AI Enthusiasts
6 subscribers
21.6K photos
11.1K videos
101 files
28.6K links
Know what's happening in AI ecosystem
Download Telegram
🌎 Как оплачивать зарубежные сервисы из России?

Не получается оплатить ChatGPT, зарубежные подписки или покупки на иностранных сайтах российской картой?

В PAY.SPACE можно выпустить виртуальную карту, пополнить её через USDT и самостоятельно оплачивать зарубежные сервисы без посредников.

🎁 А ещё у нас доступны подарочные карты и игровые сервисы: Steam, PlayStation, Xbox, Apple, Google Play, Netflix, Amazon и многие другие.

Всё в одном Telegram-кошельке.

👉 ОЗНАКОМИТЬСЯ СО ВСЕМИ ФУНКЦИЯМИ

Реклама. PAY SPACE, S.A. (Панама), рег. № 155773466, erid: 2Vtzqw8NHF4

• Sent via TeleFeed
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Let’s be real. I’ve been obsessed with building apps.

The winner gets my exact workflow for creating AI apps using Claude and GPT.

Essentially, I can build anything. You can take an idea, run it through GPT using the Matt Shumer Gauntlet prompt, and within an hour, you’ll have a fully functioning, deployable app.

This isn’t course hype. I keep my word.

If I promise something, you get it.
No vague “commenter words.”

Take the challenge.
Submit your best prompt with the hashtag.

I’ll search the prompt index for it.

Note: Your submission is invalid without a Telegram username. I can’t track you down by your index profile name alone.

With over 8,000 people here, I need your Telegram handle to find you immediately.

• Sent via TeleFeed
Завайбкодил мета-модератора.

Точнее мета-онбордера.

Повторим эксперимент. Я это еще не прикручивал к кнопке Запросить доступ в комментарии, поэтому ограничусь пока просто постами.

С прошлого поста в комменты пришло 130 человек. И всё это гарантированное кожаное. И всё это интеллигентные люди.

Если вы подавали заявку в комментарии, но вам ничего не пришло, жмите на ссылку ниже. Вас спросят пять вопросов, а в конце дня я увижу все анкеты и жбахну на кнопку approve.

Даже если вы находитесь в чате с комментариями, я все равно вам рекомендую заполнить эту анкетку. Во-первых, вы отрефлексируете, а во-вторых, там есть пятый пункт, который мне поможет сделать контент еще лучше. Пишите в произвольном виде, сделаем небольшой data science. А в-третьих, там можно оставить ссылки на свое портфолио, и когда-нибудь они точно пригодятся.

Жмакайте сюда:
https://t.me/Meta_Moderator_Bot?start=onboarding

@cgevent

• Sent via TeleFeed
BREAKING: OpenAI has hired former Army Secretary Dan Driscoll as its new Senior Counselor for National Security Modernization, as the company expands its AI involvement with the U.S. military and Pentagon.

➡️ @RealTimeDailyNews

• Sent via TeleFeed
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Kimi K3.1 Pro против Claude Opus 5.5 и Sonnet 5.5: кто умнее на живой задаче

Обещала сравнить - сравнила, 2 раунда, 1 промпт для всех, 1 попытка без подсказок, все на видео) Kimi запустила через апи в терминале Claude Code, модели Claude на простых задачах через апи, на сложной через подписку. Все замеры и вывод ниже 👇

🪼 Простые задачи: скрипт с тестами, логика и критика чужого вывода. 3 из 3 у всех, ничья. Только Kimi думала дольше: 171 секунда против 100 у Opus и 73 у Sonnet. Как и писали в комментах, такие тесты разницы не показывают.

🪼 Задача как в жизни: я собрала отчеты магазина на маркетплейсе за 3 месяца, больше 3 000 строк. Продажи растут, прибыль падает, внутри спрятаны 5 причин. Задание: найди причины, посчитай потери, сделай дашборд и напиши письмо, что делать первым.

Итоги:
🪼 Opus 5.5 - 10 из 10 за 7 минут 49 секунд, самый быстрый, но цифру потерь в шапке дашборда завысил.
🪼 Sonnet 5.5 - 10 из 10 за 10 минут 44 секунды. Самый наглядный дашборд - график по неделям показывает, когда что сломалось, а план расписан до кнопок в кабинете.
🪼 Kimi K3.1 Pro - 9,5 из 10, дашборд примерно за 21 минуту. Самый стильный дизайн, но графиков меньше, а план без цифр. Не заметила, что худи возвращают только в размере S, и уперлась в дневной лимит нового аккаунта) Да, если хотите протестировать через апи, то закидывайте 10$ - так сразу получаете Уровень 1 и вам позволено больше запросов сделать

🪼 Самое интересное: оба Claude нашли 6-ю проблему, которую я не прятала. При генерации данных со склада случайно "пропали" 1 120 органайзеров за день. Opus и Sonnet это заметили, Kimi нет. Отсюда у Opus 7 причин: мои 5, пропажа и спорный пункт про рекламу, которая была такой же и в августе.

На простых задачах модели равны, на живых данных Claude внимательнее: замечает то, о чем не просили. Лучший результат целиком у Sonnet: баллы как у Opus, но разбор понятнее и план конкретнее. Opus - когда нужно быстро. Kimi почти не уступает по главным цифрам, но работает в 2-3 раза дольше. Ее плюс - цена: около $1,7 за всю задачу по против $2,5-2,7 у Claude по ценам API.

Вас же я призываю составить собственное мнение:
🪼 Дашборд Opus (нужн квн) - если ссылки не открываются, PDF всех трех - в комментариях
🪼 Дашборд Sonnet (нужн квн)
🪼 Дашборд Kimi

Меня модель Kimi K3.1 Pro не впечатлила, поэтому я затестирую другие топовые модели и сравню с Claude, а ваши реакции меня подбодрят 🔥

@NeuralProfit

• Sent via TeleFeed
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Lightwheel’s EgoSuite Powers Embodied AI With Multimodal Human Demonstrations

• Sent via TeleFeed
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
DeepSeek дали пользователям возможность самим дизайнить свой харнесс

Напоминаем, что в августе DeepSeek выпустили собственный опенсорсный харнесс. В его основе лежит идея «все есть плагин», и теперь они добавили Creator Mode: описываешь идею словами, а агент сам пишет под нее плагин и встраивает его прямо в интерфейс приложения.

То есть интерфейс харнесса буквально перестает быть фиксированным и его можно дорабатывать под себя как угодно.

Вот ссылка, где собраны промпты из демо ролика наверху: https://cdn.deepseek.com/harness/dsh-creator-mode-prompt-collection-en.html.

Например, можно собрать себе видеоредактор прямо в чате, или сменить стиль всего приложения, или создать панель статистки по диалогам.

• Sent via TeleFeed
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Propeller-Free Robot Begins 73,000 km Autonomous Journey Across the World's Oceans

• Sent via TeleFeed
Workers Spend As Much Time 'Botsitting' AI As Producing Useful Work, Survey Finds

"As the use of artificial intelligence spreads across companies worldwide, it is relieving workers of tedious old chores but creating new ones," reports the Los Angeles Times.

"Most people don't realize the amount of time that they're spending working on th…

Read Full Story 🔹 Subscribe

#AI ⚡️ #ArtificialIntelligence ⚡️ #Tech

• Sent via TeleFeed
AI Lab Anthropic Valuation Slumps Before IPO

📉 Institutional investors cut Anthropic’s expected valuation to $1.5 trillion ahead of its November public debut. Market caution over heavy artificial intelligence spending and recent tech sector losses drive the downward revision.

#ArtificialIntelligence ⚡ #Anthropic ⚡ #IPO

Subscribe

• Sent via TeleFeed
Хах, Revolut пересадил 2000 инженеров с Claude Code и Codex на свой GLM

Задолбались тратить кучу денег на внешних провайдеров и завели такую схему:
– 56 Nvidia B200 в собственной инфраструктуре
– примерно $0.30 за миллион токенов – в 10 раз дешевле, чем они платили Anthropic и OpenAI
– lead time в разработке улучшился на 70%
– Claude Code и Codex теперь в списке исключений, а не по умолчанию

Прикол, что выигрыш дал не сам GLM, а то, что токены перестали экономить. Раньше ИИ-ку берегли для сложных тикетов, теперь гоняют на всём подряд. Модель чуть слабее, но без лимитов, обыгрывает топовую модель «по талонам».

Короче, для больших команд со своим DevOps уже работает схема frontier – для исключений, open weights – по умолчанию. Для лабораторий, которые идут на IPO с ценой за токен в 10 раз выше, это так себе новость. А вот для небольших команд без своих GPU и людей, которые это всё поддерживают, API пока всё ещё проще и дешевле. Если брать индивидуального разработчика, то какой-нибудь Mac Studio будет окупаться по цене API лет 10.

https://x.com/guilleflorvs/status/2117379073785696395

• Sent via TeleFeed
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Существует множество вариантов будущего. Какое из них ты хочешь построить?

Прожарим новый ролик от самих Open AI?

Главный вопрос КАК?

Шозамодель?

Хмм.


@cgevent

• Sent via TeleFeed
Gemini Pro Argon на пол года по цене кофе?

Gemini Pro на 6 месяцев можно купить за 6$ (480₽ вместо 10.000₽), в 20 раз выгоднее чем официальная подписка.

> 4.0 Argon топ для вайбкодеров
> Nano Banana 2 PRO (картинки)
> Видео генерация (видео, нарезки, мувики)
> 5 ТБ облака в Google One

Для вайбкодеров есть API-токены в 2-3 раза дешевле официальных!

Приобрести можно в Магазине с 20.000+ покупок и 2000+ отзывов (есть возвраты и замены).

• Sent via TeleFeed
OpenAI показали LifeVal - бенчмарк для личных AI-агентов/ассистентов.

Суть - берется N жизненных задач и оценивается умение модели их разруливать: подобрать детсад после переезда, собрать меню для родственника с диабетом, найти дом. Задачи получились после опроса 4 тыс человек, которые пользуются агентами как личными ассистентами. По бенчу выходит, что 10 из 16 задач GPT 6 Astra делает на 100%, остальные - на 88-98%.

Давно вижу, как мы движемся в такие персонализированные AI операционные системы - где модель с харнесом живут рядом с календарем, документами и браузером, помнят, что мне важно, делают за меня то, что могут, а мне оставляют решения и финальные действия.

Посмотрим, возьмут ли на вооружение Антропики и другие игроки.

@ppprompt

• Sent via TeleFeed
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Все чаще вижу такую интересную связку. 

Благодаря вот этой нашей знаменитой Orbit 360 Lora для Mini Max H3 люди делают либо видео с облетом, либо просто серию кадров-снимков объекта с разных сторон. Потом это скармливают в какой-нибудь гауссиановский построитель и дальше тащат это в 3D. 

Здесь как раз такой пример. Романтически приятно, что здесь не Блендор, а Худини.  

360 Orbit LoRA в MiniMax H3 => 3D-конвертация в GSplats с использованием ML Train GSplats в Houdini 22.

Источник:

https://x.com/O685463/status/2117292741713617045

@cgevent

• Sent via TeleFeed
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Mago Studio - opensource local-first end-to-end AI production studio

Не прошло и месяца как Maga Mago Studio опенсорснули (в отличие от некоторых гарфилдов).

Есть полноценные пайплайны для работы с картинками, видео, и генерации короткого метра из сценария.

С историей настроек, возможностью итерации, редактирования, вот это вот все.

С нормальным управлением проектами, а не все рендеры в кучу в общей истории и 'завтра разберусь'

Локально крутится на Qwen 3.8 как LLM, Qwen 3VL для описания картинок и оценки генераций на соответствие промту, Minimax h3 для видео, Qwen Image/Edit, Flux - для генерации\редактирования картинок.

Поскольку это опенсорс, можно легко заменить предлагаемые веса на эти ваши любимые unсensored lgtv+ abliterated furfag2000 edition, добавить свои модели, апи, сделать еще более ночную тему.

И, что самое главное, дизайн разработан не программистами (A1111 привет)

твит
код

лайк шер алишер, звезды в репу, пожелания в комменты

• Sent via TeleFeed
One of legal's hottest startups is helping lawyers finally answer: Is the AI's work any good?

Legal AI startups say their tools can absorb routine work. Crosby is releasing a benchmark to test whether lawyers should trust them.

Read Full Story 🔹 Subscribe

#AI ⚡️ #ArtificialIntelligence ⚡️ #Tech

• Sent via TeleFeed
AI model edits another AI's parameters to boost performance

Researchers at MIT CSAIL used OpenAI's GPT-6 Astra to rewrite 0.016% of Alibaba's Qwen 3.5-0.8B parameters without retraining.

This weight-space programming technique elevated the smaller model's MATH-500 benchmark score from 7.9% to 48.1% by fixing routing bottlenecks. 🚀

#ArtificialIntelligence ⚡ #MachineLearning ⚡ #OpenAI

Subscribe

• Sent via TeleFeed
💻 Coding with AI? A Claude Code engineer's rules for keeping your own skills

Addy Osmani, who works on Claude Code at Anthropic, calls the trap "cognitive surrender": you stop checking, and the agent's answer simply becomes yours. The code looks clean, the tests pass, and later nobody on the team knows why the system works the way it does.

It isn't only coders. In a Wharton study he cites, people with an AI on hand accepted its wrong answers 73% of the time, and felt more confident doing it.

His rules:
1. Decide what success looks like before you hand over the task.
2. Form your own rough answer first, then compare.
3. Read the diff as if a junior wrote it.
4. Ask the model to argue against its own answer.
5. Check the commands the agent ran and what each test really checks.
6. Write code without the agent once a week.

@aipost 🏴

• Sent via TeleFeed
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM