💫Экономия от миграции в облако (Total Migration Cost Savings)

Экономия от миграции даёт простой и понятный ответ на главный вопрос любой трансформации: снижает ли облако итоговые расходы или перенос создаёт дополнительные издержки.

Метод учитывает не только стоимость инфраструктуры, но и общие операционные затраты на поддержку, что особенно важно для реальной оценки эффективности.

Как считается

Мы сравниваем две группы расходов:
🟣 фактические затраты на текущую инфраструктуру: дата-центр, приватное облако или существующий публичный облачный провайдер.
🟣 расходы на целевую архитектуру: инфраструктура выбранного публичного облака и общие затраты на эксплуатацию в новой среде.

Формула:

(Текущие инфраструктурные затраты – затраты на целевую облачную платформу) + (общие операционные затраты на инструменты и команду в текущей инфраструктуре – аналогичные затраты в целевой архитектуре).

Проще: сколько платим сегодня, сколько будем платить после миграции, плюс разница в стоимости сопровождения.

Что учитываем в расчётах

🟢отчёты по потреблению и стоимости инфраструктуры в дата-центре или приватном облаке
🟢 калькуляторы стоимости публичных облаков
🟢 собственные оценки общих расходов на инструменты, поддержку и участие команды

Что даёт этот анализ

Компания получает прозрачную картину экономического эффекта от миграции, без предположений и маркетинговых ожиданий.

Формула помогает понять, когда миграция действительно снижает затраты, а когда требует пересмотра архитектуры, объёмов или выбранной цели.

Источник: FinOps Foundation.
#считаем_finops

✅ Практики FinOps | Чат | Бот

Что же пишут эксперты комьюнити в чате об экономии от миграции в облако

🟢Вячеслав Бессонов (Hilbert Team)

Подход здравый и действительно часто используется для первичного обоснования экономической целесообразности миграции в облако. Он хорошо отвечает на вопрос "Становится ли инфраструктура дешевле?".
В нашей практике, однако, мы обычно используем фреймворк Forrester TEI (Total Economic Impact). Он позволяет оценивать не только сокращение затрат, но и совокупный экономический эффект от инвестиций в миграцию: влияние на выручку и маржинальность за счет ускорения time-to-market, снижения операционных рисков, повышения масштабируемости и использования managed-сервисов.
Такой подход позволяет обосновывать целесообразность миграции даже в случаях, когда прямые инфраструктурные затраты в облаке выше текущих, но сама миграция является драйвером для достижения стратегических целей Заказчика и роста финансовых показателей.

🟢Екатерина Чичкова (Flowwow)

Как говорится, гладко было на бумаге, да забыли про овраги 😃

Калькуляторы и внутренние оценки редко отражают фактические расходы после запуска. Помимо базовой стоимости инфраструктуры в зависимости от провайдера всплывают затраты на трафик, хранение данных, резервное копирование, техническую поддержку, отказоустойчивость и сопутствующие сервисы. В свою очередь сотрудники склонны недооценивать затраты на миграцию и дальнейшую поддержку новой среды. Я считаю что очень важно учитывать, что облако не является выгодным автоматически — без внедрения finops практик оно легко становится источником неожиданных затрат, черной дырой для денег 💸 и причиной выпадения последних волос у вашего CFO👨‍🦲
На мой взгляд решение о миграции это не вопрос одной формулы, а взвешенный комплексный подход, где важны не только расходы, но и цели, понимание рисков и реальных преимуществ облака: гибкости, масштабируемости, скорости изменений и устойчивости инфраструктуры.

🟢Ксения Кроха (зарубежный эксперт, компания NDA)

От себя бы добавила, что стоит особенно внимательно оценить следующие риски:
- так называемый "double-bubble" - период времени, когда поддерживаются обе инфраструктуры (и новая, и старая). Этот период может быть затянут, если слишком рано приступить к миграции, либо сотрудники не успели пройти необходимое обучение и т.д.
- К слову об обучении - не стоит недооценивать расходы на подготовку персонала к миграции. Надо учесть, что может появиться необходимость в дополнительных специалистах. А также сам процесс переподготовки существующих сотрудников нередко занимает больше времени, чем планировалось.
- Расходы на целевую архитектуру: значимо не только приблизиться к эквиваленту уже имеющейся архитектуры, только в облаке, но и здесь необходимо сразу подумать о рисках. На первых порах могут быть совершены ошибки в настройке сервисов, выборе не тех резерваций и т.д., что сопряжено с существенными расходами. То есть мы топорно не сравниваем 2 возможные архитектуры между собой, а понимаем, что на деле все будет иначе. После этого нужно стремиться не просто к эквиваленту, а к оптимальной новой инфраструктуре. Но это уже совсем другой разговор, и, конечно же, это не решить одной формулой.

А вы что думаете? Примененимо в наших реалиях? 💫

💫Как компания NielsenIQ сократила расходы на Kubernetes до 80% без риска для продакшен-среды

Проблема
Kubernetes стал базовым слоем для аналитических сервисов. По мере роста кластеров расходы росли быстрее нагрузки. Причина была не в тарифах облака, а в управлении нодами. Инструменты показывали затраты, но не помогали оптимально подбирать пулы нод и типы виртуальных машин. Ручная настройка ВМ плохо масштабировалась, а попытки автоматизации в управляемом Kubernetes у провайдера приводили к нестабильному поведению и рискам для SLA.

Что сделали
➖ При выборе решения исходили из того, что Kubernetes и провайдер остаются базой, архитектуру сервисов не меняют, а поведение production-среды должно оставаться предсказуемым
➖ Фокус сместили с прямого снижения стоимости на управление жизненным циклом нод
➖ Подбор типов и размеров ВМ вынесли в отдельный автоматизированный слой управления инфраструктурой, появился воспроизводимый паттерн кластеров
➖ В тестовых и разработческих средах начали использовать прерываемые виртуальные машины (spot / preemptible) без ручного контроля. Это снизило ручную нагрузку, стабилизировало поведение инфраструктуры и позволило учитывать влияние изменений на расходы до их внедрения.

Результат
Экономия составила 60–80% в тестовых средах и 40–50% в production. Инвестиции окупились примерно за два месяца.

Источник: кейс NielsenIQ

#кейсы_finops

✅ Практики FinOps | Чат | Бот

📣 Уже завтра в 11:00 заочное вече от наших ученых умов

Расскажем, как управлять затратами на облака, дабы извлечь наибольшую пользу от вложений своих!

Подспорьем станет наш даровой инструмент, коий казну облегчить способен до трети части!

Что вас ожидает в сем вебинаре:
🟢 Разбор причин, кои расходы облачные взращивают
🟢 Стратегии хитромудрые для снижения затрат
🟢 Решения принимать на основательстве фактов веских

👉 "здесь была ссылка"

Мы начинаем 💫

Регистрация на вебинар "здесь была ссылка"

💫 Облако дорогое? Вы просто не умеете его считать

Откуда вообще берется миф о дороговизне облака? Ну, конечно, от нерачительных хозяев. Ресурсы берут с запасом — потому что так надёжнее. Старые окружения не трогают — потому что сложилось исторически. Новые сервисы запускают без разбору — потому что... да мало ли почему!..

А потом открывают счёт и удивляются. Хотя разруха-то — не в клозетах. Разруха — в головах. И бесхозных ресурсах. Хотя решение у проблемы было, есть и будет.

В нашей новой статье на Хабр рассказываем все, что важно знать про фазу Optimize в FinOps и про то, как она поможет превратить видимость затрат в реальную экономию. Разбираемся, с чего начинать и в каком порядке важно действовать, чтобы все получилось. А главное — раскрываем секрет, почему большинство оптимизаций проваливаются ещё до того, как начались.

✅ Практики FinOps | Бот

💫 Расходы на ИТ-инфраструктуру: диагностика и рекомендации по прозрачному управлению

Проверьте, насколько системно в вашей компании контролируются расходы на инфраструктуру. Эксперты нашего сообщества подготовили бесплатную таблицу для быстрой оценки — заполнение займёт 5–7 минут.

Внутри: 9 вопросов о ключевых процессах:
➖ распределение затрат по командам и сервисам
➖ выявление резких скачков и полнота данных о расходах
➖ отчётность, прогнозирование и контроль бюджета

💫 По итогам вы получите общий балл, увидите слабые места и поймёте, что улучшать.

Кому подойдёт:
➖ инженерам инфраструктуры
➖ архитекторам
➖ техлидам и специалистам на стыке ИТ и финансов.

Тест можно пройти одному или вместе с командой, например инженером, архитектором и финансовым специалистом. А после заполнения получите рекомендации, какие практики внедрять дальше, чтобы повысить прозрачность и управляемость затрат.

💫 Провести диагностику расходов на ИТ-инфру

+ в карму за репост коллегам и партнерам 😌

🌩️ Почему проекты с данными стоят как крыло от самолета и зачем нужны DataOps и FinOps

Есть такой момент, знакомый многим: всё вроде работает, никто ничего кардинально не менял, а расходы на инфраструктуру вдруг начинают расти сами по себе. Честно-честно.

Но одно дело, если все всё поняли и тут же исправили. И совершенно другое, когда никто толком не понимает, где именно образовалась дыра. То есть по отдельности-то каждый компонент выглядит «нормально», но в совокупности они каждый месяц дают +40% к счетам.

DataOps и FinOps — это попытка навести порядок в этом хаосе. Правила жизненного цикла хранения данных могут заметно снизить расходы уже в первый месяц. Сжатие данных может уменьшить объем хранения в несколько раз. А ведь еще есть прерываемые (spot) инстансы для ETL-задач и много других нюансов, которые вместе дают десятки миллионов рублей экономии в год.

Мы написали большую статью про то, как это работает на практике — с конкретными цифрами, примерами и чек-листом того, что можно сделать прямо завтра.

👉 Читайте на Хабр

✅ Практики FinOps | Бот

CPI, показатель эффективности затрат (Cost Performance Indicator)

Показывает, насколько фактическая ценность превышает или уступает запланированным затратам на облако.

CPI используют, чтобы оценить, насколько эффективно проект или инициатива превращают облачные расходы в бизнес-результат. Метрика рассчитана по методу освоенного объёма (EVM) и помогает понять, выполняется ли работа в рамках ожидаемой эффективности.

Как интерпретировать

CPI > 1 значит, бизнес-ценность выше ожидаемой при текущих расходах.
CPI = 1 значит, эффективность соответствует плану.
CPI < 1 значит, ценность ниже ожидаемой, проект тратит бюджет менее эффективно.

Для расчёта нужны показатели юнит-экономики, плановые и фактические. Они зависят от целей бизнеса и определяются внутри компании.

Какие данные нужны
🟣бюджет затрат за выбранный период
🟣ожидаемая юнит-экономика
🟣фактическая юнит-экономика
🟣фактические облачные расходы за период

Период должен быть одинаковым по датам во всех расчётах: день, неделя, месяц или квартал.

Формула

CPI = Earned Value / Effective Cost

где, Earned Value = Бюджет затрат × % выполнения

% выполнения = Ожидаемая юнит-экономика / фактическая юнит-экономика × 100

Источники данных
🟢биллинг публичного облака
🟢внутренние финансовые метрики

✅ Практики FinOps | Бот

ФинОпс Радар - первый бесплатный инструмент

Мы писали лонгриды на Хабр, разбирали кейсы на вебинаре и объясняли, почему «черный ящик» в ИТ-бюджете — это зло.

Провели также опрос пользователей и выяснили больше подробностей про их знания ФинОпс и использование нашего бесплатного инструмента (ФинОпс — FinOps, от англ. Financial Operations, методология управления расходами на ИТ-инфраструктуру)

Выводы:

➖ Стадия «Crawl» (Ползание): Большинство юзеров сейчас на этапе базового знакомства с FinOps. Люди только учатся видеть свои расходы в Yandex Cloud и присматриваются к инструменту
➖ Прощай, ручная работа: Многие приходят к нам со своих кастомных мониторингов
➖ Главный запрос — аналитика: Пользователи хотят видеть юнит-экономику. Всем важно понимать не просто «сколько мы потратили», а что с этим делать и как распределять нагрузку
➖ В чем боль? Облака растут, теги не спасают, а on-premise и публичные провайдеры живут в разных вселенных. В итоге прогноз бюджета превращается в гадание на кофейной гуще

Кому стоит пробовать?
🟢FinOps, DevOps, SRE, кто анализирует рост счетов
🟢тимлидам и CTO, которым важна структура затрат

Если вы ещё не подключали ФинОпс Радар, зайдите на сайт и проведите диагностику своего облака.

Главное: Инструмент бесплатный. Подключение занимает пару минут, а первые результаты будут видны сразу же после подключния облака

Если у вас возникли проблемы с подключением, напишите в комментариях или в чат с @finops_admin

✅ Практики FinOps | Бот

Философия и границы FinOps в 2026 году

Дмитрий Важенин в гостях у IT Stand. В подкасте обсудили, как сегодня выстраивается управление расходами на ИТ-инфраструктуру, где проходят границы ФинОпс и какие подходы перестают работать.

👉 Смотреть https://youtu.be/OK_B2hcCwwU

✅ Практики FinOps | Бот

🌩️ Как не разориться на AI: FinOps для ИИ-инфраструктуры

Аренда одной топовой карточки в публичке может стоить полмиллиона рублей в месяц. При этом эксперименты, которые на ней крутятся, никто заранее обычно не считает, потому что «ну надо же попробовать». Но потом приходит счёт — и возникают вопросики, ответов на которые чаще всего ни у кого нет.

А все потому, что AI вернул нас туда, откуда мы вроде бы давно ушли: на уровень железа, стоек и мегаватт. Из-за этого возникли расходы, с которыми вообще непонятно что делать.

Да, FinOps вроде бы как раз для этого и нужен, но привычные практики тут работают не очень. Слишком много нового: токены, инференс, дообучение, электричество на охлаждение карточек. Но это не значит, что выхода из ситуации нет.

Он есть — и прочитать о нем вы можете в нашей совместной статье с AI-консультантом, архитектором облачных и AI решений, руководителем экспертной группы по внедрению ИИ в Яндексе — Александром Меркушевым.

✅ Практики FinOps | Бот

🍕 История о том, как FinOps пиццу делил

Представьте ситуацию: вы с коллегами заказали огромную пиццу за 12 400 руб. В облаке это ваши общие затраты (Shared Costs) — например, за техподдержку, общие сети или работу Kubernetes-кластера.

Вы договорились скинуться поровну, используя метод фиксированного процента — по 25% на каждого.

Сбор денег выглядит так:

🟣Финансы сдают 3 100 руб.
🟣Логистика — 3 100 руб.
🟣Коммерция — 3 100 руб.
🟣Маркетинг говорит: «Ой, у нас тут был купон», и сдает 2 900 руб.

Вы пересчитываете купюры: в руках 12 200 руб. Курьер (он же облачный провайдер) смотрит на вас с недоумением. Ему всё равно на ваши внутренние купоны и договоренности — он ждет свои полные 12 400 руб.

В бизнесе эти «недостающие 200 рублей» превращаются в миллионные дыры. Если сумма долей не сходится с общим счетом, ваша Unit-экономика «плывет», а финансовая аналитика начинает выдавать искаженные данные.

📌Как не оставить курьера голодным?

Проверка распределения (Fixed Percentage Apportionment Validation).

Чтобы модель работала корректно, важно подтверждать, что сумма всех распределений совпадает с полными затратами. Это гарантирует, что данные в отчетах чистые и их можно использовать для принятия бизнес-решений.

Правило простое:

Сумма всех распределенных рублей, деленная на общую сумму счета, должна всегда давать 1 или 100%.

Результат = 1: Распределение выполнено корректно. Баланс соблюден.

Результат ≠ 1: В модели ошибка. Либо появились новые неучтенные ресурсы, либо неверно применены финансовые данные (например, забыли НДС или комиссию).

Что нужно для проверки:
1. Биллинг провайдера: сколько реально списано за общие ресурсы.
2. Ваш отчет: сколько «рублей» вы в итоге разнесли по отделам.

Проверяйте это равенство ежемесячно. Это фундамент доверия к вашим отчетам. Если цифры на бумаге не сходятся с реальным счетом — кто-то в компании переплачивает за соседа.

#FinOps #CloudCost #Облака #Бюджет #УправлениеЗатратами

💬 Практики FinOps | 💬 Практики FinOps