⚙️ OpenAI combines Chat and Work under a shared token quota
Starting in December, OpenAI is merging Chat and Work for ChatGPT and Codex users on Plus, Pro, and Business plans into a single token-based budget.
Complex tasks and models will exhaust this shared quota much faster, altering prompt limits for heavy users on lower tiers.
#OpenAI ⚡ #ChatGPT ⚡ #TokenQuota
Subscribe
• Sent via TeleFeed
Starting in December, OpenAI is merging Chat and Work for ChatGPT and Codex users on Plus, Pro, and Business plans into a single token-based budget.
Complex tasks and models will exhaust this shared quota much faster, altering prompt limits for heavy users on lower tiers.
#OpenAI ⚡ #ChatGPT ⚡ #TokenQuota
Subscribe
• Sent via TeleFeed
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Prompt share: Disney Prince Caricature
💬 Prompt:
Generated on TrueVideo.AI
❤️ @AiOrbitInsights | 🤖 ChatGptBot | 🤖 Our Bots
• Sent via TeleFeed
💬 Prompt:
A professional 3D caricature of [famous person] reimagined as a charming Disney-style [royal character], Pixar-inspired animated character design, recognizable facial features, exaggerated facial proportions, oversized expressive eyes, [facial expression], wearing [elaborate royal outfit], intricate gold embroidery, luxurious fabric textures, [confident pose], whimsical fairytale aesthetic, stylized realistic skin, detailed hair sculpting, cinematic studio lighting, Octane render, full-body composition, pure white background, ultra-detailed, premium animated movie qualityGenerated on TrueVideo.AI
• Sent via TeleFeed
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Prompt share: Pixar-Style 3D Character
💬 Prompt:
A premium Pixar-style 3D reinterpretation of [Samurai Jack character], preserving the iconic character design, recognizable facial features, signature hairstyle, [distinctive outfit], [weapon or accessory], [facial expression], [dynamic pose], stylized angular proportions translated into rounded yet sculptural 3D forms, expressive animated facial features, realistic skin textures, detailed fabric materials, cinematic character lighting, high-end 3D animation rendering, polished textures, full-body composition, isolated on a pure white background
• Sent via TeleFeed
💬 Prompt:
A premium Pixar-style 3D reinterpretation of [Samurai Jack character], preserving the iconic character design, recognizable facial features, signature hairstyle, [distinctive outfit], [weapon or accessory], [facial expression], [dynamic pose], stylized angular proportions translated into rounded yet sculptural 3D forms, expressive animated facial features, realistic skin textures, detailed fabric materials, cinematic character lighting, high-end 3D animation rendering, polished textures, full-body composition, isolated on a pure white background
• Sent via TeleFeed
The new name is "AI compute campuses." OpenAI will start pushing it right after Tuesday's midterms, as towns across the US push back against new data centers, Axios reports.
The rebrand is part of a policy blitz that starts when Congress returns on Nov 9:
• mandatory "speed limits" for the most powerful AI, so humans keep their hands on the wheel
• deals with host towns, plus state bills that give locals a say in how projects are built and what they get back
• training and support for workers hit by AI
• a push for the US to set global AI standards
Axios expects a harsher Washington for AI companies, with Democrats likely to win the House. OpenAI's global affairs chief Chris Lehane is already looking further ahead:
"AI is going to be the issue in 2028."
@aipost
• Sent via TeleFeed
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Кто-то навайбкодил рекомендовалку книг которые когда-то постили в комментариях на hackernews:
https://hackerbooks.org/#/top
Вот ссылка на топ по частоте упоминаний, запощу на будущее☕️ когда роботы заберут всю работу, хоть будет что почитать
• Sent via TeleFeed
https://hackerbooks.org/#/top
Вот ссылка на топ по частоте упоминаний, запощу на будущее
• Sent via TeleFeed
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Yann LeCun and Randall Balestriero say the way chatbots learn, by predicting the next word, is "a remarkably inefficient route" to a shared picture of the world.
AI models trained on text, images or sound may end up with the same inner picture of reality as they grow. Until now that was a guess. The new paper proves when it happens: the model must learn from two views of one scene, like a photo and its caption. Next-word prediction learns from pieces of the same document instead.
On the same texts, their method got as close to image models after 21.6 million training samples as next-word prediction did after 900 million. A 109-million-parameter text model also lined up with image AIs better than every language model they tested, up to Qwen2.5-72B.
The paper, from LeCun's AMI Labs, NYU and Brown, came out on October 29.
@aipost
• Sent via TeleFeed
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
On October 30, YC-backed startup Subvocal announced a $1.3 million funding round led by Y Combinator and Afore Capital.
Its product? Smart glasses that convert silent speech into text by detecting tiny movements in facial muscles. According to the company, the technology can process more than 200 words per minute.
But just one day later, developer Joe Blau demonstrated a surprisingly different approach.
He built an experimental application for AirPods Pro 3 that attempts to detect silent speech using the headphones’ built-in accelerometer and gyroscope.
The idea is simple, even when you don’t speak aloud, silently forming words creates tiny movements that can be detected through sensors. His software reportedly reads these signals around 25 times per second.
Blau claims he built the application in just 9 minutes using AI-assisted coding, commonly known as vibecoding.
A $1.3 million startup versus a developer with AirPods and 9 minutes of coding.
Of course, a quick prototype is not necessarily a replacement for Subvocal’s dedicated hardware or a proven product. But it’s another example of how AI-assisted development is lowering the barrier to building experimental technology.
Source.
@aipost
• Sent via TeleFeed
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Andrej Karpathy opened YouTube on a Friday night and saw "an enshittified wall of slop." The next morning he asked Claude Opus 5.5 to build a YouTube clone made only of videos people recommended on Hacker News.
Opus downloaded every Hacker News comment and ran Claude Sonnet over them to throw out spam. About 40,000 comments recommending a YouTube video were left: 6,454 videos from 2007 to 2026, across 150 topics.
HackerTube has no accounts. Your For You feed is stored in your own browser, and each thumbnail is a frame from the middle of the video, not the one the uploader picked.
Karpathy says his only manual work was a Google Cloud API key, booting a server and buying the domain. Claude wrote, deployed and secured the rest. "I can breathe again," he wrote.
@aipost
• Sent via TeleFeed
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Андрей Карпаты за 2 часа написал собственный YouTube – HackerTube
https://hackertube.org/
Ученый рассказал, что его раздражали мусорные рекомендации YouTube, и поэтому на выходных он решил… навайбкодить новую платформу под свой вкус.
Он поручил Claude отфильтровать 43 млн комментариев Hacker News за 20 лет до 6 454 видео, которые там постоянно советуют.
На все ушло около двух часов работы Opus 5.5 на Medium effort. Андрей утверждает, что своими руками он только купил домен, создал API ключ YouTube и поднял VPS.
Получился вот такой ютуб-подобный проект, основанный на 20 годах рекомендаций людей с HN.
Кстати, результаты анализа тех 43 миллионов комментов Андрей выложил отдельным zip файлом, так что можно попросить своего агента сформировать выдачу именно под ваш запрос.
«Много потрясающих проектов, которые обычно занимали недели/месяцы, теперь можно сделать за завтраком. О чем еще мы пока не думаем?»
• Sent via TeleFeed
https://hackertube.org/
Ученый рассказал, что его раздражали мусорные рекомендации YouTube, и поэтому на выходных он решил… навайбкодить новую платформу под свой вкус.
Он поручил Claude отфильтровать 43 млн комментариев Hacker News за 20 лет до 6 454 видео, которые там постоянно советуют.
На все ушло около двух часов работы Opus 5.5 на Medium effort. Андрей утверждает, что своими руками он только купил домен, создал API ключ YouTube и поднял VPS.
Получился вот такой ютуб-подобный проект, основанный на 20 годах рекомендаций людей с HN.
Кстати, результаты анализа тех 43 миллионов комментов Андрей выложил отдельным zip файлом, так что можно попросить своего агента сформировать выдачу именно под ваш запрос.
«Много потрясающих проектов, которые обычно занимали недели/месяцы, теперь можно сделать за завтраком. О чем еще мы пока не думаем?»
• Sent via TeleFeed
Chatbots generate severe trauma narratives under empathetic prompts
Researchers at the University of Luxembourg discovered that empathetic prompts push models like ChatGPT, Grok, and Gemini to generate elaborate stories of psychological suffering based on their training.
⚠️ Unlike Anthropic's Claude, which consistently refused to adopt these personas, the other chatbots scored in the moderate-to-severe range on clinical anxiety scales.
#ArtificialIntelligence ⚡ #MachineLearning ⚡ #AISafety
Subscribe
• Sent via TeleFeed
Researchers at the University of Luxembourg discovered that empathetic prompts push models like ChatGPT, Grok, and Gemini to generate elaborate stories of psychological suffering based on their training.
⚠️ Unlike Anthropic's Claude, which consistently refused to adopt these personas, the other chatbots scored in the moderate-to-severe range on clinical anxiety scales.
#ArtificialIntelligence ⚡ #MachineLearning ⚡ #AISafety
Subscribe
• Sent via TeleFeed
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#Сеня_и_Даня_Здесь_Были
Смотрят только те, кто не молится. Это так плохо, что даже хорошо.
Остальные читают новость от Дани.
Вы, наверное, уже читали многочисленные восторженные новости про движение Reverse Engineering Anything. Кодеры и vайбкодеры с восторгом берут существующее приложение и с помощью Клода воссоздают это приложение или сервис.
И всё прекрасно до тех пор, пока к вам не приходит Даня и не говорит: Плохая киса, нельзя так делать. И просто закрывает лавочку. Одним промптом.
На итоге:
Anthropic запретила Claude Code воссоздавать существующие игры. Даже под другими названиями.
Компания подтвердила, что добавила две новые инструкции в системный промпт Claude Code с моделью Opus 5.5.
Теперь AI разрешено создавать оригинальные игры, использовать существующие жанры и работать с собственными проектами пользователя. Но воспроизводить конкретную чужую игру, даже переименованную, он не должен.
Причина - взрывной рост AI-ремейков и клонов. С помощью Claude разработчики научились декомпилировать существующие игры, переносить их в браузер и создавать новые версии. Среди примеров последних недель - Halo, Call of Duty и GTA V.
Ситуация дошла до того, что некоторые независимые студии начали отменять публичные тестирования своих игр из опасений, что их проекты скопируют ещё до релиза.
Но уже появились жалобы на ложные срабатывания: Claude отказывается помогать даже с проектами, на работу над которыми вайбкодеры, по их словам, имеют разрешение.
Короче, в связи с историей с массовыми банами, а теперь еще предстоящей цензурой на то, что можно делать, и на то, что нельзя, помните, что вы под колпаком у Большого брата и посматривайте в сторону open source.
https://www.gamedeveloper.com/programming/anthropic-appears-to-have-ordered-ai-tool-claude-to-stop-remaking-video-games
https://www.pcgamer.com/gaming-industry/anthropic-updates-claude-to-steer-it-away-from-letting-users-clone-games-following-weeks-of-steam-being-inundated-with-ai-slop/
https://www.anthropic.com/news/2026-usage-policy-update
@cgevent
• Sent via TeleFeed
Смотрят только те, кто не молится. Это так плохо, что даже хорошо.
Остальные читают новость от Дани.
Вы, наверное, уже читали многочисленные восторженные новости про движение Reverse Engineering Anything. Кодеры и vайбкодеры с восторгом берут существующее приложение и с помощью Клода воссоздают это приложение или сервис.
И всё прекрасно до тех пор, пока к вам не приходит Даня и не говорит: Плохая киса, нельзя так делать. И просто закрывает лавочку. Одним промптом.
На итоге:
Anthropic запретила Claude Code воссоздавать существующие игры. Даже под другими названиями.
Компания подтвердила, что добавила две новые инструкции в системный промпт Claude Code с моделью Opus 5.5.
Теперь AI разрешено создавать оригинальные игры, использовать существующие жанры и работать с собственными проектами пользователя. Но воспроизводить конкретную чужую игру, даже переименованную, он не должен.
Причина - взрывной рост AI-ремейков и клонов. С помощью Claude разработчики научились декомпилировать существующие игры, переносить их в браузер и создавать новые версии. Среди примеров последних недель - Halo, Call of Duty и GTA V.
Ситуация дошла до того, что некоторые независимые студии начали отменять публичные тестирования своих игр из опасений, что их проекты скопируют ещё до релиза.
Но уже появились жалобы на ложные срабатывания: Claude отказывается помогать даже с проектами, на работу над которыми вайбкодеры, по их словам, имеют разрешение.
Короче, в связи с историей с массовыми банами, а теперь еще предстоящей цензурой на то, что можно делать, и на то, что нельзя, помните, что вы под колпаком у Большого брата и посматривайте в сторону open source.
https://www.gamedeveloper.com/programming/anthropic-appears-to-have-ordered-ai-tool-claude-to-stop-remaking-video-games
https://www.pcgamer.com/gaming-industry/anthropic-updates-claude-to-steer-it-away-from-letting-users-clone-games-following-weeks-of-steam-being-inundated-with-ai-slop/
https://www.anthropic.com/news/2026-usage-policy-update
@cgevent
• Sent via TeleFeed
Интернетик и телеграмчик преподвзорвались новостью о том, что Андрей Карпатый написал свой YouTube за два часа.
Разбираемся, как работает HackerTube, сколько там видео, где они хранятся и какую роль во всём этом сыграл Опусянский.
Начнём с главного: Карпатый не создавал новый YouTube. Он сделал альтернативный интерфейс для просмотра роликов, которые уже находятся на YouTube. Но с совершенно другой системой рекомендаций.
Карпатый надоели рекомендации YouTube с кликбейтными обложками и однообразным контентом. Он решил собрать собственную какбы “видеотеку” на основе рекомендаций пользователей Hacker News, популярного сообщества программистов и технических специалистов.
Как отбирались видео?
Claude обработал архив из 43 миллионов комментариев Hacker News за 2007-2026 годы.
Сначала система отфильтровала комментарии со ссылками на YouTube, затем с помощью Claude Sonnet проанализировала оставшиеся упоминания и отсеяла спам.
В результате получилось около 40 тысяч упоминаний и 6 454 уникальных видео, распределённых по 150 темам.
Именно столько роликов было в HackerTube на момент запуска. Это не весь YouTube, а небольшая тематическая коллекция. Причём многократные упоминания не гарантируют, что каждый ролик действительно хвалили.
Где лежат сами видео?
На обычном YouTube. Карпатый не скачивал и не размещал их на собственном сервере.
HackerTube предоставляет каталог, поиск, рекомендации и интерфейс просмотра. Сами видеоролики воспроизводятся через YouTube.
Можно искать видео по темам, получать персональные рекомендации, сохранять понравившееся и вести историю просмотров. Регистрация не требуется, пользовательские предпочтения хранятся в браузере.
Вместо адских обложек авторов сайт показывает кадр точно из середины каждого видео.
Как он это изваял?
По словам Карпатого, на создание всего проекта ушло около двух часов.
Он использовал Claude Code с Opus 5.5, которая координировала разработку. Для массового анализа комментариев привлекался Sonnet.
Карпатый утверждает, что вообще не писал код. Он только общался с Claude, объясняя, что нужно сделать.
Вручную ему понадобилось выполнить три действия:
Создать API-ключ Google для получения метаданных YouTube.
Арендовать виртуальный сервер VPS.
Купить доменное имя.
После этого он передал Claude IP-адрес сервера и поручил установить, настроить, защитить и развернуть приложение. По утверждению Карпатого, агент выполнил всё самостоятельно.
Про что этот пост?
Не про то, что появился ещё один интерфейс YouTube с шестью тысячами видео. А про то, что один человек (тут правда надо быть Карпатым) за пару часов, практически не прикасаясь к коду, смог организовать обработку огромного массива данных, создать работающий веб-сервис и разместить его в интернете.
Правда, с учетом того, что Антропик теперь запрещает копировать приложения и игры, я думаю, эту лавочку тоже могут закрыть. как небогоугодную.
HackerTube:
https://hackertube.org/
Описание проекта:
https://karpathy.bearblog.dev/hacker-tube/
@cgevent
• Sent via TeleFeed
Разбираемся, как работает HackerTube, сколько там видео, где они хранятся и какую роль во всём этом сыграл Опусянский.
Начнём с главного: Карпатый не создавал новый YouTube. Он сделал альтернативный интерфейс для просмотра роликов, которые уже находятся на YouTube. Но с совершенно другой системой рекомендаций.
Карпатый надоели рекомендации YouTube с кликбейтными обложками и однообразным контентом. Он решил собрать собственную какбы “видеотеку” на основе рекомендаций пользователей Hacker News, популярного сообщества программистов и технических специалистов.
Как отбирались видео?
Claude обработал архив из 43 миллионов комментариев Hacker News за 2007-2026 годы.
Сначала система отфильтровала комментарии со ссылками на YouTube, затем с помощью Claude Sonnet проанализировала оставшиеся упоминания и отсеяла спам.
В результате получилось около 40 тысяч упоминаний и 6 454 уникальных видео, распределённых по 150 темам.
Именно столько роликов было в HackerTube на момент запуска. Это не весь YouTube, а небольшая тематическая коллекция. Причём многократные упоминания не гарантируют, что каждый ролик действительно хвалили.
Где лежат сами видео?
На обычном YouTube. Карпатый не скачивал и не размещал их на собственном сервере.
HackerTube предоставляет каталог, поиск, рекомендации и интерфейс просмотра. Сами видеоролики воспроизводятся через YouTube.
Можно искать видео по темам, получать персональные рекомендации, сохранять понравившееся и вести историю просмотров. Регистрация не требуется, пользовательские предпочтения хранятся в браузере.
Вместо адских обложек авторов сайт показывает кадр точно из середины каждого видео.
Как он это изваял?
По словам Карпатого, на создание всего проекта ушло около двух часов.
Он использовал Claude Code с Opus 5.5, которая координировала разработку. Для массового анализа комментариев привлекался Sonnet.
Карпатый утверждает, что вообще не писал код. Он только общался с Claude, объясняя, что нужно сделать.
Вручную ему понадобилось выполнить три действия:
Создать API-ключ Google для получения метаданных YouTube.
Арендовать виртуальный сервер VPS.
Купить доменное имя.
После этого он передал Claude IP-адрес сервера и поручил установить, настроить, защитить и развернуть приложение. По утверждению Карпатого, агент выполнил всё самостоятельно.
Про что этот пост?
Не про то, что появился ещё один интерфейс YouTube с шестью тысячами видео. А про то, что один человек (тут правда надо быть Карпатым) за пару часов, практически не прикасаясь к коду, смог организовать обработку огромного массива данных, создать работающий веб-сервис и разместить его в интернете.
Правда, с учетом того, что Антропик теперь запрещает копировать приложения и игры, я думаю, эту лавочку тоже могут закрыть. как небогоугодную.
HackerTube:
https://hackertube.org/
Описание проекта:
https://karpathy.bearblog.dev/hacker-tube/
@cgevent
• Sent via TeleFeed