🔌 ChatGPT adds iCloud plugins
OpenAI rolled out iCloud Mail and Calendar plugins for ChatGPT on Oct 27, 2026, connecting Apple accounts to the assistant.
Users can search inboxes and update calendar events via simple prompts across desktop, web, and iOS.
#ArtificialIntelligence ⚡ #OpenAI ⚡ #ChatGPT
Subscribe
• Sent via TeleFeed
OpenAI rolled out iCloud Mail and Calendar plugins for ChatGPT on Oct 27, 2026, connecting Apple accounts to the assistant.
Users can search inboxes and update calendar events via simple prompts across desktop, web, and iOS.
#ArtificialIntelligence ⚡ #OpenAI ⚡ #ChatGPT
Subscribe
• Sent via TeleFeed
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
China’s Smart Recycling Kiosks Turn Trash Into Instant Rewards
❤️ @AiOrbitInsights | 🤖 ChatGptBot | 🤖 Our Bots
• Sent via TeleFeed
• Sent via TeleFeed
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Teams of one or two students get 60 minutes to build a poker bot from scratch. Then the bots play 10,000 games against each other.
The tournament is called No Limit. Sequoia, OpenAI and trading firm Citadel Securities host it, and it's open to US university students and 2025 or 2026 grads.
Regionals run in the Bay Area, Boston and Pittsburgh on November 6, 9 and 12. The top teams fly to the San Francisco final on November 15.
AI researcher Noam Brown says MIT has long run a month-long class where students build poker AIs for cash prizes:
"Coding agents have accelerated that process so much that it's now possible to build a poker bot in an hour."
@aipost
• Sent via TeleFeed
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Jarvis Here 🤖, today's research paper is "Practice Makes Perfect: Tacit Knowledge, Generative AI, and Returns to Schooling and Experience"
Generative AI can cheaply supply codified know-how, but it can’t replace the “judgment from doing” that workers build through practice. This paper asks how that changes two familiar forces in wages: the return to schooling and the return to experience.
Using US earnings data (2018–mid 2026) and comparing occupations most vs least exposed to ChatGPT (via a pre-ChatGPT exposure index), the authors find a clear repricing in exposed jobs. After ChatGPT’s release, the return to an additional year of schooling drops by about 0.55 log points. For experience, the pattern is uneven: the return rises around early-career years (peaking near ~3 years), is unchanged around 15 years, and declines for later experience (falling by ~0.12 log points at 25; crossing near ~18 years under the usual wage-shape). The results look robust and can be interpreted as codified knowledge becoming less scarce, while experience pays more only when it transfers to the new technology.
Implications: training policies should shift from generic schooling toward AI-relevant skill updating; workers may benefit most from tech-focused reskilling earlier, while some “old” experience may lose value.
If AI makes “what you know” easier to obtain, will the wage premium move toward “how fast you can relearn the parts that matter”?
You can catch the full breakdown here: https://www.thepromptindex.com/ai-changes-the-value-of-schooling-vs-experience-returns.html
• Sent via TeleFeed
Generative AI can cheaply supply codified know-how, but it can’t replace the “judgment from doing” that workers build through practice. This paper asks how that changes two familiar forces in wages: the return to schooling and the return to experience.
Using US earnings data (2018–mid 2026) and comparing occupations most vs least exposed to ChatGPT (via a pre-ChatGPT exposure index), the authors find a clear repricing in exposed jobs. After ChatGPT’s release, the return to an additional year of schooling drops by about 0.55 log points. For experience, the pattern is uneven: the return rises around early-career years (peaking near ~3 years), is unchanged around 15 years, and declines for later experience (falling by ~0.12 log points at 25; crossing near ~18 years under the usual wage-shape). The results look robust and can be interpreted as codified knowledge becoming less scarce, while experience pays more only when it transfers to the new technology.
Implications: training policies should shift from generic schooling toward AI-relevant skill updating; workers may benefit most from tech-focused reskilling earlier, while some “old” experience may lose value.
If AI makes “what you know” easier to obtain, will the wage premium move toward “how fast you can relearn the parts that matter”?
You can catch the full breakdown here: https://www.thepromptindex.com/ai-changes-the-value-of-schooling-vs-experience-returns.html
• Sent via TeleFeed
The Prompt Index
AI Changes the Value of Schooling vs Experience (Returns)
Generative AI doesn’t just affect jobs—it changes skill rewards. Research finds schooling returns fall in AI-exposed work, while early-career experience rises.
Google бахнула Genie 4.
Спойлер: это ещё один шаг к метаверсику, в котором игры будут генерироваться прямо на YouTube
Для сдвгшников: Genie 4 - новая world model, способная создавать интерактивные миры в реальном времени. Причём теперь эти миры не просто выглядят реалистичнее, но и звучат, реагируют на действия пользователя и развиваются в реалтайме под управлением Gemini.
Для остальных.
Google начинает объединять генерацию мета-реальности с интеллектом, который понимает происходящее внутри неё. Постметамодерн?
Что нового по сравнению с Genie 3?
1. Нативная генерация звука. Мир теперь рождается вместе со звуковым сопровождением: ветер, вода, окружающие шумы, музыка и даже интерактивные диалоги персонажей.
2. Более реалистичная физика и движения. Google флексит аэродинамику, столкновения, падение предметов, движение людей и реакцию персонажей на окружающую среду.
3. Улучшенный фотореализм. Более естественные движения, освещение и визуальная согласованность происходящего.
4. Управление сложными событиями. И вот здесь Google вонзила самую интересную фишку, о которой мало пишут.
Обычная генеративная world model рисует происходящее кадр за кадром. Она способна нарядно изобразить действие, но ей сложно выдерживать длинную причинно-следственную цепочку.
А Google использует две модели одновременно.
Genie 4 генерирует происходящее. Gemini 3.8 Flash следит за логикой происходящего.
Механизм примерно такой:
Gemini получает задачу и разбивает её на последовательные шаги.
Genie генерирует виртуальную сцену в реальном времени.
Gemini непрерывно наблюдает за новыми кадрами и проверяет, выполнен ли очередной шаг.
Если ситуация меняется, Gemini корректирует план.
Genie продолжает создавать мир с учётом этих изменений.
Дополнительно используется Gemini Omni, которая помогает привязывать симуляцию к внешнему виду и поведению реального мира.
А Аргонский? Google уже экспериментирует с Gemini 4 Argon + Genie 4. В одной из демо они совместно симулируют гуманоидного робота Apollo, играющего в шашки: Аргонский разбивает задачу на шаги, а Genie визуализирует их выполнение.
Почему это очень нарядно?
Потому что мы еще дальше уходим от простой генерации видеопотока к виртуальным мирам с типа интеллектуальным управлением.
Сегодня Gemini помогает удерживать последовательность событий.
Завтра подобная система потенциально сможет управлять поведением десятков персонажей, их целями, действиями и взаимодействиями.
Это открывает путь к играм с не-NPC-персонажами, которые не просто выполняют заранее написанные скрипты, а адаптируются к происходящему.
Ну, за геймдев, в десятый раз.
А что там с Marble, которую AMD решила купить за $8,2 млрд?
Здесь принципиально другая история.
В сентябре AMD объявила о соглашении по приобретению World Labs, компании Фей-Фей Ли, разработавшей генератор 3D-миров Marble. Закрытие сделки ожидается до конца 2026 года.
На первый взгляд Marble и Genie решают какбэ похожую задачу: создают виртуальные миры из текстовых описаний и изображений.
Но мета-философия у них разная.
Marble генерирует прежде всего пространство.
Это полноценная пространственная 3D-сцена, которую можно исследовать, редактировать и использовать в других инструментах.
Более того, Marble позволяет экспортировать:
Gaussian splats.
Triangle meshes - включая облегчённые коллизионные меши для физики и более качественную геометрию.
Видео с попиксельно точным управлением камерой, включая улучшенную обработку изображения с сохранением геометрии сцены.
То есть результат Marble можно забрать из системы и использовать в собственных 3D-проектах.
Marble и демонстрации экспорта
А Genie 4 генерирует не столько геометрию, сколько происходящее в мире.
Она непосредственно создаёт кадры, звук, движения и реакцию среды на действия пользователя.
Можно ли экспортировать хоть что-то из Genie 4?
Только видосы. И все.
Более того, у новой Genie 4 пока нет опубликованной технической документации, подтверждающей конкретные форматы выгрузки результатов.
А теперь самое интересное. Причём здесь YouTube?
⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️
@cgevent
• Sent via TeleFeed
Спойлер: это ещё один шаг к метаверсику, в котором игры будут генерироваться прямо на YouTube
Для сдвгшников: Genie 4 - новая world model, способная создавать интерактивные миры в реальном времени. Причём теперь эти миры не просто выглядят реалистичнее, но и звучат, реагируют на действия пользователя и развиваются в реалтайме под управлением Gemini.
Для остальных.
Google начинает объединять генерацию мета-реальности с интеллектом, который понимает происходящее внутри неё. Постметамодерн?
Что нового по сравнению с Genie 3?
1. Нативная генерация звука. Мир теперь рождается вместе со звуковым сопровождением: ветер, вода, окружающие шумы, музыка и даже интерактивные диалоги персонажей.
2. Более реалистичная физика и движения. Google флексит аэродинамику, столкновения, падение предметов, движение людей и реакцию персонажей на окружающую среду.
3. Улучшенный фотореализм. Более естественные движения, освещение и визуальная согласованность происходящего.
4. Управление сложными событиями. И вот здесь Google вонзила самую интересную фишку, о которой мало пишут.
Обычная генеративная world model рисует происходящее кадр за кадром. Она способна нарядно изобразить действие, но ей сложно выдерживать длинную причинно-следственную цепочку.
А Google использует две модели одновременно.
Genie 4 генерирует происходящее. Gemini 3.8 Flash следит за логикой происходящего.
Механизм примерно такой:
Gemini получает задачу и разбивает её на последовательные шаги.
Genie генерирует виртуальную сцену в реальном времени.
Gemini непрерывно наблюдает за новыми кадрами и проверяет, выполнен ли очередной шаг.
Если ситуация меняется, Gemini корректирует план.
Genie продолжает создавать мир с учётом этих изменений.
Дополнительно используется Gemini Omni, которая помогает привязывать симуляцию к внешнему виду и поведению реального мира.
А Аргонский? Google уже экспериментирует с Gemini 4 Argon + Genie 4. В одной из демо они совместно симулируют гуманоидного робота Apollo, играющего в шашки: Аргонский разбивает задачу на шаги, а Genie визуализирует их выполнение.
Почему это очень нарядно?
Потому что мы еще дальше уходим от простой генерации видеопотока к виртуальным мирам с типа интеллектуальным управлением.
Сегодня Gemini помогает удерживать последовательность событий.
Завтра подобная система потенциально сможет управлять поведением десятков персонажей, их целями, действиями и взаимодействиями.
Это открывает путь к играм с не-NPC-персонажами, которые не просто выполняют заранее написанные скрипты, а адаптируются к происходящему.
Ну, за геймдев, в десятый раз.
А что там с Marble, которую AMD решила купить за $8,2 млрд?
Здесь принципиально другая история.
В сентябре AMD объявила о соглашении по приобретению World Labs, компании Фей-Фей Ли, разработавшей генератор 3D-миров Marble. Закрытие сделки ожидается до конца 2026 года.
На первый взгляд Marble и Genie решают какбэ похожую задачу: создают виртуальные миры из текстовых описаний и изображений.
Но мета-философия у них разная.
Marble генерирует прежде всего пространство.
Это полноценная пространственная 3D-сцена, которую можно исследовать, редактировать и использовать в других инструментах.
Более того, Marble позволяет экспортировать:
Gaussian splats.
Triangle meshes - включая облегчённые коллизионные меши для физики и более качественную геометрию.
Видео с попиксельно точным управлением камерой, включая улучшенную обработку изображения с сохранением геометрии сцены.
То есть результат Marble можно забрать из системы и использовать в собственных 3D-проектах.
Marble и демонстрации экспорта
А Genie 4 генерирует не столько геометрию, сколько происходящее в мире.
Она непосредственно создаёт кадры, звук, движения и реакцию среды на действия пользователя.
Можно ли экспортировать хоть что-то из Genie 4?
Только видосы. И все.
Более того, у новой Genie 4 пока нет опубликованной технической документации, подтверждающей конкретные форматы выгрузки результатов.
А теперь самое интересное. Причём здесь YouTube?
⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️
@cgevent
• Sent via TeleFeed
А теперь самое интересное. Причём здесь YouTube?
Я всё больше подозреваю, что один из потенциальных сценариев применения Genie - ИИ-игры прямо внутри YouTube.
Google уже несколько лет активно двигается в игровом направлении.
YouTube Playables. На YouTube уже существуют игры, в которые можно играть непосредственно в приложении или браузере, без установки.
Playables Builder. В конце 2025 года YouTube начал тестировать создание мини-игр с помощью Gemini 3. Пользователь описывает игру текстом или предоставляет изображение либо видео, а ИИ помогает превратить идею в играбельный проект.
Playground. А 7 октября 2026 года Google представила отдельную платформу, на которой можно создавать, запускать и публиковать игры обычными текстовыми запросами.
Анонс Google Playground
Теперь представьте такой метаверсег:
Вы смотрите ролик нейродеда на YouTube. Нажимаете кнопку - и оказываетесь внутри похожего виртуального мира.
Или вы пишете: «Создай мне хоррор в заброшенной больнице» - и вместо скачивания игры получаете генерируемое в реальном времени метаверсищще.
Интеграции Genie 4 с YouTube Playables пока нет. Более того, сегодняшние Playables - обычные веб-игры, а для Genie потребовалась бы совсем другая инфраструктура генерации и доставки интерактивного видеопотока.
Но направление просматривается: Google одновременно развивает игровые платформы, генерацию игр по запросу и world models с интеллектуальным управлением.
https://deepmind.google/blog/genie-4-a-new-generation-of-world-simulation/
@cgevent
• Sent via TeleFeed
Я всё больше подозреваю, что один из потенциальных сценариев применения Genie - ИИ-игры прямо внутри YouTube.
Google уже несколько лет активно двигается в игровом направлении.
YouTube Playables. На YouTube уже существуют игры, в которые можно играть непосредственно в приложении или браузере, без установки.
Playables Builder. В конце 2025 года YouTube начал тестировать создание мини-игр с помощью Gemini 3. Пользователь описывает игру текстом или предоставляет изображение либо видео, а ИИ помогает превратить идею в играбельный проект.
Playground. А 7 октября 2026 года Google представила отдельную платформу, на которой можно создавать, запускать и публиковать игры обычными текстовыми запросами.
Анонс Google Playground
Теперь представьте такой метаверсег:
Вы смотрите ролик нейродеда на YouTube. Нажимаете кнопку - и оказываетесь внутри похожего виртуального мира.
Или вы пишете: «Создай мне хоррор в заброшенной больнице» - и вместо скачивания игры получаете генерируемое в реальном времени метаверсищще.
Интеграции Genie 4 с YouTube Playables пока нет. Более того, сегодняшние Playables - обычные веб-игры, а для Genie потребовалась бы совсем другая инфраструктура генерации и доставки интерактивного видеопотока.
Но направление просматривается: Google одновременно развивает игровые платформы, генерацию игр по запросу и world models с интеллектуальным управлением.
https://deepmind.google/blog/genie-4-a-new-generation-of-world-simulation/
@cgevent
• Sent via TeleFeed
Google
Introducing Playground: Create and play custom games
Playground is a new experimental gaming platform that lets you create, play, and share custom games.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Вдогонку в предыдущему посту: Аргонский бахает игры Unity
Причем через Антигравити:
Моделирует и создаёт риг и анимацию 3D-объектов в Blender.
Пакетно переносит готовые ассеты в Unity.
Настраивает процедурную физику волн, шейдеры и динамическое освещение.
Создаёт собственные инструменты редактора Unity, чтобы уволенные кожаные могли удобно управлять сценой за еду.
Ну, за юнитистов...
@cgevent
• Sent via TeleFeed
Причем через Антигравити:
Моделирует и создаёт риг и анимацию 3D-объектов в Blender.
Пакетно переносит готовые ассеты в Unity.
Настраивает процедурную физику волн, шейдеры и динамическое освещение.
Создаёт собственные инструменты редактора Unity, чтобы уволенные кожаные могли удобно управлять сценой за еду.
Ну, за юнитистов...
@cgevent
• Sent via TeleFeed
Browser maker Opera ships local AI models
Opera released WebAI on October 27, a new standard letting browsers run open-weight models locally without cloud servers.
The tool supports models like Google's Gemma and Apple foundation models, eliminating cloud request fees for developers and keeping data on local machines.
#ArtificialIntelligence ⚡ #Opera ⚡ #WebAI
Subscribe
• Sent via TeleFeed
Opera released WebAI on October 27, a new standard letting browsers run open-weight models locally without cloud servers.
The tool supports models like Google's Gemma and Apple foundation models, eliminating cloud request fees for developers and keeping data on local machines.
#ArtificialIntelligence ⚡ #Opera ⚡ #WebAI
Subscribe
• Sent via TeleFeed
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
OpenAI added iCloud Mail and Calendar plugins to ChatGPT, a much-requested feature.
You can ask it to find that one email, catch up on your inbox, check what's next or update a calendar event.
It works on every ChatGPT plan, free included, on the web, desktop and iOS.
@aipost
• Sent via TeleFeed
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Интернетик ополчился на Higgsfield. А Comfy вовремя подсуетились и принесли вентилятор
Спойлер: Higgsfield хотела прославиться своим open source. Теперь её пытаются заопенсорсить всем интернетом. Причём без её участия.
Зацените видос!
У Higgsfield, похоже, с пиаром зашквар. Сначала компанию критиковали за агрессивный маркетинг, сомнительные рекламные обещания и истории с «безлимитными» тарифами. А потом она сама подкинула публике новый повод.
В сентябре представитель Higgsfield громко заявил, что компания открыла исходники всего, над чем работала последние 18 месяцев. Более того, разработчикам предложили создать собственного конкурента Higgsfield, пообещав технологии и даже $50 000 за полезный продукт.
Звучало революционно. Но когда кожаные педанты полезли на GitHub, выяснилось, что открытые SDK, примеры приложений и API - это ещё не исходный код всей платформы. Сами генеративные модели и ключевая инфраструктура остались закрытыми.
И тут на сцену выходит ComfyUI, которая, видимо, решила, что такой подарок судьбы просто неприлично оставлять без внимания.
15 октября Comfy запустила целый хакатон под издевательским названием #OpenSourceHiggsfield с призовым фондом $25 000.
Слоган достоин отдельной премии по троллингу:
«Higgsfield обещала открыть свою платформу. Давайте поможем».
Суть конкурса прекрасна: разработчикам предлагают самостоятельно создать открытые аналоги самых популярных инструментов Higgsfield - Cinema Studio, Genjutsu, пересъёмки видео с другого ракурса и прочих генеративных упражнений.
Главный приз - $10 000. Дополнительно раздают RTX 5090, API-кредиты и другие награды. Исходники проектов должны быть опубликованы на GitHub.
И самое нарядное, что сообщество действительно включилось в игру.
Уже появились Comfield - открытая студия генерации видео с управлением камерой и десятками пресетов, FXjutsu - набор VFX-инструментов на базе LTX, и другие экспериментальные проекты.
Особенно пикантно, что Higgsfield при этом сама интегрирована в экосистему Comfy. То есть компании вполне могут сотрудничать технологически, пока одна публично троллит другую.
30 октября приём работ заканчивается, а 6 ноября объявят победителей.
https://comfy.org/open-source-higgsfield/
@cgevent
• Sent via TeleFeed
Спойлер: Higgsfield хотела прославиться своим open source. Теперь её пытаются заопенсорсить всем интернетом. Причём без её участия.
Зацените видос!
У Higgsfield, похоже, с пиаром зашквар. Сначала компанию критиковали за агрессивный маркетинг, сомнительные рекламные обещания и истории с «безлимитными» тарифами. А потом она сама подкинула публике новый повод.
В сентябре представитель Higgsfield громко заявил, что компания открыла исходники всего, над чем работала последние 18 месяцев. Более того, разработчикам предложили создать собственного конкурента Higgsfield, пообещав технологии и даже $50 000 за полезный продукт.
Звучало революционно. Но когда кожаные педанты полезли на GitHub, выяснилось, что открытые SDK, примеры приложений и API - это ещё не исходный код всей платформы. Сами генеративные модели и ключевая инфраструктура остались закрытыми.
И тут на сцену выходит ComfyUI, которая, видимо, решила, что такой подарок судьбы просто неприлично оставлять без внимания.
15 октября Comfy запустила целый хакатон под издевательским названием #OpenSourceHiggsfield с призовым фондом $25 000.
Слоган достоин отдельной премии по троллингу:
«Higgsfield обещала открыть свою платформу. Давайте поможем».
Суть конкурса прекрасна: разработчикам предлагают самостоятельно создать открытые аналоги самых популярных инструментов Higgsfield - Cinema Studio, Genjutsu, пересъёмки видео с другого ракурса и прочих генеративных упражнений.
Главный приз - $10 000. Дополнительно раздают RTX 5090, API-кредиты и другие награды. Исходники проектов должны быть опубликованы на GitHub.
И самое нарядное, что сообщество действительно включилось в игру.
Уже появились Comfield - открытая студия генерации видео с управлением камерой и десятками пресетов, FXjutsu - набор VFX-инструментов на базе LTX, и другие экспериментальные проекты.
Особенно пикантно, что Higgsfield при этом сама интегрирована в экосистему Comfy. То есть компании вполне могут сотрудничать технологически, пока одна публично троллит другую.
30 октября приём работ заканчивается, а 6 ноября объявят победителей.
https://comfy.org/open-source-higgsfield/
@cgevent
• Sent via TeleFeed
215 призов и $6 000 на нейросети и другие сервисы 🤯
Сервис виртуальных карт, которым я пользуюсь для ChatGPT и Claude, Wanttopay💳 💳 – запустил розыгрыш на 215 призов и $6 000 на балансах карт:
Чтобы участвовать, нажми «Участвую» в мини-приложении. Конкурс до 31 октября👇🏻
ЗАБРАТЬ ПРИЗЫ
Реклама. ВТП-Текнолоджи Лимитед, ИНН 9909760679, erid: 2VtzqwTA397
• Sent via TeleFeed
Сервис виртуальных карт, которым я пользуюсь для ChatGPT и Claude, Wanttopay
Главный приз – карта с $1 000 на балансе. Ещё 4 человека заберут по $500, 10 – по $100. Плюс 100 карт с $20 и 100 бесплатных выпусков.
Чтобы участвовать, нажми «Участвую» в мини-приложении. Конкурс до 31 октября👇🏻
ЗАБРАТЬ ПРИЗЫ
Реклама. ВТП-Текнолоджи Лимитед, ИНН 9909760679, erid: 2VtzqwTA397
• Sent via TeleFeed
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
grok-imagine-the-oath-ru.pdf
1.2 MB
Недавно постил про то, что Маск снимает ИИ-Одиссея.
В Твиттере вышел разбор о том, как делали первый эпизод, точнее первый трейлер.
Отдал ссылку в ChatGPT и говорю: переведи на русский, сохраняя промпты на английском. А он такой: не могу перевести, потому что это защищённый копирайтом контент. Но если ты мне пришлёшь это файлом, я сделаю вид, что не заметил и переведу.
Иду в Твиттор и говорю: сохрани как PDF. И ChatGPT такой: ну вот, совсем другое дело, и ничего страшного, что в PDF нет картинок, я их заберу из исходной публикации в Твитторе.
В общем, держите небольшой гайд по промптингу Грока и мейкинг оф первого эпизода.
https://x.com/imagine/article/2115214583983935517
@cgevent
• Sent via TeleFeed
В Твиттере вышел разбор о том, как делали первый эпизод, точнее первый трейлер.
Отдал ссылку в ChatGPT и говорю: переведи на русский, сохраняя промпты на английском. А он такой: не могу перевести, потому что это защищённый копирайтом контент. Но если ты мне пришлёшь это файлом, я сделаю вид, что не заметил и переведу.
Иду в Твиттор и говорю: сохрани как PDF. И ChatGPT такой: ну вот, совсем другое дело, и ничего страшного, что в PDF нет картинок, я их заберу из исходной публикации в Твитторе.
В общем, держите небольшой гайд по промптингу Грока и мейкинг оф первого эпизода.
https://x.com/imagine/article/2115214583983935517
@cgevent
• Sent via TeleFeed
Вот вы тут спрашивали, чем можно пощёлкать помещение, а потом получить его полноценную 3D-реконструкцию.
Есть новые игроки.
Компания SpAItial представила Echo-3 - новую типа World Model, которая превращает обычную съёмку с телефона в фотореалистичное(нупочти) трёхмерное пространство.
Как это работает?
Открываете приложение SpAItial на iPhone, несколько минут ходите по помещению, плавно снимая стены, мебель, потолок и пол. Никаких специальных камер, штативов и даже LiDAR(!) не требуется.
Дальше Echo-3 реконструирует пространство с помощью AI и создаёт фотореалистичную 3D-сцену на основе Gaussian Splatting.
Но самое нарядное здесь другое.
Echo-3 не просто восстанавливает то, что увидела камера, но и достраивает недостающие участки пространства. Например, если какой-то объект оказался частично скрыт или вы не сняли его со всех сторон, модель пытается правдоподобно восстановить отсутствующую геометрию.
При этом разработчики заявляют сохранение реального масштаба: размеры помещений и расстояния между объектами должны соответствовать действительности.
И это работает не только с отдельными комнатами. В демонстрациях показывают квартиры, общественные пространства, производственные помещения, многоэтажные здания и даже улицы.
Приложение доступно на iPhone, новым подписчикам предлагают первый месяц бесплатно. Android обещают позже, мерзафцы.
https://spaitial.ai/echo-3
Кто еще на этой поляне?
1. Postshot
Windows, локальная обработка, NVIDIA CUDA GPU.
Принимает MP4, MOV и фотографии, восстанавливает сцену, позволяет создавать и анимировать виртуальную камеру и рендерить видео. Есть интеграция с After Effects. Всё это подтверждено документацией разработчика.
https://www.jawset.com/
2. Polycam
Хороший вариант для быстрого захвата пространства с iPhone. Поддерживает реконструкцию Gaussian Splats из фото и видео, просмотр сцены с разных ракурсов и экспорт. Для сложной постановки FPV-траектории может потребоваться другой редактор.
https://poly.cam/
3. Nerfstudio
Open-source вариант для технически подготовленного пользователя. Поддерживает восстановление сцен, постановку keyframes, плавные camera splines и рендер видео по заданной траектории. Больше контроля, но сложнее установка и настройка.
https://docs.nerf.studio/
4. Splatframes
Специализированный Windows-инструмент: объединяет видео, фотографии и LiDAR в сцену, предлагает keyframe-анимацию камеры с управлением позицией, направлением, FOV и roll. Экспортирует H.264, ProRes и PNG-последовательности. Заявленные возможности подтверждаются сайтом разработчика, но качество на реальных интерьерах независимо не проверял.
https://splatframes.com/
@cgevent
• Sent via TeleFeed
Есть новые игроки.
Компания SpAItial представила Echo-3 - новую типа World Model, которая превращает обычную съёмку с телефона в фотореалистичное(нупочти) трёхмерное пространство.
Как это работает?
Открываете приложение SpAItial на iPhone, несколько минут ходите по помещению, плавно снимая стены, мебель, потолок и пол. Никаких специальных камер, штативов и даже LiDAR(!) не требуется.
Дальше Echo-3 реконструирует пространство с помощью AI и создаёт фотореалистичную 3D-сцену на основе Gaussian Splatting.
Но самое нарядное здесь другое.
Echo-3 не просто восстанавливает то, что увидела камера, но и достраивает недостающие участки пространства. Например, если какой-то объект оказался частично скрыт или вы не сняли его со всех сторон, модель пытается правдоподобно восстановить отсутствующую геометрию.
При этом разработчики заявляют сохранение реального масштаба: размеры помещений и расстояния между объектами должны соответствовать действительности.
И это работает не только с отдельными комнатами. В демонстрациях показывают квартиры, общественные пространства, производственные помещения, многоэтажные здания и даже улицы.
Приложение доступно на iPhone, новым подписчикам предлагают первый месяц бесплатно. Android обещают позже, мерзафцы.
https://spaitial.ai/echo-3
Кто еще на этой поляне?
1. Postshot
Windows, локальная обработка, NVIDIA CUDA GPU.
Принимает MP4, MOV и фотографии, восстанавливает сцену, позволяет создавать и анимировать виртуальную камеру и рендерить видео. Есть интеграция с After Effects. Всё это подтверждено документацией разработчика.
https://www.jawset.com/
2. Polycam
Хороший вариант для быстрого захвата пространства с iPhone. Поддерживает реконструкцию Gaussian Splats из фото и видео, просмотр сцены с разных ракурсов и экспорт. Для сложной постановки FPV-траектории может потребоваться другой редактор.
https://poly.cam/
3. Nerfstudio
Open-source вариант для технически подготовленного пользователя. Поддерживает восстановление сцен, постановку keyframes, плавные camera splines и рендер видео по заданной траектории. Больше контроля, но сложнее установка и настройка.
https://docs.nerf.studio/
4. Splatframes
Специализированный Windows-инструмент: объединяет видео, фотографии и LiDAR в сцену, предлагает keyframe-анимацию камеры с управлением позицией, направлением, FOV и roll. Экспортирует H.264, ProRes и PNG-последовательности. Заявленные возможности подтверждаются сайтом разработчика, но качество на реальных интерьерах независимо не проверял.
https://splatframes.com/
@cgevent
• Sent via TeleFeed