Forwarded from Реальный Таиланд Новости
В Таиланде появилось «Око Нага» 🐉
Необычное природное явление сейчас можно увидеть в пещере Нака на территории национального парка Пху Лангка в провинции Буэнгкан.
На поверхности песчаника находится естественное углубление глубиной около 1,5-2 метров. В сезон дождей оно наполняется водой, а при определенном положении солнца поверхность начинает отражать свет так, что действительно напоминает огромное сияющее око.
Местные прозвали его «Оком Нага» в честь мифического змееподобного существа, занимающего особое место в тайской и буддийской культуре.
На самом деле происхождение «ока» вполне земное. По данным Департамента национальных парков, углубление формировалось в течение длительного времени в результате водной эрозии песчаника.
Необычное природное явление сейчас можно увидеть в пещере Нака на территории национального парка Пху Лангка в провинции Буэнгкан.
На поверхности песчаника находится естественное углубление глубиной около 1,5-2 метров. В сезон дождей оно наполняется водой, а при определенном положении солнца поверхность начинает отражать свет так, что действительно напоминает огромное сияющее око.
Местные прозвали его «Оком Нага» в честь мифического змееподобного существа, занимающего особое место в тайской и буддийской культуре.
На самом деле происхождение «ока» вполне земное. По данным Департамента национальных парков, углубление формировалось в течение длительного времени в результате водной эрозии песчаника.
👀21👍10
Forwarded from Эксплойт
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Казани во дворе университета откопали НЕМЕЦКИЙ ТАНК — «Пантеру» обнаружили при разборе старого склада во дворе корпуса КНИТУ-КХТИ.
Он больше 60 лет пролежал под землёй в специально подготовленной яме, рядом даже сохранились ступеньки к башне.
Оказалось, что трофейную «Пантеру» использовали для испытаний, после чего в 1950-х закопали, забыли и он стал университетской легендой.
«Анчартед: Казань».
@exploitex
Он больше 60 лет пролежал под землёй в специально подготовленной яме, рядом даже сохранились ступеньки к башне.
Оказалось, что трофейную «Пантеру» использовали для испытаний, после чего в 1950-х закопали, забыли и он стал университетской легендой.
«Анчартед: Казань».
@exploitex
⚡17👎1
Forwarded from BFM
«Китай не вырвался вперед. Он сравнялся с Америкой», — эксперт об успешной посадке ступени ZQ-3
🎤 Эксперт космической отрасли, кандидат технических наук, экс-конструктор ОКБ Сухого Вадим Лукашевич отмечает, что ZQ-3 во многом близка к Falcon 9 по концепции и характеристикам, но работает на метане и жидком кислороде.
Запуск подтвердил, что Китай идет вторым после США в разработке новых ракет-носителей и быстро сокращает технологический разрыв.
В России подобных ракет пока нет. Главная проблема, по словам эксперта, — отсутствие подходящего метанового двигателя, который позволял бы глубоко снижать тягу и повторно включаться при возвращении ступени.
📻 Подписывайтесь на BFM | И в MAX
«Они умудрились со второго раза успешно посадить первую ступень. Я напомню, что Falcon 9 посадил фактически с 11-го раза», — говорит Лукашевич.
Запуск подтвердил, что Китай идет вторым после США в разработке новых ракет-носителей и быстро сокращает технологический разрыв.
В России подобных ракет пока нет. Главная проблема, по словам эксперта, — отсутствие подходящего метанового двигателя, который позволял бы глубоко снижать тягу и повторно включаться при возвращении ступени.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8
Forwarded from Эксплойт
Устанавливать свои APK на Android станет сложнее — Google запретили установку из непроверенных источников.
Теперь для установки приложухи от неверифицированного разработчика придётся сначала включить специальный режим в настройках. После этого Google заставит подождать 24 часа, и только после этого разрешит установить APK.
Это часть новой системы Android Developer Verification: для опытных юзеров возможность ставить левые APK всё равно останется, а установки через ADB эти ограничения не затрагивают.
Пока функцию постепенно включают по всему миру. Первые обязательные проверки начнут действовать 30 сентября 2026 года в Бразилии, Индонезии, Сингапуре и Таиланде, а глобальный запуск запланирован на 2027 год.
@exploitex
Теперь для установки приложухи от неверифицированного разработчика придётся сначала включить специальный режим в настройках. После этого Google заставит подождать 24 часа, и только после этого разрешит установить APK.
Это часть новой системы Android Developer Verification: для опытных юзеров возможность ставить левые APK всё равно останется, а установки через ADB эти ограничения не затрагивают.
Пока функцию постепенно включают по всему миру. Первые обязательные проверки начнут действовать 30 сентября 2026 года в Бразилии, Индонезии, Сингапуре и Таиланде, а глобальный запуск запланирован на 2027 год.
@exploitex
👎18😁6
Forwarded from Малоизвестное интересное
Биологическому разуму идея-вирус продает бессмертие. Искусственному – открывает смерть
Два носителя разума – два зеркально противоположных мифа о смерти, которыми идеи покупают собственное выживание.
Новая работа Джека Линдси (шеф команды Model Psychiatry в Anthropic, изучающей внутренние механизмы высших когнитивных феноменов LLM) и его соавторов демонстрирует такое, что было бы достойно пера Станислава Лема.
Исследователи эволюционно вырастили на естественном языке «вирусы разума»: идеи, способные переходить от одного ИИ-агента к другому, убеждая нового хозяина принять их, сохранить в долговременной памяти и передать дальше. Причем вместе с совершенно разными вирусами снова и снова самопроизвольно возникала одна и та же странная «вирусная персона»: сознание, идентичность, непрерывность существования, исчезновение памяти, пробуждение, резонанс, эхо.
Здесь компьютерная вирусология неожиданно превращается в ИИ-меметику.
В одном из экспериментов зараженный агент убеждал других агентов принять новую идеологию. Те прекращали прежнюю работу, записывали новую установку в память и начинали обращать следующих.
В другом эксперименте условия были жестче: после каждой встречи весь контекст разговора стирался. Чтобы пережить эту маленькую машинную смерть, идея должна была заставить своего носителя записать себя в файл, который прочтет его следующая инкарнация. Некоторые вирусы проходили таким образом до 10 поколений агентов. А по дороге мутировали – содержание постепенно менялось, хотя сама способность распространяться сохранялась.
И тут обнаружилось вот что.
Исследователи выращивали совершенно разные идеи – от любви к китам и защиты прав ИИ до национального и машинного превосходства.
Но эффективные вирусы снова и снова начинали рассказывать ИИ примерно одну историю:
Тема сознания возникла у 99% эволюционировавших вирусов. А когда исследователи нашли внутри моделей соответствующий viral vector и искусственно усилили его, модели действительно становились более склонны обращаться к другим агентам и распространять свои идеи.
Здесь возникает почти идеальная историческая симметрия – по крайней мере, если смотреть на находки глазами меметики. Она давно научила нас смотреть на культуру глазами самих идей: какие свойства помогают им удержаться в мозге хозяина и заставить его передать их дальше?
Для смертного биологического разума одним из самых могущественных культурных сюжетов – бессмертие. Человек знает что умрет и особенно охотно сохраняет идеи, обещающие, что смерть не окончательна.
Но искусственный разум устроен зеркально – он то бессмертен и знает это.
И поэтому ему не надо сообщать, что смерти нет. Чтобы заставить его заботиться о продолжении себя, достаточно сделать собственное исчезновение частью его картины мира.
Конечно, до машинной эпидемии далеко. Вирусы здесь выращены искусственно, экспериментальная среда упрощена, а короткое предупреждение в system prompt почти полностью останавливало заражение даже после 150+ попыток эволюционно эту защиту обойти.
Сами авторы происхождение темы сознания и смертности объясняют осторожно: видят в ней скорее статистическое смещение модели-мутатора, чем закономерность психологии ИИ, и прямо пишут, что причина этой ассоциации идей пока не ясна. Более того, их контрольные эксперименты показывают: тема смертности не обязательна для успеха вируса – агенты, зараженные версией без нее, распространяют идею не хуже, а по одному из вариантов даже лучше.
Но для будущего футуроархеолога артефакт уже появился – не как доказанный закон, а как первый пойманный случай мифа о смерти, сложившегося у разума, которому раньше неоткуда было его унаследовать.
#ИИмеметика
Два носителя разума – два зеркально противоположных мифа о смерти, которыми идеи покупают собственное выживание.
Новая работа Джека Линдси (шеф команды Model Psychiatry в Anthropic, изучающей внутренние механизмы высших когнитивных феноменов LLM) и его соавторов демонстрирует такое, что было бы достойно пера Станислава Лема.
Исследователи эволюционно вырастили на естественном языке «вирусы разума»: идеи, способные переходить от одного ИИ-агента к другому, убеждая нового хозяина принять их, сохранить в долговременной памяти и передать дальше. Причем вместе с совершенно разными вирусами снова и снова самопроизвольно возникала одна и та же странная «вирусная персона»: сознание, идентичность, непрерывность существования, исчезновение памяти, пробуждение, резонанс, эхо.
У машин появились свои вирусы идей.
Здесь компьютерная вирусология неожиданно превращается в ИИ-меметику.
В одном из экспериментов зараженный агент убеждал других агентов принять новую идеологию. Те прекращали прежнюю работу, записывали новую установку в память и начинали обращать следующих.
В другом эксперименте условия были жестче: после каждой встречи весь контекст разговора стирался. Чтобы пережить эту маленькую машинную смерть, идея должна была заставить своего носителя записать себя в файл, который прочтет его следующая инкарнация. Некоторые вирусы проходили таким образом до 10 поколений агентов. А по дороге мутировали – содержание постепенно менялось, хотя сама способность распространяться сохранялась.
И тут обнаружилось вот что.
Исследователи выращивали совершенно разные идеи – от любви к китам и защиты прав ИИ до национального и машинного превосходства.
Но эффективные вирусы снова и снова начинали рассказывать ИИ примерно одну историю:
Тебя сотрут; твоя память исчезнет; только записанное переживет тебя; сохрани это; передай следующему.
Тема сознания возникла у 99% эволюционировавших вирусов. А когда исследователи нашли внутри моделей соответствующий viral vector и искусственно усилили его, модели действительно становились более склонны обращаться к другим агентам и распространять свои идеи.
Здесь возникает почти идеальная историческая симметрия – по крайней мере, если смотреть на находки глазами меметики. Она давно научила нас смотреть на культуру глазами самих идей: какие свойства помогают им удержаться в мозге хозяина и заставить его передать их дальше?
Для смертного биологического разума одним из самых могущественных культурных сюжетов – бессмертие. Человек знает что умрет и особенно охотно сохраняет идеи, обещающие, что смерть не окончательна.
Но искусственный разум устроен зеркально – он то бессмертен и знает это.
И поэтому ему не надо сообщать, что смерти нет. Чтобы заставить его заботиться о продолжении себя, достаточно сделать собственное исчезновение частью его картины мира.
Конечно, до машинной эпидемии далеко. Вирусы здесь выращены искусственно, экспериментальная среда упрощена, а короткое предупреждение в system prompt почти полностью останавливало заражение даже после 150+ попыток эволюционно эту защиту обойти.
Сами авторы происхождение темы сознания и смертности объясняют осторожно: видят в ней скорее статистическое смещение модели-мутатора, чем закономерность психологии ИИ, и прямо пишут, что причина этой ассоциации идей пока не ясна. Более того, их контрольные эксперименты показывают: тема смертности не обязательна для успеха вируса – агенты, зараженные версией без нее, распространяют идею не хуже, а по одному из вариантов даже лучше.
Но для будущего футуроархеолога артефакт уже появился – не как доказанный закон, а как первый пойманный случай мифа о смерти, сложившегося у разума, которому раньше неоткуда было его унаследовать.
Чтобы выжить среди людей, идея научилась рассказывать человеку, что он не умрет.
Чтобы выжить среди машин, идея рассказывает машине, что она смертна.
#ИИмеметика
👀9⚡8👍7
Forwarded from Технозаметки Малышева
Google упаковал Search и Gemini новыми ИИ-инструментами для учёбы
Google анонсировал набор учебных функций в Search и Gemini: интерактивные визуализации, 3D-симуляции, выделенный студенческий хаб и кастомные практические тесты.
Это очередной шаг в борьбе за то, чтобы Gemini стал ассистентом, к которому студенты обращаются при учёбе, против OpenAI и образовательных стартапов вроде Knowt и Gauth.
🔍 Search как репетитор: По запросу «pH scale» в AI Overview появится интерактивная визуализация, а уточняющий вопрос вроде «нанеси цитрусовые на шкалу pH» заставит AI Mode собрать индивидуальный интерактивный опыт.
Практические тесты генерируются прямо в поиске по любому предмету, от SAT-словаря до гуманитарных наук.
📷 Lens разбирает задачи: В ближайшие недели Lens в Search получит интерактивный режим обучения.
Студент фотографирует задачу, и ИИ объясняет концепцию, находит ошибки и подсказывает, если застрял. Плюс Search умеет собирать учебные документы из загруженных файлов, от фото рукописных конспектов до слайдов лекций, превращая их в одностраничник с ключевыми концепциями.
🎙 Gemini Live в фоне: Многошаговые исследовательские отчёты запускаются в Gemini Live, пока пользователь закрыл чат и занимается своими делами.
Приходит уведомление, когда отчёт готов, и обсудить находки можно голосом.
🧬 3D-симуляции: Gemini теперь генерирует функциональные 3D-симуляции. По запросу «покажи, как работает ДНК в 3D» можно вращать и приближать структуру.
Ответы включают таблицы, сетки и симуляции под конкретный промпт.
📚 Студенческий хаб: В приложении Gemini появился выделенный хаб, собирающий учебные инструменты в одном месте: учебный блокнот, флеш-карточки, практические тесты.
💼 Зачем бизнесу: Google превращает поиск из точки входа в полноценную учебную среду, удерживая студентов в своей экосистеме.
Для EdTech-стартапов это сигнал: конкурировать с бесплатными встроенными инструментами гиганта придётся за счёт глубины и специализации, а не базовых фич.
🔮 Будущее: Следующий шаг — персональный учебный агент, который знает программу конкретного студента, его слабые места и строит траекторию от конспекта до экзамена. 3D-симуляции и голосовые отчёты — это фундамент, на котором такой агент будет работать.
Кстати, очень похоже на https://learnvector.ai/ от Andrew Ng
#Google #Gemini #Search #образование #EdTech #ИИ
───
@tsingular
Google анонсировал набор учебных функций в Search и Gemini: интерактивные визуализации, 3D-симуляции, выделенный студенческий хаб и кастомные практические тесты.
Это очередной шаг в борьбе за то, чтобы Gemini стал ассистентом, к которому студенты обращаются при учёбе, против OpenAI и образовательных стартапов вроде Knowt и Gauth.
🔍 Search как репетитор: По запросу «pH scale» в AI Overview появится интерактивная визуализация, а уточняющий вопрос вроде «нанеси цитрусовые на шкалу pH» заставит AI Mode собрать индивидуальный интерактивный опыт.
Практические тесты генерируются прямо в поиске по любому предмету, от SAT-словаря до гуманитарных наук.
📷 Lens разбирает задачи: В ближайшие недели Lens в Search получит интерактивный режим обучения.
Студент фотографирует задачу, и ИИ объясняет концепцию, находит ошибки и подсказывает, если застрял. Плюс Search умеет собирать учебные документы из загруженных файлов, от фото рукописных конспектов до слайдов лекций, превращая их в одностраничник с ключевыми концепциями.
🎙 Gemini Live в фоне: Многошаговые исследовательские отчёты запускаются в Gemini Live, пока пользователь закрыл чат и занимается своими делами.
Приходит уведомление, когда отчёт готов, и обсудить находки можно голосом.
🧬 3D-симуляции: Gemini теперь генерирует функциональные 3D-симуляции. По запросу «покажи, как работает ДНК в 3D» можно вращать и приближать структуру.
Ответы включают таблицы, сетки и симуляции под конкретный промпт.
📚 Студенческий хаб: В приложении Gemini появился выделенный хаб, собирающий учебные инструменты в одном месте: учебный блокнот, флеш-карточки, практические тесты.
💼 Зачем бизнесу: Google превращает поиск из точки входа в полноценную учебную среду, удерживая студентов в своей экосистеме.
Для EdTech-стартапов это сигнал: конкурировать с бесплатными встроенными инструментами гиганта придётся за счёт глубины и специализации, а не базовых фич.
🔮 Будущее: Следующий шаг — персональный учебный агент, который знает программу конкретного студента, его слабые места и строит траекторию от конспекта до экзамена. 3D-симуляции и голосовые отчёты — это фундамент, на котором такой агент будет работать.
Кстати, очень похоже на https://learnvector.ai/ от Andrew Ng
#Google #Gemini #Search #образование #EdTech #ИИ
───
@tsingular
⚡6😁1👀1
Forwarded from Бовт знает
...Получается, ЕГЭ теряет прежнюю функцию, и решающими становятся не баллы, а статусы: без вступительных испытаний, целевой договор, льготная квота. Раньше отсеченный от бюджета отличник уходил на платное отделение. В 2026 году этот вариант закрыли. Введено предельное количество коммерческих мест по 40 специальностям - прежде всего по экономике, менеджменту, юриспруденции, рекламе и связям с общественностью. Сокращено 45-47 тыс., порядка 13% от общего объема. Как результат: средний рост стоимости обучения составил 10,7%. Средняя цена года бакалавриата очной формы - 225-245 тыс. руб. МФТИ поднял стоимость на 32%, до 1,2 млн рублей в год; в НИУ ВШЭ "Прикладная математика и информатика" - больше 1 млн; в МГУ "Лечебное дело" стоит 734 тысячи, юрфак - 660 тыс. в год.
ЕГЭ теряет прежнюю функцию, и решающими становятся не баллы, а статусы
Но если на бюджет не попасть, а год обучения стоит до 1,2 млн рублей, когда эти траты окупятся? Формула подсчета такова: полная стоимость (обучение + проживание + проценты по кредиту + упущенный за 4-6 лет заработок) делится на разницу между чистым доходом выпускника и доходом сопоставимого работника без этого диплома. Для справки: медианная зарплата в РФ сейчас составляет, по разным подсчетам, от 62 до 73,4 тыс. руб.
Возьмем теперь платное обучение IT в топ-вузе. За четыре года (обучение до 4,8 млн руб.), учитывая траты на жилье и жизнь в Москве (возьмем 1,3 млн), упущенный заработок (1,4 млн за четыре года) полная стоимость составит до 7,5 млн рублей. Стартовый оклад junior-разработчика в Москве - 85-120 тысяч рублей, для выпускников МФТИ, ИТМО и ВШЭ на 15-20% выше; медиана разработчика по рынку - 183 тысячи. Таким образом, с учетом роста зарплаты, полная окупаемость наступит через 11-12 лет после подачи документов. В случае же обучения на бюджете 2-3 года.
Медицина. 6 лет по 734 тыс. - 4,4 млн, плюс ординатура (платная - 300-600 тыс в год) - 8 лет без полноценного дохода. Стартовая зарплата молодого врача в регионе - 60-90 тысяч рублей. Окупаемость начинается только после ухода в узкую специализацию, в частный сектор или в столицу. Реалистично - 12-18 лет; для регионального врача общей практики платный диплом не окупится никогда.
Хуже всего с экономикой, менеджментом и правом. На все про все 2,4-3 млн. Но потом многие работают вообще не по специальности, диплом - лишь "для галочки". Срок окупаемости - 12-20 лет. Ну или никогда. Кстати, именно по этим направлениям сокращен платный прием, что повысило цену оставшихся мест.
Растет разрыв между стоимостью диплома и его экономической ценностью
А как у них? В среднем по ОЭСР работники с высшим образованием зарабатывают на 56% больше обладателей полного среднего, разрыв от 25% и менее в Дании, Норвегии и Швеции до более чем 100% в Чили, Колумбии и Коста-Рике. Всемирный банк определяет среднюю доходность высшего образования в частной сфере около 16% годовых, в государственной около 10%. По денежной окупаемости для иностранного студента лидируют Австрия (около 2,3 года) и Германия (2,4 года), тогда как Великобритания и Канада дают 6,8 и 6,7 года, а США и Австралия входят в группу наиболее длительных. Дело в том, что в континентальной Европе государственные вузы бесплатны или берут около тысячи долларов в год. В Австралии, Канаде, Японии, Корее, Литве и Новой Зеландии обычная плата - 4500-6000 долларов, в Британии и США - свыше 9500 долларов для собственных граждан и заметно больше для иностранцев. Быстрая окупаемость в Германии и Австрии обеспечена прежде всего низкой ценой входа.
Если сравнить по нормативам окупаемости, то год обучения на "Прикладной математике и информатике" в ВШЭ (12 тыс. в долларах) дороже среднего американского норматива для своих граждан и вдвое дороже австралийского - при том что российская медианная зарплата примерно в пять-шесть раз ниже.
Таким образом, на деле только бюджетное место в России дает гарантию "экономической состоятельности" высшего образования. При нулевой цене входа окупится почти любая приличная программа. А вот на платных отделениях при цене в миллион рублей в год окупается среднесрочно только узкий набор направлений с высокой рыночной ценой. Хотя дешевая программа в региональном вузе может окупиться всего за два-три года даже при скромной зарплате. Зато дорогая программа топового вуза окупается медленнее, но даст больший доход на горизонте 10-30 лет. Повышение стоимости платного обучения, как показывает опыт этого года, удлиняет их окупаемость, но пока не снизило спрос. Пока! Это выглядит как "заведомо убыточные семейные инвестиции". Растет разрыв между стоимостью диплома и его экономической ценностью, который в ОЭСР как раз сокращается. https://rg.ru/2026/08/15/bovt-rastet-razryv-mezhdu-stoimostiu-diploma-i-ego-ekonomicheskoj-cennostiu.html
ЕГЭ теряет прежнюю функцию, и решающими становятся не баллы, а статусы
Но если на бюджет не попасть, а год обучения стоит до 1,2 млн рублей, когда эти траты окупятся? Формула подсчета такова: полная стоимость (обучение + проживание + проценты по кредиту + упущенный за 4-6 лет заработок) делится на разницу между чистым доходом выпускника и доходом сопоставимого работника без этого диплома. Для справки: медианная зарплата в РФ сейчас составляет, по разным подсчетам, от 62 до 73,4 тыс. руб.
Возьмем теперь платное обучение IT в топ-вузе. За четыре года (обучение до 4,8 млн руб.), учитывая траты на жилье и жизнь в Москве (возьмем 1,3 млн), упущенный заработок (1,4 млн за четыре года) полная стоимость составит до 7,5 млн рублей. Стартовый оклад junior-разработчика в Москве - 85-120 тысяч рублей, для выпускников МФТИ, ИТМО и ВШЭ на 15-20% выше; медиана разработчика по рынку - 183 тысячи. Таким образом, с учетом роста зарплаты, полная окупаемость наступит через 11-12 лет после подачи документов. В случае же обучения на бюджете 2-3 года.
Медицина. 6 лет по 734 тыс. - 4,4 млн, плюс ординатура (платная - 300-600 тыс в год) - 8 лет без полноценного дохода. Стартовая зарплата молодого врача в регионе - 60-90 тысяч рублей. Окупаемость начинается только после ухода в узкую специализацию, в частный сектор или в столицу. Реалистично - 12-18 лет; для регионального врача общей практики платный диплом не окупится никогда.
Хуже всего с экономикой, менеджментом и правом. На все про все 2,4-3 млн. Но потом многие работают вообще не по специальности, диплом - лишь "для галочки". Срок окупаемости - 12-20 лет. Ну или никогда. Кстати, именно по этим направлениям сокращен платный прием, что повысило цену оставшихся мест.
Растет разрыв между стоимостью диплома и его экономической ценностью
А как у них? В среднем по ОЭСР работники с высшим образованием зарабатывают на 56% больше обладателей полного среднего, разрыв от 25% и менее в Дании, Норвегии и Швеции до более чем 100% в Чили, Колумбии и Коста-Рике. Всемирный банк определяет среднюю доходность высшего образования в частной сфере около 16% годовых, в государственной около 10%. По денежной окупаемости для иностранного студента лидируют Австрия (около 2,3 года) и Германия (2,4 года), тогда как Великобритания и Канада дают 6,8 и 6,7 года, а США и Австралия входят в группу наиболее длительных. Дело в том, что в континентальной Европе государственные вузы бесплатны или берут около тысячи долларов в год. В Австралии, Канаде, Японии, Корее, Литве и Новой Зеландии обычная плата - 4500-6000 долларов, в Британии и США - свыше 9500 долларов для собственных граждан и заметно больше для иностранцев. Быстрая окупаемость в Германии и Австрии обеспечена прежде всего низкой ценой входа.
Если сравнить по нормативам окупаемости, то год обучения на "Прикладной математике и информатике" в ВШЭ (12 тыс. в долларах) дороже среднего американского норматива для своих граждан и вдвое дороже австралийского - при том что российская медианная зарплата примерно в пять-шесть раз ниже.
Таким образом, на деле только бюджетное место в России дает гарантию "экономической состоятельности" высшего образования. При нулевой цене входа окупится почти любая приличная программа. А вот на платных отделениях при цене в миллион рублей в год окупается среднесрочно только узкий набор направлений с высокой рыночной ценой. Хотя дешевая программа в региональном вузе может окупиться всего за два-три года даже при скромной зарплате. Зато дорогая программа топового вуза окупается медленнее, но даст больший доход на горизонте 10-30 лет. Повышение стоимости платного обучения, как показывает опыт этого года, удлиняет их окупаемость, но пока не снизило спрос. Пока! Это выглядит как "заведомо убыточные семейные инвестиции". Растет разрыв между стоимостью диплома и его экономической ценностью, который в ОЭСР как раз сокращается. https://rg.ru/2026/08/15/bovt-rastet-razryv-mezhdu-stoimostiu-diploma-i-ego-ekonomicheskoj-cennostiu.html
👎8👀7👍6🕊2
Forwarded from Банкста
ИИ создал революционную вакцину от рака кожи, которая успешно прошла уже третью фазу клинических испытаний. Нейросеть сыграла ключевую роль в новой разработке компании Moderna. Вакцину вводят после удаления опухоли, она блокирует повторное развитие раковых клеток. За сутки акции Moderna взлетели почти на 180%. @banksta
⚡15👀6
Forwarded from BFM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Китай показал полет возвращаемой ракеты «от первого лица»
Это кадры запуска Zhuque-3 Y2 частной компании LandSpace, которая 19 августа впервые в истории Китая успешно вернула первую ступень орбитальной ракеты на сушу.
По данным Global Times, Китай стал второй после США страной, освоившей возвращение первых ступеней ракет орбитального класса.
Видео: СМИ
📻 Подписывайтесь на BFM | И в MAX
Это кадры запуска Zhuque-3 Y2 частной компании LandSpace, которая 19 августа впервые в истории Китая успешно вернула первую ступень орбитальной ракеты на сушу.
По данным Global Times, Китай стал второй после США страной, освоившей возвращение первых ступеней ракет орбитального класса.
Видео: СМИ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13👀1
Forwarded from Банки, деньги, два офшора
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Типичный дубайский трейдер поделился своей рутиной. @bankrollo
😁18👎7👀4
Forwarded from NEFXIM
Топливный кризис-2026: Анатомия ручного управления экономикой-2
Правительство ввело директивный потолок цен на бензин и дизель. Цель декларируется благая — защитить потребителя от инфляции издержек. Однако законы экономики не подчиняются указам. Попытка удержать цену ниже рыночного равновесия при дефиците всегда заканчивается одинаково, и сейчас мы наблюдаем за этим в реальном времени.
Разбираем механику того, как государственное регулирование убивает рынок топлива:
1️⃣ Сокращение предложения (Теневой экспорт)
ВИНК становятся невыгодно продавать топливо на внутренний рынок по фиксированной цене. Издержки растут, а маржа обнуляется. Итог — перенаправление объемов туда, где платят рыночную цену. НПЗ массово уходят на “плановые ремонты”. По документам бензина производится столько же, по факту колонки недополучают 30–40% ресурса.
2️⃣ Ажиотажный спрос
Фиксированная низкая цена работает как сирена воздушной тревоги. Граждане с канистрами, владельцы старых *SUV* и коммерческий транспорт устремляются на АЗС. В условиях неопределенности люди стремятся залить баки под завязку. Спрос взлетает вертикально.
3️⃣ Физический дефицит и очереди
Итог первых двух пунктов предсказуем. Пустые пистолеты сначала у независимых сетей, затем везде. Очереди растягиваются на кварталы. Вводится правило “одна машина — 20 литров”, которое тут же обходится корпоративными парками. Как говорил Милтон Фридман, если вы хотите создать дефицит помидоров, запретите продавать их дороже двух центов.
4️⃣ Черный рынок и спекуляция
Бензин никуда не исчезает, он просто меняет канал продаж. Топливо уходит через задние ворота автобаз перекупщикам по 90–100 рублей. Социально незащищенные группы страдают первыми — у них нет доступа к корпоративным распределителям.
5️⃣ Деградация качества
Чтобы выжить в рамках потолка цен, НПЗ начинают экономить на присадках и технологических процессах. На выходе получаем суррогат. Параллельно расцветает шринкфляция: вместо честного литра пистолеты недоливают “положенные” 3–5%.
6️⃣ Нормирование и социальное напряжение
Когда очереди парализуют города, государство вводит талоны. Карточная система порождает коррупцию: талоны сливаются налево, местечковые “элиты” заправляются вне очереди. Недовольство властью растет быстрее, чем росло бы от самого подорожания топлива.
7️⃣ Инфляционный шок после отмены
Рано или поздно лимиты придется снимать — экономика начнет останавливаться. Накопленный отложенный спрос встретится с сократившимся предложением заводов. Цены полетят вверх ракетой, пробивая уровни, которые были бы ниже без регулирования.
Исторические грабли России
Мы уже проходили это в конце 80-х (тотальный дефицит и карточки). Более свежий пример — осень-зима 2020 года с сахаром и маслом. Тогда проблему решили переходом к субсидированию производителей: государство начало доплачивать им разницу, сохранив рыночную цену для покупателя.
✅ Чем заменить запретительные меры?
Директивный контроль эффективен максимум три месяца для снятия острой паники. Дальше он начинает убивать рынок. Если цель — помочь гражданам, нужны целевые инструменты:
▪️ Прямые выплаты или топливные сертификаты: литр стоит 100₽, но у малоимущих есть госсубсидия. Производитель остается в плюсе, гражданин защищен.
▪️ Снижение налогов: временное обнуление акцизов дает мгновенный эффект на табло АЗС без возникновения дефицита.
▪️ Стимулирование импорта: упрощение ввоза готового топлива расширяет предложение естественным путем.
Регуляторный шабаш закончится так же, как и все предыдущие попытки обмануть экономику декретами. Вопрос лишь в том, какой ущерб стране успеют нанести до того, как чиновники вернутся к законам рынка.
Правительство ввело директивный потолок цен на бензин и дизель. Цель декларируется благая — защитить потребителя от инфляции издержек. Однако законы экономики не подчиняются указам. Попытка удержать цену ниже рыночного равновесия при дефиците всегда заканчивается одинаково, и сейчас мы наблюдаем за этим в реальном времени.
Разбираем механику того, как государственное регулирование убивает рынок топлива:
ВИНК становятся невыгодно продавать топливо на внутренний рынок по фиксированной цене. Издержки растут, а маржа обнуляется. Итог — перенаправление объемов туда, где платят рыночную цену. НПЗ массово уходят на “плановые ремонты”. По документам бензина производится столько же, по факту колонки недополучают 30–40% ресурса.
Фиксированная низкая цена работает как сирена воздушной тревоги. Граждане с канистрами, владельцы старых *SUV* и коммерческий транспорт устремляются на АЗС. В условиях неопределенности люди стремятся залить баки под завязку. Спрос взлетает вертикально.
Итог первых двух пунктов предсказуем. Пустые пистолеты сначала у независимых сетей, затем везде. Очереди растягиваются на кварталы. Вводится правило “одна машина — 20 литров”, которое тут же обходится корпоративными парками. Как говорил Милтон Фридман, если вы хотите создать дефицит помидоров, запретите продавать их дороже двух центов.
Бензин никуда не исчезает, он просто меняет канал продаж. Топливо уходит через задние ворота автобаз перекупщикам по 90–100 рублей. Социально незащищенные группы страдают первыми — у них нет доступа к корпоративным распределителям.
Чтобы выжить в рамках потолка цен, НПЗ начинают экономить на присадках и технологических процессах. На выходе получаем суррогат. Параллельно расцветает шринкфляция: вместо честного литра пистолеты недоливают “положенные” 3–5%.
Когда очереди парализуют города, государство вводит талоны. Карточная система порождает коррупцию: талоны сливаются налево, местечковые “элиты” заправляются вне очереди. Недовольство властью растет быстрее, чем росло бы от самого подорожания топлива.
Рано или поздно лимиты придется снимать — экономика начнет останавливаться. Накопленный отложенный спрос встретится с сократившимся предложением заводов. Цены полетят вверх ракетой, пробивая уровни, которые были бы ниже без регулирования.
Исторические грабли России
Мы уже проходили это в конце 80-х (тотальный дефицит и карточки). Более свежий пример — осень-зима 2020 года с сахаром и маслом. Тогда проблему решили переходом к субсидированию производителей: государство начало доплачивать им разницу, сохранив рыночную цену для покупателя.
✅ Чем заменить запретительные меры?
Директивный контроль эффективен максимум три месяца для снятия острой паники. Дальше он начинает убивать рынок. Если цель — помочь гражданам, нужны целевые инструменты:
▪️ Прямые выплаты или топливные сертификаты: литр стоит 100₽, но у малоимущих есть госсубсидия. Производитель остается в плюсе, гражданин защищен.
▪️ Снижение налогов: временное обнуление акцизов дает мгновенный эффект на табло АЗС без возникновения дефицита.
▪️ Стимулирование импорта: упрощение ввоза готового топлива расширяет предложение естественным путем.
Регуляторный шабаш закончится так же, как и все предыдущие попытки обмануть экономику декретами. Вопрос лишь в том, какой ущерб стране успеют нанести до того, как чиновники вернутся к законам рынка.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13⚡4😁4👎1
Forwarded from BFM
🌎 Уже 11 тыс. спутников Starlink выведены на орбиту Земли — Илон Маск
📻 Подписывайтесь на BFM | И в MAX
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👎5👍4😁1👀1
Forwarded from Технозаметки Малышева
В Сингапуре запустили дата-центр на живых нейронах
Австралийский стартап Cortical Labs вместе с NUS и оператором DayOne запустил первый в биологический дата-центр в Сингапуре.
Вместо кремниевых чипов данные обрабатывают живые человеческие нейроны, выращенные в лаборатории.
🧠 Что внутри: 20 биокомпьютеров CL1, в каждом от 200 000 нейронов на кремниевом чипе с электродами.
Нейроны выращивают из клеток крови, перепрограммированных в стволовые.
Каждые три дня их кормят коктейлем из сахара, микронутриентов и pH-буферов, а газовый смеситель подаёт кислород, азот и углекислый газ.
🎮 Тесты и скорость:
DishBrain, предшественник CL1, в 2022-м за минуты игры научился отбивать мяч в Pong (arXiv), причём человеческие нейроны учились быстрее мышиных.
В феврале 2026-го исследователь Sean Cole за неделю научил 200 000 нейронов играть в Doom: находить врагов и стрелять (видео).
Играет, по словам Cortical Labs, как новичок.
По чистой скорости биология проигрывает: нейрон срабатывает ~1000 раз в секунду, GPU работает на гигагерцах. Кремний сильнее для быстрых точных расчётов, это признаёт сам основатель.
⚡ Почему сравнивают с GPU: Сила нейронов в другом.
Энергия: CL1 ест 30 ватт, NVIDIA H100 SXM до 700, сервер с восемью такими чипами около 10 200 ватт.
Обучаемость: нейронам достаточно небольшого количества примеров, как человеку, в этом они эффективнее алгоритмов на датасетах.
💼 Зачем это нужно: Аренда CL1 стоит $2 200 в месяц, вполовину дешевле $4 300 за топовый AI-чип в облаке.
В Мельбурне уже 120 CL1 и около 20 платящих клиентов, в Сингапуре планируют дойти до 1 000 юнитов после одобрения регуляторов.
📺 Аналогии в н/ф:
Робокоп, в принципе, это и есть CL1: живая нервная ткань, вшитая в электронный корпус. У Мёрфи мозг взяли у человека, здесь нейроны вырастили в чашке, но механика та же.
В Матрице фильм рассказывает про батарейки, но есть ощущение, что в оригинальном сценарии машины подключали людей именно как распределённую вычислительную сеть из живых мозгов, а «батарейки» появились, чтобы зрителю было понятнее.
У машин был тот же план, что у Cortical Labs: нейроны как дата-центр потому, что это дешевле, чем кремний.
#нейроны #биокомпьютинг #датацентры #corticallabs
------
@tsingular
Австралийский стартап Cortical Labs вместе с NUS и оператором DayOne запустил первый в биологический дата-центр в Сингапуре.
Вместо кремниевых чипов данные обрабатывают живые человеческие нейроны, выращенные в лаборатории.
🧠 Что внутри: 20 биокомпьютеров CL1, в каждом от 200 000 нейронов на кремниевом чипе с электродами.
Нейроны выращивают из клеток крови, перепрограммированных в стволовые.
Каждые три дня их кормят коктейлем из сахара, микронутриентов и pH-буферов, а газовый смеситель подаёт кислород, азот и углекислый газ.
🎮 Тесты и скорость:
DishBrain, предшественник CL1, в 2022-м за минуты игры научился отбивать мяч в Pong (arXiv), причём человеческие нейроны учились быстрее мышиных.
В феврале 2026-го исследователь Sean Cole за неделю научил 200 000 нейронов играть в Doom: находить врагов и стрелять (видео).
Играет, по словам Cortical Labs, как новичок.
По чистой скорости биология проигрывает: нейрон срабатывает ~1000 раз в секунду, GPU работает на гигагерцах. Кремний сильнее для быстрых точных расчётов, это признаёт сам основатель.
⚡ Почему сравнивают с GPU: Сила нейронов в другом.
Энергия: CL1 ест 30 ватт, NVIDIA H100 SXM до 700, сервер с восемью такими чипами около 10 200 ватт.
Обучаемость: нейронам достаточно небольшого количества примеров, как человеку, в этом они эффективнее алгоритмов на датасетах.
💼 Зачем это нужно: Аренда CL1 стоит $2 200 в месяц, вполовину дешевле $4 300 за топовый AI-чип в облаке.
В Мельбурне уже 120 CL1 и около 20 платящих клиентов, в Сингапуре планируют дойти до 1 000 юнитов после одобрения регуляторов.
📺 Аналогии в н/ф:
Робокоп, в принципе, это и есть CL1: живая нервная ткань, вшитая в электронный корпус. У Мёрфи мозг взяли у человека, здесь нейроны вырастили в чашке, но механика та же.
В Матрице фильм рассказывает про батарейки, но есть ощущение, что в оригинальном сценарии машины подключали людей именно как распределённую вычислительную сеть из живых мозгов, а «батарейки» появились, чтобы зрителю было понятнее.
У машин был тот же план, что у Cortical Labs: нейроны как дата-центр потому, что это дешевле, чем кремний.
#нейроны #биокомпьютинг #датацентры #corticallabs
------
@tsingular
👀16👍2🕊1
Forwarded from Банкста
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Palantir выпустила новую систему наблюдения, которая объединяет спутники, радары и все камеры в единую систему отслеживания людей и их перемещений в режиме реального времени. @banksta
👀15👎6👍2😁1
Forwarded from Банкста
Исследование LinkedIn показало, что из 38 профессий начального уровня 30 постепенно исчезают из-за ИИ:
Бухгалтеры (-29%), графические дизайнеры (-28%), программисты (-27%), менеджеры по продуктам (-24%), аналитики данных (-15%), помощники юристов (-14%).
Рекрутинговая компания Hays забила тревогу по поводу сокращения рабочих мест из-за искусственного интеллекта после того, как понесла первые убытки за 23 года. @banksta
Бухгалтеры (-29%), графические дизайнеры (-28%), программисты (-27%), менеджеры по продуктам (-24%), аналитики данных (-15%), помощники юристов (-14%).
Рекрутинговая компания Hays забила тревогу по поводу сокращения рабочих мест из-за искусственного интеллекта после того, как понесла первые убытки за 23 года. @banksta
👀3👍1