AI Enthusiasts

• Sent via TeleFeed

1 view09:18

• Sent via TeleFeed

1 view09:18

• Sent via TeleFeed

1 view09:18

Аналитики, освобождаем вечера с 23 по 27 ноября! Школа анализа данных Яндекса проводит бесплатный AI Analytics Week.

За 5 дней на кейсах Яндекса разберут, как ИИ-агенты встраиваются в реальный аналитический процесс и забирают часть ручной работы.

В программе:

— Агентные системы: ReAct, Tool Calling, доступ к данным через MCP
— LLM в экспериментах: от расчёта выборки до синтетического контроля
— Как не потерять контроль над выводами агента

Формат — видеозанятия в предзаписи на YouTube и VK с возможностью задать вопросы. Интенсив отлично подойдет аналитикам, ML-инженерам и специалистам по Data Science с базой в SQL, Python, статистике и ML.

Детали программы, спикеры и регистрация — по ссылке. Заявки принимают до 22 ноября включительно.

• Sent via TeleFeed

1 view09:28

0:00

Epic Games бахнула Unreal Engine 5.9 Preview: тотальная интеграция ИИ-агентов, Unreal MCP и холст Canvas

Главная инженерная фишка релиза: сама предварительная сборка была практически полностью написана и портирована роями ИИ-агентов всего за одну неделю под кураторством инженеров Epic.

И она превращает редактор Unreal Editor в нативную среду для работы автономных кодинг-агентов и релизит мультимодальный генеративный холст Unreal Canvas.

Ключевым новшеством стала док-панель Unreal Assistant, соединяющая интерфейс движка с внешними кодинг-агентами (Claude Code, Cursor, Codex, OpenCode). Взаимодействие построено на расширенном протоколе Unreal MCP (Model Context Protocol): агенты получили беспрецедентный доступ к внутренним подсистемам движка. Они могут самостоятельно модифицировать иерархию сцены, собирать и компилировать Blueprints, настраивать параметры шейдеров, управлять нодовым пайплайном Movie Render Graph и даже автономно искать и устанавливать 3D-ассеты напрямую с витрины Fab.

Для нормальных юзеров внедрено экспериментальное рабочее пространство Unreal Canvas (доступное в редакторе и через веб). Холст синхронизируется с вьюпортом движка, сохраняя ракурсы камер, геометрию, глубину и композицию кадра.

Еще один фундаментальный прорыв версии 5.9 - нативный запуск проектов в браузере через связку WebAssembly (Wasm) и WebGPU. Скомпилированные интерактивные 3D-сцены и игры теперь запускаются в обычных браузерах на клиенте без необходимости аренды дорогостоящих серверов пиксель-стриминга. Дистрибутив Preview уже доступен в Epic Games Launcher.

На итоге:

• Первый релиз движка, собранный и портированный роями ИИ-агентов всего за неделю
• Панель Unreal Assistant: управление редактором из Claude Code, Cursor и Codex через MCP
• Агенты умеют править Blueprints, верстать сцены и сами скачивать ассеты с маркетплейса Fab
• Генеративный холст Unreal Canvas: создание текстур, видео и 3D-мешей с сохранением ракурса сцены
• Нативный экспорт в веб-браузер на базе WebAssembly + WebGPU без серверов пиксель-стриминга

Источники:
epicgames.com
epic.gm

@cgevent

• Sent via TeleFeed

1 view09:29

0:04

Антирендер

Забавная шняга. Загружаете туда своё видео, получаете как бы плейбласт. Серенький, без текстур, всё как мы любим.

Не знаю, для чего это может пригодиться. На выходе тут просто видео, никакой 3D сцены нет.

Просто технически сделано очень прикольно. Там под капотом Kling и Comfy. Если вы зарегаетесь на сайте, у вас будет один анти-рендер. Но можно притащить туда свой ComfyUI ключ, и тогда можете плодить плейбласты в необходимых количествах.

https://www.unrender.app/

@cgevent

• Sent via TeleFeed

1 view09:32

0:52

NVIDIA бахнула Open-H3-Regenerate-2K-IC для апскейла видео до 4K без дрейфа лиц

NVIDIA открыла исходный код и архитектуру Open-H3-Regenerate-2K-IC - открытой альтернативы проприетарному API MiniMax для апскейла и детализации видео с низкого разрешения до 2K и 4K.

Предыдущие подходы регенерировали зашумленный черновик за три шага диффузии, что приводило к заметному дрейфу черт лица, нарушению артикуляции губ и размытию текста. Архитектура IC (In-Context) оставляет исходный черновик в контексте трансформера Ref2VA в чистом виде, генерируя высокодетализированный видеоряд из шума рядом с ним: на каждом шаге модель обращается через механизм внимания напрямую к неповрежденным токенам черновика.

На итоге:

• In-Context генерация: чистый черновик подается в контекст трансформера Ref2VA без дрейфа лиц, губ и мелкого текста
• Нативное разрешение до 4K: апскейл видео длительностью от 5 до 15 секунд из исходников 384P и 768P до 2K и 4K
• Скорость в 3 шага: всего 3 шага диффузии на полном разрешении и декодирование VAE в 5 раз быстрее закрытого API MiniMax
• Полный открытый код: реализация на базе весов H3 и открытого фреймворка SoL-Refiner в репозитории NVlabs/Sana

Источники:
Репозиторий Open-H3-Regenerate-2K-IC на GitHub
Страница исследования NVIDIA Research
Проект SoL-Engine

@cgevent

• Sent via TeleFeed

1 view09:45

Runway бахнула Sightline для генерации 360-панорам и виртуальных камер

Sightline в составе App Studio - генератор бесшовных 360-градусных панорам и виртуальных локаций.

Система создает сферическую панораму по текстовому промпту и позволяет выставлять виртуальную съемочную камеру под любым ракурсом с сохранением пространственной консистентности окружения. Полученные панорамы можно экспортировать в виде карт окружения и бэкдропов для интеграции в Unreal Engine, Blender и видеокомпозитинг.

На итоге:

• Полный контроль оптики: настройка угла обзора (FOV), фокусного расстояния объективов, сенсоров (Full Frame / Super 35), наклона (Tilt/Roll) и ракурса съемки
• Пространственная целостность: генерация гарантирует отсутствие швов и артефактов при панорамировании камеры в пределах всей сферы на 360 градусов
• Экспорт для 3D: возможность выгрузки готовых окружений для рендеринга и виртуального продакшна

Оно в Runway App Studio

@cgevent

• Sent via TeleFeed

1 view09:49

0:38

🦀

Claude Fable 5.2: нюансы и инсайты

Вчера днем я офигела, как быстро таяли мои 5-часовые лимиты в Claude на тарифе за $100, особенно с Fable. Раз - и сразу +30% использования. Не к добру, подумала я. А потом Anthropic выпустила Fable 5.2 - самую сильную модель Claude из тех, что доступны всем. На ролике модель собрала операционную систему с нуля.

🪼 Уже есть гайд по промптам для Fable 5.2

🪼 Что нового и тесты самой Anthropic:
• Пишет ответ до 30% быстрее, чем Fable 5.1 - реально, очень быстро
• Реже отказывает без причины, блокировок примерно на 55% меньше
• fast mode - до 2,5 раза быстрее, но вдвое дороже
• Цена в API упала на 20%: $8 / $40 за миллион токенов (было $10 / $50)

Тесты самой Anthropic:
• Remote Labor Index, офисная работа под ключ: 41,3% против 17,9% у Fable 5.1 и 21,3% у Opus 5.5.
• AutomationBench, бизнес-процессы: 51,4% против 31,4% и 42,5%
• 1000 агентов Fable 5.2 за 30 часов записали доказательство теоремы Ферма так, что его проверяет компьютер. Прошлой версии Claude понадобилось 11 дней

Ну и сразу же про нюансы и инсайты:

🪼

Дешевле токен - не значит дешевле задача. По замерам Artificial Analysis, на максимальном effort Fable 5.2 пишет в 1,7 раза больше, и задача в их тесте подорожала с $12,99 до $26,54. А режимы high и xhigh набрали одинаковые 62 балла при цене $9,08 и $14,83. Так что выкручивать на максимум почти никогда не нужно.

🪼

Больше effort не лечит слепое пятно. Один тестировщик 7 раз дал модели один баг, от low до max. Все 7 раз она починила симптом и пропустила одну и ту же гонку состояний (когда два процесса мешают друг другу). Max просто написал больше тестов: 42 против 10. Так что второй независимый проверяющий, а лучше другая модель, полезнее еще более долгого размышления

🪼

Fable 5.2 любит чинить все, что встретит по пути, так что лучше пишите прямо: постороннее исправляй, только если оно блокирует текущий шаг

🪼

Fable 5.2 на минимуме умнее Fable 5.1 на максимуме: Fable 5.2 на low стоит $3,10 и набирает 54 балла. Fable 5.1 на max стоила $12,99 и набирала 49

🪼

Когда выбирать Opus и Fable:
Ничего нового, Opus 5.5 - модель для рутины и повседневной работы, а Fable 5.2 брать на оркестрацию, ревью и когда Opus не справился: долгая разработка по одному широкому заданию, трудный баг, многошаговый проект с агентами.

🪼 Чтобы закрыть споры, Anthropic опубликовала Гайд по выбору между Fable 5.2, Opus 5.5, Sonnet и Haiku

Мне лично Fable 5.2 помогла с аудитом кода - нашла пропущенные дефекты. Не стоит тратить ее на написание писем или постов - коротенький ресерч съел у меня 2% 5-часового лимита. Дайте ей то, на чем другие модели сдавались: большой отчет, запутанную таблицу, длинную задачу для агента.

Про лимиты:

🪼 На Pro за $20 Fable 5.2 входит в подписку до 16 ноября, до 50% недельного лимита
🪼 Тем, кто оплатил подписку до 9 ноября, дали бесплатные сбросы лимита Fable: Settings > Usage > Reset for free. Мне дали 2, они действуют до 8 марта. На Pro сброс один и сгорает 16 ноября

А у вас ка

кие впечатления от Fable 5.2?

@NeuralProfit

• Sent via TeleFeed

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

1 view09:53

0:18

⚡️ #JUST_IN Anthropic releases Claude Fable 5.2 and Mythos 5.2

🚀 Anthropic rolled out Claude Fable 5.2 and Claude Mythos 5.2, pushing code generation speeds 30% faster than previous versions.

Mythos 5.2 remains restricted to verified organizations for high-risk tasks, while Fable 5.2 handles standard workloads with built-in safety safeguards.

#Anthropic ⚡ #ArtificialIntelligence ⚡ #MachineLearning

Subscribe

• Sent via TeleFeed

1 view10:05

The Adversarial Reliability Architecture.

Core philosophy: Don't simply generate an answer.
Try to identify why the answer might be wrong before delivering it.

CONTEXT: [[Relevant background]]

OBJECTIVE: [[Desired outcome]]

REASON: [[Purpose and importance]]

CONSTRAINTS: [[Hard and soft limitations]]

EVIDENCE: [[Available information and previous attempts]]

SUCCESS CRITERIA: [[Requirements for an acceptable result]]

REJECTION CRITERIA: [[Unacceptable outcomes]]

OUTPUT SPECIFICATION: [[Required deliverable]]

Additional operating instructions:
Identify amb

iguities, contradictions and unsupported assumptions.
Consider alternative interpretations.
Test the proposed approach against the stated constraints.
Identify potential failure points.
Check factual claims where verification is necessary.
Distinguish established facts from assumptions and recommendations.
Revise the output when a meaningful weakness is identified.

Strengths

Strong error detection.

Improves reliability.
Useful for complex and consequential tasks.
Encourages evidence-based decisions.

Weaknesses
Additional

reasoning overhead.
Can b

ecome unnecessarily cautious.
Not ideal for simple creative or exploratory requests.

Best environment:
Technical review

s, research, analytical work, qu

ality assurance, prompt evaluation and high-stakes decision support..

• Sent via TeleFeed

1 view10:36