القاعدة الأولى
لا تعامله كروبوت دردشة يجيب عن أسئلة صغيرة.

الفرق التي حققت أفضل النتائج أعطته أصعب مشاكلها، لأنه مصمم لإنجاز عمل يستغرق من الإنسان ساعات أو أيام

بدل أن تسأله:
(كيف أحسن هذا الجدول؟)

أعطه المشروع كامل:
(حلل بيانات مبيعات السنة، واستخرج الأنماط، وجهّز تقرير نهائي)

القاعدة الثانية
أعطه السبب وليس الطلب فقط.

قالب
(أعمل على [المهمة] لصالح [الجهة المستفيدة]. يحتاجون [ما الذي سيمكنه الناتج]. بناءً على ذلك: [طلبك].)

مثال تطبيقي:
(أعمل على عرض تقديمي لمجلس إدارة شركة ناشئة. يحتاجون فهم وضعنا المالي لاتخاذ قرار التمويل. بناء على ذلك: لخص هذا الملف في 5 شرائح تركز على التدفق النقدي)

القاعدة الثالثة
اختر مستوى الجهد (Effort) المناسب.

المستويات الرسمية (4):
low → عمل روتيني
medium → مهام اعتيادية
high → الخيار الافتراضي لمعظم الاستخدام
xhigh → أقصى قدرة للمهام الحساسة

كلما ارتفع المستوى زاد العمق والتكلفة والوقت. لا تجعل الأعلى خيارك الدائم.

مشكلة شائعة في المهام الطويلة
يعطيك تقرير تقدم متفائل دون إنجاز حقيقي.

الحل الرسمي (انسخه)

(قبل الإبلاغ عن التقدم، راجع كل ادعاء مقابل نتيجة أداة فعلية من هذه الجلسة. أبلغ فقط عن عمل تستطيع الإشارة إلى دليله. إذا فشلت الاختبارات فقلها مع إرفاق المخرجات، وإذا تخطيت خطوة فصرّح بذلك)

مشكلة ثانية
قد يتصرف دون أن تطلب منه، كأن يصيغ بريد لم تطلبه أو يعدل شيئ كنت تناقشه فقط.

الحل الرسمي (أضفه للـ Prompt)

(عندما أصف مشكلة أو أفكر بصوت عالٍ، أعطني تقييمك فقط. لا تطبّق أي إصلاح حتى أطلب منك. قبل أي إجراء يغيّر حالة النظام، تأكد أن الدليل يدعم هذا الإجراء تحديدًا.)

للمهام الكبيرة
استخدم الوكلاء الفرعيين (Subagents)

الفكرة ببساطة:
نسخ مساعدة من النموذج تعمل على أجزاء مستقلة بالتوازي بينما يواصل هو المهمة الرئيسية.

مثال تطبيقي:
(قسم مراجعة هذا المشروع على وكلاء فرعيين متوازيين، وبعد كل مرحلة كلّف وكيلًا منفصلًا بسياق جديد للتحقق من النتائج.)

اجعله يتعلم من جلساتك السابقة عبر ملف ذاكرة بسيط

سجل درس واحد في كل ملف مع ملخص من سطر واحد في أعلاه. دوّن التصحيحات والأساليب التي ثبت نجاحها. لا تكرر ما هو موثق أصلًا، واحذف الملاحظات التي تثبت أنها خاطئة.

وابدأ كل جلسة جديدة بعبارة مثل:
(راجع دروس الجلسات السابقة المخزنة في [مكان الملف].)

تحذيرات

الأول:
لا تطلب منه عرض تفكيره الداخلي أو إعادة إنتاجه، فقد يفعّل هذا رفض تلقائي من نوع reasoning_extraction ويحوّل طلبك لنموذج أقدم.

الثاني:
في المهام الطويلة أضف عبارة
(لديك سياق متبقٍ كافٍ” حتى لا يتوقف مبكرًا ظنًا منه أن المساحة انتهت.)

بعد إلغاء الصين 🇨🇳 بيع Manus
بدأت Meta فعلياً في فصل Manus عن عملياتها وقطع الوصول إلى أنظمتها الداخلية، وإيقاف مشاركة البيانات بين الشركتين

والمستثمرون الأصليون الصينيون يخططون لإعادة شراء Manus بنفس السعر 2 مليار دولار، وقد يجمعون رأس مال جديد لهذا الغرض.

( ندم ) الشركات التي فصلت الموظفين واعتمدت الأتمتة

العديد من الشركات التي دفعت نحو الأتمتة (ندمت) لاحقاً لأنها استغنت عن الأشخاص الضروريين لتدريب ومراقبة وصيانة أنظمة الذكاء الاصطناعي.

- فورد (Ford): أعادة مئات المهندسين لمعالجة مشكلات الجودة

- عادت CBA عن قرار تسريح 40 موظف خدمة عملاء بعد فشل البوت في تحمل حجم العمل.

- عاد IBM IBM وشركات أخرى التركيز على رأس المال البشري بعد تسريحات مرتبطة بالـAI

دراسة من Orgvue:
39% من قادة الأعمال سرّحوا موظفين بسبب الـAI
و55% منهم يعترفون بالندم (لأنهم أقالوا الأشخاص الذين كانوا بحاجة إليهم للإشراف على الـAI).

مايكروسوفت تضيف مساعد ذكي جديد باسم Facilitator إلى Teams، يستمع إلى مجريات الاجتماعات ويحلل النقاش، وإذا اكتشف سؤال لم يُجب عنه أو رأى أن معلومات إضافية ستكون مفيدة، ينشر رد تلقائي في دردشة الاجتماع دون مقاطعة المتحدثين أو التدخل بالصوت

ممتازة الاضافة

مقابلة… بعدها ارتفع السهم 8%

مقابلة أليكس كارب الرئيس التنفيذي لشركة Palantir … هجوم على شركات الذكاء الاصطناعي بسبب الأسعار والملكية …

▪️نموذج بيع الذكاء الاصطناعي بالتوكنز (Tokens) غير صحي؛ لأنه يجعل الشركات تدفع باستمرار مقابل الاستخدام دون بناء قيمة أو أصل تمتلكه.

▪️الشركات تخسر أهم أصولها عند استخدام بعض خدمات الذكاء الاصطناعي، لأنها تشارك بياناتها وملكيتها الفكرية (IP) مع مزودي الخدمة.

▪️وصف هذا النموذج بأنه يشبه (ضريبة على الشركات) إذ تتحمل تكاليف مستمرة دون امتلاك التكنولوجيا أو البيانات الناتجة.

▪️قال إن كثيرًا من الرؤساء التنفيذيين (CEOs) غير راضين عن طريقة عمل شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة، وإنه ينقل وجهة نظرهم وليس رأيه الشخصي فقط.

▪️أكد أنه لا يهاجم أشخاصًا بعينهم مثل سام ألتمان أو داريو أمودي، وإنما ينتقد نموذج العمل الذي تتبعه بعض الشركات.

▫️اقترح أن تمتلك الشركات نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها أو تستخدم نماذج مفتوحة الوزن (Open-Weight Models) تمنحها السيطرة الكاملة على البيانات والحوسبة.

▫️شدد على أن الشركات يجب أن “تمتلك وسائل الإنتاج”؛ أي تتحكم في النماذج والبيانات والبنية التحتية، بدلاً من الاعتماد الكامل على مزود خارجي.

▫️حذر من مخاطر الأمن القومي إذا اعتمدت الحكومات والمؤسسات العسكرية على شركات خارجية لتشغيل تقنيات الذكاء الاصطناعي الحساسة.

▫️أشار إلى أن الصين تتقدم بسرعة في الذكاء الاصطناعي، مما يجعل امتلاك الدول والشركات لتقنياتها الخاصة أمرًا استراتيجيًا

المقابلة هناpiped.video/rzAFOoBT_ig

التجارب تثبت بأن التنبؤ بالأحداث المستقبلية باستخدام الذكاء الاصطناعي يعطي أفضل النتائج عندما يكون هناك (فريق) تعاوني بين مجموعة نماذج : Gemini 3 Pro وGPT-5 و Grok.

وبحسب النتائج
كان Grok 4 «العامل الأكثر عدم قابلية للاستبدال» في الفريق؛ حيث يؤدي استبعاده إلى انخفاض ملحوظ في أداء المجموعة بأكملها لأنه يقدم تنبؤات من زاوية مختلفة تمامًا عن النماذج الأخرى

بينما الاعتماد المتكرر على النموذج الأذكى (مثل GPT-5) لا يضيف معلومات جديدة يُعتد بها.

73.7 تريليون (Tokens) 🚨

ُتقارير مسربة من داخل Meta إلى أن 85 ألف موظف استهلكوا ما يقارب 73.7 تريليون توكن (Tokens) خلال شهر واحد.

والتكلفة السوقية بحوالي 221 مليون دولار/ شهر

السؤال : ما القيمة التي حصلت عليها Meta؟

يقال لا شيء… يستحق هذا…

هذه رسالة واضحة للمؤسسات

أسئلة لقادة المؤسسات

- من المسؤول عن الذكاء الاصطناعي في المؤسسة؟

- هل تطرحون السؤال: كم دفعنا؟

أم تطرحوا

- كم ساعة وفرنا؟
- هل تحسنت الإنتاجية؟
- هل انخفض زمن إنجاز المهام؟
- هل انخفض الاعتماد على الموردين الخارجيين؟
- هل ارتفعت جودة المخرجات؟

- هل تنظرون للفرد أم للمؤسسة؟

سؤال آخر…

هل قامت المؤسسة بمواءمة أدوات الذكاء الاصطناعي مع احتياجات الأعمال؟

يعني قبل توفير الـ Copilot للجميع هل تم البدء بالاحتياج أم بالتوفير للأداة؟

ُأمريكا تم دفن كبسولة زمنية بوزن 408kg (America’s Time Capsule) في متنزه الاستقلال - فيلادلفيا، ضمن احتفالات الذكرى الـ250 لاستقلال البلاد.

وتضم أكثر من 200 قطعة ووثيقة تمثل الولايات الأمريكية الخمسين، وواشنطن العاصمة، والأقاليم الأمريكية، إضافة إلى مساهمات من الحكومة الفيدرالية ومؤسسات وطنية، لتوثيق ملامح الحياة الأمريكية في عام 2026.

وقد أُغلقت الكبسولة في يونيو 2026 وصُممت لتبقى محكمة الإغلاق حتى عام 2276، حيث سيتم فتحها في الذكرى الـ500 لاستقلال الولايات المتحدة، وذلك ضمن مشروع رسمي أقره الكونغرس الأمريكي بموجب قانون صدر عام 2016