This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Viggle бахнули Viggle Image Swap: LoRA для Qwen-Image-2.1 для замены персонажей на фото
Проект переносит фирменную технологию Viggle по замене людей из видео в сегмент статичной графики: нейросеть целиком подменяет человека на фото (лицо, прическу, анатомию и одежду) на персонажа из модельного листа (character sheet), сохраняя позу, эмоциональное выражение, ракурс кадра, освещение и фон.
Для точного переноса внешности пайплайн использует концепт-листы разрешением 1536x1024, где левая треть отведена под крупный портрет, а правые две трети - под полноростовой трехпроекционный вид (спереди, сбоку, сзади). При этом для реальных людей достаточно вклеить фотографию лица в слот портрета. Система поддерживает замену сразу нескольких персонажей на групповом снимке с точным пространственным позиционированием (ключи --left и --kept), позволяя подменять одних людей и оставлять других участников сцены нетронутыми.
Технически адаптер обучен в формате bfloat16 с рангом LoRA 256 (alpha 256) под пайплайн QwenImage21Pipeline библиотеки Diffusers. Ключевое достоинство - экстремальная скорость сэмплирования: генерация занимает всего 6 шагов без классификатора без условий (CFG scale 1.0) по кастомной шкале сигм. В режиме --turbo модель делает 2 начальных шага на базовой сети и передает латентное представление модели Qwen-Image-2.1-Turbo еще на 6 шагов, обеспечивая микроконтраст и бритвенную резкость фактур ткани и кожи.
В состав открытого репозитория авторы включили оптимизированный скрипт вывода inference/swap.py. В нем тяжелая операция патч-эмбеддинга Conv3d визуального энкодера заменена на эквивалентное матричное умножение (matmul), что срезает около 30 секунд чистого времени подготовки на каждую входную картинку. Веса viggle-image-swap-v0.1-lora.safetensors уже доступны на Hugging Face вместе с готовыми примерами инференса.
Источники:
huggingface.co
@cgevent
• Sent via TeleFeed
Проект переносит фирменную технологию Viggle по замене людей из видео в сегмент статичной графики: нейросеть целиком подменяет человека на фото (лицо, прическу, анатомию и одежду) на персонажа из модельного листа (character sheet), сохраняя позу, эмоциональное выражение, ракурс кадра, освещение и фон.
Для точного переноса внешности пайплайн использует концепт-листы разрешением 1536x1024, где левая треть отведена под крупный портрет, а правые две трети - под полноростовой трехпроекционный вид (спереди, сбоку, сзади). При этом для реальных людей достаточно вклеить фотографию лица в слот портрета. Система поддерживает замену сразу нескольких персонажей на групповом снимке с точным пространственным позиционированием (ключи --left и --kept), позволяя подменять одних людей и оставлять других участников сцены нетронутыми.
Технически адаптер обучен в формате bfloat16 с рангом LoRA 256 (alpha 256) под пайплайн QwenImage21Pipeline библиотеки Diffusers. Ключевое достоинство - экстремальная скорость сэмплирования: генерация занимает всего 6 шагов без классификатора без условий (CFG scale 1.0) по кастомной шкале сигм. В режиме --turbo модель делает 2 начальных шага на базовой сети и передает латентное представление модели Qwen-Image-2.1-Turbo еще на 6 шагов, обеспечивая микроконтраст и бритвенную резкость фактур ткани и кожи.
В состав открытого репозитория авторы включили оптимизированный скрипт вывода inference/swap.py. В нем тяжелая операция патч-эмбеддинга Conv3d визуального энкодера заменена на эквивалентное матричное умножение (matmul), что срезает около 30 секунд чистого времени подготовки на каждую входную картинку. Веса viggle-image-swap-v0.1-lora.safetensors уже доступны на Hugging Face вместе с готовыми примерами инференса.
Источники:
huggingface.co
@cgevent
• Sent via TeleFeed
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Наверное надо написать отдельный пост про Тессеракт: почему процедурный 3D-движок для Claude типа "хоронит" традиционную диффузию видео
Mirage (создатели вирусного видеосервиса Captions) разработала Tesseract - принципиально новый тип инструментария для автономных агентов (Claude Code, Cursor, ChatGPT, Codex). В отличие от диффузионных видеомоделей, генерирующих монолитные «слепые» пиксели в MP4, Tesseract представляет собой локальный детерминированный движок видеомонтажа, анимации и 3D-графики с нативным GPU path tracing.
Что такое Tesseract и как он устроен: это связка скомпилированного нативного CLI-инструмента tsrct и набора специализированных навыков (Agent Skills: tesseract-3d, tesseract-video, tesseract-motion, tesseract-design). Агенту больше не нужно кликать по перегруженным интерфейсам Blender, Unreal Engine или After Effects. Получив бриф на естественном языке, LLM напрямую формирует и редактирует структурированный документ проекта формата .tsrct, описывающий таймлайн, слои, геометрию, материалы, траектории камер и аудиодорожки.
Чем Tesseract знаменит и почему взорвал индустрию: он решает главную фундаментальную проблему видеогенераторов - тотальную невозможность точного редактирования и галлюцинации геометрии. В обычной диффузии нельзя амедлить камеру на 15%, не перерендерив весь ролик с непредсказуемыми искажениями лиц и конечностей. В Tesseract каждая сцена является физически честным трехмерным пространством: агент расставляет полигональные меши (включая импорт ассетов glTF/Blender), назначает PBR-материалы, источники освещения и кейфреймы анимации.
Для финальной отрисовки движок использует встроенный аппаратный трассировщик путей (GPU path tracer). Именно он позволил Claude без единой генеративной видеомодели процедурно собрать ту самую вирусную ночную кухню: с честными отражениями в лужах на полу, преломлением света сквозь залитое каплями дождя стекло и мягкими тенями. При этом для быстрой проверки компоновки агент может переключаться на моментальный растеризатор, а готовый проект экспортируется в форматы Adobe Premiere Pro (.prproj) и After Effects (.aep) для дальнейшей ручной полировки.
github.com
mirage.app
@cgevent
• Sent via TeleFeed
Mirage (создатели вирусного видеосервиса Captions) разработала Tesseract - принципиально новый тип инструментария для автономных агентов (Claude Code, Cursor, ChatGPT, Codex). В отличие от диффузионных видеомоделей, генерирующих монолитные «слепые» пиксели в MP4, Tesseract представляет собой локальный детерминированный движок видеомонтажа, анимации и 3D-графики с нативным GPU path tracing.
Что такое Tesseract и как он устроен: это связка скомпилированного нативного CLI-инструмента tsrct и набора специализированных навыков (Agent Skills: tesseract-3d, tesseract-video, tesseract-motion, tesseract-design). Агенту больше не нужно кликать по перегруженным интерфейсам Blender, Unreal Engine или After Effects. Получив бриф на естественном языке, LLM напрямую формирует и редактирует структурированный документ проекта формата .tsrct, описывающий таймлайн, слои, геометрию, материалы, траектории камер и аудиодорожки.
Чем Tesseract знаменит и почему взорвал индустрию: он решает главную фундаментальную проблему видеогенераторов - тотальную невозможность точного редактирования и галлюцинации геометрии. В обычной диффузии нельзя амедлить камеру на 15%, не перерендерив весь ролик с непредсказуемыми искажениями лиц и конечностей. В Tesseract каждая сцена является физически честным трехмерным пространством: агент расставляет полигональные меши (включая импорт ассетов glTF/Blender), назначает PBR-материалы, источники освещения и кейфреймы анимации.
Для финальной отрисовки движок использует встроенный аппаратный трассировщик путей (GPU path tracer). Именно он позволил Claude без единой генеративной видеомодели процедурно собрать ту самую вирусную ночную кухню: с честными отражениями в лужах на полу, преломлением света сквозь залитое каплями дождя стекло и мягкими тенями. При этом для быстрой проверки компоновки агент может переключаться на моментальный растеризатор, а готовый проект экспортируется в форматы Adobe Premiere Pro (.prproj) и After Effects (.aep) для дальнейшей ручной полировки.
github.com
mirage.app
@cgevent
• Sent via TeleFeed
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
On the day Nvidia's CEO admitted an affair and his board opened a probe into whether foreign intelligence targeted him, Trump told reporters he hadn't talked to Huang about it.
"I just know he's a fine person, but you never know what is going on. I hope everything's fine."
"I think he's an honorable guy," Trump said on Sunday, Reuters reports. "I think he probably has an excuse for it. You have to hear it."
Asked whether Huang would join his trip to Asia next week, he said: "I don't know, but I'd certainly take him."
@aipost
• Sent via TeleFeed
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
India, UAE partner on AI sovereignty to bypass Google, Microsoft
G42 will deploy U.S.-designed a supercomputer in India, offering a new model for governments that want to own their AI hardware.
Read Full Story 🔹 Subscribe
#AI ⚡️ #ArtificialIntelligence ⚡️ #Tech
• Sent via TeleFeed
G42 will deploy U.S.-designed a supercomputer in India, offering a new model for governments that want to own their AI hardware.
Read Full Story 🔹 Subscribe
#AI ⚡️ #ArtificialIntelligence ⚡️ #Tech
• Sent via TeleFeed
NVIDIA бахнула SOMA-X: открытый унифицированный фреймворк 3D-моделей тела и рук, тролящий лицензионный ад от SMPL и MANO
NVIDIA Research выложила в открытый доступ SOMA-X (Unifying Parametric Human Body Models) под свободной лицензией Apache 2.0. Это универсальный дифференцируемый фреймворк, призванный решить главную фундаментальную проблему индустрии компьютерного зрения, мокапа и цифровых людей последнего десятилетия - фрагментацию топологий и жесткие лицензионные ограничения проприетарных академических моделей.
Исторически в задачах реконструкции человека, трекинга поз и генерации движения де-факто доминировали модели семейства SMPL, SMPL-X и кистевая MANO от Института Макса Планка. Однако их жесткая некоммерческая лицензия связывала руки индустрии, а появление независимых решений вроде MHR от Meta или Anny от Naver породило ад несовместимости: разные топологии сеток, иерархии суставов, скелеты и форматы координат требовали написания кастомных адаптеров под каждую пару моделей с квадратичной сложностью O(M^2).
SOMA-X полностью разделяет репрезентацию формы тела (identity) и параметризацию позы (pose), сводя задачу к стандартным коннекторам сложности O(M). Архитектура опирается на три уровня абстракций: абстракцию топологии сетки с отображением в общее каноническое пространство за константное время на вершину, скелетную абстракцию с вычислением суставных трансформаций в один замкнутый аналитический проход без тяжелой итеративной оптимизации, а также инверсию скиннинга для извлечения унифицированных вращений костей напрямую из вершин деформированного меша.
Фреймворк поставляется с двумя базовыми скелетами: полным Full SOMA skeleton на 77 суставов (включая детальную артикуляцию пальцев и мимики лица) и облегченным Simplified SOMA skeleton на 30 суставов для физических симуляций и робототехники. Вся математика полностью дифференцируема и аппаратно ускорена на GPU через NVIDIA Warp, что дает микросекундный инференс. Библиотека оформлена пакетом py-soma-x на PyPI, поддерживает многоуровневые LOD (SOMALayer и SOMAHandLayer) и готова к свободному коммерческому внедрению в связке с открытыми датасетами.
github.com
arxiv.org
nvlabs.github.io
@cgevent
• Sent via TeleFeed
NVIDIA Research выложила в открытый доступ SOMA-X (Unifying Parametric Human Body Models) под свободной лицензией Apache 2.0. Это универсальный дифференцируемый фреймворк, призванный решить главную фундаментальную проблему индустрии компьютерного зрения, мокапа и цифровых людей последнего десятилетия - фрагментацию топологий и жесткие лицензионные ограничения проприетарных академических моделей.
Исторически в задачах реконструкции человека, трекинга поз и генерации движения де-факто доминировали модели семейства SMPL, SMPL-X и кистевая MANO от Института Макса Планка. Однако их жесткая некоммерческая лицензия связывала руки индустрии, а появление независимых решений вроде MHR от Meta или Anny от Naver породило ад несовместимости: разные топологии сеток, иерархии суставов, скелеты и форматы координат требовали написания кастомных адаптеров под каждую пару моделей с квадратичной сложностью O(M^2).
SOMA-X полностью разделяет репрезентацию формы тела (identity) и параметризацию позы (pose), сводя задачу к стандартным коннекторам сложности O(M). Архитектура опирается на три уровня абстракций: абстракцию топологии сетки с отображением в общее каноническое пространство за константное время на вершину, скелетную абстракцию с вычислением суставных трансформаций в один замкнутый аналитический проход без тяжелой итеративной оптимизации, а также инверсию скиннинга для извлечения унифицированных вращений костей напрямую из вершин деформированного меша.
Фреймворк поставляется с двумя базовыми скелетами: полным Full SOMA skeleton на 77 суставов (включая детальную артикуляцию пальцев и мимики лица) и облегченным Simplified SOMA skeleton на 30 суставов для физических симуляций и робототехники. Вся математика полностью дифференцируема и аппаратно ускорена на GPU через NVIDIA Warp, что дает микросекундный инференс. Библиотека оформлена пакетом py-soma-x на PyPI, поддерживает многоуровневые LOD (SOMALayer и SOMAHandLayer) и готова к свободному коммерческому внедрению в связке с открытыми датасетами.
github.com
arxiv.org
nvlabs.github.io
@cgevent
• Sent via TeleFeed
ByteDance бахнула генератор картинок Seedream 5.5, который поддерживает теперь 100(!) итерациий правок и нативный RGBA
ByteDance раскатала Seedream 5.5 в экосистеме Dreamina, CapCut и облачной платформе BytePlus.
И это ответочка на presise edit от Флюкса и Идео.
Они хотят перевести пайплайн генерации из разовых концептов в промышленный пайплайн графдизайна, решая проблему деградации пикселей при многократном редактировании.
Главная фича, соответственно - поддержка ультрастабильного локального редактирования с глубиной до 100 последовательных раундов.
Архитектура из коробки поддерживает нативную генерацию в RGBA с полноценным альфа-каналом прозрачности.
В пятерку уже был встроен механизм автоматического разделения слоев (layer separation), разбивающий сгенерированную композицию на фон, визуальные элементы и редактируемые текстовые блоки. Улучшили и подпилили.
Для коммерческой полиграфии и маркетинговых креативов переработали блок типографики: частота критических искажений текста снижена до 0.4%, обеспечивая чистую отрисовку мелких шрифтов и плотных плакатных композиций на 14 языках.
На итоге:
Брать тут или ждать апи:
Dreamina
BytePlus
CapCut
@cgevent
• Sent via TeleFeed
ByteDance раскатала Seedream 5.5 в экосистеме Dreamina, CapCut и облачной платформе BytePlus.
И это ответочка на presise edit от Флюкса и Идео.
Они хотят перевести пайплайн генерации из разовых концептов в промышленный пайплайн графдизайна, решая проблему деградации пикселей при многократном редактировании.
Главная фича, соответственно - поддержка ультрастабильного локального редактирования с глубиной до 100 последовательных раундов.
Архитектура из коробки поддерживает нативную генерацию в RGBA с полноценным альфа-каналом прозрачности.
В пятерку уже был встроен механизм автоматического разделения слоев (layer separation), разбивающий сгенерированную композицию на фон, визуальные элементы и редактируемые текстовые блоки. Улучшили и подпилили.
Для коммерческой полиграфии и маркетинговых креативов переработали блок типографики: частота критических искажений текста снижена до 0.4%, обеспечивая чистую отрисовку мелких шрифтов и плотных плакатных композиций на 14 языках.
На итоге:
• Стабильное мульти-итеративное локальное редактирование до 100 итераций без деградации фона
• Нативная генерация прозрачности RGBA с альфа-каналом для волос, стекла и сложных силуэтов
• Автоматическое разделение слоев на фон, графические объекты и типографику
• Частота критических искажений текста снижена до 0.4% при поддержке 14 языков
• Прирост метрики реализма GSB на 55.62% в сравнении с предыдущим поколением
Брать тут или ждать апи:
Dreamina
BytePlus
CapCut
@cgevent
• Sent via TeleFeed
OpenAI opens Codex infrastructure code
OpenAI released its Codex infrastructure on GitHub, granting access to the CLI, SDK, App Server, Skills, Sandbox, and Agent Harness. Developers can now inspect the framework behind long-running agentic tasks and tool execution.
The Agent Harness architecture functions as the orchestrator, managing context, task execution, and system isolation. This reveals how OpenAI structures model-based tool use.
#ArtificialIntelligence ⚡ #OpenAI ⚡ #Development
Subscribe
• Sent via TeleFeed
OpenAI released its Codex infrastructure on GitHub, granting access to the CLI, SDK, App Server, Skills, Sandbox, and Agent Harness. Developers can now inspect the framework behind long-running agentic tasks and tool execution.
The Agent Harness architecture functions as the orchestrator, managing context, task execution, and system isolation. This reveals how OpenAI structures model-based tool use.
#ArtificialIntelligence ⚡ #OpenAI ⚡ #Development
Subscribe
• Sent via TeleFeed
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👑VINO: 3D w/ Volume Transformers👑
👉VINO revisits the previous key design in 3D Representation: building on Volume Transformer, VINO constructs reliable targets using clean global views and a target head decoupled from the student. Repo announced💙
👉Review https://lnkd.in/p/dyWDkewj
👉Paper https://arxiv.org/pdf/2611.07176
👉Project https://adriankruse.github.io/VINO/
👉Repo https://github.com/AdrianKruse/VINO
• Sent via TeleFeed
👉VINO revisits the previous key design in 3D Representation: building on Volume Transformer, VINO constructs reliable targets using clean global views and a target head decoupled from the student. Repo announced💙
👉Review https://lnkd.in/p/dyWDkewj
👉Paper https://arxiv.org/pdf/2611.07176
👉Project https://adriankruse.github.io/VINO/
👉Repo https://github.com/AdrianKruse/VINO
• Sent via TeleFeed
Школа управления СКОЛКОВО, Яндекс и ИТМО запускают первую в России программу для директоров по ИИ
Сейчас большинство компаний внедряет ИИ точечно. Где-то агент в поддержке, где-то автоматические отчеты, где-то генерация кода. Но скоро нас ждет внедрение другого масштаба, когда данные, экономика, инфраструктура и безопасность работают как единая система и экономят бизнесу время, ресурсы и деньги.
Программа «Директор по ИИ: построение агентной платформы компании» рассчитана на руководителей, которым предстоит отвечать за ИИ во всей компании.
За 9 месяцев участники освоят методологию построения мультиагентной платформы. Их ждет и стратегия с управлением (диагностика зрелости, карта процессов, KPI пилотов), и жесткая техническая часть (данные, инструменты, интерфейсы, безопасность, архитектура).
Стратегическую рамку задает СКОЛКОВО, технологическую базу дает ИТМО, а Яндекс делится практикой в ИИ-инфраструктуре. В итоге у вас будет понимание стратегий внедрения ИИ и понятный план, что делать, как и с каким эффектом.
Формат очный, шесть модулей в кампусе СКОЛКОВО и три в ИТМО в Петербурге. Старт 19 ноября. Регистрация и подробности здесь. Действуют специальные условия, 1000 баллов и кешбэк 5% от стоимости первой покупки.
Если хотите для начала оценить свой уровень владения ИИ, то Школа управления СКОЛКОВО подготовила специальный инструмент ИИ-самодиагностики. Он поможет выявить зоны роста и соотнести амбиции с реальным уровнем внедрения.
• Sent via TeleFeed
Сейчас большинство компаний внедряет ИИ точечно. Где-то агент в поддержке, где-то автоматические отчеты, где-то генерация кода. Но скоро нас ждет внедрение другого масштаба, когда данные, экономика, инфраструктура и безопасность работают как единая система и экономят бизнесу время, ресурсы и деньги.
Программа «Директор по ИИ: построение агентной платформы компании» рассчитана на руководителей, которым предстоит отвечать за ИИ во всей компании.
За 9 месяцев участники освоят методологию построения мультиагентной платформы. Их ждет и стратегия с управлением (диагностика зрелости, карта процессов, KPI пилотов), и жесткая техническая часть (данные, инструменты, интерфейсы, безопасность, архитектура).
Стратегическую рамку задает СКОЛКОВО, технологическую базу дает ИТМО, а Яндекс делится практикой в ИИ-инфраструктуре. В итоге у вас будет понимание стратегий внедрения ИИ и понятный план, что делать, как и с каким эффектом.
Формат очный, шесть модулей в кампусе СКОЛКОВО и три в ИТМО в Петербурге. Старт 19 ноября. Регистрация и подробности здесь. Действуют специальные условия, 1000 баллов и кешбэк 5% от стоимости первой покупки.
Если хотите для начала оценить свой уровень владения ИИ, то Школа управления СКОЛКОВО подготовила специальный инструмент ИИ-самодиагностики. Он поможет выявить зоны роста и соотнести амбиции с реальным уровнем внедрения.
• Sent via TeleFeed
Turnkey car with no overpayments ⚙️ 🧾verified cars with genuine mileage 🧾diagnostics+documents 🧾Mercedes-Benz S-klasse 2013 3.5 306 hp 1 250 000 ₽
#ad📢 Even a small Telegram channel can earn from advertising on Inside!.
• Sent via TeleFeed
#ad
• Sent via TeleFeed
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Bloomington, Indiana, has banned a kind of AI that doesn't exist yet. On November 4, its city council unanimously passed a local law against distributing or deploying "superintelligence".
The law defines it as AI that "greatly exceeds the cognitive performance of humans in virtually all domains" and can act on its own, rewriting its own code or working without constant human oversight. Violators could face fines and court orders.
Its author, councilmember Dave Rollo, cites researchers who put the odds of a catastrophe for humanity above 50%, one at 99%+.
The first draft went further. It could have reached residents using such AI from home, and lifting the ban needed a yes from more than 95% of all registered voters. Amendments cut both before the vote.
Rollo's memo says that if the roughly 350 US cities its size or bigger did the same, it would create "a massive regulatory burden" for companies building superintelligence.
@aipost
• Sent via TeleFeed
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#Нейропрожарка
🎬 Фильм: «КУКАРЕКУ» / KUKAREKU
Автор: режиссёр, сценарист и AI-креатор Александра Бычкова @Bychkova_Aleksandra
⏱️ Хронометраж: 8 минут 37 секунд
🛠️ Срок производства: около 2 месяцев
🤖 Формат: AI-generated film
💡 Как всё началось.
Мне хотелось создать что-то, чего еще не было.
Так появился «КУКАРЕКУ» — абсурдистская драматическая история о любви, одиночестве и мире, который однажды изменился навсегда.
В этом мире после странного происшествия привычная жизнь превращается в абсурд: люди и люди-куры живут бок о бок, а в центре всей этой невероятной истории оказывается Марк — человек, который потерял вкус к жизни, ему было все равно на все и всех, но неожиданно для самого себя он сталкивается с любовью и настоящей дружбой.
За внешней странностью происходящего скрывается вполне человеческая история.
Мне было интересно исследовать, как далеко можно зайти в абсурде.
Это самая продолжительная моя работа и самая странная наверно. Готового сценария вообще не было, каждая сцена придумывалась исходя из предыдущей. Что тоже не особо мне свойственно.
🔥 Самое сложное:
Создание антропоморфных персонажей, людей-куриц, учитывая, что их наряды тоже специфичные, тут была прям поэтапная сборка.
🧪 Что использовала:
• Recraft V4 — генерация изображений и визуальных материалов.
• Seedream 5 Pro — создание персонажей и изображений.
• Seedance 2.0 и Seedance 2.5 — генерация и анимация видеосцен.
• FLUX 3.0 — генерация видео для дальнейшего использования голосовой дорожки.
• Photoshop 2026 — композитинг и ретушь.
• Adobe Premiere Pro — монтаж и цветокоррекция.
• CapCut — дополнительный монтаж.
• ElevenLabs Music и Suno 5.5 — работа со звуковым и музыкальным оформлением.
Большинство шотов были сделаны в Seedance 2.0, потом вышел Seedance 2.5, и некоторые шоты я переделывала.
📌 Итог
Около двух месяцев работы — и фильм продолжительностью 8 минут 37 секунд.
Для меня «КУКАРЕКУ» — эксперимент с границами AI-кинопроизводства.
Ссылка: https://youtu.be/E3UefSV5-kY
@cgevent
• Sent via TeleFeed
🎬 Фильм: «КУКАРЕКУ» / KUKAREKU
Автор: режиссёр, сценарист и AI-креатор Александра Бычкова @Bychkova_Aleksandra
⏱️ Хронометраж: 8 минут 37 секунд
🛠️ Срок производства: около 2 месяцев
🤖 Формат: AI-generated film
💡 Как всё началось.
Мне хотелось создать что-то, чего еще не было.
Так появился «КУКАРЕКУ» — абсурдистская драматическая история о любви, одиночестве и мире, который однажды изменился навсегда.
В этом мире после странного происшествия привычная жизнь превращается в абсурд: люди и люди-куры живут бок о бок, а в центре всей этой невероятной истории оказывается Марк — человек, который потерял вкус к жизни, ему было все равно на все и всех, но неожиданно для самого себя он сталкивается с любовью и настоящей дружбой.
За внешней странностью происходящего скрывается вполне человеческая история.
Мне было интересно исследовать, как далеко можно зайти в абсурде.
Это самая продолжительная моя работа и самая странная наверно. Готового сценария вообще не было, каждая сцена придумывалась исходя из предыдущей. Что тоже не особо мне свойственно.
🔥 Самое сложное:
Создание антропоморфных персонажей, людей-куриц, учитывая, что их наряды тоже специфичные, тут была прям поэтапная сборка.
🧪 Что использовала:
• Recraft V4 — генерация изображений и визуальных материалов.
• Seedream 5 Pro — создание персонажей и изображений.
• Seedance 2.0 и Seedance 2.5 — генерация и анимация видеосцен.
• FLUX 3.0 — генерация видео для дальнейшего использования голосовой дорожки.
• Photoshop 2026 — композитинг и ретушь.
• Adobe Premiere Pro — монтаж и цветокоррекция.
• CapCut — дополнительный монтаж.
• ElevenLabs Music и Suno 5.5 — работа со звуковым и музыкальным оформлением.
Большинство шотов были сделаны в Seedance 2.0, потом вышел Seedance 2.5, и некоторые шоты я переделывала.
📌 Итог
Около двух месяцев работы — и фильм продолжительностью 8 минут 37 секунд.
Для меня «КУКАРЕКУ» — эксперимент с границами AI-кинопроизводства.
Ссылка: https://youtu.be/E3UefSV5-kY
@cgevent
• Sent via TeleFeed
Теоретически, развод может обойтись Хуангу в 81 миллиард долларов. Возможно, это будет крупнейший бракоразводный процесс в истории.
На Polymarket в топе прямо сейчас голосование о том, разведется ли CEO Nvidia или нет
• Sent via TeleFeed
На Polymarket в топе прямо сейчас голосование о том, разведется ли CEO Nvidia или нет
• Sent via TeleFeed
Tribit QuietPlus 81 hands-on: Is $50 a fair price for these over-ear headphones?
The Tribit QuietPlus 81 over-ear headphones fall under a cutthroat price segment. Is $50 a fair price tag for these cheap Bluetooth headphones?
Read Full Story 🔹 Subscribe
#AI ⚡️ #ArtificialIntelligence ⚡️ #Tech
• Sent via TeleFeed
The Tribit QuietPlus 81 over-ear headphones fall under a cutthroat price segment. Is $50 a fair price tag for these cheap Bluetooth headphones?
Read Full Story 🔹 Subscribe
#AI ⚡️ #ArtificialIntelligence ⚡️ #Tech
• Sent via TeleFeed
Meta expands AI age verification on Instagram
Meta is deploying AI tech globally to identify users who falsified their birthdates. The system analyzes behavioral clues—from interaction patterns to visual cues—to automatically shift teens into protected 'Teen Accounts' 🤖.
This rollout follows a $17.1 billion legal settlement requiring Meta to implement stricter safety measures and restrict access for younger users.
#ArtificialIntelligence ⚡ #Instagram ⚡ #Meta
Subscribe
• Sent via TeleFeed
Meta is deploying AI tech globally to identify users who falsified their birthdates. The system analyzes behavioral clues—from interaction patterns to visual cues—to automatically shift teens into protected 'Teen Accounts' 🤖.
This rollout follows a $17.1 billion legal settlement requiring Meta to implement stricter safety measures and restrict access for younger users.
#ArtificialIntelligence ⚡ #Instagram ⚡ #Meta
Subscribe
• Sent via TeleFeed
Подключил Codex к Blender'у по MCP
Всякие здания и ландшафты делает довольно точно и быстро, гонял все на Astra. Надо теперь попробовать что-то более абстрактное/сложное (я в блендере лох, но что-нибудь придумаем. Кстати, кто шарит, кидайте идеи. Я думаю какие-нибудь музейные экспонаты пофоткать, отрендерить и напечатать).
Процесс создания сцен интерактивный — говоришь агенту, что делать, кидаешь ему референсы, оцениваешь результат, затем несколько раундов правок. Очень прикольно!
Вообще последние полгода ловлю себя на мысли, что работа с агентами у меня превращается в некий медитативный процесс типа смотрения на огонь.
• Sent via TeleFeed
Всякие здания и ландшафты делает довольно точно и быстро, гонял все на Astra. Надо теперь попробовать что-то более абстрактное/сложное (я в блендере лох, но что-нибудь придумаем. Кстати, кто шарит, кидайте идеи. Я думаю какие-нибудь музейные экспонаты пофоткать, отрендерить и напечатать).
Процесс создания сцен интерактивный — говоришь агенту, что делать, кидаешь ему референсы, оцениваешь результат, затем несколько раундов правок. Очень прикольно!
Вообще последние полгода ловлю себя на мысли, что работа с агентами у меня превращается в некий медитативный процесс типа смотрения на огонь.
• Sent via TeleFeed