحة الوصول الحكومي المبكر للنماذج ذات الأهمية الأمنية.
ثانياً: توصيات خاصة بالتطبيقات واسعة الانتشار
- إعداد القوى العاملة وتأهيلها لمتطلبات سوق العمل الجديد.
- حماية الأطفال من خلال ضوابط خاصة لتصميم واستخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
- تطوير البنية التحتية للطاقة ومراكز البيانات لدعم التوسع في
وهي توصيات لسياسة الذكاء الاصطناعي مقدمة للحكومة الأمريكية
ترتكز رؤية Google على مبدأ رئيسي، وهو التفريق بين:
▪️ تنظيم النماذج المتقدمة (Frontier AI)
▫️تنظيم تطبيقات الذكاء الاصطناعي واسعة الانتشار (Widely-Deployed AI)
لأن لكل منهما مخاطر مختلفة وتتطلب سياسات مختلفة.
أولاً: توصيات خاصة بالنماذج المتقدمة
- إنشاء هيئة مستقلة تحت إشراف الحكومة لتنظيم النماذج المتقدمة ووضع معايير السلامة والأمن.
- اعتماد معايير علمية لتحديد النماذج عالية الخطورة بناءً على قدراتها الفعلية، وليس حجمها فقط.
- إلزام المطورين بتطبيق أطر واضحة لإدارة المخاطر والأمن السيبراني والاستجابة للحوادث.
- إجراء تدقيقات مستقلة ودورية للتحقق من الالتزام بمعايير السلامة.
- تعزيز الشفافية والإبلاغ عن المخاطر وإتاحة الوصول الحكومي المبكر للنماذج ذات الأهمية الأمنية.
ثانياً: توصيات خاصة بالتطبيقات واسعة الانتشار
- إعداد القوى العاملة وتأهيلها لمتطلبات سوق العمل الجديد.
- حماية الأطفال من خلال ضوابط خاصة لتصميم واستخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
- تطوير البنية التحتية للطاقة ومراكز البيانات لدعم التوسع في
الذكاء الاصطناعي.
- حماية سلامة المعلومات عبر إثبات مصدر المحتوى واستخدام العلامات المائية الرقمية.
- تحقيق توازن بين الابتكار وحقوق النشر، مع تشجيع نماذج لتبادل القيمة مع المبدعين.
- تعزيز حماية الخصوصية من خلال تطوير معايير وتقنيات حديثة لحماية بيانات المستخدمين.
- حماية سلامة المعلومات عبر إثبات مصدر المحتوى واستخدام العلامات المائية الرقمية.
- تحقيق توازن بين الابتكار وحقوق النشر، مع تشجيع نماذج لتبادل القيمة مع المبدعين.
- تعزيز حماية الخصوصية من خلال تطوير معايير وتقنيات حديثة لحماية بيانات المستخدمين.
أطلقت بولارويد حملة تشمل لوحات إعلانية في نيويورك ولندن وكوريا الجنوبية بعنوان The Best of Summer Is Analog تروج للتصوير التناظري، مستخدمة لوحة إعلانية تقول: “اقفز في الماء قبل أن تشربه مراكز البيانات”. الحملة تسلط الضوء على الأثر البيئي لمراكز البيانات وتشجع على قضاء وقت بعيدًا عن الشاشات، دون مهاجمة الذكاء الاصطناعي نفسه.
علماً بأن
مراكز البيانات الأمريكية استهلكت ~17 مليار جالون ماء في 2023، ومن المتوقع زيادة كبيرة في 2028
علماً بأن
مراكز البيانات الأمريكية استهلكت ~17 مليار جالون ماء في 2023، ومن المتوقع زيادة كبيرة في 2028
النمسا تدعو لاستضافة Anthropic بعد منه Mythos
كتب ألكسندر برويل (Alexander Proell)، أمين الدولة النمساوي للرقمنة اقتراح إلى الاتحاد الأوروبي يدعوه لاستضافة شركة Anthropic (أو المشاركة الاستراتيجية معها) داخل أوروبا، وذلك كرد فعل على القيود الأمريكية التي فرضتها وزارة التجارة الأمريكية على نماذج Anthropic المتقدمة Mythos 5 وFable 5
كتب ألكسندر برويل (Alexander Proell)، أمين الدولة النمساوي للرقمنة اقتراح إلى الاتحاد الأوروبي يدعوه لاستضافة شركة Anthropic (أو المشاركة الاستراتيجية معها) داخل أوروبا، وذلك كرد فعل على القيود الأمريكية التي فرضتها وزارة التجارة الأمريكية على نماذج Anthropic المتقدمة Mythos 5 وFable 5
ما قصة إيلون ماسك وانهيار الذكاء الاصطناعي؟
أشهر الخلافات في تاريخ الذكاء الاصطناعي الحديث
القصة طويلة ولكن بنختصرها.... وهي بين إيلون ماسك و@ylecunالرئيس التنفيذي لـ AMI Labs، وكان كبير علماء الذكاء الاصطناعي في ميتا، وحائز على جائزة تورينج
القصة👇
في مايو 2024، نشر إيلون ماسك إعلان توظيف لشركته xAI جاء فيه:
"السعي الصارم للحقيقة دون اعتبار للصواب السياسي."
لكن الإعلان لم يمر بهدوء.
كان أول من رد هو يان ليكون@ylecun، انتقد ماسك بشدة، متهماً إياه بالتناقض، وقال إنه ينشر نظريات مؤامرة ويحذر في الوقت نفسه من أن الذكاء الاصطناعي "قد يقتل الجميع"، ثم يطلب من الناس الانضمام للعمل على تطويره.
لم يتأخر رد ماسك، فكتب باقتضاب:
"Just following orders."
"مجرد يتبع الأوامر."
ثم وجه سؤالاً مباشراً إلى@ylecun:
"What science have you done in the last 5 years?"
"ما العمل العلمي الذي أنجزته خلال السنوات الخمس الماضية؟"
أجاب@ylecunبهدوء، ونشر رابط صفحته في Google Scholar، قائلاً:
"More than 80 technical papers since January 2022."
"أكثر من 80 ورقة بحثية تقنية منذ يناير 2022."
لكن رد ماسك كان أكثر حدة:
"That's nothing. You're going soft. Try harder!"
"هذا لا شيء. لقد أصبحت أقل حدة. حاول أكثر!"
هذا الرد أثار موجة واسعة من الجدل، إذ رأى كثير من الباحثين والأكاديميين أنه لا يقلل من شأن@ylecunفحسب، بل يستخف أيضاً بقيمة البحث العلمي والأوراق الأكاديمية
بينما رأى مؤيدو ماسك أنه ينتقد ثقافة التركيز على النشر الأكاديمي أكثر من التركيز على بناء منتجات وتقنيات تؤثر في الواقع.
ولم يتوقف الخلاف عند هذا الحد.
في نوفمبر 2024، ماسك وصف@ylecunبأنه:
"Fully an idiot."
"أحمق بالكامل."
وبعد نحو عام ونصف، عاد@ylecunللهجوم.
ففي مقابلة مع CNBC في يونيو 2026، قال إن xAI أصبحت "نوعاً من الفشل"، مضيفاً أن معظم الفريق المؤسس غادر الشركة، وأن ماسك يواجه "صعوبة كبيرة جداً" في استقطاب أفضل الباحثين بسبب أسلوبه في التعامل مع فريقه السابق.
وفي الفترة نفسها، تحدثت تقارير إعلامية عن مغادرة عدد كبير من المؤسسين والباحثين والمهندسين في xAI، إلى جانب إعادة هيكلة واسعة داخل الشركة.
كما نقلت تقارير عن ماسك اعترافه بأن الشركة "لم تُبنَ بالشكل الصحيح في البداية" وأنها احتاجت إلى إعادة بناء.
ولهذا السبب، أصبح السجال بين الرجلين واحداً من أشهر الخلافات في تاريخ الذكاء الاصطناعي الحديث، لأنه لم يكن مجرد تبادل للانتقادات، بل مواجهة بين رؤيتين مختلفتين لكيفية صناعة مستقبل الذكاء الاصطناعي.
والاثارة تزداد الآن على تويتر X هناك الكثير من الحديث حول الذكاء الاصطناعي ل ماسك فاشل ولن يجد باحثين ينضموا إليه بسبب تعامله السيء مع من قبلهم.
أشهر الخلافات في تاريخ الذكاء الاصطناعي الحديث
القصة طويلة ولكن بنختصرها.... وهي بين إيلون ماسك و@ylecunالرئيس التنفيذي لـ AMI Labs، وكان كبير علماء الذكاء الاصطناعي في ميتا، وحائز على جائزة تورينج
القصة👇
في مايو 2024، نشر إيلون ماسك إعلان توظيف لشركته xAI جاء فيه:
"السعي الصارم للحقيقة دون اعتبار للصواب السياسي."
لكن الإعلان لم يمر بهدوء.
كان أول من رد هو يان ليكون@ylecun، انتقد ماسك بشدة، متهماً إياه بالتناقض، وقال إنه ينشر نظريات مؤامرة ويحذر في الوقت نفسه من أن الذكاء الاصطناعي "قد يقتل الجميع"، ثم يطلب من الناس الانضمام للعمل على تطويره.
لم يتأخر رد ماسك، فكتب باقتضاب:
"Just following orders."
"مجرد يتبع الأوامر."
ثم وجه سؤالاً مباشراً إلى@ylecun:
"What science have you done in the last 5 years?"
"ما العمل العلمي الذي أنجزته خلال السنوات الخمس الماضية؟"
أجاب@ylecunبهدوء، ونشر رابط صفحته في Google Scholar، قائلاً:
"More than 80 technical papers since January 2022."
"أكثر من 80 ورقة بحثية تقنية منذ يناير 2022."
لكن رد ماسك كان أكثر حدة:
"That's nothing. You're going soft. Try harder!"
"هذا لا شيء. لقد أصبحت أقل حدة. حاول أكثر!"
هذا الرد أثار موجة واسعة من الجدل، إذ رأى كثير من الباحثين والأكاديميين أنه لا يقلل من شأن@ylecunفحسب، بل يستخف أيضاً بقيمة البحث العلمي والأوراق الأكاديمية
بينما رأى مؤيدو ماسك أنه ينتقد ثقافة التركيز على النشر الأكاديمي أكثر من التركيز على بناء منتجات وتقنيات تؤثر في الواقع.
ولم يتوقف الخلاف عند هذا الحد.
في نوفمبر 2024، ماسك وصف@ylecunبأنه:
"Fully an idiot."
"أحمق بالكامل."
وبعد نحو عام ونصف، عاد@ylecunللهجوم.
ففي مقابلة مع CNBC في يونيو 2026، قال إن xAI أصبحت "نوعاً من الفشل"، مضيفاً أن معظم الفريق المؤسس غادر الشركة، وأن ماسك يواجه "صعوبة كبيرة جداً" في استقطاب أفضل الباحثين بسبب أسلوبه في التعامل مع فريقه السابق.
وفي الفترة نفسها، تحدثت تقارير إعلامية عن مغادرة عدد كبير من المؤسسين والباحثين والمهندسين في xAI، إلى جانب إعادة هيكلة واسعة داخل الشركة.
كما نقلت تقارير عن ماسك اعترافه بأن الشركة "لم تُبنَ بالشكل الصحيح في البداية" وأنها احتاجت إلى إعادة بناء.
ولهذا السبب، أصبح السجال بين الرجلين واحداً من أشهر الخلافات في تاريخ الذكاء الاصطناعي الحديث، لأنه لم يكن مجرد تبادل للانتقادات، بل مواجهة بين رؤيتين مختلفتين لكيفية صناعة مستقبل الذكاء الاصطناعي.
والاثارة تزداد الآن على تويتر X هناك الكثير من الحديث حول الذكاء الاصطناعي ل ماسك فاشل ولن يجد باحثين ينضموا إليه بسبب تعامله السيء مع من قبلهم.
الاستشارات تغيرت من الساعة إلى النتائج
الذكاء الاصطناعي يضغط بقوة على شركات الاستشارات (مثل McKinsey، BCG، Bain وغيرها) للانتقال من نموذج الفوترة بالساعة إلى التسعير الثابت أو القائم على النتائج/القيمة. والانتقال يواجه صعوبة وبطئاً ملحوظين
السبب الرئيسي:
الذكاء الاصطناعي يسرّع المهام بشكل كبير (ما كان يستغرق أسابيع يتم في أيام)، فيعاقب نموذج الفوترة بالساعة (انخفاض الإيرادات رغم تحسن النتيجة)، ويدفع العملاء لطلب تسعير ثابت أو قائم على النتائج.
الدليل:
•McKinsey:
25% من إيراداتها الآن قائمة على النتائج.
•BCG وBain:
يتجهان بقوة نحو النماذج الجديدة.
•67% من العملاء يفضلون التسعير الثابت (دراسات 2025-2026).
صعوبة الانتقال:
•بطيء و”فوضوي” بسبب:
◦صعوبة قياس النتائج.
◦تغيير هيكل التعويضات والعقود.
◦مقاومة ثقافية (النموذج القديم مبني عليه الشركات منذ عقود).
الذكاء الاصطناعي يضغط بقوة على شركات الاستشارات (مثل McKinsey، BCG، Bain وغيرها) للانتقال من نموذج الفوترة بالساعة إلى التسعير الثابت أو القائم على النتائج/القيمة. والانتقال يواجه صعوبة وبطئاً ملحوظين
السبب الرئيسي:
الذكاء الاصطناعي يسرّع المهام بشكل كبير (ما كان يستغرق أسابيع يتم في أيام)، فيعاقب نموذج الفوترة بالساعة (انخفاض الإيرادات رغم تحسن النتيجة)، ويدفع العملاء لطلب تسعير ثابت أو قائم على النتائج.
الدليل:
•McKinsey:
25% من إيراداتها الآن قائمة على النتائج.
•BCG وBain:
يتجهان بقوة نحو النماذج الجديدة.
•67% من العملاء يفضلون التسعير الثابت (دراسات 2025-2026).
صعوبة الانتقال:
•بطيء و”فوضوي” بسبب:
◦صعوبة قياس النتائج.
◦تغيير هيكل التعويضات والعقود.
◦مقاومة ثقافية (النموذج القديم مبني عليه الشركات منذ عقود).
أعلنت Meta عن Brain2Qwerty v2
وهو تطوير جديد لنظامها غير الجراحي الذي يحول إشارات الدماغ إلى نص
يعني إذا شخص يفكر في شيء
التقنية هذه تحول ما فكر به إلى كلمات في الوقت الفعلي
التقنية تعتمد على تسجيلات MEG (مغناطيسية الدماغ) أو EEG ودقتها أفضل من الإصدار السابق
• دقة كلمات متوسطة 61% عبر المشاركين.
• لأفضل مشارك: 78% دقة كلمات، وأكثر من نصف الجمل تُفكَّك بخطأ كلمة واحدة أو أقل.nitter.net/AIatMeta/status/207156…
وهو تطوير جديد لنظامها غير الجراحي الذي يحول إشارات الدماغ إلى نص
يعني إذا شخص يفكر في شيء
التقنية هذه تحول ما فكر به إلى كلمات في الوقت الفعلي
التقنية تعتمد على تسجيلات MEG (مغناطيسية الدماغ) أو EEG ودقتها أفضل من الإصدار السابق
• دقة كلمات متوسطة 61% عبر المشاركين.
• لأفضل مشارك: 78% دقة كلمات، وأكثر من نصف الجمل تُفكَّك بخطأ كلمة واحدة أو أقل.nitter.net/AIatMeta/status/207156…