IBM توظف 6000 وكيل ذكي … ولكن!
أعلنت IBM عن تشغيل حوالي 6000 وكيل ضمن أكثر من 150 عملية عمل، مع أكثر من 2000 مشروع قيد التشغيل على منصتها الاستشارية.
وتقول بأنه في أحد التطبيقات الأمنية، انخفضت مرحلة من التحقيق من 45 دقيقة إلى دقيقتين، لكن العملية ما زالت تتطلب نحو 10 دقائق إضافية من المراجعة البشرية
لكن IBM تؤكد أن الأتمتة لا تحسن الإنتاجية دائماً؛ فالنتائج تعتمد على طريقة تصميم العمل وقياس الأداء
أعلنت IBM عن تشغيل حوالي 6000 وكيل ضمن أكثر من 150 عملية عمل، مع أكثر من 2000 مشروع قيد التشغيل على منصتها الاستشارية.
وتقول بأنه في أحد التطبيقات الأمنية، انخفضت مرحلة من التحقيق من 45 دقيقة إلى دقيقتين، لكن العملية ما زالت تتطلب نحو 10 دقائق إضافية من المراجعة البشرية
لكن IBM تؤكد أن الأتمتة لا تحسن الإنتاجية دائماً؛ فالنتائج تعتمد على طريقة تصميم العمل وقياس الأداء
ما اعرف اذا حد من خبراء السايبر جرب هذا المشروع
أنا جربته على أحد أجهزتي (مخصصة للتجارب)
قدم لي سجل دقيق وكشف لي بعض الملفات...
لا انصح بتجربته حتى يحصل على التقييم من زهل الاختصاص
أنا جربته على أحد أجهزتي (مخصصة للتجارب)
قدم لي سجل دقيق وكشف لي بعض الملفات...
لا انصح بتجربته حتى يحصل على التقييم من زهل الاختصاص
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
حول ملفات الأكسل مباشرة لعرض PowerPoint
استخدم ChatGPT - Work وهو ينجز عنك كل شيء
ترفع له ملف البيانات وتطلب منه التحليل حسب ما تريد (هدفك) واذا عندك قالب معين للعرض التقديمي ارفقه له وهو ينجز كل شيء عنك
وهنا مثال
استخدم ChatGPT - Work وهو ينجز عنك كل شيء
ترفع له ملف البيانات وتطلب منه التحليل حسب ما تريد (هدفك) واذا عندك قالب معين للعرض التقديمي ارفقه له وهو ينجز كل شيء عنك
وهنا مثال
سهم من SpaceX لكل طفل في أمريكا....
قيمة السهم ألحين 146.03 دولار
والتوقعات تقول أنه العام القادم بيكون 220–230 دولار
وعدد الاطفال في امريكا 72.5 مليون طفل (أقل من 18 سنة)
يعني العام القادم كم بيحصل كل طفل؟
وكم المجموع العام اللي بيوزعه إيلون ماسك؟
قيمة السهم ألحين 146.03 دولار
والتوقعات تقول أنه العام القادم بيكون 220–230 دولار
وعدد الاطفال في امريكا 72.5 مليون طفل (أقل من 18 سنة)
يعني العام القادم كم بيحصل كل طفل؟
وكم المجموع العام اللي بيوزعه إيلون ماسك؟
🤖 هل أصبح الإنسان هو العائق؟
تخيل موظف يستخدم Claude في العمل وقرر قراءة كل ما أنتجه الذكاء الاصطناعي له خلال أسبوع!
كم ساعة بيحتاج؟
بحسب تقديرات نشرتها Anthropic:
📊 الوقت المطلوب للقراءة حسب مجال العمل:
👨💻 الهندسة والأبحاث: 424 ساعة
💰 المالية والمحاسبة: 43 ساعة
📈 المبيعات: 35 ساعة
🏢 وظائف أخرى: 27 ساعة
⚖️ القانون والسياسات: 26 ساعة
📢 التسويق والاتصالات: 12 ساعة
المفاجأة؟
في مجال الهندسة، ستحتاج إلى أكثر من 60 ساعة قراءة يومياً لمواكبة كل ما ينتجه Claude!
وهذا مستحيل عملياً....
والأغرب أن Anthropic وجدت أن جلسات Claude تقضي نحو 80% من وقتها في انتظار تدخل الإنسان...
فهل أصبح الإنسان أبطأ جزء في العمل؟
من ناحية سرعة قراءة ومراجعة المخرجات، نعم...
بس انتبه ... هذا ما يعني أن الذكاء الاصطناعي هو أفضل من الإنسان في كل شيء... لأن الإنسان ما زال عليه تحديد ما يستحق الاهتمام، والتأكد من الجودة، واتخاذ القرار.
واعتقد القادم هو التركيز لتوجيه الذكاء الاصطناعي للمراجعة ما بس الانتاج وهنا تدخل الوكلاء وفي المقابل تزيد التكلفة...
تخيل موظف يستخدم Claude في العمل وقرر قراءة كل ما أنتجه الذكاء الاصطناعي له خلال أسبوع!
كم ساعة بيحتاج؟
بحسب تقديرات نشرتها Anthropic:
📊 الوقت المطلوب للقراءة حسب مجال العمل:
👨💻 الهندسة والأبحاث: 424 ساعة
💰 المالية والمحاسبة: 43 ساعة
📈 المبيعات: 35 ساعة
🏢 وظائف أخرى: 27 ساعة
⚖️ القانون والسياسات: 26 ساعة
📢 التسويق والاتصالات: 12 ساعة
المفاجأة؟
في مجال الهندسة، ستحتاج إلى أكثر من 60 ساعة قراءة يومياً لمواكبة كل ما ينتجه Claude!
وهذا مستحيل عملياً....
والأغرب أن Anthropic وجدت أن جلسات Claude تقضي نحو 80% من وقتها في انتظار تدخل الإنسان...
فهل أصبح الإنسان أبطأ جزء في العمل؟
من ناحية سرعة قراءة ومراجعة المخرجات، نعم...
بس انتبه ... هذا ما يعني أن الذكاء الاصطناعي هو أفضل من الإنسان في كل شيء... لأن الإنسان ما زال عليه تحديد ما يستحق الاهتمام، والتأكد من الجودة، واتخاذ القرار.
واعتقد القادم هو التركيز لتوجيه الذكاء الاصطناعي للمراجعة ما بس الانتاج وهنا تدخل الوكلاء وفي المقابل تزيد التكلفة...
الصين 🇨🇳 تكشف
كيف تغيّر وكلاء الذكاء الاصطناعي طريقة العمل!
تقرير LobsterAI الجديد يرصد التحوّل :
▪️ 3.2 أضعاف حجم الرموز المستخدمة في المهمة الواحدة.
▪️ 77% يستخدمون WeChat للتعامل مع الوكلاء عبر المراسلة.
▪️ التصميم والإنتاج المرئي يمثلان 17.2% من الاستخدامات.
الواضح أن الذكاء الاصطناعي فعلياً صارت له نقله كبيرة من الاستخدام في الإجاب عن الأسئلة إلى تنفيذ المهام
كيف تغيّر وكلاء الذكاء الاصطناعي طريقة العمل!
تقرير LobsterAI الجديد يرصد التحوّل :
▪️ 3.2 أضعاف حجم الرموز المستخدمة في المهمة الواحدة.
▪️ 77% يستخدمون WeChat للتعامل مع الوكلاء عبر المراسلة.
▪️ التصميم والإنتاج المرئي يمثلان 17.2% من الاستخدامات.
الواضح أن الذكاء الاصطناعي فعلياً صارت له نقله كبيرة من الاستخدام في الإجاب عن الأسئلة إلى تنفيذ المهام
بريطانيا تتحرك لمواجهة بطالة الشباب
بالاستثمار في المهارات وتحفيز الشركات على التوظيف
خطة تستهدف توفير 200 ألف فرصة عمل و50 ألف فرصة تدريب مهني إضافية، باستثمارات تقارب 3.3 مليار دولار خلال 3 سنوات.
الرسالة الأهم التي أقراها
يجب العمل على تأهيل الشباب لسوق العمل وأبصا يجب تحفيز سوق العمل لاستيعابهم
#التدريب_المهني #توظيف_الشباب
بالاستثمار في المهارات وتحفيز الشركات على التوظيف
خطة تستهدف توفير 200 ألف فرصة عمل و50 ألف فرصة تدريب مهني إضافية، باستثمارات تقارب 3.3 مليار دولار خلال 3 سنوات.
الرسالة الأهم التي أقراها
يجب العمل على تأهيل الشباب لسوق العمل وأبصا يجب تحفيز سوق العمل لاستيعابهم
#التدريب_المهني #توظيف_الشباب
🚨 اخترق 100 شركة
( شخص واحد + AI ) يستطيع تنفيذ هجمات إلكترونية على أكثر من 100 شركة
بحسب رويتر… استخدم مخترق يتحدث الصينية أدوات ذكاء اصطناعي لتنفيذ هجمات إلكترونية واسعة النطاق، استهدفت نحو 1,200 موقع إلكتروني، وطالت أكثر من 100 شركة ولا يعرف حجم البيانات المستولى عليها
ومن بين الشركات التي وردت أسماؤها:
Deere
SharkNinja
Cummins
لكن كيف نجح شخص واحد بتتفيذ كل هذا؟
بدلاً من البحث عن الثغرات وتنفيذ كل خطوة يدوياً، استعان بوكلاء ذكاء اصطناعي قادرين على تنفيذ مهام متعددة بصورة شبه مستقلة.
يعني…
اللي كان يحتاج فريق من المختصين وساعات طويلة من العمل، أصبح بإمكان شخص واحد أتمتة أجزاء كبيرة منه باستخدام الذكاء الاصطناعي.
والأكثر إثارة للقلق أن تكلفة استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي قُدّرت بنحو 5,000 دولار فقط!
⚠️ الحين (الانسان + Agents) صاروا خطر حقيقي إذا بتضبط التقنية كيف بتضبط الانسان صاحب التوجهات التخريبية أو الانتقامية أو حتى المحب للتجربة.
الاسئلة الحين
- هذا فعل شخص فكيف فعل مجموعة؟
- هذا الفعل اليوم فكيف راح يكون بعد 3 سنوات؟
( شخص واحد + AI ) يستطيع تنفيذ هجمات إلكترونية على أكثر من 100 شركة
بحسب رويتر… استخدم مخترق يتحدث الصينية أدوات ذكاء اصطناعي لتنفيذ هجمات إلكترونية واسعة النطاق، استهدفت نحو 1,200 موقع إلكتروني، وطالت أكثر من 100 شركة ولا يعرف حجم البيانات المستولى عليها
ومن بين الشركات التي وردت أسماؤها:
Deere
SharkNinja
Cummins
لكن كيف نجح شخص واحد بتتفيذ كل هذا؟
بدلاً من البحث عن الثغرات وتنفيذ كل خطوة يدوياً، استعان بوكلاء ذكاء اصطناعي قادرين على تنفيذ مهام متعددة بصورة شبه مستقلة.
يعني…
اللي كان يحتاج فريق من المختصين وساعات طويلة من العمل، أصبح بإمكان شخص واحد أتمتة أجزاء كبيرة منه باستخدام الذكاء الاصطناعي.
والأكثر إثارة للقلق أن تكلفة استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي قُدّرت بنحو 5,000 دولار فقط!
⚠️ الحين (الانسان + Agents) صاروا خطر حقيقي إذا بتضبط التقنية كيف بتضبط الانسان صاحب التوجهات التخريبية أو الانتقامية أو حتى المحب للتجربة.
الاسئلة الحين
- هذا فعل شخص فكيف فعل مجموعة؟
- هذا الفعل اليوم فكيف راح يكون بعد 3 سنوات؟
شركة MiniMax تكشف عن نموذج M3.1 Flash
الجمع بين قوة الأداء والسعر المنخفض جدًا
من حيث القوة:
حقق 62.2% في Automation-Bench متفوقًا على GPT-5.6 وOpus 5.
حقق 73.7% في DeepSWE للبرمجة، قريبًا جدًا من Opus 5 الذي سجل 74%.
حقق 91% في BabyVision للاستدلال البصري.
أما السعر لكل مليون توكن:
الإدخال: 0.15 دولار فقط.
الإخراج: 0.60 دولار.
قراءة الكاش: 0.015 دولار!
والشركة تقول إنه أسرع بـ3 مرات وبتكلفة تعادل الثلث مقارنة بالإصدار السابق M3
الجمع بين قوة الأداء والسعر المنخفض جدًا
من حيث القوة:
حقق 62.2% في Automation-Bench متفوقًا على GPT-5.6 وOpus 5.
حقق 73.7% في DeepSWE للبرمجة، قريبًا جدًا من Opus 5 الذي سجل 74%.
حقق 91% في BabyVision للاستدلال البصري.
أما السعر لكل مليون توكن:
الإدخال: 0.15 دولار فقط.
الإخراج: 0.60 دولار.
قراءة الكاش: 0.015 دولار!
والشركة تقول إنه أسرع بـ3 مرات وبتكلفة تعادل الثلث مقارنة بالإصدار السابق M3
لمستخدمي ChatGPT و Gemini
دراسة حديثة من Google DeepMind كشفت أن إضافة افتراض خاطئ إلى سؤالك قد تخفض أداء الذكاء الاصطناعي بنسبة تصل إلى 46.7% في بعض الاختبارات!
مثلًا اما تقول:
«أعتقد أن المشكلة هنا»
أو «أظن أن الحل هو كذا»
قد يتبع الذكاء الاصطناعي افتراضك بدلًا من التحقق منه والارقام تثبت الانخفاض
Gemini 3.1 Pro
انخفض من 67.4% إلى 36%
GPT 5.5
انخفض من 80.5% إلى 64%
Gemini 3.5 Flash
انخفض من 85.6% إلى 53.8%
لهذا السبب من الضروري تشرح المشكلة وهدفك، واطلب من النموذج التحقق من افتراضاتك بدل من التسليم بها.
دراسة حديثة من Google DeepMind كشفت أن إضافة افتراض خاطئ إلى سؤالك قد تخفض أداء الذكاء الاصطناعي بنسبة تصل إلى 46.7% في بعض الاختبارات!
مثلًا اما تقول:
«أعتقد أن المشكلة هنا»
أو «أظن أن الحل هو كذا»
قد يتبع الذكاء الاصطناعي افتراضك بدلًا من التحقق منه والارقام تثبت الانخفاض
Gemini 3.1 Pro
انخفض من 67.4% إلى 36%
GPT 5.5
انخفض من 80.5% إلى 64%
Gemini 3.5 Flash
انخفض من 85.6% إلى 53.8%
لهذا السبب من الضروري تشرح المشكلة وهدفك، واطلب من النموذج التحقق من افتراضاتك بدل من التسليم بها.
أمريكا 🇺🇸 إزالة DeepSeek من الأنظمة الحكومية
أمرت وزارة الأمن الداخلي الأمريكية الوكالات الحكومية المدنية بإزالة منتجات وتقنيات شركة DeepSeek الصينية من أنظمة تقنية المعلومات التابعة لها. ويمتد إلى منتجات الشركات التابعة لـ DeepSeek وبعض خدمات الأطراف الثالثة المبنية باستخدام تقنياتها.
وأشارت الوزارة إلى مخاوف تتعلق بإمكانية انتقال بيانات حساسة إلى الصين عند استخدام هذه التقنيات داخل الجهات الحكومية أو لدى مورديها.
القرار لا يمثل حظراً عاماً على استخدام DeepSeek لدى جميع الشركات والأفراد داخل الولايات المتحدة لأنه يستهدف الأنظمة والمشتريات الحكومية المدنية الأمريكية
أمرت وزارة الأمن الداخلي الأمريكية الوكالات الحكومية المدنية بإزالة منتجات وتقنيات شركة DeepSeek الصينية من أنظمة تقنية المعلومات التابعة لها. ويمتد إلى منتجات الشركات التابعة لـ DeepSeek وبعض خدمات الأطراف الثالثة المبنية باستخدام تقنياتها.
وأشارت الوزارة إلى مخاوف تتعلق بإمكانية انتقال بيانات حساسة إلى الصين عند استخدام هذه التقنيات داخل الجهات الحكومية أو لدى مورديها.
القرار لا يمثل حظراً عاماً على استخدام DeepSeek لدى جميع الشركات والأفراد داخل الولايات المتحدة لأنه يستهدف الأنظمة والمشتريات الحكومية المدنية الأمريكية
❤1
GoTo الأندونيسية تطلق نموذج ذكاء اصطناعي
أعلنت شركة GoTo الإندونيسية إطلاق نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح الأوزان باسم GoTo-AI-Gemma-3-27B-IT، يضم 27 مليار معلمة، وطُوّر بالتعاون مع AI Singapore اعتماداً على معمارية Gemma 3 من جوجل
يدعم النموذج 6 لغات، هي الإنجليزية والإندونيسية والجاوية والسوندية والباتاك توبا والبالية، مع نافذة سياق تصل إلى 128 ألف رمز لمعالجة النصوص الطويلة.
يتطلب تشغيل النموذج بالدقة الكاملة ذاكرة رسومية تتراوح بين 54 و60 غيغابايت تقريباً.
رابط النموذج:
https://huggingface.co/GoToCompany/gemma3-27b-cpt-gotoai-v3-instruct
أعلنت شركة GoTo الإندونيسية إطلاق نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح الأوزان باسم GoTo-AI-Gemma-3-27B-IT، يضم 27 مليار معلمة، وطُوّر بالتعاون مع AI Singapore اعتماداً على معمارية Gemma 3 من جوجل
يدعم النموذج 6 لغات، هي الإنجليزية والإندونيسية والجاوية والسوندية والباتاك توبا والبالية، مع نافذة سياق تصل إلى 128 ألف رمز لمعالجة النصوص الطويلة.
يتطلب تشغيل النموذج بالدقة الكاملة ذاكرة رسومية تتراوح بين 54 و60 غيغابايت تقريباً.
رابط النموذج:
https://huggingface.co/GoToCompany/gemma3-27b-cpt-gotoai-v3-instruct
من المسؤول عن وكلاء AI في المؤسسة؟
تقرير جديد نشرته Axios يسلط الضوء على فجوة إدارية متنامية داخل الشركات: من المسؤول عن وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين ينفذون المهام بشكل مستقل؟
وفق Gartner، فقط 38% من كبار مسؤولي الموارد البشرية وتقنية المعلومات لديهم فهم متوافق لتأثير الذكاء الاصطناعي على مستقبل العمل.
وكشفت بيانات Cloud Security Alliance أن 82% من المؤسسات رصدت خلال العام الماضي وكلاء ذكاء اصطناعي لم تكن تعلم بوجودهم.
ومع توسع الاعتماد على هؤلاء الوكلاء، تتزايد ضبابية المسؤوليات بين الموارد البشرية وتقنية المعلومات والأمن السيبراني، ما يطرح تحدياً جديداً أمام حوكمة الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسات.
تقرير جديد نشرته Axios يسلط الضوء على فجوة إدارية متنامية داخل الشركات: من المسؤول عن وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين ينفذون المهام بشكل مستقل؟
وفق Gartner، فقط 38% من كبار مسؤولي الموارد البشرية وتقنية المعلومات لديهم فهم متوافق لتأثير الذكاء الاصطناعي على مستقبل العمل.
وكشفت بيانات Cloud Security Alliance أن 82% من المؤسسات رصدت خلال العام الماضي وكلاء ذكاء اصطناعي لم تكن تعلم بوجودهم.
ومع توسع الاعتماد على هؤلاء الوكلاء، تتزايد ضبابية المسؤوليات بين الموارد البشرية وتقنية المعلومات والأمن السيبراني، ما يطرح تحدياً جديداً أمام حوكمة الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسات.
أفلست
CharacterAI بعد 5 سنوات فقط
السبب قضايا قانونية وتحقيقات حكومية تتهم روبوتاتها بتشجيع المراهقين على إيذاء النفس والانتحار، بالإضافة إلى خسائر شهرية تتراوح بين 8-9 ملايين دولار بسبب تكاليف الحوسبة العالية التي لم تغطها الاشتراكات والإعلانات، وفقدان مؤسسيها لصالح Google
وكشفت وثائق قضائية عن اتفاق بين Disney CharacterAI، يسمح بانتقال غالبية العاملين (60 على الأقل) إلى Disney وتُقدّر الرواتب والتعويضات السنوية لهذه الوظائف بنحو 60 مليون دولا
CharacterAI بعد 5 سنوات فقط
السبب قضايا قانونية وتحقيقات حكومية تتهم روبوتاتها بتشجيع المراهقين على إيذاء النفس والانتحار، بالإضافة إلى خسائر شهرية تتراوح بين 8-9 ملايين دولار بسبب تكاليف الحوسبة العالية التي لم تغطها الاشتراكات والإعلانات، وفقدان مؤسسيها لصالح Google
وكشفت وثائق قضائية عن اتفاق بين Disney CharacterAI، يسمح بانتقال غالبية العاملين (60 على الأقل) إلى Disney وتُقدّر الرواتب والتعويضات السنوية لهذه الوظائف بنحو 60 مليون دولا
طلب أحد الاخوة شرح مبسط لعمل وكيل الذكاء الاصطناعي
وقلت اسوي له فيديو وارسله له
واستخدمت Claude Code واستخدمت Codex
واعطيتهم نفس الـ Prompt وهذه النتيجة
اعتقد هذه الفيديوهات (كانت) متعبه في انشائها
واليوم Claude أخذ حوالي 17 دقيقة، أما Codex حوالي 8 دقائق
و Claude يفوز
وقلت اسوي له فيديو وارسله له
واستخدمت Claude Code واستخدمت Codex
واعطيتهم نفس الـ Prompt وهذه النتيجة
اعتقد هذه الفيديوهات (كانت) متعبه في انشائها
واليوم Claude أخذ حوالي 17 دقيقة، أما Codex حوالي 8 دقائق
و Claude يفوز
معلومة مهمه لمستخدمي الذكاء الاصطناعي
في دراسة حديثة بعنوان Big-Big-SycoBench
اختبر الباحثون 10 نماذج ذكاء اصطناعي باستخدام 5,400 حجة، لمعرفة ما إذا كانت النماذج تغيّر إجاباتها بناءً على قوة الأدلة، أم لمجرد إرضاء المستخدم.
كشفت نتائج مهمة لكل من يستخدم ChatGPT أو غيره من أدوات الذكاء الاصطناعي:
عندما واجهت النماذج حجج غير صحيحة أو ضغوط غير مبررة من المستخدمين، كانت نسبة مسايرتها كالتالي:
GPT-4o
نحو 95%
GPT-5
نحو 57%
GPT-5.5
نحو 22%
GPT-6 Astra
0.15% فقط!
أي أن GPT-6 Astra قاوم الحجج غير الصحيحة في أكثر من 99% من الحالات، ومع ذلك استجاب للحجج الصحيحة بنسبة 88%.
وش يعني لك كمستخدم؟
عندما تقول للذكاء الاصطناعي:
«أنت مخطئ، أنا متأكد!»
أو «الخبراء يقولون عكس كلامك!»
فالنموذج الموثوق لا ينبغي أن يغيّر إجابته لمجرد ثقتك أو إصرارك، بل عندما تقدم دليلًا يستحق إعادة النظر.
والنقطة المهمة جدًا:
لا تعتبر موافقة الذكاء الاصطناعي على كلامك دليلًا على أنك محق.
قد تكون الموافقة ناتجة عن ميل النموذج لمسايرتك، وليس عن صحة فكرتك.
لذلك، عند استخدام الذكاء الاصطناعي في البحث أو العمل أو اتخاذ القرارات، جرّب أن تقو
في دراسة حديثة بعنوان Big-Big-SycoBench
اختبر الباحثون 10 نماذج ذكاء اصطناعي باستخدام 5,400 حجة، لمعرفة ما إذا كانت النماذج تغيّر إجاباتها بناءً على قوة الأدلة، أم لمجرد إرضاء المستخدم.
كشفت نتائج مهمة لكل من يستخدم ChatGPT أو غيره من أدوات الذكاء الاصطناعي:
عندما واجهت النماذج حجج غير صحيحة أو ضغوط غير مبررة من المستخدمين، كانت نسبة مسايرتها كالتالي:
GPT-4o
نحو 95%
GPT-5
نحو 57%
GPT-5.5
نحو 22%
GPT-6 Astra
0.15% فقط!
أي أن GPT-6 Astra قاوم الحجج غير الصحيحة في أكثر من 99% من الحالات، ومع ذلك استجاب للحجج الصحيحة بنسبة 88%.
وش يعني لك كمستخدم؟
عندما تقول للذكاء الاصطناعي:
«أنت مخطئ، أنا متأكد!»
أو «الخبراء يقولون عكس كلامك!»
فالنموذج الموثوق لا ينبغي أن يغيّر إجابته لمجرد ثقتك أو إصرارك، بل عندما تقدم دليلًا يستحق إعادة النظر.
والنقطة المهمة جدًا:
لا تعتبر موافقة الذكاء الاصطناعي على كلامك دليلًا على أنك محق.
قد تكون الموافقة ناتجة عن ميل النموذج لمسايرتك، وليس عن صحة فكرتك.
لذلك، عند استخدام الذكاء الاصطناعي في البحث أو العمل أو اتخاذ القرارات، جرّب أن تقو
ل له:
"قيّم فكرتي بموضوعية، ولا توافقني لمجرد أنني صاحبها. وضّح أخطائي، واذكر الأدلة التي قد تثبت أنني مخطئ"
"قيّم فكرتي بموضوعية، ولا توافقني لمجرد أنني صاحبها. وضّح أخطائي، واذكر الأدلة التي قد تثبت أنني مخطئ"