Google запустили Gemma в космосе

Несколько недель назад они в рамках проекта Suncatcher запустили на орбиту первый спутник с TPU, на который подсадили Gemma.

И вот сегодня был впервые получен космический ответ от LLM. Модели направили промпт с Земли, она его обработала и прислала обратно ответ – стихотворение.

Сундар Пичаи назвал это «hello world» моментом для программы вывода датацентров в космос

• Sent via TeleFeed

Humans outperform AI at this highly rigorous mathematics test

A new benchmark pitting AI against previously unseen maths problems shows systems still fall short of top human expertise.

Read Full Story 🔹 Subscribe

#AI ⚡️ #ArtificialIntelligence ⚡️ #Tech

• Sent via TeleFeed

Прошло меньше года с первых обсуждений запуска датацентров и GPU в космос, достигших широких масс. Starcloud уже несколько месяцев как проверил, что запущенная ими H100 работает и может тренировать маленькие модели на орбите.

Совсем недавно Google в рамках проекта Suncatcher тоже запустили свои TPU на орбиту, и сегодня впервые отправили запрос языковой модели и получили от неё ответ в виде хайку.

Ждём массовых пусков раков GPU на орбиту с помощью Starship.

Однажды я расскажу своим внукам, что облако называлось «облаком» задолго до того, как оно оказалось в небе над нами.

• Sent via TeleFeed

⚡️ #JUST_IN Anthropic's unreleased model finds Linux zero-day

⚠️ An unreleased Claude model discovered a critical zero-day vulnerability in the Linux kernel network stack, independently building an exploit chain for remote root access in 53 minutes.

Debian already patched the flaw, while Red Hat delayed updates for enterprise systems.

#ArtificialIntelligence ⚡ #Linux ⚡ #Cybersecurity

Subscribe

• Sent via TeleFeed

[A ground-level photorealistic shot of the Burj Khalifa in a futuristic setting, towering into a semi-cloudy blue sky with dramatic sunrays piercing through broken clouds, hyper-detailed architectural metal and glass panels, cinematic lighting, 35mm lens --ar 9:16 --style raw]

• Sent via TeleFeed

Guess what? I now have a prompt that I can use to describe the type of image I am looking for, and it will create the image prompt for it.

I am only giving it to one person. The first person who responds properly to my questions will get the image prompt, and I will announce who has received it, or if it has moved to the next person due to a lack of response.

• Sent via TeleFeed

Two GPT prompts. I will generate the image on Gemini, but here are both of them.

MAIN PROMPT

Create an extraordinary, hyper-realistic architectural photograph of the Burj Khalifa in Dubai, captured from an incredibly dramatic street-level perspective looking directly upwards. The skyscraper rises majestically into the sky, dominating the composition and creating an overwhelming sense of height, scale and architectural grandeur.
Use an ultra-wide 14mm architectural photography perspective, capturing the entire height of the tower while emphasising its extraordinary vertical geometry and intricate tiered structure.
Surround the building with an elegant, contemporary Dubai urban plaza, featuring sophisticated modern architecture, beautifully landscaped palm trees, reflective water features and elegant fountains. The surrounding environment should provide authentic urban context without distracting from the tower.

Photograph the scene in brilliant, clear daylight. Use natural sunlight, crisp architectural shadows, realistic reflections and a beautifully detailed blue sky. Ensure excellent atmospheric clarity and natural colour reproduction.
The photographic treatment should resemble an exceptionally high-end professional architectural photograph taken for a prestigious international architecture and travel publication. Incredible material definition, physically accurate reflections, intricate structural details, realistic atmospheric perspective, precise geometry and exceptional dynamic range.
The final image must feel genuinely photographed in the real world, not computer-generated. Monumental, breathtaking, immersive and visually extraordinary.

AVOID: Cartoon aesthetics, obvious CGI, artificial textures, distorted building proportions, incorrect tower architecture, excessive saturation, unrealistic lighting, excessive visual clutter and unnecessary text or watermarks.

ALTERNATIVE VERSION, MORE DRAMATIC

A breathtaking ultra-wide architectural photograph of the Burj Khalifa, viewed from directly beneath its immense structure at street level. Brilliant daylight illuminates the skyscraper as it pierces the deep blue sky. Contemporary Dubai architecture, elegant palm-lined surroundings and reflective fountains frame the scene. Extreme vertical perspective, extraordinary structural detail, natural light, professional 14mm architectural photography, exceptional realism and an almost unbelievable sense of scale. An authentic photograph of one of the world's most extraordinary architectural landmarks.

• Sent via TeleFeed

Image from prompt 1 of the ChatGPT prompts.

• Sent via TeleFeed

And here is image 2.

From prompt 2, the prompts for this section were generated on GPT, but the images were generated on Gemini.


The first image and prompt I gave you was generated on Gemini, though.

• Sent via TeleFeed

DeepSeek нынче — один из светочей открытого инжиниринга. Прогресс в эффективности использования KV-кешей от версии к версии сумасшедший. А ещё свежий DeepSeek крайне интересен тем, что это, кажется, единственная из топовых больших открытых моделей, отошедших от повсеместного decoder-only (да, была ещё encoder-decoder T5Gemma; поправьте, если я кого важного забыл). Здесь это вариация decoder-decoder (помните YOCO?). Короче, это всё очень прикольно!

DeepSeek-V4.1-Flash: Pushing the Limits of KV Cache Compression
~500 authors
Paper: https://arxiv.org/abs/2609.19969
Review: https://arxiviq.substack.com/p/deepseek-v41-flash-pushing-the-limits
Code: N/A
Model: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash

ЧТО сделали: Представили DeepSeek-V4.1-Flash — мультимодальную MoE-модель на 552B параметров в основном стволе (плюс 196B в таблицах памяти Engram) для контекста в 1M токенов. Инференс удешевили тремя способами: каузальная схема энкодер-декодер (CED) активирует 8B параметров на префилле и 16B при декодировании, механизм внимания CSA2 переиспользует FP4-кэш между слоями, а ограниченный пересчёт скользящего окна (SWA Bounded Replay) избавляет от записи локального кэша на диск.

ЧТО получили: Глобальный KV-кэш в HBM ужали до 890 байт на токен (против 3,514 байт у DeepSeek-V4-Flash), а долговременный кэш на SSD сократили примерно до 1/8 от объёма DeepSeek-V4-Flash. На DeepSWE v1.1 модель решает 74.2% задач (против 54.4% у DeepSeek-V4-Flash и 74.0% у Opus-5), а на Terminal-Bench 2.1 набирает 90.6% Pass@1 (против 82.7% у DeepSeek-V4-Flash и 89.1% у Opus-5).

ПОЧЕМУ это важно: Обслуживание агентских сессий в миллион токенов теперь ограничивается вычислениями, а не объёмом HBM или SSD под кэш. При этом в статье нет покомпонентных абляций и кривых поиска на 1M токенов, а на сложных научных задачах вроде Terminal-Bench 4.0 модель уступает крупным закрытым системам (31.2% против 51.8% у Opus-5).

Изучать архитектуру тут: https://t.me/gonzo_ML_podcasts/4840

• Sent via TeleFeed

• Sent via TeleFeed

• Sent via TeleFeed

• Sent via TeleFeed