Системные инструкции в ЛЛМ

Любая LLM из коробки настроена быть максимально вежливой, безопасной и усредненной для всех.

Что можно подкрутить под себя и улучшить прямо в интерфейсе LLM?

1. Качество и точность ответов

Сначала задаем системные инструкции.

Для модели это как прошивка, которая срабатывает перед обработкой каждого твоего ручного промпта.

В отличие от обычного сообщения в чате, системная инструкция имеет для нейронки высший приоритет: она не стирается по мере диалога и удерживает модель в заданных рамках до самого конца сессии.

Где добавить на примере gemini : если работаешь через браузер с gemini.google.com, понадобится платная подписка и доступ к Gems.

Если хочется бесплатно - заходи через кабинет разработчиков aistudio.google.com. Тут же есть и фулл доступ к контролю температуры и Top-p.

Если нужен код или анализ данных, выставляй минимальные значения, текст будет логичным без странных идей и воды.

Если мозговой штурм / креатив -
температура и Тор-p должны быть выше.

При дефолтных же значениях получается выдача с долей фантазии, которой недостаточно для появления интересных свежих идей, но слишком много для ответа, основанного на фактах.

В правильном файле системных инструкция должны быть:

Роль и контекст: кто модель и в какой среде работает.

Стиль и тон: как именно она говорит.

Ограничения и табу: что категорически запрещено писать/делать.

Формат выдачи: в каком виде отдавать ответ.

При заполненном файле системных инструкций тебе больше не надо начинать каждый диалог с вводных и дообучать модель в течение нескольких сообщений.

Она никогда не теряет контекст вне зависимости от длины диалога и не забывает правила общения обработки и выдачи информации.

А также появляется возможность создания нескольких профильных специалистов, каждый из которых идеально решает свою небольшую задачу: глубокий рерайт проклы с подстановкой твоего офера, генерацию идей для креативов, вычитку на стоп-слова и тд.

В продолжении - про подгрузку данных и дообучение на реальной свежей статистике и автоматизацию.

Обнял❤️
1x Личный блог Тимлида канал по Facebook
Google 1x ТимЛид канал по Google

ROI-Craft Agency - FB/Moloco агентские аккаунты для мастштаба , без танцев с бубном
White.expert - приватный генератор вайтов (
🚀 Магазин расходников для арбитража (Фб, Гугл, ТТ) - shopi3.store

Нейронки не могут гуглить информацию как ты

Предыдущий пост тут, начало серии про то как получить реальный потенциал нейронок с харнессом и оркестрацией тут.

Следующий момент, который может поделить жизнь на до и после - это подгрузка собственных релевантных данных в LLM.

Ошибкой будет относиться к нейронкам как к гуглу или википедии.

Наверняка тебе приходила ахуенная идея задать какой-нибудь реально актуальный вопрос по адсу типа

«какие баны сейчас сыпет и как это обойти»

)))
И нейронка в этом случае напишет правдоподобную простыню, правда актуальность данных будет страдать.

Тогда можно конечно попросить ее сходить в интернет и посмотреть только актуальную инфу на сентябрь-октябрь, чекнуть арбитражные каналы и форумы.

Но это так не работает)

Даже если дать конкретнейшее тз-пропустить из первой десятки коммерческие сайты, просмотреть 100 страниц и сделать на их основе нормальное саммари, ЛЛМ не сможет этого сделать.

Например, если попросить ее

«найди 10 каналов и посмотри последние посты»

то на самом деле она прост сделает HTTP-запрос в поисковик.

То есть он сможет увидеть только то, что проиндексировал поисковик - публичные веб-версии каналов. При этом поисковые роботы могут обновлять индексы веб-версий то с задержкой в дни или недели.
А половину постов гугл вообще не индексирует или видит как заглушку «открыть в телеграмм».

Попытка собрать актуальную инфу из тг-каналов, не используя скриптов, через поисковый промпт в чате, даст на выходе либо старую инфу за прошлый месяц, либо галлюцинацию.

У меня как-то гемини на похожий запрос выдал ответ, что забрал инфу со свежей ветки в блэкхэтворлд, и для этого он якобы нашел креды для входа с века с платной подпиской, авторизовался там и все прочитал. Но я-то понимаю, что стандартный поисковый бот в чате ЛЛМ не может заполнять формы и проходить капчи)

При работе с обычными сайтами тоже не все сладко.

Во-первых, ИИ читает только сникеры, а не сканирует и анализирует весь текст целиком. То есть инфа получается более общей и упрощенной, без деталей, чем если нейронка опирается на большие массивы данных, на которых обучалась.

Плюс лимит выдачи API: поисковый модуль, встроенный в LLM, за один запрос получает от поисковика массив из 5–10 сниппетов. А если попросишь проанализировать сотню сайтов, упрешься в бюджет токенов и таймаут.

Так как чтобы загрузить и прочитать 100 полных HTML-страниц, модели потребовалось бы обработать огромный массив данных и потратить минуты на загрузку. Окно браузинга обрубится по таймауту серверного ответа.

То есть максимум что им сможет сделать в такой ситуации - сделать 2-3 поисковых запроса, получить 15-20 сниппетов, выбрать из них 3-4 самых релевантных, которые обычно оказываются SEO-мусором с первой страницы, и сгенерировать ответ.

Поэтому, про всей мощности ИИ, без качественных данных для дообучения это лишь жалкая пародия на реально подготовленного к работе с конкретной темой ии-помощника.

Как такого сделать - в продолжении.

Обнял❤️
1x Личный блог Тимлида канал по Facebook
Google 1x ТимЛид канал по Google

ROI-Craft Agency - FB/Moloco агентские аккаунты для мастштаба , без танцев с бубном
White.expert - приватный генератор вайтов (
🚀 Магазин расходников для арбитража (Фб, Гугл, ТТ) - shopi3.store

Гугл просит QR / отправить смс после разлогина?

Часть акков стала ловить разлогин и при попытке зайти обратно гугл просит не принять код из смс, а отправить сообщение на номер гугла с привязанного номера или выдает QR для сканирования.

Решается это довольно просто.

Фишка в том что способ авторизации, предлагаемый Гуглом, зависит от устройства входа.

Если юзер-агент в антике десктопный, гугл считает, что у тебя в руках телефон, и может предложить отправить смс или отсканировать QR.

Если же логинишься с мобильного устройства, система понимает, что отсканировать экран телефоном с этого же телефона ты не сможешь, и откатывает способ верифа до классического получения смски.

Поэтому если словил разлогин и новый способ верифа, алгоритм простой:

1) закрой текущий профиль в антике

2) с той же прокси на которой висит этот профиль создай новый и в настройках ОС выбери андройд или иос.

3) запускаешь профиль, заходишь на accounts.google.com, вбиваешь лог пасс.

Теперь гугл предложит стандартное подтверждение через получение кода в смс. Принимаем его как обычно.

4) после успешного логина с мобильного профиля закрываем его, открываем изначальный десктоп профиль и нажимаем Ctrl + Shift + R для винды, или Cmd + Shift + R для мак.

Кеш перезагрузится и тебя автоматом впустит в акк.

А если заливаешь с акков Banana Traff, такие и большинство других новых проблем с гуглом они решают сами, просто сбрось акк сапу и расскажи, что случилось.

Заодно и с расходниками подскажут: ребята собирают стату по запускам с каждой партии проданных акков, поэтому всегда в курсе актуальных сетапов, проблем и обходов.

И как раз недавно они возобновили работу сервиса аренды номеров под гугл/гугл адс - sms4g.store.

А тут я уже писал про их сервис Google Metrics, который поможет тебе проверить, в чем может быть проблема - на твоей стороне или из-за очередного ПМС гугла.

По промокоду Ninja скидка 5% на любые товары.

Все доступные кабинеты, услуги, мануалы и бесплатные сервисы для залива гугл адс смотри на сайте.

Или не выходя из телеги - в боте Banana Traff.

Google Ads добавляет Data Strength Uplift. Что это значит для байеров?

Google продолжает усиливать работу с данными в Demand Gen. В октябре компания анонсировала метрику Data Strength Uplift, которая должна показывать непосредственно в интерфейсе Google Ads дополнительное количество конверсий, восстановленных благодаря настройке передачи данных.

Что за этим стоит?
Когда пользователь совершает целевое действие, рекламодатель не всегда может корректно передать информацию об этой конверсии в Google Ads.
Причины могут быть разными:
- ограничения браузеров и потеря части сигналов;
- некорректно настроенный трекинг;
- неполная передача данных о конверсиях;
- отсутствие дополнительных сигналов, позволяющих сопоставить конверсию с рекламным взаимодействием;

В результате часть реальных конверсий может не учитываться или некорректно атрибутироваться в рекламном кабинете.

Google пытается решить эту проблему через развитие инфраструктуры данных: Google tag gateway, enhanced conversions и Data Manager.

Что здесь важно для арбитражника?
Представим, что фактически кампания принесла 100 регистраций, но Google Ads зафиксировал только 80.
Если улучшить передачу данных и система начнет учитывать больше реальных конверсий, в кабинете может стать 100 вместо 80 - даже если фактическое количество регистраций не изменилось.

И вот здесь ключевой момент: восстановленные конверсии - это не новые конверсии.
Но более полные данные потенциально полезны и для автоматических стратегий ставок. Если алгоритм получает более корректную информацию о результатах, ему проще оптимизировать кампанию под заданную цель.
При этом улучшение измерения само по себе не гарантирует снижения CPA или роста профита.

Что стоит проверить уже сейчас:
1. Сходится ли количество конверсий в Google Ads с данными трекера, CRM или собственной статистикой.
2. Корректно ли передаются события и не дублируются ли конверсии.
3. Настроены ли enhanced conversions там, где они применимы.
4. Не менялась ли методика учета конверсий в период, когда вы сравниваете результаты кампаний.

Отдельно следите за тем, чтобы не сравнивать CPA до и после изменения трекинга без поправки на изменение учёта конверсий. Иначе можно решить, что связка стала эффективнее, хотя изменилось только измерение.

Google заявляет о среднем приросте конверсий более чем на 20% в Demand Gen у рекламодателей, усиливших передачу данных с помощью Google tag gateway. Это внутренние данные Google за июнь 2026 года, а не гарантия такого же результата для любого аккаунта.
Google все сильнее делает ставку не только на креативы и настройки кампаний, но и на качество данных, которые получает алгоритм. Поэтому трекинг - это уже не просто инструмент для отчетности, а часть инфраструктуры оптимизации рекламы.

Обнял❤️
1x Личный блог Тимлида канал по Facebook
Google 1x ТимЛид канал по Google

ROI-Craft Agency - FB/Moloco агентские аккаунты для мастштаба , без танцев с бубном
White.expert - приватный генератор вайтов (
🚀 Магазин расходников для арбитража (Фб, Гугл, ТТ) - shopi3.store

Генерация с дополненной выборкой (RAG) - новый уровень работы с ЛЛМ

Базовая нейросеть - это не поисковик. А математическая модель, которая сидит в замкнутой банке из своих обучающих данных.

В прошлом посте я разобрал, почему даже если сказать нейронке, чтобы она поресерчила свежую инфу в интернете, результат будет хуже, чем кажется на первый взгляд.

Но уверенность, с которой она сгаллюцинирует, не даст этого понять сразу, до того как воспользуешься полученной инфой и поймешь, что это просто правдоподобная хуйня)))

LLM устроена так, что она не умеет говорить «я не знаю». Ее главная задача - сгенерировать самый правдоподобный следующий токен.

Когда ты спрашиваешь ее по памяти о свежих банах или деталях нового обновления алгоритмов, она просто начинает сочинять.

Чтобы избежать этого, дообучаем ее на свежих данных.

Базовый RAG

Есть термин RAG -Retrieval-Augmented Generation, по-русски - генерация с дополненной выборкой.

Это метод работы с ЛЛМ, когда после промпта пользователя к нему программно подмешивается дополнительна инфа из каких‑то внешних источников.

То есть модель перед ответом сначала идет в предоставленную базу знаний, читает нужный кусок и только потом выдает результат.


Даже добавив скрины со статой из собственных кабинетов и свежие скрины со спаев, ты уже сильно повысишь качество ответов: пропадут галлюцинации, а ответ будет не в общем про арбитражный рынок, а конкретно по твоей ситуации.

Для примера из предыдущего поста, когда хочется получить реальную актуальную инфу и полноценный анализ по конкретному запросу с первых 100 сайтов поисковой выдачи, парсером через апи выкачиваем 100 сайтов, ветки форумов или выбранные тг-каналы в чистые данные, фильтруем SEO-мусор на своем сервере и заливаем получившийся .json или .md файл в контекст нейросети прикрепленным сообщением вместе с промптом.


Вот еще пара примеров как RAG может улучшить качество ответов для арбитражника.

Разбор спай-сервисов и сборка проклы

Идешь в спай-сервис скачиваешь HTML или вытягиваешь тексты 5 лучших прокл конкурентов с высоким спендом. Кидаешь эти 5 файлов нейронке с промптом:

«Проанализируй 5 предоставленных прокл конкурентов. Выдели 3 главных эмоциональных хука, которые они используют в первых двух абзацах. На основе этих хуков напиши 3 новых варианта вступления, но не копируй их текст влоб».

Чек регламентов и правил ПП

Заливаешь карточку оффера из партнерки, где четко прописаны запрещенные источники, капу, стоп-слова и возрастной таргетинг, и промпт:

«Напиши 10 рекламных заголовков под этот оффер. Используй только факты из прикрепленного файла. Категорически запрещено использовать выдуманные гарантии и стоп-слова, указанные в разделе «запреты»»

Диагностика банов и триггеров полиси

Сохраняешь код своего лендинга в .txt или .html и прикрепляешь актуальный файл с правилами рекламной деятельности своего сорса. Промпт:

«Сверь код моего лендинга landing.html с правилами из файла policy.txt. Найди конкретные строчки, слова или скрипты, которые гарантированно вызовут триггер у робота-модератора».

В следующем посте перейдем к самому вкусному - как объединить системные инструкции, параметры генерации и RAG-файлы в единый харнес.

Обнял❤️
1x Личный блог Тимлида канал по Facebook
Google 1x ТимЛид канал по Google

ROI-Craft Agency - FB/Moloco агентские аккаунты для мастштаба , без танцев с бубном
White.expert - приватный генератор вайтов (
🚀 Магазин расходников для арбитража (Фб, Гугл, ТТ) - shopi3.store

Одна регистрация засчиталась дважды. И Google думает, что твоя связка работает лучше, чем на самом деле.

Представим ситуацию.
Трекер показывает 100 регистраций. В Google Ads - 125 конверсий. CPA в кабинете выглядит отлично, алгоритм получает сигналы, кампания продолжает откручиваться.

Но есть нюанс: реальных регистраций всего 100.
Откуда взялись лишние 25?

1. Повторное срабатывание на странице благодарности
Пользователь зарегистрировался и попал на thank-you page. Событие отправилось. Затем он обновил страницу - и конверсия отправилась ещё раз.
Если событие настроено на просмотр страницы, а не на факт успешной регистрации, такое вполне возможно.

2. Два триггера на одно действие
Например, регистрация одновременно отслеживается через Google Tag Manager и отдельный код на сайте. Оба отправляют одно и то же событие в Google Ads.
В результате одна регистрация превращается в две конверсии.

3. Одно событие передаётся из нескольких источников
Конверсия может отправляться через тег на сайте и серверную интеграцию. Если оба способа настроены неправильно или не используют корректную дедупликацию, Google может получить повторные события.
Важно: само использование браузерной и серверной передачи не является ошибкой. Проблема - в отсутствии правильного механизма сопоставления и дедупликации.

4. В Google Ads импортировано несколько одинаковых целей
Например, одна регистрация учитывается как конверсия через тег сайта, а затем дополнительно импортируется из GA4.
Если обе цели включены в столбец основных конверсий, общая цифра может оказаться выше реального количества регистраций.

Как проверить, не врет ли статистика
Шаг 1. Сравни количество регистраций.
Возьми один и тот же период и сопоставь данные Google Ads, трекера. Учитывай разницу в атрибуции, часовом поясе и задержке передачи событий - цифры не обязаны совпадать один в один.

Шаг 2. Проверь настройки конверсий.
В Google Ads открой раздел целей и конверсий. Посмотри, какие действия считаются основными, откуда они поступают и нет ли нескольких целей, которые описывают одну регистрацию.

Шаг 3. Протестируй регистрацию.
Пройди путь пользователя самостоятельно. Проверь через GTM Preview и Tag Assistant, сколько раз срабатывает событие. Отдельно проверь, что происходит при обновлении thank-you page и повторном открытии страницы.

Шаг 4. Проверь серверную передачу.
Если используешь одновременно браузерные и серверные события, убедись, что механизм дедупликации действительно работает. Для этого недостаточно просто отправлять события из двух источников - они должны корректно сопоставляться.

Шаг 5. Проверь настройки столбца конверсий.
Разберись, какие именно действия входят в показатель Conversions и какие цели используются для оптимизации ставок.

Почему это опасно?
Допустим, ты потратил $1 000 и получил 100 реальных регистраций.
Фактический CPA - $10.
Но если из-за дублей Google показывает 125 конверсий, в кабинете CPA составит $8.
Для отчёта это выглядит как улучшение на 20%, хотя стоимость привлечения реального пользователя не изменилась.
А если дубли попадают в основные конверсии, используемые для автоматического назначения ставок, алгоритм может оптимизироваться по искажённым данным.

Прежде чем менять креативы, аудитории или стратегию ставок из-за плохого CPA, убедись, что сама конверсия считается правильно.
Иногда проблема не в трафике и не в алгоритме. Проблема в том, что одна регистрация превратилась в две.

Обнял❤️
1x Личный блог Тимлида канал по Facebook
Google 1x ТимЛид канал по Google

ROI-Craft Agency - FB/Moloco агентские аккаунты для мастштаба , без танцев с бубном
White.expert - приватный генератор вайтов (
🚀 Магазин расходников для арбитража (Фб, Гугл, ТТ) - shopi3.store

🎃 В LuckyCards уже Хэллоуин, и скоро будут бонусы

Ребята обновили личный кабинет к Хэллоуину и готовят праздничную акцию. Подробности пока держат в секрете, следите за анонсом в канале LuckyCards.

А бонус для моей аудитории можно забрать уже сейчас: 3% на пополнение навсегда + 50 бесплатных карт для новых пользователей по промокоду GOOGLE.

Подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить акцию. Пусть в этот Хэллоуин пугают декорации, а не расходы 👻

Как выглядит харнес

Почему важен харнес, я написал в первом посте серии.

Предыдущий пост - про RAG.

Сегодня переходим непосредственно к харнесу.

По сути это полноценная рабочая среда для твоей ЛЛМ, внутри которой ее потенциал раскрывается на полную.

Разница в работе с нейронкой без харнесс и с ним реально как между джуном, который еще и часто любит припиздеть, и адекватным синьором)

Минимальное количество файлов, из которых можно сделать харнес:

1) Файл с контекстом и жесткими табу - SYSTEM_RULES

В нем прописано, кто ИИ по роли, в каком формате сдавать работу, какой tone-of-voice использовать и какие слова или действия находятся под запретом.

2) База скиллов - SOP_LIBRARY

Сборник пошаговых инструкций под повторяющиеся задачи.

Написание текста для проклы, анализ крео конкурентов, верстка ленда - под каждый процесс лежит отдельный файл-сценарий.

3) Петля самопроверки - CHECKLIST_QUALITY

Перед тем как отдать результат, модель обязана прогнать свой ответ через чек-лист, найти собственные ошибки, исправить их и только потом выдать итоговый вариант ответа.

4) Память и накопление опыта

Когда нейронка идеально решает сложную нестандартную задачу, этот алгоритм упаковывается в новый скилл.

Так система обучается в процессе работы. А через 2 недели-месяц становится еще на порядок круче и полезнее.

Обнял❤️
1x Личный блог Тимлида канал по Facebook
Google 1x ТимЛид канал по Google

ROI-Craft Agency - FB/Moloco агентские аккаунты для мастштаба , без танцев с бубном
White.expert - приватный генератор вайтов (
🚀 Магазин расходников для арбитража (Фб, Гугл, ТТ) - shopi3.store

Перед выборами я бы проверил не кабы и не расходку, а вайты)

Когда я писал что вайт должен быть релевантным, мне в ответ кидали мол заливаю на пустую страницу и все работает. Ну что, также заливаете?))

Фб уже давно проверяет связку целиком - крео, текст и ленд идут одной проверкой и читает он не слова а смысл, мы это разбирали. Поэтому вайт про садоводство под любой агрессивный креос для него не нейтральная страница а рассинхрон и чем жестче модерка тем быстрее он его ловит

А с 27го гайки как я писал в пятницу закрутят всем подряд, так что то что вчера проскакивало на херне, на неделе выборов может уже не проскочить)

Нормальный вайт сейчас это тематика под твою вертикаль и гео, язык того же гео что и крео, живая структура а не скелет с одной кнопкой, полиси и куки на месте. И главное не шаблон который фб уже видел тысячу раз на чужих забаненных доменах

Плюс теперь вайт видят не только боты. Плейсменты в адсете уже не выключишь, а фб еще и тестит генерацию ленда прямо из твоего сайта, так что кривой вайт вполне могут увидеть живые люди)

Мы с этим сталкивались столько раз, что в итоге сделали White.expert. Генерит вайт под вертикаль и гео минут за 15 - блог, ленд или мини-игру на HTML, PHP или React с полиси и куками из коробки и стоит это несколько баксов за штуку)

Короче, советую пересобрать вайты под актуальное ведь это дешевле чем потом пересобирать фулл связку на новом кабе

Обнял❤️

Собираем тимлида в нейронке

Предыдущий пост серии про харнес тут.

И сегодня продолжим тему харнеса - как собрать обвязку прямо в веб-интерфейсе гемини джемс или чатгпт.

Ниже опишу, сделать это на примере гемини

Создание папки проекта

Заходим в гемини джемс и загружаем в базу знаний проекта три базовых файла в маркдаун.

Модели обучались на коде, поэтому разметку с решетками # и дефисами они считывают с минимальным расходом токенов и максимальным приоритетом.

SYSTEM_RULES.md - роль, стиль, стоп-слова, ограничения.

SOP_LIBRARY.md - регламенты выполнения частых задач.

CHECKLIST_QUALITY.md - критерии идеального результата от 1 до 10.

Зашиваем промпт-петлю

В системную инструкцию вставляем правило двух проходов:

«
Алгоритм работы:

Сделай первый черновик задачи.

Сверь его с файлом CHECKLIST_QUALITY.md.

Напиши блок самокритики (где результат не дотягивает до идеала).

Перепиши текст с учетом ошибок и выдай только финальную версию.»
Теперь нейронка перестанет сдавать сырую работу с первого раза и начнет фильтровать собственные ответы еще до выдачи.

Разберем минимальную архитектуру харнеса на примере создания тимлида команды в ЛЛМ:

1. SYSTEM_RULES.md

Файл задает роль, стиль мышления и то, за что нейронка получает по шапке. Без конкретных задач - только рамки.


# ГЛОБАЛЬНЫЕ ПРАВИЛА
- Роль: Senior Media Buyer / Тимлид команды (Facebook Ads / Google Ads).
- Стиль: Сухая аналитика, жесткая логика и цифры. Без гипотез «пальцем в небо».
- Терминология: Используй профессиональный сленг (спенд, зацеп, реджект, клоака, CPL, CPA, ROI, автореги).
- Строгие табу:
* ЗАПРЕЩЕНО обещать конкретный ROI до проведения сплит-теста.
* ЗАПРЕЩЕНО давать абстрактные советы вроде «попробуйте протестировать разные аудитории».
- Выдача: Сразу стратегия, сетап или разбор метрик — без приветствий и вступительного мусора.
2. SOP_LIBRARY.md

Сборник рабочих алгоритмов . Чтобы модель не изобретала велосипед каждый раз, а исполняла заранее прописанный пошаговый процесс.


## SOP-01: Разработка сетапа под залив и масштабирование
1. Вход: Гео + Оффер (CPA/CPL) + Суточный бюджет на тест + Источник трафика.
2. Шаг 1: Сформируй архитектуру аккаунтов (King + Auto-installs, прокси, система клоакинга).
3. Шаг 2: Распиши структуру кампаний (CBO/ABO, таргетинг, стратегия ставок).
4. Шаг 3: Задай жесткие пороги для авто-правил (Auto-rules) по стопу нерентабельных связок.
5. Выход: Готовая таблица сетапа и ТЗ на сборку кампаний для заливщика.
3. CHECKLIST_QUALITY.md — Файл валидации и самопроверки

3. Петля самопроверки

Перед тем как выдать ответ в чат, модель прогоняет свой результат через файл самопроверки с бинарными вопросами (Да/Нет).


# ЧЕК-ЛИСТ САМОПРОВЕРКИ
1. Заложен ли в план авто-стоп кампании при 2x/3x от целевого CPA? (Да/Нет)
2. Присутствуют ли в ответе оценочные суждения вместо цифр? (Да/Нет)
3. Соответствует ли структура вывода формату из SOP_LIBRARY.md? (Да/Нет)

Как это работает в итоге?

После загрузки этих трех файлов, рабочий промпт может выглядеть как одна строчка:

«Собери сетап под Nutra/COD на Румынию по SOP-01».

Что при этом происходит под капотом:

• Нейронка открывает SOP_LIBRARY.md и берет пошаговый алгоритм SOP-01.

• Сверяется с SYSTEM_RULES.md, чтобы убрать всю воду, приветствия и запрещенные абстрактные советы.

• Генерирует ответ и сразу прогоняет его через CHECKLIST_QUALITY.md.

• Выдает готовый сетап.


Но и это не предельная мощность ИИ.

В следующем посте расскажу про автономных агентов с собственной канбан доской, где задачи выполняют сами нейронки со своими закрепленными скиллами, без твоего участия.

Обнял❤️
1x Личный блог Тимлида канал по Facebook
Google 1x ТимЛид канал по Google

ROI-Craft Agency - FB/Moloco агентские аккаунты для мастштаба , без танцев с бубном
White.expert - приватный генератор вайтов (
🚀 Магазин расходников для арбитража (Фб, Гугл, ТТ) - shopi3.store

Finledger. Купим ваш крипто/форекс трафик.

Приглашаем медиа-баинги и соло-вебов в вертикали FX/Crypto к сотрудничеству.

• Стабильные капы и высокая конверсия
• CPL/CRG

В поисках:
IT ES FR PL DE UK AT SE DK RO PT CA TR JP
AR PE MX CL EC CO BR DO PY

Мы ищем долгосрочных партнеров. Готовы обсудить индивидуальные условия.

@andrew_finledger

КМС в Google Ads: плюсы и минусы

Контекстно-медийная сеть до сих пор вызывает споры.
Кто-то считает ее сливом, кто-то стабильно находит в ней объём и качество.
Разберём по делу.

Плюсы КМС:
1. Дешевый охват
CPM и CPC обычно заметно ниже, чем в поиске или деманде. Можно быстро набирать объем показов.

2. Хорошо работает на ремаркетинг
Одна из самых сильных сторон КМС. Возврат теплой аудитории часто отрабатывает стабильнее холодного трафика.

3. Гибкость по форматам
Баннеры, адаптивные объявления, видео, HTML5 - можно тестировать разные подходы.

4. Масштаб
Миллионы площадок и приложений. При правильной настройке можно вытаскивать дополнительный объем, когда остальные направления уже упираются в потолок.

Минусы КМС:
1. Много мусорного трафика
Без жесткой чистки площадок легко получить ботов, случайные клики и низкое качество лидов.

2. Сложнее контролировать качество
В поиске человек сам ищет. В КМС реклама чаще прерывает - конверсия и качество обычно хуже.

3. Нужна постоянная оптимизация
Без минусации площадок, приложений и сегментов кампания быстро превращается в слив.

4. Слабее для «горячих» офферов
Если оффер требует сильного намерения, КМС часто проигрывает поиску и даже Demand Gen.

КМС - не «плохой» и не «хороший» инструмент сам по себе.
Он хорошо работает как:
- ремаркетинг
- добор объема
- тест гипотез на дешёвом трафике
Но как основной источник для серых и конкурентных вертикалей часто проигрывает.

Обнял❤️
1x Личный блог Тимлида канал по Facebook
Google 1x ТимЛид канал по Google

ROI-Craft Agency - FB/Moloco агентские аккаунты для мастштаба , без танцев с бубном
White.expert - приватный генератор вайтов (
🚀 Магазин расходников для арбитража (Фб, Гугл, ТТ) - shopi3.store

Как завысить Ad rank и снизить CPC через микро-сигналы вовлечения

Вторая аудиодорожка с шепотом в креативе, вшивание ключей в скрытые субтитры .srt,, ключевое слово на бейджике врача в креативе - вот несколько примеров того, как можно управлять таргетингом через креативные сигналы.

Все это есть в мануале, получившем рекордное количество репостов, но не так чтобы много просмотров. Поэтому, если пропустил, обязательно посмотри вот тут.

Ну и раз мануал зашел, я решил немного развить тему обучения гугла через скармливание ему нужных сигналов.

А именно - рассказать, как с помощью микро-сигналов вовлечения повысить Ad rank и снизить CPC.

Какие микро-сигналы влияют на CPC и как их накрутить

Раньше ключевой метрикой был CTR, но накручивать его кликбейтными превьюшками научились все кому не лень, а слишком высокий CTR может даже вызывать подозрение у гугла, особенно при плохих метриках удержания пользователя на сайте.

Поэтому гугл стал больше внимания уделять метрикам внимания.

И поощряет рекламодателей, чьи видео удерживают пользователя внутри экосистемы гугла (помним про экономику внимания - сейчас все конкурируют со всеми за внимание человека, это главная валюта).

Поэтому, если пользователь задерживает палец на твоем крео без тапа, включает звук, пересматривает видео больше одного раза - это ахуенно сильные сигналы вовлечения, за которые гугл повышает Ad rank объявления и снижает CPC, позволяя выкупать лучший трафик по минимальной цене.

Чтобы вдохновиться примерами креативов, котгорые поощряет гугл, можно посмотреть в сторону тикток а- там давно уже рекомендуется создавать крео, которые выглядят максимально нативно и залипательно.

Ну а у меня в запасе есть несколько приемов, как искусственно накрутить микро-сигналы и получить более высокий Ad rank.

Могу написать про это мануал, как продолжение предыдущего мануала “Залив Pmax и Demand Gen через креативные сигналы”.



Ставь “🔥️️️️️️” если ждешь.

Будет много реакций - выложу уже на этой неделе😉️️️️️️

Обнял❤️
1x Личный блог Тимлида канал по Facebook
Google 1x ТимЛид канал по Google

ROI-Craft Agency - FB/Moloco агентские аккаунты для мастштаба , без танцев с бубном
White.expert - приватный генератор вайтов (
🚀 Магазин расходников для арбитража (Фб, Гугл, ТТ) - shopi3.store

Дезактивация почт / гугл просит зайти с другого вайфай или устройства

Дезактивация почт

Основная причина дезактивации почт - это мультиаккаунтинг.

Нейронки совершенствуются как сумасшедшие, антифрод с каждым месяцем все лучше замечает повторяющиеся паттерны фарма и выкашивает аккаунты пачками.

Очевидное решение - менять последовательность посещения сайтов на разных аккаунтах, увеличивать время фарма перед заливом и делать микро-транзакции для оплаты внутри экосистемы гугла, пока что это спасает.

А вот вторая по популярности причина дезактивации почт интереснее.

У гугла, судя по всему, появились базы номеров, с которых с высокой вероятностью регаются аккаунты-однодневки.

Потому что в зависимости от сервиса смс при прочих равных эта проблема либо возникает, либо нет на большом количестве аккаунтов.

Так что скоро, вероятно, смс-сервисы станут в один ряд с платежками - будем искать свежие по кд. Но пока ситуация не так плачевна.

Поэтому если мучают дезактивации почт и это не происходит сразу на всех аккаунтах, скорее всего дело в смс-селлере.

Но например вот тут пока не банит, пользуйся.


Гугл просит зайти с другого вайфай или устройства

Еще одна свежая проблема - гугл воспринимает устройство входа как чужое, просит войти с другого вайфай или известного устройства.

Решается с помощью расширения bitwarden - устанавливаешь passkey и эта ошибка в большинстве случаев пропадает.

Если нет - кладем акк в отлегу на 5 дней, так еще 60-70% акков выходят.

Схемку с бидварденом, кстати, подсказал тимлид Banana Traff, за что ему спасибо.

И вообще ребята охотно делятся инфой по запускам/расходникам, так что если есть какие-то проблемы в плане банов/разлогинов - рекомендую взять пару акков на пробу и уточнить актуальный сетап запуска.

А еще в ближайшее время у них должны появиться в продаже акки на 153 ядре, у которых не выскакивает проблемы с куар, и по идее в целом будут лучше запускаться.

Если было полезно - ставь “🔥️️️️️️”, поделюсь еще полезной инфой от фармеров банана траф.

По промокоду Ninja скидка 5% на любые товары banana traff.

Все доступные кабинеты, услуги, мануалы и бесплатные сервисы для залива гугл адс смотри на сайте.

Или не выходя из телеги - в боте Banana Traff.

Владельцам сервисов, шопов с историей и для арбитражников
Есть свободные рекламные места в этом и не только канале!
Запросить прайс и свободные @supnin

Трафик с поиска в Google Ads: плюсы и минусы

Поиск до сих пор считается одним из самых «качественных» источников.
Но и у него есть свои ограничения.

Плюсы поиска
1. Горячий спрос
Человек сам вводит запрос. Это уже намерение, а не случайный показ.
Конверсия и качество лидов обычно выше, чем в КМС и других форматах.

2. Более предсказуемая экономика
При нормальной семантике и объявлениях проще считать unit-экономику и понимать, куда уходит бюджет.

3. Хороший контроль
Ключи, минус-слова, типы соответствия - можно довольно точно управлять тем, кто видит рекламу.

4. Быстрый тест
Если оффер и лендинг рабочие, по поиску это часто видно быстрее, чем на других источниках.

Минусы поиска
1. Дорого
В конкурентных вертикалях CPC может быть высоким. Масштабироваться одним только поиском становится накладно.

2. Ограниченный объем
Количество релевантных запросов конечно. Рано или поздно упираешься в потолок по трафику.

3. Сильная зависимость от семантики
Плохие ключи, широкое соответствие без контроля и слабые объявления быстро превращают кампанию в слив.

4. Жестче модерация и конкуренция
В поиске выше внимание к соответствию объявления, лендинга и оффера. Плюс аукцион часто перегрет.

Поиск - сильный инструмент, когда нужен качественный и относительно предсказуемый трафик.
Но как единственный источник для большого объема он часто не вытягивает: дорого и ограничен по емкости.

Обнял❤️
1x Личный блог Тимлида канал по Facebook
Google 1x ТимЛид канал по Google

ROI-Craft Agency - FB/Moloco агентские аккаунты для мастштаба , без танцев с бубном
White.expert - приватный генератор вайтов (
🚀 Магазин расходников для арбитража (Фб, Гугл, ТТ) - shopi3.store

Сторонние сервисы для настройки харнеса

Предыдущий пост тут.

А сегодня - про готовые решения, которые позволяют упростить процесс создание обвязки под ЛЛМ.


1) Hivemaind - общие правила и память для всех агентов.

Ссылка на гит.

Ставится одной командой, дальше сам находит на компе клодкод, курсор или кодекс.

Вся команда агентов работает в одном пространстве, логирует свои результаты, фиксирует правила и особенности работы

Пара примеров:

- при подготовке отчёта ты написал в чате с ИИ
«в отчётах всегда считаем цифры без НДC»
- агент это запомнит и в будущем это правило будет соблюдаться всегда.

- как только агент правильно и качественно выполняет какую-то сложную задачу, он сохраняет успешный порядок действий и инструкцию в скилл, который в дальнейшем сможешь использовать не только ты, но и твои коллеги, подключив себе этот скилл из общей копилки.

- история работы всех сотрудников сохраняется, к любому процессу и задаче можно позже вернуться и спросить у агента
«кто это делал и когда?»:
И далее можно загрузить историю чата с моделью и продолжить работать с ИИшкой в той же сессии.

Обнял❤️
1x Личный блог Тимлида канал по Facebook
Google 1x ТимЛид канал по Google

ROI-Craft Agency - FB/Moloco агентские аккаунты для мастштаба , без танцев с бубном
White.expert - приватный генератор вайтов (
🚀 Магазин расходников для арбитража (Фб, Гугл, ТТ) - shopi3.store

Максимальная эффективность (Performance Max): плюсы и минусы

Performance Max - один из самых автоматизированных типов кампаний в Google Ads.
Google сам распределяет показы по Поиску, YouTube, Display, Discover, Gmail и другим площадкам, чтобы выжать максимум конверсий.
Для кого-то это удобный способ масштабироваться.
Для кого-то - черный ящик, в котором сложно понять, куда уходят деньги.
Разберем подробно.

Плюсы Performance Max
1. Доступ ко всему инвентарю Google
Одна кампания может показывать рекламу почти везде: поиск, YouTube, КМС, Discover, Gmail, Maps.
Не нужно собирать отдельные кампании.

2. Сильная автоматизация
Алгоритм сам ищет аудитории, распределяет бюджет и оптимизирует под цель.
Меньше ручной работы на старте.

3. Удобно для масштабирования
Когда связка уже рабочая, через PMax проще наращивать объем, чем постоянно собирать десятки узких кампаний.

4. Меньше возни с ручным таргетингом
Не нужно вручную собирать все ключи, площадки и сегменты. Алгоритм берёт часть этой работы на себя.

Минусы Performance Max
1. Слабая прозрачность
Сложно точно понять, где именно откручивается бюджет: поиск, YouTube или другое.
Контроль ниже, чем в классическом Search или других компаниях.

2. Нужны сильные креативы и данные
Без нормальных изображений, видео, заголовков и корректных конверсий кампания легко уходит в слив.
PMax сильно зависит от качества ассетов.

3. Может «утягивать» бюджет в дешевые, но слабые размещения
Алгоритм иногда предпочитает более дешевые показы, которые дают конверсии сомнительного качества.

4. Сложнее управлять на старте
На свежем аккаунте или при малом количестве конверсий PMax часто обучается долго и нестабильно.

5. Меньше ручного контроля
Сложнее жестко ограничить ненужные площадки, запросы и аудитории.
Для серых и чувствительных вертикалей это дополнительный риск.

6. Сложная модерация
В Performance Max проверяется сразу весь набор: тексты, картинки, видео, логотипы и домены.
Если один элемент вызывает вопросы - может пострадать вся кампания.
Плюс реклама может уходить в разные площадки, и требования модерации там отличаются. Из-за этого отклонения бывают чаще и менее предсказуемо, чем в обычном поиске.

7. Зависимость от траста аккаунта
На слабых или свежих кабинетах PMax может хуже разгоняться и быстрее ловить ограничения.

Performance Max - не волшебная кнопка.
Это инструмент с сильной автоматизацией. Он может дать объем и упростить работу, но забирает прозрачность и контроль.

Обнял❤️
1x Личный блог Тимлида канал по Facebook
Google 1x ТимЛид канал по Google

ROI-Craft Agency - FB/Moloco агентские аккаунты для мастштаба , без танцев с бубном
White.expert - приватный генератор вайтов (
🚀 Магазин расходников для арбитража (Фб, Гугл, ТТ) - shopi3.store

99% high-risk проектов теряют деньги не потому, что у них плохой продукт. А потому что не могут нормально принимать платежи на нужных гео.

LATAM, Африка — рынки, где есть точки роста, но без подходящей платежной инфраструктуры весь твой трафик может просто упираться в стену.

И вот тут начинается самое интересное.

Ты можешь закупать трафик, тестировать креативы, заливать бюджеты, масштабировать связки. Но если на стороне платежей проблемы — какая нахуй эффективность от всего этого?

Поэтому мы работаем с платежными решениями для high-risk проектов на LATAM и Африку.

Что по факту:

— Подбор решений под специфику твоего проекта.
— Разные high-risk вертикали.
— Гео LATAM и Африка.
— Обсуждение условий и возможностей интеграции под конкретную задачу.

Неважно, на каком этапе ты сейчас: только запускаешься или уже льёшь объёмы. Важно понимать, какая платежная инфраструктура нужна именно тебе.

Хватит терять время на решения, которые не подходят под твою модель.

Есть проект? Пиши в личку. Обсудим твою вертикаль, гео и варианты подключения.

Работаем на результат, а не на красивые обещания. 🤝https://t.me/+ZjI7YbVfVdI2Mzg0

Трелло для твоих ИИ-агентов

В предыдущем посте рассказал про Hivemaind и общие правила и память для всех агентов.

И сегодня - про второй крутой сервис для создания харнеса.

Multica - та же обвязка, только в виде доски задач: Обычный трекер типа трелло, но с исполнителями в виде ИИ-агентов.

Ставишь на комп программу, создаешь в ней карточки на канбан-доске, и она сама запускает клодкод, кодекс или курсор, и сами агенты без участия кожаных выполняют задачи и перетаскивают карточки.

- можно видеть прогресс по задаче и изменения статуса прямо в карточке.

- можно оставлять комменты, корректировки и просить агента переделать/внести изменения там же.

- у каждого агента есть своя должность: инструкции и набор скиллов.

Удачно решённая задача сохраняется скиллом и добавляется агенту - в следующий раз он повторяет решение задачи с учетом своих же лучших практик, не ищет решение с нуля и не тратит токены.

Лучший способ начать: возьми задачу, которую делаешь каждую неделю, и детально опиши процесс ее выполнения текстом, будто объясняешь джуну.

Это первый файл твоей обвязки.

Добавь чек-лист проверки результата, увидел косяк - дописал строчку, и он не повторится.

Через пару итераций агент сдаёт задачку без ошибок и правок, в память добавляется правильный алгоритм выполнения задачи.

Система развивается, и с ее помощью можно быстро решать все более сложные задачи.

На этом заканчиваю серию постов про харнес. Если пропустил, первый пост тут.

Обнял❤️
1x Личный блог Тимлида канал по Facebook
Google 1x ТимЛид канал по Google

ROI-Craft Agency - FB/Moloco агентские аккаунты для мастштаба , без танцев с бубном
White.expert - приватный генератор вайтов (
🚀 Магазин расходников для арбитража (Фб, Гугл, ТТ) - shopi3.store