📣 FinOps против классического финконтроля

Облако — это легко и удобно. Но больше половины компаний стабильно выходят за рамки своих облачных бюджетов. А всё потому, что старые методы учета финансов тут просто не работают.

В статье разбираем, чем FinOps отличается от привычного финконтроля, почему CFO уже не может оставаться в стороне, и что меняется, если видеть расходы не постфактум, а в моменте.

👉 Подробности читайте на Хабр

✅ Практики FinOps

А кто еще?

✅ Практики FinOps

🌩️ Неделя обещает быть насыщенной!

Сразу три события:

🟣GLOBAL TECH FORUM 2025 (23 сентября)
Более 2000 участников и 120+ спикеров. В программе: облачные решения, AI, большие данные, кибербезопасность, маркетинг и HR-технологии.

🟣Data Internals X 2025 (23 сентября)
Про архитектуру СУБД, оптимизацию работы с большими объёмами данных, валидацию и реальные кейсы компаний.

🟣Yandex Neuro Scale (24 сентября)
Свежие AI-сервисы, масштабирование нейросетей и новые практики использования.

Мы будем следить и делиться итогами. Если тоже идёте — дайте знать.

✅ Практики FinOps

🌩️ IT или финансы: кто прав про бюджеты?

Свежий опрос KPMG (март 2025) среди более 100 CIO, CFO и их команд показал, что даже на уровне топ-менеджмента взгляды на IT-расходы сильно расходятся.

Результаты исследования:
🟣33% CFO уверены, что траты на технологии «чрезмерные».
🟣Среди CIO так считают лишь 16%.
🟣Почти треть CIO жалуются на недостаток бюджета, но с ними согласны только 12% CFO.
🟣При этом более 90% руководителей отмечают, что несмотря на разногласия, их сотрудничество конструктивное.

Что это значит?

IT-директора чаще видят нехватку ресурсов для развития, а CFO — риски избыточных трат. Но оба лагеря сходятся в одном: прозрачность расходов и единый язык между финансами и технологиями становятся обязательными.

Именно здесь FinOps помогает находить баланс: показывать бизнесу ценность технологий в цифрах и предотвращать конфликты между «хочу инвестировать» и «надо экономить».

✅ Практики FinOps

🎾🎾🎾🎾

Как маленькая утилита ycquoter спасает пайплайн от ошибок квот

Компания

Используется в Спортс для развёртывания ресурсов через GitLab pipeline в Yandex Cloud.

Что пошло не так

🔴Часто возникали ошибки после terraform apply, когда новые ресурсы не помещались в существующие квоты
🔴На этапе plan это не видно, стейт ломался, появлялись лишние ручные операции
🔴Работа с квотами через форму или поддержку занимает время и может задерживать деплой

Что сделали

🟣 Разработали маленькую утилиту ycquoter, которая:
— считывает план Terraform и проверяет квоты через API Yandex Cloud
— предупреждает, если новых ресурсов не хватит для квот
— интегрируется в GitLab pipeline, срабатывает заранее при нехватке ресурсов
🟣 Настроили сервисный аккаунт с правами quota-manager.viewer и ключ для работы утилиты
🟣Автоматизировали проверку ключевых ресурсов: compute, VPC, S3, ALB, NLB, K8s
🟣В планах добавить: подсветку квот близких к исчерпанию и подсчёт стоимости новых ресурсов

Результат

🟢Ошибки из-за нехватки квот выявляются заранее, стейт больше не ломается
🟢Превентивное управление квотами экономит время DevOps и ускоряет развёртывание
🟢 Минимизация ручных операций и неожиданных ошибок повышает стабильность CI/CD процессов

Инсайт

Даже небольшие утилиты, встроенные в пайплайн, позволяют внедрять принципы FinOps: контроль расходов на ресурсы, прогнозирование лимитов и уменьшение рисков просто и эффективно.

Полный кейс читайте в официальном источнике

#кейсы_FinOps

✅ Практики FinOps

🧬Почему дед кричит на облако?

Нет, дед не чокнулся. Просто он каждый месяц смотрит на счёт за облако и видит, что деньги ушли, а куда они ушли — не знает. И таких дедов, которые сами не понимают, как сливают облачные бюджеты, большинство.

❗️Я/Мы орущий-на-облако-дед.

Хотя, если вдуматься, чего тут орать? Надо просто забыть практику общего бюджетирования и перейти к детализированному финансированию облаков по cost-центрам.

👉А вот как это сделать, читайте в нашей новой статье на Хабр.

✅ Практики FinOps

🧬 Как осваивать FinOps: модели зрелости

FinOps невозможно включить одной кнопкой. Это процесс постепенного развития, состоящий из трех больших этапов:

➖ Ползти. Первый этап, когда компании осваивают базовую отчётность и начинают следовать простым правилам. Часть расходов уже можно разбить по командам или сервисам, но до абсолютной прозрачности ещё далеко. На этом уровне много ручных операций, а фокус на самых явных потерях.

➖ Идти. Второй этап. Процессы уже обретают стабильность, активно используется автоматизация, а прогнозы становятся ближе к реальности. Большую часть затрат уже можно распределить, а бюджет удаётся держать под контролем.

➖ Бежать. На третьем этапе FinOps становится частью повседневной работы компании. Основные процессы автоматизированы, сложные кейсы разбираются сразу, а разница между планом и фактом минимальна. Появляются продвинутые модели предиктивного анализа, в том числе с ИИ, а FinOps встраивается в разработку: автоматическое тегирование, обязательная проверка достаточности и избыточности запрашиваемых ресурсов на архитектурном комитете.

Удобно, что FinOps можно осваивать постепенно, а стремиться к наивысшему уровню совсем необязательно. Многие компании отлично чувствуют себя на начальной или средней стадии, не стремясь к высшему уровню. Ведь самое главное — получать пользу для бизнеса здесь и сейчас.

✅ Практики FinOps

Страшно подумать, о чем ещё подзабыли… 🕐

✅ Практики FinOps