Про новый формат обзоров vs. старый по опросу вроде понятно, но если вы ещё не выразили своё мнение, скажите, пожалуйста.
Ещё пачка вопросов про новый формат 👇
• Sent via TeleFeed
Ещё пачка вопросов про новый формат 👇
• Sent via TeleFeed
Telegram
gonzo-обзоры ML статей
Новый формат обзоров (большой пост с формулами и картинками внутри) для вас лично лучше старого (несколько текстовых сообщений + картинки после)?
Лучше / Хуже / Один фиг / (нет мнения на этот счёт)
Лучше / Хуже / Один фиг / (нет мнения на этот счёт)
Формулы и математика в посте
Anonymous Poll
0%
Слишком много
0%
Норм
0%
Маловато
0%
(посмотреть ответ)
Разные опции, пометьте, если согласны
Anonymous Poll
0%
Комиксы это хорошо
0%
LaTeX это хорошо
0%
TL;DR это хорошо
0%
хорошо когда хорошо (посмотреть ответы)
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Жители российской провинции тестируют нейросети: на PREMIER вышел докусериал «ЖПТ».
Это социальный эксперимент о том, как искусственный интеллект приживается за пределами столичных коворкингов.
Блогер Карен Адамян объехал 10 городов - от Выборга до Горно-Алтайска - и предложил людям самых разных профессий применить генеративные нейросети в работе и быту.
Получился честный срез реальности: для одних ИИ стал поводом сменить профессию, а другие столкнулись с барьером недоверия и выбрали привычные инструменты.
Первые серии из 10 уже доступны на PREMIER.
@cgevent
• Sent via TeleFeed
Это социальный эксперимент о том, как искусственный интеллект приживается за пределами столичных коворкингов.
Блогер Карен Адамян объехал 10 городов - от Выборга до Горно-Алтайска - и предложил людям самых разных профессий применить генеративные нейросети в работе и быту.
Получился честный срез реальности: для одних ИИ стал поводом сменить профессию, а другие столкнулись с барьером недоверия и выбрали привычные инструменты.
Первые серии из 10 уже доступны на PREMIER.
@cgevent
• Sent via TeleFeed
Генерил в 2022 году обложку для книги про Гарри Поттера на португальском. Сразу бросаются в глаза косяки с одеждой, все-таки сейчас это классно подтянули.
• Sent via TeleFeed
• Sent via TeleFeed
SpaceX IPO valuation depends on Starship and orbital AI data centers
Reusable rockets and Starlink made Elon Musk’s company dominant in spaceflight. Its record valuation leans on making Starship flights routine and orbital AI data centers real
Read Full Story 🔹 Subscribe
#AI ⚡️ #ArtificialIntelligence ⚡️ #Tech
• Sent via TeleFeed
Reusable rockets and Starlink made Elon Musk’s company dominant in spaceflight. Its record valuation leans on making Starship flights routine and orbital AI data centers real
Read Full Story 🔹 Subscribe
#AI ⚡️ #ArtificialIntelligence ⚡️ #Tech
• Sent via TeleFeed
Anthropic adds file deletion override to Claude Code
⚠️ On 28 October 2026, Anthropic updated Claude Code to version v2.1.311 with a new environment variable allowing the AI agent to remove files without confirmation.
The setting bypasses previous restrictions on terminal commands like rm, removing final safety barriers for automated actions.
#Anthropic ⚡ #ClaudeCode ⚡ #ArtificialIntelligence
Subscribe
• Sent via TeleFeed
⚠️ On 28 October 2026, Anthropic updated Claude Code to version v2.1.311 with a new environment variable allowing the AI agent to remove files without confirmation.
The setting bypasses previous restrictions on terminal commands like rm, removing final safety barriers for automated actions.
#Anthropic ⚡ #ClaudeCode ⚡ #ArtificialIntelligence
Subscribe
• Sent via TeleFeed
Вышла Gemini 4 Carbon
https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-carbon/
• Sent via TeleFeed
https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-carbon/
• Sent via TeleFeed
Gemini 4 Carbon теперь новый #1 на Artificial Analysis Intelligence Index
На Artificial Analysis Coding Agent Index уступает только Opus 5.5
Цена будет $4/$20, но пока модель доступна только ограниченной группе кибербезопасников
• Sent via TeleFeed
На Artificial Analysis Coding Agent Index уступает только Opus 5.5
Цена будет $4/$20, но пока модель доступна только ограниченной группе кибербезопасников
• Sent via TeleFeed
Texas wants a judge to approve every new ChatGPT model before Texans can use it
Texas Attorney General Ken Paxton sued OpenAI and Sam Altman last Friday. He asks the court to bar ChatGPT for minors in Texas and to block any new AI model for Texas users "unless an independent third-party evaluator, approved by the Court, has reviewed its safety guardrails and approved its release."
The petition says the free version of ChatGPT "has no gatekeeping or age verification mechanism whatsoever" and that tens of thousands of its Texas users are under 13. It accuses OpenAI of deceiving users about the chatbot's safety.
Texas is asking for $10,000 in civil penalties for each violation and a jury trial. Privacy advocates note the remedy would mean ID checks, which hand over even more personal data.
@aipost🏴
• Sent via TeleFeed
Texas Attorney General Ken Paxton sued OpenAI and Sam Altman last Friday. He asks the court to bar ChatGPT for minors in Texas and to block any new AI model for Texas users "unless an independent third-party evaluator, approved by the Court, has reviewed its safety guardrails and approved its release."
The petition says the free version of ChatGPT "has no gatekeeping or age verification mechanism whatsoever" and that tens of thousands of its Texas users are under 13. It accuses OpenAI of deceiving users about the chatbot's safety.
Texas is asking for $10,000 in civil penalties for each violation and a jury trial. Privacy advocates note the remedy would mean ID checks, which hand over even more personal data.
@aipost
• Sent via TeleFeed
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Prompt share: Fluffy Toothy Monsters
💬 Prompt:
An adorable little fluffy 3D animated movie monster with a [body shape] body completely covered in thick, ultra-soft, plush [fur color] fur, realistic individual hair strands, dense velvety fluff, huge expressive [eye color] eyes, tiny legs, short furry arms, [unique features], an enormous smiling mouth filled with many perfectly clean, shiny white teeth, [facial expression], [playful pose], exaggerated cartoon proportions, innocent mischievous personality, irresistibly cuddly appearance, premium animated movie character design, detailed fur grooming, realistic subsurface lighting, soft studio illumination, full-body render, isolated on a pure white background
• Sent via TeleFeed
💬 Prompt:
An adorable little fluffy 3D animated movie monster with a [body shape] body completely covered in thick, ultra-soft, plush [fur color] fur, realistic individual hair strands, dense velvety fluff, huge expressive [eye color] eyes, tiny legs, short furry arms, [unique features], an enormous smiling mouth filled with many perfectly clean, shiny white teeth, [facial expression], [playful pose], exaggerated cartoon proportions, innocent mischievous personality, irresistibly cuddly appearance, premium animated movie character design, detailed fur grooming, realistic subsurface lighting, soft studio illumination, full-body render, isolated on a pure white background
• Sent via TeleFeed
Gemini 4 Carbon is Google's next frontier model, and it tops the Artificial Analysis Intelligence Index with 59 points. Claude Opus 5.5 has 58, GPT-6 Astra 57.
The biggest jump is in cybersecurity. Carbon scores 88.2% on SEC-bench Pro, a test of finding vulnerabilities. Google's Chrome team says it did over 10 times better than another lab's large frontier model at writing high-quality security patches.
It isn't first everywhere. On coding agents it ranks second, 59 points to 62 for Claude Code running Opus 5.5.
You can't use it yet. Some cyber defenders get access this week, then trusted partners, with "wider availability soon." The introductory price is $2 per million input tokens and $10 per million output, later $4 and $20.
@aipost
• Sent via TeleFeed
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Хороший пост от AI molodca как делать с агентами рилсы-тиктоки
https://t.me/strangedalle/1544
• Sent via TeleFeed
https://t.me/strangedalle/1544
• Sent via TeleFeed
Telegram
Ai molodca
Возможно новая рубрика #разбираемся. Cам разбираюсь в какой-то новой движухе и показываю коротую суть вам.
Сегодня — как делать видосы, монтаж и моушен графику только с помощью ваших ГПТ'шек или Клодов.
Начать супер легко. Просто кидайте эту ссылку вашей…
Сегодня — как делать видосы, монтаж и моушен графику только с помощью ваших ГПТ'шек или Клодов.
Начать супер легко. Просто кидайте эту ссылку вашей…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Anthropic's add-on puts Claude in a sidebar next to your file. It reads what you have open, sees what you've selected and edits it in place. It's in beta on paid plans: Pro, Max, Team and Enterprise.
How to turn it on, per Anthropic's setup guide:
1. Find Claude in the Google Workspace Marketplace and click Install.
2. Choose your Google account and allow the permissions.
3. Reload an open file, then go to Extensions → Claude → Open Claude.
4. Sign in with your Claude account.
One install covers all three apps. If the button is greyed out, your work admin has to allow it.
By default Claude asks before every edit. Select text, cells or slides first to point it at them. Each change shows up in version history, so you can undo it. In Sheets it writes formulas and builds pivot tables and charts. Firefox isn't supported yet.
Would you let Claude touch the spreadsheet your job depends on?
@aipost
• Sent via TeleFeed
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Игрокам на бирже посвящается. Кажется, за последнее время (да и за долгую историю) уже много раз бывало, что простые бейзлайны бьют всю эту сложную монстрологию.
Towards Financial World Modeling
Humzah Merchant, Alec Guthrie, Simon Mahns, Randall Balestriero, Bradford Levy
Paper: https://arxiv.org/abs/2610.09048
Code: https://github.com/fin-ai-lab/tfwm
Model: https://huggingface.co/fin-ai-lab
Review: https://arxiviq.substack.com/p/towards-financial-world-modeling
ЧТО сделали: Авторы представили открытый датасет Market-1T из почти триллиона секундных наблюдений по акциям за 2008–2025 годы. На нём протестировали 18 методов обучения энкодеров (с учителем, self-supervised и предобученные модели) в роли состояний для финансовых моделей мира. Каждое представление проверили на 32 исторических режимах рынка: оценивали прогноз на 15 минут вперёд и геометрию латентного пространства.
ЧТО получили: Точность прогнозов и структура латентного пространства почти не коррелируют между энкодерами (корреляция Спирмена ρ = −0.19). На прогнозе 15-минутной доходности многоголовая модель с учителем набирает ранговый информационный коэффициент (IC) 0.0311 против 0.0170 у необученного случайного Vision Transformer (Random ViT) и 0.0196 у гребневой регрессии по последним 24 сырым входным токенам. Большинство self-supervised методов уступают обоим бейзлайнам (от 0.0095 у Time-Frequency Consistency, TF-C, до 0.0205 у TS2Vec), а при равных вычислениях маленькие энкодеры (5.4M ViT-Tiny) обыгрывают большие (86M ViT-Base).
ПОЧЕМУ это важно: Оптимизация энкодера только под прогноз следующей доходности сжимает его эффективную размерность до 2.8–3.7 направлений и стирает структуру компаний, дней и межрыночных факторов, нужную для планирования сделок. Впрочем, авторы тестируют только статические замороженные энкодеры, а не полноценные модели мира с действиями, и используют разную агрегацию токенов при обучении и линейном пробинге.
Разбираться с фундаментальными моделями для рынка здесь: https://t.me/gonzo_ML_podcasts/4838
• Sent via TeleFeed
Towards Financial World Modeling
Humzah Merchant, Alec Guthrie, Simon Mahns, Randall Balestriero, Bradford Levy
Paper: https://arxiv.org/abs/2610.09048
Code: https://github.com/fin-ai-lab/tfwm
Model: https://huggingface.co/fin-ai-lab
Review: https://arxiviq.substack.com/p/towards-financial-world-modeling
ЧТО сделали: Авторы представили открытый датасет Market-1T из почти триллиона секундных наблюдений по акциям за 2008–2025 годы. На нём протестировали 18 методов обучения энкодеров (с учителем, self-supervised и предобученные модели) в роли состояний для финансовых моделей мира. Каждое представление проверили на 32 исторических режимах рынка: оценивали прогноз на 15 минут вперёд и геометрию латентного пространства.
ЧТО получили: Точность прогнозов и структура латентного пространства почти не коррелируют между энкодерами (корреляция Спирмена ρ = −0.19). На прогнозе 15-минутной доходности многоголовая модель с учителем набирает ранговый информационный коэффициент (IC) 0.0311 против 0.0170 у необученного случайного Vision Transformer (Random ViT) и 0.0196 у гребневой регрессии по последним 24 сырым входным токенам. Большинство self-supervised методов уступают обоим бейзлайнам (от 0.0095 у Time-Frequency Consistency, TF-C, до 0.0205 у TS2Vec), а при равных вычислениях маленькие энкодеры (5.4M ViT-Tiny) обыгрывают большие (86M ViT-Base).
ПОЧЕМУ это важно: Оптимизация энкодера только под прогноз следующей доходности сжимает его эффективную размерность до 2.8–3.7 направлений и стирает структуру компаний, дней и межрыночных факторов, нужную для планирования сделок. Впрочем, авторы тестируют только статические замороженные энкодеры, а не полноценные модели мира с действиями, и используют разную агрегацию токенов при обучении и линейном пробинге.
Разбираться с фундаментальными моделями для рынка здесь: https://t.me/gonzo_ML_podcasts/4838
• Sent via TeleFeed
arXiv.org
Towards Financial World Modeling
Building a world model requires a state representation useful for planning and decision-making---potentially over tasks unknown at training time. In the context of financial markets, planning and...