📣Что будет с вашими фотками, если облако закроется

Если быть до конца честными друг с другом и отбросить красивые слова, то облако — это действительно чей-то чужой компьютер.

Да, удобный. Да, выгодный. Да, надёжный. Но все-таки чужой.

А все чужое может магическим образом куда-то деться. Например, закрыться. Но что в этом случае будет с вашими фотографиями котов и счётчиков?

➖ Сервисы имеют обыкновение предупреждать о закрытии заранее. Как правило, за 30-90 дней или больше. В течение этого времени облако работает без ограничений.

➖ Скачать свои данные можно в течение всего времени вплоть до закрытия сервиса. Если повезет, их могут хранить еще какое-то время и после закрытия, но надеяться на это не надо.

Например, облачный сервис Everpix дал пользователям на загрузку своих данных только месяц, а потом удалил все архивы.

Однако стереть ваши данные могут и без фактического закрытия сервиса. Например, если вы не оплатили подписку. В этом случае все зависит от правил провайдера. У кого-то это 30 дней, у кого-то 90. Но и в том, и в другом случае «безбилетный проезд» невозможен. Если не заплатить — ваши бэкапы удалят безвозвратно без возможности восстановления.

✅ Практики FinOps | База знаний

🧬 Ну что, пятница же

Самое время немного отвлечься от рабочих чатов и вспомнить, зачем мы вообще считаем ROI.

Четыре вопроса и можно со спокойной душой идти за кофе 👇

Спасибо, что участвуете в наших викторинах! Вы отлично справились с задачей.

Сколько правильных ответов сегодня?
👍 — один
🔥 — два
❤️ — все три
🤯 — все четыре

Голосуйте реакциями по результатам, а если хотите детальнее изучить тему — читайте статью «Как оценить ROI от внедрения FinOps: метрики для бизнеса» на Хабр.

✅ Практики FinOps | База знаний

Полезные фишки облаков, о которых многие не догадывались

Вы, конечно, знаете, что облако — это не просто склад для фоток и бэкапов. Но ведь многие-то реально так думают. Поэтому половина фич, за которые все платят, обычно не используются. И совершенно напрасно.

Например, iCloud умеет создавать фейковые email-адреса, Google Drive — писать скрипты и делать автоматизацию без программистов, а Яндекс.Диск — предлагает безлимит на фото и работает в режиме online-only.

Мы собрали все реально полезные фишки iCloud, Google Drive и Яндекс Диска, о которых многие могли не знать. Почитайте — вдруг и вы найдете для себя что-нибудь интересное.

✅ Практики FinOps | База знаний

А что?! Когда-нибудь же это случится 😁

✅ Практики FinOps | База знаний

📣 $500 000 за облако

Весной 2025 года один SaaS-стартап получил счёт за облако на полмиллиона долларов. Поскольку обычно платили в два раза меньше, сначала все подумали, что ошибка на стороне провайдера, которому было решено учинить скандал.

А провайдер возьми и покажи десятки виртуалок, которые месяцами работали без нагрузки, и старые стораджи, которые никто не отключил, хотя проект давно закрыли.

История смешная, ситуация страшная. И, по данным Flexera, так живут многие. Компании тратят около 27 % своих облачных бюджетов на то, чем вообще не пользуются. Совокупно это более 190 миллиардов долларов в год, если соотнести с прогнозом Gartner по мировому рынку публичного облака на 2025 год. Даже Ларису Долину так не обманывали.

А ларчик-то просто открывался. Причём сразу двумя способами:

➖ Специальные FinOps-платформы автоматом прибивают все зомби-ресурсы и спокойно экономят до 30 % бюджета
➖ Ручная проверка экономит около 10–15 %

Есть, правда, и третий вариант — продолжать спонсировать провайдеров. Но он вам вряд ли понравится.

(По данным Flexera 2025 State of the Cloud Report и Gartner Forecast Public Cloud 2025)

✅ Практики FinOps | База знаний

Как SaaS-команда разобралась в хаосе наблюдаемости и сократила время на инциденты

Компания развивает SaaS-платформу для облачных контакт-центров. Инфраструктура сложная, распределённая, команды работают в разных часовых поясах.

Со временем система наблюдаемости развалилась: у каждой команды были свои теги, дашборды и отчёты. Метрики не стыковались с логами, а проблемы замечались только после жалоб пользователей.

Проблемы

🟢наблюдение фрагментировано, у каждой команды свои правила
🟢логи и метрики жили отдельно, из-за чего сложно было найти корень проблемы
🟢из-за ручного анализа часто ошибались в диагностике
🟢реагировали на инциденты постфактум, а не предупреждали их
🟢часть инструментов дублировала друг друга, расходы росли

Что сделали

После аудита команда начала выстраивать систему заново.

🔴разработали единую стратегию тегирования и корреляции логов, метрик и трассировок
🔴централизовали обработку данных, убрав дубли
🔴собрали общие дашборды и понятные алерты для всех команд
🔴постепенно отказались от лишних инструментов, сократив инфраструктурные затраты

Результаты

🟣среднее время восстановления сервиса (MTTR) сократилось с нескольких дней до часов
🟣затраты на мониторинг снизились за счёт консолидации
🟣единая система наблюдения теперь охватывает 75 % команд
🟣инженеры видят, как решения влияют на бюджет и качество сервиса

«Раньше поиск причины инцидента занимал дни. Теперь на это уходят часы, а иногда мы успеваем заметить проблему до того, как она влияет на пользователей», — рассказал директор по облачным операциям компании.

Полный кейс читайте в источнике
#кейсы_FinOps

✅ Практики FinOps | База знаний