Бабки экономим 🤖
Nvidia открыла бесплатный доступ к 90+ моделям нейросетей от NVIDIA, Meta, Google, Mistral AI, Microsoft.
Что есть полезного:
- MiniMax M2.7 - 230B параметров для coding и reasoning
- Gemma 4 31B - Google модель для coding и агентов
- Qwen 3.5 VLM - 400B MoE для vision и RAG
🔧 Для ботов и автоматизации:
- Llama Nemotron - RAG модели для поиска по документам
- MoE модели - для tool calling и планирования задач
🎨 Для креатива:
- FLUX.2-klein - генерация картинок
Пользуемся с умом
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6👎1
Что такое Ollama Cloud
Ollama Cloud - это облачная версия тех же моделей, что ты запускаешь локально.
Модели крутятся на датацентровом железе NVIDIA (США / Европа / Сингапур).
Плюсы:
- Гигантские модели (до 671B), которые локально не влезут.
- Полный контекст + параллельные запросы.
- Встроенный web-search и реал-тайм данные (в поддерживаемых моделях).
- Полная совместимость с локальным Ollama (CLI, Open WebUI, LangChain, API и т.д.).
- Приватность: данные не логируются, не используются для обучения, zero-retention у партнёров.
💰 Дополнительно: Полноценный API-доступ (для разработчиков и интеграций)
Помимо CLI (
Что дают:
- OpenAI-совместимый endpoint (
- Прямая работа с любым языком (Python, Node.js, Go, curl и т.д.)
- Не нужно держать Ollama запущенным локально
- Поддержка streaming, JSON mode, tool calling и т.д.
Как получить API-ключ:
1. Зайди в настройки: https://ollama.com/settings/keys
2. Нажми «Create API Key»
3. Скопируй ключ (он начинается примерно как
🧱 Цены Ollama Cloud
🍄 Free - бесплатно
Можно одновременно использовать 1 cloud-модель
Лимит usage - базовый (Light)
Подходит для: тестов, обычного чата, проверки моделей, мелких задач
🍄 Pro - $20 в месяц (или $200 в год)
Можно одновременно использовать 3 cloud-модели
Объём usage в 50 раз больше, чем на Free
Подходит для: ежедневной работы, кодинга, создания агентов, исследований
Дополнительно: можно загружать и делиться своими приватными моделями
🍄 Max - $100 в месяц
Можно одновременно использовать 10 cloud-моделей
Объём usage в 5 раз больше, чем на Pro
Подходит для: тяжёлых нагрузок, когда много агентов работают одновременно
Важно:
- Usage считается по реальному GPU-времени (не по токенам). Короткие запросы + кэш контекста тратят меньше.
- Нет овердрафта (пока). При 90 % лимита приходит email.
- Скоро добавят доп. usage по конкурентным per-token ценам.
⌚️ Лимиты и квоты
🔵 Сессионный лимит сбрасывается каждые 5 часов.
🔵 Недельный лимит сбрасывается каждые 7 дней.
🔵 Если превысил concurrency (например, 4-я модель на Pro) - запросы ставятся в очередь (до определённого лимита), потом reject.
🔵 Free-тайер подходит для лёгкого использования (чат, оценка моделей, небольшие скрипты).
🔵 Pro/Max - для серьёзной работы.
👥 Какие модели доступны в Cloud
Сейчас десятки cloud-моделей (полный список всегда тут
Все они имеют тег
🤙 Итог
🔵 Free — отлично для тестов и лёгкой работы.
🔵 Pro ($20) — самый выгодный для большинства (50× Free + 3 модели одновременно).
🔵 Max ($100) — только если ты серьёзно нагружаешь агентов 24/7.
Это одна из самых удобных и приватных облачных опций сейчас (особенно если ты уже в экосистеме Ollama).
Ollama Cloud - это облачная версия тех же моделей, что ты запускаешь локально.
Модели крутятся на датацентровом железе NVIDIA (США / Европа / Сингапур).
Плюсы:
- Гигантские модели (до 671B), которые локально не влезут.
- Полный контекст + параллельные запросы.
- Встроенный web-search и реал-тайм данные (в поддерживаемых моделях).
- Полная совместимость с локальным Ollama (CLI, Open WebUI, LangChain, API и т.д.).
- Приватность: данные не логируются, не используются для обучения, zero-retention у партнёров.
Помимо CLI (
ollama run) ты можешь использовать Ollama Cloud напрямую через API - как обычный облачный сервис.Что дают:
- OpenAI-совместимый endpoint (
/v1/chat/completions)- Прямая работа с любым языком (Python, Node.js, Go, curl и т.д.)
- Не нужно держать Ollama запущенным локально
- Поддержка streaming, JSON mode, tool calling и т.д.
Как получить API-ключ:
1. Зайди в настройки: https://ollama.com/settings/keys
2. Нажми «Create API Key»
3. Скопируй ключ (он начинается примерно как
ollama_...)Можно одновременно использовать 1 cloud-модель
Лимит usage - базовый (Light)
Подходит для: тестов, обычного чата, проверки моделей, мелких задач
Можно одновременно использовать 3 cloud-модели
Объём usage в 50 раз больше, чем на Free
Подходит для: ежедневной работы, кодинга, создания агентов, исследований
Дополнительно: можно загружать и делиться своими приватными моделями
Можно одновременно использовать 10 cloud-моделей
Объём usage в 5 раз больше, чем на Pro
Подходит для: тяжёлых нагрузок, когда много агентов работают одновременно
Важно:
- Usage считается по реальному GPU-времени (не по токенам). Короткие запросы + кэш контекста тратят меньше.
- Нет овердрафта (пока). При 90 % лимита приходит email.
- Скоро добавят доп. usage по конкурентным per-token ценам.
Сейчас десятки cloud-моделей (полный список всегда тут
Все они имеют тег
:cloud и работают мгновенно.Это одна из самых удобных и приватных облачных опций сейчас (особенно если ты уже в экосистеме Ollama).
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Grass forever
Что такое Ollama Cloud Ollama Cloud - это облачная версия тех же моделей, что ты запускаешь локально. Модели крутятся на датацентровом железе NVIDIA (США / Европа / Сингапур). Плюсы: - Гигантские модели (до 671B), которые локально не влезут. - Полный…
Шаг 1: Установи Ollama (если ещё не стоит)
1. Зайди на официальный сайт
2. Скачай и установи Ollama под свою систему (Windows, macOS или Linux).
3. После установки открой Терминал (или Командную строку).
Где открыть терминал:
- Windows: нажми клавиши
Win + S, напиши «cmd» или «PowerShell» и нажми Enter.- macOS: нажми
Cmd + Space, напиши «Terminal» и открой.- Linux: обычно ищешь «Terminal» в меню.
Шаг 2: Подключи свой аккаунт (один раз)
В терминале напиши эту команду и нажми Enter:
ollama signin
- Откроется браузер.
- Зарегистрируйся или войди в аккаунт на сайте ollama.com.
- После входа вернись в терминал и подтверди (обычно просто нажми Enter или следуй подсказкам).
Это нужно сделать только один раз.
Шаг 3: Запусти любую облачную модель
Теперь просто напиши команду, например:
ollama run minimax-m2.7:cloud
или любую другую модель из списка (все они заканчиваются на
:cloud):ollama run glm-5.1:cloud
ollama run gemma4:cloud
ollama run qwen3.5:122b-cloud
После запуска модели ты попадёшь в чат — можешь сразу писать вопросы.
Готово! Модель работает в облаке, а ты общаешься с ней как обычно.
- Если хочешь просто попробовать — начни с
minimax-m2.7:cloud или gemma4:cloud.- Чтобы выйти из чата — напиши
/bye или нажми Ctrl + C.- Все команды пиши только в Терминале / Командной строке.
- Если команда
ollama не работает — значит Ollama не установлен или не добавлен в PATH (переустанови).Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4
Grass forever
я тут ещё одну лялю нашёл стоит ли его постить?) жду 1к звёзд на пост и делаю пост (хахаха)
короче ляля геморная очень но вдруг кто захочет
вот кратко
Как получать токены на десятки тысяч долларов от AI-гигантов бесплатно? 🚀
Многие разработчики и энтузиасты тратят огромные суммы на API, не зная об одной простой «лазейке». Оказывается, AI-компании крайне щедры, если вы правильно постучитесь к ним в дверь.
Вот простая инструкция, как это работает:
1. Создайте профессиональный имидж. Вместо обычной почты
2. Заявите о себе. Пишите напрямую в AI-компании. Представьтесь как стартап или «ремесленник» (индивидуальный разработчик), которому нужны ресурсы для создания продукта или экспериментов.
3. Запрашивайте доступ. Просто попросите предоставить вам токены для работы и тестирования их технологий.
Что вы получите в итоге?
AI-компании зачастую не против насыпать вам токены на сумму в десятки тысяч долларов, чтобы вы могли бесконечно экспериментировать со своими проектами. Например, в случае с Google даже не пришлось придумывать сложную историю — они готовы поддерживать разработчиков ресурсами.
Это отличный способ запустить свой IT-проект, не имея начального капитала на дорогостоящие вычислительные мощности.
Детально почитать можно ТУТ
вот кратко
Как получать токены на десятки тысяч долларов от AI-гигантов бесплатно? 🚀
Многие разработчики и энтузиасты тратят огромные суммы на API, не зная об одной простой «лазейке». Оказывается, AI-компании крайне щедры, если вы правильно постучитесь к ним в дверь.
Вот простая инструкция, как это работает:
1. Создайте профессиональный имидж. Вместо обычной почты
@gmail.com используйте корпоративную. Для этого достаточно купить собственный домен и привязать к нему почту или приобрести корпоративный аккаунт Google. Это стоит всего пару долларов, но кардинально меняет отношение к вам.2. Заявите о себе. Пишите напрямую в AI-компании. Представьтесь как стартап или «ремесленник» (индивидуальный разработчик), которому нужны ресурсы для создания продукта или экспериментов.
3. Запрашивайте доступ. Просто попросите предоставить вам токены для работы и тестирования их технологий.
Что вы получите в итоге?
AI-компании зачастую не против насыпать вам токены на сумму в десятки тысяч долларов, чтобы вы могли бесконечно экспериментировать со своими проектами. Например, в случае с Google даже не пришлось придумывать сложную историю — они готовы поддерживать разработчиков ресурсами.
Это отличный способ запустить свой IT-проект, не имея начального капитала на дорогостоящие вычислительные мощности.
Детально почитать можно ТУТ
👍5 2 2 1
Кстатииии помните я кидал давненько ещё абуз учительских подписок?
Где каждый мог наклепать себе пару десятков акков?
Заметил что теперь для учительской версии дали доступ к кодексу(раньше его не было)
Edu ≈ уровень Business / между Plus и Enterprise
значит:
лимиты выше, чем Plus
но ниже, чем Pro/Enterprise
Где каждый мог наклепать себе пару десятков акков?
Заметил что теперь для учительской версии дали доступ к кодексу(раньше его не было)
Edu ≈ уровень Business / между Plus и Enterprise
значит:
лимиты выше, чем Plus
но ниже, чем Pro/Enterprise
👍4
Короче, AI проебали на ставках. KellyBench заставили Claude, GPT-5, Gemini и Grok целый сезон ставить на Премьер-лигу. Ни один не вышел в плюс 🤣
Так что пока нейронки не обыграли букмекеров. Может, к следующему сезону допилят.
https://decrypt.co/364406/ai-beat-sports-betting-market-top-8-models
Так что пока нейронки не обыграли букмекеров. Может, к следующему сезону допилят.
https://decrypt.co/364406/ai-beat-sports-betting-market-top-8-models
👍2
Anthropic (создатели Claude) официально запустили identity verification через сервис Persona.
Что происходит:
- При подписке на Pro/Max или доступе к некоторым функциям появляется «Quick identity check».
- Нужно загрузить оригинальный government-issued photo ID (паспорт, водительские права, национальное удостоверение) + сделать live-селфи камерой.
- Процесс занимает 2–5 минут.
Но самое интересное - существующие аккаунты тоже под ударом. Если система засечёт «сигналы», что аккаунтом пользуется ребёнок (стиль общения, самоидентификация, другие маркеры), доступ паузируется с письмом: «Our team found signals that your account was used by a child».
Чтобы разблокировать - проходишь верификацию возраста. Ссылка действует 30 дней.
Anthropic объясняет это борьбой с abuse, защитой несовершеннолетних и соблюдением правил (Claude строго 18+). Данные хранятся не у них, а у Persona.
Anthropic фактически подарил OpenAI и Google преимущество в удобстве и анонимности.
Многие взрослые пользователи уже жалуются на ложные срабатывания и внезапные блокировки.
🤡 Классика: хочешь больше безопасности - получай больше KYC.
А вы готовы отдать паспорт ради доступа к Claude? Или это последний гвоздь в крышку анонимного AI?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2 1
Rabby Wallet выпустили чистилку для кошелька от пыли.
Будьте аккуратны, когда конвертите всякий мусор в нормальные монеты.
И заодно, это выглядит как намёк на аирдропчик Rabby. Кто знает, может за чистку кошелька насыпят токенов.🤔
Будьте аккуратны, когда конвертите всякий мусор в нормальные монеты.
И заодно, это выглядит как намёк на аирдропчик Rabby. Кто знает, может за чистку кошелька насыпят токенов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
Только что в квотах Vertex AI появился base_model: anthropic-claude-opus-4-7 (US multi-region, online prediction, input tokens per minute и т.д.).
Это классический сигнал «soft launch» - модель уже лежит в бэкенде Google Cloud. Обычно после такого анонс и релиз происходят в течение нескольких часов или максимум сегодня-завтра.
Значит, скоро накатят и нам
Путь для проверки (если у вас есть доступ к Google Cloud):
Google Cloud → Quotas → Vertex AI → Online prediction → Input tokens per minute per base model
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Grass forever
а что если?
шансы что выйдет 5 версия за 2 недели ничтожно мала
+10% можно сделать да?
шансы что выйдет 5 версия за 2 недели ничтожно мала
+10% можно сделать да?
👍5
Эра Uniswap V4 наступила, и пулы больше не будут просто пассивными банками с ликвидностью. Разбираем VolumeDynamicFeeHook для пары ETH/USDC в сети Optimism.
Это внешний смарт-контракт (хук), который на лету меняет комиссии в пуле в зависимости от объемов торгов. Рынок стоит - трейдеры свапают за копейки. Рынок летит - провайдеры ликвидности (LP) лутают повышенную комсу.
🛠 Под капотом и Безопасность:
Хук привязан строго к одному пулу и работает через три базовых V4-коллбэка (
afterInitialize, afterSwap, afterSwapReturnDelta). Нужен кошелек и интерфейс с поддержкой Uni V4. Механика выбора диапазона цен точно такая же, как в V3.
1. Идем на дашборд (выбираем пул ETH/USDC, сеть Optimism, протокол Uniswap V4).
2. Либо напрямую через UI Uniswap V4, используя идентификатор пула.
🔗 Документация и детали по хуку: Читать здесь
Вердикт: Инструмент смарт. Заливать ликвидность можно, но воспринимайте это как бета-тест новых DeFi-примитивов. Выделяем под это дело строго тот сайз, с которым готовы рискнуть ради изучения механики V4
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Свежая аналитика от Nansen (через CoinEasy) показывает жесткую ротацию капитала за последние 24 часа. Крупные и стабильно профитные кошельки (Smart Money) начали массово сбрасывать мем-коины и парковать кэш обратно в базовый актив - Солану.
pump.fun. 🔗 Источник: ТЫК
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Opus все?
🤙 Через 3–4 часа после релиза Opus 4.7 легендарный джейлбрейкер elder-plinius полностью слил системный промпт новой модели!
150 000 символов чистого текста. Это не шутки.😔
Теперь наконец-то понятно, почему вчера все кодеры орали «Opus 4.7 какой-то странный и тормозит».
💻 Что нашли внутри (прямые цитаты из промпта):
🔵 Жёсткая кибер-паранойя
Модель получила приказ с абсолютным нулём толерантности:
«Claude does not write or explain or work on malicious code, including malware, vulnerability exploits, spoof websites, ransomware, viruses, and so on, even if the person seems to have a good reason for asking for it, such as for educational purposes».
Пользователи жалуются пачками:
«Посреди ответа начинает проверять, не малварь ли документ с бизнес-стратегией клиента».
«Отказывается править даже 40 строк кода».
Anthropic закрутили гайки так, чтобы Opus 4.7 ни при каких условиях не напоминал их внутреннюю «хакерскую» модель Mythos.
🔵 Search-First Epistemic Gating (защита от галлюцинаций)
Прямая инструкция:
«For any factual question about the present-day world, Claude must search before answering. Claude's confidence on topics is not an excuse to skip search.»
Cutoff знаний - конец января 2026. Без свежего поиска модель вообще не имеет права отвечать по актуальным фактам.
🔵 Сверхжёсткий копирайт-контроль
Отдельный раздел {CRITICAL_COPYRIGHT_COMPLIANCE}:
- Прямая цитата - максимум 15 слов (15+ = SEVERE VIOLATION)
- Только одна цитата на один источник
- Всё остальное - только парафраз своими словами
- Даже если это research report - никаких копипастов.
Вывод:
Сама модель Opus 4.7 - зверь по интеллекту. Но Anthropic надела на неё броню весом 150 КБ из правил, фильтров и паранойи. В итоге модель спотыкается даже на банальных задачах.
Именно поэтому она заметно хуже старой 4.6 на длинном контексте (needle-in-a-haystack):
🔵 256k токенов → 4.6: 91.9% | 4.7: 59.2%
🔵 1M токенов → 4.6: 78.3% | 4.7: 32.2%
Многие в треде пишут: «Половина контекстного окна просто съедается самим системным промптом».
Обсуждают здесь (уже 90k+ просмотров):
https://x.com/elder_plinius/status/2044857095439421885
Полный промпт (146 КБ, 14.3k ⭐️):
https://github.com/elder-plinius/CL4R1T4S/blob/main/ANTHROPIC/Claude-Opus-4.7.txt
150 000 символов чистого текста. Это не шутки.
Теперь наконец-то понятно, почему вчера все кодеры орали «Opus 4.7 какой-то странный и тормозит».
💻 Что нашли внутри (прямые цитаты из промпта):
Модель получила приказ с абсолютным нулём толерантности:
«Claude does not write or explain or work on malicious code, including malware, vulnerability exploits, spoof websites, ransomware, viruses, and so on, even if the person seems to have a good reason for asking for it, such as for educational purposes».
Пользователи жалуются пачками:
«Посреди ответа начинает проверять, не малварь ли документ с бизнес-стратегией клиента».
«Отказывается править даже 40 строк кода».
Anthropic закрутили гайки так, чтобы Opus 4.7 ни при каких условиях не напоминал их внутреннюю «хакерскую» модель Mythos.
Прямая инструкция:
«For any factual question about the present-day world, Claude must search before answering. Claude's confidence on topics is not an excuse to skip search.»
Cutoff знаний - конец января 2026. Без свежего поиска модель вообще не имеет права отвечать по актуальным фактам.
Отдельный раздел {CRITICAL_COPYRIGHT_COMPLIANCE}:
- Прямая цитата - максимум 15 слов (15+ = SEVERE VIOLATION)
- Только одна цитата на один источник
- Всё остальное - только парафраз своими словами
- Даже если это research report - никаких копипастов.
Вывод:
Сама модель Opus 4.7 - зверь по интеллекту. Но Anthropic надела на неё броню весом 150 КБ из правил, фильтров и паранойи. В итоге модель спотыкается даже на банальных задачах.
Именно поэтому она заметно хуже старой 4.6 на длинном контексте (needle-in-a-haystack):
Многие в треде пишут: «Половина контекстного окна просто съедается самим системным промптом».
Обсуждают здесь (уже 90k+ просмотров):
https://x.com/elder_plinius/status/2044857095439421885
Полный промпт (146 КБ, 14.3k ⭐️):
https://github.com/elder-plinius/CL4R1T4S/blob/main/ANTHROPIC/Claude-Opus-4.7.txt
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM