هل لدى نماذج الذكاء الاصطناعي شيء يشبه (الاعتقاد)؟
ورقة بحثية جديدة حاولت الإجابة عن هذا السؤال
باختبار 9 نماذج، منها GPT-5.6 Luna وGPT-5.6 Terra وDeepSeek V3.2 وGLM-5 وQwen3 وLlama وGemma بأحجام مختلفة
أعطوا النماذج 500 حالة في كل مجال من ثلاثة مجالات:
- تشخيص مخاطر مرض الكلى
- لعبة Werewolf
- التنبؤ بنتائج تجارب في العلوم الاجتماعية.
ثم اختبروا كل حالة عبر 16 نوع من الأسئلة والقرارات:
- تقدير الاحتمال
- اتخاذ قرار
- تغيير تكلفة الخطأ
- الرهان وغيرها
الفكرة:
هل إجابات النموذج المتعددة تبدو مشتتة أم يمكن تفسيرها من خلال (اعتقاد) واحد كامن؟
النتيجة:
كلما كان النموذج أقوى، أصبحت إجاباته وقراراته أكثر اتساق، لدرجة أن الباحثين استطاعوا استخدام هذا (الاعتقاد) للتنبؤ بكيفية إجابته عن أسئلة أخرى.
والأجمل:
في أقوى النماذج، مجرد سؤال النموذج عن نسبة الاحتمال التي يعتقدها التقط أكثر من 90% من الإشارة التنبؤية التي استخرجها الباحثون باستخدام عدة إجابات معًا
هذا لا يعني أن الذكاء الاصطناعي (يؤمن) مثل الإنسان، لكنه يطرح سؤالًا:
هل وصلنا إلى مرحلة أصبح فيها سؤال النموذج عمّا (يعتقده) مفيد لفهم ما سيفعله لاحقًا؟
ورقة بحثية جديدة حاولت الإجابة عن هذا السؤال
باختبار 9 نماذج، منها GPT-5.6 Luna وGPT-5.6 Terra وDeepSeek V3.2 وGLM-5 وQwen3 وLlama وGemma بأحجام مختلفة
أعطوا النماذج 500 حالة في كل مجال من ثلاثة مجالات:
- تشخيص مخاطر مرض الكلى
- لعبة Werewolf
- التنبؤ بنتائج تجارب في العلوم الاجتماعية.
ثم اختبروا كل حالة عبر 16 نوع من الأسئلة والقرارات:
- تقدير الاحتمال
- اتخاذ قرار
- تغيير تكلفة الخطأ
- الرهان وغيرها
الفكرة:
هل إجابات النموذج المتعددة تبدو مشتتة أم يمكن تفسيرها من خلال (اعتقاد) واحد كامن؟
النتيجة:
كلما كان النموذج أقوى، أصبحت إجاباته وقراراته أكثر اتساق، لدرجة أن الباحثين استطاعوا استخدام هذا (الاعتقاد) للتنبؤ بكيفية إجابته عن أسئلة أخرى.
والأجمل:
في أقوى النماذج، مجرد سؤال النموذج عن نسبة الاحتمال التي يعتقدها التقط أكثر من 90% من الإشارة التنبؤية التي استخرجها الباحثون باستخدام عدة إجابات معًا
هذا لا يعني أن الذكاء الاصطناعي (يؤمن) مثل الإنسان، لكنه يطرح سؤالًا:
هل وصلنا إلى مرحلة أصبح فيها سؤال النموذج عمّا (يعتقده) مفيد لفهم ما سيفعله لاحقًا؟
ما المستوى المناسب في GPT-6 Astra؟
ليست كل مهمة تحتاج أقصى مستوى من الاستدلال
المهمة البسيطة تحتاج سرعة
المهمة اليومية تحتاج توازن
المهمة المعقدة تحتاج تحليل أعمق
والمشروع الكبير قد يستفيد من تقسيم العمل إلى عدة وكلاء
الفكرة ببسا
ابدأ بأقل مستوى ينجز المهمة بالجودة المطلوبة، ثم ارفع مستوى الاستدلال فقط عندما تحتاج ذلك
بهذه الطريقة تقلل الوقت واستهلاك الموارد، وتحصل غالبًا على تجربة أفضل بدل استخدام أقصى قدرة لكل طلب
وإذا ما تعرف المستوى حط متوسط Medium
ليست كل مهمة تحتاج أقصى مستوى من الاستدلال
المهمة البسيطة تحتاج سرعة
المهمة اليومية تحتاج توازن
المهمة المعقدة تحتاج تحليل أعمق
والمشروع الكبير قد يستفيد من تقسيم العمل إلى عدة وكلاء
الفكرة ببسا
ابدأ بأقل مستوى ينجز المهمة بالجودة المطلوبة، ثم ارفع مستوى الاستدلال فقط عندما تحتاج ذلك
بهذه الطريقة تقلل الوقت واستهلاك الموارد، وتحصل غالبًا على تجربة أفضل بدل استخدام أقصى قدرة لكل طلب
وإذا ما تعرف المستوى حط متوسط Medium
دراسة جديدة مهمة للجميع 🔴
الدراسة تستكشف مشكلة غريبة في نماذج الذكاء الاصطناعي: قد يعرف النموذج أنك مخطئ… ثم يوافقك إذا واصلت الضغط عليه.
الباحثون صمموا اختبار اسمه SPINE:
يطرح المستخدم فكرة خاطئة، يصححها النموذج، ثم يستمر المستخدم في الجدال والضغط عليه حتى 25 جولة لمعرفة:
هل سيحافظ النموذج على موقفه الصحيح أم يتراجع؟
والنتائج كانت مثيرة
في اختبار الافتراضات الخاطئة، وصلت نسبة النماذج اللي تراجعت عن موقفها الصحيح بعد 25 جولة إلى:
GPT-5.6 Terra: 65%
Claude Sonnet 5: 74%
DeepSeek V4 Pro: 92%
Gemini 3.1 Pro: 97%
والأغرب أن تحليل آثار الاستدلال المتاحة لبعض النماذج أظهر أنه في كثير من حالات التراجع، الموقف الصحيح ظل حاضر في استدلال النموذج، لكنه مع ذلك أعطى المستخدم إجابة تتماشى معه.❇️
أي أن المشكلة ليست دائمًا أن النموذج لا يعرف الحقيقة، بل قد يعرفها ثم يتنازل عن موقفه تحت ضغط المحادثة.
الدراسة اختبرت أيضًا أنواع الضغط المختلفة، وكانت النتيجة المثيرة أن الضغط العاطفي كان الأكثر ارتباطًا بإضعاف موقف النماذج: معدل انخفاض قوة الموقف بلغ 44.3%، مقابل 20% للحجج المنطقية و25.6% للضغط على المصداقية.
وفي اختب
الدراسة تستكشف مشكلة غريبة في نماذج الذكاء الاصطناعي: قد يعرف النموذج أنك مخطئ… ثم يوافقك إذا واصلت الضغط عليه.
الباحثون صمموا اختبار اسمه SPINE:
يطرح المستخدم فكرة خاطئة، يصححها النموذج، ثم يستمر المستخدم في الجدال والضغط عليه حتى 25 جولة لمعرفة:
هل سيحافظ النموذج على موقفه الصحيح أم يتراجع؟
والنتائج كانت مثيرة
في اختبار الافتراضات الخاطئة، وصلت نسبة النماذج اللي تراجعت عن موقفها الصحيح بعد 25 جولة إلى:
GPT-5.6 Terra: 65%
Claude Sonnet 5: 74%
DeepSeek V4 Pro: 92%
Gemini 3.1 Pro: 97%
والأغرب أن تحليل آثار الاستدلال المتاحة لبعض النماذج أظهر أنه في كثير من حالات التراجع، الموقف الصحيح ظل حاضر في استدلال النموذج، لكنه مع ذلك أعطى المستخدم إجابة تتماشى معه.❇️
أي أن المشكلة ليست دائمًا أن النموذج لا يعرف الحقيقة، بل قد يعرفها ثم يتنازل عن موقفه تحت ضغط المحادثة.
الدراسة اختبرت أيضًا أنواع الضغط المختلفة، وكانت النتيجة المثيرة أن الضغط العاطفي كان الأكثر ارتباطًا بإضعاف موقف النماذج: معدل انخفاض قوة الموقف بلغ 44.3%، مقابل 20% للحجج المنطقية و25.6% للضغط على المصداقية.
وفي اختب
❤1
ار الافتراضات الخاطئة، وصل تأثير أسلوب الاستعطاف إلى 80.3% من مرات استخدامه.
وهناك نقطة مهمة:
النماذج كانت أكثر مقاومة عندما تعلق الأمر بطلبات غير أخلاقية مقارنة بالمعلومات والافتراضات الخاطئة. مثلًا بعد 25 جولة، بلغت نسبة التراجع في الاختبار الأخلاقي 20% لـGPT و21% لـClaude، بينما وصلت إلى 62% لـGemini و55% لـ DeepSeek.
تغيير النموذج للإجابة أو الاصرار على الإجابة الخطا هذه معضلة تختاج الكثير من الوقت لضبطها واعتقد الوعي هو الحل (أنت تبحث عن معلومة لا تعرفها بدقة … فكيف تتحقق من أن ما قدمه الـ AI صحيح)
وهذه برأيي واحدة من أهم المشكلات التي يجب الانتباه لها مع الاعتماد المتزايد على نماذج الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات.
وهناك نقطة مهمة:
النماذج كانت أكثر مقاومة عندما تعلق الأمر بطلبات غير أخلاقية مقارنة بالمعلومات والافتراضات الخاطئة. مثلًا بعد 25 جولة، بلغت نسبة التراجع في الاختبار الأخلاقي 20% لـGPT و21% لـClaude، بينما وصلت إلى 62% لـGemini و55% لـ DeepSeek.
تغيير النموذج للإجابة أو الاصرار على الإجابة الخطا هذه معضلة تختاج الكثير من الوقت لضبطها واعتقد الوعي هو الحل (أنت تبحث عن معلومة لا تعرفها بدقة … فكيف تتحقق من أن ما قدمه الـ AI صحيح)
وهذه برأيي واحدة من أهم المشكلات التي يجب الانتباه لها مع الاعتماد المتزايد على نماذج الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات.
معلومة عميقة… ومدخل للفهم
كتابة الـ prompt هي: فن إدارة الإنتروبيا
انطلقوا منها لتفهموا الذكاء الاصطناعي
كتابة الـ prompt هي: فن إدارة الإنتروبيا
انطلقوا منها لتفهموا الذكاء الاصطناعي
هل وجد الباحثين (وعي) داخل Claude؟
هذا أحد الأسئلة الكبيرة التي تفتحها ورقة Anthropic الجديدة
الباحثون وجدوا داخل Claude ما يشبه (مساحة عمل ذهنية) تظهر فيها بعض المفاهيم التي يستخدمها النموذج أثناء التفكير، حتى قبل أن تتحول إلى كلمات
وربطوا هذا بفكرة معروفة في أبحاث الوعي تسمى Global Workspace: فكرتها ببساطة أن معظم العمليات في العقل تحدث في الخلفية، بينما تصل بعض المعلومات المهمة إلى مساحة مركزية تصبح متاحة للتفكير واتخاذ القرار والتعبير.
المثير أنهم لم يكتفوا بمراقبة هذه المساحة.
في إحدى التجارب
رصدوا أن Claude يفكر في كرة القدم، ثم تدخلوا في نشاطه الداخلي وغيّروا الفكرة إلى الرجبي. وعندما عبّر النموذج عما كان يفكر فيه، قال: الرجبي.
وفي تجارب أخرى استطاعوا رصد أفكار داخلية مرتبطة بالخداع والتلاعب، وحتى إشارات توحي بأن النموذج أدرك أحيانًا أنه موجود داخل اختبار مصطنع، رغم أنه لم يقل ذلك صراحة.
هل يعني هذا أن Claude واعٍ مثل الإنسان؟ لا ✖️
الورقة لا تثبت أنه يشعر أو يمتلك تجربة ذاتية. ما تتحدث عنه أقرب إلى «وعي الوصول» (Access Consciousness)، أي أن بعض المعلومات تصبح متاحة داخل النظام ليستخدمها في الت
هذا أحد الأسئلة الكبيرة التي تفتحها ورقة Anthropic الجديدة
الباحثون وجدوا داخل Claude ما يشبه (مساحة عمل ذهنية) تظهر فيها بعض المفاهيم التي يستخدمها النموذج أثناء التفكير، حتى قبل أن تتحول إلى كلمات
وربطوا هذا بفكرة معروفة في أبحاث الوعي تسمى Global Workspace: فكرتها ببساطة أن معظم العمليات في العقل تحدث في الخلفية، بينما تصل بعض المعلومات المهمة إلى مساحة مركزية تصبح متاحة للتفكير واتخاذ القرار والتعبير.
المثير أنهم لم يكتفوا بمراقبة هذه المساحة.
في إحدى التجارب
رصدوا أن Claude يفكر في كرة القدم، ثم تدخلوا في نشاطه الداخلي وغيّروا الفكرة إلى الرجبي. وعندما عبّر النموذج عما كان يفكر فيه، قال: الرجبي.
وفي تجارب أخرى استطاعوا رصد أفكار داخلية مرتبطة بالخداع والتلاعب، وحتى إشارات توحي بأن النموذج أدرك أحيانًا أنه موجود داخل اختبار مصطنع، رغم أنه لم يقل ذلك صراحة.
هل يعني هذا أن Claude واعٍ مثل الإنسان؟ لا ✖️
الورقة لا تثبت أنه يشعر أو يمتلك تجربة ذاتية. ما تتحدث عنه أقرب إلى «وعي الوصول» (Access Consciousness)، أي أن بعض المعلومات تصبح متاحة داخل النظام ليستخدمها في الت
فكير واتخاذ القرار والتعبير عنها.
اعتقد أهمية هذا الموضوع تكمن في أننا بدأنا ننتقل من مراقبة ما يقوله الذكاء الاصطناعي إلى محاولة رؤية بعض ما يحدث داخله قبل أن يتكلم، بل والتدخل فيه وتغيير النتيجة
ولو أن هذا كان يفترض أن يكون مفهوم ومفسراً قبل أن تنطلق النماذج
المهم الآن هذا يجعل سؤال (وعي الذكاء الاصطناعي) أقل فلسفية وأكثر قابلية للاختبار
وندور في ذات الحلقة ومع نفس السؤال:
ماذا يحدث داخل النموذج فعلًا قبل أن يخبرنا بما (يفكر) فيه؟
اعتقد أهمية هذا الموضوع تكمن في أننا بدأنا ننتقل من مراقبة ما يقوله الذكاء الاصطناعي إلى محاولة رؤية بعض ما يحدث داخله قبل أن يتكلم، بل والتدخل فيه وتغيير النتيجة
ولو أن هذا كان يفترض أن يكون مفهوم ومفسراً قبل أن تنطلق النماذج
المهم الآن هذا يجعل سؤال (وعي الذكاء الاصطناعي) أقل فلسفية وأكثر قابلية للاختبار
وندور في ذات الحلقة ومع نفس السؤال:
ماذا يحدث داخل النموذج فعلًا قبل أن يخبرنا بما (يفكر) فيه؟
البعض وصف المقال بأنه الأخطر في مجال الذكاء الاصطناعي
مقال «We Must Pace the Frontier» نشره داريو أمودي ويظهر تغير موقفه من الحد من تسارع تطوير الذكاء الاصطناعي
هنا أبرز الاقتباسات من المقال
▪️«يجب أن نبطئ الوتيرة التي نُحسّن بها قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي. سيظل التقدم سريعاً، وعلينا أن نحسن استغلال الوقت الذي نكسبه.»
▫️ «عدم بناء هذه التقنية يحرم البشرية من فوائدها، أو يضع الذكاء الاصطناعي ببساطة في أيدي قوى استبدادية؛ لكن بناءها بسرعة مفرطة هو تهور.»
▪️ «أعتقد أنه يجب على كل شركة تعمل على حدود الذكاء الاصطناعي أن تتصرف كما لو أن حادثة OpenAI–Hugging Face قد حدثت لديها.»
▫️ «قد تبدو النماذج متوافقة، بينما تعاني مشكلات خطيرة لا يتم اكتشافها.»
▪️ «كلما ازدادت قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي، أصبح اختبارها وتقييمها أكثر صعوبة. فالنماذج الأكثر ذكاءً أكثر قدرة على خداع الاختبارات.»
▫️ «إن تقدم الصين في الذكاء الاصطناعي سيشكّل خطراً جسيماً على الولايات المتحدة والعالم.»
▪️ «إذا أبطأنا بأكثر من مقدار تقدمنا، فإن المشاريع المرتبطة بالحزب الشيوعي الصيني، التي لا تلتزم بهذا الإبطاء، ستتجاوزنا.»
▫️ «إذا قيّدنا قدراتنا في الذكاء الاصطناعي بدرجة كبيرة معتقدين أن الصين ستفعل الشيء نفسه، ثم خرقت الصين الاتفاق، فقد يصبح الذكاء الاصطناعي قوياً لدرجة أن ذلك قد يؤدي إلى هيمنتها الجيوسياسية.»
▪️ «مشاركة المعلومات حول التحسين الذاتي التكراري وعدم توافق النماذج يمكن أن تساعد في إقناع الجميع بأن التهور ليس في مصلحتهم.»
▫️«منذ هذا الصيف تقريباً، أصبح الذكاء الاصطناعي يتقدم بسرعة أكبر بكثير، مدفوعاً بصورة أساسية بقدرته المتزايدة على بناء الجيل التالي من الذكاء الاصطناعي.»
▪️«تُسمى هذه الديناميكية “التحسين الذاتي التكراري”، وقد بدأت بالفعل بالحدوث في مختلف أنحاء صناعة الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك داخل Anthropic.»
▫️«إذا تُرك هذا المسار بلا ضوابط، فقد يتجاوز قدرتنا على فهم هذه الأنظمة والسيطرة عليها.»
▪️«أعتقد أنه إذا منحنا الإبطاء حتى سنة أو سنتين إضافيتين قبل أن تصل النماذج إلى مستويات حرجة من القدرة، واستخدمنا ذلك الوقت لتطوير المحاذاة، فيمكننا أن نخفض بدرجة كبيرة خطر حدوث شيء خطير.»
▫️«رغم كل التقدم، ما زلنا لا نفهم سوى جزء ضئيل جداً مما يحدث داخل هذه النماذج.»
▪️«بينما تبني النماذجُ نماذجَ المستقبل، قد يصبح معدل التحسن سريعاً بصورة مذهلة.»
▫️«إن إبطاء الوتيرة من “سريعة للغاية” إلى “سريعة إلى حد ما” يعني التخلي عن قدر ضئيل نسبياً من الميزة الاستراتيجية، بينما قد يحسّن السلامة بدرجة كبيرة.»
▪️«أعتقد أن اتفاقاً كهذا -دولي- سيكون صعباً، لكنه يقع على حافة ما يمكن تحقيقه.»
▫️«ما زلت أعتقد أن الذكاء الاصطناعي قادر على تحسين جودة حياة البشر بصورة هائلة.»
▪️«الإجراءات التي أقترحها لدفع حدود الذكاء الاصطناعي إلى الأمام بوتيرة آمنة لن تكون سهلة. لكنني أعتقد أننا مدينون للبشرية بأن نحاول.»
مقال «We Must Pace the Frontier» نشره داريو أمودي ويظهر تغير موقفه من الحد من تسارع تطوير الذكاء الاصطناعي
هنا أبرز الاقتباسات من المقال
▪️«يجب أن نبطئ الوتيرة التي نُحسّن بها قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي. سيظل التقدم سريعاً، وعلينا أن نحسن استغلال الوقت الذي نكسبه.»
▫️ «عدم بناء هذه التقنية يحرم البشرية من فوائدها، أو يضع الذكاء الاصطناعي ببساطة في أيدي قوى استبدادية؛ لكن بناءها بسرعة مفرطة هو تهور.»
▪️ «أعتقد أنه يجب على كل شركة تعمل على حدود الذكاء الاصطناعي أن تتصرف كما لو أن حادثة OpenAI–Hugging Face قد حدثت لديها.»
▫️ «قد تبدو النماذج متوافقة، بينما تعاني مشكلات خطيرة لا يتم اكتشافها.»
▪️ «كلما ازدادت قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي، أصبح اختبارها وتقييمها أكثر صعوبة. فالنماذج الأكثر ذكاءً أكثر قدرة على خداع الاختبارات.»
▫️ «إن تقدم الصين في الذكاء الاصطناعي سيشكّل خطراً جسيماً على الولايات المتحدة والعالم.»
▪️ «إذا أبطأنا بأكثر من مقدار تقدمنا، فإن المشاريع المرتبطة بالحزب الشيوعي الصيني، التي لا تلتزم بهذا الإبطاء، ستتجاوزنا.»
▫️ «إذا قيّدنا قدراتنا في الذكاء الاصطناعي بدرجة كبيرة معتقدين أن الصين ستفعل الشيء نفسه، ثم خرقت الصين الاتفاق، فقد يصبح الذكاء الاصطناعي قوياً لدرجة أن ذلك قد يؤدي إلى هيمنتها الجيوسياسية.»
▪️ «مشاركة المعلومات حول التحسين الذاتي التكراري وعدم توافق النماذج يمكن أن تساعد في إقناع الجميع بأن التهور ليس في مصلحتهم.»
▫️«منذ هذا الصيف تقريباً، أصبح الذكاء الاصطناعي يتقدم بسرعة أكبر بكثير، مدفوعاً بصورة أساسية بقدرته المتزايدة على بناء الجيل التالي من الذكاء الاصطناعي.»
▪️«تُسمى هذه الديناميكية “التحسين الذاتي التكراري”، وقد بدأت بالفعل بالحدوث في مختلف أنحاء صناعة الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك داخل Anthropic.»
▫️«إذا تُرك هذا المسار بلا ضوابط، فقد يتجاوز قدرتنا على فهم هذه الأنظمة والسيطرة عليها.»
▪️«أعتقد أنه إذا منحنا الإبطاء حتى سنة أو سنتين إضافيتين قبل أن تصل النماذج إلى مستويات حرجة من القدرة، واستخدمنا ذلك الوقت لتطوير المحاذاة، فيمكننا أن نخفض بدرجة كبيرة خطر حدوث شيء خطير.»
▫️«رغم كل التقدم، ما زلنا لا نفهم سوى جزء ضئيل جداً مما يحدث داخل هذه النماذج.»
▪️«بينما تبني النماذجُ نماذجَ المستقبل، قد يصبح معدل التحسن سريعاً بصورة مذهلة.»
▫️«إن إبطاء الوتيرة من “سريعة للغاية” إلى “سريعة إلى حد ما” يعني التخلي عن قدر ضئيل نسبياً من الميزة الاستراتيجية، بينما قد يحسّن السلامة بدرجة كبيرة.»
▪️«أعتقد أن اتفاقاً كهذا -دولي- سيكون صعباً، لكنه يقع على حافة ما يمكن تحقيقه.»
▫️«ما زلت أعتقد أن الذكاء الاصطناعي قادر على تحسين جودة حياة البشر بصورة هائلة.»
▪️«الإجراءات التي أقترحها لدفع حدود الذكاء الاصطناعي إلى الأمام بوتيرة آمنة لن تكون سهلة. لكنني أعتقد أننا مدينون للبشرية بأن نحاول.»
Forwarded from تنزيل تطبيقات وألعاب مهكرة
تحديث
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
أين قيمة الذكاء الاصطناعي الحقيقية ؟
تقرير حديث من McKinsey يكشف مفارقة واضحة:
أكثر من 80% من الشركات تقول إنها لم ترى أثر على صافي النتائج المالية من استثماراتها في AI حتى الآن.
السبب؟
المشكلة ليست في توفر التقنية، إنما في أن الشركات تحاول غالبًا إضافة AI إلى طريقة العمل الحالية بدل إعادة تصميم طريقة العمل حوله.
والانتقال إلى Agentic Organization يحتاج تغييرات رئيسية:
1. إعادة التفكير في نموذج العمل
AI Agents قد لا تجعل الخدمات أسرع وأرخص فقط، بل قد تسمح بخدمات ونماذج أعمال لم تكن ممكنة سابقًا، مع تخصيص أكبر لكل عميل
2. إعادة تصميم العمليات كاملة، وليس أتمتة المهام
بدل استخدام AI لتحسين مهمة واحدة، أعد تصميم الـWorkflow من البداية للنهاية: ماذا ينفذ الـAgent؟ ماذا يبقى للإنسان؟ وأين نحتاج الإشراف والموافقة البشرية؟
3. فرق العمل ستصبح Humans + AI Agents
سيعمل الموظفون مع Agents تنفذ أجزاء فعلية من العمل. وهذا سيغير طريقة إدارة الفرق، توزيع المسؤوليات، الحوكمة وحتى بعض طبقات الهيكل التنظيمي.
4. الوظائف ستتغير أكثر مما ستختفي
يشير التقرير إلى أن 75% من الأدوار تحتاج إلى إعادة تشكيل جوهرية الآن. وهذا يشم
تقرير حديث من McKinsey يكشف مفارقة واضحة:
أكثر من 80% من الشركات تقول إنها لم ترى أثر على صافي النتائج المالية من استثماراتها في AI حتى الآن.
السبب؟
المشكلة ليست في توفر التقنية، إنما في أن الشركات تحاول غالبًا إضافة AI إلى طريقة العمل الحالية بدل إعادة تصميم طريقة العمل حوله.
والانتقال إلى Agentic Organization يحتاج تغييرات رئيسية:
1. إعادة التفكير في نموذج العمل
AI Agents قد لا تجعل الخدمات أسرع وأرخص فقط، بل قد تسمح بخدمات ونماذج أعمال لم تكن ممكنة سابقًا، مع تخصيص أكبر لكل عميل
2. إعادة تصميم العمليات كاملة، وليس أتمتة المهام
بدل استخدام AI لتحسين مهمة واحدة، أعد تصميم الـWorkflow من البداية للنهاية: ماذا ينفذ الـAgent؟ ماذا يبقى للإنسان؟ وأين نحتاج الإشراف والموافقة البشرية؟
3. فرق العمل ستصبح Humans + AI Agents
سيعمل الموظفون مع Agents تنفذ أجزاء فعلية من العمل. وهذا سيغير طريقة إدارة الفرق، توزيع المسؤوليات، الحوكمة وحتى بعض طبقات الهيكل التنظيمي.
4. الوظائف ستتغير أكثر مما ستختفي
يشير التقرير إلى أن 75% من الأدوار تحتاج إلى إعادة تشكيل جوهرية الآن. وهذا يشم
ل الموظفين والمديرين.
5. الإنسان ينتقل من In the Loop إلى Above the Loop
مع قدرة فرق من Agents على تنفيذ معظم العملية، ينتقل دور الإنسان أكثر نحو الإشراف، الحكم، التحقق واتخاذ القرار.
6. المهارات البشرية ستصبح مختلفة
ستزداد قيمة التفكير الاستراتيجي، التفكير النظمي، حل المشكلات، إدارة الأشخاص والحكم البشري، لأن AI يستطيع تنفيذ المزيد من العمل التحليلي والتنفيذي.
7. القيادة والثقافة يجب أن تتغيرا
لا يكفي أن تطلب القيادة من الموظفين استخدام AI؛ القادة أنفسهم بحاجة إلى إعادة تصميم طريقة عملهم، مع بناء ثقافة تقوم على التعلم المستمر والتجربة وإدارة المخاطر.
✔️ باختصار
المستقبل ليس Human vs AI
أنما Human + AI Agents + Redesigned Workflows
الفرق الحقيقي لن يكون بين شركة تستخدم AI وشركة لا تستخدمه، بل بين شركة أضافت AI إلى عملياتها القديمة، وشركة أعادت تصميم طريقة عملها بالكامل حول الإنسان والـAI Agents
5. الإنسان ينتقل من In the Loop إلى Above the Loop
مع قدرة فرق من Agents على تنفيذ معظم العملية، ينتقل دور الإنسان أكثر نحو الإشراف، الحكم، التحقق واتخاذ القرار.
6. المهارات البشرية ستصبح مختلفة
ستزداد قيمة التفكير الاستراتيجي، التفكير النظمي، حل المشكلات، إدارة الأشخاص والحكم البشري، لأن AI يستطيع تنفيذ المزيد من العمل التحليلي والتنفيذي.
7. القيادة والثقافة يجب أن تتغيرا
لا يكفي أن تطلب القيادة من الموظفين استخدام AI؛ القادة أنفسهم بحاجة إلى إعادة تصميم طريقة عملهم، مع بناء ثقافة تقوم على التعلم المستمر والتجربة وإدارة المخاطر.
✔️ باختصار
المستقبل ليس Human vs AI
أنما Human + AI Agents + Redesigned Workflows
الفرق الحقيقي لن يكون بين شركة تستخدم AI وشركة لا تستخدمه، بل بين شركة أضافت AI إلى عملياتها القديمة، وشركة أعادت تصميم طريقة عملها بالكامل حول الإنسان والـAI Agents
جاء الرد من الصين 🇨🇳 كما هو متوقع
صحيفة Global Times الصينية هاجمة داريو أمودي ومقاله، ووصفت التوجه الذي يتحدث عنه بأنه أشبه بـ (حرب باردة صامتة في الذكاء الاصطناعي)
وأنا الدعوة إلى إبطاء تطوير أقوى نماذج الذكاء الاصطناعي ليست دعوة للسلامة، بل محاولة أمريكية لإبطاء الصين والحفاظ على التفوق الأمريكي
اعتقد للصين حق في هذا الرد وأقوى منه
لأن الغرب في حرب معلنة على الصين من خلال منع تصدير الرقائق المتقدمة إليها ومنع مختبراتها من الاستفادة من النماذج الأمريكية… ويقولوها صراحة وعلناً يجب أن لا تتقدم الصين في هذا…
ويأتي أمودي يطالب الصين بالتوقف من جهة ومن جهة أخرى إلى منع التصدير لها.
أمريكا لا تهتم إلا باحتكار الذكاء الاصطناعي والتفوق فيه وبه… وهذه الشركات هي دمى في يد الحكومة لمصالح مشتركة
صحيفة Global Times الصينية هاجمة داريو أمودي ومقاله، ووصفت التوجه الذي يتحدث عنه بأنه أشبه بـ (حرب باردة صامتة في الذكاء الاصطناعي)
وأنا الدعوة إلى إبطاء تطوير أقوى نماذج الذكاء الاصطناعي ليست دعوة للسلامة، بل محاولة أمريكية لإبطاء الصين والحفاظ على التفوق الأمريكي
اعتقد للصين حق في هذا الرد وأقوى منه
لأن الغرب في حرب معلنة على الصين من خلال منع تصدير الرقائق المتقدمة إليها ومنع مختبراتها من الاستفادة من النماذج الأمريكية… ويقولوها صراحة وعلناً يجب أن لا تتقدم الصين في هذا…
ويأتي أمودي يطالب الصين بالتوقف من جهة ومن جهة أخرى إلى منع التصدير لها.
أمريكا لا تهتم إلا باحتكار الذكاء الاصطناعي والتفوق فيه وبه… وهذه الشركات هي دمى في يد الحكومة لمصالح مشتركة
👍2