Anthropic emailed customers: on November 3 it starts watermarking text from Claude Mythos 5, Opus 4.7, Opus 4.6 and Sonnet 4.6. Newer models like Opus 5.5 already carry the same mark.
You can't see it. It's a pattern in word choice, with no hidden characters. It travels with copy-paste and may survive some editing. Anthropic says it holds nothing about you, your company or your chats.
It applies worldwide, not only in the EU, whose AI Act made it necessary. For now only regulators, police, media, fact-checkers and researchers can check for it.
A hit isn't proof Claude wrote the text. Anthropic's help page says text Claude only proofread or translated can carry the mark too.
@aipost
• Sent via TeleFeed
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Julian Jacobs of Oxford and Google DeepMind surveyed 8,234 working-age adults in the UK, US, Denmark and India. He asked what guaranteed income would make them leave their job.
Most would leave if offered their current salary. One in five would stay even at 120%.
Pay is the main reason to work for just over a quarter of people. A third value the work itself, nearly a quarter come for the people around them, and 17% for the status. These motives look the same across incomes and in white- and blue-collar jobs.
His conclusion: a basic income may be necessary if AI takes jobs, but it may not replace what work gives people beyond money. More in DeepMind's essay on the research.
@aipost
• Sent via TeleFeed
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Learn Harness Engineering teaches the setup around the model: instructions, tools, environment, memory and checks that keep an agent like Claude Code or Codex on track. It has 14 lectures and 8 hands-on projects, in 15 languages, under the MIT license.
Highlights from the latest updates:
1. Build a loop where one agent does the work and another checks it, instead of prompting by hand.
2. Grow the loop into a graph with parallel steps, a rollback path and a human approval step.
3. Breakdowns of how Claude Code, Codex, DeepSeek and Pi build their own harnesses.
4. A ready skill that sets up AGENTS.md, feature lists and verification steps for your project.
It builds on OpenAI's and Anthropic's engineering posts on harness design. The course is on GitHub.
@aipost
• Sent via TeleFeed
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Clone animations from any project with one click — the reanimate skill has been released, which copies animations from GIFs, videos, or websites.
• The AI records part of the screen and breaks it down frame by frame, then recreates the animation using CSS, Framer Motion, GSAP, and Three.js.
• It even handles complex 3D animations.
• The developers verified: the difference from the original less than 1%.
• Free.
Use it — here.
#usefull
Brain Storm
• Sent via TeleFeed
• The AI records part of the screen and breaks it down frame by frame, then recreates the animation using CSS, Framer Motion, GSAP, and Three.js.
• It even handles complex 3D animations.
• The developers verified: the difference from the original less than 1%.
• Free.
Use it — here.
#usefull
Brain Storm
• Sent via TeleFeed
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Chinese Enterprise Unveils Rail-Mounted Robot for Fully Automated EV Charging
❤️ @AiOrbitInsights | 🤖 ChatGptBot | 🤖 Our Bots
• Sent via TeleFeed
• Sent via TeleFeed
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Mistral AI releases weights for its 1-trillion-parameter model
On October 29, Mistral AI released the open weights for Mistral Large 4, a 1 trillion parameter model with 52 billion active parameters. The update follows three weeks of reinforcement learning focused on coding performance and defensive cybersecurity. 🚀
Le Chonk now shows high token efficiency, completing complex coding tasks with 47% fewer tokens than the preview version. While it trails leaders like Claude Opus 5.5 in aggregate benchmarks, the model provides a strong price-performance option for setups with significant hardware, such as eight Nvidia B300 GPUs. Mistral AI also nearly halved its API pricing for the model.
#ArtificialIntelligence ⚡ #MistralAI ⚡ #LLM
Subscribe
• Sent via TeleFeed
On October 29, Mistral AI released the open weights for Mistral Large 4, a 1 trillion parameter model with 52 billion active parameters. The update follows three weeks of reinforcement learning focused on coding performance and defensive cybersecurity. 🚀
Le Chonk now shows high token efficiency, completing complex coding tasks with 47% fewer tokens than the preview version. While it trails leaders like Claude Opus 5.5 in aggregate benchmarks, the model provides a strong price-performance option for setups with significant hardware, such as eight Nvidia B300 GPUs. Mistral AI also nearly halved its API pricing for the model.
#ArtificialIntelligence ⚡ #MistralAI ⚡ #LLM
Subscribe
• Sent via TeleFeed
Anthropic S-1, часть 2: Ужасающие забалансовые обязательства [начало здесь]
Самый частый комментарий ко вчерашнему посту – это «а что же ты умалчиваешь о гигантских скрытых обязательствах Антропика на аренду датацентров??»
Объем этих обязательств действительно впечатляет: к текущему моменту компания уже заключила долгосрочных договоров на покупку компьюта на общую сумму до $850 млрд (я на всякий случай сложил всё, что упоминалось в разных местах S-1 – есть риск, что получилось завышено на эдак сотню ярдов), и контракты еще на $150 млрд находятся в стадии переговоров – итого выходит до триллиона баксов! Выглядит и правда жутковато.
Зачем вообще ведущие ИИ-лабы (такая ситуация не только у Антропика, конечно) ввязываются в такую кабалу – они что, глупеньковые, что ли? Всё просто, их заставляет это делать текущая ситуация на рынке оборудования для AI-вычислений: предложения там сильно меньше, чем спроса – на чипы стоит длинная очередь (даже по немилостивым ценам, которые превратили Nvidia в почти самую дорогую компанию планеты).
Соответственно, если ты не встанешь в эту очередь на будущий компьют сегодня – то чуть позже тебе его просто не достанется. Это создает очень некомфортную проблему для ИИ-компаний: подписывать неотменяемые контракты на закуп мощностей датацентров в следующие 3–5+ лет им приходится прямо сейчас, а вот какой у них по факту будет объем выручки к этому моменту – тут они хз, приходится угадывать. Что весьма непросто в условиях, когда размер этой самой выручки за год меняется в десять (!) раз.
Но есть и хорошая новость: Дарио Амодей про это прекрасно в курсе. Послушайте вот тут, как он в интервью Дваркешу Пателю в начале этого года объясняет «консервативность» своей стратегии по наращиванию мощностей: дескать, «я не хочу ошибиться в своем прогнозе темпа роста выручки всего на год и из-за этого обанкротить всю компанию с концами».
Какое он выбрал решение этой проблемы? Довольно очевидное: накопить «финансовую подушку безопасности» из котлеты кэша под матрасом. Смотрите, Anthropic за всю свою историю привлек финансирования от инвесторов на общую сумму около $141 млрд. Из них он потратил жалкие $7 млрд, а оставшиеся $134 млрд прямо сейчас лежат на балансе компании как подушка (которая еще и неплохие проценты приносит). То есть, львиная доля затрат Антропика на бешеный рост покрывалась зарабатываемой выручкой, а не деньгами инвесторов!
Получается, если компания привлечет на IPO порядка $80–100 млрд, общий размер ее подушки наличности составит аж ~$230 млрд. Много это или мало в сравнении с триллионом баксов ожидаемых затрат? Давайте прикинем на коленке.
Если ориентироваться на раскрытые договора аренды, то неотменяемая часть закупок там составляет порядка 80% – итого, можем ориентироваться на ~$800 млрд обязательств. Сроки долгосрочных договоров разные, но основные с крупняком (Microsoft-Amazon-Google) заканчиваются в 2033–2036. Если агрессивно посчитать, будто все $800 млрд компьюта должны быть выбраны к самой ранней дате в 2033 (это точно не так, там есть более длинные хвосты – ну да ладно), то это семь лет платежей – выходит примерно $115 млрд в год.
Чистая квартальная выручка Anthropic за 2-й кв. 2026 за вычетом всех денежных расходов (кроме интересующего нас компьюта) достигла примерно $8 млрд, это $32 млрд в год. Выходит, если выручка компании просто застынет на текущем уровне (совершенно нереалистичная консервативная предпосылка) – то Антропику придется прожигать из запасов по $83 млрд в год, а подушки хватит не более чем на три года. Not great, not terrible!
То есть, в итоге мы пришли к и так очевидному выводу – будущая успешность Антропика будет целиком зависеть от темпов роста его выручки. По моей «наколеночной» прикидке выходит, что для отбития законтрактованных затрат за ближайшие семь лет выручка компании должна расти в среднем примерно на 32% каждый год. Для любой крупной компании это очень дофига оптимистично! Но тут еще надо учесть, что до этого выручка Антропика увеличивалась темпами а-ля 1300% в год…
• Sent via TeleFeed
Самый частый комментарий ко вчерашнему посту – это «а что же ты умалчиваешь о гигантских скрытых обязательствах Антропика на аренду датацентров??»
Объем этих обязательств действительно впечатляет: к текущему моменту компания уже заключила долгосрочных договоров на покупку компьюта на общую сумму до $850 млрд (я на всякий случай сложил всё, что упоминалось в разных местах S-1 – есть риск, что получилось завышено на эдак сотню ярдов), и контракты еще на $150 млрд находятся в стадии переговоров – итого выходит до триллиона баксов! Выглядит и правда жутковато.
Зачем вообще ведущие ИИ-лабы (такая ситуация не только у Антропика, конечно) ввязываются в такую кабалу – они что, глупеньковые, что ли? Всё просто, их заставляет это делать текущая ситуация на рынке оборудования для AI-вычислений: предложения там сильно меньше, чем спроса – на чипы стоит длинная очередь (даже по немилостивым ценам, которые превратили Nvidia в почти самую дорогую компанию планеты).
Соответственно, если ты не встанешь в эту очередь на будущий компьют сегодня – то чуть позже тебе его просто не достанется. Это создает очень некомфортную проблему для ИИ-компаний: подписывать неотменяемые контракты на закуп мощностей датацентров в следующие 3–5+ лет им приходится прямо сейчас, а вот какой у них по факту будет объем выручки к этому моменту – тут они хз, приходится угадывать. Что весьма непросто в условиях, когда размер этой самой выручки за год меняется в десять (!) раз.
Но есть и хорошая новость: Дарио Амодей про это прекрасно в курсе. Послушайте вот тут, как он в интервью Дваркешу Пателю в начале этого года объясняет «консервативность» своей стратегии по наращиванию мощностей: дескать, «я не хочу ошибиться в своем прогнозе темпа роста выручки всего на год и из-за этого обанкротить всю компанию с концами».
Какое он выбрал решение этой проблемы? Довольно очевидное: накопить «финансовую подушку безопасности» из котлеты кэша под матрасом. Смотрите, Anthropic за всю свою историю привлек финансирования от инвесторов на общую сумму около $141 млрд. Из них он потратил жалкие $7 млрд, а оставшиеся $134 млрд прямо сейчас лежат на балансе компании как подушка (которая еще и неплохие проценты приносит). То есть, львиная доля затрат Антропика на бешеный рост покрывалась зарабатываемой выручкой, а не деньгами инвесторов!
Получается, если компания привлечет на IPO порядка $80–100 млрд, общий размер ее подушки наличности составит аж ~$230 млрд. Много это или мало в сравнении с триллионом баксов ожидаемых затрат? Давайте прикинем на коленке.
Если ориентироваться на раскрытые договора аренды, то неотменяемая часть закупок там составляет порядка 80% – итого, можем ориентироваться на ~$800 млрд обязательств. Сроки долгосрочных договоров разные, но основные с крупняком (Microsoft-Amazon-Google) заканчиваются в 2033–2036. Если агрессивно посчитать, будто все $800 млрд компьюта должны быть выбраны к самой ранней дате в 2033 (это точно не так, там есть более длинные хвосты – ну да ладно), то это семь лет платежей – выходит примерно $115 млрд в год.
Чистая квартальная выручка Anthropic за 2-й кв. 2026 за вычетом всех денежных расходов (кроме интересующего нас компьюта) достигла примерно $8 млрд, это $32 млрд в год. Выходит, если выручка компании просто застынет на текущем уровне (совершенно нереалистичная консервативная предпосылка) – то Антропику придется прожигать из запасов по $83 млрд в год, а подушки хватит не более чем на три года. Not great, not terrible!
То есть, в итоге мы пришли к и так очевидному выводу – будущая успешность Антропика будет целиком зависеть от темпов роста его выручки. По моей «наколеночной» прикидке выходит, что для отбития законтрактованных затрат за ближайшие семь лет выручка компании должна расти в среднем примерно на 32% каждый год. Для любой крупной компании это очень дофига оптимистично! Но тут еще надо учесть, что до этого выручка Антропика увеличивалась темпами а-ля 1300% в год…
• Sent via TeleFeed
Кроме этого вчера с Пашей обсуждал, какой же рост выручки скорее всего на данный момент закладывает Anthropic.
Первый и второй кварталы этого года были по примерно +140% квартал к кварталу, а третий, по слухам, «всего» 46% (это безумно много по меркам обычного бизнеса).
Одно из основных переживаний — это что темпы роста выручки будут сокращаться дальше, и по итогу компания не сможет оплатить свои обязательства.
В тех же слухах от августа 2026-го была информация о том, что текущий внутренний прогноз Anthropic по выручке за весь 2028й - 190-200 миллиардов — то есть примерно в 2.5 раза больше текущего annualized run rate.
(почему я на это смотрю? потому что делаю предположение, что Anthropic считает, что если они попадут в план или немного промахнутся, то всё равно смогут оплатить все обязательства)
Я попросил GPT взять текущие показатели и подогнать рост по кварталам так, чтобы точно попасть в этот прогноз.
И... посмотрите, никакого неверотного роста и не нужно. Следующий квартал они могут вырасти на 30 процентов, за ним на 25, 20.. и так вплоть «всего лишь» +5% в последний квартал 2028-го.
То есть чтобы Anthropic могли оплатить свои контракты — им и не нужно продолжать расти по 100 процентов в квартал, это была аномалия, неожиданность для компании, и дальше они скорее всего действительно закладывают падение темпов роста (просто потому что база, от которой надо расти, уже исчисляется чуть ли не сотней миллиардов долларов).
• Sent via TeleFeed
Первый и второй кварталы этого года были по примерно +140% квартал к кварталу, а третий, по слухам, «всего» 46% (это безумно много по меркам обычного бизнеса).
Одно из основных переживаний — это что темпы роста выручки будут сокращаться дальше, и по итогу компания не сможет оплатить свои обязательства.
В тех же слухах от августа 2026-го была информация о том, что текущий внутренний прогноз Anthropic по выручке за весь 2028й - 190-200 миллиардов — то есть примерно в 2.5 раза больше текущего annualized run rate.
(почему я на это смотрю? потому что делаю предположение, что Anthropic считает, что если они попадут в план или немного промахнутся, то всё равно смогут оплатить все обязательства)
Я попросил GPT взять текущие показатели и подогнать рост по кварталам так, чтобы точно попасть в этот прогноз.
И... посмотрите, никакого неверотного роста и не нужно. Следующий квартал они могут вырасти на 30 процентов, за ним на 25, 20.. и так вплоть «всего лишь» +5% в последний квартал 2028-го.
То есть чтобы Anthropic могли оплатить свои контракты — им и не нужно продолжать расти по 100 процентов в квартал, это была аномалия, неожиданность для компании, и дальше они скорее всего действительно закладывают падение темпов роста (просто потому что база, от которой надо расти, уже исчисляется чуть ли не сотней миллиардов долларов).
• Sent via TeleFeed
Nvidia reshuffles flagship graphics card lineup
Nvidia is discontinuing the RTX 5090 D v2 and 16GB RTX 5080 in China, accelerating the launch of a 24GB RTX 5080 as the region's sole flagship.
This move coincides with the RTX 5080's quiet removal from the official US marketplace, as retail prices for the card have soared above $2,199.
#Nvidia ⚡ #Hardware ⚡ #ArtificialIntelligence
Subscribe
• Sent via TeleFeed
Nvidia is discontinuing the RTX 5090 D v2 and 16GB RTX 5080 in China, accelerating the launch of a 24GB RTX 5080 as the region's sole flagship.
This move coincides with the RTX 5080's quiet removal from the official US marketplace, as retail prices for the card have soared above $2,199.
#Nvidia ⚡ #Hardware ⚡ #ArtificialIntelligence
Subscribe
• Sent via TeleFeed
Germany is now considering taxing all AI-generated revenue. You will see European countries keep clawing more and more money from foreign companies as they are slowly running out of money themselves to pay for their pensions and welfare state. Add to this the planned wealth taxes and exit taxes on any European who will try to leave (already active in many EU countries)
Europe is running out of money.
@aipost
• Sent via TeleFeed
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Propeller-Free Robot Begins 73,000 km Autonomous Journey Across the World's Oceans
• Sent via TeleFeed
• Sent via TeleFeed
1. Free tools turn your notes into a Claude-run second brain
Obsidian keeps notes as plain files on your computer. A free skill pack from its CEO Steph Ango has over 50,000 GitHub stars.
2. A free course on reliable AI agents passed 22,000 stars
Learn Harness Engineering has 14 lectures and 8 projects in 15 languages, all on keeping agents like Claude Code on track.
3. A CEO's weekend security plan for families
Sean Johnson called this "kind of a turning point for AI and cybersecurity." His list starts with a password manager and ends with cash and water.
4. A guide Musk shared: hire your AI, don't prompt it
He called it a "helpful guide to hiring your first Grok Bot employee." "It really is like hiring an amazing helper," he wrote.
5. A hacker says his Samsung TV runs AI that tracks what he watches
He says it logs skipped ads and sorts sounds like a crying baby. It's unconfirmed, and OpenAI banned his account for "Cyber Abuse."
@aipost
• Sent via TeleFeed
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Про ИИ трансформацию, сокращения и изменения себя.
Пост был написан уже давно. Но инфоповоды в СМИ, слухи и личный опыт сподвигли таки выпустить мнение.Да ещё и сосед сегодня затронул эту тему. Вот совпадение. 😄
Везде, куда бы я не пришёл, все хотят срезать ФОТ и сэкономить на штате
под соусом ИИ трансформации.👍
Махнуть так сказать тцать % на выход. Эту картинку им продаёт медиа, ИИнфоцыгане, псевдоевангелисты.
При этом, есть некоторый здравый смысл в экономике подкрепленной ИИ инструментами. Сейчас мы находимся во времена демографического спада и число экономически активных граждан падает. Таким образом, идея дать Ване инструмент, чтобы он "работал за троих" не беспочвенна.Но увольнения итак недостающего трудового населения означает, что с ИИ таблеткой все думают, что у нас нет ямы, а профицит. 😐
Ну да лан, посмотрим на затраты для ИИ трансформации. Они мягко говоря значительные в доле расходов, и вы не срежете ФОТ более чем 2-3 ставки на человека: ранее Федя работал сам за себя, а с ИИ за 3-5ых(берём среднего Федю, а не вайбкодинг гуру, а есть те кто ваще в отрицалово работает) , но теперь, он и тратит на подписки и токены "за себя и за Сашку" (те ещё как минимум 1 оклад свой в мес). И если далее посмотреть, на практике, ценность мы получаем не в экономии, а в увеличении производительности труда. О чем я писал выше. В улучшении Lead Time, ускорении принятия решений и оборачиваемости средств, и многое другое. И ФОТ находится в этом списке фин эффектов, на самом деле, чуть ли не в самом конце.
Да и ещё, быстрый ИИ трансформации не бывает у средних и крупных игроков они инертны, тк накоплено легаси, данные в беспорядке, культурный код компании не способствует изменениям, надо поменять процессы, нанимать иных людей и тп. Это работа в долгую с точки зрения и окупаемости тоже. Быстрые трансформации возможны только у мелких игроков или стартапов, которые сразу с 0 решили строить все вокруг ИИ (AI native компания).
В итоге, мы видим разочарование бизнеса, что оказывается ФОТ не самое интересное, что оказывается компания прежде чем быть AI native, должна была до этого быть data driven, а ещё, что это дорого и долго, и экономия фота тут не спасёт, деньги просто из экономии на ФОТ переливаются в карман ИИ трансформации на затраты.
Зато вижу сейчас бодрое заливание в уши, что мы сократим штат на тцать % из-за ИИ. Да вы ещё толком не поставили все на рельсы, просто вы пришли к этой мысли понимая, что надо подсушиться, надо изменить процессы, надо увеличить эффективность... Искали вокруг быстрые решения, и тут к вам на глаза попали материалы про волшебный ИИ. И вы решили, что можно быстро победить все за счёт ИИ-трансформации. Далее как по накатанной – берете спецов дорогих по этой теме, инфру делаете, обучаете ребят, меняете культуру и где-то начинаете понимать, что в общем-то денег больше не стало в первые пол года, год, а даже ещё больше в минусах, но как же вам рисовали магию - что вжух и станете быстрее выше сильнее, вы уже закомитились перед правлением...
И все кончается тем, что вы все ещё больше проваливаетесь в яму и уже точно над сократить людей, но виной не ИИ, а финансовые реалии компании, которые, возможно, были уже видны пару лет подряд. И вместо смены операционной модели, вы просто думали, что выйдет просто с ИИ. Не выйдет. Но зато под этим соусом красиво, публично, можно заявить - мы сокращаем штат, ибо с ИИ нам так много не надо. И вот на выход идут все те-же дорогие спецы по ИИ, избыточная инфра, разрабы и прочие белые воротнички, которых вы набрали в ковидные времена. А потом реалии рынка поменялись, а вы нет, старая операционная модель не работает, но мы хотим не меняя её, также расти - не выйдет. Даже с ИИ...
#ИИзнанка, #ИИтрансформация
• Sent via TeleFeed
Пост был написан уже давно. Но инфоповоды в СМИ, слухи и личный опыт сподвигли таки выпустить мнение.
Везде, куда бы я не пришёл, все хотят срезать ФОТ и сэкономить на штате
под соусом ИИ трансформации.
Махнуть так сказать тцать % на выход. Эту картинку им продаёт медиа, ИИнфоцыгане, псевдоевангелисты.
При этом, есть некоторый здравый смысл в экономике подкрепленной ИИ инструментами. Сейчас мы находимся во времена демографического спада и число экономически активных граждан падает. Таким образом, идея дать Ване инструмент, чтобы он "работал за троих" не беспочвенна.
Ну да лан, посмотрим на затраты для ИИ трансформации. Они мягко говоря значительные в доле расходов, и вы не срежете ФОТ более чем 2-3 ставки на человека: ранее Федя работал сам за себя, а с ИИ за 3-5ых
Да и ещё, быстрый ИИ трансформации не бывает у средних и крупных игроков они инертны, тк накоплено легаси, данные в беспорядке, культурный код компании не способствует изменениям, надо поменять процессы, нанимать иных людей и тп. Это работа в долгую с точки зрения и окупаемости тоже. Быстрые трансформации возможны только у мелких игроков или стартапов, которые сразу с 0 решили строить все вокруг ИИ (AI native компания).
В итоге, мы видим разочарование бизнеса, что оказывается ФОТ не самое интересное, что оказывается компания прежде чем быть AI native, должна была до этого быть data driven, а ещё, что это дорого и долго, и экономия фота тут не спасёт, деньги просто из экономии на ФОТ переливаются в карман ИИ трансформации на затраты.
Зато вижу сейчас бодрое заливание в уши, что мы сократим штат на тцать % из-за ИИ. Да вы ещё толком не поставили все на рельсы, просто вы пришли к этой мысли понимая, что надо подсушиться, надо изменить процессы, надо увеличить эффективность... Искали вокруг быстрые решения, и тут к вам на глаза попали материалы про волшебный ИИ. И вы решили, что можно быстро победить все за счёт ИИ-трансформации. Далее как по накатанной – берете спецов дорогих по этой теме, инфру делаете, обучаете ребят, меняете культуру и где-то начинаете понимать, что в общем-то денег больше не стало в первые пол года, год, а даже ещё больше в минусах, но как же вам рисовали магию - что вжух и станете быстрее выше сильнее, вы уже закомитились перед правлением...
И все кончается тем, что вы все ещё больше проваливаетесь в яму и уже точно над сократить людей, но виной не ИИ, а финансовые реалии компании, которые, возможно, были уже видны пару лет подряд. И вместо смены операционной модели, вы просто думали, что выйдет просто с ИИ. Не выйдет. Но зато под этим соусом красиво, публично, можно заявить - мы сокращаем штат, ибо с ИИ нам так много не надо. И вот на выход идут все те-же дорогие спецы по ИИ, избыточная инфра, разрабы и прочие белые воротнички, которых вы набрали в ковидные времена. А потом реалии рынка поменялись, а вы нет, старая операционная модель не работает, но мы хотим не меняя её, также расти - не выйдет. Даже с ИИ...
#ИИзнанка, #ИИтрансформация
• Sent via TeleFeed
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#Сеня_и_Даня_Здесь_Были
Maroon5 зачетные ребята, поэтому грех не запостить.
А новость про Сеню сегодня такая.
Сеня обнаружил страшную несправедливость: у обычных людей в компьютерах установлена оперативная память, которая могла бы трудиться в дата-центрах на благо человечества. Ну и OpenAI заодно.
В интервью Cheeky Pint Сеня заявил, что с точки зрения глобального распределения ресурсов «совершенно ужасно» (дословно), когда дефицитная DRAM находится в персональных компьютерах и используется лишь 5% времени.
По его мнению, гораздо разумнее сосредоточить память в облаках, где она будет загружена максимально эффективно.
Особенно прекрасно здесь число 5%. Никаких исследований или расчётов в подтверждение этой оценки Сеня не привёл.
Отдельная прелесть в том, что речь зашла и о локальных ИИ-моделях. Тех самых, которые можно запускать на собственном оборудовании, не отправляя данные на чужие сервера и не страдая от облачных подписок.
https://cheekypint.transistor.fm/39/transcript
@cgevent
• Sent via TeleFeed
Maroon5 зачетные ребята, поэтому грех не запостить.
А новость про Сеню сегодня такая.
Сеня обнаружил страшную несправедливость: у обычных людей в компьютерах установлена оперативная память, которая могла бы трудиться в дата-центрах на благо человечества. Ну и OpenAI заодно.
В интервью Cheeky Pint Сеня заявил, что с точки зрения глобального распределения ресурсов «совершенно ужасно» (дословно), когда дефицитная DRAM находится в персональных компьютерах и используется лишь 5% времени.
По его мнению, гораздо разумнее сосредоточить память в облаках, где она будет загружена максимально эффективно.
Особенно прекрасно здесь число 5%. Никаких исследований или расчётов в подтверждение этой оценки Сеня не привёл.
Отдельная прелесть в том, что речь зашла и о локальных ИИ-моделях. Тех самых, которые можно запускать на собственном оборудовании, не отправляя данные на чужие сервера и не страдая от облачных подписок.
https://cheekypint.transistor.fm/39/transcript
@cgevent
• Sent via TeleFeed
Страница выпуска с таймкодами:
https://cheekypint.transistor.fm/39
OpenAI, решение задачи Навье-Стокса:
https://openai.com/index/navier-stokes-solution/
OpenAI, обнаружение уязвимостей PHP:
https://openai.com/index/coordinated-disclosure-of-critical-vulnerabilities/
@cgevent
• Sent via TeleFeed
https://cheekypint.transistor.fm/39
OpenAI, решение задачи Навье-Стокса:
https://openai.com/index/navier-stokes-solution/
OpenAI, обнаружение уязвимостей PHP:
https://openai.com/index/coordinated-disclosure-of-critical-vulnerabilities/
@cgevent
• Sent via TeleFeed
Cheeky Pint
Cheeky Pint | Why Sam Altman is against a single superintelligence
Sam Altman, CEO of OpenAI, joins John to break down how models uncovered critical PHP vulnerabilities, why test-time compute unlocks massive agent swarms, and OpenAI's internal experiments proving ...