🧠 Как научить AI-ассистента помнить предыдущие разговоры?
Почему AI-ассистенты иногда забывают контекст прошлых диалогов и как устроить их память так, чтобы каждый новый разговор не начинался с нуля?
12 ноября в 19:00 МСК онлайн-школа MLinside проведёт открытый вебинар об устройстве памяти AI-ассистентов.
На вебинаре Андрей Жогов, ML-инженер в Сбере и преподаватель МФТИ, расскажет:
• Зачем AI-ассистентам нужна память и как она помогает учитывать контекст прошлых разговоров.
• Как устроены механизмы хранения и использования информации из предыдущих диалогов.
• Как самостоятельно реализовать подобный механизм — на простых схемах и, если останется время, примере кода.
👉 Зарегистрируйтесь в боте, чтобы получить напоминание о вебинаре. После встречи там же появится запись — её можно будет посмотреть, даже если не получится присоединиться онлайн.
А если интересуетесь NLP, будет ещё один повод познакомиться с MLinside: в конце ноября Андрей Жогов запускает в школе отдельный курс по обработке естественного языка. Подробности — на сайте MLinside.
• Sent via TeleFeed
Почему AI-ассистенты иногда забывают контекст прошлых диалогов и как устроить их память так, чтобы каждый новый разговор не начинался с нуля?
12 ноября в 19:00 МСК онлайн-школа MLinside проведёт открытый вебинар об устройстве памяти AI-ассистентов.
На вебинаре Андрей Жогов, ML-инженер в Сбере и преподаватель МФТИ, расскажет:
• Зачем AI-ассистентам нужна память и как она помогает учитывать контекст прошлых разговоров.
• Как устроены механизмы хранения и использования информации из предыдущих диалогов.
• Как самостоятельно реализовать подобный механизм — на простых схемах и, если останется время, примере кода.
👉 Зарегистрируйтесь в боте, чтобы получить напоминание о вебинаре. После встречи там же появится запись — её можно будет посмотреть, даже если не получится присоединиться онлайн.
А если интересуетесь NLP, будет ещё один повод познакомиться с MLinside: в конце ноября Андрей Жогов запускает в школе отдельный курс по обработке естественного языка. Подробности — на сайте MLinside.
• Sent via TeleFeed
Для тех, кто до сих пор сидит на маке. Эппле бахнула приложение Harbor: локальный сервер AI-инференса с объединением памяти Mac по Thunderbolt 5
Звучит очень прельстиво. Можно создать терабайты быстрой памяти.
Apple готовит к релизу нативное приложение Harbor для macOS, превращающее компы на чипах Apple Silicon в автономный сервер для запуска открытых сеток. Инструмент решает ключевое ограничение локального запуска - он позволяет объединять объединенную память нескольких Mac в общий пул через прямое кабельное подключение Thunderbolt 5.
Приложение ориентировано на работу без сложной серверной настройки или CLI-интерфейсов. Harbor автоматически обнаруживает подключенные компьютеры и за несколько минут конфигурирует распределенный кластер инференса. Каталог открытых весов интегрирован прямо в графическую оболочку: пользователь может в один клик искать, загружать и исполнять модели без использования терминала.
Главная архитектурная возможность Harbor - горизонтальное масштабирование унифицированной памяти (Unified Memory). При связке двух и более Mac с портами Thunderbolt 5 память суммируется, позволяя запускать тяжелые LLM и мультимодальные модели, которые физически не помещаются в память одного компьютера, либо обслуживать увеличенный поток параллельных запросов без потери скорости генерации. Закрытое тестирование проекта ведется под брендом дочерней структуры Claris.
На итоге:
Источники:
Отчет 9to5Mac о приложении Harbor
Утечка материалов и интерфейса от Aaron Perris
@cgevent
• Sent via TeleFeed
Звучит очень прельстиво. Можно создать терабайты быстрой памяти.
Apple готовит к релизу нативное приложение Harbor для macOS, превращающее компы на чипах Apple Silicon в автономный сервер для запуска открытых сеток. Инструмент решает ключевое ограничение локального запуска - он позволяет объединять объединенную память нескольких Mac в общий пул через прямое кабельное подключение Thunderbolt 5.
Приложение ориентировано на работу без сложной серверной настройки или CLI-интерфейсов. Harbor автоматически обнаруживает подключенные компьютеры и за несколько минут конфигурирует распределенный кластер инференса. Каталог открытых весов интегрирован прямо в графическую оболочку: пользователь может в один клик искать, загружать и исполнять модели без использования терминала.
Главная архитектурная возможность Harbor - горизонтальное масштабирование унифицированной памяти (Unified Memory). При связке двух и более Mac с портами Thunderbolt 5 память суммируется, позволяя запускать тяжелые LLM и мультимодальные модели, которые физически не помещаются в память одного компьютера, либо обслуживать увеличенный поток параллельных запросов без потери скорости генерации. Закрытое тестирование проекта ведется под брендом дочерней структуры Claris.
На итоге:
• Кластеризация по Thunderbolt 5: объединение унифицированной памяти нескольких Mac для запуска тяжелых моделей
• Zero-CLI настройка: автоматическое обнаружение устройств в сети и развертывание инференс-сервера за пару минут
• Встроенный менеджер весов: поиск, загрузка и исполнение open-weight моделей прямо внутри нативного GUI
• Приватность вычислений: полная локальная изоляция данных без передачи промптов или весов в облако
Источники:
Отчет 9to5Mac о приложении Harbor
Утечка материалов и интерфейса от Aaron Perris
@cgevent
• Sent via TeleFeed
Блендор или генерация?
Вчера писал: Скоро мы будем задаваться таким вопросом: Сиданский или Блендор+Astra\Fable\Carbon.
Нет.
Ни Блендора, ни Сиданского.
Чистый рафинированный Fable 5.2
Просто промпт:
Using any coding techniques you know, create a painting of light and shadow interwoven, highlighting the serene interplay of light and shadow on an afternoon. Strive for perfection and the ultimate.
И все.
Я тут давно приподвзвываю о том, что LLM-ки скоро станут такие умные, что заменят и 3D генераторы, и вот это вот всё. Но чтобы вот так в лоб...?
Ты просто говоришь, что хочешь, а он идет... Нет, не использовать уже имеющиеся средства как агент вчерашнего дня. Он идет писать эти инструменты и использовать их. То есть у нас такой одноразовый промпт и одноразовые инструменты. И решенная задача.
Павлик просто сделал вот такие одноразовые тулзы:
Трассировщик путей (path tracer), написанный с нуля на C++.
Солнце моделируется как настоящий диск, поэтому мягкость теней определяется геометрией источника света, а не читерским фильтром размытия теней.
Около 370 000 полигонов, полностью сгенерированных кодом(!!!): паркет ёлочкой, складки штор, каждый кленовый лист за окном.
Все материалы создаются процедурными функциями, включая даже небольшой принт на стене.
Скрипт на Python выполняет шумоподавление, колор-коррекцию и добавление зерна(за композеров?).
Автор-промптер зачем-то cложил это на GitHub. Но если складывать на GitHub все одноразовые инструменты, то GitHub может лопнуть. Они и так выросли в 20 раз по сторажу в этом году.
https://github.com/BubbleBrainBB/afternoon-light
@cgevent
• Sent via TeleFeed
Вчера писал: Скоро мы будем задаваться таким вопросом: Сиданский или Блендор+Astra\Fable\Carbon.
Нет.
Ни Блендора, ни Сиданского.
Чистый рафинированный Fable 5.2
Просто промпт:
Using any coding techniques you know, create a painting of light and shadow interwoven, highlighting the serene interplay of light and shadow on an afternoon. Strive for perfection and the ultimate.
И все.
Я тут давно приподвзвываю о том, что LLM-ки скоро станут такие умные, что заменят и 3D генераторы, и вот это вот всё. Но чтобы вот так в лоб...?
Ты просто говоришь, что хочешь, а он идет... Нет, не использовать уже имеющиеся средства как агент вчерашнего дня. Он идет писать эти инструменты и использовать их. То есть у нас такой одноразовый промпт и одноразовые инструменты. И решенная задача.
Павлик просто сделал вот такие одноразовые тулзы:
Трассировщик путей (path tracer), написанный с нуля на C++.
Солнце моделируется как настоящий диск, поэтому мягкость теней определяется геометрией источника света, а не читерским фильтром размытия теней.
Около 370 000 полигонов, полностью сгенерированных кодом(!!!): паркет ёлочкой, складки штор, каждый кленовый лист за окном.
Все материалы создаются процедурными функциями, включая даже небольшой принт на стене.
Скрипт на Python выполняет шумоподавление, колор-коррекцию и добавление зерна(за композеров?).
Автор-промптер зачем-то cложил это на GitHub. Но если складывать на GitHub все одноразовые инструменты, то GitHub может лопнуть. Они и так выросли в 20 раз по сторажу в этом году.
https://github.com/BubbleBrainBB/afternoon-light
@cgevent
• Sent via TeleFeed
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Еще один реалтаймовый аватар. И похоже годный.
Nuance Labs выкатила полнодуплексную аудиовизуальную модель Nuplex и аватар Emma
Американский стартап Nuance Labs, основанный бывшими исследователями Apple, бахнул базовую аудиовизуальную модель Nuplex 1.0 и запустил в открытый доступ интерактивного видеоаватара Emma, способного вести естественный диалог с человеком в реальном времени прямо в браузере.
Большинство существующих цифровых аватаров строятся по каскадному принципу рации (walkie-talkie): звук транскрибируется через STT, передается в LLM, озвучивается через TTS, после чего отдельная модель анимирует мимику губ.
Такая связка создает задержку в 1.5-3 секунды, из-за чего аватар замирает со стеклянным взглядом в ожидании конца реплики.
Nuplex устраняет эту прослойку, объединяя восприятие и генерацию аудио и видео в единую сквозную нейросеть: система непрерывно считывает тон, паузы и колебания в голосе собеседника и синхронно стримит реалистичную мимику и речь.
Ключевое отличие аватара Emma на базе Nuplex - способность одновременно слушать и реагировать. Модель способна кивать, улыбаться, подавать сигналы активного слушания («угу», «понятно») и менять выражение лица непосредственно в процессе речи пользователя, не дожидаясь паузы.
По результатам слепого бенчмарка Nuance Labs на выборке из 1785 тестовых вопросов, Nuplex сравнялся со скоростью реакции живого человека в 89% случаев.
Удивительно, но Emma доступна без регистрации и аккаунтов прямо в вебе, а для разработчиков компания открыла предварительный доступ к Nuplex Live API.
Запуск сопровожден маркетинговыми фильтрами безопасности: внешность лицензирована у реальной актрисы, потоки маркируются обязательными вотеермарками, а прямое клонирование лиц и голосов третьих лиц жестко заблокировано.
app.nuancelabs.ai
@cgevent
• Sent via TeleFeed
Nuance Labs выкатила полнодуплексную аудиовизуальную модель Nuplex и аватар Emma
Американский стартап Nuance Labs, основанный бывшими исследователями Apple, бахнул базовую аудиовизуальную модель Nuplex 1.0 и запустил в открытый доступ интерактивного видеоаватара Emma, способного вести естественный диалог с человеком в реальном времени прямо в браузере.
Большинство существующих цифровых аватаров строятся по каскадному принципу рации (walkie-talkie): звук транскрибируется через STT, передается в LLM, озвучивается через TTS, после чего отдельная модель анимирует мимику губ.
Такая связка создает задержку в 1.5-3 секунды, из-за чего аватар замирает со стеклянным взглядом в ожидании конца реплики.
Nuplex устраняет эту прослойку, объединяя восприятие и генерацию аудио и видео в единую сквозную нейросеть: система непрерывно считывает тон, паузы и колебания в голосе собеседника и синхронно стримит реалистичную мимику и речь.
Ключевое отличие аватара Emma на базе Nuplex - способность одновременно слушать и реагировать. Модель способна кивать, улыбаться, подавать сигналы активного слушания («угу», «понятно») и менять выражение лица непосредственно в процессе речи пользователя, не дожидаясь паузы.
По результатам слепого бенчмарка Nuance Labs на выборке из 1785 тестовых вопросов, Nuplex сравнялся со скоростью реакции живого человека в 89% случаев.
Удивительно, но Emma доступна без регистрации и аккаунтов прямо в вебе, а для разработчиков компания открыла предварительный доступ к Nuplex Live API.
Запуск сопровожден маркетинговыми фильтрами безопасности: внешность лицензирована у реальной актрисы, потоки маркируются обязательными вотеермарками, а прямое клонирование лиц и голосов третьих лиц жестко заблокировано.
app.nuancelabs.ai
@cgevent
• Sent via TeleFeed
Alibaba бахнула Qwen4-Max-Preview: модель нового поколения с контекстом 1 млн токенов и встроенным режимом агента
Модель намекает на переход к новому семейству Qwen 4 и ориентирована на решение сложнейших задач кодинга, автономного агентного взаимодействия, верстки интерфейсов и глубокой аналитики.
Самим попробовать новую модель уже можно в Qwen Chat и через корпоративную подписку Alibaba Cloud Token Plan.
Модель получила гигантское контекстное окно объемом до 1 000 000 токенов (1M context). Лимит вывода расширен до 393 216 токенов, динамически распределяемых между скрытыми пошаговыми рассуждениями (chain-of-thought) и финальным ответом. Модель изначально построена как мультимодальная архитектура с нативной поддержкой текста, графики и видеопотока.
Наконец-то кто-то кроме картинок начал что-то понимать после Гугла.
На chat.qwen.ai модель подключена к специализированному режиму Agent Mode: он умеет самостоятельно декомпозировать задачи на подпункты, вызывать внешние инструменты и API, исполнять код в изолированном окружении, исправлять синтаксические ошибки и прототипировать интерактивные веб-интерфейсы. Архитектура специально натаскивалась на реальные инженерные сценарии: глубокий рефакторинг крупных кодовых баз, поиск уязвимостей и автоматизацию офисных процессов.
Для профессиональной разработки модель развернута в Alibaba Cloud Model Studio, а также интегрирована в среды Qoder и QwenWork.
Ждем Qwen 4 (Max, Plus, Flash)
На итоге:
Источники:
chat.qwen.ai
qwen.ai
alibabacloud.com
@cgevent
• Sent via TeleFeed
Модель намекает на переход к новому семейству Qwen 4 и ориентирована на решение сложнейших задач кодинга, автономного агентного взаимодействия, верстки интерфейсов и глубокой аналитики.
Самим попробовать новую модель уже можно в Qwen Chat и через корпоративную подписку Alibaba Cloud Token Plan.
Модель получила гигантское контекстное окно объемом до 1 000 000 токенов (1M context). Лимит вывода расширен до 393 216 токенов, динамически распределяемых между скрытыми пошаговыми рассуждениями (chain-of-thought) и финальным ответом. Модель изначально построена как мультимодальная архитектура с нативной поддержкой текста, графики и видеопотока.
Наконец-то кто-то кроме картинок начал что-то понимать после Гугла.
На chat.qwen.ai модель подключена к специализированному режиму Agent Mode: он умеет самостоятельно декомпозировать задачи на подпункты, вызывать внешние инструменты и API, исполнять код в изолированном окружении, исправлять синтаксические ошибки и прототипировать интерактивные веб-интерфейсы. Архитектура специально натаскивалась на реальные инженерные сценарии: глубокий рефакторинг крупных кодовых баз, поиск уязвимостей и автоматизацию офисных процессов.
Для профессиональной разработки модель развернута в Alibaba Cloud Model Studio, а также интегрирована в среды Qoder и QwenWork.
Ждем Qwen 4 (Max, Plus, Flash)
На итоге:
• Контекстное окно в 1 000 000 токенов и расширенный лимит генерации до 393K токенов
• Фокус на сложной разработке ПО: рефакторинг, исправление багов и сборка веб-интерфейсов
• Нативный агентный режим Agent Mode с вызовом инструментов и автономным планированием
• Сквозная мультимодальность: одновременный анализ текста, исходного кода, схем и видео
• Бесплатный тест в Qwen Chat (chat.qwen.ai) и API в Alibaba Cloud Token Plan
Источники:
chat.qwen.ai
qwen.ai
alibabacloud.com
@cgevent
• Sent via TeleFeed
Oh my God, Claude Duet is genuinely crazy.
I think it genuinely might be better than GrokBot, just purely for the fact that it has its own computer.
You don't have to set up new systems like you have to do with GrokBot, and you have to create your own GrokBot-style teammates. I do wish it had the teammate-style things.
Heads up: you only have 2,000 characters for an instruction for a setting. But is it beautiful? Your laptop doesn't have to be on, and it will do everything. Genuinely, if it needs access to another repository, it will get access to it.
For example, I'm working on a standalone desktop prompts library at the moment. If you're in the premium channels of my own channel, you would understand exactly what I'm talking about.
But oh my God, I told it what I was talking about, what my struggle was, why isn't it working. It found the repository. I didn't even give it the link.
I gave it one of my tools that I use. It's used it. Oh my God, this is beautiful.
• Sent via TeleFeed
I think it genuinely might be better than GrokBot, just purely for the fact that it has its own computer.
You don't have to set up new systems like you have to do with GrokBot, and you have to create your own GrokBot-style teammates. I do wish it had the teammate-style things.
Heads up: you only have 2,000 characters for an instruction for a setting. But is it beautiful? Your laptop doesn't have to be on, and it will do everything. Genuinely, if it needs access to another repository, it will get access to it.
For example, I'm working on a standalone desktop prompts library at the moment. If you're in the premium channels of my own channel, you would understand exactly what I'm talking about.
But oh my God, I told it what I was talking about, what my struggle was, why isn't it working. It found the repository. I didn't even give it the link.
I gave it one of my tools that I use. It's used it. Oh my God, this is beautiful.
• Sent via TeleFeed
New York mandates AI model registration
New York is forcing the hand of frontier AI developers like Anthropic and OpenAI. 🏛️ Starting January 1, 2027, companies earning over $500 million in annual revenue must register their models with the state, publish safety frameworks, and report critical security incidents within 72 hours under the RAISE Act.
Violations carry steep penalties: $1 million for a first offense, reaching $3 million for subsequent ones. The newly formed Office of Digital Innovation, Governance, Integrity, and Trust will manage enforcement, moving away from relying on internal corporate disclosures.
The state is shifting to independent validation. 🧪 Governor Kathy Hochul launched the New York Center for AI Responsibility and Research at Binghamton University to conduct technical audits. Researchers there will utilize compute power from Empire AI, the state’s $500 million infrastructure initiative, to stress-test models and verify safety claims.
This approach follows legislative efforts in California and Illinois, which have also introduced transparency requirements for frontier labs. Companies failing to register face enforcement actions, marking a definitive end to the era of purely self-policed AI development.
#ArtificialIntelligence ⚡ #TechRegulation ⚡ #NewYork
Subscribe
• Sent via TeleFeed
New York is forcing the hand of frontier AI developers like Anthropic and OpenAI. 🏛️ Starting January 1, 2027, companies earning over $500 million in annual revenue must register their models with the state, publish safety frameworks, and report critical security incidents within 72 hours under the RAISE Act.
Violations carry steep penalties: $1 million for a first offense, reaching $3 million for subsequent ones. The newly formed Office of Digital Innovation, Governance, Integrity, and Trust will manage enforcement, moving away from relying on internal corporate disclosures.
The state is shifting to independent validation. 🧪 Governor Kathy Hochul launched the New York Center for AI Responsibility and Research at Binghamton University to conduct technical audits. Researchers there will utilize compute power from Empire AI, the state’s $500 million infrastructure initiative, to stress-test models and verify safety claims.
This approach follows legislative efforts in California and Illinois, which have also introduced transparency requirements for frontier labs. Companies failing to register face enforcement actions, marking a definitive end to the era of purely self-policed AI development.
#ArtificialIntelligence ⚡ #TechRegulation ⚡ #NewYork
Subscribe
• Sent via TeleFeed
Telegram
Meet ChatGPT!
Explore creative ways to use the latest AI tools. Stay updated on OpenAI, Anthropic, Google, Meta, Mistral, xAI — and AI models like ChatGPT, Claude, Gemini, Llama, Grok, DeepSeek.
Buy ads: https://telega.io/c/meet_chatgpt
Contact us: @RealPanda_bot
Buy ads: https://telega.io/c/meet_chatgpt
Contact us: @RealPanda_bot
Qwen-4 с минуты на минуту
У кого-то новая модель уже появляется в QwenChat, а также она доступна в Alibaba Token Plan
Самый долгожданный релиз недели
• Sent via TeleFeed
У кого-то новая модель уже появляется в QwenChat, а также она доступна в Alibaba Token Plan
Самый долгожданный релиз недели
• Sent via TeleFeed
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
ComfyUI vs Higgsfield: Хроника троллинга и полный список проектов #OpenSourceHiggsfield
1. 10 ноября 2026 года команда @ComfyDevs подвела итоги двухнедельного открытого хакатона-флешмоба #OpenSourceHiggsfield.
• Масштаб: более 300 разработчиков из 45+ стран подали заявки с открытыми решениями, полностью реплицирующими и превосходящими платный функционал закрытой платформы Higgsfield.
• Build Nights: три офлайн-хакатона в Сан-Франциско, Лос-Анджелесе и Нью-Йорке.
• Спонсоры: главный призовой фонд предоставил RunPod (видеокарты NVIDIA RTX 5090 и денежные гранты), спецпризы выделили Lightricks (LTX), Black Forest Labs (FLUX) и MiniMax AI.
2. История конфликта: как ComfyUI троллила Higgsfield
• Предыстория: Стартап Higgsfield AI позиционировал свои продукты (Cinema Studio, Genjutsu) как революцию для видеомейкеров и публично обещал открыть технологии, но оставался жестко закрытым сервисом с платной подпиской и токенами.
• Челлендж ComfyUI: Сооснователь Comfy Org Йоланд Ян (Yoland Yan) объявил открытый вызов #OpenSourceHiggsfield: доказать, что любые закрытые коммерческие функции можно сделать локально, бесплатно и на открытых весах внутри ComfyUI.
• Юридический ультиматум: 29 октября юристы Higgsfield направили ComfyUI досудебное требование (48-hour Cease-and-Desist letter) под угрозой суда за нарушение товарного знака (Lanham Act) и неправомерное использование образа Алекса Машрабова, потребовав снести сайт и хэштег. Алекса убрали с видео (см выше).
• Эффект Стрейзанд: ComfyUI публично выложила письмо в X с ответом: «Одно письмо ничего не изменит. Открытый код победит». Попытка закрыть хакатон вызвала взрывную реакцию индустрии, превратившись в массовый краудсорсинг-реверс-инжиниринг всех продуктов Higgsfield.
3. Главные победители конкурса
• ComfyUI Panorama Stickers (автор: @nomadoor) - Best Overall ($10,000)
Сквозной набор нод для размещения 2D-картинок, видео и 3D в панораме 360° со съемкой с любой точки обзора, диффузионным инпейнтингом и возвратом в 3D-сцену.
• Blocksfield (автор: @SquaredCubeRBX) - Most Innovative (RTX 5090)
Генератор игр для Roblox: локальная 27B-модель создает код и структуру в Roblox Studio, а ComfyUI генерирует текстуры, пропсы и музыку на одном RTX 5090.
• Imagination Studio (авторы: @SamJWasserman & @u1tra_instinct) - Most Viral (RTX 5090)
Киностудия на движке TensorFold с режиссерским планированием сцен (воркфлоу Slate), рендерингом кадров через Qwen-Image-2.1 / FLUX и видео со звуком через MiniMax H3.
• Paint a Plate (автор: @AInVFX) - Open Weights Only (RTX 5090 + $2,000 от LTX)
Пакет нод для рисования на первом кадре VFX-плейта (удаление объектов, переосвещение, добавление дыма и огня) с автоматическим переносом на все видео без артефактов.
• Sent via TeleFeed
1. 10 ноября 2026 года команда @ComfyDevs подвела итоги двухнедельного открытого хакатона-флешмоба #OpenSourceHiggsfield.
• Масштаб: более 300 разработчиков из 45+ стран подали заявки с открытыми решениями, полностью реплицирующими и превосходящими платный функционал закрытой платформы Higgsfield.
• Build Nights: три офлайн-хакатона в Сан-Франциско, Лос-Анджелесе и Нью-Йорке.
• Спонсоры: главный призовой фонд предоставил RunPod (видеокарты NVIDIA RTX 5090 и денежные гранты), спецпризы выделили Lightricks (LTX), Black Forest Labs (FLUX) и MiniMax AI.
2. История конфликта: как ComfyUI троллила Higgsfield
• Предыстория: Стартап Higgsfield AI позиционировал свои продукты (Cinema Studio, Genjutsu) как революцию для видеомейкеров и публично обещал открыть технологии, но оставался жестко закрытым сервисом с платной подпиской и токенами.
• Челлендж ComfyUI: Сооснователь Comfy Org Йоланд Ян (Yoland Yan) объявил открытый вызов #OpenSourceHiggsfield: доказать, что любые закрытые коммерческие функции можно сделать локально, бесплатно и на открытых весах внутри ComfyUI.
• Юридический ультиматум: 29 октября юристы Higgsfield направили ComfyUI досудебное требование (48-hour Cease-and-Desist letter) под угрозой суда за нарушение товарного знака (Lanham Act) и неправомерное использование образа Алекса Машрабова, потребовав снести сайт и хэштег. Алекса убрали с видео (см выше).
• Эффект Стрейзанд: ComfyUI публично выложила письмо в X с ответом: «Одно письмо ничего не изменит. Открытый код победит». Попытка закрыть хакатон вызвала взрывную реакцию индустрии, превратившись в массовый краудсорсинг-реверс-инжиниринг всех продуктов Higgsfield.
3. Главные победители конкурса
• ComfyUI Panorama Stickers (автор: @nomadoor) - Best Overall ($10,000)
Сквозной набор нод для размещения 2D-картинок, видео и 3D в панораме 360° со съемкой с любой точки обзора, диффузионным инпейнтингом и возвратом в 3D-сцену.
• Blocksfield (автор: @SquaredCubeRBX) - Most Innovative (RTX 5090)
Генератор игр для Roblox: локальная 27B-модель создает код и структуру в Roblox Studio, а ComfyUI генерирует текстуры, пропсы и музыку на одном RTX 5090.
• Imagination Studio (авторы: @SamJWasserman & @u1tra_instinct) - Most Viral (RTX 5090)
Киностудия на движке TensorFold с режиссерским планированием сцен (воркфлоу Slate), рендерингом кадров через Qwen-Image-2.1 / FLUX и видео со звуком через MiniMax H3.
• Paint a Plate (автор: @AInVFX) - Open Weights Only (RTX 5090 + $2,000 от LTX)
Пакет нод для рисования на первом кадре VFX-плейта (удаление объектов, переосвещение, добавление дыма и огня) с автоматическим переносом на все видео без артефактов.
• Sent via TeleFeed
4. Победители партнерских номинаций (FLUX, LTX, MiniMax)
• ComfyArt (автор: @jtydhr88) - $1,000 FLUX API credits
Открытый локальный бесконечный графический холст и дизайнерский редактор на базе FLUX.
• Creativefield (автор: @rhymeas) - $500 FLUX API credits
Прямой открытый аналог Higgsfield: анимация ключевых кадров, превращение серых драфтов (grey-box) в готовые сцены, замена персонажей, 3D и редактор FotoField.
• Genobi (автор: Radek Rudnicki) - $250 FLUX API credits
Голосовая открытая генеративная студия с управлением через естественные речевые команды режиссера.
• H3 Motion (автор: @PxTicks) - $1,000 MiniMax H3 credits
Выделение объектов на фото кликом (SAM 3.1 + Qwen3-VL), чистое удаление фона и перемещение по ключевым траекториям через MiniMax H3 с синхронным звуком.
5. Почетные призеры (Honorable Mentions)
• Reshoot 4D (автор: @itsmetamike) - 4D-видеоредактор для свободного изменения траектории камеры в готовом видеопотоке на открытых весах.
• ComfyUI-OneShotMV (автор: @VisualFrisson) - автоматическое создание музыкального клипа с синхронизацией губ (lip-sync) из одного аудиофайла и строки описания.
• Freefield (автор: @neuregex) - точный клон студии Higgsfield (46 приложений в Create, Edit, Motion control) для локального запуска на ComfyUI или Modal.
• ComfyUI-SpEdE (автор: @TheBurgstall) - Splat Edit Engine: интерактивный редактор 3D Gaussian Splats прямо в ComfyUI (удаление, замена и извлечение объектов сплэта).
• ComfyUI-Sonder-Editor (автор: @SonderSaid) - видеоредактор с таймлайном, сценами, галереей ассетов, дублями и ключевыми кадрами для монтажа длинных видео.
• EDITS-WITH-AI (автор: @xentome) - локальный монтажный инструмент для музыкальных видеоклипов с помощью MiniMax H3 и локальных LLM.
• Henge (автор: @Alissonerdx) - студия переноса движения (motion transfer) и подмены видео с использованием направляющих скрытых пространств MiniMax H3.
• H3-AudioRetake-studio (автор: @nebsh83) - локальная студия переозвучки, коррекции аудиоряда и повторного липсинка для генераций MiniMax H3.
Официальная страница итогов: comfy.org/open-source-higgsfield
@cgevent
• Sent via TeleFeed
• ComfyArt (автор: @jtydhr88) - $1,000 FLUX API credits
Открытый локальный бесконечный графический холст и дизайнерский редактор на базе FLUX.
• Creativefield (автор: @rhymeas) - $500 FLUX API credits
Прямой открытый аналог Higgsfield: анимация ключевых кадров, превращение серых драфтов (grey-box) в готовые сцены, замена персонажей, 3D и редактор FotoField.
• Genobi (автор: Radek Rudnicki) - $250 FLUX API credits
Голосовая открытая генеративная студия с управлением через естественные речевые команды режиссера.
• H3 Motion (автор: @PxTicks) - $1,000 MiniMax H3 credits
Выделение объектов на фото кликом (SAM 3.1 + Qwen3-VL), чистое удаление фона и перемещение по ключевым траекториям через MiniMax H3 с синхронным звуком.
5. Почетные призеры (Honorable Mentions)
• Reshoot 4D (автор: @itsmetamike) - 4D-видеоредактор для свободного изменения траектории камеры в готовом видеопотоке на открытых весах.
• ComfyUI-OneShotMV (автор: @VisualFrisson) - автоматическое создание музыкального клипа с синхронизацией губ (lip-sync) из одного аудиофайла и строки описания.
• Freefield (автор: @neuregex) - точный клон студии Higgsfield (46 приложений в Create, Edit, Motion control) для локального запуска на ComfyUI или Modal.
• ComfyUI-SpEdE (автор: @TheBurgstall) - Splat Edit Engine: интерактивный редактор 3D Gaussian Splats прямо в ComfyUI (удаление, замена и извлечение объектов сплэта).
• ComfyUI-Sonder-Editor (автор: @SonderSaid) - видеоредактор с таймлайном, сценами, галереей ассетов, дублями и ключевыми кадрами для монтажа длинных видео.
• EDITS-WITH-AI (автор: @xentome) - локальный монтажный инструмент для музыкальных видеоклипов с помощью MiniMax H3 и локальных LLM.
• Henge (автор: @Alissonerdx) - студия переноса движения (motion transfer) и подмены видео с использованием направляющих скрытых пространств MiniMax H3.
• H3-AudioRetake-studio (автор: @nebsh83) - локальная студия переозвучки, коррекции аудиоряда и повторного липсинка для генераций MiniMax H3.
Официальная страница итогов: comfy.org/open-source-higgsfield
@cgevent
• Sent via TeleFeed
OpenRouter is now part of Stripe.Stripe is buildin.mp4
13 KB
Stripe пожрал OpenRouter. Теперь ему мало денег, он хочет ещё и токены.
10 ноября Stripe официально завершила поглощение OpenRouter. Соглашение о покупке объявили ещё 19 августа, но теперь сделка закрыта.
Для тех, кто в танке: OpenRouter - один из крупнейших агрегаторов AI-моделей. Один API даёт доступ к более чем 400 моделям от 80+ провайдеров, включая OpenAI, Anthropic, Google и других.
По данным самой OpenRouter, платформой пользуются более 10 миллионов разработчиков и компаний, а через неё проходит свыше 10 триллионов токенов ежедневно.
Зачем Страйпу понадобился OpenRouter?
На мой взгляд, Stripe покупает не столько технологию, сколько место в будущей экономике искусственного интеллекта.
Во-первых, деньги. Stripe уже умеет принимать платежи, выставлять счета и рассчитывать стоимость использования сервисов. Теперь к этому добавляется маршрутизация запросов между нейросетями. Клиенту можно предложить всё сразу: доступ к моделям, оптимизацию расходов и биллинг.
Во-вторых, контроль над расходами на AI. Когда компания использует десятки моделей, выбор между ними становится экономической задачей. Где дешевле? Где быстрее? Какая модель лучше справится с конкретным запросом? Stripe хочет стать инфраструктурой, которая помогает принимать эти решения. А экспертизы у них пока ноль.
В-третьих,ИИ-агенты. Если автономные агенты будут выполнять миллиарды операций, кому-то придётся учитывать каждый потраченный токен, проводить платежи и управлять бюджетами. Stripe явно рассчитывает занять это место.
И наконец, данные о рынке. OpenRouter видит, какие модели выбирают разработчики, как меняется спрос и сколько стоит инференс. Для Stripe это потенциально чрезвычайно ценная рыночная аналитика.
А теперь самое нарядное.
OpenRouter торжественно обещает сохранить нейтральность: модели и провайдеры продолжат конкурировать по качеству, надёжности и цене. Название, продукт и существующие интеграции тоже обещают сохранить.
То есть всё останется независимым и нейтральным. Просто теперь у этой независимости есть барин.
https://stripe.com/newsroom/news/stripe-agrees-to-acquire-openrouter
@cgevent
• Sent via TeleFeed
10 ноября Stripe официально завершила поглощение OpenRouter. Соглашение о покупке объявили ещё 19 августа, но теперь сделка закрыта.
Для тех, кто в танке: OpenRouter - один из крупнейших агрегаторов AI-моделей. Один API даёт доступ к более чем 400 моделям от 80+ провайдеров, включая OpenAI, Anthropic, Google и других.
По данным самой OpenRouter, платформой пользуются более 10 миллионов разработчиков и компаний, а через неё проходит свыше 10 триллионов токенов ежедневно.
Зачем Страйпу понадобился OpenRouter?
На мой взгляд, Stripe покупает не столько технологию, сколько место в будущей экономике искусственного интеллекта.
Во-первых, деньги. Stripe уже умеет принимать платежи, выставлять счета и рассчитывать стоимость использования сервисов. Теперь к этому добавляется маршрутизация запросов между нейросетями. Клиенту можно предложить всё сразу: доступ к моделям, оптимизацию расходов и биллинг.
Во-вторых, контроль над расходами на AI. Когда компания использует десятки моделей, выбор между ними становится экономической задачей. Где дешевле? Где быстрее? Какая модель лучше справится с конкретным запросом? Stripe хочет стать инфраструктурой, которая помогает принимать эти решения. А экспертизы у них пока ноль.
В-третьих,ИИ-агенты. Если автономные агенты будут выполнять миллиарды операций, кому-то придётся учитывать каждый потраченный токен, проводить платежи и управлять бюджетами. Stripe явно рассчитывает занять это место.
И наконец, данные о рынке. OpenRouter видит, какие модели выбирают разработчики, как меняется спрос и сколько стоит инференс. Для Stripe это потенциально чрезвычайно ценная рыночная аналитика.
А теперь самое нарядное.
OpenRouter торжественно обещает сохранить нейтральность: модели и провайдеры продолжат конкурировать по качеству, надёжности и цене. Название, продукт и существующие интеграции тоже обещают сохранить.
То есть всё останется независимым и нейтральным. Просто теперь у этой независимости есть барин.
https://stripe.com/newsroom/news/stripe-agrees-to-acquire-openrouter
@cgevent
• Sent via TeleFeed
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Spaghetti Splatting: строгое обобщение 3DGS на криволинейные структуры и физическую симуляцию
Интересная работа на стыке дифференцируемого рендеринга и физики под названием Spaghetti Splatting. Метод является строгим математическим обобщением 3D Gaussian Splatting: классический 3DGS рассматривается как частный случай вырожденной кривой нулевой длины, тогда как новый подход расширяет точечные массы Дирака до непрерывных линий и пространственных волокон.
Spaghetti Splatting превосходит специализированные методы на сценах с нитевидной геометрией (волосы, провода, растительность, сетки) и нативно решает проблему сглаживания (anti-aliasing). Главное прикладное преимущество - непрерывность полученных нитей: в отличие от разрозненных точечных облаков 3DGS, длинные связанные структуры Spaghetti Splatting сразу пригодны для прямой физической симуляции динамики волос и тканей.
На итоге:
Источники:
Страница проекта Spaghetti Splatting
Научная статья на arXiv (2611.12716)
@cgevent
• Sent via TeleFeed
Интересная работа на стыке дифференцируемого рендеринга и физики под названием Spaghetti Splatting. Метод является строгим математическим обобщением 3D Gaussian Splatting: классический 3DGS рассматривается как частный случай вырожденной кривой нулевой длины, тогда как новый подход расширяет точечные массы Дирака до непрерывных линий и пространственных волокон.
Spaghetti Splatting превосходит специализированные методы на сценах с нитевидной геометрией (волосы, провода, растительность, сетки) и нативно решает проблему сглаживания (anti-aliasing). Главное прикладное преимущество - непрерывность полученных нитей: в отличие от разрозненных точечных облаков 3DGS, длинные связанные структуры Spaghetti Splatting сразу пригодны для прямой физической симуляции динамики волос и тканей.
На итоге:
• Строгое надмножество 3DGS: переход от точечных масс Дирака к непрерывным криволинейным сегментам
• Линеаризация проекции камеры и поддержка бета-ядер для ускоренного рендеринга
• Встроенный антиалиасинг и превосходство над аналогами на волосах, проводах и растительности
• Прямая интеграция в физические симуляторы динамики деформируемых нитей и тканей
Источники:
Страница проекта Spaghetti Splatting
Научная статья на arXiv (2611.12716)
@cgevent
• Sent via TeleFeed
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Dario Amodei makes that promise at the end of the roadshow video Anthropic released today as it began pitching its shares to investors.
“You know, if today we look at things like cancer, Alzheimer’s, heart disease, mental illness, these will be relics of the past in, I think, less than a decade.”
He says the company that gets AI's risks right will also be the one with the "license to operate" that society trusts.
“I think if
we do this right, we can create an age of miracles where humanity is able to solve problems that have eluded us for millennia.”price is expected on November 18, in a $70 to $78 range. Trading on Nasdaq under ANT should start the next day.
The share
@aipost
• Sent via TeleFeed
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
SpaceX заключила контракт с немецкой машиностроительной компанией Singulus Technologies AG.
Начиная с первой половины 2027 года Singulus будет поставлять производственные линии «под ключ» для выпуска солнечных элементов на новом строящемся заводе SpaceX в Техасе, где планируется производить спутники Starmind. Линия обеспечит полный цикл производства, от кремниевых пластин до готового изделия.
За первую производственную линию SpaceX заплатит около $67 млн. Немецкая компания выступает подрядчиком по запуску цеха, взяв на себя проектирование линии, поставку собственных станков, монтаж и пусконаладку. Сделка предусматривает постепенное масштабирование производства с целевой мощностью более 100 ГВт солнечных элементов в год: то что нужно для миллиона спутников.
#SpaceX #Starmind
• Sent via TeleFeed
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Не только это, но ещё SpaceX заказали 6000 серверных стоек с GPU суммарной мощностью примерно 1 ГигаВатт, которые они планируют запустить в космос.
Если верить новости, то первые пуски увидим уже в следующем году.
А пока — на носу первый пуск Starship с планом возвращения корабля (верхней ступени) на башню. Очень ждем!
• Sent via TeleFeed
Если верить новости, то первые пуски увидим уже в следующем году.
А пока — на носу первый пуск Starship с планом возвращения корабля (верхней ступени) на башню. Очень ждем!
• Sent via TeleFeed
• Sent via TeleFeed
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Anthropic выпустили собственные аналоги Miro и Google Sheets для работы в Claude. И заодно анонсировали AI-ассистента для встреч.
• Claude Whiteboards: интерактивные доски для совместной работы.
• Claude Sheets: полноценные рабочие таблицы с формулами, вкладками и форматированием.
• Claude Meetings: AI-ассистент для встреч. Сможет подключаться к созвонам, вести заметки и обновлять рабочие документы прямо по ходу обсуждения.
Whiteboards и Sheets доступны в бета-версии для пользователей платных подписок, а Meetings пока только анонсирован.
https://claude.com/resources/articles/more-ways-to-work-with-claude-sheets-whiteboards-and-interactive-connectors
@ppprompt
• Sent via TeleFeed
• Claude Whiteboards: интерактивные доски для совместной работы.
• Claude Sheets: полноценные рабочие таблицы с формулами, вкладками и форматированием.
• Claude Meetings: AI-ассистент для встреч. Сможет подключаться к созвонам, вести заметки и обновлять рабочие документы прямо по ходу обсуждения.
Whiteboards и Sheets доступны в бета-версии для пользователей платных подписок, а Meetings пока только анонсирован.
https://claude.com/resources/articles/more-ways-to-work-with-claude-sheets-whiteboards-and-interactive-connectors
@ppprompt
• Sent via TeleFeed
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
e/acc
Рационалисты с ЛесРонга все-таки задоминировали.
Авторы AI 2027 обновила прогноз. Мир идёт на 5 месяцев впереди их прогноза. SAR (ИИ, который целиком заменяет исследовательскую команду лаборатории и работает на уровне её лучшего человека) появится в 2027.…
Авторы AI 2027 обновила прогноз. Мир идёт на 5 месяцев впереди их прогноза. SAR (ИИ, который целиком заменяет исследовательскую команду лаборатории и работает на уровне её лучшего человека) появится в 2027.…