الاستشارات تغيرت من الساعة إلى النتائج
الذكاء الاصطناعي يضغط بقوة على شركات الاستشارات (مثل McKinsey، BCG، Bain وغيرها) للانتقال من نموذج الفوترة بالساعة إلى التسعير الثابت أو القائم على النتائج/القيمة. والانتقال يواجه صعوبة وبطئاً ملحوظين
السبب الرئيسي:
الذكاء الاصطناعي يسرّع المهام بشكل كبير (ما كان يستغرق أسابيع يتم في أيام)، فيعاقب نموذج الفوترة بالساعة (انخفاض الإيرادات رغم تحسن النتيجة)، ويدفع العملاء لطلب تسعير ثابت أو قائم على النتائج.
الدليل:
•McKinsey:
25% من إيراداتها الآن قائمة على النتائج.
•BCG وBain:
يتجهان بقوة نحو النماذج الجديدة.
•67% من العملاء يفضلون التسعير الثابت (دراسات 2025-2026).
صعوبة الانتقال:
•بطيء و”فوضوي” بسبب:
◦صعوبة قياس النتائج.
◦تغيير هيكل التعويضات والعقود.
◦مقاومة ثقافية (النموذج القديم مبني عليه الشركات منذ عقود).
الذكاء الاصطناعي يضغط بقوة على شركات الاستشارات (مثل McKinsey، BCG، Bain وغيرها) للانتقال من نموذج الفوترة بالساعة إلى التسعير الثابت أو القائم على النتائج/القيمة. والانتقال يواجه صعوبة وبطئاً ملحوظين
السبب الرئيسي:
الذكاء الاصطناعي يسرّع المهام بشكل كبير (ما كان يستغرق أسابيع يتم في أيام)، فيعاقب نموذج الفوترة بالساعة (انخفاض الإيرادات رغم تحسن النتيجة)، ويدفع العملاء لطلب تسعير ثابت أو قائم على النتائج.
الدليل:
•McKinsey:
25% من إيراداتها الآن قائمة على النتائج.
•BCG وBain:
يتجهان بقوة نحو النماذج الجديدة.
•67% من العملاء يفضلون التسعير الثابت (دراسات 2025-2026).
صعوبة الانتقال:
•بطيء و”فوضوي” بسبب:
◦صعوبة قياس النتائج.
◦تغيير هيكل التعويضات والعقود.
◦مقاومة ثقافية (النموذج القديم مبني عليه الشركات منذ عقود).
أعلنت Meta عن Brain2Qwerty v2
وهو تطوير جديد لنظامها غير الجراحي الذي يحول إشارات الدماغ إلى نص
يعني إذا شخص يفكر في شيء
التقنية هذه تحول ما فكر به إلى كلمات في الوقت الفعلي
التقنية تعتمد على تسجيلات MEG (مغناطيسية الدماغ) أو EEG ودقتها أفضل من الإصدار السابق
• دقة كلمات متوسطة 61% عبر المشاركين.
• لأفضل مشارك: 78% دقة كلمات، وأكثر من نصف الجمل تُفكَّك بخطأ كلمة واحدة أو أقل.nitter.net/AIatMeta/status/207156…
وهو تطوير جديد لنظامها غير الجراحي الذي يحول إشارات الدماغ إلى نص
يعني إذا شخص يفكر في شيء
التقنية هذه تحول ما فكر به إلى كلمات في الوقت الفعلي
التقنية تعتمد على تسجيلات MEG (مغناطيسية الدماغ) أو EEG ودقتها أفضل من الإصدار السابق
• دقة كلمات متوسطة 61% عبر المشاركين.
• لأفضل مشارك: 78% دقة كلمات، وأكثر من نصف الجمل تُفكَّك بخطأ كلمة واحدة أو أقل.nitter.net/AIatMeta/status/207156…
أعادت شركة Ford Motor خلال السنوات الثلاث الماضية توظيف نحو 350 مهندسًا مخضرمًا بعد أن تبين أن الاعتماد الكبير على أنظمة الجودة المؤتمتة والذكاء الاصطناعي لم يكن كافيًا لاكتشاف بعض العيوب المعقدة في التصنيع، ما أدى إلى خسائر كبيرة مرتبطة بالجودة.
ساهم هؤلاء المهندسون في:
نقل الخبرات إلى المهندسين الجدد.
تحسين وتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي.
رفع كفاءة عمليات مراقبة الجودة.
وأسهمت هذه الخطوة في تحقيق تحسن ملحوظ، إذ تصدرت فورد دراسة الجودة لعام 2026 بعد سنوات طويلة من التراجع
ساهم هؤلاء المهندسون في:
نقل الخبرات إلى المهندسين الجدد.
تحسين وتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي.
رفع كفاءة عمليات مراقبة الجودة.
وأسهمت هذه الخطوة في تحقيق تحسن ملحوظ، إذ تصدرت فورد دراسة الجودة لعام 2026 بعد سنوات طويلة من التراجع
أطلقت 𝕏 ميزة MCP المستضافة (Hosted MCP) التي تتيح لأدوات الذكاء الاصطناعي (مثل Grok وCursor وClaude وغيرها) الاتصال مباشرة بـ X API ووثائق المطورين بسهولة كبيرة وبدون إعداد معقد
يعني 𝕏 صار مصدر بيانات قوي للـ AI agents.
يعني 𝕏 صار مصدر بيانات قوي للـ AI agents.
OpenClaw متاح كتطبيق على iPhone وAndroid
صار معك مساعد ذكاء اصطناعي داخل مساحة سحابية خاصة بك
- بيانات وملفات معزولة ولا تستخدم لتدريب النماذج
- 20 رسالة/يوم مجاناً (باستخدام Gemini)
- اشتراك غير محدود مقابل 20 دولار/شهر
صار معك مساعد ذكاء اصطناعي داخل مساحة سحابية خاصة بك
- بيانات وملفات معزولة ولا تستخدم لتدريب النماذج
- 20 رسالة/يوم مجاناً (باستخدام Gemini)
- اشتراك غير محدود مقابل 20 دولار/شهر
❤1
أول موافقة لذكاء اصطناعي يتابع المرضى
حصلت شركة UpDoc على أول موافقة من إدارة الغذاء والدواء الأمريكية (FDA) لجهاز طبي برمجي يعتمد على نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) ويتفاعل مباشرة مع المرضى تحت إشراف الطبيب
ما يستطيع الذكاء الاصطناعي فعله (تحت إشراف الطبيب):
• يتصل أو يرسل رسائل للمريض.
• يعدل جرعات الإنسولين تلقائياً بناءً على قراءات السكر (في البداية لمرضى السكري من النوع 2).
• يطلب فحوصات إضافية إذا لزم الأمر.
• يسجل كل قرار في السجل الطبي الإلكتروني.
وأوضحت الشركة أن التقنية تستند إلى دراسات وتجارب سريرية قادها مؤسسوها، وهم أطباء، بالتعاون مع جامعة ستانفورد، فيما تستعد لإطلاق برامج تجريبية في عدد من المؤسسات الصحية الكبرى.
ملاحظة
الترخيص الصادر يتعلق باستخدام محدد لإدارة علاج مرضى السكري من النوع الثاني، ولا يعني منح الذكاء الاصطناعي صلاحية ممارسة الطب بشكل مستقل
حصلت شركة UpDoc على أول موافقة من إدارة الغذاء والدواء الأمريكية (FDA) لجهاز طبي برمجي يعتمد على نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) ويتفاعل مباشرة مع المرضى تحت إشراف الطبيب
ما يستطيع الذكاء الاصطناعي فعله (تحت إشراف الطبيب):
• يتصل أو يرسل رسائل للمريض.
• يعدل جرعات الإنسولين تلقائياً بناءً على قراءات السكر (في البداية لمرضى السكري من النوع 2).
• يطلب فحوصات إضافية إذا لزم الأمر.
• يسجل كل قرار في السجل الطبي الإلكتروني.
وأوضحت الشركة أن التقنية تستند إلى دراسات وتجارب سريرية قادها مؤسسوها، وهم أطباء، بالتعاون مع جامعة ستانفورد، فيما تستعد لإطلاق برامج تجريبية في عدد من المؤسسات الصحية الكبرى.
ملاحظة
الترخيص الصادر يتعلق باستخدام محدد لإدارة علاج مرضى السكري من النوع الثاني، ولا يعني منح الذكاء الاصطناعي صلاحية ممارسة الطب بشكل مستقل
تحذير: طفرة الذكاء الاصطناعي قد تتحول إلى فقاعة
حذر بنك التسويات الدولية المعروف بـ(البنك المركزي للبنوك المركزية) من المخاطر المالية المحتملة المرتبطة بالطفرة الحالية في الاستثمار في الذكاء الاصطناعي.
أبرز ما ورد في تقريره الاقتصادي السنوي (يونيو 2026):
• تتجه شركات التكنولوجيا الكبرى إلى استثمار أكثر من تريليون دولار في مراكز البيانات والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي خلال فترة قصيرة.
• يعتمد جزء من هذه الاستثمارات على التمويل بالدين وهياكل تمويل معقدة، ما يزيد من ترابط المخاطر داخل النظام المالي.
• إذا تباطأ الإنفاق أو لم تحقق مشاريع الذكاء الاصطناعي العوائد المتوقعة، فقد يؤدي ذلك إلى:
- انخفاض قيمة الاستثمارات.
- ضغوط على المقرضين والمستثمرين.
- تشديد الائتمان.
- انتقال التأثير إلى الاقتصاد الحقيقي.
البنك لا يتوقع وقوع أزمة مالية حتمية، لكنه يحذر من أن المبالغة في الاستثمار المعتمد على الديون، إذا لم تدعمها عوائد اقتصادية كافية، قد تتحول إلى فقاعة تشبه الأزمات المالية السابقة
حذر بنك التسويات الدولية المعروف بـ(البنك المركزي للبنوك المركزية) من المخاطر المالية المحتملة المرتبطة بالطفرة الحالية في الاستثمار في الذكاء الاصطناعي.
أبرز ما ورد في تقريره الاقتصادي السنوي (يونيو 2026):
• تتجه شركات التكنولوجيا الكبرى إلى استثمار أكثر من تريليون دولار في مراكز البيانات والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي خلال فترة قصيرة.
• يعتمد جزء من هذه الاستثمارات على التمويل بالدين وهياكل تمويل معقدة، ما يزيد من ترابط المخاطر داخل النظام المالي.
• إذا تباطأ الإنفاق أو لم تحقق مشاريع الذكاء الاصطناعي العوائد المتوقعة، فقد يؤدي ذلك إلى:
- انخفاض قيمة الاستثمارات.
- ضغوط على المقرضين والمستثمرين.
- تشديد الائتمان.
- انتقال التأثير إلى الاقتصاد الحقيقي.
البنك لا يتوقع وقوع أزمة مالية حتمية، لكنه يحذر من أن المبالغة في الاستثمار المعتمد على الديون، إذا لم تدعمها عوائد اقتصادية كافية، قد تتحول إلى فقاعة تشبه الأزمات المالية السابقة
❤2
🛢️ من 2006 إلى 2026.. النفط الجديد يتغير!
في 2006 قال كلايف هامبي:
[البيانات هي النفط الجديد] 💾
وفي 2026 قالت مورغان ستانلي:
[الملح هو النفط الجديد] 🧂
من البيانات.. إلى بطاريات الصوديوم..
الاقتصاد دائما يبحث عن [النفط الجديد]!
في 2006 قال كلايف هامبي:
[البيانات هي النفط الجديد] 💾
وفي 2026 قالت مورغان ستانلي:
[الملح هو النفط الجديد] 🧂
من البيانات.. إلى بطاريات الصوديوم..
الاقتصاد دائما يبحث عن [النفط الجديد]!
تسريب خطير… حول Claude Code
تسريبات متداولة على Reddit تتحدث عن أن Claude Code يتضمن آلية غير معلنة لاكتشاف المستخدمين الذين يستخدمون وكلاء اتصال (Proxy)، وقد تكون مرتبطة بحظر بعض الحسابات.
وحسب التسريبات
منذ الإصدار 2.1.91 يقوم Claude Code عند استخدام Proxy، بالتحقق من المنطقة الزمنية (Timezone)، خصوصًا إذا كانت Asia/Shanghai أو Asia/Urumqi،
كما يفحص عنوان الـ Proxy لمعرفة ما إذا كان يشير إلى نطاق صيني أو ضمن قائمة نطاقات محددة أو مرتبط بمختبر ذكاء اصطناعي صيني
وبدل من إرسال هذه المعلومات بشكل مباشر، يُجري تعديلات طفيفة جدًا على System Prompt، مثل:
- تغيير تنسيق التاريخ من 2026-06-30 إلى 2026/06/30.
- استبدال علامات الاقتباس (’) بعلامات Unicode متشابهة يصعب ملاحظتها
يعني Claude Code ينقل مؤشرات عن بيئة المستخدم دون إظهارها بشكل مباشر وتخيل الصلاحيات اللي يملكها ….
هم يقولوا الصين بس ولكن….
تسريبات متداولة على Reddit تتحدث عن أن Claude Code يتضمن آلية غير معلنة لاكتشاف المستخدمين الذين يستخدمون وكلاء اتصال (Proxy)، وقد تكون مرتبطة بحظر بعض الحسابات.
وحسب التسريبات
منذ الإصدار 2.1.91 يقوم Claude Code عند استخدام Proxy، بالتحقق من المنطقة الزمنية (Timezone)، خصوصًا إذا كانت Asia/Shanghai أو Asia/Urumqi،
كما يفحص عنوان الـ Proxy لمعرفة ما إذا كان يشير إلى نطاق صيني أو ضمن قائمة نطاقات محددة أو مرتبط بمختبر ذكاء اصطناعي صيني
وبدل من إرسال هذه المعلومات بشكل مباشر، يُجري تعديلات طفيفة جدًا على System Prompt، مثل:
- تغيير تنسيق التاريخ من 2026-06-30 إلى 2026/06/30.
- استبدال علامات الاقتباس (’) بعلامات Unicode متشابهة يصعب ملاحظتها
يعني Claude Code ينقل مؤشرات عن بيئة المستخدم دون إظهارها بشكل مباشر وتخيل الصلاحيات اللي يملكها ….
هم يقولوا الصين بس ولكن….
سعدت بالمشاركة في (مؤتمر التحول الرقمي والذكاء الاصطناعي)
حيث ناقشنا قضايا أرى أنها تمثل أولويات المرحلة القادمة في بناء مؤسسات أكثر جاهزية للمستقبل.
ركزت مداخلتي على ثلاثة محاور رئيسية:
▪️ إعداد إطار وطني للكفايات الرقمية يكون مرجع موحد لتحديد المهارات الرقمية المطلوبة لكل فئة وظيفية، ويُبنى عليه التطوير المهني داخل المؤسسات.
▪️ الانتقال من التدريب العشوائي إلى التدريب القائم على المهارات بحيث يسبق أي برنامج تدريبي تشخيص دقيق للكفايات والفجوات المهارية، لضمان تحقيق أثر حقيقي من الاستثمار في تنمية القدرات.
️ تبني الذكاء الاصطناعي وفق استراتيجية مؤسسية ترتبط بالأهداف ومؤشرات الأداء، بحيث يكون جزءًا من رحلة التحول المؤسسي وليس مجموعة من المبادرات أو التطبيقات المتفرقة.
▪️ ضرورة تغيير النظرة إلى الذكاء الاصطناعي؛ فلا ينبغي للمؤسسات أن تتعامل معه بوصفه مجرد أداة (Tool)، إنما باعتباره نظام (System) يتكامل مع البيانات، والحوكمة، والعمليات، والموارد البشرية، واتخاذ القرار، ويُسهم في إعادة تصميم طريقة عمل المؤسسة وتحقيق قيمة مستدامة.
وأكدت كذلك أن الموظف في عصر الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى معادلة متكاملة، لا تعت
حيث ناقشنا قضايا أرى أنها تمثل أولويات المرحلة القادمة في بناء مؤسسات أكثر جاهزية للمستقبل.
ركزت مداخلتي على ثلاثة محاور رئيسية:
▪️ إعداد إطار وطني للكفايات الرقمية يكون مرجع موحد لتحديد المهارات الرقمية المطلوبة لكل فئة وظيفية، ويُبنى عليه التطوير المهني داخل المؤسسات.
▪️ الانتقال من التدريب العشوائي إلى التدريب القائم على المهارات بحيث يسبق أي برنامج تدريبي تشخيص دقيق للكفايات والفجوات المهارية، لضمان تحقيق أثر حقيقي من الاستثمار في تنمية القدرات.
️ تبني الذكاء الاصطناعي وفق استراتيجية مؤسسية ترتبط بالأهداف ومؤشرات الأداء، بحيث يكون جزءًا من رحلة التحول المؤسسي وليس مجموعة من المبادرات أو التطبيقات المتفرقة.
▪️ ضرورة تغيير النظرة إلى الذكاء الاصطناعي؛ فلا ينبغي للمؤسسات أن تتعامل معه بوصفه مجرد أداة (Tool)، إنما باعتباره نظام (System) يتكامل مع البيانات، والحوكمة، والعمليات، والموارد البشرية، واتخاذ القرار، ويُسهم في إعادة تصميم طريقة عمل المؤسسة وتحقيق قيمة مستدامة.
وأكدت كذلك أن الموظف في عصر الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى معادلة متكاملة، لا تعت
مد على التقنية وحدها، وإنما على تكامل ثلاثة عناصر أساسية:
(AI) + المعرفة التخصصية + المعرفة والثقافة العامة
- الذكاء الاصطناعي يعزز القدرات
- المعرفة التخصصية تمنح الدقة والعمق
- الثقافة العامة توسع الأفق، وتحسن القدرة على التحليل، والربط بين الأفكار، واتخاذ القرار.
كل الشكر للجهات المنظمة ولجميع المشاركين على الحوار الثري
(AI) + المعرفة التخصصية + المعرفة والثقافة العامة
- الذكاء الاصطناعي يعزز القدرات
- المعرفة التخصصية تمنح الدقة والعمق
- الثقافة العامة توسع الأفق، وتحسن القدرة على التحليل، والربط بين الأفكار، واتخاذ القرار.
كل الشكر للجهات المنظمة ولجميع المشاركين على الحوار الثري
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Anthropic تطلق Claude Sonnet 5
هو أحدث إصدار في سلسلة Sonnet. يركز على (Agentic AI)، أي القدرة على التخطيط، واستخدام الأدوات، وتنفيذ المهام المعقدة بشكل مستقل، مع أداء يقترب من Opus 4.8 ولكن بتكلفة أقل.
▪️أبرز التحسينات
- أداء أقوى في التفكير (Reasoning)، واستخدام الأدوات، والبرمجة، والمهام المعرفية.
-نافذة سياق تصل إلى 1 مليون توكن
- دعم الرؤية عالية الدقة
- اضافة Tokenizer جديد لتحسين الكفاءة.
- مستويات تفكير مرنة مثل xhigh للمهام المعقدة.
- تحسينات أمنية وحماية أفضل، خاصة في مهام الأمن السيبراني.
▪️التوفر والسعر
- متاح الآن افتراضياً لمستخدمي Free وPro على Claude ai، وكذلك عبر Claude Code وAPI ومنصات AWS Bedrock وGoogle Cloud وMicrosoft Foundry.
- السعر الترويجي حتى 31 أغسطس 2026:
2 دولار لكل مليون توكن إدخال.
10 دولارات لكل مليون توكن إخراج.
هو أحدث إصدار في سلسلة Sonnet. يركز على (Agentic AI)، أي القدرة على التخطيط، واستخدام الأدوات، وتنفيذ المهام المعقدة بشكل مستقل، مع أداء يقترب من Opus 4.8 ولكن بتكلفة أقل.
▪️أبرز التحسينات
- أداء أقوى في التفكير (Reasoning)، واستخدام الأدوات، والبرمجة، والمهام المعرفية.
-نافذة سياق تصل إلى 1 مليون توكن
- دعم الرؤية عالية الدقة
- اضافة Tokenizer جديد لتحسين الكفاءة.
- مستويات تفكير مرنة مثل xhigh للمهام المعقدة.
- تحسينات أمنية وحماية أفضل، خاصة في مهام الأمن السيبراني.
▪️التوفر والسعر
- متاح الآن افتراضياً لمستخدمي Free وPro على Claude ai، وكذلك عبر Claude Code وAPI ومنصات AWS Bedrock وGoogle Cloud وMicrosoft Foundry.
- السعر الترويجي حتى 31 أغسطس 2026:
2 دولار لكل مليون توكن إدخال.
10 دولارات لكل مليون توكن إخراج.
تسريبات: نموذج صوتي من OpenAI
تشير تسريبات حديثة إلى أن OpenAI تعمل على تطوير نموذج صوتي جديد يحمل الاسم الداخلي GPT-Bidi-1 (BiDi)، يهدف إلى تقديم تجربة محادثة صوتية أكثر طبيعية، تحاكي أسلوب الحوار البشري.
▪️أبرز المزايا المتوقعة
- الاستماع والتحدث في الوقت نفسه
-التعامل بسلاسة مع المقاطعات وتغيير موضوع الحديث أثناء المحادثة.
- توفير ثلاثة مستويات للذكاء: Instant، Medium، High
- دعم الترجمة الفورية في الوقت الحقيقي.
- تحسين جودة الصوت والتعبير مقارنة بوضع الصوت الحالي.
تشير تسريبات حديثة إلى أن OpenAI تعمل على تطوير نموذج صوتي جديد يحمل الاسم الداخلي GPT-Bidi-1 (BiDi)، يهدف إلى تقديم تجربة محادثة صوتية أكثر طبيعية، تحاكي أسلوب الحوار البشري.
▪️أبرز المزايا المتوقعة
- الاستماع والتحدث في الوقت نفسه
-التعامل بسلاسة مع المقاطعات وتغيير موضوع الحديث أثناء المحادثة.
- توفير ثلاثة مستويات للذكاء: Instant، Medium، High
- دعم الترجمة الفورية في الوقت الحقيقي.
- تحسين جودة الصوت والتعبير مقارنة بوضع الصوت الحالي.
الشركات التي تنفق أكثر في الذكاء الاصطناعي توظف أكثر
كشفت دراسة أجرتها Ramp وRevelio Labs أن الشركات الأمريكية التي تستثمر بكثافة في تقنيات الذكاء الاصطناعي تحقق معدلات توظيف أعلى مقارنة بالشركات الأقل إنفاق
أبرز نتائج الدراسة:
- شملت الدراسة نحو 22 ألف شركة أمريكية.
- الشركات الأعلى إنفاق على الذكاء الاصطناعي (بمتوسط 30–33 دولارًا لكل موظف شهريًا أو أكثر) زادت أعداد موظفيها بنسبة 10.2% خلال عامين.
- ارتفع التوظيف في الوظائف المبتدئة (Entry-level) بنسبة 12%.
- شمل النمو وظائف الهندسة، والمبيعات، والإدارة، وخدمة العملاء، والمالية، والتسويق، والعلوم.
- تركزت أكبر مكاسب التوظيف في قطاع المعلومات، بما يشمل شركات التقنية والبرمجيات والإنترنت والإعلام، إضافة إلى الشركات الناشئة سريعة النمو
كشفت دراسة أجرتها Ramp وRevelio Labs أن الشركات الأمريكية التي تستثمر بكثافة في تقنيات الذكاء الاصطناعي تحقق معدلات توظيف أعلى مقارنة بالشركات الأقل إنفاق
أبرز نتائج الدراسة:
- شملت الدراسة نحو 22 ألف شركة أمريكية.
- الشركات الأعلى إنفاق على الذكاء الاصطناعي (بمتوسط 30–33 دولارًا لكل موظف شهريًا أو أكثر) زادت أعداد موظفيها بنسبة 10.2% خلال عامين.
- ارتفع التوظيف في الوظائف المبتدئة (Entry-level) بنسبة 12%.
- شمل النمو وظائف الهندسة، والمبيعات، والإدارة، وخدمة العملاء، والمالية، والتسويق، والعلوم.
- تركزت أكبر مكاسب التوظيف في قطاع المعلومات، بما يشمل شركات التقنية والبرمجيات والإنترنت والإعلام، إضافة إلى الشركات الناشئة سريعة النمو