🤟🙏 У вас есть GLM, но он не видит ваши картинки?

GLM сам по себе - пиздатая модель, но без vision-модуля. (он не видит картиночки совсем)
Чтобы он мог анализировать скрины, графики, документы и фото, нужно отдавать ему текстовое описание изображения. Это делается через внешний vision-провайдер, который превращает картинку в текст, а потом этот текст подкладывается в промпт GLM.

Самый простой и бесплатный вариант - использовать уже подключённый openai-codex (ChatGPT Plus по OAuth).

Как это работает технически:

Hermes забирает фото из Telegram → отправляет в GPT-4o через codex auth → получает подробное описание или OCR → вставляет результат в контекст GLM. GLM при этом продолжает отвечать, но уже "видит" картинку через текст

Просто включаешь toolset vision, и Hermes начинает использовать GPT-4o как внешний глаз.

Есть и другие бесплатные не-локальные варианты:

🔵 Google Gemini (через Google AI Studio / Gemini API free tier)
Gemini 1.5 Flash и Pro хорошо работают с изображениями. Бесплатный лимит generous, можно использовать для скринов и документов. Подключается как custom provider или через OpenRouter.

🔵 OpenRouter с бесплатными vision-моделями
Иногда там бывают бесплатные лимиты на Qwen-VL, LLaVA и подобные модели. Можно настроить Hermes на OpenRouter и выбрать vision-модель с нулевой или низкой стоимостью.

🔵 GLM-4V напрямую (если аккаунт Zhipu даёт бесплатные кредиты)
Сам GLM имеет vision-версию. Если у тебя есть доступ к GLM-4V через их API или платформу, можно настроить его как vision-провайдер и не тащить чужие модели.

Если codex уже подключён - начинай с него. Это самый быстрый и бесплатный путь для большинства задач в Telegram.

Документация

Чат | Канал | Proxy

Фри 100$ или я тебя наебал? 🤔

AMD бесплатно раздаёт 50 часов на MI300X 192GB.

Пока все сидят на CUDA, можно быстро получить AMD-карту (192 ГБ HBM3). ROCm + MI300X сильно выделяет, особенно если ты ищешь работу в inference, multi-vendor инфраструктуре или просто хочешь понять альтернативы CUDA.

Что дают:

🔵 $100 кредитов (~50 часов на MI300X)
🔵 1 месяц DeepLearning.AI Pro (курсы Andrew Ng)
🔵 Сертификаты AMD AI Academy
🔵 Доступ в закрытый Discord с AMD-экспертами

💰💰💰 Как забрать за 5-10 минут:

1. Регистрируйся в AMD AI Developer Program. Пиши цель примерно так: "AI prototype development, LLM inference & ROCm benchmarking"
2. В разделе Perks выбирай AMD Developer Cloud $100 (не Fireworks).
3. Через 1-3 дня приходит ссылка. Создаёшь VM на их облаке (DigitalOcean под капотом), берёшь 1x MI300X + официальный ROCm/vLLM образ.

Важно: кредит сгорает примерно за 30 дней. После работы всегда выключай и удаляй инстанс, иначе будет биллинг.

Бери, пока дают. Регистрация тут: https://www.amd.com/en/developer/ai-dev-program.html

Запусти хотя бы один инстанс, сделай vLLM. УЧУСЬ ПОКА ДАЮТ!

Чат | Канал | Proxy

ещё раз наебал?🤙

800 миллионов бесплатных токенов в месяц

Кто-то собрал кучу бесплатных тарифов разных моделей в один удобный OpenAI-совместимый прокси. Называется FreeLLMAPI

Ты просто добавляешь свои бесплатные ключи от Groq, Gemini, Cerebras, SambaNova, Mistral, GitHub Models, Cloudflare, Zhipu и других.

Дальше система сама:
🔵 выбирает доступную модель
🔵 следит за лимитами
🔵 при 429 или ошибке автоматически переключается на следующего провайдера
🔵 балансирует нагрузку

В итоге получаешь один эндпоинт (/v1/chat/completions), куда можно кидать запросы как в обычный OpenAI. Никаких карт, никаких внезапных списаний.

Что там есть:

🔵 Gemini 2.5 Flash / Pro
🔵 Groq (Llama, Qwen)
🔵 Cerebras Qwen 235B
🔵 SambaNova DeepSeek и Llama 4
🔵 Mistral Large
🔵 GitHub Models
🔵 Cloudflare + GLM-4.7
🔵 OpenRouter free tier

Всё это в одном месте с failover.

Репа: https://github.com/tashfeenahmed/freellmapi

Чат | Канал | Proxy

😭 Пробую. наебать сам себя

Multica - прикольный репо где пытаются сделать из разрозненных агентов что-то похожее на команду. Не просто чат, куда ты кидаешь задачи, а система, где можно распределять работу, отслеживать прогресс и накапливать навыки у агентов

По факту это платформа, которая позволяет управлять несколькими агентами из одного места. Есть задачи, есть навыки, есть трекинг. Вместо того чтобы постоянно переключаться между Hermes, Claude Code, OpenCode и прочими, ты получаешь хоть какую-то структуру

Что там реально есть:

🔵 Назначение задач агентам
🔵 Система навыков (агенты могут «прокачаться» под определённые задачи)
🔵 Отслеживание прогресса и статуса задач
🔵 Возможность поднимать у себя

Для кого это может зайти:

🔵 У кого уже больше двух агентов и начинается бардак
🔵 Кто хочет попробовать распределить работу между агентами по ролям
🔵 Кто устал каждый раз объяснять контекст с нуля

В целом Multica выглядит как интересный открытый проект в теме управления агентами на текущий момент. Не просто интерфейс, а попытка сделать из агентов что-то более управляемое (Акцент на попытка)

Но всё это имеет смысл только тогда, когда ты начинаешь их между собой связывать. Особенно если у тебя уже есть рабочий агент, например Hermes.

Продолжение будет если вам интересно👠

Чат | Канал | Proxy

Теперь.

Как можно связать Multica с Hermes. Начнём с двух относительно простых вариантов.

🤡 Вариант 1: Hermes как исполнитель

Multica ставит задачи, Hermes их выполняет. После выполнения результат уходит обратно в Multica.

На практике это выглядит так: ты создаёшь задачу в Multica, Hermes её получает (через CLI или webhook), делает работу и отдаёт результат. Multica при этом ведёт трекинг и историю.

Плюсы - просто и не нужно сильно ломать текущий процесс.
Минусы - придётся делать обвязку для передачи задач. Это не глубокая интеграция, но для старта нормально.

Подойдёт тем, кто хочет быстро проверить, как это работает, без лишних усложнений.

🤡 Вариант 2: Интеграция через Skills

Здесь уже интереснее. Multica позволяет создавать навыки. Можно сделать отдельные skills под Hermes, например:

🔵 "Hermes Heavy Task" - для сложных задач
🔵 "Hermes Terminal Work" - для работы через терминал
🔵"Hermes Debug" - для разборок с кодом

Когда Multica видит задачу такого типа, она вызывает нужный skill и отдаёт её Hermes. Можно сделать и в обратную сторону, чтобы Hermes сам мог создавать задачи в Multica.

🙏 Плюсы
гибкость и возможность заточить систему под себя.

🤬 Минусы
Нужно время на настройку и понимание, как работают skills в Multica.

Этот вариант уже имеет смысл, если ты планируешь пользоваться Multica на постоянной основе.

Чат | Канал | Proxy

Опять Multica. Да сколько можно...

Теперь два более серьёзных варианта интеграции.

🤡 Вариант 3: Через API и Webhooks

Здесь уже идёт двусторонняя связь. Multica может отправлять задачи Hermes через webhook, а Hermes после выполнения отправляет результат обратно.

Схема такая: Multica создаёт задачу → Hermes получает её → выполняет → отправляет результат и статус. Multica обновляет задачу и сохраняет результат.

🙏 Плюсы
более автоматическая работа и возможность отслеживать статус в реальном времени

🤬 Минусы
нужно писать обвязку и разбираться с API Multica.

Этот вариант уже ближе к тому, чтобы использовать Hermes как часть более крупной системы, а не просто отдельный инструмент.

🤡 Вариант 4: Multica как оркестратор

Самый жёсткий и интересный вариант

Multica становится главной системой, которая распределяет задачи между агентами. Hermes в этом случае выступает как "тяжёлая артиллерия" ему отдают самые сложные задачи: большой рефакторинг, сложная отладка, работа с терминалом, инфраструктура.

Остальные агенты могут брать более простые или узкоспециализированные задачи. Multica при этом следит за приоритетами, связями между задачами и общим прогрессом.

🙏Плюсы
Максимальная эффективность при работе с несколькими агентами.


🤬 Минусы
Сложнее всего настроить.

Вывод

А нахуя я это всё расписываю?

Думаю, для тех, кто хочет попробовать максимально делегировать работу агентам. Не просто "напиши мне функцию", а поставить задачу и посмотреть, что из этого получится.

Да, с первого раза скорее всего будет криво. Да, придётся много править и донастраивать. Но если ты сейчас сидишь и думаешь "а чо если собрать проект полностью на агентах?", то Multica + Hermes один из вариантов, которые можно потестировать.

Я, например, чисто ради эксперимента завтра поставлю Multica и кину ему задачу типа "сделай мне бота для минтов на OpenSea". Посмотрю, что получится. Может и пиздец, а может и реально что-то рабочее за 30–50 промтов выстрелит.

Иногда стоит попробовать, просто чтобы понять, где мы сейчас находимся с этими агентами

Чат | Канал | Proxy

😨 QWEN 3.7-MAX РАЗЪЕБАЛ OPUS 4.7 И GPT-5.5

Atomic_chat протестировали три фронтир модели на реальной агентской хуйне: написать бота для тетриса, который сам играет, запускает бенчмарки и переписывает свой код за 10 итераций.

Результаты просто ебнутый:
🔵 Qwen 3.7-Max - $1.32 на всё обучение
🔵 Claude Opus 4.7 - $12.15
🔵 GPT-5.5 - $2.85

Qwen выиграл по всем фронтам. В 9 раз дешевле Клода, в 2 раза дешевле GPT.

Мне нравится 😘
Китайцы опять всех по цене/качеству сделали.
Видео с тестом прикольное
https://x.com/atomic_chat_hq/status/2057581603811901882

Чат | Канал | Proxy

🙏 Ладно, признаю я вас все таки смог наебать в прошлом посте.

Когда писал про "Multica + Hermes", забыл про одну важную вещь: в Hermes уже есть нормальный Kanban. И он, по сути, решает те же задачи, которые я пытался отдать Multica.

Извиняюсь за то, что в очередной раз придумал велосипед, хотя решение уже было внутри системы.

По делу

Multica пытается быть координатором: задачи, зависимости, трекинг, распределение работы. Но Kanban в Hermes это уже умеет:

🔵 Оркестратор разбивает большие задачи
🔵 Раскидывает их по профилям
🔵 Проставляет зависимости
🔵 Позволяет нормально делать human-in-the-loop (блок + комментарий)
🔵 Всё сохраняется, всё можно вернуть, всё можно переприсвоить

При этом без лишней прослойки и боли с интеграцией.

Чё реально происходит

Когда ты начинаешь использовать Kanban внутри Hermes, большинство причин тянуть Multica просто отпадают. Разделение ролей, накопление контекста через skills, масштабирование задач - всё это уже работает. И работает стабильнее, потому что не нужно городить костыли между двумя системами.

Да, Multica может дать чуть более изощрённую агентную архитектуру в некоторых крайних случаях. Но для 98% задач это просто лишний слой.

Итог

Если ты уже пользуешься Hermes нет смысла от Multica. расходимся.

Предыдущий пост был классическим «сделал велосипед, потому что забыл посмотреть, что уже есть». Бывает. Теперь поправил.

Чат | Канал | Proxy