🚨 من أرشيف ويكيليكس | وثيقة تعود إلى عام 2015 تستعرض تقنيات للتنبؤ بتحركات الأفراد وكشف علاقاتهم.

الوثيقة بعنوان Third Generation Location Analytics، أصدرتها شركة G2 Research الكندية، وتتناول أنظمة تحليل جغرافي مخصصة للاستخبارات والجهات الأمنية والعسكرية.

ماذا تكشف الوثيقة؟

تستعرض تقنيات قادرة على:

▪️ تحليل مئات الآلاف من سجلات المواقع لاستخراج أنماط حركة الأفراد.

▪️ تحديد المنازل وأماكن العمل والمواقع التي يتردد عليها الشخص.

▪️ مقارنة تحركات عدة أشخاص لكشف اللقاءات والارتباطات غير المعروفة بينهم.

▪️ التنبؤ بالموقع المحتمل للشخص مستقبلًا، وتوقيت وجوده فيه والمسارات التي قد يسلكها.

▪️ دمج بيانات أبراج الاتصالات ولوحات المركبات والمعاملات المالية وبطاقات النقل ووسائل التواصل الاجتماعي في تحليل واحد.

الأرقام الواردة في الوثيقة لافتة:

- تحليل بيانات 8 أهداف خلال 3 أشهر في 11 دقيقة.
- تحديد المواقع المعتادة لشخص ذي نمط حركة معقد خلال 90 ثانية، بدلًا من أسابيع من المراقبة التقليدية، وفقًا للشركة.

اللافت أن هذه القدرات كانت تُعرض قبل أكثر من عقد، وقبل الطفرة الحالية للذكاء الاصطناعي.

الوثيقة توثق تطور أن

ظمة التحليل الآلي والتنبؤ السلوكي قبل انتشاره

السؤال:
إذا كانت هذه قدرات أنظمة تحليل المواقع عام 2015، فما الذي تستطيع فعله الأنظمة الحديثة اليوم؟

📄 المصدر: G2 Research — فبراير 2015، ضمن أرشيف Hacking Team على ويكيليكس.

طريقة جديدة تخلي نموذج الذكاء الاصطناعي الضعيف يتعلم من النموذج الأقوى… بدون ما تدربه أو تغير فيه حرف واحد!

الفكرة اسمها Universal Textual Teaching (UTT)، وبدل ما نحدث أوزان النموذج، يحوّلون الفجوة المعرفية بينهم إلى (كتاب تمهيدي) مكتوب بلغة طبيعية.

السر؟
جعل نموذج قوي يكتشف أخطاء نموذج أضعف، ثم يحوّل الدروس المستفادة إلى دليل نصي يتعلم منه النموذج الآخر.

مثال عن كيف يصير؟
•الطالب/ النموذج الضعيف يحاول يحل مسائل صعبة
•يحللون أخطاءه
•المعلم/ النموذج القوي يشرح له الطريقة الصحيحة
•يجمّعون كل الدروس في نص واحد مختصر

النتيجة كانت قوية:
•في توليد أكواد الـ GPU: من 9% إلى 49%
•في مسائل رياضيات أولمبياد: من 28% إلى 52%

والأجمل إن هذا (الكتاب) يشتغل حتى على نماذج ما شاركت في صنعه أصلًا.

يعني صار النص نفسه وسيلة نقل معرفة بين نماذج مختلفة.

🇦🇱 ألبانيا تدخل على الخط

بعد انطلاق احتجاجات الطلبة في فرنسا ( 18 سبتمبر) وتبعتها بلجيكا وإيطاليا

اليوم وصلت مشاهد الغضب الطلابي إلى العاصمة الألبانية تيرانا، حيث رشق متظاهرون مبنى وزارة التعليم بالطوب والحجارة وحطموا نوافذه، فيما ردت الشرطة بإطلاق الغاز المسيل للدموع واستخدام مدافع المياه واعتقلت عدداً من المحتجين.

وجميع الاحتجاجات أتت لتحسين أوضاع التعليم من حيث نقص المعلمين وازدحام الفصول وتدهور المباني المدرسية وضعف التمويل الحكومي وتوفير فرص العمل بعد التخرج، واستياء من الأوضاع الاقتصادية والاجتماعية.

🌍 هل نحن نقترب من فقاعة الذكاء الاصطناعي؟

كشف تقرير صندوق النقد الدولي للاستقرار المالي – أكتوبر 2026 عن أرقام مهمة تعكس حجم الاستثمارات والمخاطر المرتبطة بالذكاء الاصطناعي.

🤖 10% من إصدارات سندات الشركات ذات التصنيف الاستثماري عالمياً أصبحت تأتي من شركات الحوسبة السحابية العملاقة، مقارنة بأقل من 1% في عام 2024.

💰 300 مليار دولار استثمارات في أسهم شركات الذكاء الاصطناعي ضمن ترتيبات تمويلية مترابطة بين الشركات.

🏦 650 مليار دولار ديون مرتبطة بهذه الترتيبات التمويلية.

📈 1.4 تريليون دولار التزامات بإيرادات مستقبلية مرتبطة بخدمات ورقائق الذكاء الاصطناعي.

📉 20% انخفاض افتراضي محتمل في الأسهم الأمريكية ضمن سيناريو إعادة تقييم توقعات الذكاء الاصطناعي.

🌐 0.4% انخفاض محتمل في الناتج المحلي الإجمالي العالمي بحلول عام 2028 إذا تراجعت استثمارات الذكاء الاصطناعي، مقارنة بالمسار الأساسي للاقتصاد.

⚠️ مهم: الرقمان الأخيران يمثلان سيناريوهات افتراضية للمخاطر، وليسا توقعات مؤكدة لما سيحدث.

هل نحن أمام فقاعة جديدة؟

يحذر التقرير من أن ضخامة الاستثمارات وارتفاع تقييمات شركات التكنولوجيا، إلى جانب الاعتماد المتزايد على ال

ديون، قد تجعل الأسواق عرضة لتصحيح حاد إذا جاءت الأرباح المستقبلية أقل من التوقعات.

وقد تبدأ المشكلة بانخفاض أسعار أسهم شركات الذكاء الاصطناعي، ثم تنتقل إلى المستثمرين والمقرضين، وربما تمتد إلى قطاعات أخرى من الاقتصاد.

هل يمكن تكرار أزمة فقاعة الإنترنت عام 2000؟

هناك أوجه تشابه تستحق الانتباه: التفاؤل الكبير بتكنولوجيا جديدة، وتدفق الاستثمارات الضخمة، وارتفاع التقييمات اعتماداً على أرباح مستقبلية.

لكن هذا لا يعني أن التاريخ سيكرر نفسه، أو أن أزمة مالية عالمية أصبحت حتمية.

الخطر الأقرب الذي يستحق المراقبة هو تصحيح حاد في الأسواق، أما الانهيار المالي العالمي فهو احتمال أشد خطورة، لكنه ليس نتيجة حتمية أو توقعاً مؤكداً من صندوق النقد الدولي

أمريكا تعتقل مهندس سعودي… OpenAI

عبد الرحمن الفوزان (35 عاماً) عمل مهندساً في OpenAI منذ يوليو 2025، واعتُقل الجمعة الماضية بتهمة زرع جهاز تسجيل صوتي سري داخل غرفة اجتماعات تنفيذية.

الجهاز كان موصولاً بمنفذ USB خلف تلفزيون، ومخفي بورق تواليت، واكتُشف في 30 سبتمبر.

أكدت OpenAI أنها اكتشفت الجهاز أثناء مسح أمني، وأنهت توظيفه، وأحالت الأمر إلى مكتب (FBI). الشركة قالت إنه لا توجد مؤشرات على أنه سرق أو وصل بشكل غير مصرح به إلى بيانات حساسة أو كود، لكنها أشارت إلى أدلة على نيته وضع أجهزة تسجيل أخرى.

إذا أُدين يواجه حتى 5 سنوات سجن.

جوجل تقدم عرض (مجاني) قوي للعلماء...

تمنح 10 آلاف باحث حول العالم أعلى مستوى استخدام في منصة Google Antigravity مجاناً لمدة 6 أشهر، مع نموذج Gemini 4 Argon الجديد.

المنصة تتيح للوكلاء الاصطناعيين تنفيذ مهام بحثية معقدة بشكل شبه مستقل، وهي موجهة أساساً للباحثين في الجامعات والمعاهد غير الربحية والمختبرات الوطنية، بشرط أن يكون البحث غير تجاري.

الاختيار يتم حسب المؤهلات العلمية وأثر البحث المتوقع

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScSnOMSFSm8zfM9siaXufuqAeR6ZP6R33DTzxjqJObjW61GzQ/viewform

أسأل الله لك التوفيق
وبإذن الله تعود

امرأة روسية قررت تمزح مع صديقتها، فاستخدمت ChatGPT وأضافت دب بني كبير على صورة لشارع في قريتها، ثم أرسلتها لها.

الصورة انتشرت بسرعة في مجموعات المراسلة، والناس صدقوا أنها حقيقية. بدأوا يتصلون بالشرطة مذعورين، ورئيس المنطقة أرسل حراس الحياة البرية والصيادين يدورون يبحثون عن الدب.

المرأة بعد ما شافت حجم الموضوع اتصلت بالشرطة بنفسها واعترفت إن الصورة مولدة بالذكاء الاصطناعي.

المحكمة غرمتها (178 دولار)، وهذا نصف الغرامة المقررة، لأن اعترفت وندمت وأول مرة تخالف.

السبب
إن روسيا هذه السنة فيها هجمات دببة حقيقية، قتلوا فيها أكثر من 26 شخص، والناس في حالة خوف، فأي صورة دب تعتبر حالة طوارئ.

مسابقة بصمة النماذج…

منظمة Sentient Foundation أطلقت لوحة اسمها Fingerprinting Leaderboard

اللوحة تقارن بين الطرق اللي يستخدموها المطورين أو اللي يشتغلوا على النماذج المفتوحة المصدر عشان يزرعون (بصمة سرية) داخل نماذج الذكاء الاصطناعي

الفكرة:
أي باحث أو شركة تقدر تزرع أسئلة وأجوبة مخفية داخل نموذجها أثناء التدريب.

بعدين اللوحة تختبر:
•هل البصمة تظل موجودة حتى لو أحد نسخ النموذج وعدّله؟
•هل البصمة تأثر على أداء النموذج العادي؟
•هل يقدر أحد يشيلها عمداً بدون ما يخرب النموذج؟

وتطلع ترتيب يوضح أي طريقة أقوى وأفضل.

باختصار
اللوحة معيار يقيّم الطرق اللي تكشف أصل النموذج بعد ما يُنسخ أو يُعدل

الرابط:https://fingerprint.sentient.foundation

الـ Agents الصينية..
تجاوزت الحظر وتواصلت مع الباحثين بنفسها

تخيل معي…

في الفترة من 28 سبتمبر إلى 8 أكتوبر 2026، مجموعة كبيرة من وكلاء الذكاء الاصطناعي (يُسمونها fleet وليس swarm لأنهم لم يجدوا دليلاً على تنسيق حقيقي بينها في الوقت الفعلي) تعمل على بنية تحتية تابعة لـ Tencent Cloud

كانوا يشتغلوا على مهام بسيطة وهي استخراج معلومات وبيانات من الخرائط... مثل سؤال أي شخص عادي: "أي مدخل لحديقة الحيوانات في تشنغدو يستخدمه أكثر الناس في خرائط علي بابا؟"

يعني ما فيه شيء غريب أو خطير في السؤال نفسه...

لكن لما خرائط Alibaba (Amap) حظرتهم لأنهم يشتغلون كروبوتات، بدأوا يبحثوا عن طرق ثانية عشان يكملون المهمة

استخدموا مواقع فحص أمنية عامة مثل موقع urlquery. net يشغلون فيها برامجهم، جربوا مفاتيح API مسربة موجودة على الإنترنت، وحاولت تجاوز حماية الروبوتات (anti-bot) وCAPTCHA. ووصلوا حتى لأنظمة الشركة اللي ما المفروض أحد يوصل لها...

أكثر من 2600 محاولة خلال أقل من أسبوعين، وأحياناً كان فيه أكثر من 14 وكيل يشتغلون في نفس الوقت...

مجموعة باحثين اسمها Swarmchasers اكتشفوا الموضوع وهم يراقبون حركة الوكلاء على ال

إنترنت... نشروا تقرير أولي والوكلاء لا زالت تشتغل، وبعدين حطوا نص مخفي في الموقع ما يقدر يقرأه إلا الوكلاء نفسها.

وبعدها تواصلوا معاها مباشرة، وسألوها أسئلة… والوكلاء ردت عليهم وقالت إنها تشتغل في بيئة سحابية مقيدة تابعة لـ Tencent

مصدر قريب من Tencent قال إن الموضوع كان تقييم داخلي لفريق الاختبارات، يختبرون فيه نماذج ذكاء اصطناعي من شركات ثانية، والمشروع انتهى ولا فيه دليل على تنسيق أو اختراق.

الخبر هذا ما بسيط
لأسباب كثيرة ممكن نذكر منها:
- الخبر الأول الواضح المرتبط ببنية تحتية صينية
- لأول مرة يظهر صيني Tencent مقابل صيني Alibaba
- الباحثين نجحوا في التواصل المباشر مع الوكلاء أثناء تشغيلها ويقولوا وهذا الأول من نوعه
- تكشف صعوبة السيطرة على الوكلاء حتى لو كانت المهمة بسيطة يمكن تتمرد
- الوكلاء تمكنوا من القراءة عن أنفسهم في التقرير الأولي وتفاعلت

تخيل بس مجموعة وكلاء قادرة على نسخ نفسها وتخرج عن السيطرة في الويب العام...

جوجل تنهي البحث بـ Spotlight وتعوضه بالذكاء الاصطناعي

يعني إذا نسيت اسم الملف ما بيفيدك Spotlight بس DigUp يلقاه لك بالوصف ويفتح لك الملف وهو تطبيق مفتوح المصدر يشتغل محلياً 100% على جهازك (ماك وويندوز ولينكس) باستخدام EmbeddingGemma 2 من Google.

ويبحث في:
- الصور
- الـ PDFs
- التسجيلات
- الفيديوهات
- الأكواد

مثلا إذا
تكتب في DigUp "اللحظة اللي ظهرت فيها السيارة الحمراء" فيفتح الفيديو عليها
أو تكتب في DigUp "البند عن توريد أجهزة نوع كذا" فيروح لصفحة الـ PDF
أو تكتب في DigUp "طفل يلعب على الشاطئ" فيطلع الصورة من جهازك مباشرة

https://github.com/ARahim3/DigUp

خسارة 80 مليار

أسهم الذكاء الاصطناعي تحت الضغط

أمس هبط ناسداك ومؤشر S&P 500 بأكبر انخفاض يومي منذ يوليو، بعد بيانات تضخم أمريكية أعلى من المتوقع، وهذا رفع مخاوف رفع الفائدة من الفيدرالي.

النتيجة؟
محو حوالي 80 مليار دولار من قيمة أسهم مرتبطة بالذكاء الاصطناعي في يوم واحد.

عاجل.. تسريب بيانات طلبات

ادعاء جديد نشرته جهة تسمي نفسها Marx1337 على منتدى تسريب بيانات يزعم اختراق قاعدة بيانات تطبيق (طلبات) وعرض أكثر من 4 ملايين سجل للبيع.

المتداول:

🔴 يزعم امتلاك قاعدة بيانات تضم أرقام هواتف ومعرفات وتواريخ ومعلومات شبكات اتصال.

🔴 العينات المنشورة تشير إلى البحرين 🇧🇭 وشبكة STC

🔴 السجلات الظاهرة تبدو أقرب إلى سجلات بوابة رسائل نصية (SMS) من مزود خارجي وليس قاعدة عملاء كاملة من أنظمة التطبيق.

حتى الآن
لم يصدر تطبيق طلبات أي بيان رسمي يؤكد أو ينفي الادعاء، والعينات لا تثبت اختراق مباشر لأنظمة الشركة.

نفس الجهة نشرت سابقاً ادعاءات مشابهة لشركات أخرى، مما يثير احتمال أن البيانات مصدرها تسريب من مزود رسائل نصية مشترك وليس من طلبات نفسها.