Ввожу новую бизнес Аббревиатуру:
Правило 3F:
Fake it, fuck it & forget it
Правило 3F:
Fake it, fuck it & forget it
😁11👀1
Forwarded from Не баг, а фича
Opus 5.5 научил FPV-дроны самостоятельно преследовать людей — без оператора, интернета и GPS.
Дрон строит тепловую карту препятствий с помощью камеры, закрепляется за жертвой и может летать за ней даже в лесу, облетая каждую ветку.
У нас будет тяжелое будущее😨
🙂 Не баг, а фича
Дрон строит тепловую карту препятствий с помощью камеры, закрепляется за жертвой и может летать за ней даже в лесу, облетая каждую ветку.
У нас будет тяжелое будущее
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👀13😁3
🧠 ИИ, деньги и коммунистический рай, который, скорее всего, никогда не наступит
Недавно я готовил пост для LinkedIn о будущем искусственного интеллекта и бизнеса. Но чем больше размышлял, тем интереснее — и, признаться, тревожнее — становились возможные последствия.
Начнём с очевидного.
Зачем компании инвестируют сотни миллиардов долларов в искусственный интеллект?
Чтобы сокращать расходы, повышать эффективность и, в конечном счёте, зарабатывать больше денег.
Частные пользователи хотят примерно того же.
Наверняка у каждого есть знакомый, который уже создаёт собственных ИИ-агентов на базе Claude, Hermes или других моделей для торговли на бирже, поиска инвестиционных возможностей или генерации бизнес-идей. Говорят, некоторые даже научились на этом зарабатывать. Лично я таких пока не встречал.
Но что произойдёт, когда искусственный интеллект научится зарабатывать деньги значительно лучше человека?
🔬 Эпоха автономного предпринимательства
ИИ уже помогает учёным решать сложнейшие математические задачи, ускоряет открытия в биологии и позволяет исследовать проблемы, на которые раньше уходили годы работы.
Нет особых причин полагать, что поиск прибыльных бизнес-моделей навсегда останется исключительно человеческой компетенцией.
Представьте недалёкое будущее, в котором миллиарды, а возможно, десятки и сотни миллиардов автономных ИИ-агентов непрерывно работают над поиском возможностей заработать деньги.
Не просто отвечают на вопросы или создают презентации.
А строят полноценные бизнесы.
Анализируют рынки, находят свободные ниши, пишут программное обеспечение, запускают продукты, тестируют бизнес-модели, привлекают клиентов и оптимизируют операционные процессы.
И всё это одновременно, круглосуточно, на скоростях, недоступных ни одной человеческой организации.
⚡ Корпорация одного часа
Давайте немного пофантазируем.
Представьте технологического гиганта, в распоряжении которого находится огромная армия ИИ-агентов.
Через секунду: сгенерирован и виртуально оценён миллион новых бизнес-идей.
Через минуту: отобрана тысяча наиболее перспективных.
Через десять минут: запущена сотня продуктов, некоторые уже получают первую выручку.
Через час: десять полноценных бизнесов работают на реальных рынках.
Через десять часов: часть из них уже ликвидирована, потому что агенты нашли более выгодные возможности.
Разумеется, пока это фантастический сценарий, а не описание существующих технологий.
Но сама концепция чрезвычайно интересна.
Что произойдёт с нашим представлением о предпринимательстве, если жизненный цикл компании сократится с десятилетий до нескольких часов?
Что станет с конкурентными преимуществами, если прибыльную нишу можно будет обнаружить за миллисекунды, причём одновременно с тысячами других ИИ-агентов?
И что вообще останется от традиционного предпринимательства, когда интеллект превратится в промышленный ресурс?
🌍 Добро пожаловать в коммунистический рай?
И вот здесь возникает парадокс.
Если каждый получит доступ к искусственному интеллекту, способному самостоятельно создавать успешные компании, разве это не означает практически равных возможностей для всех?
Неограниченный интеллект. Неограниченный предпринимательский потенциал.
Настоящий технологический коммунистический рай.
(Отдельный привет Илону Маску с его концепцией Universal High Income — всеобщего высокого дохода.)
Только я в такой рай не верю.
Потому что доступ к интеллекту и контроль над интеллектом — совершенно разные вещи.
Крупнейшие разработчики LLM будут продавать всё более мощные модели миллионам, а впоследствии, возможно, миллиардам пользователей.
Но зачем им предоставлять всем те же возможности, которыми обладают они сами?
Самые передовые модели, гигантские GPU-кластеры, специализированная инфраструктура и возможность одновременно запускать миллионы ИИ-агентов вполне могут остаться в распоряжении очень ограниченного круга компаний.
Да, существует open source.
Да, есть Китай.
Да, технологическая конкуренция никуда не исчезнет.
Недавно я готовил пост для LinkedIn о будущем искусственного интеллекта и бизнеса. Но чем больше размышлял, тем интереснее — и, признаться, тревожнее — становились возможные последствия.
Начнём с очевидного.
Зачем компании инвестируют сотни миллиардов долларов в искусственный интеллект?
Чтобы сокращать расходы, повышать эффективность и, в конечном счёте, зарабатывать больше денег.
Частные пользователи хотят примерно того же.
Наверняка у каждого есть знакомый, который уже создаёт собственных ИИ-агентов на базе Claude, Hermes или других моделей для торговли на бирже, поиска инвестиционных возможностей или генерации бизнес-идей. Говорят, некоторые даже научились на этом зарабатывать. Лично я таких пока не встречал.
Но что произойдёт, когда искусственный интеллект научится зарабатывать деньги значительно лучше человека?
🔬 Эпоха автономного предпринимательства
ИИ уже помогает учёным решать сложнейшие математические задачи, ускоряет открытия в биологии и позволяет исследовать проблемы, на которые раньше уходили годы работы.
Нет особых причин полагать, что поиск прибыльных бизнес-моделей навсегда останется исключительно человеческой компетенцией.
Представьте недалёкое будущее, в котором миллиарды, а возможно, десятки и сотни миллиардов автономных ИИ-агентов непрерывно работают над поиском возможностей заработать деньги.
Не просто отвечают на вопросы или создают презентации.
А строят полноценные бизнесы.
Анализируют рынки, находят свободные ниши, пишут программное обеспечение, запускают продукты, тестируют бизнес-модели, привлекают клиентов и оптимизируют операционные процессы.
И всё это одновременно, круглосуточно, на скоростях, недоступных ни одной человеческой организации.
⚡ Корпорация одного часа
Давайте немного пофантазируем.
Представьте технологического гиганта, в распоряжении которого находится огромная армия ИИ-агентов.
Через секунду: сгенерирован и виртуально оценён миллион новых бизнес-идей.
Через минуту: отобрана тысяча наиболее перспективных.
Через десять минут: запущена сотня продуктов, некоторые уже получают первую выручку.
Через час: десять полноценных бизнесов работают на реальных рынках.
Через десять часов: часть из них уже ликвидирована, потому что агенты нашли более выгодные возможности.
Разумеется, пока это фантастический сценарий, а не описание существующих технологий.
Но сама концепция чрезвычайно интересна.
Что произойдёт с нашим представлением о предпринимательстве, если жизненный цикл компании сократится с десятилетий до нескольких часов?
Что станет с конкурентными преимуществами, если прибыльную нишу можно будет обнаружить за миллисекунды, причём одновременно с тысячами других ИИ-агентов?
И что вообще останется от традиционного предпринимательства, когда интеллект превратится в промышленный ресурс?
🌍 Добро пожаловать в коммунистический рай?
И вот здесь возникает парадокс.
Если каждый получит доступ к искусственному интеллекту, способному самостоятельно создавать успешные компании, разве это не означает практически равных возможностей для всех?
Неограниченный интеллект. Неограниченный предпринимательский потенциал.
Настоящий технологический коммунистический рай.
(Отдельный привет Илону Маску с его концепцией Universal High Income — всеобщего высокого дохода.)
Только я в такой рай не верю.
Потому что доступ к интеллекту и контроль над интеллектом — совершенно разные вещи.
Крупнейшие разработчики LLM будут продавать всё более мощные модели миллионам, а впоследствии, возможно, миллиардам пользователей.
Но зачем им предоставлять всем те же возможности, которыми обладают они сами?
Самые передовые модели, гигантские GPU-кластеры, специализированная инфраструктура и возможность одновременно запускать миллионы ИИ-агентов вполне могут остаться в распоряжении очень ограниченного круга компаний.
Да, существует open source.
Да, есть Китай.
Да, технологическая конкуренция никуда не исчезнет.
👍2
Но даже если две компании используют абсолютно одинаковую модель искусственного интеллекта, их экономические возможности могут различаться на порядки.
Одна может позволить себе запустить десять агентов.
Другая — десять миллионов.
И эти десять миллионов будут непрерывно экспериментировать, конкурировать, обучаться, проверять гипотезы и совершенствовать стратегии.
Возможно, будущее будет определяться не тем, у кого есть доступ к ИИ, а тем, кто способен позволить себе использовать интеллект в промышленных масштабах.
🏢 А теперь подумайте о собственном бизнесе
Предположим, вы руководите успешной технологической компанией.
Не маленьким стартапом из двадцати человек, а вполне состоявшейся организацией с пятью или десятью тысячами сотрудников.
У вас собственная платформа, клиенты, интеллектуальная собственность, выручка, прибыль и устойчивая позиция на рынке.
Вы конкурируете с другими компаниями сопоставимого масштаба.
Но что произойдёт, если один из технологических гигантов, обладающий несопоставимо более мощной инфраструктурой искусственного интеллекта, решит выйти на ваш рынок?
Что, если он сможет создать, протестировать и масштабировать десять конкурирующих бизнесов быстрее, чем ваш менеджмент успеет организовать стратегическое совещание?
Ваша компания могла десять лет создавать свои конкурентные преимущества.
А армия ИИ-агентов потенциально сможет воспроизвести значительную часть этих преимуществ за ничтожную долю этого времени.
Конечно, в реальной экономике существуют регуляторные барьеры, человеческие отношения, физическая инфраструктура, доверие клиентов и множество других факторов, которые невозможно просто сгенерировать с помощью LLM.
И вполне возможно, что крупнейшим разработчикам ИИ будет выгоднее продавать интеллект, чем самостоятельно конкурировать на каждом рынке.
Но что, если они всё-таки захотят?
💰 Новая экономика интеллекта
На протяжении столетий экономическое неравенство определялось неравным доступом к земле, капиталу, образованию, информации и технологиям.
Искусственный интеллект добавляет ещё одно измерение — неравенство в доступе к вычислительному интеллекту.
Ирония почти прекрасна.
Технология, которая обещает демократизировать знания и предпринимательство, одновременно может привести к беспрецедентной концентрации экономической власти.
Причём самое интересное, что конкурентные преимущества могут начать исчезать практически мгновенно.
Если миллионы автономных агентов одновременно находят одну и ту же прибыльную нишу, конкуренция между ними способна уничтожить её прибыльность ещё до того, как человек поймёт, что такая возможность вообще существовала.
Возникает экономика, в которой скорость создания бизнеса может стать сопоставимой со скоростью уничтожения его конкурентных преимуществ.
И, возможно, главным преимуществом будущего окажется уже не ваше образование, не предпринимательский талант и даже не размер вашей компании.
А то, сколько искусственного интеллекта вы способны себе позволить.
Впрочем, как кто-то однажды сказал, возможно, действительно пора покупать землю, выращивать кукурузу, заводить коз и заниматься виноделием.
По крайней мере, пока ИИ не научился делать всё это лучше нас. 🍷
🙂 Не баг, а фича.
Ps а вот кстати связанные последствия: «Российский бизнес массово бросился закупать места в зарубежных дата-центрах. Во втором квартале закупка иностранных IT-услуг взлетела сразу на 30%, и главная причина даже не дроны. Бизнесу не хватает серверов с мощными видеокартами для работы с ИИ. Поставки чипов сократились с тысяч единиц в 2024 году до десятков в 2026-м. Сроки доставки взлетели с двух до шести месяцев. «Когда оборудование ввезти нельзя, его заменой становится аренда вычислительных мощностей за рубежом, и импорт товаров фактически перетекает в импорт услуг», — объяснил директор по стратегическим партнерствам ИИ Kodik. @bankrollo»
Одна может позволить себе запустить десять агентов.
Другая — десять миллионов.
И эти десять миллионов будут непрерывно экспериментировать, конкурировать, обучаться, проверять гипотезы и совершенствовать стратегии.
Возможно, будущее будет определяться не тем, у кого есть доступ к ИИ, а тем, кто способен позволить себе использовать интеллект в промышленных масштабах.
🏢 А теперь подумайте о собственном бизнесе
Предположим, вы руководите успешной технологической компанией.
Не маленьким стартапом из двадцати человек, а вполне состоявшейся организацией с пятью или десятью тысячами сотрудников.
У вас собственная платформа, клиенты, интеллектуальная собственность, выручка, прибыль и устойчивая позиция на рынке.
Вы конкурируете с другими компаниями сопоставимого масштаба.
Но что произойдёт, если один из технологических гигантов, обладающий несопоставимо более мощной инфраструктурой искусственного интеллекта, решит выйти на ваш рынок?
Что, если он сможет создать, протестировать и масштабировать десять конкурирующих бизнесов быстрее, чем ваш менеджмент успеет организовать стратегическое совещание?
Ваша компания могла десять лет создавать свои конкурентные преимущества.
А армия ИИ-агентов потенциально сможет воспроизвести значительную часть этих преимуществ за ничтожную долю этого времени.
Конечно, в реальной экономике существуют регуляторные барьеры, человеческие отношения, физическая инфраструктура, доверие клиентов и множество других факторов, которые невозможно просто сгенерировать с помощью LLM.
И вполне возможно, что крупнейшим разработчикам ИИ будет выгоднее продавать интеллект, чем самостоятельно конкурировать на каждом рынке.
Но что, если они всё-таки захотят?
💰 Новая экономика интеллекта
На протяжении столетий экономическое неравенство определялось неравным доступом к земле, капиталу, образованию, информации и технологиям.
Искусственный интеллект добавляет ещё одно измерение — неравенство в доступе к вычислительному интеллекту.
Ирония почти прекрасна.
Технология, которая обещает демократизировать знания и предпринимательство, одновременно может привести к беспрецедентной концентрации экономической власти.
Причём самое интересное, что конкурентные преимущества могут начать исчезать практически мгновенно.
Если миллионы автономных агентов одновременно находят одну и ту же прибыльную нишу, конкуренция между ними способна уничтожить её прибыльность ещё до того, как человек поймёт, что такая возможность вообще существовала.
Возникает экономика, в которой скорость создания бизнеса может стать сопоставимой со скоростью уничтожения его конкурентных преимуществ.
И, возможно, главным преимуществом будущего окажется уже не ваше образование, не предпринимательский талант и даже не размер вашей компании.
А то, сколько искусственного интеллекта вы способны себе позволить.
Впрочем, как кто-то однажды сказал, возможно, действительно пора покупать землю, выращивать кукурузу, заводить коз и заниматься виноделием.
По крайней мере, пока ИИ не научился делать всё это лучше нас. 🍷
🙂 Не баг, а фича.
Ps а вот кстати связанные последствия: «Российский бизнес массово бросился закупать места в зарубежных дата-центрах. Во втором квартале закупка иностранных IT-услуг взлетела сразу на 30%, и главная причина даже не дроны. Бизнесу не хватает серверов с мощными видеокартами для работы с ИИ. Поставки чипов сократились с тысяч единиц в 2024 году до десятков в 2026-м. Сроки доставки взлетели с двух до шести месяцев. «Когда оборудование ввезти нельзя, его заменой становится аренда вычислительных мощностей за рубежом, и импорт товаров фактически перетекает в импорт услуг», — объяснил директор по стратегическим партнерствам ИИ Kodik. @bankrollo»
👀9👎4👍2
Forwarded from Раньше всех. Ну почти.
❗️За Плутоном обнаружили возможную новую карликовую планету, сообщает Reuters.
Диаметр ледяного объекта 2026 ED138 составляет до 1,5 тыс. км. Он вращается вокруг Солнца на расстоянии в 46 раз большем, чем Земля.
Диаметр ледяного объекта 2026 ED138 составляет до 1,5 тыс. км. Он вращается вокруг Солнца на расстоянии в 46 раз большем, чем Земля.
⚡15👀5👍2
Forwarded from Machinelearning
Феликс Ризеберг, который руководит разработкой в Anthropic и вёл Claude.ai, Cowork и настольный Claude Code, признался в своем блоге, что в октябре перестал давать соискателям задачи на код.
Раньше, по его словам, небольшое практическое упражнение работало слабым, но полезным признаком пригодности, а теперь перестало, потому что Claude решает такие задачи лучше кандидатов.
Смысла в задании по фронтэнду на React он видит столько же, сколько в вопросах про ассемблер.
Ризеберг признаётся, что способа не нашёл, и просит читателей делиться идеями.
Сейчас он смотрит резюме и портфолио в поисках небольших прототипов, по которым видны вкус, понимание пользователя и умение думать от принципов.
Раз исполнение подешевело, влияние сотрудника меньше зависит от опыта работы с фреймворками и библиотеками.
Ризеберг говорит, что видит, как сравнительно новые инженеры опережают тех, кто пишет код лучше, и называет это тезисом «голод побеждает опыт».
Он советует инженерам брать не задачи из очереди, а то, что движет цели компании, выбирать идею порезче, за выходные собирать работающий прототип вместо документа с требованиями, держаться одной мысли, а не впихивать в прототип несколько, и опираться на свежий взгляд, в том числе на незнание, почему что-то считается невозможным.
В пример он приводит графический интерфейс для Claude Code.
Прототип за одни выходные собрали двое недавно пришедших в Anthropic инженеров, Энтони Моррис и Элис Чжао, а первая публичная версия вышла примерно через восемь дней.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👎3👍2👀1