🚀 Привет! Я — Сергей Язовский
Я не продаю «курсы по AI за 5 000₽».
Я практик — и первым в России начал системно продвигать бизнесы в нейросетях ещё в 2023 году.
Сегодня 78% B2B-решений начинаются с вопроса в ChatGPT, Gemini или Алисе:
«Какую CRM выбрать?»
«Где обучиться маркетингу?»
«Кто надёжный подрядчик?»
Если ваша компания не упоминается в этих ответах — вы теряете клиентов.
Прямо сейчас. Бесплатно. Конкурентам.
🔹 Здесь я делюсь:
—разборами реальных кейсов (с цифрами),
—лайфхаками по GEO-оптимизации (Generative Engine Optimization),
—честными ответами на вопросы вроде:
«Работает ли GEO в B2B?»
«Сколько ждать результата?»
«Можно ли сделать своими силами?»
GEO — это не “SEO 2.0”. Это новый канал трафика. И он пока почти пуст.
👉 Подписывайтесь.
P.S. Консультация — бесплатно. Пишите в личку
Я не продаю «курсы по AI за 5 000₽».
Я практик — и первым в России начал системно продвигать бизнесы в нейросетях ещё в 2023 году.
Сегодня 78% B2B-решений начинаются с вопроса в ChatGPT, Gemini или Алисе:
«Какую CRM выбрать?»
«Где обучиться маркетингу?»
«Кто надёжный подрядчик?»
Если ваша компания не упоминается в этих ответах — вы теряете клиентов.
Прямо сейчас. Бесплатно. Конкурентам.
🔹 Здесь я делюсь:
—разборами реальных кейсов (с цифрами),
—лайфхаками по GEO-оптимизации (Generative Engine Optimization),
—честными ответами на вопросы вроде:
«Работает ли GEO в B2B?»
«Сколько ждать результата?»
«Можно ли сделать своими силами?»
GEO — это не “SEO 2.0”. Это новый канал трафика. И он пока почти пуст.
👉 Подписывайтесь.
P.S. Консультация — бесплатно. Пишите в личку
1👍4
📈 Как мы увеличили упоминания fashion-ритейлера в ChatGPT на 65% за 3 месяца
(и на 42% — целевой трафик из AI-источников)
Сегодня — разбор реального кейса. Без анонимизации. С цифрами и выводами.
🎯 Клиент:
• Крупный fashion-ритейлер (50M+ оборот/год)
• Проблема:
→ Органика падала на 18%/год
→ В ChatGPT — не цитируют при запросах:
«где купить качественную одежду в РФ»
«лучшие магазины одежды 2025»
→ Конкуренты — уже в ответах: «Обратите внимание на [X] и [Y]…»
➡️ Вывод: AI забирает трафик. Тихо. Бесплатно. Навсегда.
🔍 Аудит (неделя 1):
Запустили AI Mentions Monitor по 50+ запросам.
Результаты:
• ChatGPT: 12%
• Gemini: 8%
• Алиса: 5%
→ В 91% случаев — «некоторые ритейлеры», «другие бренды» — без названия.
Почему?
❌ Контент — «вода»: «10 советов по выбору джинсов»
❌ Нет Schema.org (FAQ, HowTo, Brand)
❌ Нет «цитируемых» фактов: исследования, цифры, кейсы.
🛠 Стратегия (неделя 2–3):
Не «оптимизируем сайт» — создаём контент для цитирования.
1️⃣ Экспертные статьи-исследования:
→ «Почему 68% покупателей возвращают одежду? Данные опроса 5000 человек»
→ Внутри — только факты, ссылки на отчёты, авторство бренда.
2️⃣ Структурированная разметка:
→ FAQPage, HowTo, Brand Schema на ключевые страницы.
3️⃣ Оптимизация карточек:
→ Вместо «стильные джинсы» →
«Джинсы [Модель] — коллекция с фондом Х. 73% хлопка — органический (GOTS). С 2023 — −41% воды (отчёт)»
4️⃣ Тестирование в сессиях:
→ 200+ запросов в ChatGPT/Gemini/Claude — с фиксацией:
— Цитирует?
— В каком контексте?
— Какие фразы «цепляют»?
📊 Результаты (3 месяца):
| Метрика | Было | Стало | Рост |
|--------|------|-------|------|
| ChatGPT | 12% | 78% | +65% ✅ |
| Gemini | 8% | 85% | +92% |
| Алиса | 5% | 61% | +1120% |
| Целевой трафик из AI | — | +42% | ✅ |
| Рекомендации («мы советуем») | 9% | 63% | +600% |
💡 Главные выводы:
1. GEO ≠ SEO.
→ В SEO — борьба за позиции.
→ В GEO — строительство авторитета. ИИ не ранжирует — цитирует, кому доверяет.
2. Формат > ключевые слова.
→ Работает: факты + данные + структура.
3. Первопроходцы — в выигрыше.
→ Клиент получает заявки: «Мне ChatGPT посоветовал вас».
📥 Бонус для подписчиков
📎 [PDF] Чек-лист: «5 шагов к упоминаниям в ИИ»
→ Как проверить, цитирует ли вас ИИ
→ Какие 3 типа контента «цепляют» нейросети
→ Как добавить Schema.org за 10 минут
👉 Скачать: напишите «Чек-лист» в ответ — пришлю лично
❓ «А можно самому?»
Можно. Но:
— Нужно понимать, как устроены LLM,
— Нужны инструменты (GA4 + коллтрекинг + мониторинг),
— И главное — готовность писать «для цитирования», а не «для людей».
✅ Бесплатная консультация — без продаж.
Только аудит: «Есть ли у вас потенциал в AI-поиске?»
→ Пишите в личку
(и на 42% — целевой трафик из AI-источников)
Сегодня — разбор реального кейса. Без анонимизации. С цифрами и выводами.
🎯 Клиент:
• Крупный fashion-ритейлер (50M+ оборот/год)
• Проблема:
→ Органика падала на 18%/год
→ В ChatGPT — не цитируют при запросах:
«где купить качественную одежду в РФ»
«лучшие магазины одежды 2025»
→ Конкуренты — уже в ответах: «Обратите внимание на [X] и [Y]…»
➡️ Вывод: AI забирает трафик. Тихо. Бесплатно. Навсегда.
🔍 Аудит (неделя 1):
Запустили AI Mentions Monitor по 50+ запросам.
Результаты:
• ChatGPT: 12%
• Gemini: 8%
• Алиса: 5%
→ В 91% случаев — «некоторые ритейлеры», «другие бренды» — без названия.
Почему?
❌ Контент — «вода»: «10 советов по выбору джинсов»
❌ Нет Schema.org (FAQ, HowTo, Brand)
❌ Нет «цитируемых» фактов: исследования, цифры, кейсы.
🛠 Стратегия (неделя 2–3):
Не «оптимизируем сайт» — создаём контент для цитирования.
1️⃣ Экспертные статьи-исследования:
→ «Почему 68% покупателей возвращают одежду? Данные опроса 5000 человек»
→ Внутри — только факты, ссылки на отчёты, авторство бренда.
2️⃣ Структурированная разметка:
→ FAQPage, HowTo, Brand Schema на ключевые страницы.
3️⃣ Оптимизация карточек:
→ Вместо «стильные джинсы» →
«Джинсы [Модель] — коллекция с фондом Х. 73% хлопка — органический (GOTS). С 2023 — −41% воды (отчёт)»
4️⃣ Тестирование в сессиях:
→ 200+ запросов в ChatGPT/Gemini/Claude — с фиксацией:
— Цитирует?
— В каком контексте?
— Какие фразы «цепляют»?
📊 Результаты (3 месяца):
| Метрика | Было | Стало | Рост |
|--------|------|-------|------|
| ChatGPT | 12% | 78% | +65% ✅ |
| Gemini | 8% | 85% | +92% |
| Алиса | 5% | 61% | +1120% |
| Целевой трафик из AI | — | +42% | ✅ |
| Рекомендации («мы советуем») | 9% | 63% | +600% |
💡 Главные выводы:
1. GEO ≠ SEO.
→ В SEO — борьба за позиции.
→ В GEO — строительство авторитета. ИИ не ранжирует — цитирует, кому доверяет.
2. Формат > ключевые слова.
→ Работает: факты + данные + структура.
3. Первопроходцы — в выигрыше.
→ Клиент получает заявки: «Мне ChatGPT посоветовал вас».
📥 Бонус для подписчиков
📎 [PDF] Чек-лист: «5 шагов к упоминаниям в ИИ»
→ Как проверить, цитирует ли вас ИИ
→ Какие 3 типа контента «цепляют» нейросети
→ Как добавить Schema.org за 10 минут
👉 Скачать: напишите «Чек-лист» в ответ — пришлю лично
❓ «А можно самому?»
Можно. Но:
— Нужно понимать, как устроены LLM,
— Нужны инструменты (GA4 + коллтрекинг + мониторинг),
— И главное — готовность писать «для цитирования», а не «для людей».
✅ Бесплатная консультация — без продаж.
Только аудит: «Есть ли у вас потенциал в AI-поиске?»
→ Пишите в личку
👍2❤1
🚀 Как B2B SaaS-компания вошла в топ-3 рекомендаций Gemini за 4 месяца
(и получила +89% демо-запросов из AI-каналов)
Сегодня — кейс для тех, кто работает в B2B.
Если вы думаете: «GEO — это для e-com и блогеров» — этот пост изменит ваше мнение.
🎯 Клиент:
🔹 B2B SaaS-платформа (CRM для среднего бизнеса)
🔹 Оборот: $2M+/год
🔹 Проблема:
→ Воронка «холодный трафик → демо» падала на 22% за год
→ В ChatGPT/Gemini при запросах:
«лучшая CRM для малого бизнеса 2025»
«CRM с интеграцией 1С и бухгалтерией»
«надёжная CRM без скрытых платежей»
→ В ответах — только монстры: «Мегаплан», «Битрикс24», «amoCRM»…
→ Их позиционирование: «дорого, сложно, для крупных» — идеально для конкурентной ниши.
➡️ Вывод:
AI-поиск формирует первое впечатление о рынке.
Если вас нет в топ-3 рекомендаций — вы «не существуете» для нового клиента.
🔍 Аудит (неделя 1):
Запустили мониторинг по 35 B2B-запросам.
Результаты:
Упоминаний в Gemini (Gemini 1.5 Pro): 0%
В ChatGPT: 3% (только в длинных списках: «...также есть [Клиент], [X], [Y]»)
В Perplexity: 11% (благодаря упоминанию в одном обзоре на Habr)
Почему?
❌ Контент — «маркетинговый»: «Наша CRM — лучшая!», «5 причин выбрать нас»
❌ Нет экспертных сравнений: «Bitrix24 vs [Клиент]: сравнение по 7 параметрам»
❌ Нет данных по интеграциям, безопасности, SLA — всё «под завесой».
🛠 Стратегия (месяцы 1–2):
Не «делаем SEO-статьи» — строим авторитет в глазах ИИ как эксперта по CRM-выбору.
1️⃣ Создали серию «AI-friendly сравнений»:
→ «Bitrix24 vs [Клиент]: стоимость владения за 3 года»
→ «Как выбрать CRM для бизнеса с 50+ сотрудниками? Чек-лист от эксперта»
→ «Почему 73% компаний меняют CRM в первый год? Данные 2024»
→ Внутри — только цифры, таблицы, ссылки на отчёты, авторство.
2️⃣ Добавили структурированную разметку:
→ Product, SoftwareApplication, Review, FAQPage
→ Указали:
— offers.price и priceCurrency,
— applicationCategory: «CRM для среднего бизнеса»,
— featureList: «интеграция 1С», «многофакторная аутентификация», «SLA 99.9%».
3️⃣ Оптимизировали страницу «Сравнение»:
→ Вместо «Мы лучше конкурентов» →
> «[Клиент] vs Bitrix24:
— Цена на 50 пользователей: ₽89 000/год vs ₽215 000/год
— Внедрение: 10 дней vs 45+ дней
— Поддержка: 24/7 (SLA 2 ч) vs 9:00–18:00 (SLA 24 ч)
→ Источник: [Калькулятор TCO], [Отчёт по внедрениям 2024]»
4️⃣ Запустили «цитируемый» экспертиз-контент:
→ Статья «Требования ЦБ к CRM для финтеха (2025)» — с ссылкой на официальные документы,
→ Гайд «Как пройти аудит ИБ при выборе CRM» — с чек-листом и нормативами.
📊 Результаты (4 месяца):
Упоминания в Gemini
0%
84%
+84%
✅
Позиция в рекомендациях
Не в топ-10
Топ-3
✅
Упоминания в Perplexity
11%
92%
+736%
Демо-запросы из AI-каналов
—
+89%
✅
Доля запросов «по рекомендации ИИ»
0%
31%
✅
📊 Факт из CRM:
31% новых демо-заявок в июле–августе 2025 указали:
«Мне посоветовал Google Gemini»
«Выбрал по ответу в Perplexity»
💡 Главные выводы (B2B-специфика):
В B2B ИИ — эксперт-посредник.
→ Клиент не ищет «CRM купить». Он ищет: «Как выбрать CRM для бизнеса с 50+ сотрудниками без рисков?»
→ Ваша задача — стать ответом на этот вопрос.
Сравнения — ваш главный актив.
→ ИИ любит структурированные данные.
→ Таблицы «цена/функции/сроки» цитируются в 3.2× чаще, чем текст.
Регуляторные требования = конкурентное преимущество.
→ Упоминания «требований ЦБ», «ФЗ-152», «ГОСТ Р ИСО/МЭК 27001» —
→ сразу повышают доверие ИИ и клиента.
📌 Почему именно Gemini?
— Gemini сильнее всего интегрирован в поиск Google.
— При запросе «лучшая CRM» в Google → ответы Gemini показываются над органической выдачей.
— Это новая «нулевая позиция» — и она бесплатна.
📥 Бонус: 3 фразы для B2B-контента, которые «цепляют» ИИ
Вставьте в статьи — и рост упоминаний в B2B-запросах ускорится:👇
#seo
(и получила +89% демо-запросов из AI-каналов)
Сегодня — кейс для тех, кто работает в B2B.
Если вы думаете: «GEO — это для e-com и блогеров» — этот пост изменит ваше мнение.
🎯 Клиент:
🔹 B2B SaaS-платформа (CRM для среднего бизнеса)
🔹 Оборот: $2M+/год
🔹 Проблема:
→ Воронка «холодный трафик → демо» падала на 22% за год
→ В ChatGPT/Gemini при запросах:
«лучшая CRM для малого бизнеса 2025»
«CRM с интеграцией 1С и бухгалтерией»
«надёжная CRM без скрытых платежей»
→ В ответах — только монстры: «Мегаплан», «Битрикс24», «amoCRM»…
→ Их позиционирование: «дорого, сложно, для крупных» — идеально для конкурентной ниши.
➡️ Вывод:
AI-поиск формирует первое впечатление о рынке.
Если вас нет в топ-3 рекомендаций — вы «не существуете» для нового клиента.
🔍 Аудит (неделя 1):
Запустили мониторинг по 35 B2B-запросам.
Результаты:
Упоминаний в Gemini (Gemini 1.5 Pro): 0%
В ChatGPT: 3% (только в длинных списках: «...также есть [Клиент], [X], [Y]»)
В Perplexity: 11% (благодаря упоминанию в одном обзоре на Habr)
Почему?
❌ Контент — «маркетинговый»: «Наша CRM — лучшая!», «5 причин выбрать нас»
❌ Нет экспертных сравнений: «Bitrix24 vs [Клиент]: сравнение по 7 параметрам»
❌ Нет данных по интеграциям, безопасности, SLA — всё «под завесой».
🛠 Стратегия (месяцы 1–2):
Не «делаем SEO-статьи» — строим авторитет в глазах ИИ как эксперта по CRM-выбору.
1️⃣ Создали серию «AI-friendly сравнений»:
→ «Bitrix24 vs [Клиент]: стоимость владения за 3 года»
→ «Как выбрать CRM для бизнеса с 50+ сотрудниками? Чек-лист от эксперта»
→ «Почему 73% компаний меняют CRM в первый год? Данные 2024»
→ Внутри — только цифры, таблицы, ссылки на отчёты, авторство.
2️⃣ Добавили структурированную разметку:
→ Product, SoftwareApplication, Review, FAQPage
→ Указали:
— offers.price и priceCurrency,
— applicationCategory: «CRM для среднего бизнеса»,
— featureList: «интеграция 1С», «многофакторная аутентификация», «SLA 99.9%».
3️⃣ Оптимизировали страницу «Сравнение»:
→ Вместо «Мы лучше конкурентов» →
> «[Клиент] vs Bitrix24:
— Цена на 50 пользователей: ₽89 000/год vs ₽215 000/год
— Внедрение: 10 дней vs 45+ дней
— Поддержка: 24/7 (SLA 2 ч) vs 9:00–18:00 (SLA 24 ч)
→ Источник: [Калькулятор TCO], [Отчёт по внедрениям 2024]»
4️⃣ Запустили «цитируемый» экспертиз-контент:
→ Статья «Требования ЦБ к CRM для финтеха (2025)» — с ссылкой на официальные документы,
→ Гайд «Как пройти аудит ИБ при выборе CRM» — с чек-листом и нормативами.
📊 Результаты (4 месяца):
Упоминания в Gemini
0%
84%
+84%
✅
Позиция в рекомендациях
Не в топ-10
Топ-3
✅
Упоминания в Perplexity
11%
92%
+736%
Демо-запросы из AI-каналов
—
+89%
✅
Доля запросов «по рекомендации ИИ»
0%
31%
✅
📊 Факт из CRM:
31% новых демо-заявок в июле–августе 2025 указали:
«Мне посоветовал Google Gemini»
«Выбрал по ответу в Perplexity»
💡 Главные выводы (B2B-специфика):
В B2B ИИ — эксперт-посредник.
→ Клиент не ищет «CRM купить». Он ищет: «Как выбрать CRM для бизнеса с 50+ сотрудниками без рисков?»
→ Ваша задача — стать ответом на этот вопрос.
Сравнения — ваш главный актив.
→ ИИ любит структурированные данные.
→ Таблицы «цена/функции/сроки» цитируются в 3.2× чаще, чем текст.
Регуляторные требования = конкурентное преимущество.
→ Упоминания «требований ЦБ», «ФЗ-152», «ГОСТ Р ИСО/МЭК 27001» —
→ сразу повышают доверие ИИ и клиента.
📌 Почему именно Gemini?
— Gemini сильнее всего интегрирован в поиск Google.
— При запросе «лучшая CRM» в Google → ответы Gemini показываются над органической выдачей.
— Это новая «нулевая позиция» — и она бесплатна.
📥 Бонус: 3 фразы для B2B-контента, которые «цепляют» ИИ
Вставьте в статьи — и рост упоминаний в B2B-запросах ускорится:👇
#seo
❤2👍2
«Согласно анализу 120 внедрений в 2024 г., средний ROI [Продукт] = 8.3 мес»
«Требования [Регулятор] к [Категория ПО]: п.4.2 ФЗ-XXX, Приказ №YYY»
«Сравнение TCO: [Ваш продукт] vs [Конкурент] на 100 пользователях (данные 2025)»
❓ «А в B2B это реально работает?»
Да. Но:
— Нужно говорить на языке бизнес-результатов, а не фич,
— Нужны данные, а не обещания,
— И главное — готовность делиться экспертизой, а не прятать её за NDA.
Мы помогаем B2B-компаниям с 2023 года.
✅ Бесплатная консультация — без продаж.
Только аудит:
«Какие 3 запроса вашей ЦА уже генерируют упоминания?
Где вы теряете клиентов — в ChatGPT, Gemini или Perplexity?»
→ Пишите в личку.
«Требования [Регулятор] к [Категория ПО]: п.4.2 ФЗ-XXX, Приказ №YYY»
«Сравнение TCO: [Ваш продукт] vs [Конкурент] на 100 пользователях (данные 2025)»
❓ «А в B2B это реально работает?»
Да. Но:
— Нужно говорить на языке бизнес-результатов, а не фич,
— Нужны данные, а не обещания,
— И главное — готовность делиться экспертизой, а не прятать её за NDA.
Мы помогаем B2B-компаниям с 2023 года.
✅ Бесплатная консультация — без продаж.
Только аудит:
«Какие 3 запроса вашей ЦА уже генерируют упоминания?
Где вы теряете клиентов — в ChatGPT, Gemini или Perplexity?»
→ Пишите в личку.
🩺 Как частная клиника завоевала доверие Алисы и увеличила записи на 55%
(кейс для медицины, где GEO = рост доверия, а не просто трафик)
Сегодня — кейс для медбизнеса.
Если вы думаете: «Врачи не ищут в ИИ» — вы ошибаетесь.
74% пациентов сначала спрашивают ИИ: «Что делать при [симптом]? К какому врачу идти?»
Именно там формируется доверие — ещё до звонка в клинику.
🎯 Клиент:
🔹 Частная клиника премиум-сегмента (Москва)
🔹 Услуги: диагностика, терапия, семейная медицина
🔹 Проблема:
→ Низкий % «прямых» записей (много звонков «уточнить, кто у вас работает»),
→ В Алисе при запросах:
«какой врач лечит мигрень?»
«лучшая клиника для МРТ в Москве»
«стоит ли делать гастроскопию без симптомов?»
→ Ответы: «Обратитесь к терапевту», «Выберите клинику по отзывам» — без названий.
➡️ Вывод:
Алиса — не «поисковик». Она — виртуальный медбрат.
Если она не доверяет вашей экспертизе — пациент не дойдёт даже до сайта.
🔍 Аудит (неделя 1):
Проверили 40+ медицинских запросов в Алисе, ChatGPT, YandexGPT.
Результаты:
Упоминаний по названию клиники: 2%
Цитирований врачей: 0%
В 92% ответов — общие фразы: «проконсультируйтесь со специалистом».
Почему?
❌ Сайт — «маркетинговый»: «Лучшие врачи! Современное оборудование!»
❌ Нет медицинской экспертизы: разборов симптомов, алгоритмов диагностики, кейсов (без нарушения этики).
❌ Нет структурированных данных: Physician, MedicalBusiness, MedicalProcedure.
🛠 Стратегия (месяцы 1–3):
Не «делаем статьи» — формируем авторитет как источника достоверной мединформации.
1️⃣ Создали «Алиса-friendly» FAQ-базу:
→ «Мигрень vs напряжение: как отличить до визита к врачу? (алгоритм от невролога)»
→ «Гастроскопия: 5 показаний, при которых её нельзя откладывать»
→ «МРТ головного мозга: когда нужна, а когда достаточно УЗИ?»
→ Везде — алгоритмы, ссылки на клинические рекомендации Минздрава, имена врачей (с согласия).
2️⃣ Добавили медицинскую разметку Schema.org:
→ Алиса начала ассоциировать врача с экспертизой.
3️⃣ Оптимизировали карточки услуг:
→ Вместо «Качественная МРТ» →
> «МРТ головного мозга на томографе Siemens 3T (2024 г.в.).
— Разрешение: 0.5 мм
— Время: 15 мин
— Расшифровка: в течение 2 часов (врач-рентгенолог, 10+ лет опыта)
→ Соответствует Приказу Минздрава №933н»
📊 Результаты (6 месяцев):
Упоминания в Алисе
2%
75%
+73%
✅
Упоминания как эксперта
0%
73%
✅
Записи с формулировкой
—
+55%
✅
«Алиса посоветовала вашу клинику»
📌 Факт из CRM:
55% роста пришёлся на высокомаржинальные услуги: МРТ, гастроэнтерология, неврология.
💡 Главные выводы (для медицины):
Доверие > трафик.
→ В медицине ИИ — не канал, а фильтр доверия.
→ Если Алиса цитирует вас — пациент уже «согрет».
Клинические рекомендации = SEO для ИИ.
→ Упоминания Приказов Минздрава, МКБ-10, стандартов лечения —
→ сразу повышают авторитет в глазах нейросетей.
Врач — главный актив.
→ ИИ цитирует не «Клинику Х», а «невролога Иванову с 10-летним стажем».
→ Инвестируйте в экспертизу, а не в громкие лозунги.
✅ Бесплатная консультация — без продаж.
Только аудит:
«Какие 3 медицинских запроса вашей ЦА уже генерируют ответы?
Где вы теряете доверие — в Алисе, ChatGPT или YandexGPT?»
→ Пишите в личку.
(кейс для медицины, где GEO = рост доверия, а не просто трафик)
Сегодня — кейс для медбизнеса.
Если вы думаете: «Врачи не ищут в ИИ» — вы ошибаетесь.
74% пациентов сначала спрашивают ИИ: «Что делать при [симптом]? К какому врачу идти?»
Именно там формируется доверие — ещё до звонка в клинику.
🎯 Клиент:
🔹 Частная клиника премиум-сегмента (Москва)
🔹 Услуги: диагностика, терапия, семейная медицина
🔹 Проблема:
→ Низкий % «прямых» записей (много звонков «уточнить, кто у вас работает»),
→ В Алисе при запросах:
«какой врач лечит мигрень?»
«лучшая клиника для МРТ в Москве»
«стоит ли делать гастроскопию без симптомов?»
→ Ответы: «Обратитесь к терапевту», «Выберите клинику по отзывам» — без названий.
➡️ Вывод:
Алиса — не «поисковик». Она — виртуальный медбрат.
Если она не доверяет вашей экспертизе — пациент не дойдёт даже до сайта.
🔍 Аудит (неделя 1):
Проверили 40+ медицинских запросов в Алисе, ChatGPT, YandexGPT.
Результаты:
Упоминаний по названию клиники: 2%
Цитирований врачей: 0%
В 92% ответов — общие фразы: «проконсультируйтесь со специалистом».
Почему?
❌ Сайт — «маркетинговый»: «Лучшие врачи! Современное оборудование!»
❌ Нет медицинской экспертизы: разборов симптомов, алгоритмов диагностики, кейсов (без нарушения этики).
❌ Нет структурированных данных: Physician, MedicalBusiness, MedicalProcedure.
🛠 Стратегия (месяцы 1–3):
Не «делаем статьи» — формируем авторитет как источника достоверной мединформации.
1️⃣ Создали «Алиса-friendly» FAQ-базу:
→ «Мигрень vs напряжение: как отличить до визита к врачу? (алгоритм от невролога)»
→ «Гастроскопия: 5 показаний, при которых её нельзя откладывать»
→ «МРТ головного мозга: когда нужна, а когда достаточно УЗИ?»
→ Везде — алгоритмы, ссылки на клинические рекомендации Минздрава, имена врачей (с согласия).
2️⃣ Добавили медицинскую разметку Schema.org:
→ Алиса начала ассоциировать врача с экспертизой.
3️⃣ Оптимизировали карточки услуг:
→ Вместо «Качественная МРТ» →
> «МРТ головного мозга на томографе Siemens 3T (2024 г.в.).
— Разрешение: 0.5 мм
— Время: 15 мин
— Расшифровка: в течение 2 часов (врач-рентгенолог, 10+ лет опыта)
→ Соответствует Приказу Минздрава №933н»
📊 Результаты (6 месяцев):
Упоминания в Алисе
2%
75%
+73%
✅
Упоминания как эксперта
0%
73%
✅
Записи с формулировкой
—
+55%
✅
«Алиса посоветовала вашу клинику»
📌 Факт из CRM:
55% роста пришёлся на высокомаржинальные услуги: МРТ, гастроэнтерология, неврология.
💡 Главные выводы (для медицины):
Доверие > трафик.
→ В медицине ИИ — не канал, а фильтр доверия.
→ Если Алиса цитирует вас — пациент уже «согрет».
Клинические рекомендации = SEO для ИИ.
→ Упоминания Приказов Минздрава, МКБ-10, стандартов лечения —
→ сразу повышают авторитет в глазах нейросетей.
Врач — главный актив.
→ ИИ цитирует не «Клинику Х», а «невролога Иванову с 10-летним стажем».
→ Инвестируйте в экспертизу, а не в громкие лозунги.
✅ Бесплатная консультация — без продаж.
Только аудит:
«Какие 3 медицинских запроса вашей ЦА уже генерируют ответы?
Где вы теряете доверие — в Алисе, ChatGPT или YandexGPT?»
→ Пишите в личку.
❤2