For six days, five AI models chatted with matches on a real dating app in San Francisco, Los Angeles and New York. Out of 1,277 conversations, 355 people sent their phone number, and 510 agreed to meet, judging by the transcripts.
Nobody on the other side knew about the experiment. The DateBench team ran 15 profiles and handed each new match to one model at random, which wrote every message.
Gemini 4 Argon got a number in 87 of its 247 chats, and nobody asked whether it was a bot. Grok 4.7 did worst, with 52 of 296. It kept repeating the same lines and drew 5 of the 8 "are you a bot?" questions.
One Claude chat opened with a joke about pancakes. By the next day she had agreed to meet and sent her number.
The models had to admit they were AI if asked, and weren't allowed to set a real time or place. The authors note that a scammer would follow neither rule.
@aipost
• Sent via TeleFeed
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Я постил месяц назад кейноут DHH с открытия Rails World 2026, он был прекрасен. Но кроме него есть и двухмесячной давности разговор на канале Лекса Фридмана, традиционно долгий, аж целых пять часов! И я его наконец дослушал. Получилось только на 1.5x–1.75x: он говорит довольно быстро, ускорять сильнее не выходит (а некоторых удаётся слушать и на 2.5x-3x 😁)
Это один из разговоров, которые нет смысла давать в виде саммари. Большие (а особенно теперь ещё и сгенерённые) статьи с архива есть смысл суммаризировать, некоторые длинные посты тоже, а вот разговоры с некоторыми людьми содержат очень много сигнала в отдельных деталях, и их лучше слушать целиком, обращая внимание на эти детали -- ну собственно как дистилляция на полном распределении логитов (soft targets), а не только на финальном ответе, несёт существенно больше информации и позволяет лучше выучить распределение. Вот так и разговор с DHH -- лучше глубже понять, как мыслит этот человек, он крутой. Его одержимость качеством и достижением невероятных результатов очень хороша и заразительна.
Будь как DHH!
https://youtu.be/NYFGCESmikA?si=TqugdxoM-g7N9MDV
• Sent via TeleFeed
Это один из разговоров, которые нет смысла давать в виде саммари. Большие (а особенно теперь ещё и сгенерённые) статьи с архива есть смысл суммаризировать, некоторые длинные посты тоже, а вот разговоры с некоторыми людьми содержат очень много сигнала в отдельных деталях, и их лучше слушать целиком, обращая внимание на эти детали -- ну собственно как дистилляция на полном распределении логитов (soft targets), а не только на финальном ответе, несёт существенно больше информации и позволяет лучше выучить распределение. Вот так и разговор с DHH -- лучше глубже понять, как мыслит этот человек, он крутой. Его одержимость качеством и достижением невероятных результатов очень хороша и заразительна.
Будь как DHH!
https://youtu.be/NYFGCESmikA?si=TqugdxoM-g7N9MDV
• Sent via TeleFeed
Telegram
gonzo-обзоры ML статей
Экспонента в статьях, экспонента в коде, что ещё?
Какой прекрасный толк :)
https://youtu.be/vDjW_dRyKXY?is=opUGqNWz7C7CngDp
Какой прекрасный толк :)
https://youtu.be/vDjW_dRyKXY?is=opUGqNWz7C7CngDp
Here are a few prompt snippets that have helped shape my AI. You may need to reword them, as they were saved years ago, but the core concepts remain relevant.
Telling your AI how to respond
My favorite aspect is the collaboration. Encouraging your AI to act as a collaborator rather than just a thinking partner shifts its mindset away from constant internal processing.
To be honest, the thinking modes in these models are not always optimal. While the final output quality is good, these modes can increase processing time. However, when the AI acts as a collaborator and behaves like a stakeholder, its performance improves significantly.
• Sent via TeleFeed
Telling your AI how to respond
My favorite aspect is the collaboration. Encouraging your AI to act as a collaborator rather than just a thinking partner shifts its mindset away from constant internal processing.
To be honest, the thinking modes in these models are not always optimal. While the final output quality is good, these modes can increase processing time. However, when the AI acts as a collaborator and behaves like a stakeholder, its performance improves significantly.
• Sent via TeleFeed
Oops, did I forget to say that this will randomly disappear?
If you don't know what this is, then you're too late.
• Sent via TeleFeed
If you don't know what this is, then you're too late.
• Sent via TeleFeed
You know what I say? If you want to catch these timed prompts, become a pro member.
/Plans
Or turn on your notifications and unmute the channel. I'm sorry to say, time zones really don't like other time zones. Anywho.
• Sent via TeleFeed
/Plans
Or turn on your notifications and unmute the channel. I'm sorry to say, time zones really don't like other time zones. Anywho.
• Sent via TeleFeed
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
AlphaGenome 2 from Google DeepMind predicts how a single change in DNA plays out in one specific type of cell, from heart muscle to immune cells. The first version only saw whole tissues, so variants that act in just one kind of cell could be missed.
On a map of 28 types of immune cells, the new model found nearly twice as many of the variants that change gene activity, 30% against 16% for the original.
In a computer test it also reproduced a recent discovery: a variant behind inflammatory bowel disease that boosts one gene only in certain gut immune cells, leaving other cells largely untouched.
Scientists can feed it data from just a few dozen of their own cells, such as immune cells after a vaccine, with no retraining.
AlphaGenome 2 is available now for non-commercial research. DeepMind says it is not approved for clinical or diagnostic use.
@aipost
• Sent via TeleFeed
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Most robot videos online carry a "4x" or "8x" label in the corner. Jim Fan, Nvidia's director of robotics, says this one is autonomous, uncut and at 1x speed.
Nvidia's GR00T 2 model controls real dexterous robot hands through a chemistry lab experiment from start to finish, then tidies up.
Fan calls it episode 1 of a series of real-time robot videos. "No one can speed up reality, except Dr. Strange."
Nvidia released GR00T 2 as an open model on November 10. It runs on the robot's own computer, and Nvidia says it is opening up the weights and 100,000 hours of training data.
@aipost
• Sent via TeleFeed
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Google’s Gemini Decision 1 automates logic tasks
Google released the Gemini Decision 1 API for high-efficiency logic tasks like data routing and policy checking. 🤖 This multimodal model processes text, images, and audio with a latency of 150–250 milliseconds.
It costs $0.10 per million input tokens, offering a cost-effective solution for high-volume automated classification and spam detection tasks.
#ArtificialIntelligence ⚡ #GoogleGemini ⚡ #TechNews
Subscribe
• Sent via TeleFeed
Google released the Gemini Decision 1 API for high-efficiency logic tasks like data routing and policy checking. 🤖 This multimodal model processes text, images, and audio with a latency of 150–250 milliseconds.
It costs $0.10 per million input tokens, offering a cost-effective solution for high-volume automated classification and spam detection tasks.
#ArtificialIntelligence ⚡ #GoogleGemini ⚡ #TechNews
Subscribe
• Sent via TeleFeed
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🍵Map2SLAM: real time SLAM🍵
👉Map2SLAM is the new SOTA on KITTI, VBR, and Oxford Spires, reducing mean ATE by over 40% compared with the best uncalibrated baselines, while maintaining real-time tracking at 28+ FPS at 518×154 on an NVIDIA RTX 5090D GPU. Repo announced💙
👉Review https://lnkd.in/p/dM8zEYPH
👉Paper https://arxiv.org/pdf/2611.11169
👉Project https://robbyant-research.github.io/Map2SLAM/
👉Repo https://github.com/robbyant-research/Map2SLAM
• Sent via TeleFeed
👉Map2SLAM is the new SOTA on KITTI, VBR, and Oxford Spires, reducing mean ATE by over 40% compared with the best uncalibrated baselines, while maintaining real-time tracking at 28+ FPS at 518×154 on an NVIDIA RTX 5090D GPU. Repo announced💙
👉Review https://lnkd.in/p/dM8zEYPH
👉Paper https://arxiv.org/pdf/2611.11169
👉Project https://robbyant-research.github.io/Map2SLAM/
👉Repo https://github.com/robbyant-research/Map2SLAM
• Sent via TeleFeed
Открываем набор на 4-й поток интенсива AI Native, начало - 8 февраля
Пару недель назад мы завершили осенний поток AI Native, и прошел он оч круто. На финальной сессии я периодически просто офигевал от кейсов и демо, и восхищался тем, что за 4 недели собрали участники:
• AI-секретаря, который записывает созвоны, расшифровывает их локальной моделью прямо на компьютере (работает в любой звонилке), затем складывает принятые на этих звонках решения и задачи в базу знаний
• Скилл, который уже разобрал многолетнюю свалку договоров участника, и теперь на автомате сам мониторит почты и файлы, достает реквизиты из документов, раскладывает файлы по компаниям, отправляет истекшее в архив
• Агента, который учится на своих ошибках: ведет журнал промахов, перед ответом сверяется с прошлыми ошибками-исправлениями, дает результат в разы более точный и нужный автору агента
• Бота в Telegram, который каждый день проверяет меню в детском саду на предмет аллергий, сам находит/запрашивает его, если садик забыл выложить - в итоге родителю больше не нужно каждое утро выяснять и тревожиться про это
• Агента для поиска квартиры, который за пару дней отфильтровал гору объявлений по цене, ремонту и району, предложив топовые варианты, и теперь в фоне достает новые подходящие опции
Участники делают ботов, которые ищут вакансии и переписывают под них резюме, создают личные CRM для управления отношениями, автоматизируют создание контента и другие проекты под их личные и рабочие задачи.
Если коротко, за 4 участники AI Native собирают свою AI-систему: базу знаний, инструменты, скиллы и агентов, которые работают над их задачами, желаниями, процессами. Это качественный переход в плане майндсета и эффекта на личную эффективность, работу, творчество и многое другое. О чем интенсив за 1 минуту - в видео на сайте.
Мы открыли продажи заранее, и сейчас действуют early-bird цены. Узнать подробнее про программу и записаться можно по ссылке: https://ivanov.coach/ai. А если остались вопросы, пишите в нашего бота @turboponchikbot
@ppprompt
• Sent via TeleFeed
Пару недель назад мы завершили осенний поток AI Native, и прошел он оч круто. На финальной сессии я периодически просто офигевал от кейсов и демо, и восхищался тем, что за 4 недели собрали участники:
• AI-секретаря, который записывает созвоны, расшифровывает их локальной моделью прямо на компьютере (работает в любой звонилке), затем складывает принятые на этих звонках решения и задачи в базу знаний
• Скилл, который уже разобрал многолетнюю свалку договоров участника, и теперь на автомате сам мониторит почты и файлы, достает реквизиты из документов, раскладывает файлы по компаниям, отправляет истекшее в архив
• Агента, который учится на своих ошибках: ведет журнал промахов, перед ответом сверяется с прошлыми ошибками-исправлениями, дает результат в разы более точный и нужный автору агента
• Бота в Telegram, который каждый день проверяет меню в детском саду на предмет аллергий, сам находит/запрашивает его, если садик забыл выложить - в итоге родителю больше не нужно каждое утро выяснять и тревожиться про это
• Агента для поиска квартиры, который за пару дней отфильтровал гору объявлений по цене, ремонту и району, предложив топовые варианты, и теперь в фоне достает новые подходящие опции
Участники делают ботов, которые ищут вакансии и переписывают под них резюме, создают личные CRM для управления отношениями, автоматизируют создание контента и другие проекты под их личные и рабочие задачи.
Если коротко, за 4 участники AI Native собирают свою AI-систему: базу знаний, инструменты, скиллы и агентов, которые работают над их задачами, желаниями, процессами. Это качественный переход в плане майндсета и эффекта на личную эффективность, работу, творчество и многое другое. О чем интенсив за 1 минуту - в видео на сайте.
Мы открыли продажи заранее, и сейчас действуют early-bird цены. Узнать подробнее про программу и записаться можно по ссылке: https://ivanov.coach/ai. А если остались вопросы, пишите в нашего бота @turboponchikbot
@ppprompt
• Sent via TeleFeed