This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google бахнула Gemini Omni 1.2 Flash
TLDR: 15 секунд видео, улучшенная стабильность и снижение цены на 30%
Что изменилось по сравнению с 1.1:
15 секунд вместо 10. Однако генерация FFLF (между заданными первым и последним кадрами) по-прежнему ограничена 10 секундами. Продолжение видео тоже только 10 секунд.
Более точное редактирование (самое главное в релизе, имхо). Уже можно было последовательно менять фон, освещение, одежду или отдельные предметы, сохраняя движения персонажей и остальные элементы сцены. Теперь акцент именно на надёжность многоэтапного редактирования
Улучшенная временная согласованность. Объекты должны меньше менять форму и внешний вид между кадрами. Google особо подчёркивает более точное сохранение лиц, одежды, логотипов, надписей и деталей товаров из загруженных референсов.
Меньше случайных монтажных склеек. Модель лучше справляется с непрерывными пролётами камеры, орбитальными движениями и резкими изменениями масштаба. В демонстрациях Google камера проходит через сложные пространства без непреднамеренных скачков перспективы.
Цена API снижена на 30%: с $0,10 до $0,07 за секунду видео в 720p.
Ашо с реальным качеством?
В предварительном рейтинге Arena версия 1.2 заняла первое место сразу в двух категориях: Text-to-Video (1541 балл против 1514 у 1.1) и Image-to-Video (1502 против 1486).
Потестируем?
Очень занятные тесты тут:
https://blog.segmind.com/gemini-omni-1-2-flash-is-here-generate-and-edit-15-second-videos/
Поглядите, там прям хорошо. Я не буду пересказывать. Ибо там всё очень круто оформлено.
Источники:
https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/introducing-gemini-omni-1-2-flash/
https://arena.ai/leaderboard/video/text-to-video
@cgevent
• Sent via TeleFeed
TLDR: 15 секунд видео, улучшенная стабильность и снижение цены на 30%
Что изменилось по сравнению с 1.1:
15 секунд вместо 10. Однако генерация FFLF (между заданными первым и последним кадрами) по-прежнему ограничена 10 секундами. Продолжение видео тоже только 10 секунд.
Более точное редактирование (самое главное в релизе, имхо). Уже можно было последовательно менять фон, освещение, одежду или отдельные предметы, сохраняя движения персонажей и остальные элементы сцены. Теперь акцент именно на надёжность многоэтапного редактирования
Улучшенная временная согласованность. Объекты должны меньше менять форму и внешний вид между кадрами. Google особо подчёркивает более точное сохранение лиц, одежды, логотипов, надписей и деталей товаров из загруженных референсов.
Меньше случайных монтажных склеек. Модель лучше справляется с непрерывными пролётами камеры, орбитальными движениями и резкими изменениями масштаба. В демонстрациях Google камера проходит через сложные пространства без непреднамеренных скачков перспективы.
Цена API снижена на 30%: с $0,10 до $0,07 за секунду видео в 720p.
Ашо с реальным качеством?
В предварительном рейтинге Arena версия 1.2 заняла первое место сразу в двух категориях: Text-to-Video (1541 балл против 1514 у 1.1) и Image-to-Video (1502 против 1486).
Потестируем?
Очень занятные тесты тут:
https://blog.segmind.com/gemini-omni-1-2-flash-is-here-generate-and-edit-15-second-videos/
Поглядите, там прям хорошо. Я не буду пересказывать. Ибо там всё очень круто оформлено.
Источники:
https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/introducing-gemini-omni-1-2-flash/
https://arena.ai/leaderboard/video/text-to-video
@cgevent
• Sent via TeleFeed
🔺 Генерация орнаментов
🟢 Смотрите, какая красота. Computer-Generated Floral Ornament — статья 1998 года (рис. 1). Небольшая статья про принципы построения растительных орнаментов алгоритмами. Есть референсы на более старые работы по теме и около неё, например, Walter Crane. Line and Form 1902 г.
🟢 florilegium (рис. 2) — свежая работа. Библиотека, которую можно подключить прямо в LaTeX, чтобы в вашей статье проросли цветы. Каждый раз они будут новые, в зависимости от seed'а. Смотрим демо, а ещё можно генерировать анимации как растение прорастает из зерна. Код открытый, так что можно добавлять свои элементы, менять цвета, композицию и т.д.
🌸 🌸 🌸 🌸 🌸 🌸 🌸 🌸
• Sent via TeleFeed
• Sent via TeleFeed
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Google releases Gemini Omni 1.2 Flash
Google launched Gemini Omni 1.2 Flash, enabling 15-second video generation with native conversational editing. The update lowers inference costs by 30 percent, pricing generation at $0.07 per second for 720p resolution.
Users can refine clips turn-by-turn through dialogue instead of re-generating from scratch. The model is available today across the Gemini API, Google Vids, and Flow.
#ArtificialIntelligence ⚡ #GenerativeVideo ⚡ #Google
Subscribe
• Sent via TeleFeed
Google launched Gemini Omni 1.2 Flash, enabling 15-second video generation with native conversational editing. The update lowers inference costs by 30 percent, pricing generation at $0.07 per second for 720p resolution.
Users can refine clips turn-by-turn through dialogue instead of re-generating from scratch. The model is available today across the Gemini API, Google Vids, and Flow.
#ArtificialIntelligence ⚡ #GenerativeVideo ⚡ #Google
Subscribe
• Sent via TeleFeed
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Kimi 3D Worlds в Hugging Face Spaces: интерактивная генерация 3D-миров на Three.js с помощью Kimi K3.1 Pro
На Hugging Face Spaces бахнули интерактивное веб-приложение Kimi 3D Worlds, демонстрирующее возможности MoE-модели Kimi K3.1 Pro (2.8 трлн параметров, 104 млрд активных) в задачах генерации 3D-сцен.
Можете задать текстовое описание желаемой локации и при необходимости прикложить реф (sketch) или выбирать визуальный стиль. На основе запроса Kimi K3.1 Pro генерирует исполняемый код полноценной трехмерной сцены на базе стека Three.js и WebGL.
3D-мир мгновенно рендерится в полноэкранном режиме в браузере со свободным управлением камерой, процедурным освещением, шейдерами и анимацией объектов.
Демо Kimi 3D Worlds в Hugging Face Spaces
@cgevent
• Sent via TeleFeed
На Hugging Face Spaces бахнули интерактивное веб-приложение Kimi 3D Worlds, демонстрирующее возможности MoE-модели Kimi K3.1 Pro (2.8 трлн параметров, 104 млрд активных) в задачах генерации 3D-сцен.
Можете задать текстовое описание желаемой локации и при необходимости прикложить реф (sketch) или выбирать визуальный стиль. На основе запроса Kimi K3.1 Pro генерирует исполняемый код полноценной трехмерной сцены на базе стека Three.js и WebGL.
3D-мир мгновенно рендерится в полноэкранном режиме в браузере со свободным управлением камерой, процедурным освещением, шейдерами и анимацией объектов.
Демо Kimi 3D Worlds в Hugging Face Spaces
@cgevent
• Sent via TeleFeed
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🥭Fast/Accurate Hand Estimation🥭
👉FAH is novel family of models built on SAM 3D Body’s hand branch: 2D/3D joints and surface points, fit MANO or MHR-Hand, and optionally estimate anatomical parts and contact without object geometry at inference. Repo under Apache 2.0💙
👉Review https://lnkd.in/p/dfTBMFA8
👉Paper https://arxiv.org/pdf/2611.07711
👉Project https://www.jinkuncao.com/FAH/
👉Repo https://github.com/noahcao/FAH
• Sent via TeleFeed
👉FAH is novel family of models built on SAM 3D Body’s hand branch: 2D/3D joints and surface points, fit MANO or MHR-Hand, and optionally estimate anatomical parts and contact without object geometry at inference. Repo under Apache 2.0💙
👉Review https://lnkd.in/p/dfTBMFA8
👉Paper https://arxiv.org/pdf/2611.07711
👉Project https://www.jinkuncao.com/FAH/
👉Repo https://github.com/noahcao/FAH
• Sent via TeleFeed
⚡️ #JUST_IN Nvidia H200 stock stalls in Hong Kong
As of November 6, 600,000 Nvidia H200 accelerators are stranded in Hong Kong warehouses, awaiting import approval for mainland China. Beijing enforces tight quotas to push local firms toward using domestic chips for inference tasks. 🛑
This backlog illustrates the friction between the desperate demand for high-end compute and the state's strategy to curb reliance on American tech.
#ArtificialIntelligence ⚡ #Nvidia ⚡ #Hardware
Subscribe
• Sent via TeleFeed
As of November 6, 600,000 Nvidia H200 accelerators are stranded in Hong Kong warehouses, awaiting import approval for mainland China. Beijing enforces tight quotas to push local firms toward using domestic chips for inference tasks. 🛑
This backlog illustrates the friction between the desperate demand for high-end compute and the state's strategy to curb reliance on American tech.
#ArtificialIntelligence ⚡ #Nvidia ⚡ #Hardware
Subscribe
• Sent via TeleFeed
METR оценили, что ИИ ускоряет разработку моделей в Anthropic примерно в 2 раза
С августа по октябрь несколько сотрудников METR работали внутри Anthropic с расширенным доступом к внутренним данным. Их задачей было оценить, насколько ускорился рост внутренних возможностей моделей, и какая доля этого ускорения связана с ИИ.
Результаты получились такие:
— Темп, с которым Anthropic улучшает модели, к октябрю 2026 вырос вдвое относительно периода с марта 2024 по октябрь 2025. Оценка примерная, вообще называют диапазон 1.3x–3x. Главная метрика, которая это подтверждает, – AECI, внутренняя версия индекса возможностей от Epoch AI. С октября 2025 года она растет в 1.9 раза быстрее, чем раньше. То есть за последний год Anthropic продвинулась примерно настолько же, насколько за два предыдущих.
— При этом около 80% нынешнего ускорения дает использование ИИ в исследованиях и разработке. Сами сотрудники в среднем оценивают, что ИИ ускоряет их работу примерно вдвое. В слак-опросах отдельные оценки выросли с 1.2x у Claude 3.7 Sonnet до 12x у самой свежей внутренней модели (12x приравнивалось к "делаю за день то, на что раньше уходило почти две недели").
— METR считают, что ускорение может продолжиться. Они не нашли очевидных ограничений для этого, по крайней мере на ближайший год. Не видно упора ни в в алгоритмы, ни в вычисления, ни в данные.
https://metr.org/blog/2026-11-05-anthropic-ai-rd-acceleration-assessment/#executive-summary
• Sent via TeleFeed
С августа по октябрь несколько сотрудников METR работали внутри Anthropic с расширенным доступом к внутренним данным. Их задачей было оценить, насколько ускорился рост внутренних возможностей моделей, и какая доля этого ускорения связана с ИИ.
Результаты получились такие:
— Темп, с которым Anthropic улучшает модели, к октябрю 2026 вырос вдвое относительно периода с марта 2024 по октябрь 2025. Оценка примерная, вообще называют диапазон 1.3x–3x. Главная метрика, которая это подтверждает, – AECI, внутренняя версия индекса возможностей от Epoch AI. С октября 2025 года она растет в 1.9 раза быстрее, чем раньше. То есть за последний год Anthropic продвинулась примерно настолько же, насколько за два предыдущих.
— При этом около 80% нынешнего ускорения дает использование ИИ в исследованиях и разработке. Сами сотрудники в среднем оценивают, что ИИ ускоряет их работу примерно вдвое. В слак-опросах отдельные оценки выросли с 1.2x у Claude 3.7 Sonnet до 12x у самой свежей внутренней модели (12x приравнивалось к "делаю за день то, на что раньше уходило почти две недели").
— METR считают, что ускорение может продолжиться. Они не нашли очевидных ограничений для этого, по крайней мере на ближайший год. Не видно упора ни в в алгоритмы, ни в вычисления, ни в данные.
https://metr.org/blog/2026-11-05-anthropic-ai-rd-acceleration-assessment/#executive-summary
• Sent via TeleFeed
In an updated IPO prospectus, Anthropic disclosed about $895.4 billion in purchase and lease commitments — mostly for computing power. Roughly $70 billion comes due in the next 12 months; about half of the total is expected by the end of 2030.
The biggest named partners in circulating breakdowns: Broadcom ~$161B, Google ~$121B (with more chip spend estimated on top), SpaceX up to ~$121B, Amazon at least ~$110B. Q3 revenue was about $17 billion, up 47% quarter on quarter — and the company swung back to an operating loss as short-term compute ran expensive. Nasdaq ticker planned: ANT.
@aipost
• Sent via TeleFeed
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
CRRC Unveils VELLINK: A Fully Driverless AI-Powered Metro Train
❤️ @AiOrbitInsights | 🤖 ChatGptBot | 🤖 Our Bots
• Sent via TeleFeed
• Sent via TeleFeed
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Интересная шняга: кольцо с экраном для действий ИИ-агентов
Aina открыла предзаказы на кольцо с OLED-экраном и управлением большим пальцем. Предлагают использовать его для коротких действий, которые обычно требуют достать телефон. Например, перед встречей кольцо может предложить открыть её на Mac, а пользователь подтверждает действие свайпом.
Aina называет такие подсказки Cues. Система изучает привычки на устройствах пользователя и выводит на экран одно подходящее действие. Для выполнения требуется подтверждение. Голосовой режим позволяет обратиться к агенту или продиктовать заметку. Устройство сопрягается с iPhone, а для Mac заявлено управление встречами и приложениями.
Предзаказы от 399 долларов, поставки в начале 2027 года.
https://www.aina.com/
@cgevent
• Sent via TeleFeed
Aina открыла предзаказы на кольцо с OLED-экраном и управлением большим пальцем. Предлагают использовать его для коротких действий, которые обычно требуют достать телефон. Например, перед встречей кольцо может предложить открыть её на Mac, а пользователь подтверждает действие свайпом.
Aina называет такие подсказки Cues. Система изучает привычки на устройствах пользователя и выводит на экран одно подходящее действие. Для выполнения требуется подтверждение. Голосовой режим позволяет обратиться к агенту или продиктовать заметку. Устройство сопрягается с iPhone, а для Mac заявлено управление встречами и приложениями.
Предзаказы от 399 долларов, поставки в начале 2027 года.
https://www.aina.com/
@cgevent
• Sent via TeleFeed
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM