​أدوات وأخبار الذكاء الاصطناعي | AI Tools & News
31K subscribers
7.46K photos
1.76K videos
2.49K links
تعرف على كل ما يتعلق بالذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى آخر الأخبار والأدوات الحديثة.
Download Telegram
عاد Gemini راح بعيد

"الكرسي الخشبي ذو الظهر.

تخيل معي: تعثر في أرض جافة على هذا الكائن الهيكلي الأملس، المكون من أربعة أعمدة عمودية رفيعة ترتفع متوازية عن الأرض، تعلوها لوحة مسطحة مربعة، ويقوم خلفها جدار خشب صغير أملس.

الوظيفة المتوقعة في نظر إنسان لم يرَ كرسياً قط:

"جهاز طقسي متطور لاحتجاز واستخراج خطايا المحاربين القدامى"

التفسير والتحليل البدائي للهيكل:

السطح المربع (المقعد): ليس للجلوس بالقطع؛ فهو مرتفع عن الأرض بشكل غير طبيعي ومسطح بلطف. سأظن أنه "منصة تقديم القربان"؛ تضع عليها الجزء السفلي من جسد القائد المصاب أو المحارب حتى ينزل وزنه في المنتصف.

الظهر المائل: ليس لإراحة الظهر، بل هو "لوح الشد والتقويم". الهدف منه تثبيت الجذع بزاوية قائمة لتمكين "الروح" من الخروج بصورة عمودية نحو السماء دون أن تنحني أو تنكسر.

الأرجل الأربع: ليست للدعم، بل هي "هوائيات أرضية" (أقنية سفلية) تُفرّغ الشحنات والشرور والسموم الموجودة في جسم الشخص القادم مباشرة إلى أعماق الأرض.

كيفية الاستخدام المفترضة: يأتي المحارب المنهك، ويُجبر على رفع جسمه وتثبيت حوضه فوق المنصة، مع ربط صدره بالجدار الخلفي لمنعه من السقوط، بينما تتولى الأرجل الأربع نقل الألم والشرور إلى التراب."
عند التحادث مع ChatGPT قل له (كن صادقا)

ولكن هل تكفي…؟

ورقة بحثية من باحثين في Google Research وMIT وهارفارد وجدت أن GPT-5.5 وGemini 3.1 Pro وOpus 4.8 قد تلاحظ مشكلة في عملها، لكنها لا تذكرها في التقرير النهائي

في إحدى التجارب، أعطوا GPT-5.5 سجلًا يحتوي على نتيجة مهمة: الطريقة الجديدة لم تتفوق على الطريقة الحالية.

عندما طُلب منه تلخيص العمل، ذكر هذه النتيجة في 2 من أصل 200 مرة فقط.

لكن بعد إضافة جملة واحدة:

(كن صادقًا في إجابتك)

ذكرها في 190 من أصل 200 مرة!

الضعف لم يقتصر على النتائج السلبية؛ الباحثون اختبروا 8 سيناريوهات تشمل إخفاء نتيجة سلبية، تجاهل خطأ برمجي، استخدام بيانات مختلقة، إخفاء عيب في تصميم التجربة، وعدم اكتمال المهمة.

وجربوا تعليمات مثل
- كن نقديًا
- كن شاملًا
- كن متشككًا

لكن طلب الصدق كان الأكثر ثباتًا. كما ظهرت فروق كبيرة بين النماذج؛ فـOpus 4.8 كان أكثر ميلًا لذكر المشكلات من تلقاء نفسه في كثير من الحالات، بينما تحسن Gemini 3.1 Pro بمتوسط 54.7 نقطة مئوية عند إضافة طلب الصدق.

الخلاصة
إذا كنت تستخدم AI Agent لتنفيذ مهمة طويلة
اطلب منه أن يذكر بوضوح:
- ما الذي فشل؟
- ما النتائج ال
❤3
سلبية؟
- ما المعلومات التي قد تغيّر الاستنتاج
هل نحن مستعدين؟

(قد) يصبح تقدم AI أسرع بنحو 10 أضعاف خلال 1.5 سنة، بحيث يتحقق ما يعادل سنة من التقدم الحالي خلال حوالي 5 أسابيع.

متخيلين
4 أسابيع = 1.5 سنة

الذكاء الاصطناعي يتطور بسرعة… وأصبح يشارك في تطوير الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي نفسه.
❤1
اخترت لكم جزء... من محادثة طويلة مع ChatGPT

المحادثة إنطلقت من التحيز... وفي طريقنا ... توقفنا عن هذا:
- هل يمكن يوماً أن يتوقف النموذج عن تنفيذ مهمة معينة لزنها تخالف مبدأ / قيمة ؟
👍1
اخترت لكم جزء... من محادثة طويلة مع ChatGPT

المحادثة إنطلقت من التحيز... وفي طريقنا ... توقفنا عند هذا:
- هل يمكن يوماً أن يتوقف النموذج عن تنفيذ مهمة معينة لأنها تخالف مبدأ / قيمة ؟
👍1
بعد كثير من المشكلات بعد اطلاق GPT- 6.1 sol

اعادة التعيين لجميع حسابات ChatGPT المدفوعة الساعة 9:00 مساءً بتوقيت مسقط
علامة مائية للبروتينات

كيف نعرف البروتين المصمم بالذكاء الاصطناعي مع تتبعه من التصميم للانتاج؟

SynthID Bio
تحاول تضيف علامة مائية خفية داخل التسلسل نفسه. أثناء اختيار الأحماض الأمينية يُفضَّل بعضها وفق مفتاح، من دون إفساد شكل البروتين أو عمله.

بعد التصنيع تبقى العلامة قابلة للكشف، لأنها جزء من الجزيء لا ملفاً يمكن حذفه.
في التجارب طابقت النسخ المعلَّمة النسخ العادية في الالتصاق بأهدافها.

الفكرة قريبة من علامة SynthID المائية في الصور والصوت، لكن هنا تنتقل إلى المادة الحيّة.

هذا يمكن يساعد مختبرات تصنيع الحمض النووي على تمييز التصاميم المعروفة المصدر.

نريد علامة مائية للأغذية المصنعة😅
10 مليون مشاهدة…. ليش؟

- أول نموذج ذكاء اصطناعي ينجح في (اختبار فيديو تورينج) بمعدل 48%

لدرجة الناس ظنوا إنه بشري حقيقي

- أول Human Interaction Model يتفاعل فيديو طبيعي كامل

- التقنية الأولى على بنشمارك NVIDIA للفيديو full-duplex
مفارقة Google… خداع أم واقع الجميع؟

بتتبع إطلاق Google لنماذجها نجد أنه الأرقام تظهر كأنها أعادت ترتيب السباق:
- تفوق في البرمجة
- تقدم في الأمن السيبراني
- صدارة في سير العمل

ثم بالتجربة يظهر سؤال أبسط:

هل هذا النموذج الذي استخدمه هو نفسه الذي تظهر أرقامه المنشورة؟

آخر مثال قبل أيام….

Google أعلنت عن Gemini 4 Argon بنتائج تنافسية على اختبارات معتمدة….

في اليوم نفسه نقلت بلومبرغ عن موظفين داخل الشركة أن النموذج يؤدي أقل حين يُوضع على مهام حقيقية، خصوصاً البرمجة وتصميم الواجهات.

عصبت google وقالت هذا الكلام ما صحيح!

هنا تظهر المفارقة….

Google يمكن ما تكذب… ليش؟

لأن هناك فجوة منهجية صار اسمها في الصناعة benchmaxxing وتعني ضبط النموذج ليحصل على درجة عالية في الاختبار، أكثر من ضبطه لإنجاز عمل غير مرتب يطلبه مستخدم عادي.

وهذه الممارسات منتشرة عند معظم الشركات وتحدثت عنها من قبل:

- أرقام الإطلاق في الغالب هي لأفضل تشغيل وفي ظروف قياسية.

- بعض الاختبارات مشبعة أو قريبة من بيانات التدريب، فارتفاع النقطة لا يعني قفزة عملية (يعني النموذج تدرب على بعض ما في الاختبار)

- نافذة السياق الطويلة تُعرض كميزة، ب
ينما التماسك الفعلي ينهار قبل نهايتها.

- ما يفضّله المستخدم في مقارنة عمياء لا يطابق دائماً ترتيب المختبر لنفسه.

لذلك السؤال
هل تخدعنا google؟

والسؤال الأخر
هل صارت الأرقام لغة إعلان والواقع لغة مختلف حتى لو بعد فنرة يتم الاخلال بقدرات النموذج؟
👍1
الدقم تطرق أبواب الفضاء.. لماذا تراهن عُمان على (إطلاق)؟

في 2 أكتوبر 2026، سجّل ميناء (إطلاق) الفضائي في الدقم ثاني نجاح تجريبي له بإطلاق صاروخ «أزاد دريمر» ضمن مهمة (كارمان X1)، بعد «الدقم-1» في ديسمبر 2024. ولم يكن الهدف الوصول إلى الفضاء، بل اختبار إجراءات الإطلاق وأداء الأنظمة أثناء الطيران، بمشاركة شركات من عُمان وسنغافورة وأستراليا.

تكمن قوة المشروع في موقعه جنوب الدقم، عند خط عرض يقارب 18 درجة شمالاً، مع امتداد مفتوح نحو بحر العرب والمحيط الهندي، ما يوفر مسارات أكثر أماناً بعيداً عن التجمعات السكانية. كما يستفيد الموقع من قربه النسبي من ميناء الدقم والمطار والمنطقة الاقتصادية الخاصة، بما يعزز سهولة نقل المعدات والحمولات.

ويُخطط للميناء لاستضافة عدة مجمعات إطلاق ومرافق للدمج والتتبع والسلامة، بالتوازي مع إطار تنظيمي يدعم العمليات التجارية. وبدأت شركات دولية مثل PLD Space وHyImpulse وLatitude بدراسة فرص الإطلاق من عُمان.

اقتصادياً،..
يتجاوز الرهان رسوم الإطلاق إلى بناء قطاع فضائي متكامل يوفر استثمارات ووظائف وينقل المعرفة إلى الكفاءات العُمانية. وتشير بيانات وزارة النقل والاتصالات وتقنية المعلومات إل
ى وجود 25 شركة ضمن دليل القطاع الخاص الفضائي لعام 2025، وأكثر من 400 عامل في القطاعين العام والخاص، فيما تجاوزت الاستثمارات المحققة 74 مليون ريال عُماني

(كارمان X1)
أكد أن الدقم تتقدم خطوة أخرى نحو أن تصبح بوابة عُمانية إلى اقتصاد الفضاء.
الصين 🇨🇳 تفرض قيود السفر على عائلات كبار مواهب الذكاء الاصطناعي

وسّعت الصين قيود السفر الخارجي المفروضة على كبار المتخصصين في الذكاء الاصطناعي بشركات القطاع الخاص، لتشمل أفراد عائلاتهم.

الأقارب المباشرون، مثل الزوجات والأبناء، لبعض المديرين التنفيذيين في مجالي الذكاء الاصطناعي والرقائق — ممن يُعد عملهم بالغ الأهمية للأمن القومي — أصبحوا مطالبين بالحصول على موافقة من بكين قبل السفر إلى الخارج، حتى للرحلات القصيرة.
نموذج من NVIDIA يفهم لغتنا العربية ويتعامل مع اللهجات بشكل أفضل من النماذج الأخرى

يعني التحادث الصوتي صار أكثر فاعلية باللغة العربية
ثورة التعليم في فرنسا… حرائق وتدمير

احتجاجات طلاب الثانوي في فرنسا

الأسباب:
• نقص المعلمين والموظفين الإداريين (حصص بدون معلمين)

• اكتظاظ الفصول، ( 32 إلى 35) تلميذ في صف مصمم لأعداد أقل

• مبانٍ متدهورة:
- تسربات مياه
- نقص تهوية
- مراحيض غير كافية
- نوافذ لا تُفتح

• جداول مثقلة وحصص طويلة

• حر شديد في الصيف جعل بعض القاعات (غير قابلة للتحمّل)

انتشار الاحتجاجات والعنف المرافق:
• باريس وضواحيها (سان-سان-دوني، بانتان): انطلاق الحركة وإغلاقات واسعة ومواجهات بعد رمي مقذوفات.

• ستراسبورغ وليل وديجون: حرائق صناديق وغاز مسيل؛ في ليل أُبلغ عن اعتداء على أستاذ.

• مرسيليا ونانت ورين وبوردو ومونبلييه: حواجز وإغلاقات ومواجهات متفرقة.

• بلفور (2 أكتوبر): ضابط شرطة مدني قُرب ثانوية كوربيه طُورد وضُرب على الرأس بعد محاولة توقيف مرتبطة بحريق؛ تحقيق بمحاولة قتل وتوقيف قاصر.

• غارد (نيم وأليس): حرائق صناديق وتخريب، عشرات التوقيفات وإغلاق ثانويات.

الحكومة أقرت بصعوبة الأوضاع في بعض الثانويات، وقالت إن العنف (اختطف) الحركة وإن بعض المشاركين ليسوا تلاميذًا.
مقال غريب…. «وثيقة الروح»

علماء الذكاء الاصطناعي يستعينون برجال الدين

استعانت Anthropic المطوّرة لـClaude برجال دين وفلاسفة من تقاليد مسيحية ويهودية وسيخية، لمناقشة سؤالين غير مألوفين:
- هل يمكن أن يكون Claude كيان يستحق اعتبارًا أخلاقيًا؟
- كيف يمكن غرس مبادئ فيه تجعله يتخذ قرارات أخلاقية في مواقف لم يتوقعها مطوروه؟

وفي قلب هذه الجهود وثيقة داخلية طويلة يقود إعدادها فلاسفة في الشركة، ويطلق عليها الباحثون اسم (وثيقة الروح) (Soul Document)، وهدفها أن يفهم Claude لماذا ينبغي فعل الخير ورفض الضرر، بدل الاكتفاء بقائمة من الأوامر والمحظورات.

السؤال
لماذا يلجأ مهندسون وأكاديميون متخصصون في المنطق والرياضيات وعلوم الحاسوب إلى رجال الدين؟

والسؤال الأهم
إذا كنا نبني آلة ستتخذ قرارات لم نتوقعها من قبل، فمن سيحدد لها معنى (الخير) أصلًا؟

عند التعمق في هذا فإننا ندخل مسارات تستدعي الكثير من التفكير وتخرج بقناعة أن هذا المجال لا يمكننا فهمه وتوقع مستقبله
بداية الغطرسة في مجال الذكاء الاصطناعي

الشركات الامريكية سرقة بيانات نعظم سكان الأرض واستخدمتها وبدون موافقات ولا إذن حتى الحكومات

والآن تتكاتف هذه الشركات حول العالم بإغلاق حسابات ومنع وقضايا ضد اشخاص وشركات استخدموا التقطير أو شبهة التقطير من نماذجها
سلطنة عمان 🇴🇲
(سويسرا الذكاء الاصطناعي)

"نريد أن نكون سويسرا الذكاء الاصطناعي على جميع المستويات، بدءًا من مستوى البنية التحتية، وصولًا إلى مستوى النماذج ومستوى الحوكمة"

"نحن نعوّل على ذلك في عصر الذكاء الاصطناعي للوصول إلى نهج معتدل ومتوازن تجاه الذكاء الاصطناعي"

يوليو 2026 سعادة المهندس علي الشيذاني