Here are a few prompt snippets that have helped shape my AI. You may need to reword them, as they were saved years ago, but the core concepts remain relevant.
Telling your AI how to respond
My favorite aspect is the collaboration. Encouraging your AI to act as a collaborator rather than just a thinking partner shifts its mindset away from constant internal processing.
To be honest, the thinking modes in these models are not always optimal. While the final output quality is good, these modes can increase processing time. However, when the AI acts as a collaborator and behaves like a stakeholder, its performance improves significantly.
• Sent via TeleFeed
Telling your AI how to respond
My favorite aspect is the collaboration. Encouraging your AI to act as a collaborator rather than just a thinking partner shifts its mindset away from constant internal processing.
To be honest, the thinking modes in these models are not always optimal. While the final output quality is good, these modes can increase processing time. However, when the AI acts as a collaborator and behaves like a stakeholder, its performance improves significantly.
• Sent via TeleFeed
Oops, did I forget to say that this will randomly disappear?
If you don't know what this is, then you're too late.
• Sent via TeleFeed
If you don't know what this is, then you're too late.
• Sent via TeleFeed
You know what I say? If you want to catch these timed prompts, become a pro member.
/Plans
Or turn on your notifications and unmute the channel. I'm sorry to say, time zones really don't like other time zones. Anywho.
• Sent via TeleFeed
/Plans
Or turn on your notifications and unmute the channel. I'm sorry to say, time zones really don't like other time zones. Anywho.
• Sent via TeleFeed
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
AlphaGenome 2 from Google DeepMind predicts how a single change in DNA plays out in one specific type of cell, from heart muscle to immune cells. The first version only saw whole tissues, so variants that act in just one kind of cell could be missed.
On a map of 28 types of immune cells, the new model found nearly twice as many of the variants that change gene activity, 30% against 16% for the original.
In a computer test it also reproduced a recent discovery: a variant behind inflammatory bowel disease that boosts one gene only in certain gut immune cells, leaving other cells largely untouched.
Scientists can feed it data from just a few dozen of their own cells, such as immune cells after a vaccine, with no retraining.
AlphaGenome 2 is available now for non-commercial research. DeepMind says it is not approved for clinical or diagnostic use.
@aipost
• Sent via TeleFeed
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Most robot videos online carry a "4x" or "8x" label in the corner. Jim Fan, Nvidia's director of robotics, says this one is autonomous, uncut and at 1x speed.
Nvidia's GR00T 2 model controls real dexterous robot hands through a chemistry lab experiment from start to finish, then tidies up.
Fan calls it episode 1 of a series of real-time robot videos. "No one can speed up reality, except Dr. Strange."
Nvidia released GR00T 2 as an open model on November 10. It runs on the robot's own computer, and Nvidia says it is opening up the weights and 100,000 hours of training data.
@aipost
• Sent via TeleFeed
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Google’s Gemini Decision 1 automates logic tasks
Google released the Gemini Decision 1 API for high-efficiency logic tasks like data routing and policy checking. 🤖 This multimodal model processes text, images, and audio with a latency of 150–250 milliseconds.
It costs $0.10 per million input tokens, offering a cost-effective solution for high-volume automated classification and spam detection tasks.
#ArtificialIntelligence ⚡ #GoogleGemini ⚡ #TechNews
Subscribe
• Sent via TeleFeed
Google released the Gemini Decision 1 API for high-efficiency logic tasks like data routing and policy checking. 🤖 This multimodal model processes text, images, and audio with a latency of 150–250 milliseconds.
It costs $0.10 per million input tokens, offering a cost-effective solution for high-volume automated classification and spam detection tasks.
#ArtificialIntelligence ⚡ #GoogleGemini ⚡ #TechNews
Subscribe
• Sent via TeleFeed
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🍵Map2SLAM: real time SLAM🍵
👉Map2SLAM is the new SOTA on KITTI, VBR, and Oxford Spires, reducing mean ATE by over 40% compared with the best uncalibrated baselines, while maintaining real-time tracking at 28+ FPS at 518×154 on an NVIDIA RTX 5090D GPU. Repo announced💙
👉Review https://lnkd.in/p/dM8zEYPH
👉Paper https://arxiv.org/pdf/2611.11169
👉Project https://robbyant-research.github.io/Map2SLAM/
👉Repo https://github.com/robbyant-research/Map2SLAM
• Sent via TeleFeed
👉Map2SLAM is the new SOTA on KITTI, VBR, and Oxford Spires, reducing mean ATE by over 40% compared with the best uncalibrated baselines, while maintaining real-time tracking at 28+ FPS at 518×154 on an NVIDIA RTX 5090D GPU. Repo announced💙
👉Review https://lnkd.in/p/dM8zEYPH
👉Paper https://arxiv.org/pdf/2611.11169
👉Project https://robbyant-research.github.io/Map2SLAM/
👉Repo https://github.com/robbyant-research/Map2SLAM
• Sent via TeleFeed
Открываем набор на 4-й поток интенсива AI Native, начало - 8 февраля
Пару недель назад мы завершили осенний поток AI Native, и прошел он оч круто. На финальной сессии я периодически просто офигевал от кейсов и демо, и восхищался тем, что за 4 недели собрали участники:
• AI-секретаря, который записывает созвоны, расшифровывает их локальной моделью прямо на компьютере (работает в любой звонилке), затем складывает принятые на этих звонках решения и задачи в базу знаний
• Скилл, который уже разобрал многолетнюю свалку договоров участника, и теперь на автомате сам мониторит почты и файлы, достает реквизиты из документов, раскладывает файлы по компаниям, отправляет истекшее в архив
• Агента, который учится на своих ошибках: ведет журнал промахов, перед ответом сверяется с прошлыми ошибками-исправлениями, дает результат в разы более точный и нужный автору агента
• Бота в Telegram, который каждый день проверяет меню в детском саду на предмет аллергий, сам находит/запрашивает его, если садик забыл выложить - в итоге родителю больше не нужно каждое утро выяснять и тревожиться про это
• Агента для поиска квартиры, который за пару дней отфильтровал гору объявлений по цене, ремонту и району, предложив топовые варианты, и теперь в фоне достает новые подходящие опции
Участники делают ботов, которые ищут вакансии и переписывают под них резюме, создают личные CRM для управления отношениями, автоматизируют создание контента и другие проекты под их личные и рабочие задачи.
Если коротко, за 4 участники AI Native собирают свою AI-систему: базу знаний, инструменты, скиллы и агентов, которые работают над их задачами, желаниями, процессами. Это качественный переход в плане майндсета и эффекта на личную эффективность, работу, творчество и многое другое. О чем интенсив за 1 минуту - в видео на сайте.
Мы открыли продажи заранее, и сейчас действуют early-bird цены. Узнать подробнее про программу и записаться можно по ссылке: https://ivanov.coach/ai. А если остались вопросы, пишите в нашего бота @turboponchikbot
@ppprompt
• Sent via TeleFeed
Пару недель назад мы завершили осенний поток AI Native, и прошел он оч круто. На финальной сессии я периодически просто офигевал от кейсов и демо, и восхищался тем, что за 4 недели собрали участники:
• AI-секретаря, который записывает созвоны, расшифровывает их локальной моделью прямо на компьютере (работает в любой звонилке), затем складывает принятые на этих звонках решения и задачи в базу знаний
• Скилл, который уже разобрал многолетнюю свалку договоров участника, и теперь на автомате сам мониторит почты и файлы, достает реквизиты из документов, раскладывает файлы по компаниям, отправляет истекшее в архив
• Агента, который учится на своих ошибках: ведет журнал промахов, перед ответом сверяется с прошлыми ошибками-исправлениями, дает результат в разы более точный и нужный автору агента
• Бота в Telegram, который каждый день проверяет меню в детском саду на предмет аллергий, сам находит/запрашивает его, если садик забыл выложить - в итоге родителю больше не нужно каждое утро выяснять и тревожиться про это
• Агента для поиска квартиры, который за пару дней отфильтровал гору объявлений по цене, ремонту и району, предложив топовые варианты, и теперь в фоне достает новые подходящие опции
Участники делают ботов, которые ищут вакансии и переписывают под них резюме, создают личные CRM для управления отношениями, автоматизируют создание контента и другие проекты под их личные и рабочие задачи.
Если коротко, за 4 участники AI Native собирают свою AI-систему: базу знаний, инструменты, скиллы и агентов, которые работают над их задачами, желаниями, процессами. Это качественный переход в плане майндсета и эффекта на личную эффективность, работу, творчество и многое другое. О чем интенсив за 1 минуту - в видео на сайте.
Мы открыли продажи заранее, и сейчас действуют early-bird цены. Узнать подробнее про программу и записаться можно по ссылке: https://ivanov.coach/ai. А если остались вопросы, пишите в нашего бота @turboponchikbot
@ppprompt
• Sent via TeleFeed
Умеете писать код — научитесь собирать ИИ-решения
Программа МТУСИ и Нетологии «ИИ-разработчик: от API до агентов» — для практикующих IT-специалистов, которые хотят систематизировать знания и разрабатывать ИИ-решения полного цикла.
За 6 месяцев пройдёте путь от работы с API и архитектуры приложений до ИИ-агентов, векторных технологий и развёртывания решений.
Инструменты: OpenAI API, FastAPI, LlamaIndex, Docker, Qdrant и другие.
Для старта нужны базовые навыки Python.
Онлайн: часть лекций в записи, практика не чаще 2 раз в неделю по вечерам — можно совмещать с работой. На выходе — два диплома о профпереподготовке: МТУСИ и Нетологии.
Старт — 16 ноября. Скидка 10 000 ₽ по промокоду AIMTUSI10.
Программа - здесь
Реклама. ООО "Нетология" ОГРН 1207700135884 erid:2VSb5wkrq6A
• Sent via TeleFeed
Программа МТУСИ и Нетологии «ИИ-разработчик: от API до агентов» — для практикующих IT-специалистов, которые хотят систематизировать знания и разрабатывать ИИ-решения полного цикла.
За 6 месяцев пройдёте путь от работы с API и архитектуры приложений до ИИ-агентов, векторных технологий и развёртывания решений.
Инструменты: OpenAI API, FastAPI, LlamaIndex, Docker, Qdrant и другие.
Для старта нужны базовые навыки Python.
Онлайн: часть лекций в записи, практика не чаще 2 раз в неделю по вечерам — можно совмещать с работой. На выходе — два диплома о профпереподготовке: МТУСИ и Нетологии.
Старт — 16 ноября. Скидка 10 000 ₽ по промокоду AIMTUSI10.
Программа - здесь
Реклама. ООО "Нетология" ОГРН 1207700135884 erid:2VSb5wkrq6A
• Sent via TeleFeed
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
BytePlus бахнула Dreamina Seedance 2.5 Flash
@cgevent
• Sent via TeleFeed
• Генерация видео почти в 2 раза быстрее флагманской Seedance 2.5 при сопоставимом визуальном качестве
• Мультимодальный референсный стек: одновременная подача до 10 картинок, 5 видео и 5 аудиодорожек
• Непрерывная генерация роликов длительностью до 30 секунд в 480p и 720p
• Стоимость 720p-инференса $0.152 за секунду (снижение цены на ~34%)
• Запуск публичного API на платформе BytePlus ModelArk 15 ноября
@cgevent
• Sent via TeleFeed
Alibaba releases Qwen4-Max-Preview
Alibaba has released Qwen4-Max-Preview, a multimodal model featuring a 1-million-token context window. This architecture supports autonomous coding and tool use via native Agent Mode, streamlining software engineering workflows. 🤖
Developers can access the tool in Qwen Chat and Alibaba Cloud Model Studio for complex analytical tasks.
#ArtificialIntelligence ⚡ #Qwen ⚡ #SoftwareDevelopment
Subscribe
• Sent via TeleFeed
Alibaba has released Qwen4-Max-Preview, a multimodal model featuring a 1-million-token context window. This architecture supports autonomous coding and tool use via native Agent Mode, streamlining software engineering workflows. 🤖
Developers can access the tool in Qwen Chat and Alibaba Cloud Model Studio for complex analytical tasks.
#ArtificialIntelligence ⚡ #Qwen ⚡ #SoftwareDevelopment
Subscribe
• Sent via TeleFeed
Potential series getting 1% better every day for 16 days at prompt engineering.
Hi everyone.
I'm considering running a 16-day learning series based on one of my own courses, AI Prompts & The Frameworks for Building Them.
One module a day, starting with the basics.
It's for beginners, entrepreneurs, aspiring prompt engineers, or anyone wanting to get more out of their AI tools.
No advanced engineering, no magic prompts promising incredible results, and no lecture about not treating AI like a search engine.
You've seen those on YouTube.
Just practical foundations, breaking down how a good prompt is actually built, one piece at a time.
By day 16, you'll be able to build one from scratch.
You'll also be able to ask questions throughout, and I'll answer to the best of my ability.
16 days of getting 1% better at prompt engineering.
Would you guys be interested in taking part?
• Sent via TeleFeed
Hi everyone.
I'm considering running a 16-day learning series based on one of my own courses, AI Prompts & The Frameworks for Building Them.
One module a day, starting with the basics.
It's for beginners, entrepreneurs, aspiring prompt engineers, or anyone wanting to get more out of their AI tools.
No advanced engineering, no magic prompts promising incredible results, and no lecture about not treating AI like a search engine.
You've seen those on YouTube.
Just practical foundations, breaking down how a good prompt is actually built, one piece at a time.
By day 16, you'll be able to build one from scratch.
You'll also be able to ask questions throughout, and I'll answer to the best of my ability.
16 days of getting 1% better at prompt engineering.
Would you guys be interested in taking part?
I'd like to gauge the interest before putting it together.
If enough of you comment, I will do it starting tomorrow.
• Sent via TeleFeed
Comparing AI to a search engine is a flawed analogy.
Just as Google requires precise queries to return accurate results, AI relies on detailed, structured prompts to generate useful responses.
A vague query like “I want carpentry and joinery theories” will fail to yield the specific material needed.
However, including the exact exam title provides the necessary context.
Only then does the system retrieve relevant sources, such as Wikipedia articles, that actually address your specific needs.
You cannot get the desired output without inputting the correct context.
• Sent via TeleFeed
Just as Google requires precise queries to return accurate results, AI relies on detailed, structured prompts to generate useful responses.
Consider searching for carpentry and joinery theories for an exam.
A vague query like “I want carpentry and joinery theories” will fail to yield the specific material needed.
However, including the exact exam title provides the necessary context.
Only then does the system retrieve relevant sources, such as Wikipedia articles, that actually address your specific needs.
You cannot get the desired output without inputting the correct context.
• Sent via TeleFeed
Google бахнула свой Джев: Gemini Decision 1 для быстрой оценки решений по цене 10 центов за миллион токенов
Это классификатор. Аналог Jeм, и аналог решений от Cloudflare, OpenAI и так далее. Но никто не пишет, что в отличие от вышеупомянутых, оно умеет обрабатывать видео. Вот тут поглядите видео с анализом видео.
А модели Google, начиная с Flash, ну очень хороши в понимании чистого видео без анализа субтитров или аудиодорожки.
Модель получила нативную мультимодальность и окно контекста в 256 000 токенов. В качестве входных данных поддерживаются текстовые массивы, изображения высокого разрешения, аудиозаписи, видеопотоки и многостраничные PDF-документы. В тестах Google архитектура превзошла Jev 1 от TypeSafe как по точности классификации сложных пограничных случаев, так и по устойчивости к ложным срабатываниям в задачах модерации и комплаенса.
Ценовая политика в $0.10 за миллион токенов без скрытых комиссий и надбавок за мультимодальность делает Decisions API самым доступным промышленным решением для потокового аудита контента.
Доступ к модели уже открыт в Google AI Studio и через публичный Gemini API.
На итоге:
https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/gemini-decisions-api/
#Google #Gemini #GeminiDecision #AIStudio #Multimodal #MachineLearning
Кожаные новости, аналитика, прогнозы, тесты, разборы и полезности на @cgevent
• Sent via TeleFeed
Это классификатор. Аналог Jeм, и аналог решений от Cloudflare, OpenAI и так далее. Но никто не пишет, что в отличие от вышеупомянутых, оно умеет обрабатывать видео. Вот тут поглядите видео с анализом видео.
А модели Google, начиная с Flash, ну очень хороши в понимании чистого видео без анализа субтитров или аудиодорожки.
Модель получила нативную мультимодальность и окно контекста в 256 000 токенов. В качестве входных данных поддерживаются текстовые массивы, изображения высокого разрешения, аудиозаписи, видеопотоки и многостраничные PDF-документы. В тестах Google архитектура превзошла Jev 1 от TypeSafe как по точности классификации сложных пограничных случаев, так и по устойчивости к ложным срабатываниям в задачах модерации и комплаенса.
Ценовая политика в $0.10 за миллион токенов без скрытых комиссий и надбавок за мультимодальность делает Decisions API самым доступным промышленным решением для потокового аудита контента.
Доступ к модели уже открыт в Google AI Studio и через публичный Gemini API.
На итоге:
• Пакетная обработка до 1000 вопросов за раз: параллельная калиброванная оценка решений в едином запросе
• Мультимодальное окно 256K токенов: нативный анализ текста, изображений, аудио, видео и многостраничных PDF
• Тариф $0.10 за 1M входных токенов: десятикратное снижение затрат по сравнению с универсальными frontier-моделями
• Мгновенный старт: интеграция в Google AI Studio, готовые веб-демо и публичная документация в Gemini API
https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/gemini-decisions-api/
#Google #Gemini #GeminiDecision #AIStudio #Multimodal #MachineLearning
Кожаные новости, аналитика, прогнозы, тесты, разборы и полезности на @cgevent
• Sent via TeleFeed
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Luma AI бахнула Character Swap для замены персонажей и объектов в готовом видео
Character Swap & Insert - это фича для видеогенератора их Dream Machine
Помимо замены элементов, фича поддерживает режим Insert для добавления новых объектов на пустые участки видеопотока, а также удаление лишних фигур из кадра. Функция уже доступна в вебе на Luma Dream Machine и интегрирована в официальный плагин Luma MCP для управления через чат-ботов.
app.lumalabs.ai
@cgevent
• Sent via TeleFeed
Character Swap & Insert - это фича для видеогенератора их Dream Machine
Помимо замены элементов, фича поддерживает режим Insert для добавления новых объектов на пустые участки видеопотока, а также удаление лишних фигур из кадра. Функция уже доступна в вебе на Luma Dream Machine и интегрирована в официальный плагин Luma MCP для управления через чат-ботов.
app.lumalabs.ai
@cgevent
• Sent via TeleFeed