🗣Marc Andreessen says individuals are adopting AI faster than organizations, and startup formation is going to skyrocket as a result:

"I think many companies are not adopting AI while their employees are. And their employees are not necessarily telling the management what's happening. I'm gonna guess every single person listening to this podcast right now is thinking, 'Oh yeah, that's what I'm doing.'"

"There's something about AI right now where it's much easier for the individual to adopt than it is the institution."

"Some of those individuals are gonna figure out... it's now easier than ever for me to start my own business. So I think startup formation is gonna skyrocket from here."

@aipost 🏴

• Sent via TeleFeed

🗣AI could become the therapist that knows you better than yourself

Meta’s Alexandr Wang says one session with an AI agent felt like three years of therapy. The agent had access to his emails, photos and other personal information, making the experience unusually revealing.

Imagine an AI that remembers every conversation, sees years of your photos and analyzes your messages. It could identify behavioral patterns, changing relationships and emotional shifts you might never notice yourself.

Unlike traditional therapy, it wouldn’t rely entirely on what you remember or choose to share.

The potential is enormous, but so are the risks. An AI that understands you deeply could help you change your life or use your insecurities to manipulate your decisions.

Elon Musk has also warned that even he could be overwhelmed by a highly persuasive superintelligence.

@aipost 🏴

• Sent via TeleFeed

Вайбкодинг 🤝🤝 Аэропорт Сицилии

Еще на переключалку языка можно тапнуть, удобное табло какое

• Sent via TeleFeed

🔊 Давно хорошей музыки не было – если у вас есть какая-то странная, необъяснимая ностальгия по внутреннему Орегону, тут ее удовлетворят и украсят; альбом: Old Saw – Country Tropics

Для спотифай-бояр:
https://open.spotify.com/album/6uxgiz0IIml6TOSZpV8eYx

• Sent via TeleFeed

🇺🇸 The U.S. Treasury proposed barring Americans from investing in Chinese companies that develop any AI system.

Under the current rule, Americans can’t invest in the most powerful Chinese AI models, but they can still fund smaller AI projects if they report the deal to Treasury.

The new proposal would ban all of those AI investments, and it would also add high-bandwidth memory, photonic chips and radiation-hardened chips to the chip types Americans can’t invest in.

The proposal would also ban investments in two new areas: hypersonic weapons and biotech, including brain-computer interfaces and automated lab software.

Today the rule covers only China, but the proposal adds Russia, Iran, North Korea and Cuba.

Buying public stocks, index funds or small fund stakes up to $2M would stay allowed, so the rule mainly hits venture and private equity deals.

Treasury won’t publish a list of banned companies, so investors must check each deal themselves or risk fines and being forced to sell.

Source.

@aipost 🏴

• Sent via TeleFeed

Floating and Mountain Solar Farms Help China Preserve Agricultural Land

❤️ @AiOrbitInsights | 🤖ChatGptBot | 🤖 Our Bots

• Sent via TeleFeed

В блогпосте релиза есть интересный раздел про кибербезопасность. В нём описано, что веса, которые мы получим до 4-го ноября, это не та же модель, что есть у компании (и которая скорее всего развёрнута на их инфраструктуре) — для обучения открытой версии из данных обеих стадий тренировки (скорее всего SFT + RL, не претрейн на всём интернете) выкинули весь контент, связанный с кибербезопасностью.

Если быть совсем глупеньким — я вчера в первые часы после релиза уже такое видел 😳 — то можно подумать, что вот, мол, обезопасили веса, так и надо, теперь то никто не будет использовать модель для взломов, она же не сможет ничего. Но это не так, сами Moonshot опубликовали таблицу с метриками на внутреннем бенчмарке по созданию эксплоитов — и по ней видно, что даже с выкидыванием данных модель всё ещё гораздо лучше предыдущей Kimi K3, обходил GLM-5.3, и в среднем лучше DeepSeek-v4.1-Flash (не ясно какой, свежей? или летней?).

GPT-5.6-Sol обходит открытые модели на этом бенчмарке, но написано, что её тестировал кто-то другой, и деталей нет. Может быть модель работала не из коробки, а в рамках Daybreak — программы, участникам которой немного ослабляют фильтры и разрешают работать над защитными мерами кибербезопасности.

Уж не знаю, какая модель станет любимой у хакеров, Kimi K3.1 или свежий DeepSeek, но количество взломов и используемых уязвимостей будет расти 😳 даже при том, что из тренировки убрали какие-то данные.

• Sent via TeleFeed

В комментариях задали вопрос «а что делать-то?», но ответа на него у меня нет.

Быть может выход будет в том, что именно веса модели выкладываться не будут, но права на их развёртывание будут предоставляться партнёрам — с Kimi уже такое происходит, все крупные провайдеры не могут просто так скачать веса и запустить у себя, продавая инференс. Но Kimi потом выкладывает веса, которые используют, как мне кажется, только средне-крупные бизнесы или крупные стартапы. Модель всё же не маленькая, и дома под столом или для своих коллег на работе её не запустить, нужны видеокарты на миллионы долларов.

Каждого провайдера можно обязать устанавливать у себя какой-нибудь мониторинг запросов, чтобы отклонять «опасные», а разработчиков моделей обязывать тренировать модель отказываться выполнять подобные запросы каким-нибудь стандартизованным способом. Защиты можно будет обходить, но планка входа повысится 🤷‍♂️ но как написал, я не уверен, что это лучшее решение.

А вот что я считаю достаточно (но не наиболее) вероятным — это что в ближайший год будет крупный инцидент в области кибербезопасности с открытыми моделями, и что не вникающие ни во что люди будут продолжать говорить, что это провокация со стороны фронтир-компаний, чтобы зарегулировать отрасль и помешать конкурентам.

• Sent via TeleFeed

🟥Diffusion Week 2026: предварительное расписание

Хотим напомнить про наше новое мероприятие — Diffusion Week 2026!

Это серия онлайн-лекций о диффузионных моделях от DLS, которая пройдет с 29 октября по 6 ноября, в рамках которой мы разберём основы и углубимся в актуальные направления исследований: видеодиффузия, world models, интерпретируемость и ускорение диффузионных моделей. Полное расписание уже доступно на сайте.

🔵 Среди спикеров — команды и исследователи Kandinsky и AIRI. Все лекции проходят по вечерам в онлайн-формате!

🔵Как участвовать?

Вступайте в чат Diffusion Week и подключайтесь к трансляциям!

🔵А соревнование будет?

Да! Параллельно мы запустим соревнование по мультиконцептной персонализации.

Задача: научить модель генерировать несколько заданных объектов на одном изображении, не смешивая их между собой. Соревнование пройдёт в трёх треках, все детали опубликуем чуть позже 🙏

🎉 Готовьтесь к увлекательному погружению в латентное пространство диффузионных моделей, и до встречи! В скором времени мы выложим дополнительную подборку которы можно посмотреть до начала 🍸

• Sent via TeleFeed