#вакансия #vacancy #DE #DWH #SQL #Python #fulltime #middle #senior #mytbank
Компания: Т-банк
Вакансия: Data engineer
Грейд: Middle и Senior
Занятость: Full-Time
Локация: Россия (гибрид или удаленно — по договоренности)
Вилка: 150 000—400 000 ₽
Сентябрь уже горит, успей откликнуться на нашу вакансию!
У нас ты сможешь развиваться в одном из двух направлений DWH — системном анализе или ETL-разработке. Или совмещать их, если интересны оба. У нас большое и продвинутое хранилище данных: это 8000 объектов, более 6 000 000 SQL-запросов в сутки, 800 ТБ в Greenplum и 110 ТБ в Clickhousе (Hadoop тоже есть, но для холодного хранения) :)
Что предстоит делать:
- Участвовать в формировании модели данных
- Проектировать и разрабатывать витрины и потоки данных на основе потребностей бизнес-пользователей
- Участвовать в проектах по развитию нашей Data Platform
- Писать скрипты SQL и Python
- Прорабатывать интеграции с внешними системами для Data Platform
Мы ждем от вас:
- Свободное владение SQL, уверенное владение Python
- От 2 лет релевантного опыта работы в DWH
- Понимание теории СУБД- и ETL-процессов
- Опыт проектирования объектов БД на основании бизнес-требований
Мы предлагаем:
- Возможность работать в аккредитованной ИТ-компании
- Платформу обучения и развития «Т-Банк Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний по различным направлениям
- ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев + льготное страхование близким
- Частичную компенсацию затрат на спорт
- Три дополнительных дня отпуска в год
Отклик и по всем вопросам - @angel_gilmutdinova 💛🖤💛
Компания: Т-банк
Вакансия: Data engineer
Грейд: Middle и Senior
Занятость: Full-Time
Локация: Россия (гибрид или удаленно — по договоренности)
Вилка: 150 000—400 000 ₽
Сентябрь уже горит, успей откликнуться на нашу вакансию!
У нас ты сможешь развиваться в одном из двух направлений DWH — системном анализе или ETL-разработке. Или совмещать их, если интересны оба. У нас большое и продвинутое хранилище данных: это 8000 объектов, более 6 000 000 SQL-запросов в сутки, 800 ТБ в Greenplum и 110 ТБ в Clickhousе (Hadoop тоже есть, но для холодного хранения) :)
Что предстоит делать:
- Участвовать в формировании модели данных
- Проектировать и разрабатывать витрины и потоки данных на основе потребностей бизнес-пользователей
- Участвовать в проектах по развитию нашей Data Platform
- Писать скрипты SQL и Python
- Прорабатывать интеграции с внешними системами для Data Platform
Мы ждем от вас:
- Свободное владение SQL, уверенное владение Python
- От 2 лет релевантного опыта работы в DWH
- Понимание теории СУБД- и ETL-процессов
- Опыт проектирования объектов БД на основании бизнес-требований
Мы предлагаем:
- Возможность работать в аккредитованной ИТ-компании
- Платформу обучения и развития «Т-Банк Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний по различным направлениям
- ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев + льготное страхование близким
- Частичную компенсацию затрат на спорт
- Три дополнительных дня отпуска в год
Отклик и по всем вопросам - @angel_gilmutdinova 💛🖤💛
#вакансия #работа #удалённо #Аналитик #DWH #BI #Data #Senior #fulltime #ETL #Россия #Беларусь
🤓 Senior Аналитик DWH зп: 200к -250к руб. на руки Проект: студия разработки Компания: Omega Solutions Формат: удаленка из РФ, РБ.
💻 Обязательные требования
- Сбор и анализ бизнес‑требований, функциональных и нефункциональных требований;
- Документирование требований: составление словарей данных, формирование S2T‑маппингов, детальное описание алгоритмов и правил преобразования данных;
- Опыт проведения этапа Discovery (обследования) на источниках данных для выявления и фиксации ключевых параметров и ограничений системы;
- Глубокие теоретические и практические знания в области баз данных: понимание структуры БД, умение составлять и оптимизировать SQL‑запросы, знание свойств и характеристик таблиц;
- Продвинутый уровень владения SQL: опыт работы с хранимыми процедурами и функциями, использование операторов JOIN, группировок и оконных функций; навыки настройки параметров таблиц при их создании.
⚽️ Задачи на проекте
- Осуществление коммуникации с Заказчиком: выявление, уточнение и комплексный анализ бизнес‑требований;
- Документирование требований к хранилищу данных и обрабатываемой информации, включая формализацию функциональных и нефункциональных параметров;
- Проведение обследования источников данных (Discovery) с целью оценки их структуры, качества и пригодности для интеграции;
- Разработка SQL‑скриптов для миграции данных: создание кода для выгрузки, трансформации и загрузки (ETL‑процессы), тестирование скриптов и обеспечение корректности переноса данных.
💰 Условия
Оформление по ИП
Дружелюбная атмосфера внутри компании
Развитие через реальные задачи, а не формальные курсы
Возможность предлагать идеи и видеть, как они внедряются
Гибкий график работы и возможность удаленной работы
Оплата за фактически отработанное время
Участие в интересных проектах без лишнего микроменеджмента
Контент: @TatiSolar
- Сбор и анализ бизнес‑требований, функциональных и нефункциональных требований;
- Документирование требований: составление словарей данных, формирование S2T‑маппингов, детальное описание алгоритмов и правил преобразования данных;
- Опыт проведения этапа Discovery (обследования) на источниках данных для выявления и фиксации ключевых параметров и ограничений системы;
- Глубокие теоретические и практические знания в области баз данных: понимание структуры БД, умение составлять и оптимизировать SQL‑запросы, знание свойств и характеристик таблиц;
- Продвинутый уровень владения SQL: опыт работы с хранимыми процедурами и функциями, использование операторов JOIN, группировок и оконных функций; навыки настройки параметров таблиц при их создании.
- Осуществление коммуникации с Заказчиком: выявление, уточнение и комплексный анализ бизнес‑требований;
- Документирование требований к хранилищу данных и обрабатываемой информации, включая формализацию функциональных и нефункциональных параметров;
- Проведение обследования источников данных (Discovery) с целью оценки их структуры, качества и пригодности для интеграции;
- Разработка SQL‑скриптов для миграции данных: создание кода для выгрузки, трансформации и загрузки (ETL‑процессы), тестирование скриптов и обеспечение корректности переноса данных.
Оформление по ИП
Дружелюбная атмосфера внутри компании
Развитие через реальные задачи, а не формальные курсы
Возможность предлагать идеи и видеть, как они внедряются
Гибкий график работы и возможность удаленной работы
Оплата за фактически отработанное время
Участие в интересных проектах без лишнего микроменеджмента
Контент: @TatiSolar
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#вакансия #senior #DataEngineer #Python #etl #dwh #remote #удаленка #fulltime
Data Engineer Middle+/Senior
Формат работы: Удаленно
Локация: Любая
Занятость: Полная
З/п: 200-290 т.р. + премии
Компания: ggsel
Проект - маркетплейс цифровых товаров
Отклики сюда ➡️ Data Engineer
Основные задачи
Разработка и поддержка пайплайнов
· Проектирование ETL/ELT-процессов для переноса данных из PostgreSQL и других источников в ClickHouse.
· Написание надёжных и идемпотентных DAG в Airflow для регулярного обновления витрин данных.
· Построение слоёв данных с использованием dbt.
· Обеспечение качества данных: тесты, проверка свежести, мониторинг аномалий.
Оптимизация хранилища и производительности
· Тюнинг ClickHouse: настройка схем таблиц под конкретные бизнес-запросы, устранение узких мест.
· Оптимизация SQL-запросов для снижения нагрузки на БД.
· Управление ресурсами кластера ClickHouse: CPU, RAM, Disk I/O.
· Контроль стоимости хранения.
Администрирование и надёжность
· Обеспечение отказоустойчивости: настройка репликации и бэкапов.
· Мониторинг состояния пайплайнов и баз данных.
· Оперативное реагирование на инциденты.
Требования
Глубокое знание ClickHouse
· Проектирование схем: Знание семейства движков MergeTree, выбор ключей партиционирования и сортировки для оптимального сжатия и скорости чтения .
· Оптимизация запросов: Умение читать планы запросов, оптимизировать потребление памяти, настраивать материализованные представления (Materialized Views) и проекции.
· Администрирование: Настройка шардирования и репликации, управление TTL, мониторинг слияний.
Инструменты ETL/ELT и Оркестрация
· Оркестрация: Управление сбором данных через Apache Airflow.
· Трансформация: Опыт работы с dbt для построения слоев данных.
Языки и Инфраструктура
· Python: Разработка ETL-скриптов, работа с Pandas, интеграция с API.
· SQL: Владение на уровне эксперта (аналитические запросы, оптимизация).
· Инфраструктура: Docker (для развертывания ClickHouse), Git.
Условия
· Удаленная работа из любой точки мира.
· Конкурентная зарплата + performance премия 2 раза в год.
· Гибкий график и фокус на результат.
· Оплата обучения, курсов и конференций.
· Возможность реально влиять на продукт и команду.
Отклик можно оставить на нашем корпоративном портале ➡️ Data Engineer
Data Engineer Middle+/Senior
Формат работы: Удаленно
Локация: Любая
Занятость: Полная
З/п: 200-290 т.р. + премии
Компания: ggsel
Проект - маркетплейс цифровых товаров
Отклики сюда ➡️ Data Engineer
Основные задачи
Разработка и поддержка пайплайнов
· Проектирование ETL/ELT-процессов для переноса данных из PostgreSQL и других источников в ClickHouse.
· Написание надёжных и идемпотентных DAG в Airflow для регулярного обновления витрин данных.
· Построение слоёв данных с использованием dbt.
· Обеспечение качества данных: тесты, проверка свежести, мониторинг аномалий.
Оптимизация хранилища и производительности
· Тюнинг ClickHouse: настройка схем таблиц под конкретные бизнес-запросы, устранение узких мест.
· Оптимизация SQL-запросов для снижения нагрузки на БД.
· Управление ресурсами кластера ClickHouse: CPU, RAM, Disk I/O.
· Контроль стоимости хранения.
Администрирование и надёжность
· Обеспечение отказоустойчивости: настройка репликации и бэкапов.
· Мониторинг состояния пайплайнов и баз данных.
· Оперативное реагирование на инциденты.
Требования
Глубокое знание ClickHouse
· Проектирование схем: Знание семейства движков MergeTree, выбор ключей партиционирования и сортировки для оптимального сжатия и скорости чтения .
· Оптимизация запросов: Умение читать планы запросов, оптимизировать потребление памяти, настраивать материализованные представления (Materialized Views) и проекции.
· Администрирование: Настройка шардирования и репликации, управление TTL, мониторинг слияний.
Инструменты ETL/ELT и Оркестрация
· Оркестрация: Управление сбором данных через Apache Airflow.
· Трансформация: Опыт работы с dbt для построения слоев данных.
Языки и Инфраструктура
· Python: Разработка ETL-скриптов, работа с Pandas, интеграция с API.
· SQL: Владение на уровне эксперта (аналитические запросы, оптимизация).
· Инфраструктура: Docker (для развертывания ClickHouse), Git.
Условия
· Удаленная работа из любой точки мира.
· Конкурентная зарплата + performance премия 2 раза в год.
· Гибкий график и фокус на результат.
· Оплата обучения, курсов и конференций.
· Возможность реально влиять на продукт и команду.
Отклик можно оставить на нашем корпоративном портале ➡️ Data Engineer