Страшно подумать, о чем ещё подзабыли… 🕐

✅ Практики FinOps

🌩️ Когда напел Мойша

➖ Знаю я эти ваши облака: один сплошной риск, дороговизна и сложности!

➖ Так вы же не пользовались, любезный!

➖ Так мне Мойша напел.

Вот так обычно и бывает. Кто-то что-то услышал, пересказал соседу, потом прибавил своё — и вот все от финдира до технички тёти Маши свято верят, что облако жрёт деньги ведрами и падает каждую пятницу.

Мы собрали топ-10 популярных мифов об облачной инфраструктуре, чтобы вы могли дать его почитать любому клауд-скептику на совещании. И разговоры про мойшин напев закончатся раз и навсегда.

P.S. Да, мы знаем, что на обложке Псой, а не Мойша, но камон. 👉 Читайте лучше статью.

У кого есть такой?

✅ Практики FinOps

☀️☀️☀️☀️

Как Transport for NSW снизила затраты на Data Lake на 22%

Transport for NSW (TfNSW) — государственное агентство Австралии, управляющее одной из крупнейших транспортных систем: автобусы, поезда, метро, паромы, трамваи. Каждый транспорт ежедневно генерирует телеметрию (геолокацию, время рейсов, нагрузку), и объём данных быстро вырос до 5+ ТБ в неделю.

Основные вызовы

🔴 Высокая стоимость хранения исторических данных, необходимых для прогнозов и аналитики
🔴 «Зомби» и «сиротские» ресурсы продолжали списывать бюджет
🔴 Нет единого инструмента для управления затратами и контроля потребления
🔴 IT-отдел тратил время на ручные отчёты и выгрузки

Что сделали

🟢FinOps-подход к управлению затратами: настроена система распределения расходов между проектными командами (chargeback/showback)
🟢Аудит инфраструктуры: системный поиск и удаление неиспользуемых виртуальных машин и сервисов
🟢Автоматизированные отчёты и алерты: внедрены механизмы обнаружения аномалий в реальном времени (cost anomaly detection)
🟢 Right-sizing ресурсов: масштабирование виртуальных машин и хранилищ в соответствии с фактической нагрузкой
🟢 Оптимизация тарифов: переход на зарезервированные мощности (Reserved Instances) и скидочные модели для вычислений и хранения
🟢 Централизованная FinOps-панель управления: команды получили доступ к прозрачным данным о затратах и прогнозам бюджета без участия IT-отдела

Результаты

🟣 22% сокращение затрат на Data Lake в первые месяцы
🟣Сокращение «шоковых» счетов за счёт раннего выявления аномалий
🟣 Возможность сохранять исторические данные и использовать их для прогнозирования и оптимизации маршрутов
🟣 Более чёткая ответственность команд за собственные расходы благодаря прозрачному биллингу

Инсайт

FinOps в госсекторе — не только контроль бюджета, но и реальная возможность масштабировать хранение данных и использовать аналитику для улучшения качества транспорта и сервиса для миллионов пассажиров

Полный кейс читайте в официальном источнике

#кейсы_FinOps

✅ Практики FinOps

🌩️Итоги недели по облакам, AI и FinOps

На трёх крупных конференциях на прошлой неделе обсуждали инфраструктуру, данные и AI. Мы посмотрели, что реально важно для FinOps-команд и какие практики стоит взять на вооружение.

Yandex Neuro Scale

➖ Новая зона рядом с действующими ЦОД во Владимирской области с минимальной задержкой 1 мс и энергоэффективной инфраструктурой
➖ AI-ассистенты автоматизируют рутинные задачи в облаке: от развёртывания до безопасности
➖ AI Studio позволяет создавать ИИ-агентов без навыков программирования

📎Выводы для FinOps: расходы на облака и ИИ меняются динамично, поэтому уже стоит внедрять контрольные метрики и оптимизацию ресурсов.

Data Internals X 2025

➖ Обсуждали скрытые точки перерасхода в СУБД: неэффективные запросы, избыточные retention policy
➖ Кейсы компаний, которые снизили нагрузку на хранилища и БД через оптимизацию архитектуры

📎 Вывод для FinOps: тесная работа с инженерами по базам данных помогает фиксировать точки утечки бюджета и управлять затратами заранее.

Global Tech Forum 2025

➖ Основные темы: облака, большие данные, AI, цифровая трансформация
➖ Интенсивы и практики масштабирования, автоматизации и миграций

📎 Вывод для FinOps: бюджеты облаков и инфраструктуры можно увязать с бизнес-ценностью, внедрять chargeback/showback и прозрачные метрики ROI.

Изучаем практики, чтобы потом делиться ими с вами.


✅ Практики FinOps

💎 Исследование IAA TelecomDaily (конец июня 2025, ~400 компаний среднего и крупного бизнеса) показывает, что практически 82% респондентов планируют нарастить использование облачных сервисов и увеличить затраты на них в 2026 году.

Ключевые детали из опроса:
🔴Большинство ждёт умеренного роста расходов (29,1% ожидают рост на 10-20%, заметный рост ожидает 22,8%)
🔴У средних и крупных компаний средний годовой ИТ-бюджет ≈ 24 млн ₽, из них на облачные технологии уже уходит около 6,7 млн ₽ (≈ 28% ИТ-бюджета)
🔴Интерес к приватным облакам и гибридным решениям высокий — многие планируют увеличивать инвестиции в private/hybrid
🔴Показательно и стремление к импортонезависимости: около 62% планируют переход на отечественное ПО/платформы

Почему это важно для FinOps:
🟣Когда 82% компаний планируют тратить больше, без практики контроля и отчётности перерасходы гарантированы
🟣FinOps нужен там, где растут вложения: чтобы распределять ответственность, измерять ROI по проектам и прогнозировать расходы на AI и вычисления

#цифры_факты

✅ Практики FinOps

📣 В облаке даже маленькие настройки могут обернуться большой разницей в счёте

Рассмотрим интересный случай и проверим вашу внимательность.

Компания CloudTeamX 15 июля подключила резервирование ресурсов в Yandex Cloud. А 1 сентября открыли биллинг и увидели такую картинку 📊 (см. картинку выше).

Выбирайте вариант ответа, а результаты опубликуем уже завтра!

🌩️ Экономим облачные ресурсы по методу медведей в цирке

Даже медведи в цирке ездят на велосипеде, а вы так и не научили сотрудников экономить в облаке. А чем они хуже медведей?

Вопрос риторический. Но даже если хуже, попробовать все равно стоит.

Фишка в том, чтобы экономия не выглядела как наказание. Не надо лишать медведя технаря всех печенек. Просто покажите командам их бюджет, и они увидят, сколько денег на самом деле жрут зомби-ресурсы.

👉А вот как это сделать — читайте в нашей новой статье на Хабр.

✅ Практики FinOps

🧬 Возвращаемся с ответом на вчерашний вопрос. Спасибо всем, кто подключился к нашему интерактиву.

👉 Правильный ответ: «данных недостаточно для решения задачи».

Почему так?

В Yandex Cloud при резервировании ресурсов их стоимость не попадает в привычный раздел «потребление». Она уходит во вкладку «потребление вне облака». И вот тут начинается путаница.

Разберём на примере CloudTeamX:

🟣 общее потребление в августе составило 10 млн рублей

🟣 скидка за резервирование — 2 млн рублей

🟣 но дополнительно появляется строка «вне облака» с расходом в 1 млн рублей

На бумаге вроде бы должно быть 8 млн (10 – 2). Но по факту платёж идёт 9 млн (8 + 1). Экономия получается всего 1 млн рублей: 10 – 9 = 1.

И это ещё не всё. Если смотреть только «Детализацию по каталогам», то скидка распределяется между всеми проектами и частично уходит в тот самый раздел «вне облака». Из-за этого может показаться, что выгоду получили даже те команды, которые ничего не резервировали.

За комментарием по работе с биллингом и реальными тратами команд мы обратились к FinOps-специалисту Flowwow Екатерине Чичковой.

«Если нужно видеть реальную картину, лучше вручную пересчитывать эффект резервирования.

Для этого:
➖ уточните, какие ресурсы и какая команда зарезервировала,
➖ узнайте у Yandex Cloud цену этих ресурсов с резервом и без,
➖ перемножьте и получите честные цифры по распределению затрат».

Вывод простой: считать экономию по резервам напрямую из биллинга не всегда корректно. Следите за строкой «вне облака» и проверяйте расчёты отдельно.