🔔 HSI -2.60%

⚠️ OPEC Meeting начнется через 48 часов

🔔 #alert
HONG KONG 50: падение > 2.5% с предыдущего дневного закрытия

headlines (про зарождение ИИ: возрождение, 3/3):

🟠Ситуация с отношением к ИИ начала меняться с ростом вычислительной мощности компьютеров.

🟠В 2006 году Джеффри Хинтон и его коллеги показали, как обучать нейросети с большим количеством слоёв. Такая сеть могла шаг за шагом находить в данных всё более сложные закономерности — например, сначала замечать отдельные линии на изображении, а затем собирать их в более сложные формы.

🟠В 2012 году нейросеть AlexNet научилась распознавать объекты на фотографиях. Например она смогла распознать клеща, леопрада, вишню и гриб на фотографиях. Для обучения использовали две видеокарты NVIDIA, которые позволяли выполнять огромное количество вычислений одновременно.

headlines_for_traders
#в_фокусе

headlines (Nvidia: ставка на вычисления, 1/3):

🟠В 2006 году Nvidia начала развивать CUDA — платформу, которая позволила программистам использовать GPU для вычислений, не связанных с обработкой графики. На тот момент капитализация Nvidia составляла $13.16 млрд.

🟠При этом Nvidia не предвидела именно нынешний бум ИИ. В 2016 году Дженсен Хуанг говорил: "Я всегда знал, что у наших графических чипов гораздо больше потенциала, чем просто запускать видеоигры, но я не предвидел переход к deep learning".

🟠Ключевым решением стало то, что Nvidia годами продолжала инвестировать в эту идею, несмотря на отсутствие очевидного массового спроса. К моменту когда нейросети начали требовать всё больше вычислительных мощностей, у компании уже была готовая связка GPU + CUDA + экосистема разработчиков.

headlines_for_traders
#в_фокусе

⚠️ U.S. Nonfarm Payrolls через 15 минут

▫ ожидается: +89K

⚠️ U.S. Unemployment Rate через 15 минут

▫ ожидается: 4.1%