集成电路应用开发(含嵌入式) 小白入门课程
应届毕业生：就业友好，适合长线发展；极客创造者：没有满意的软硬件产品？自己创造；拥有软或硬件背景：拥有软或硬件背景；充满好奇心的人：自己动手做CPU，写操作系统。集成电路应用开发 软硬兼修把控未来
链接：
https://pan.baidu.com/s/1EbWqgsq0x4QOQVNySkrnbw
提取码：awsl
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《悦读》项目实战|基于uni-app实战教程1、这是一套有难度的且很全面的课程！！需要有一定的编程基础或者您具备耐心才能学懂！
2、您购买的是课程您的目的是学习，不是拿源码直接运行
3、项目需要自己搭建后端环境（php+mysql），课程内源代码提供的接口只用于演示不能直接使用 ！
链接：
https://pan.baidu.com/s/1DWKNkMqKxgaszqbPN4nyLg
提取码：awsl
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#代理 #机器人
💯 购买定制机器人请联系： 🧑💻 客户服务： @kfapi 😈 开发人员： @fufeikcb 🥳 请注意！ 任何事项请于客户服务工作人员联系！ 👋 客户服务工作人员可物理唤醒开发人员！ (打电话) ‼️ 🤨 合作伙伴展示频道： @guanjunbot ♾ 代理节点已更新 - ✔️ 共计四条节点 ⚡️ 🚢 一号节点 🚢 二号节点 🚢 三号节点 🚢 四号节点
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乐高大颗粒积木教程，适合2-7岁儿童学习搭建。内含大量教程PPT和视频，培养儿童益智思维和动手能力。
夸夸：https://pan.quark.cn/s/35043bb075db
度度：https://pan.baidu.com/s/1D5NP8zP7GN_TCYCBrWt55A
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英语训练课程，1个月提升口语听加n个level，想练听力的千万别错过！一定要坚持！
加油！反复多听多模仿，才能达到训练效果，在训练中提升英语听力水平。
夸夸：https://pan.quark.cn/s/68c3bbac0bb1
度度：https://pan.baidu.com/s/1l0KHBzdNWeomRx_QrdmBwg
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❤1
包括VIP课程和商业进阶课程。一站式掌握PS技能，提高实操能力。
夸夸：https://pan.quark.cn/s/eaa39a705a11
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❤2
高清视频课以教学内容的直观生动、教学方式的灵活先进、视频效果的清晰流畅而受到众多学习者的普遍欢迎。
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夸链接：https://pan.quark.cn/s/2c187a777237
度链接: https://pan.baidu.com/s/1Q0_f6FCGFbPcl-IWqiKZXQ 提取码: me8x
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【信息安全专业收藏项】保密科学技术2023年全年PDF
链接: https://caiyun.139.com/m/i?014MchN3SS3Dx]
提取码：jFaF
网络安全也多了些就业方向，比如保密科技评测中心，可不是一般的行政事业单位哦。
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大模型微调实战营-应用篇 （更新中）
本课程包括大模型基础，大模型指令微调，常用的开源模型微调，大模型对齐，垂直领域大模型应用5个阶段，内容涵盖大模型微调应用场景，大模型基座，LoRA参数微调，模型压缩，QLoRA参数微调，DeepSpeed训练框架解析，Megatron-LM训练框架解析，Flash Attention技术应用，微调模型Benchmark，ChatGLM，LLaMA，Mistral，MoE，大模型对齐，RLHF，DPO，垂直领域大模型应用等前沿技术等全方位知识讲解，并结合8个实战项目，帮助同学们实现学以致用。
链接：
https://pan.baidu.com/s/1693N9ekWmQxky-OTtyPFCQ
提取码：awsl
解压密码：sTQgkGfDghAD
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国内首个面向自动驾驶领域的多传感器融合系统学习课程
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所属分类：大数据与机器学习
课程介绍：
1. 深入浅出，循序渐进，从理论到实战逐个攻破；
2. 讲师数年工程经验倾情奉献，数据、源码开源帮助学员更好地理解每一个细节；
3. 理论结合实践，教授结束后布置练习项目，答疑群内，讲师面对面和学员一起交流遇到的难题；
4. 优质的学习圈子，可以和来自上海交大、南京大学、华中科技大学、西北工业大学等高校学子一起讨论学习，你踩过的坑他们大概率踩过；
5. 真正能面向工业落地的内容分享；
链接：
https://pan.baidu.com/s/1X91FfVNl7SR4KiUKZ21Krg
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👍4⚡1😈1
Spring AI大模型视频教程，ChatGPT视频教程，OpenAI大模型视频教程
链接：
https://pan.baidu.com/s/1VDCeO9r6FBVJEicND45Kgw
提取码：awsl
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C++TensorRT高性能部署 _ 计算机视觉
课程通过OpenCV和TensorRT的学习，向学员介绍计算机视觉世界。其中包括YoloV5人体系列的详细步骤和流程，通过插件plugin的讲解，使学员理解decode原理，结合实际的代码示例，帮助学员实战经验的积累。
课程的后半部分则是围绕各种模型进行训练和应用，包括Facenet人脸检测、人体姿态估计、LPRNET模型等。同时，也介绍了一些实战项目，比如SMOKE3D目标检测和modnet抠图等内容。总的来说，本课程全面覆盖了C++ TensorRT的高性能部署，帮助学员建立丰富和实际的计算机视觉应用经验。
链接：
https://pan.baidu.com/s/13kFjNIJYOWYOerdbZaul3w
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