Новая неделя — новый кейс ✅

Компания

Sportradar — мировой лидер в области спортивных технологий и аналитики данных, обрабатывающий больше транзакций в год в Европе, чем Visa.

Проблематика

После миграции в облако возникли сложности с прозрачностью затрат: данные о расходах были разрозненными, аллокация между подразделениями — трудоёмкой, а информация о стоимости сервисов не доходила до уровня разработчиков. Это мешало оптимизации инфраструктуры, управлению транзакционными издержками и внедрению FinOps-практик на всех уровнях.

Решение

Построена сквозная система управления затратами с интеграцией FinOps в ежедневную работу инженерных команд:
🔵Единая облачная модель затрат: консолидация billing-данных облачных провайдеров с автоматической структуризацией по бизнес-иерархии, продуктам и сервисам.
🔵Аллокация: автоматическое распределение затрат по юридическим лицам и подразделениям, интеграция с существующими процессами финансового учёта.
🔵Финансовый контекст для инженеров: дашборды и отчёты по сервисам, продуктам и рабочим нагрузкам, доступные разработчикам для анализа влияния архитектурных решений на стоимость.
🔵Оптимизация транзакций: выявление неэффективных паттернов использования сервисов (например, Amazon DocumentDB, Kubernetes), их переработка или миграция (в AWS Fargate — снижение cost/transaction на 90%).
🔵Планирование и rightsizing: спринты по оптимизации с использованием рекомендаций, подкреплённых ML-анализом миллионов часов данных, включая подбор оптимальных типов инстансов, автоскейлинг и оптимизацию контейнерных нагрузок.
🔵Anomaly detection: мониторинг отклонений в потреблении сервисов с проактивными рекомендациями по устранению причин на уровне кода.
🔵Scenario planning: моделирование стоимости и производительности будущих нагрузок с учётом кастомных прайсингов до деплоя.

Результаты

🟢Существенное повышение прозрачности затрат и скорости их анализа
🟢Снижение стоимости транзакций (до 90% в отдельных сценариях)
🟢Ускорение процессов rightsizing и устранение неэффективных нагрузок
🟢Выход на уровень FinOps в коде — разработчики учитывают стоимость ещё на этапе проектирования

▶️ Полный кейс читайте в официальном источнике

✅ Подписаться на Практики FinOps

#кейсы_FinOps

Что такое FinOps-фреймворк простым языком

FinOps — это подход к управлению технологическими инвестициями (публичные и частные облака, SAAS, Лицензии, ИИ и пр.), который помогает определить, кто за что платит, сколько стоит каждое действие и главное — где можно сэкономить.

А сложное слово фреймворк, по сути является просто структурой, в которой собраны все ключевые элементы практики:

— принципы, которые формируют культуру FinOps
— роли и зоны ответственности участников
— этапы работы: информирование, оптимизация и эксплуатация
— модель зрелости
— области применения и сегменты расходов

Фреймворк FinOps не диктует правил и даже не требует использования какого-то конкретного инструментария.

Его главная идея в том, что компания может начать с малого и двигаться дальше, когда появятся силы и ценность для бизнеса.

✈️Подписаться на Практики FinOps

До внедрения FinOps: Кто виноват в перерасходах на IT-инфру?
#FinOps_мемы

✈️Подписаться на Практики FinOps

Кейс недели: как FinOps помогает контролировать облачные расходы и инфраструктуру

Компания

Лемана Тех (технологическое подразделение Леруа Мерлен) — компания-платформа, активно развивающая облачные практики и инфраструктуру

Проблематика

🔵Все облачные расходы аккумулировались в одной команде: потребляли ресурсы одни, платили — другие
🔵Невозможно было распределять затраты по продуктам и считать P&L
🔵Отсутствовала возможность анализировать, правильно ли используются облачные ресурсы
🔵Не было инструмента для получения актуальных (почти real-time) данных об операционных затратах
🔵Инженеры не понимали, как архитектурные решения влияют на затраты

Решение

Осенью 2020 года запущена концепция FinOps и сформирована модель развития.

🟢Создали сквозной каталог продуктов (в основе — реестр уязвимостей), использующий уникальный идентификатор продукта для привязки к организационной структуре, центрам затрат, ролям.
🟢Выстроен уровень зрелости Crawl — аллокация ≈ 50 % затрат, первая видимость и метрики
🟢Разработали UI платформы self-service для автоматизированного provisioning облачных ресурсов с привязкой к продукту и учётом биллинга
🟢Настроен опрос provider‑API облака раз в час: команды видят динамику затрат, архитектурная метрика и прогнозирование в real-time
🟢Внедрили CustDev и интеграцию с финансовой системой — отображение реального расхода бюджета на OPEX
🟢Создан сервис ежедневных рекомендаций по оптимизации инфраструктуры (неприкреплённые диски, снепшоты, неправильный сайзинг VM)

Результаты

🟣Сокращение затрат на облако — около 30 % экономии за год
🟣Прозрачное распределение затрат, лучшее управление бюджетом и ответственность команд
🟣Разработчики стали видеть влияние своих архитектурных решений на стоимость продукта в режиме близком к реальному времени

▶️ Полный кейс читайте в официальном источнике

✅ Подписаться на Практики FinOps

#кейсы_FinOps