아직까지 사람들은 AI찌찌보다 변태들이 한 땀 한 땀 장인정신으로 그린 ㅉㅉ를 보고 싶은겁니다.

원래 여자들이 남자친구가 선물 사왔을 때, 그 선물 뿐만 아니라 선물을 고심해서 고르는 장면까지 상상하기 때문에 더 감동을 받는건데

아마 같은 원리가 아닐까 싶기도 합니다

그러니 한 땀 한 땀 깎은 아이마스 하세요.
본 채널을 구독 중이신 시프트업 ir님 죄송합니다...

클로드 신봉자였으나 요새 창렬그자체라...

???

10월 Aramco OSP 발표

- Light Flat MoM
- Medium, Heavy +$1 MoM

- Light와 Medium, Heavy간 OSP 괴리 지속 확대 추세. 현재 휘발유 대비 경등유의 타이트한 수급 현황은 지속되고 있는 것으로 판단

이러니 일본에서 트럼프한테 우리 ip 작작써라고 할법도

아니 작년 ~ 올해 초만해도 지피티 죄다 틀딱이니까 쓰지 말라고 온갖 힙스터들이 훈수질이었는데

대체 알트만은 무슨수로 황금똥을 싸게한거지

코드레드 날리고 앤스로픽이 잘 나가니까 그들이 채택한 전략인 B2B + 코딩 강화...

Opus 4.5 ~ 4.6이 활개치던 2월까지만 해도 GPT는 틀딱이었고 Sora니 뭐니 하는 동영상제작 이런거에나 관심을 갖고 있었는데, Claude가 바이브 코딩 분야에서 신이 되면서 어나더로 갔음. 그래서 Sora니 뭐니 이런거 다 미루고 코딩역량을 GPT가 미친듯이 강화하기 시작

난 코딩하는 사람도 아닌데 코딩이 왜 필요하냐고 할 수 있는데... 간과한게 머냐면

1) 코딩을 AI가 할 수 있으면 PC를 직접 제어 → 업무에 적용한다는걸 간과
2) 스스로 개선하는 재귀개선 영역으로 빨리 들어가는 싸움이 된다

사실 원래 Claude는 우리 글빨 죽여요로 마케팅하던 애들이었음..

+ 앤스로픽의 실수는 올해 기껏해야 10배 성장할 줄 알고 컴퓨팅 자원을 거기에 맞춰 준비함

문제는 바이브코딩 열풍과 Opus4.6이 너무 잘 뽑히니까 80배 성장해버렸고 컴퓨팅 자원이 모자라게 됨

당시 OpenAI는 지나칠 정도로 컴퓨팅자원 과잉으로 모은다는 비판이 있었음. 아모데이 또한 삐끗하면 나락으로 떨어지기 때문에 수요 절벽이 혹시나 있으면 어쩌지?라고 생각한 걸로 보임.

그런데 그게 과잉투자가 아녔다보니 아모데이가 과소투자한게 되어버렸고 컴퓨팅 자원의 부족으로 시도때도없이 모델의 퀄리티 저하 + 서버 멈춤 + 추가성능 개선의 한계 등의 골때리는 문제들이 찾아오게 됨..

그리고 그거 다 세팅하려면 일단 뭐 전력이니 뭐니 그런건 차치하고 돈이 있어야 하고, 6월 말에 출시한 GPT-5.6이 너무 가성비가 훌륭하여 유저를 빼앗기고 있는 환경

그러니 3Q 재무제표 까기 전에 돈도 확충하고, 3Q실적이 실망일 가능성이 꽤 높아보이니 그 전에 IPO하자로 전략을 바꾼듯 함..

ai삼국지 진짜 재밌게 돌아가네

더 재밌는건 그록. 여기야말로 진짜 개노답이었는데 Cursor를 인수하고나서 완전히 괄목상대할 변화가 생김.

이제 성능이 Opus 4.6수준으로 올라왔고 가성비는 더더욱 훌륭하여 진지하게 GPT의 마이너 + 가성비 픽으로 채택할만 해 졌음.

Cursor의 모델인 Composer는 사실 중국모델 증류해서 만든거라 시발 저걸 왜 사냐 병신이냐? 라고 비판을 하도 많이 받았는데, 나름 코딩하던 사람들의 데이터를 많이 갖고 있었다보니 그거갖고 정렬할 건덕지도 있었고. Composer자체가 코딩에 특화된 뾰족한 모델이었음.

그러다보니 이들이 굉장히 괄목할 정도로 올라오고 있고, 성인 컨텐츠 제작자들에게는 GPT와 Claude가 검열이 워낙 빡세고 Gemini는 좀 애매하다보니 아주 좋은 선택지가 되어버렸음.

사실 가성비만 놓고 보면 Grok은 아주 훌륭한 선택지가 되었음. 단, 금융에는 못 써먹음...

내가 스타트업을 차렸는데 AI에 돈을 많이 쓰고 싶지 않다라면 Grok은 아주 괜찮은 선택지입니다. 미국가면 Deepseek 쓰는 스타트업이 80%라고 하고 그냥 스타트업 차리면 닥 딥시크라고 하는데, Grok은 아주 훌륭한 대안이 됬고 그게 아니더라도 GLM이니 QWEN이니 성능이 미친듯이 올라와버림...

그럼 금융에는 뭘 써먹어야 하나요?

아직까지 Fable 원 탑이라고 생각함. 이유는 판단능력, 즉 분절적인 데이터를 놓고 조합하여 스킴을 만든다거나 이런 능력은 Fable이 좋음. 실제로 코딩관련 역량이 아니라 금융관련 업무 수행 능력 벤치마크 등은 Fable이 우월한 거 맞음. (Astra는 공개하지 않았으니 논외로 함.)

다만 그렇다고 해서 GPT가 아예 못하느냐 하면 그건 또 아니라서 가성비로 쓰고 싶으면 ChatGPT 5.6 Sol or Terra 돌리면 되고, 좀 비싸도 최고 성능을 쓰고 싶으면 Fable + Opus5 + Sonnet5를 에이전틱하게 돌리는걸 추천함.

근데 AI가 화두인건 사실 금융업계보다 바이브코더들에게 더 민감하다보니 인터넷 돌아다니면 GPT랑 Grok 칭찬이 최근 많아지고 특이점 갤러리 가면 "아모데이 씹창년을 불러라" 같은 밈이나 돌아다니는건데.

금융에 한해서는 여전히 Fable이 우위가 있는건 맞다고 생각함.

그리고 기본적으로 체급 즉 기본적인 지능 자체가 Fable이 아직까진 더 좋음.

Claude Code에서 agents.md를 생성할 수 있는데, 영역별로 AI 모델을 어떻게 분업 시킬 것인가?를 사전 설정하는 것.

내 경우 이렇게 세팅해놓고 씀.

Opus - 일반 추론, 전략 판단, 글쓰기, 코드/아키텍쳐 리뷰
Sonnet - 파일 정리, 로그, 포맷 변환, 반례 등 병렬다중투입
Fable - 금융문서 밀도 높은 추론, PDF 표 /차트 해석, 장기 멀티스텝 리서치...

그리고 GPT5.6 Sol 불러서 초안 두고 Fable이랑 서로 싸우게 해서 둘 다 이견없으면 그 때 최종본을 나한테 전송하는 식으로 일을 시킴.. 이 경우 Claude Code에서 GPT를 호출 시키는 것이기 때문에 이 경우는 API로 호출함. 당연히 종량제.