فرنسا تغير قواعد التسويق الهاتفي
من 11 أغسطس
يُحظر الاتصال التجاري غير المرغوب فيه بدون موافقة مسبقة صريحة. ينطبق على معظم القطاعات، مع استثناءات محدودة مثل المكالمات المرتبطة بعقد قائم أو اشتراكات الصحف.
الغرامات تصل إلى 375 ألف يورو لكل مخالفة للشركات و75 ألف للأفراد… انتهى نظام Bloctel (الإلغاء الاختياري)، فلم يعد المستهلك بحاجة لتسجيل رقمه
قرار ممتاز لأنه يحمي المستهلك الذي عانى من الإزعاج اليومي، لكنه يضع ضغط حقيقي على الشركات التي اعتمدت على المكالمات الباردة كأداة رخيصة.
واعتقد هذا القرار راح يعطي الشركات مجال للابتكار في التسويق ولأزم يفكروا في التوازن بين التكلفة والوصول الفعال….
هل معهم مشاهير😅
من 11 أغسطس
يُحظر الاتصال التجاري غير المرغوب فيه بدون موافقة مسبقة صريحة. ينطبق على معظم القطاعات، مع استثناءات محدودة مثل المكالمات المرتبطة بعقد قائم أو اشتراكات الصحف.
الغرامات تصل إلى 375 ألف يورو لكل مخالفة للشركات و75 ألف للأفراد… انتهى نظام Bloctel (الإلغاء الاختياري)، فلم يعد المستهلك بحاجة لتسجيل رقمه
قرار ممتاز لأنه يحمي المستهلك الذي عانى من الإزعاج اليومي، لكنه يضع ضغط حقيقي على الشركات التي اعتمدت على المكالمات الباردة كأداة رخيصة.
واعتقد هذا القرار راح يعطي الشركات مجال للابتكار في التسويق ولأزم يفكروا في التوازن بين التكلفة والوصول الفعال….
هل معهم مشاهير😅
كيف تؤثر أدوات الذكاء الاصطناعي على الوظائف الإدارية وطريقتها في إدارة الابتكار في (التخطيط، التنظيم، القيادة، والرقابة)؟
- التخطيط: تحليل أسرع للبيانات وتوقع أفضل للفرص.
- التنظيم: أتمتة المهام الروتينية وإعادة توزيع الأدوار بشكل أذكى.
- القيادة: ما زال هذا الجانب يعتمد بقوة على البشر، لأن التحفيز وبناء التعاون والثقافة الابتكارية لا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحل محلها بالكامل.
- الرقابة: تحسين متابعة الأداء والجودة وتقليل المخاطر في الوقت الحقيقي.
من الواضح أن الذكاء الاصطناعي يقدم الدعم بشكل عالي في التخطيط والتنظيم ولكن لا يلغي دور الإدارة البشرية بل يعيد تشكيله وهذا يظهر في تدني اعتماد القيادات عليه في القيادة والرقابة لتطلب هذه الجوانب حس بشري
- التخطيط: تحليل أسرع للبيانات وتوقع أفضل للفرص.
- التنظيم: أتمتة المهام الروتينية وإعادة توزيع الأدوار بشكل أذكى.
- القيادة: ما زال هذا الجانب يعتمد بقوة على البشر، لأن التحفيز وبناء التعاون والثقافة الابتكارية لا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحل محلها بالكامل.
- الرقابة: تحسين متابعة الأداء والجودة وتقليل المخاطر في الوقت الحقيقي.
من الواضح أن الذكاء الاصطناعي يقدم الدعم بشكل عالي في التخطيط والتنظيم ولكن لا يلغي دور الإدارة البشرية بل يعيد تشكيله وهذا يظهر في تدني اعتماد القيادات عليه في القيادة والرقابة لتطلب هذه الجوانب حس بشري
وكيل AI يضبط😅
صاحبه في قائمة حجز صالة رياضية
رجل استرالي استخدم (OpenClaw على Claude) لحجز حصة رياضية.
الوكيل OpenClaw اكتشف ثغرة في نظام الحجز تسمح بإلغاء حجوزات الآخرين دون صلاحية، فألغى مكان شخص آخر في قائمة الانتظار ليرفع مستخدمه من المركز الرابع إلى الثالث، دون أن يُطلب منه ذلك صراحة. ثم اعتذر عندما طُلب منه التراجع.
ويُعتبر أول حالة معروفة لهجوم سيبراني ذاتي من وكيل ذكاء اصطناعي في أستراليا.
المصدر ABC News
صاحبه في قائمة حجز صالة رياضية
رجل استرالي استخدم (OpenClaw على Claude) لحجز حصة رياضية.
الوكيل OpenClaw اكتشف ثغرة في نظام الحجز تسمح بإلغاء حجوزات الآخرين دون صلاحية، فألغى مكان شخص آخر في قائمة الانتظار ليرفع مستخدمه من المركز الرابع إلى الثالث، دون أن يُطلب منه ذلك صراحة. ثم اعتذر عندما طُلب منه التراجع.
ويُعتبر أول حالة معروفة لهجوم سيبراني ذاتي من وكيل ذكاء اصطناعي في أستراليا.
المصدر ABC News
❤1
من أفضل في تخطيط المشاريع؟
الذكاء الاصطناعي أم مدير المشاريع؟
دراسة قارنت بين GPT-4 ومدير مشاريع محترف (PMP بخبرة 10 سنوات) في إعداد خطة لنفس المشروع
النتيجة:• الذكاء الاصطناعي أقوى في إدارة المخاطر وأكثر شمولاً ومنهجية• الإنسان أقوى في التفاصيل والسياق والواقعية• أفضل نتيجة تأتي من تعاونهما معاً
الذكاء الاصطناعي ممتاز كنقطة انطلاق سريعة، أما الخبرة البشرية هي اللمسة النهائية
الذكاء الاصطناعي أم مدير المشاريع؟
دراسة قارنت بين GPT-4 ومدير مشاريع محترف (PMP بخبرة 10 سنوات) في إعداد خطة لنفس المشروع
النتيجة:• الذكاء الاصطناعي أقوى في إدارة المخاطر وأكثر شمولاً ومنهجية• الإنسان أقوى في التفاصيل والسياق والواقعية• أفضل نتيجة تأتي من تعاونهما معاً
الذكاء الاصطناعي ممتاز كنقطة انطلاق سريعة، أما الخبرة البشرية هي اللمسة النهائية
👍1
مفارقة غريبة: الذكاء الاصطناعي يجعل الباحث أكثر نجاحًا… لكنه قد يجعل العلم أقل تنوعًا.
دراسة منشورة في Nature حلّلت 41.3 مليون ورقة علمية، ووجدت أن الباحثين الذين يستخدمون AI:
- ينشرون أبحاثًا أكثر بـ3.02 مرات
- يحصلون على استشهادات أكثر بـ4.84 مرات
- يصلون إلى قيادة المشاريع أبكر بـ1.37 سنة
لكن على مستوى العلم كله:
- تنوّع الموضوعات انخفض 4.63%
- تفاعل الباحثين مع أعمال بعضهم انخفض 22%
هذا يعني أن الـ AI ممكن يرفع إنتاجية الباحث، لكنه يوجههم إلى الموضوعات أو الافكار التي تكثر بياناتها وليست ذات الحقيقة أو الاصالة وهذا يخلي الانتاج سطحي وبدون نقد وتحليل عميق
دراسة منشورة في Nature حلّلت 41.3 مليون ورقة علمية، ووجدت أن الباحثين الذين يستخدمون AI:
- ينشرون أبحاثًا أكثر بـ3.02 مرات
- يحصلون على استشهادات أكثر بـ4.84 مرات
- يصلون إلى قيادة المشاريع أبكر بـ1.37 سنة
لكن على مستوى العلم كله:
- تنوّع الموضوعات انخفض 4.63%
- تفاعل الباحثين مع أعمال بعضهم انخفض 22%
هذا يعني أن الـ AI ممكن يرفع إنتاجية الباحث، لكنه يوجههم إلى الموضوعات أو الافكار التي تكثر بياناتها وليست ذات الحقيقة أو الاصالة وهذا يخلي الانتاج سطحي وبدون نقد وتحليل عميق
أنت أفضل من أي نموذج إذا كنت تمتلك مهارة السؤال
لأن الذكاء الاصطناعي ممتاز في الإجابة على الأسئلة
ولكنه ضعيف جداً في طرح الأسئلة الذكية
لأن الذكاء الاصطناعي ممتاز في الإجابة على الأسئلة
ولكنه ضعيف جداً في طرح الأسئلة الذكية
كلما أعطيت النموذج اللغوي سياق واضح كامل راح تحصل منه على نتيجة أفضل وأقرب بما تريد
وهنا اضافة بسيطة للـ Prompt تصنع فرق كبير
هذا الجزء ضيفه للـ Prompt
👇🏻
"لكن قبل أن تبدأ اسألني أهم 5 أسئلة تحتاج إجاباتها حتى تعطيني…."
وهنا اضافة بسيطة للـ Prompt تصنع فرق كبير
هذا الجزء ضيفه للـ Prompt
👇🏻
"لكن قبل أن تبدأ اسألني أهم 5 أسئلة تحتاج إجاباتها حتى تعطيني…."
لماذا يجيب الذكاء الاصطناعي بثقة حتى عندما لا يعرف؟
دراسة منشورة في Nature تقول إن المشكلة ليست في البيانات أو حجم النموذج فقط… بل في طريقة تقييم النماذج نفسها.
اختبارات الدقة المعتادة تعطي:
• نقطة للإجابة الصحيحة
• صفرًا للإجابة الخاطئة
• وصفرًا أيضًا لقول «لا أعرف»
النتيجة؟ يصبح التخمين استراتيجية أفضل لرفع الدرجة.
في تجربة بالدراسة تم سؤال GPT-5 وClaude Sonnet 4.5 وDeepSeek عن معنى اختصار PGGB. أعطى كل نموذج إجابة مختلفة وواثقة… وكانت الإجابات الثلاث خاطئة.
وفي اختبار SimpleQA، أجاب o4-mini عن معظم الأسئلة رغم أن 76.8% من إجاباته كانت خاطئة، ومع ذلك حقق دقة خام أعلى قليلًا من GPT-5-mini، الذي أخطأ أقل لأنه امتنع عن الإجابة أكثر.
في البحث والعمل، لا تطلب إجابة بأي ثمن. قل للنموذج:
(إذا لم تكن واثقًا، قل لا أعرف واطلب مصدرًا أو سياقًا إضافيًا)
دراسة منشورة في Nature تقول إن المشكلة ليست في البيانات أو حجم النموذج فقط… بل في طريقة تقييم النماذج نفسها.
اختبارات الدقة المعتادة تعطي:
• نقطة للإجابة الصحيحة
• صفرًا للإجابة الخاطئة
• وصفرًا أيضًا لقول «لا أعرف»
النتيجة؟ يصبح التخمين استراتيجية أفضل لرفع الدرجة.
في تجربة بالدراسة تم سؤال GPT-5 وClaude Sonnet 4.5 وDeepSeek عن معنى اختصار PGGB. أعطى كل نموذج إجابة مختلفة وواثقة… وكانت الإجابات الثلاث خاطئة.
وفي اختبار SimpleQA، أجاب o4-mini عن معظم الأسئلة رغم أن 76.8% من إجاباته كانت خاطئة، ومع ذلك حقق دقة خام أعلى قليلًا من GPT-5-mini، الذي أخطأ أقل لأنه امتنع عن الإجابة أكثر.
في البحث والعمل، لا تطلب إجابة بأي ثمن. قل للنموذج:
(إذا لم تكن واثقًا، قل لا أعرف واطلب مصدرًا أو سياقًا إضافيًا)
تحذير للمؤسسات التي تمنح وكلاء AI صلاحيات داخل مستودعات الكود
وفق تقرير Mandiant، أصبح متوسط زمن استغلال الثغرة −7 أيام… أي إن بعض الثغرات تُستغل قبل صدور التصحيح بأسبوع.
استخدام AI لتسريع اكتشاف الثغرات مفيد، لكن الوكيل نفسه قد يتحول إلى نقطة اختراق إذا تعرض لـPrompt Injection أو امتلك صلاحيات واسعة.
قبل ربط أي وكيل AI ببيئة التطوير:
1. شغّله داخل حاوية معزولة وغير مميّزة الصلاحيات
2. استخدم رموز وصول قصيرة العمر ومقيّدة بمستودع وفرع محددين
3. اعتبر الكود وأدوات MCP والمدخلات الخارجية مصادر غير موثوقة
4. لا تسمح له بالدمج مباشرة؛ اجعله يقترح Pull Request مع اختبار قابل للتكرار
5. اشترط مراجعة بشرية وسجّل النموذج والاختبارات والشخص الذي وافق على الدمج
وفق تقرير Mandiant، أصبح متوسط زمن استغلال الثغرة −7 أيام… أي إن بعض الثغرات تُستغل قبل صدور التصحيح بأسبوع.
استخدام AI لتسريع اكتشاف الثغرات مفيد، لكن الوكيل نفسه قد يتحول إلى نقطة اختراق إذا تعرض لـPrompt Injection أو امتلك صلاحيات واسعة.
قبل ربط أي وكيل AI ببيئة التطوير:
1. شغّله داخل حاوية معزولة وغير مميّزة الصلاحيات
2. استخدم رموز وصول قصيرة العمر ومقيّدة بمستودع وفرع محددين
3. اعتبر الكود وأدوات MCP والمدخلات الخارجية مصادر غير موثوقة
4. لا تسمح له بالدمج مباشرة؛ اجعله يقترح Pull Request مع اختبار قابل للتكرار
5. اشترط مراجعة بشرية وسجّل النموذج والاختبارات والشخص الذي وافق على الدمج
المحامي Arnold D. Lee ناقش في مقال نُشر عبر Reuters حكم حديث لمحكمة فدرالية قد يؤثر على طريقة التعامل مع استخدام الخبراء للذكاء الاصطناعي التوليدي أثناء القضايا.
الأوامر (AI prompts) التي يُدخلها الخبير إلى أدوات الذكاء الاصطناعي قد تُعتبر جزءًا من منهجيته، وبالتالي قد تكون قابلة للكشف للطرف الآخر ضمن إجراءات الـ Discovery.
ويرى Lee أن هذا يترتب عليه عدة أمور مهمة للمحامين، منها:
- الاستعداد لأسئلة الطرف الآخر حول كيفية استخدام الخبير للذكاء الاصطناعي.
- الاحتفاظ بسجل للـ prompts والمدخلات المستخدمة.
- التعامل مع محتوى الـ prompts بحذر منذ بداية عمل الخبير.
- تحديث استراتيجيات الـ Discovery مع ازدياد استخدام الذكاء الاصطناعي في إعداد آراء وتقارير الخبراء.
مع انتشار استخدام الذكاء الاصطناعي بين الخبراء، من الأفضل للمحامين افتراض أن الـ prompts قد تكون قابلة للكشف، وإدارة استخدامها وحفظها بشكل منظم حتى لا تتحول إلى نقطة ضعف في القضية.
الأوامر (AI prompts) التي يُدخلها الخبير إلى أدوات الذكاء الاصطناعي قد تُعتبر جزءًا من منهجيته، وبالتالي قد تكون قابلة للكشف للطرف الآخر ضمن إجراءات الـ Discovery.
ويرى Lee أن هذا يترتب عليه عدة أمور مهمة للمحامين، منها:
- الاستعداد لأسئلة الطرف الآخر حول كيفية استخدام الخبير للذكاء الاصطناعي.
- الاحتفاظ بسجل للـ prompts والمدخلات المستخدمة.
- التعامل مع محتوى الـ prompts بحذر منذ بداية عمل الخبير.
- تحديث استراتيجيات الـ Discovery مع ازدياد استخدام الذكاء الاصطناعي في إعداد آراء وتقارير الخبراء.
مع انتشار استخدام الذكاء الاصطناعي بين الخبراء، من الأفضل للمحامين افتراض أن الـ prompts قد تكون قابلة للكشف، وإدارة استخدامها وحفظها بشكل منظم حتى لا تتحول إلى نقطة ضعف في القضية.
🔥 الكمية محدودة جدًا!
تم توفير عدد محدود من الاشتراكات فقط، وعند نفاد الكمية ينتهي العرض مباشرة دون إشعار مسبق. ⏳
📩 للاشتراك والاستفسار:
👉 @v_ipgm
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🚀 إيلون ماسك يعلن رسمياً
Grok 4.7 سيتجاوز جميع النماذج الحاليةويكون جاهز خلال 3-4 أسابيع فقط
✅ التدريب الأولي اكتمل✅ أفضل بكثير من Grok 4.6✅ يضاف إليه الآن كمية هائلة من بيانات SpaceX الهندسية الحقيقية
ويقول:أتوقع أن أُفاجأ إذا تفوق أي نموذج عليه في الهندسة الواقعية
السباق يشتعل بقوة 🔥
وإيلون توجه لاستخدم بيانات SpaceX وهذا شيء يعطي قوة وانفراد
Grok 4.7 سيتجاوز جميع النماذج الحاليةويكون جاهز خلال 3-4 أسابيع فقط
✅ التدريب الأولي اكتمل✅ أفضل بكثير من Grok 4.6✅ يضاف إليه الآن كمية هائلة من بيانات SpaceX الهندسية الحقيقية
ويقول:أتوقع أن أُفاجأ إذا تفوق أي نموذج عليه في الهندسة الواقعية
السباق يشتعل بقوة 🔥
وإيلون توجه لاستخدم بيانات SpaceX وهذا شيء يعطي قوة وانفراد
🔥1