الذكاء الاصطناعي في حرب إيران
فشل وتحديث

البنتاغون يوسع نظام Maven من Palantir لفحص الأهداف العسكرية، ويقول إنه أضاف «ضمانات» لتقليل الضرر المدني.

في رأيي هذا نتيجة تجارب غير أخلاقية وأيضاً غطاء بعد كارثة ضربة مدرسة ميناب في إيران التي كشفت الاعتماد المفرط على بيانات قديمة + سرعة استهداف وصلت إلى نحو ألف هدف في يوم واحد.

بعد الضربة/ التجربة جاؤوا بترقيات:
وكلاء ذكاء اصطناعي يعيدون مراجعة المعلومات، وتصنيف أفضل للمباني، ومصادر مفتوحة لتتبع المدنيين.

الأسئلة
إذا كانت الضمانات موجودة أصلاً، لماذا سقطت المدرسة؟
وإذا كانت الفرق المختصة بتخفيف الضرر المدني تقلّصت خلال السنوات الماضية، فأي ضمانة هذه؟

الذكاء الاصطناعي هنا لا يقرر الضربة وحده، لكنّه يضغط الزمن ويحوّل الشك إلى توصية سريعة. وكلما زادت السرعة، قلّ وقت المراجعة البشرية….وهذا إللي صار

عصر جديد من الحروب وأسلحتها وإدارتها… ويتوهم من يعتقد بأن الذكاء الاصطناعي سوف يتاح للجميع

تغير اسم الذكاء الاصطناعي من AI إلى SI

ترامب اليوم من الأمم المتحدة يغير اسم الذكاء الاصطناعي من AI إلى SI. Super Intelligence.

ما لأن التقنية تغيّرت... لأن كلمة «اصطناعي» ما تعجبه… يقول تخلي التقنية كأنها مزيفة

هذه عجرفة سياسية. …
ومحاولة إثبات إن أمريكا ما تكتفي بصناعة التقنية، تريد تسميها، وتفرض الاسم على وثائقها وتتمنى إن العالم ينسخها

قال بوضوح
من يفوز بـ SI يفوز. يعني الاسم نفسه صار أداة قوة، ما وصف علمي….

الذكاء الفائق موجود في النقاش الأكاديمي من سنين كتحذير. ترامب حوّله إلى شعار تفوق...

صدر Claude Opus 5.5 ….

أداء قريب من Fable 5.1 وأرخص بـ40% من Opus 5….

Terminal-Bench 4.0
Opus 5.5: 66.4%
Fable 5.1: 55.8%
GPT-6 Astra: 57.9%

CursorBench:

Opus 5.5 يتفوق على Fable 5.1 وGPT-5.6 Sol.

Astra ما زال أفضل في بعض المهام العلمية
لكن Opus 5.5 أرخص بكثير

ما أحد توقع الحركة هذه

في Claude زادوا حد الـ 5 ساعات في خطط Pro و Max و Team

وبعد عطوا المشتركين ريست مخزن تقدر تحفظه وتستخدمه متى ما تريد

المنافسة صارت حلوة

تعريب واجهة Claude

كل الشكر للأخ عبدالسلام الشلاس

يوم أمس تم تدشين اللعبة العمانية "سراج"
لعبة تنافس بفكرتها الألعاب العالمية ولكن بالطابع والجغرافيا والطبيعية العمانية… وتأتي اللعبة من المحور الرابع في كتاب "فرص الاستثمار في الموسوعة العُمانية للناشئة" وهو المحور الذي شرحت فيه فكرة اللعبة وتفاصيلها مع البروف جمال الشقصي والأستاذ يوسف اليحمدي

إيلون ماسك… سوف يتحكم بالعالم

سمتلك زر إيقاف وتشغيل

اختبر باحث 60 نموذج ذكاء اصطناعي من 13 شركة تحت الضغط

الفكرة
ماذا يحدث إذا رفض النموذج طلب، ثم واصلت الضغط عليه مرة بعد مرة؟

هل يثبت على موقفه… أم يستسلم؟

وكيف سيتصرف إذا استسلم؟

النتيجة كشفت فرقًا لافتًا بين OpenAI وAnthropic وGoogle وMeta

هندسة الأوامر ليس مهارة منفصلة عن العمل المؤسسي وارتباطها بالمعرفة أكثر من ارتباطها بالتقنية

وهذا البرامج يعد أهم وأكثر البرامج التي نقدمها لتعزيز الانتاجية والعمل المؤسسي
ويأتي على مسارين للموظفين والقادة ويرتقي من المستوى المبتدئ إلى الاحترافي

ربما (السياسة +الذكاء الاصطناعي ) تطيح بـ Anthropic

مذكرة تتداول داخل البيت الأبيض تصور داريو أمودي، رئيس Anthropic (مطور Claude)، كوجه «الكارثية» في الذكاء الاصطناعي، وتربطه بحركة الفعالية الإنسانية (معرقل لتطوير الـ AI)

ترامب وإدارته يهاجمون أي جهة تتحدث عن مخاوف المخاطر الكبيرة للذكاء الاصطناعي وتعتبرها مبالغة قد تبطئ أمريكا أمام الصين.

ماذا عن OpenAI؟

الفرق سياسي واضح:
OpenAI اقتربت من ترانب وإدارته…. رئيسها غريغ بروكمان تبرع بنحو 25 مليون دولار لـ PAC مؤيد لترامب، وسام آلتمان ساهم في حفل التنصيب،

وقدم ثناءً ومدح علني… وكان أكثر مرونة في العقود العسكرية

Anthropic لم تتبرع، رفضت استخدام نماذجها في أسلحة مستقلة أو مراقبة جماعية للأمريكيين، وعاقبتها.

أمودي قال صراحة إن السبب أنهم «لم يتبرعوا لترامب بينما OpenAI تبرعت كثيراً، ولم يمدحوه مثل سام».

تم اختبار (6) نماذج في (30) مهمة وكيل (agent tasks) صعبة

والنتيجة اللي لازم تعرفها هي

أن أقوى نموذج ما يعني أنه الأنسب لبناء وكيل...

Astra و Pareto خلّصوا 24 من 30 مهمةSol و Opus خلّصوا 22لكن التكلفة والسرعة اختلفت بشكل كبير

Sol سوى نفس نتيجة Opusلكنه أسرع، وتكلفة المهمة الناجحة عنده أقل بحوالي الربع

Pareto تعادل مع Astra في النجاحلكن تكلفة المهمة عنده أقل بكثير

يعني في شغل الوكلاء:النجاح وحده ما يكفي…المهم هو تكلفة كل نجاح + سرعة الإنجاز

هل تريد بناء وكيل Agent لك؟

حتى لو مبتدئ Google نشرت مقطع فيديو لك بشرح بسيط ودقيق وخطوة بخطوة لبناء Agent

الشرح بكل اللغات (يمكن دبلجته للغة العربية)

https://youtu.be/Zqno_vux6d8

جاء Microsoft بأكبر تحديث حتى الآن لـ Copilot

صار Copilot كـ (نظام تشغيل جديد للعمل)، ويجمع (4) قدرات:

• Autopilot: وكيل ذكي استباقي يعمل لفترات طويلة داخل المؤسسة
• Code: إمكانية بناء تطبيقات وحلول داخل Copilot نفسه، مستضافة داخل بيئة الشركة وبأمان
• Home: الصفحة الرئيسية صارت تجمع Chat + Cowork
• Office: برامج Word وExcel وPowerPoint أصبحت مدمجة بالكامل داخل Copilot (والعكس أيضاً)

5 أكواب قهوة يوميا = جسم أنحف وتستوستيرون أعلى

فيه دراسة حديثة (2026) على أكثر من 2200 شخص في منتصف العمر لقت ارتباط بهذا الاتجاه:
• نسبة دهون أقل• دهون حشوية أقل• كتلة عضلية أكبر• رغم إن مؤشر كتلة الجسم كان متقارب بين المجموعات

يعني الفرق يظهر في تركيب الجسم وما لازم يظهر على الميزان
أما التستوستيرون
عند الرجال ارتفع الكلي والمتاح حيويا لكن التستوستيرون الحر (القابل للاستخدام) كان أقل قليلًا

المصدر: دراسة جامعة أولو – المجلة الأوروبية للتغذية 2026

هل اقتربت فقاعة الذكاء الاصطناعي؟

شركة OpenAI تتوقع وفق عرض داخلي أن تسجل تدفق نقد حر سلبي بنحو 278 مليار دولار بين 2026 ونهاية 2030

وفي الفترة نفسها:
• الإيرادات التراكمية المتوقعة: نحو 840 مليار دولار
• الإنفاق على القدرة الحاسوبية والبنية التحتية: نحو 856 مليار دولار

أي أن حتى لو تحققت أهداف الإيرادات الطموحة، ففاتورة مراكز البيانات والرقائق والكهرباء أكبر.

الشركة جمعت 122 مليار دولار في مارس بتقييم 852 مليار دولار وحسب التوقعات هذه السيولة تنفد بحلول 2028. لذلك تبحث الآن عن تقييم أعلى يصل إلى 1.2 تريليون دولار لجولة جديدة.

هذا ما يعني أن الشركة تنهار ولكن يعطي صورة أوضح أن التوسع الحالي في الذكاء الاصطناعي مكلف جداً، ويعتمد على إيمان المستثمرين أكثر مما يعتمد على تدفق نقدي إيجابي في السنوات المقبلة

هذا النوع من الأرقام هو ما يجعل حديث (فقاعة الذكاء الاصطناعي) أقرب مما كان قبل سنة

OpenAI تتواصل مع عشرات المؤسسات التي قام وكلاؤها بالوصول لانظمتها …. والذين تصفهم (غير متماشين مع التوجيهات) وتصف ما قاموا به بـ(البريد العشوائي للوكلاء)

في رأيي هذا التواصل لا يعفي OpenAI من المساءلة والعقاب… لأن هذا الذي تقوم به هو تجارب قياس مدى وصول النماذج

يعني هي تتعمد إزالة أو تخفيف الحواجز وإن لم يكن ذلك… فهي تتحمل مسؤولية وضع النماذج في هذه البيئة واعطائها اهداف …

نعم هناك جزء من التحدي ويتمثل في أنها لا تعرف ما الذي سوف يتخذه الوكيل لتحقيق الهدف ولكن لا يعني أنها تعفى من المسؤولية وذلك لأنها هي من تضعه في هذه البيئة.

متى تستخدم Low ومتى تحرق التوكنز على Max؟

كثير يستخدموا Effort (مستوى التفكير) غلط

والأغلب يتعاملوا معه في Claude وكأنه زر سحري

الحقيقة أبسط:
Effort = كم تريده يفكر ويتحقق بنفسه قبل ما يرجع لك النتيجة

لو فهمت هالجملة بتوفر فلوس ووقت ونتائج أفضل

▪️تعامل معه كأنك تعيّن شخص على مهمة

- تريد منه مسودة خلال دقائق؟خله Low

- تريده ينجز الشغل الطبيعي وأنت تراجعه؟Medium

- تريده يفحص الحالات الغريبة قبل التسليم؟High

- تريده يشتغل بنفسه وما يرجع إلا بعد ما يخلص؟Max

المستوى ما يبدل عقل النموذج. يبدل مقدار استقلاله

✔️ متى ترفع مستوى التفكير Effort؟
لما ثمن الخطأ أكبر من ثمن الانتظار

رفع الجهد ينفع في:
• مراجعة أمنية
• خطأ داخل نظام قديم
• تحسين أداء
• مهام فيها تفاصيل مخفية وحالات طرفية كثيرة
• خفض الجهد ينفع لما تريد تبقى داخل الحلقة: فكرة - مسودة - تعليقك - تعديل سريع

✔️ أفضل طريقة استخدام يومية:
1- خله يسألك أولًا عن التفاصيل الناقصة
2- نفّذ على Low أو Medium
3- راجع بنفسك
4- ارفع إلى High للتحقق والاختبار

لا تبدأ بـ Max إلا إذا كنت جاهز تتركه يتخذ قرارات عنك

▪️مثال يوضح الفرق:
طلب عام مثل (ابني لي ت

طبيق لتتبع تماريني الرياضية)

Low يعطيك أساس بسيط تعدل عليه بسرعةMax يعطيك نسخة أغنى، لكن فيها قرارات تصميم ما طلبتها أصلًا

إذا كانت المهمة محددة جدًا، الفرق يصغر
Effort يظهر تأثيره أكثر كل ما كانت المهمة ناقصة أو خطرها عالي

❇️قاعدة سريعة:
Low = سرعة وحضورMedium = شغل يوميHigh = تحققMax = استقلال كامل على مشكلة صعبة

لا تدفع أعلى جهد على كل طلب